乘數字之風 鑄智慧能源企業

新能源行業是國家能源戰略的重要組成部分，在“十四五”規劃綱要的引領下，新能源產業被賦予了戰略性新興產業的地位。數字技術是培育和發展新質生產力的動力引擎，近年來，貴州省各新能源企業紛紛加快數字化轉型，打造數字智慧能源企業。

大唐貴州：

全面推動新能源智慧企業建設

大唐貴州發電有限公司（簡稱“大唐貴州”）大力推動數字化轉型，重點圍繞科技創新、數字化建設與服務、智慧企業建設發展方向，實施“科技興安”戰略，打造“場景化體驗、智能化生產、一體化經營、智慧化管控、融合化發展”的數字智慧能源企業。

大唐貴州積極研究探索山地智慧風場建設，已于2022年完成了智慧風場試點項目實踐。

智慧風電場、智慧光伏站，這些新能源場站到底有多智慧？

采訪中記者了解到，智慧風電場有智慧巡檢功能，無線覆蓋功能，設備故障診斷功能，大部件預警、亞健康診斷、能效評估功能，消防與安防功能等；智慧光伏站有智慧巡檢功能，無線覆蓋功能，光伏低效分析功能，消防與安防功能，光伏場站數字化地圖等。

大唐貴州專門編制了《新能源智慧企業建設戰略規劃》，明確了大唐貴州數字智慧企業建設的總體思路、目標、原則、任務。

目前，大唐貴州完成了數字智慧企業安全生產基礎數據采集。建成了安全生產視頻全覆蓋系統、防火監測系統、安全生產綜合管理系統。實現各基層企業生產現場視頻監控全覆蓋，完善了新能源安全生產管理流程。完成集控中心風電數據治理及功能完善工作，初步發揮了集控中心生產過程監控、數據統計分析、故障預警等職能。實現了所有場站“無人值班、少人值守”的目標。完成安全生產視頻監控中心建設，大唐貴州建設了統一安全生產視頻監控平臺，接入了所屬企業所有生產現場視頻監控，成立了監督中心，組織專人每天值守，按照日計劃工作內容，統一調度監控各種現場作業，嚴厲管控作業人員違rxLsftKDSKzrJsz0Agc/XQ==章行為，為生產安全保駕護航。

中核匯能貴州公司：

智慧能源系統助力生產管控

在中核匯能貴州公司，智慧能源系統助力生產管控能力不斷升級。

2024年以來，中核匯能貴州公司圍繞新能源生產管理“管什么、如何管”的總體思路，積極推進RDCS平臺建設，實現集控中心對所有場站的遠程集中運行監視、數據分析和運維管理。

目前，新能源場站采用總部監管、省級集控、區域檢修、場站無人/少人值守智慧運維體系，發揮集約化生產管理優勢，持續降低生產運維管理成本。充分挖掘生產人員由分散式管理向集中式調配、生產作業由獨立運作向集中式開展過程中的管理效益，將分散式、扁平化的生產管理模式轉變為區域化、集約化的精益生產管理模式，合理優化資源配置，提高生產管理效率。

結合生產管理實際，建設大數據平臺。設備數據全量采集，風電、光伏設備和升壓站設備數據全面感知。完善設備智能監測，數字化對標管理，故障預警、預知維護，提前發現缺陷，設備隱患得到有效治理。

結合生產管理流程，充分利用生產數字化系統，實現生產管理全流程數字化管理。通過“生產數字化工單”應用，設備檢修質量顯著提升。開發生產智能報表系統，實現“管理全面上線，流程無縫對接，數據互通和業務互聯”，規范了流程、提升了效率，為生產運營提供全方位、全過程信息化支撐。

目前，中核匯能貴州公司已完成19個項目RDCS系統數據接入，接入容量190.43萬千瓦，在運項目接入比例達90.47%，容量覆蓋率90.5%。按照中核匯能本部“小集控、大三區”的智慧系統建設思路，目前已針對接入系統的項目開展2輪全量數據核對，保證采集數據的完整性、準確性和可靠性，為打造無人值守智慧場站創造有利條件。

在數字化轉型道路上“換擋提速”

進入數字化時代，數字技術成為推動各行業轉型重塑的新動能。新能源生產數字化管理模式，既是順應未來新能源發展與生產運營管理形勢的需要，也是新能源規模化快速發展下，加強集約化、精細化管理的現實需要，有利于提高新能源場站的運行管理水平，降低新能源場站運行維護管理成本，實現設備全生命周期管理。

據了解，貴州省新能源企業紛紛結合自身實際情況，積極布局數字化產業，在扎實推進數字化轉型道路上取得了新成效，跑出了“加速度”。在安全生產監控中心，呈現強大的科技感，大屏幕上實時顯示入廠人員信息、風險作業管控、現場視頻監控等數據畫面。場站里面集聚了上千個傳感器，上千個監控視頻畫面實時更新著各種監控畫面及數據，從多個角度反映了實時生產態勢，形成全過程的數智化安全管理監督模式。

智慧場站建設是踐行“智改數轉”的具體實踐，也是實現新能源產業提質增效、體大身強的關鍵一招。

面對新能源場站數量眾多、人員分散、生產管理體系亟待提升等現實挑戰，新能源企業積極推進存量新能源場站智慧化改造工作，助力企業存量提質、增量做優。

目前，貴州省新能源企業紛紛大力推進生產數字化建設，高質量建設生產管控系統、新版監控系統的優化和上線工作，實現各場站風機生產實時數據、功率預測全量采集，人車船定位及作業現場“可視化”，高效利用生產數字化平臺，在數字化轉型道路上“換擋提速”。