[摘要]面對生成式人工智能浪潮,文章依循出版傳播、學術交流、知識生產三條業務路徑,建構學術期刊編輯的“新出版中介”“學術共同體共建者”“知識深加工者”三重角色,剖析新技術對學術期刊編輯的職業“賦能效應”與“替代效應”,揭示人機關系調整對職業邏輯的重塑機制,提出培育“人工智能+”出版傳播力、修煉“精而細”學術話題凝練力、形成AI賦能知識鏈組織協同能力等,幫助學術期刊編輯實現從輔助專業生成內容(PGC)向協同人工智能生成內容(AIGC)的職能轉型。
[關鍵詞]AIGC;編輯;學術期刊;角色;職能
當前,生成式人工智能引發新一輪技術革命,通過流程再造與路徑重構給學術期刊編輯的業務邊界、認知邏輯、職能素養帶來挑戰[1]。隨著新技術逐漸介入學術研究核心環節,學術期刊編輯進行內容生產與學術傳播的底層邏輯被打破,并面臨從輔助專業生成內容(PGC)向協同人工智能生成內容(AIGC)的歷史性跨越。
在編輯理論中,編輯是對信息或資料進行選擇、整理、加工的社會文化活動,通過對信息生產與傳播的全過程介入,以特定形式建構社會而形成邊界清晰的“職業特質”[1-2]。學術期刊編輯是編輯隊伍中具體從事學術研究成果生產與傳播的細分職業[3]。隨著我國學術研究與學術期刊的快速發展,學術期刊編輯凸顯不同于大眾出版編輯的特殊性,學界聚焦這一群體的角色演變,本質上是通過學術期刊編輯的身份建構與意識覺醒,重塑編者與學者的關系,進而修繕編輯學的宏觀理論體系[4]。文章探究以AIGC為代表的新一代人工智能技術應用對學術期刊編輯主體及編輯過程的影響,重新審視學術期刊編輯的角色定位、職業邊界、職業能力等內容,以促進技術進步情境下編輯學理論體系的發展與完善。
在編輯實踐中,學術期刊編輯是推動學術研究交流、促進理論創新和科技進步的重要力量。2021年5月,中宣部、教育部、科技部聯合印發的《關于推動學術期刊繁榮發展的意見》提出,努力造就一支政治強、業務精、作風正的高水平辦刊隊伍。在出版傳播技術加速迭代的背景下,高水平的辦刊隊伍勢必順應人工智能發展趨勢,合理運用智能媒介技術,提高知識生產與學術傳播的效率。然而,對學術期刊編輯個體來說,人工智能浪潮猶如“雙刃劍”,既孕育了機遇,也帶來了挑戰。一方面,新技術幫助學術期刊編輯個體重塑職業角色并提升職業競爭力,加快高水平學術期刊編輯隊伍的鍛造,形成AIGC對學術期刊編輯的“賦能效應”。另一方面,智能革命顛覆編輯業務邏輯,改變學術出版的人才需求與人才結構,既替代編輯在業務領域的傳統職能,又在新興領域加劇人才缺口,形成AIGC對學術期刊編輯的“替代效應”。
基于此,學術期刊編輯個體如何在智能化編輯流程中重新建構職業角色?如何充分利用“賦能效應”實現職能轉型升級?如何應對“替代效應”以疏解人才困境,順利實現從輔助PGC到協同AIGC的角色轉型?文章認為,厘清以上問題有益于學術期刊以高水平編輯人才隊伍為牽引,促進人工智能技術與學術出版深度融合,形成世界一流學術期刊集群的內生驅動力。
一、PGC時代學術期刊編輯的三重角色
PGC通常指在特定領域具備專業知識的個體或團隊創建的內容,具有權威性與準確性的特征。學術期刊屬于典型的專業生成內容載體,甚至比廣義PGC更加權威、準確、嚴謹。在PGC時代,學術期刊依托專業化的作者隊伍與標準化的同行評議機制形成內容優勢與學術權威,并以“作者—審稿人—編委”協同的學術共同體為支撐,在科學研究與知識生產中獲得有分量的學術話語權。作為專業生成內容(PGC)的輔助者與受益者,學術期刊編輯既直接服務學術論文、學術報告等專業內容的出版傳播,又充當學術共同體紐帶,輔助專業群體的知識生產。
從行業定位與職業功能來看,PGC時代的學術期刊編輯建構了三重角色身份。第一重為“出版中介”,即學術期刊編輯在學術期刊出版過程中扮演讀者與作者間的中介角色,使三者間的關系構成編輯出版活動最基本的矛盾關系。從職業內容與服務對象來看,“出版中介”是學術期刊編輯的基本角色。第二重為“學術共同體紐帶”,強調學術期刊與學者之間“傳播—受眾—反饋”的雙向互動屬性。學術期刊編輯承擔著學術信息傳播與學術評價的雙重功能,并作為學術共同體的參與者,是推動學者對話與產學研協同創新的橋梁[5]。“學術共同體紐帶”是在學術研究領域對學術期刊編輯功能的進一步挖掘,也是在外延上對學術期刊編輯角色的拓展。第三重是“知識加工者”,即學術期刊編輯是知識的探索者與組織者[6],以學術研究為載體,發現、培養、再創造新知識并形成“再生性精神生產”,在本質上歸屬于“知識生產工人”范疇[3]。學術期刊位于知識生產的末端環節,是附著專業知識和學術研究的載體。學術期刊編輯要對知識進行挖掘、整合、組織,甚至再創造,從而保障知識生產的順利進行。從這一角度來看,“知識加工者”可視為學術期刊編輯的最本質角色。
二、AIGC時代學術期刊編輯角色的再建構
AIGC是利用人工智能技術自動生成的內容,不僅能夠處理復雜數據,還能夠創造出新的內容,甚至直接進行知識生產。當前,依托于人類語言大模型的生成式人工智能引發了人工智能從輔助工具向生產工具的技術質變,帶來了學術出版的深刻變革,重構了學術期刊編輯的主體地位。AIGC對編輯傳統職業邊界的突破與角色屬性的重塑,本質上是技術驅動的知識生產關系的變革,表現為學術期刊編輯的身份再建構以及編輯主客體關系的動態調整。依循PGC時代學術期刊編輯角色的三條脈絡,文章從學術期刊編輯身份及其主客體關系變化對傳統角色進行重建,通過人機關系的重塑進行角色再建構。
(一)AIGC推動建構編輯“新出版中介”角色
AIGC介入學術期刊編輯流程,促進建構學術期刊編輯的“新出版中介”角色。通常而言,學術期刊編輯在“作者—編者—讀者”的關系鏈條中扮演中介角色,充當兩者間的知識與信息接口。然而,隨著AIGC的發展,人工智能技術深度嵌入編輯流程,輔助甚至替代學術期刊編輯對專業內容進行篩選、整理、加工、出版、傳播。作者應用AIGC進行學術成果的潤色加工校對;讀者通過AIGC進行文獻獲取與閱讀;學術期刊出版單位利用AIGC對學術論文進行智能篩選、整理、推送等。可見,新技術的發展改變了“作者—編者—讀者”的單一鏈條關系,令學術期刊編輯在一定程度上喪失了在出版與編輯流程中的唯一性與不可替代性,并隨著多模態大模型的開發推廣,進一步解構學術期刊編輯的“出版中介”角色。取而代之的是人機協同的新型出版中介關系,促使學術期刊編輯與人工智能技術協同建構“新出版中介”的角色。
具體來看,“新出版中介”的角色建構可以劃分為兩種情境。第一種是“AI輔助編輯”的“出版中介”,側重人工智能技術的工具性與編輯的主體性。學術期刊編輯可以利用AIGC在文字處理、數據搜集、圖片繪制方面的優勢,將人工智能技術作為輔助工具,重新建構“人工智能+”的“新出版中介”角色。第二種是“編輯協同AI”的“出版中介”,側重人工智能技術的創造性與編輯的協同性。基于AIGC具備已有數據自動生成內容的創新屬性,學術期刊編輯能夠將人工智能技術作為創作伙伴,通過多輪對話的訓練與引導,建構數字時代的“新出版中介”角色。值得注意的是,無論哪種情境,學術期刊管理部門要明確AIGC的協作屬性,強調學術期刊編輯在出版過程中的主體責任,督促學術期刊編輯加強對生成內容的政治導向審查、科研質量評估、知識產權保護等。
(二)AIGC推動建構編輯“學術共同體共建者”角色
AIGC改變學術共同體關系、削弱群體學術影響力,推動學術期刊編輯重新建構“學術共同體共建者”角色。在PGC時代,由于學者與期刊、學者與學者間存在信息不對稱,學術期刊編輯憑借信息優勢,成為推動學者對話、引導學術交流、提出學術話題的紐帶。隨著AIGC介入論文撰寫與編輯出版流程,學術期刊編輯失去了信息連接的中介地位,在學術話題提出與學者對話促進方面的影響力也被削弱。一方面,AI作為一種“類學者”的新成員被納入學術共同體,與編者、學者形成復雜的學術關系,學術期刊編輯要結合技術發展現狀來洞察“編者—AI—學者”的聯結機制,不斷調試AI介入后的新型學術合作關系,以多種身份重新鏈接學術共同體,建構自身作為“學術共同體共建者”的角色。另一方面,AI輔助或獨立完成學術交流促進與學術話題引出等橋梁工作,對學術期刊編輯在學術共同體中的紐帶作用帶來賦能與替代的雙向效應。從角色賦能角度來看,AIGC作為新技術工具,能夠輔助學術期刊編輯更高效完成學術交流與科研對話工作,賦能學術話題把控與學術交流鏈接,促進學術期刊編輯在學術共同體中的角色升級。從角色替代角度來看,AIGC可以自主完成部分學術紐帶工作,進而替代傳統編輯的部分職能,倒逼學術期刊編輯提升數字素養、培育核心能力,并通過新能力的挖掘與新功能的拓展更好地服務學術共同體。
(三)AIGC推動建構編輯“知識深加工者”角色
AIGC改變知識生產與加工邏輯,為學術期刊編輯建構“知識深加工者”的新角色提供契機。一是AI對知識生產邏輯的顛覆。在PGC時代,科學研究遵循“知識生產—知識挖掘—知識再創造”的機制推進。相應地,服務于科學研究的學術期刊編輯挖掘人類創造的知識并推動其再創造新知識。然而,隨著AIGC的發展,人在知識生產過程中的“唯一性”地位被動搖,轉而迎來人機共創知識時代。可見,知識生產主體的拓展改變了學術期刊編輯的加工對象,迫使學術期刊編輯反思人的知識生產、機器的知識生產、人機協同的知識生產等多重邏輯演變,進而建構自身的“知識深加工者”角色。二是AI對知識加工邏輯的改變。AIGC能夠通過“助讀”“助思”模式介入編輯流程,提高編輯工作效率,幫助學術期刊編輯將精力和時間投入更具有創造性、思想性的“知識深加工”工作。基于此,學術期刊編輯在前端引導輔助學者知識生產,在中端深度挖掘并細致雕琢知識成果,在后端啟發并參與知識再創造,實現從輔助知識循環向深度融入知識創造的角色轉變。
三、學術期刊編輯的職能轉型與應對策略
(一)從PGC到AIGC:學術期刊編輯的職能轉型
從PGC到AIGC,學術期刊編輯在出版傳播、學術交流、知識生產多個維度的業務邏輯發生改變,亟須加快職業能力轉型,適應“新出版中介”“學術共同體共建者”“知識深加工者”等角色。也就是說,學術期刊編輯要與時俱進地理解技術邏輯、運用技術工具、內化技術優勢,培育出與智能媒體技術相匹配的新職業技能。
一是從“新出版中介”角色來看,一方面,學術期刊編輯要合理利用人工智能技術及其工具,通過文字加工整合、數字發行、網絡首發等方式優化出版流程,將AIGC引入學術出版的內容生產與傳播推廣環節,形成高效的“人工智能+”出版傳播力,并面對非預期的人工智能風險,結合AIGC檢測工具進行內容甄別與風險研判,提升內容把關力與風險識別力,確保學術出版合法合規進行;另一方面,學術期刊編輯要提升協同人工智能技術及其工具進行選題策劃、市場推廣的數字素養,采用多模態的推廣技術對出版內容進行二次創作,依托人工智能模型成為內容生產與傳播推廣的能手。二是從“學術共同體共建者”角色來看,一方面,學術期刊編輯要加強對人工智能技術的理解,調適“編者—AI—學者”間的復雜關系,以共建者的身份推動學術共同體的建立與融合;另一方面,學術期刊編輯要進一步提升學術涵養,通過修煉“精而細”的學術話題凝練力與學術研究鑒別力,與“全而廣”的AIGC形成優勢互補,共同促進學術共同體的繁榮發展,并提升個性化的學術問題探索能力,為學術研究提供可操作的內容優化方案與成果轉化建議,塑造不可被編碼的核心職業能力,以化解AI時代的職能替代危機。三是從“知識深加工者”角色來看,一方面,學術期刊編輯面對知識生產邏輯的變化,要深入學習與理解AI工具在論文撰寫實踐中的應用模式、機制、范圍,培育較高水平的人工智能理解力與洞察力,從而更好地輔助知識的孵化、生產與挖掘;另一方面,學術期刊編輯面對知識加工邏輯的變化,要將人工智能技術嵌入知識服務過程,在提高知識加工與循環效率的同時,將精力投入學術論文的精細打磨、知識再創造等深加工環節,促進知識鏈后端的價值創造與延伸,鍛造AI賦能的知識鏈組織協同能力,進而推動個體職業能力的轉型升級。
(二)學術期刊編輯職能轉型的應對策略
面對AIGC應用新趨勢,從宏觀維度來看,學術期刊主管部門尚未在AIGC領域對學術期刊的人才戰略進行全面布局,致使新技術應用場景下的編輯群體職業能力塑造在一定程度上缺乏頂層政策引導與整體轉型框架;從中觀維度來看,學術期刊出版單位尚未搭建與人工智能技術緊密銜接的人才培育體系,不利于為學術期刊編輯開辟多元的轉型渠道與開闊的轉型空間;從微觀維度來看,學術期刊編輯個體對新技術的理解應用能力還有待進一步提升。由此,文章從學術期刊主管部門、學術期刊出版單位、學術期刊編輯個體三個維度提出建議,幫助學術期刊編輯實現從輔助PGC到協同AIGC的職能轉型,促進人工智能技術與學術出版的深度融合。
第一,學術期刊主管部門要完善學術期刊的人才戰略宏觀布局,為“人工智能+學術期刊”發展提供戰略指引與配套政策,為學術期刊出版單位提供人才轉型支點,開辟廣闊的人才培育空間,從專項資金、職稱評定、社會效益評價等方面調整實施細則,引導學術期刊出版單位推動學術期刊編輯的職能轉型。第二,學術期刊出版單位要從出版傳播、學術交流、知識生產等不同維度加強學術期刊編輯與人工智能技術的多元協同,制訂人才培養方案,搭建日常業務學習、學術深造、繼續教育培訓的人才培育體系,在理論上培養學術期刊編輯的數據思維與智能素養,在實踐中加強學術期刊編輯的智能工具應用能力,并通過引進多元復合型人才,激勵學術期刊編輯加快角色轉換。第三,學術期刊編輯個體要加強對人工智能技術的學習應用,賦能傳統編輯業務,從學術出版鏈條、學術共同體結構、知識生產底層邏輯出發,深入理解新技術對傳統編輯業務的改造,提升對數字內容的鑒別力、把控力、傳播力,塑造職業核心競爭力。
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[基金項目]四川省期刊協會、四川學術成果分析與應用研究中心聯合資助項目“生成式人工智能時代學術期刊編輯人才隊伍建設與職業能力培育研究”(項目編號:SCAA24QK-B10)。
[作者簡介]肖婧文(1991—),女,四川成都人,西南財經大學科研處(學術期刊中心)編輯。