產業：京津地區競爭力最強

第四屆世界智能大會在津召開期間，中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《中國新一代人工智能科技產業發展報告·2020》。報告顯示，我國人工智能企業數為世界第二，僅次于美國。中國人工智能科技產業發展已經步入融合產業部門主導的新階段。人工智能和實體經濟的深度融合正在成為驅動中國經濟轉型升級和可持續發展的動力源泉。

據中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家、南開大學經濟研究所所長劉剛介紹，截至2019年12月31日，報告共發現797家中國人工智能企業，僅次于排名第一的美國。我國人工智能企業主要分布在北京市、廣東省、上海市和浙江省，占比分別為42.5%、16.9%、15.3%和8.3%。在這些企業中，基礎層和技術層企業占比分別為3.4%和23.8%，應用層企業占比高達72.8%。從核心技術的分布看，大數據和云計算占比最高，為27.6%，其次是機器學習和推薦、視覺識別、機器人技術，占比分別為15.4%、15.3 %、14.7%。

報告顯示，我國人工智能企業在技術關系中，技術輸入和技術賦能關系占比分別為21.33%和78.67%，在投融資關系中融資關系和投資關系占比分別為39.15%和60.85%，技術賦能和投資關系占比相對較高，這表明中國人工智能企業具有很強的輻射和帶動作用。

在人工智能科技產業的發展過程中，形成了兩個主要產業部門：核心產業部門和融合產業部門。核心產業部門是指包括人工智能在內的新一代信息技術產業化過程中創造的新興產業部門。核心產業部門產出“數據和計算”。而融合產業部門則是人工智能與實體經濟融合發展過程中創造的產業部門，例如，智能制造、智能交通、新零售、新媒體和數字內容產業。融合產業部門把“數據和計算”作為投入品，產出則是我們日常生產和生活中的智能化產品。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院對人工智能科技產業的動態追蹤研究表明，隨著核心產業部門的發展和核心技術的成熟，面對新冠肺炎疫情的沖擊和包括5G在內的新型基礎設施建設步伐的加快，中國的人工智能科技產業開始步入融合產業部門主導的新發展階段。

首先，從797家中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布看，人工智能技術已經廣泛分布在十八個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，智能農業的占比最低，僅為0.75%。企業技術集成與方案提供和關鍵技術研發及應用平臺占比排名第一和第三位，說明在人工智能與實體經濟的融合發展過程中，技術集成和應用方案提供發揮著至關重要的作用。而智能機器人企業數排名第二，則說明制造業的智能化是人工智能發展的迫切需求。

在581家人工智能樣本企業中，可獲得577家企業截至2019年底的融資數據。通過577家企業所屬產業領域的融資額占比，可以看出哪些應用領域更受資本的青睞。從人工智能應用領域企業融資額的分布看，智慧零售、新媒體和數字內容、智慧金融類應用領域的融資額最高，占比分別為18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，關鍵技術研發和應用平臺、智慧交通、智能硬件融資額占比在5%以上，屬于占比較高的應用領域。

在系統調查研究的基礎上，報告發現，人工智能與實體經濟的融合發展，不是簡單的技術引進和集成，而是一系列互補性創新和專用技術體系的形成過程。因而，推動人工智能與實體經濟融合發展需要創新思維。尤其是對后發地區而言，不能僅僅把工作的重心放在招商引資上，而應當重視通過培育和構建適宜當地產業智能化需求的產業創新生態系統和創新創業環境，通過互補性創新和專用性技術積累，才能通過人工智能與當地優勢產業的融合發展過程中，不斷提升區域企業和產業競爭力。

同時發布的還有《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數2020》。報告中，對京津兩地在人工智能科技產業發展中的優勢進行了分析比較。

從2020年京津、江浙滬、珠三角和川渝四大都市圈人工智能科技產業區域競爭力評價指數評分和排名看，京津地區以91.4，排名第一，江浙滬以77.0排名第二，珠三角和川渝地區則以45.4和18.5排名第三和第四。從企業能力、學術生態、資本環境、國際開放度、鏈接能力和政府響應能力評分看，京津在企業能力、資本環境、國際開放度和鏈接能力四項指標評分中均排名第一，學術生態僅次于江浙滬，排名第二。

從人工智能企業的數量看，京津、江浙滬和珠三角占比分別為44.04%、28.86%和16.94%。依托國家科技創新中心和互聯網發展的優勢，京津在人工智能科技產業的發展上走在了全國的前列。

在各省市自治區中，人工智能企業主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、湖北省、天津市、福建省和山東省。其中，北京市占比最高，為42.53%;其次是廣東省，占比為16.94%，主要分布在深圳市和廣州市;排名第三的是上海市，占比為15.31%;排名第四的是浙江省，占比為8.16%，主要集中在杭州市。

在國內主要城市中，人工智能企業分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和杭州市，占比分別為42.53%、15.31%、12.05%和7.15%，是中國人工智能科技產業發展的前沿城市。西部地區的成都市和中部地區的武漢市同樣是人工智能企業數排名靠前的城市。

除了企業數量和創新能力優勢，在學術生態上京津同樣具有明顯優勢。截至2019年12月31日，共檢測到大陸境內109所AI大學。從地域分布看，109所AI大學分布在全國23個省級行政區，北京市、江蘇省、上海市、廣東省、浙江省是中國AI大學分布最集中的省市。其中北京市15所，占比13.8%，排名第一。江蘇省13所，占比11.9%，排名第二。上海市、廣東省、浙江省分別為9所，占比均為8.3%。

截至2019年12月31日，共發現103家人工智能領域的非大學科研機構。其中56家分布在北京，占比為54.37%，位列第一;排名第二的上海，9家，占比為8.74%，排名第三的廣東，6家，占比為5.83%。浙江、山東、江蘇分別有4家，占比同為3.88%。北京、上海是我國的兩個科教中心，自身擁有強大的科技創新資源。廣東、江蘇、山東、浙江等代表著我國的經濟發展前沿地區，更加強調非大學研究機構與產業發展的融合。

（文章來源：經濟雜志）