媒體關注度對股價崩盤風險的影響機理與管理策略研究

摘 要：本文基于2003—2021年中國A股上市公司數據，采用混合回歸、中介效應模型來研究媒體關注度對股價崩盤風險的影響。研究發現：媒體關注度與股價崩盤風險呈正相關關系；企業信息披露質量越高，越能減弱媒體關注度對股價崩盤的正向影響；異質性分析表明，媒體關注度對股價崩盤風險的影響在東部地區、國有企業和非高新技術企業中更為顯著。研究結論對于我國上市公司應對輿情危機從而規避股價崩盤風險，媒體和監管者通過創造透明的市場信息環境從而實現市場價值的長期穩定、持續和健康增長具有一定的指導意義。

關鍵詞：媒體關注度；股價崩盤風險；企業信息披露質量；遮掩效應

中圖分類號：F830.91 文獻標識碼： A 文章編號：1674-2265（2024）08-0034-10

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2024.08.004

一、引言

隨著瑞幸咖啡因財務造假曝光而發生股票價格暴跌并觸發“熔斷”機制，以及富途控股由于媒體對其信息收集安全性提出質疑而導致股價在一天內下跌超過13%，再到科大訊飛因自媒體被指發布虛假失實報道而發生股價異常波動，上市公司頻頻成為媒體曝光對象，股價迅速下挫。在全媒體時代，媒體的監督功能日益強大，輿論傳播模式正在發生深刻變革并產生巨大影響力。因此，在新聞傳播力量的推動下，無論是財務危機、經營危機還是突發事件等，都有可能在極短時間內借助新媒體力量擴散至社會各個角落，若處理不當，上市公司聲譽將遭受重創，資本市場形象和股價頹勢也將難以在短期內修復。

關于股價崩盤風險的生成機理，相關研究認為，公司管理者出于鞏固地位、提升薪酬水平（Graham等，2005；LaFond和Watts，2008；Ball，2009）[1-3]、合理避稅（Kim等，2011a）[4]、增加公司短期期權價值（Kim等，2011b）[5]以及構建商業帝國（Kothari等，2009）[6]等動機，經常會將一些對公司不利的消息隱藏起來。但是，不利消息會隨著時間的推移越積累越多，隱藏成本也越來越高，最后達到一個臨界點，不利消息被集中曝光，給公司帶來負面影響，最終導致股價崩盤現象的出現（Jin和Myers，2006；Hutton等，2009）[7，8]。而媒體關注度越高，公司隱瞞和積累壞消息的概率越低，股價崩盤風險越小（康進軍等，2021）[9]。同時，信息披露成為中小投資者獲取企業信息不可或缺的渠道，并且是提升股價所蘊含信息量之關鍵路徑。根據現有研究，若公司能夠提供較高品質的信息披露，則投資人將對公司特征性信息擁有更全面及深入的理解與掌握，進而壓縮非法交易領域，使得股票價格更精確地反映出企業真實價值并降低其波動性（董建萍，2016；萬明和閆威，2017）[10，11]。在公眾關注度較高的互聯網環境下，管理層將無法有效遮蔽負面信息，這有助于緩解股東和管理層之間的信息不對稱問題，并避免風險逐漸積累的潛在情況（朱孟楠等，2020）[12]。那么，企業信息披露質量的高低是否會對媒體關注度與股價崩盤風險之間的關系產生減弱或增強效應呢？

基于上述考慮，我們以2003—2021年我國A股上市公司為樣本，構建中介效應模型實證檢驗媒體關注度對股價崩盤風險的影響以及企業信息披露質量的中介效應。本文的學術貢獻在于：第一，從媒體異常關注視角對媒體關注影響股價崩盤的理論研究作出了有益的補充，將媒體關注分為正面媒體報道和負面媒體報道，研究不同媒體關注傾向對股價崩盤風險的影響程度，豐富并完善了媒體報道對股價崩盤影響機制的理論研究；第二，揭示了通過提高企業信息披露質量，可以對媒體關注度與股價崩盤風險之間的影響產生減弱效應，從而為監管機構創造透明的市場信息環境提供了依據；第三，針對媒體關注研究中備受批評的內生性問題，開發了新的工具變量，并以工具變量法克服媒體關注與股價崩盤風險之間可能存在的雙向因果性問題，為今后解決媒體關注研究中的內生性問題提供了有效的方法。

二、理論分析與研究假設

（一）媒體關注對企業股價崩盤風險的影響

現有關于媒體關注對企業股價波動影響的研究主要有兩個方面。一方面，媒體關注能夠降低企業股價崩盤風險，媒體對企業具有監督作用，且媒體關注能夠使企業信息更加透明，解決企業和投資者之間信息不對稱的問題。另一方面，也有學者認為媒體關注加劇了企業股價波動，如Venkatchalam（2000）[13]認為，媒體關注可能同當期的股價波動性正相關，在股票市場中，股票價格隨著市場消息的涌現而不斷波動，因此，信息披露越頻繁，股價波動越劇烈。游家興和吳靜（2012）[14]研究發現媒體對公司負面消息更感興趣，且能利用自身信息獲取渠道廣泛的優勢，對公司進行調查取證，這些報道在不同階段會產生顯著影響。黃新建和趙偉（2015）[15]研究發現，媒體報道較多的公司更容易披露壞消息，媒體報道具有較強影響力和傳播力，容易引發輿情危機。趙璨等（2020）[16]研究發現，企業披露的“互聯網+”信息越多，股價崩盤風險越高，他們認為公司高管出于自身利益的考量，在信息披露中經常會隱瞞負面消息，過分夸大正面消息。

綜上所述，媒體獨立于資本市場之外，既能夠向市場傳遞信息，又在一定程度上對上市公司起到監督的作用。然而，由于媒體本身具有較強的傳播力和影響力，媒體報道容易引起大眾關注從而引發輿情，使公司股價波動加劇，甚至引發崩盤風險。

因此，我們提出假設1：媒體關注對股價崩盤風險存在正向影響，正面媒體關注度越高，或者負面媒體監督壓力越大，越容易發生股價崩盤。

（二）企業信息披露質量的中介效應

信息不對稱是企業股價崩盤的重要原因之一，而要解決信息不對稱問題，企業信息披露是至關重要的途徑。上市公司對外披露信息的途徑主要有兩個：一個是企業財務報表信息披露，另一個是媒體新聞報道。企業財務信息披露是外部投資者了解公司運營和財務狀況等信息的重要渠道。良好的信息披露質量能緩解公司股東和管理層的信息不對稱問題，從而抑制管理層的自利傾向，促進資源的有效配置，更好地降低股價崩盤風險。媒體負責搜集、整理企業信息，并對相關信息的真實性負責，將這些信息對外發布，并伴隨著媒體方的情感傾向，通過這種方式減少信息沖突，并避免“沉默螺旋效應”的出現（游家興和吳靜，2012；賀云龍和肖銘玥，2020）[14，17]。

因此，媒體報道在公司外部治理方面起著重要作用。媒體報道不僅監督企業的信息披露，同時也有效地減少了企業管理者自利行為的發生（鄭志剛等，2011；鄺雄等，2019）[18，19]。媒體報道能夠促進企業提高信息披露質量。而在委托代理制度下，高水平的信息披露能夠幫助中小投資者及時了解企業的實際情況，能夠有效解決投資者和管理者之間信息不對稱的問題，并幫助投資者做出更加理性的投資決策（張多蕾和張嬈，2020；孟慶斌等，2017；肖土盛等，2017；蔡艷萍和劉曉光，2018；江婕等，2021；宗慶瑩等，2023）[20-25]。

綜合上述分析，我們提出假設2：企業信息披露質量在媒體關注和股價崩盤風險的關系中存在“遮掩效應”，即信息披露質量越高，能夠減弱媒體關注對股價崩盤的正向影響。

三、研究設計

（一）樣本與數據來源

本文選取 2003—2021 年A 股上市公司為研究樣本，在此基礎上剔除了金融業公司、ST及*ST 公司以及存在重大數據缺失的公司。此外，為了消除極端值的影響，對所有連續變量在1%和99%分位上進行了縮尾處理。最后共獲得34413個研究樣本。相關財務指標數據來源于萬得數據庫、國泰安數據庫及 CCER 數據庫。媒體報道數據來源于中國研究數據服務平臺（CNRDS）。

（二）變量定義

1. 被解釋變量：股價崩盤風險。借鑒已有研究，本文使用股價上下波動比例（DUVOL）與股價負收益偏態系數（NCSKEW）兩個指標來度量股價崩盤風險。按照葉康濤等（2018）[26]、王正文和段紫霞（2023）[27]的方法，我們采用股票周收益率來測算年度NCSKEW與DUVOL。計算方法如下：

[ri，j=α+β1，irm，j-2+β2，irm，j-1+β3，irm，j+β4，irm，j+1+β5，irm，j+2+εi，j] （1）

公式（1）中，[ri，j]是第[i]家公司股票在[j]周考慮現金紅利再投資的周回報率，[rm，j]為采用流通市值加權的第[j]周股票綜合市場周回報率，[εi，j]是第[i]家公司股票周收益率中不能被市場所解釋的部分，當[εi，j]為負數時，其絕對值越大，意味著公司[i]股票偏離市場收益率的程度越大，那么該公司股價崩盤風險就越高。本文進一步使用[εi，j]計算公司[i]股票在[j]期的周特定收益率[Wi，j]。

[Wi，j=ln1+εi，j] （2）

然后，使用[Wi，j]來計算兩個指標：

（1）負收益偏態系數。

[NCSKEWi，t=-n（n-1）32W3i，j/（n-1）（n-2）W2i，j32] （3）

在公式（3）中，[i]是不同公司股票，[t]指時期，[j]指[t]時期的交易周，[n]是[t]時期公司[i]股票交易周數。[NCSKEWi，t]的絕對值越大，表示股價崩盤風險越高。

（2）上下波動比例。

[DUVOLi，t=lognu-1DownW2i，jnd-1UpW2i，j] （4）

在公式（4）里，[nu]是股票[i]在[t]時期里[Wi，j]比收益率均值高的天數，[nd]是股票[i]在[t]時期里[Wi，j]比收益率均值低的天數。[DUVOLi，t]值越大，那股價崩盤風險也越高。

2. 解釋變量：媒體關注度。本文借鑒李志斌等（2022）[28]研究，利用中國研究數據服務平臺（CNRDS）提供的媒體報道數量，用 Janis-Fadner 系數（J-F系數）構建媒體關注度（media）指標，如式（5）所示。

[J-F系數=e2-ect2 if e>cec-c2t2 if e<c0 if e=c] （5）

其中， [e]為正面媒體報道數量，[c]為負面媒體報道數量，[t]為正面報道數量與負面報道數量之和。J-F系數的取值范圍為 -1至1。有關企業的正面報道較多時，J-F系數越接近1，企業面臨的媒體正面關注度越高；當有關企業的負面報道較多時，J-F系數越接近-1，此時，企業面臨的負面媒體監督壓力較大。也就是說，J-F系數的絕對值越大，說明媒體關注度越高。

3. 中介變量：企業信息披露質量。公司信息披露充分時，投資者對交易量信息的依賴會降低，同時對信息披露的依賴會提高，導致交易量對收益率的影響減小；反之，當信息披露不充分時，投資者對交易量信息的依賴程度較大，同時對信息披露的依賴程度較小，導致交易量對收益率的影響增大。交易量對收益率的影響系數通常被稱為 KV指數，通過反映市場對交易量信息的依賴進而反映公司信息披露程度，KV指數越大表明上市公司信息披露質量越低。KV 指數反映的是市場信息，相當于投資者對信息不對稱程度的客觀評價，因而能夠真正反映上市公司信息披露的實際效果，既包含了強制性信息披露，也包含了自愿性信息披露，是一個能夠全面度量上市公司信息披露質量的變量。

本文借鑒徐壽福和徐龍炳（2015）[29]、劉歡等（2020）[30]的做法，采用如下模型計算KV指數：

[LnPt-Pt-1/Pt-1=λ0+λVoltVol0-1+ε] （6）

式中， [Pt]和 [Volt]分別是第[t]日的股票收盤價和交易量（股數） ，[Vol0]是研究期間所有交易日的平均日交易量。采用普通最小二乘法針對每家上市公司回歸，用得到的λ值構建KV 指數 （不考慮λ為負的情況），λ越小說明信息披露越充分，因此，越高的 KV 值代表越低的信息披露質量。

4. 控制變量。為強化研究的穩健性，借鑒已有研究（王正文和段紫霞，2023；Xu等，2014；高冰瑩等，2024；高震男等，2023）[27，31-33]，本文從企業財務狀況、公司治理、經濟發展水平等維度系統地設置了控制變量。具體包括平均周收益率、收益波動、賬市比、負債率、大股東持股比、總資產報酬率、月均超額換手率、管理層持股比例、機構投資者持股、規模，同時控制行業和年份等因素。具體控制變量定義如表1所示。

（三）模型設計

本文認為，媒體關注對股價崩盤風險的影響不存在時滯性，隨著互聯網技術的快速發展，新聞媒體傳播信息速度極快，新聞一經曝光，可能迅速在網絡上蔓延，國內投資者尤其是散戶投資者對企業信息非常敏感，股價會迅速波動。所以本文主要研究當期媒體關注對當期股價崩盤風險的影響。同時，為防止行業和時間對回歸結果產生影響，本文控制時間和行業進行回歸。

為檢驗假設 H1，即研究股價崩盤風險是否受到媒體關注影響，本文借鑒王正文和段紫霞（2023）[27]研究，構建如下回歸模型：

[CRASHRISKi，t=α0+α1mediai，t+α2ControlVariablesi，t+εi，t] （7）

在公式（7）中，[CRASHRISK]為因變量股價崩盤風險，在進行回歸時采用[NCSKEW]和[DUVOL]的絕對值代替。

為檢驗假設 H2，本文采用溫忠麟和葉寶娟（2014）[34]的中介效應檢驗法構建如下驗證模型：

[Y=cX+e1] ?; （8）

[M=aX+e2] （9）

[Y=c'X+bM+e3] （10）

其中，[X]為自變量上市公司的媒體關注度，[Y]為因變量公司股價崩盤風險，[M]為中介變量企業信息披露質量，[c]、[a]、[b]均為回歸系數，[e1]、[e2]、[e3]均為隨機擾動項。

根據上述模型，在系數c顯著的基礎上，中介效應檢驗分三步進行：第一步，依次檢驗公式（9）中的a和公式（10）中的b，若兩個系數均顯著，則說明企業信息披露質量的中介效應顯著，否則利用Bootstrap法進行再驗證。第二步，驗證公式（10）中的系數c′，如果顯著則表示媒體關注度對公司股價崩盤風險影響的直接效應也顯著，否則只有中介效應成立。第三步，比較c′與ab的符號。如果兩者同號，則認為企業信息披露質量起到了部分中介的作用；如果兩者異號，則認為企業信息披露質量起到了“遮掩效應”。

四、實證結果

（一）描述性統計分析

表2列示了主要變量的描述性統計結果。NCSKEW的最大值和最小值分別是1.720和-2.398，DUVOL的最大值和最小值分別是1.064和-1.341，這表明不同的公司股價崩盤風險存在較大差異。二者的標準差分別為0.707和0.474，進一步說明不同公司間股價崩盤風險分化程度較大。此外，二者均值均為負數，表明對崩盤風險的管理仍需加強。媒體關注度均值為0.313，標準差為0.420，最大值為1，最小值為-1，可見媒體對企業積極報道傾向占據市場主流。KV指數的平均值為0.469，最大值和最小值分別為1.075和0.119，表明A股上市公司之間信息披露質量差異巨大。其余控制變量的描述性統計不再贅述。

（二）相關性分析

表3報告了主要變量的相關系數。兩個股價崩盤風險指標的相關系數約為 0.878，且在 1%水平上顯著，說明二者具有較好的一致性。媒體關注度與 NCSKEW及DUVOL的相關系數均為正，且在1%水平上顯著，其余變量間的相關系數均未大于0.5，可以認定變量間沒有嚴重的多重共線性問題。

（三）回歸分析

1. 基準回歸。表4報告了假設 H1 的檢驗結果：列（1）中使用 NCSKEW作為股價崩盤風險的衡量指標，只控制了年度與行業效應，媒體關注度的系數為0.028，在 5%水平上顯著；列（2）中繼續加入了一系列影響股價崩盤風險的指標，媒體關注度的系數依舊在 1%水平上顯著為正，說明媒體關注度越高的企業面臨的股價崩盤風險越高，支持假設 H1。在列（3）、（4），我們將股價崩盤風險指標換為 DUVOL，得到的結論不變。從控制變量上看，收益波動、平均周收益率、賬市比與崩盤風險顯著負相關，負債率、大股東持股比、月均超額換手率、機構投資者持股和總資產報酬率與崩盤風險顯著正相關，與已有研究結論一致。

2. 滯后效應分析與分組檢驗。前文分析表明，媒體關注對股價崩盤風險的影響不存在時滯性，為驗證此觀點，我們將股價崩盤風險替換為NCSKEWt+1及DUVOLt+1，回歸結果如表5列（1）、（2）所示，媒體關注度系數均不顯著，說明媒體關注會影響當期股價表現，不存在滯后效應。

此外，由于媒體正面報道與負面報道對股價崩盤風險的影響程度可能不同，我們進一步將媒體關注度分成兩組進行檢驗。列（3）、（4）為媒體對公司正面報道多于負面報道時，正面媒體關注度對股價崩盤風險的影響，媒體關注度的系數分別為0.043、0.027，且均在1%水平上顯著；列（5）、（6）為媒體對公司負面報道多于正面報道時，媒體關注度對股價崩盤風險的影響不顯著。該結論與現實相符，正面媒體報道較多的公司，投資者投資熱情較高，一旦被爆出負面新聞，可能會引發拋售潮，導致股價崩盤；負面媒體報道較多的公司，投資者投資熱情自然較低，導致股價低迷，因此，媒體關注度對股價崩盤風險的影響并不顯著。

五、進一步分析

（一）穩健性檢驗

本文在基準回歸中使用負收益偏態系數與股價波動性指標衡量股價崩盤風險，在穩健性檢驗中，進一步參照 Chen等（2021）[35]的方法，用Crash指標來衡量股價崩盤風險， 如果i股票在t周期的周特定收益率Wit小于當年Wit平均值3.2個標準差，則Crash取值為1，否則為0。結果如表6列（1）所示，結論不變。

此外，本文也替換了媒體關注度指標，選用百度新聞搜索引擎數據作為媒體關注數據來源，通過檢索公司股票簡稱和代碼得到年度新聞報道數，進而將其新聞條數加1后取自然對數來衡量目標公司年度媒體關注度 LNmedia，結果如表6列（2）、（3）所示，結論不變。

考慮到媒體關注對股價崩盤風險的影響可能由于雙向因果關系而具有內生性，使用二階段最小二乘法（2SLS）進行檢驗。根據以往研究，網民數量這一變量一般不會對公司的股價產生直接影響，但是會直接影響到媒體關注度，網民數量越多，通過媒體曝光的新聞傳播性越強，媒體的關注度越高。因此，網民數量變量可以看作外生變量，其既符合相關性要求，又滿足排他性條件。借鑒江軒宇等（2021）[36]的研究方法，利用東方財富網股吧數據，以每家公司每一年論壇帖子總量（GB）與1之和的自然對數ln（1+GB）來衡量網民數量，記作internet。先將網民數量及控制變量對媒體關注度進行回歸（第一階段），然后進一步將擬合值media_HAT代入模型中（第二階段）。回歸結果如表7所示，根據第一階段回歸結果，網民數量系數為0.121，在1%水平上顯著，說明不存在弱工具變量問題。第二階段將回歸擬合值代入原模型后， media_HAT的系數依然顯著為正，說明在考慮內生性問題后，本文結論依然成立。

（二）異質性分析

1. 分地區。從企業外部環境視角，按照東部、中部、西部、東北部分組進行實證分析。表8的回歸結果顯示，東部地區媒體關注度對NCSKEW、DUVOL的系數分別為0.040、0.026，且均在1%的顯著性水平上顯著，說明媒體關注度越高的企業面臨的股價崩盤風險越高；中部地區、東北部地區均不顯著，西部地區相較東部地區顯著性降低。這可能是因為，東部地區投資者較為集中，市場變化較快，因此，該區域的股市對媒體關注的反應更敏感。

2. 分企業性質。本部分從企業內部屬性視角，按照國有企業和非國有企業、高新技術企業和非高新技術企業分組進行實證分析。表9的回歸結果顯示，國有企業以及非高新技術企業的股價崩盤風險對媒體關注度的反應更敏感。這可能與非國有資本能夠更有效提升企業績效、高新技術企業股票流動性和信息透明度較好有關，股東多樣化能更好地監督管理層，并且對企業信息披露質量的要求更高，減弱了媒體關注度對股價崩盤的正向影響。

六、機制分析

表10展示了信息披露水平的中介效應檢驗結果。由表4可知，在總效應檢驗中，媒體關注度對NCSKEW、DUVOL的回歸系數為0.043、0.027，且均在1%的顯著性水平上顯著，說明中介效應方程式（8）中系數c顯著。在表10中，媒體關注度對信息披露的回歸系數為0.006，在5%的顯著性水平上顯著，表明媒體關注度與信息披露水平正相關。表10列（2）、（3）中企業信息披露質量對NCSKEW、DUVOL的回歸系數分別為0.808、0.427，在1%的顯著性水平上顯著；媒體關注度對NCSKEW、DUVOL的回歸系數分別為-0.047、-0.029，在1%的顯著性水平上顯著。以上說明企業信息披露質量的中介效應成立。模型（9）與模型（10）中系數c′與ab異號，表明作為中介的企業信息披露質量發揮了“遮掩效應”，即中介變量企業信息披露質量發揮的間接效應與媒體關注對股價崩盤風險影響的直接效應相反，導致直接效應被削減。此結論與現實相符。企業的媒體關注度越高，公司遇到突發輿情危機時越容易發生股價崩盤，但是如果該企業自身信息披露質量較高，無窖藏負面信息，及時地主動披露最新相關信息，可以避免因信息混雜和持續猜測對上市公司聲譽造成不必要的損害，打消投資者的疑慮，削弱媒體關注的傾向性。

七、結論及政策建議

（一）研究結論

為了更清晰地刻畫媒體關注與企業股價崩盤現象的關系，本文基于我國A股上市公司 2003—2021年的數據，構建中介效應模型進行實證檢驗。研究結果表明：首先，媒體關注度與股價崩盤風險正相關，受媒體關注度越高的企業面臨的股價崩盤風險越高，正面媒體報道較多的公司，投資者投資熱情較高，一旦被爆出負面新聞，股價崩盤風險更大；并且媒體關注會影響當期股價表現，不存在滯后效應。其次，企業信息披露水平在媒體關注度和股價崩盤風險的關系中存在“遮掩效應”，即信息披露水平減弱了媒體監督對股價崩盤的正向影響。最后，按照企業外部環境、內部屬性進行分組分析發現，東部地區、國有企業及非高新技術企業股價崩盤風險對媒體關注度的反應更敏感。

（二）政策建議

本文的研究結論對于我國上市公司應對輿情危機從而規避股價崩盤風險具有一定的指導意義，也為媒體更好地發揮監督作用、監管者創造透明的市場信息環境提供了政策依據。

1. 充分發揮媒體監督作用。媒體作為獨立于資本市場之外的機構，對上市公司具有天然的監督作用。監管部門應充分發揮媒體的監督作用，充分利用媒體信息獲取渠道多樣、信息獲取及時等優勢，重視媒體提供的信息，以媒體信息輔助監管工作，達到事半功倍的效果。尤其對于經濟相對發達的東部地區上市公司，更應充分發揮媒體報道的積極作用，降低市場信息不對稱程度，有效發揮政府監管的補充作用。同時，監管部門應加強對媒體的監督，提高媒體報道的及時性、真實性和有效性，防范虛假報道擾亂資本市場。

2. 強化監管，提升上市公司整體信息披露質量。為了有效避免股價崩盤事件的發生，監管部門應強化對企業信息披露的監督，進一步完善政策法規，建立一套完善的信息披露制度，保護中小投資者的合法權益，引導上市公司真實、準確、及時地披露信息，保障信息披露質量。對于國有企業，更應著重改善內部治理水平，提高信息透明度，促進股東更好地發揮監督治理職能，降低股價崩盤風險。同時，在保證制度完備的前提下，加強對制度落實的監督，嚴查企業信息披露不真實、不準確等不法行為，并增加違法成本，讓企業披露虛假信息的行為無處遁形。此外，還應嚴查內幕交易行為，充分利用先進的金融科技手段，增加監管的針對性和創新性，提高監管效率和監管水平。

3. 完善上市公司內部治理結構，提高信息透明度。完善的公司治理結構是保障上市公司信息披露質量的重要一環。上市公司應建立完善的公司內部治理結構和健全的內部控制制度，充分發揮企業內部監督的作用，保證信息披露質量。為了企業長遠發展，減少因股價波動給企業經營帶來的不穩定性，上市公司應主動披露信息，增加企業透明度，增強中小投資者對上市公司的認識與信心。

4. 投資者應提升專業素養，樹立科學的投資理念。作為證券市場參與者，投資者應主動增強專業素養，具備準確理解企業披露信息的能力，能夠通過分析企業披露信息掌握企業的經營狀況，避免因虛假消息做出恐慌性的行為而造成不必要的損失。此外，投資者應樹立科學的投資理念，準確認識自身風險承受能力，避免盲目投資和“追漲殺跌”，維護好資本市場的交易秩序，保障資本市場的有效運轉。

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A Study on the Influence Mechanisms and Management Strategies of Media Attention on the Risk of Stock Price Crash

Zhang Yu1/Meng Xiangfei2/Wang Xinjun2，3

（1. Shandong Labor Vocational and Technical College，Jinan 250022，Shandong，China；

2. School of Economics and Management，Shandong Huayu University of Technology，Dezhou 253034，Shandong，China；

3. School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，Shandong，China）

Abstract：Based on the data of Chinese A-share listed companies from 2003 to 2021，this paper adopts a mixed regression，mediation effect model to investigate the impact of media attention on the risk of stock price collapse. It is found that：media attention is positively related to the risk of stock price collapse；higher quality of corporate disclosure attenuates the positive effect of media attention on stock price collapse；heterogeneity analysis shows that the effect of media attention on the risk of stock price collapse is more significant in the eastern region，state-owned enterprises and non-high-tech firms. The conclusions of the study have certain guiding significance for China's listed companies to cope with public opinion crises so as to avoid the risk of stock price crashes，and for the media and regulators to realize the long-term stable，sustainable and healthy growth of market value by creating a transparent market information environment.

Key Words：media attention，stock price crash risk，corporate disclosure quality，masking effect

（責任編輯 王 媛；校對 LY，WY）