大數據時代背景下企業經營管理模式與發展策略分析

大數據時代下，各行各業開始關注對數據信息的利用，比如大數據技術可以對企業經營的數據進行采集，通過數據整理、分析，可以優化完善企業經營管理模式，幫助企業更好立足于市場。基于此，文章結合大數據時代背景，探討企業經營管理模式與發展策略，希望提升企業經營管理水平，助力企業長久立足于市場。

大數據時代是關注數據利用的時代，這一時代下，企業利用數據采集、整理以及分析的方式，可以總結出一些經營管理方面的經驗與路徑，使企業經營管理模式發揮出應有價值。以往企業在經營管理環節，不僅需要投入大量成本費用，且經營管理效率較低，無法滿足要求。同時也無法有效規避企業經營發展過程的各類風險，常常會受到風險隱患的影響。而采用大數據技術，以往被忽略的數據信息可以得到有效應用，使企業經營管理模式得到更多方面的數據參考，有助于企業長期發展。因此，文章探討大數據時代中的企業經營管理模式與發展具有行業價值，能為行業數字化轉型發展、高效經營管理、可持續發展提供參考。以下將進行詳細闡述。

大數據對企業經營管理模式發展產生的作用

大數據是企業拓展經營的保障 數據信息是大數據時代的特征，各行各業紛紛關注對數據的采集與利用。以企業經營為例，以往經營管理者需要憑借企業經營結果以及自身管理經驗，優化企業經營管理中的不足，使經營管理可以發揮出效力。這一環節不僅需要投入大量人力，也需要花費不少的時間。而采用大數據技術手段參與經營管理，可以提升數據采集的效率，讓數據采集整理不需要額外花費時間，從而為企業經營管理提供了足夠的信息支撐，有助于拓展企業經營規模。比如大數據技術可以圍繞客戶進行數據采集，采集到數據涵蓋客戶需求的方方面面，會對企業經營管理提供有效參考，進而拓展了企業經營的規模。

大數據是企業決策的必要前提 大數據技術是一種數據采集、分析的技術，其能為決策者提供針對性、準確性的參考。比如企業決策環節，需要收集大量數據，包括市場數據、客戶數據、企業財務數據、同行企業數據等，以往收集這些數據資料時，會花費不小的時間，且容易出現數據誤差、偏差等情況。而隨著大數據技術的參與，推動大數據決策模式，不僅數據收集環節效率得到提升，還能確保數據準確性、針對性以及可視化，讓決策更加精準，從而滿足市場及客戶的需求，進一步提升企業在市場中的競爭力。

大數據時代背景下企業經營管理模式分析

實現數據多樣化 大數據時代下，各個環節的數據都可以被采集與利用，不再局限于單一數據，比如企業經營管理環節，以往只注重收集經營方面的數據，這就會導致經營管理局限性，無法得到有效利用。而大數據技術可以實現多樣化的數據采集，包括客戶數據、市場同行數據、市場相關行業的數據等，也能提升數據采集的深度與寬度，為企業經營管理提供多樣化的數據支持。

實現決策數據化 大數據技術常常用于企業經營管理的決策環節。以往企業經營管理的決策主要集中于企業現有狀況、以往經營管理經驗以及其他企業的優秀經營管理辦法等。雖然可以解決企業經營管理中的一些問題，但很多問題還是無法得到有效處理。而在大數據技術支持下，企業日常經營以及管理的行為得到監控，比如可以采集企業經營業務的數據；企業財務資金流出、流入的數據；企業債務狀況的數據等。這些數據可以用于企業決策，讓決策者能從多個角度、多個方面規劃與設計，進一步增強經營管理模式的效果。以財務風險為例，財務風險往往潛藏于各個階段，包括預算階段、資金使用階段等，以往缺乏財務風險的過程化控制，主要原因是相關環節的監控會額外需要投入成本，這也讓不少企業忽視了財務全過程的風險管控。而在大數據支持下，不再需要投入大量人力，只通過專業化的平臺軟件就可以實現財務預算、財務資金使用等環節的監督、監控，這無疑能提升風險管控力度，減少預算、資金使用方面的風險，有助于打造高效的經營管理模式。

實現運營數據化 良好的運營發展尤為關鍵，在當前越發激烈的市場競爭中，加上全球一體化的影響，對企業運營提出了更高的挑戰。一方面，企業所在行業市場容易波動，出現很多不可控的因素，對企業經營發展造成沖擊；另一方面，企業自身運營構成會面臨很多問題，包括人力資源問題、經營管理問題、財務風險問題、客戶營銷問題等。利用大數據技術，推動企業數據平臺化，可以讓運營發展得到有效管控，進而保障企業運營發展的穩定性。

大數據時代背景下企業經營管理模式發展的有效措施

創新管理模式，提升企業信息化管理水平 為推動企業在大數據時代更好發展，企業應致力于形成生態化、數字化、創新的產業鏈，高度重視大數據的開發、應用和推廣。第一，樹立數字化經營管理觀念。數字化時代下，企業經營管理環節應樹立數字化管理觀念，注重對大數據技術的運用，同時也要加強數字化技術宣傳，讓企業各個部門都能認識到大數據技術運用的好處，從而推動企業數字化轉型。

第二，加強信息化建設。在大數據的背景下，企業層面的日常運營和管理業務交易依賴于由數據驅動的真實信息。

為此，應加強企業層面內部信息和數據的整合，加強信息處理系統的建設。比如從自身經營業務的主體出發，構建數字化平臺，讓業務經營線上化、數字化，使大數據技術充分運用于企業日常經營中。當然，信息化建設環節也應注重風險隱患，及時發現與處理信息建設過程的問題，以提升企業的信息化管理水平，助力企業長效發展。第三，構建大數據管理體系。要想利用好大數據技術，企業可以從大數據技術的特點出發，基于傳統經營管理模式，構建起符合企業經營管理要求的數字化管理體系。比如樹立數字化管理目標，圍繞相關目標細化各項管理指標，并以此建立健全數字化管理體系，讓大數據經營得到有效推動。同時，大數據管理環節，還要建立評價體系，利用評價反饋及時找出其中潛在的問題，讓大數據管理高效化，從而助力企業長效發展。

加強人才隊伍建設，構建信息化管理團隊 在以大數據為背景的現代企業中，人才隊伍建設尤為關鍵，只有打造具有數字化技術應用能力的經營管理隊伍，才能讓企業經營管理高效化。為此，企業可以從兩個方面著手：一方面，吸納數字化經營管理人才。在人才吸納環節，方案設計需要圍繞大數據時代，結合企業經營管理崗位的實際情況進行吸納，打造具有數字化技術應用能力的經營管理隊伍。另一方面，培訓經營管理人員。企業可以圍繞大數據時代的要求，結合經營管理數字化的要點設計針對性的培訓課程，在課程中明確各個環節的數字化技術應用問題，讓管理者充分認識大時代的特點，對數據和大數據時代的管理變革有一個全新的認知與把握。在一個企業的經營管理中，經營管理人員所扮演的角色是非常重要的，管理者必須認識到管理的變化，利用互聯網等手段來更新管理理念。

強化安全管理力度，保障企業經營管理發展進程 在推動經營管理數字化的過程，企業難免會遇到數據安全方面的問題，比如系統平臺遭受黑客入侵、系統平臺遭受木馬病毒的破壞。因此，數字化經營管理環節需要注重安全管理力度。一方面，應加強軟件方面的安全管理，比如圍繞企業數字化經營管理平臺，定期進行更新運維，修復一些融入受到木馬病毒攻擊的漏洞。另一方面，應做好硬件方面的運維，比如制訂定期運維方面，對信息化設備進行故障檢查，及時排除其中的故障隱患問題。

深挖數據資源，為企業經營管理提供便利 作為現代企業，數據整合與分析能力尤為重要，在企業經營管理過程中，形成了大量的數據信息，這些數據量是非常驚人的。面對上述數據，可以加強數據與信息的整合，按照數據信息的類型進行細分，形成分類信息單元，可以全面描述企業相關部分的具體情況。例如財務信息，將企業支出數據劃分為子項，按時間劃分，設置季度和月度數據單位。

數據整合后，對整個數據進行分析，從不同角度深入挖掘，了解其中隱藏的信息。例如企業在創建了財務支出數據的譜系后，可以立足于不同的單元和時間軸線，分析企業支出的現狀和問題，如人員配備短缺、生產資料過剩等。根據費用支出等其他信息和數據，了解經營管理的實際情況，提供相關建設性意見，來預測企業發展趨勢和風險。

構建基于大數據的決策機制，規范企業經營管理標準 結合當前社會發展趨勢，優化創新企業管理模式，重視制度建設，將創新理念融入管理模式，規范企業經營管理標準。企業管理者需要總結自身的實際情況和市場變化，構建基于大數據的決策機制，為企業收集和收集更多有用的信息。科學決策，促進企業發展。在實際應用過程，應明確大數據技術的各項應用標準，比如如何利用大數據技術參與企業決策、如何利用大數據技術參與企業管理等，使大數據技術的應用過程規范、合理，從而提升企業數字化經營管理水平，構建起符合企業長效發展的經營管理模式。

我國已經進入大數據時代，隨著先進的計算機技術和信息技術的發展和應用，人們在生產生活中接觸到的信息更加廣泛多樣，這給企業的經營管理帶來諸多的挑戰。企業原有的經營管理方式已經不能適應新時代企業的發展需要。為此，文章提出了以下建議：樹立數字化管理目標，圍繞相關目標細化各項管理指標，并以此建立健全數字化管理體系，讓大數據經營得到有效推動；結合經營管理數字化的要點設計針對性的培訓課程，在課程中明確各個環節的數字化技術應用問題；圍繞企業數字化經營管理平臺，定期進行更新運維，修復一些融入受到木馬病毒攻擊的漏洞等。希望這些建議可以創新企業經營管理模式，助力企業可持續發展。

（作者單位：東莞巴士有限公司）