







【摘要】ESG表現(xiàn)已成為新時期企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要衡量指標之一, 然而有關(guān)ESG負面表現(xiàn)影響后果及其治理機制的問題尚未得到探索。本文從企業(yè)高管變更和高管薪酬的角度出發(fā), 探究高管是否會因ESG負面表現(xiàn)受到懲罰。研究發(fā)現(xiàn), ESG負面表現(xiàn)會顯著提高高管變更和高管降薪概率。采用替換關(guān)鍵變量、 兩階段的工具變量檢驗以及PSM匹配檢驗等方法進行穩(wěn)健性檢驗后, 上述結(jié)果仍然成立。異質(zhì)性分組回歸檢驗發(fā)現(xiàn): 國有企業(yè)ESG負面表現(xiàn)對高管變更并未產(chǎn)生顯著影響, 但能顯著提高高管降薪概率, 非國有企業(yè)ESG負面表現(xiàn)會顯著提高高管變更概率, 但對高管降薪并未產(chǎn)生顯著影響; ESG負面表現(xiàn)對高社會信任水平地區(qū)的企業(yè)影響更大; ESG負面表現(xiàn)對未持股高管的懲罰影響更為明顯。本文的研究為新興市場國家ESG負面事件監(jiān)管與治理提供了經(jīng)驗證據(jù), 同時為上市公司應(yīng)對ESG負面事件提供了新的思路。
【關(guān)鍵詞】ESG負面表現(xiàn);高管變更;高管降薪;社會信任
【中圖分類號】 F832 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994(2024)19-0075-7
一、 引言
在當今環(huán)境日益惡化、 社會問題頻發(fā)以及公司治理存在諸多問題的背景下, 企業(yè)環(huán)境、 社會和公司治理(簡稱“ESG”)表現(xiàn)成為社會各界的關(guān)注焦點, ESG發(fā)展理念要求企業(yè)在追求經(jīng)濟效益的同時兼顧環(huán)境、 社會、 公司治理三大領(lǐng)域的具體表現(xiàn), 在經(jīng)濟收益和社會影響之間找到平衡點。ESG代表一種將環(huán)境、 社會責任與公司治理融為一體的量化評估工具, 為信息使用者提供了衡量企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力及其潛在成長性的綜合指標。學者們就ESG表現(xiàn)的經(jīng)濟后果展開了卓有成效的研究, 發(fā)現(xiàn)良好的ESG表現(xiàn)可以讓企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢, 同時企業(yè)ESG表現(xiàn)已成為新時期企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)之一。然而, 相比數(shù)量繁多的ESG正面評價的相關(guān)研究, 關(guān)于ESG責任缺失等問題的經(jīng)濟后果及其處罰機制的討論尚不充分。
從現(xiàn)實層面來看, 相比ESG正面表現(xiàn)帶來的好處, ESG責任缺失帶來的負面影響更值得關(guān)注。上市公司危害環(huán)境與社會的負面事件頻發(fā)(如2010年紫金礦業(yè)銅酸水滲漏、 2018年長生生物疫苗造假以及2020年瑞幸咖啡財務(wù)造假等事件), 反映了上市公司在環(huán)境保護、 社會安全以及公司治理方面責任的缺失, 不僅對公司本身造成極大經(jīng)濟損失, 而且其聲譽損失要遠高于罰金等直接經(jīng)濟損失, 更在世界范圍內(nèi)引起了軒然大波, 引發(fā)社會信任危機。因此有學者指出, 與激勵企業(yè)承擔社會責任帶來的社會福利相比, 企業(yè)社會責任缺失可能會給社會造成難以估量的損失(姜麗群,2014)。隨著ESG負面事件問題的不斷升級, 實務(wù)界與理論界開始關(guān)注或探討ESG負面事件相應(yīng)的治理手段, 以求降低或減少ESG負面事件的消極影響。顯而易見, 處罰機制的精準性和有效性是需要進一步探討的關(guān)鍵問題。
公司高管作為股東代理人和公司實際控制人, 對ESG負面事件帶來的影響承擔著不可推卸的責任。ESG負面事件會帶來股價下跌、 消費者抵制以及聲譽受損等嚴重后果, 導致股東價值貶損, 嚴重損害了公司股東特別是中小股東的利益。一系列公司ESG負面事件使治理層努力尋求強有力的外部監(jiān)管手段和內(nèi)部治理機制以約束公司經(jīng)營者的不利行為。解聘作為一種嚴厲的懲罰制度, 不僅能向公眾表明董事會對相關(guān)失責行為嚴懲不貸的態(tài)度, 還有利于重振市場信心, 挽回公司聲譽。同時, 相比于高管的變更, 高管降薪措施是一種更為有效的低成本方式。薪酬契約是重要的激勵和懲罰機制(Murphy,1985), 作為一個高效的制度框架, 其核心在于獎勵與懲戒之間的平衡, 其制度設(shè)計不僅為個人提供持續(xù)的激勵, 還確保高管行為受到相應(yīng)的制度性懲罰和限制, 形成一個有效的權(quán)利激勵與責任懲罰的平衡機制(俞憲忠,2011)。可見, 在董事會高效運作的情況下, 所制定的高管的薪酬合同應(yīng)考慮到ESG方面的不良表現(xiàn)。鑒于此, 本文以2007 ~ 2020年我國A股上市公司為研究樣本, 從高管解聘和高管降薪視角出發(fā), 實證檢驗高管是否會因ESG負面表現(xiàn)受到懲罰。本文的研究可能存在以下幾方面的貢獻:
第一, 首次從公司內(nèi)部治理決策的角度探究了ESG負面表現(xiàn)的影響后果。現(xiàn)有文獻大多聚焦于企業(yè)ESG正面表現(xiàn)的經(jīng)濟后果, 且使用第三方出具的ESG評級指標來刻畫ESG正面表現(xiàn), 然而由于現(xiàn)階段ESG評價體系的指標范圍、 指標度量方法以及議題權(quán)重等方面存在差異, 導致主流ESG評級機構(gòu)針對公司的ESG評級缺乏一致性(Chatterji等,2016), 使得ESG正面評價指標存在重大分歧, 因此現(xiàn)有ESG正面評級缺乏穩(wěn)健性。本文則使用ESG負面表現(xiàn)指標, 探討其影響后果, 彌補了正面評價企業(yè)ESG表現(xiàn)的不足, 為ESG相關(guān)領(lǐng)域的研究做了重要補充, 擴展了ESG相關(guān)領(lǐng)域的研究角度。
第二, 學者們探討了公司業(yè)績、 控制權(quán)轉(zhuǎn)移以及管理者能力等因素對高管變更與高管薪酬的重要影響, 然而隨著“雙碳”目標的不斷推進和公眾對企業(yè)社會責任的重視, ESG負面表現(xiàn)等非財務(wù)信息是否會導致高管受到懲罰尚未被深入解讀。本文研究發(fā)現(xiàn), 上市公司高管會因ESG負面表現(xiàn)而遭受解聘和降薪的懲罰, 這為我國上市公司高管薪酬契約整體有效性提供了支持。同時研究結(jié)論表明, ESG表現(xiàn)等非財務(wù)信息亦是高管重要的考核內(nèi)容, 印證了Holmstr?m(1979)提出的“信息量原則”, 即以低成本獲得并有助于反映代理人努力的信息都應(yīng)納入考核指標中。
第三, 企業(yè)ESG負面表現(xiàn)例如食品安全、 環(huán)境污染、 偷稅漏稅、 不正當競爭等負面事件屢見不鮮, 并給企業(yè)自身和社會帶來極大的負面影響, 社會輿論對此普遍不滿, 呼吁政府加大監(jiān)管力度。但是, 從理論上和西方的成功經(jīng)驗來看, 更好的選擇是培育和利用市場的自我調(diào)節(jié)力量, 通過市場的懲罰和激勵機制促進企業(yè)履行環(huán)境與社會責任, 避免ESG負面事件的發(fā)生。本文的研究也支持了這一觀點。在中國這一發(fā)展中國家, 若企業(yè)面臨較高的ESG聲譽風險, 治理層將以解聘或降薪的手段對高管進行懲罰。本文的研究豐富了當前有關(guān)ESG負面事件之經(jīng)濟后果和治理機制的研究, 并為新興市場國家監(jiān)管層和上市公司應(yīng)對負面事件提供了新的思路和經(jīng)驗證據(jù)。
二、 文獻綜述與研究假設(shè)
(一)文獻綜述
2004年, 聯(lián)合國全球契約(UN Global Compact)于報告Who Cares Win中發(fā)布了一系列責任投資原則, 首次正式提出ESG概念。ESG是在CSR(企業(yè)社會責任)基礎(chǔ)上的延伸, 兩者的基本內(nèi)涵具有一致性, 都不同程度地以利益相關(guān)者理論為基礎(chǔ), 引導企業(yè)在追求經(jīng)濟利益的同時關(guān)注環(huán)境、 社會和治理問題, 即要求企業(yè)為股東創(chuàng)造價值的同時承擔維護各利益相關(guān)者利益的責任。現(xiàn)有關(guān)于ESG負面表現(xiàn)的文獻較少, 因此梳理企業(yè)社會責任缺失(Corporate Social Irresponsibility,簡稱“CSiR”)相關(guān)文獻, 對本文研究主題具有重要借鑒意義。參考Bundy 和Pfarrer(2015)、 K?lbel 等(2017)的研究, 本文將ESG負面表現(xiàn)定義為“一種意想不到的、 公開的、 有害的ESG相關(guān)事件, 它具有很高的初始不確定性, 干擾了組織的正常運作, 并在評估者中產(chǎn)生了廣泛、 直觀、 負面的看法”。
Armstrong(1977)最先著手于CSiR的研究, 他發(fā)現(xiàn)CSR很難有具體界定概念的條件, 而定義CSiR卻簡單明確得多, 并將CSiR定義為“不考慮對相關(guān)群體的影響的次優(yōu)行為決策”, 即以犧牲社會整體利益為代價獲得個人利益的公司行為。隨后, 學者們進一步闡釋了CSR與CSiR之間的關(guān)系。Jones等(2009)認為CSR和CSiR是同一連續(xù)體的兩個極端, 連續(xù)體的一端是CSiR, 可理解為嚴格定位于以犧牲其他利益相關(guān)者利益為代價的股東利潤最大化, 而CSR位于連續(xù)體的另一端, 是滿足決策時利益團體的所有利益和期望, 因此CSR與CSiR是不相容的, 一個公司不可能同時表現(xiàn)出負社會責任和不負社會責任的行為。Strike等(2006)則認為CSR與CSiR的關(guān)系并不是非彼即此的零和博弈, 而是可以同時存在或先后存在的企業(yè)社會行為, 公司可以在社會責任的一個領(lǐng)域有強烈的承諾, 而在另一個領(lǐng)域卻是不負責任的, 例如耐克公司一方面致力于通過改善發(fā)展中國家弱勢少女的福祉來減輕貧困, 另一方面又使發(fā)展中國家的員工被迫過度工作, 若他們公開談?wù)摴九按齽诠ぃ?就會受到暴力恐嚇。隨著研究的深入, 有學者提出了應(yīng)當將CSiR單獨作為研究主題, 原因是CSiR相較于CSR是一個更清晰的概念, CSiR代表了企業(yè)要避免的最低限度的行為, 管理人員更應(yīng)首要關(guān)注并避免CSiR行為, 而不是一味地尋求難以實現(xiàn)的CSR績效。CSiR不僅給企業(yè)自身帶來一系列消極的后果, 包括股東財富減少(Frooman,1997)、 市值下降(Muller和Kr?ussl,2011)、 財務(wù)風險增加(K?lbel等,2017)以及品牌聲譽受損(Carvalho,2015)等, 并且同樣會影響利益相關(guān)者, 導致員工出現(xiàn)不滿情緒(Martin和Cullen,2006)、 投資者信任減少(Groening和Kanuri,2013)以及消費者忠誠度下降(Antonetti和Maklan,2018)等。
(二) 理論分析和研究假設(shè)
首先, 根據(jù)利益相關(guān)者理論, 企業(yè)是各個利益相關(guān)者締結(jié)的一組“契約”(Jensen 和Meckling,1976), 包括對債權(quán)人、 政府、 供應(yīng)商、 客戶、 員工和社區(qū)等其他利益相關(guān)者以及環(huán)境應(yīng)盡或必盡的責任。作為利益相關(guān)者的代理人, 履行環(huán)境與社會責任有助于贏得各利益相關(guān)者的信賴和支持, 使企業(yè)與利益相關(guān)者保持長期合作關(guān)系。ESG負面表現(xiàn)意味著利益相關(guān)者契約訴求不能得到滿足, 企業(yè)將有可能受到利益相關(guān)者制裁, 這是由于利益相關(guān)者想要懲罰公司并阻止公司不負責任的行為。利益相關(guān)者的制裁有多種形式, 從撤回信任到拒絕合作, 再到法律起訴和游說更嚴格的法規(guī), 再到抵制、 抗議和破壞(Frooman, 1999), 這將導致企業(yè)不能從各利益相關(guān)者處獲得資源和支持, 甚至可能要承擔法律制裁、 融資成本增加、 消費者抵制、 交易成本提高、 聲譽受損等風險。
更進一步地, 若企業(yè)未能與各利益相關(guān)者之間保持良好的交易關(guān)系, 那么利益相關(guān)者的制裁往往會對公司的收益產(chǎn)生負面影響, 例如由于形象受損導致銷售下降或由于生產(chǎn)延誤導致成本增加。事實上, 損害公司的收益是利益相關(guān)者制裁的一個常見目標, 以便對目標公司產(chǎn)生影響力(Lenox和Eesley,2009)。同時, 薪酬契約有效論認為, 高管報酬應(yīng)當與企業(yè)業(yè)績呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系, 企業(yè)可以按業(yè)績支付薪酬(Jensen和Murphy,1990)。企業(yè)績效越好, 表明高管的受托責任履行得越好, 薪酬也應(yīng)越高; 相反地, 企業(yè)業(yè)績下降, 將會導致高管薪酬下降。因此, 企業(yè)的高管薪酬激勵契約不僅以市場或者會計業(yè)績作為考核標準, 也要考慮利益相關(guān)者的責任實現(xiàn), 即企業(yè)環(huán)境責任和社會責任的履行情況。ESG負面表現(xiàn)導致企業(yè)缺少利益相關(guān)者的支持, 進一步帶來財務(wù)業(yè)績下滑風險, 從而引發(fā)董事會對高管進行解聘和降薪(方軍雄,2012)。
此外, 企業(yè)ESG負面表現(xiàn)會導致組織聲譽受損。從組織聲譽的角度看, 變更高管是一種規(guī)避與緩解企業(yè)聲譽損失的選擇。高管相當于企業(yè)在市場上的“名片”, 其個體聲譽與企業(yè)的組織聲譽具有較強的關(guān)聯(lián)性。當企業(yè)聲譽由于ESG丑聞等事件造成聲譽損失時, 企業(yè)將會通過更換高管的方式轉(zhuǎn)移公眾注意力, 盡可能平息風波, 減少公司損失, 挽回公司的聲譽(Desai等,2004;Hennes等,2008)。現(xiàn)實中也不乏這樣的案例, 比如: 2017年, 全球著名的信用評估公司艾可飛涉及一起大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)泄露事件, 由于其嚴重性和對社會的廣泛影響, 導致多位公司高管被迫辭職; 2018年, 滴滴出行因未能嚴格審查司機的資格, 導致一個女孩被害的悲劇發(fā)生, 公司高管黃潔莉等人因此被解除職務(wù); 2020年, 快餐連鎖品牌漢堡王因使用過期的食材制作食品而引發(fā)爭議, 最終導致高管朱付強等人離開職位。綜上, ESG負面表現(xiàn)體現(xiàn)了企業(yè)與一系列利益相關(guān)者的沖突, 而高管作為企業(yè)與利益相關(guān)者關(guān)系的維系人, 影響著各個利益相關(guān)者的價值實現(xiàn)。ESG負面表現(xiàn)不僅會受到利益相關(guān)者的直接制裁, 還會帶來自身經(jīng)營業(yè)績下滑和聲譽受損的間接影響, 導致董事會可能解聘高管或減少高管薪酬, 由此形成一種高管對利益相關(guān)者“違約”的懲罰機制。據(jù)此, 本文提出以下研究假設(shè):
H1: ESG負面表現(xiàn)程度和高管變更、 高管降薪概率顯著正相關(guān)。
三、 研究設(shè)計
(一) 變量選取及數(shù)據(jù)來源
本文的公司財務(wù)數(shù)據(jù)來源于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫和萬得(WIND)數(shù)據(jù)庫, ESG負面表現(xiàn)指數(shù)(Reputation Risk Index)來源于沃頓數(shù)據(jù)研究中心(WRDS)的RepRisk Index(RRI)子數(shù)據(jù)庫。考慮到RepRisk的數(shù)據(jù)樣本起始于2007年, 因此以2007 ~ 2020年滬深兩市全部A股上市公司為研究樣本, 并對樣本進行以下處理: ①篩選RepRisk lndex(RRI)數(shù)據(jù)庫中具有ISIN代碼的樣本, 原因是ISIN代碼是由國際標準化組織(ISO)制定的證券編碼標準, 是全球通用的、 用于識別各個國家或地區(qū)證券的唯一代碼, 能夠與國內(nèi)的CSMAR數(shù)據(jù)庫、 WIND數(shù)據(jù)庫提供的上市公司證券代碼進行匹配, 而未提供ISIN代碼的樣本則無法與國內(nèi)數(shù)據(jù)庫提供的上市公司樣本進行匹配; ②剔除ST、 ?ST等經(jīng)營異常的樣本; ③剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本; ④考慮到極端值可能影響實證結(jié)果的穩(wěn)健性, 為消除其影響, 對所有變量進行1%和99%分位的縮尾處理。經(jīng)過以上處理, 得到了一個包含 11942 個觀測值的非平衡面板數(shù)據(jù), 包括樣本期間的 1338 家上市公司。
(二) 變量定義
1. ESG負面表現(xiàn)。企業(yè)ESG負面表現(xiàn)數(shù)據(jù)來自沃頓數(shù)據(jù)研究中心(WRDS)的RepRisk Index(RRI)子數(shù)據(jù)庫, 它能夠提供動態(tài)環(huán)境、 社會和治理風險的相關(guān)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫采用“由外而內(nèi)”的方法, 通過每天對10萬多個包括平面媒體、 網(wǎng)絡(luò)媒體、 社交媒體、 政府機構(gòu)、 監(jiān)管機構(gòu)、 智庫、 通信及其他在線來源進行信息跟蹤與篩選, 實時追蹤并更新全球超過13000家上市公司的動態(tài), 聚焦于它們面臨的28項與聯(lián)合國全球契約十項原則緊密相關(guān)的環(huán)境、 ESG領(lǐng)域內(nèi)的風險事件, 確保信息的時效性與全面性。同時, 該數(shù)據(jù)庫收集了目標公司二十多種語言的相關(guān)信息, 系統(tǒng)地標記和監(jiān)控可能會對公司的聲譽、 合規(guī)性和財務(wù)產(chǎn)生影響的違反相關(guān)ESG國際標準的行為, 最終通過媒體捕捉公眾對與環(huán)境、 社會和治理因素相關(guān)的特定主題的看法。由于數(shù)據(jù)來源是通過搜集整合來自第三方和利益相關(guān)者的公開信息, 并有意排除公司自我披露的信息, 因此RepRisk指數(shù)被認為是較為客觀的評價ESG負面表現(xiàn)的指標。已有研究采用了RepRisk數(shù)據(jù)(K?lbel 等,2017;王嘉鑫等,2024), 意味著RepRisk數(shù)據(jù)庫具有一定客觀性和穩(wěn)健性。本文采用月度實時RRI的平均值(Current_rri)除以100來衡量企業(yè)當年ESG負面表現(xiàn)(ESGRRI), 另外使用月度RRI峰值(PeakESGRRI)的平均值除以100衡量ESG負面表現(xiàn)進行穩(wěn)健性檢驗。
2. 高管變更與高管降薪。本文的第一個被解釋變量是高管變更(Turnover)。根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫提供的高管離職相關(guān)數(shù)據(jù), 可以區(qū)分高管正常變更與非正常變更。正常變更是指與d4893f1833c05b73cc34423948d63d638a13a1731fb030133d8f8336e70ace3d當事人管理行為無關(guān)的因素導致其職位發(fā)生變化, 如任期屆滿、 退休、 年齡、 健康、 工作調(diào)動、 股權(quán)變動等; 非正常變更是指因當事人管理行為導致的職位變動, 如非到期解聘、 違規(guī)或犯罪等。為提高數(shù)據(jù)可信度和準確性, 將正常變更的情況剔除, 僅考慮非正常變更的情形。借鑒潘越等(2011)的處理方法, 以當年是否發(fā)生董事長與總經(jīng)理變更構(gòu)建虛擬變量: 如果當年度存在董事長或總經(jīng)理非正常變更, 則高管變更(Turnover)變量取值為1; 若當年度董事長與總經(jīng)理均未發(fā)生非正常變更, 高管變更(Turnover)變量取值為0。
本文的另一個被解釋變量是高管降薪(Decrease)。高管薪酬使用高管貨幣薪酬進行衡量, 原因是雖然股權(quán)激勵也屬于高管薪酬的一部分, 但現(xiàn)金薪酬占比較大, 尤其在中國, 上市公司高管持股比例普遍偏低(李增泉,2000), 并且根據(jù)公開數(shù)據(jù)也很難識別高管持有的股票中公司發(fā)放的比例。借鑒現(xiàn)有文獻的做法(方軍雄,2009), 本文選取上市公司“薪酬最高的前三名高級管理人員的薪酬總額”作為高管薪酬, 若本年相比上年度薪酬不變或下降, 則為高管降薪虛擬變量(Decrease)取值為1, 否則為0。
3. 控制變量。本文還控制了可能影響高管變更和高管薪酬的特征變量, 包括: 企業(yè)規(guī)模(Size), 使用年末總資產(chǎn)的自然對數(shù)進行表示, 資產(chǎn)的規(guī)模可以在一定程度上反映企業(yè)的穩(wěn)定性。企業(yè)年齡(ListAge), 以觀測年度減去企業(yè)成立年份并進行對數(shù)化處理, 企業(yè)存續(xù)時間越長, 意味著內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)越成熟。盈利能力(ROA), 用總資產(chǎn)報酬率衡量。企業(yè)資產(chǎn)負債率(Lev), 使用總負債占總資產(chǎn)的比例表示, 以控制企業(yè)財務(wù)風險的影響。公司成長性(Growth), 使用營業(yè)收入增長率衡量。董事會規(guī)模(Board), 使用董事會人數(shù)的自然對數(shù)衡量。獨立董事比例(Indep), 該比例越高, 則企業(yè)高管受到的外部監(jiān)管越強。第一大股東持股比例(Top1)越高, 股權(quán)集中度越高, 股東對公司高管層面的經(jīng)營決策影響就越強。董事長與總經(jīng)理兼任(Dual), 使用董事長與總經(jīng)理是否兩職合一進行衡量, 該指標反映企業(yè)的決策效率與董事會的獨立性。
(三) 模型設(shè)計
為減少公司特征等遺漏變量帶來的內(nèi)生性影響, 本文采用個體固定效應(yīng)模型, 該模型能夠消除個體間不同但在時間上保持不變的變量影響, 從而能夠更好地觀察自變量與因變量隨著時間的變化而呈現(xiàn)的關(guān)系。同時, 控制時間效應(yīng), 以消除時間對估計結(jié)果的影響。由于被解釋變量為二元變量, 采用面板Probit固定效應(yīng)模型對ESG負面表現(xiàn)與高管變更/高管降薪概率的關(guān)系進行估計。模型設(shè)計如下:
Turnoverit/Desreaseit=α0+α1ESGRRIit+αjControlj,i,t+μit+vit+εit
其中, Turnover為高管變更, Descrease為高管降薪, ESGRRI為公司負面ESG表現(xiàn), Controls為控制變量, μit為個體固定效應(yīng), vit為時間固定效應(yīng), εit為隨機擾動項。根據(jù)前文假設(shè), 需重點關(guān)注α1的方向和顯著性: 若α1顯著為正, 則表明ESG負面表現(xiàn)程度顯著提高了高管變更與高管降薪概率, 支持本文研究假設(shè); 若α1不顯著, ESG負面表現(xiàn)程度不會影響高管離職與高管降薪概率。
四、 實證結(jié)果與分析
(一) 描述性統(tǒng)計
變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。由表1的統(tǒng)計結(jié)果可知, 高管變更(Turnover)的概率均值大約為2.7%, 董事長與總經(jīng)理均為企業(yè)核心崗位, 其職位非正常變更的概率均處在較低的水平, 與現(xiàn)實相符。高管降薪(Decrease)的概率均值為30.5%, 意味著不到三分之一的樣本發(fā)生高管降薪。同時ESG負面表現(xiàn)(ESGRRI)的最小值為0, 最大值為0.236, 均值為0.037, 意味著樣本中各企業(yè)ESG負面表現(xiàn)差異較大。企業(yè)規(guī)模(Size)的均值為22.478, 標準差為1.373, 表明樣本公司在企業(yè)規(guī)模方面存在著一定程度的差異。企業(yè)年齡(ListAge)的均值為2.219, 標準差為0.848, 意味著企業(yè)年齡差異不大。盈利能力(ROA)的均值為0.040, 標準差為0.067, 意味著整體而言樣本中上市公司處于盈利狀態(tài)。企業(yè)資產(chǎn)負債率(Lev)的均值為0.463, 最小值為0.057, 最大值為0.920, 意味著我國上市公司整體負債水平差異較大。公司成長性(Growth)的均值為0.174, 最小值為-0.586, 最大值為2.868, 意味著我國上市公司收入增長情況是“幾家歡喜幾家愁”的狀態(tài)。董事會規(guī)模(Board)的均值為2.147, 標準差為0.208, 意味著董事會規(guī)模差異較小。獨立董事比例(Indep)的均值為0.376, 顯示樣本上市公司總體上達到我國公司治理準則的基本要求。董事會與總經(jīng)理兼任(Dual)的均值為0.257, 說明上市公司兩職合一的比例約占總體的四分之一。第一大股東持股比例(Top1)的均值為0.353, 說明上市公司股權(quán)相對集中。總體而言, 控制變量的統(tǒng)計分布較為合理, 與現(xiàn)有文獻的統(tǒng)計結(jié)果基本保持一致(陳麗蓉等,2015)。
(二) 單變量T檢驗
根據(jù)本年是否發(fā)生ESG負面事件進行單變量分組T檢驗, 初步判斷發(fā)生ESG負面事件是否會對高管變更和高管降薪產(chǎn)生顯著影響。T檢驗結(jié)果列示于表2, Mean1為未發(fā)生ESG負面事件的樣本, Mean2為發(fā)生ESG負面事件的樣本。可以看出, 未發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管變更比例為2.5%, 而發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管變更比例為3.1%, 組間均值差異為-0.006; 同時未發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管降薪比例為28.7%, 而發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管降薪比例為34.2%, 組間均值差異為-0.054。初步檢驗結(jié)果表明, 發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管變更和高管降薪概率大于未發(fā)生ESG負面事件的樣本企業(yè)高管變更和高管降薪概率。
(三) 基準回歸分析
表3為ESG負面表現(xiàn)對高管懲罰的回歸結(jié)果。列(1)和(2)為引入控制變量前的回歸結(jié)果, 可以發(fā)現(xiàn)ESG負面表現(xiàn)(ESGRRI)對高管變更(Turnover)和高管降薪(Decrease)的回歸系數(shù)分別為1.429和0.732, 且在1%的水平上顯著。列(3)和(4)報告了控制所有變量后的回歸結(jié)果, 發(fā)現(xiàn)ESG負面表現(xiàn)(ESGRRI)對高管變更(Turnover)和高管降薪(Decrease)的回歸系數(shù)分別為1.419和0.430, 且至少在5%的水平上顯著, 意味著ESG負面表現(xiàn)程度顯著提高了高管變更和高管降薪概率, 驗證了H1。可能的原因是當企業(yè)ESG負面表現(xiàn)得分越高時, 給公司帶來的消極影響越嚴重, 公司治理層傾向于將責任歸咎于高管決策失誤, 選擇變更高管或高管降薪的策略對其進行懲罰, 這在一定程度上也表明, 我國上市公司薪酬契約和高管治理具有效率, 這與方軍雄(2012)的相關(guān)研究結(jié)論保持一致。
(四) 穩(wěn)健性檢驗
1. 更換解釋變量。選取RepRisk lndex(RRI)數(shù)據(jù)庫提供的ESG聲譽風險峰值指數(shù)(PeakESGRRI)作為主要解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗, PeakESGRRI為按月度統(tǒng)計的過去兩年企業(yè)面臨的ESG聲譽風險水平的最高值, 該指數(shù)亦能在一定程度上反映企業(yè)當前ESG負面表現(xiàn)程度。檢驗結(jié)果顯示, ESG負面表現(xiàn)程度顯著提高了高管變更和高管降薪的概率, 即主要結(jié)論依然穩(wěn)健。
2. 工具變量檢驗。考慮到一些公司特征因素可能與ESG負面表現(xiàn)相關(guān), 而這些變量也可能同時影響高管變更與高管降薪, 因此研究結(jié)果可能會受到內(nèi)生性偏差的影響。為緩解遺漏變量帶來的內(nèi)生性影響, 本文通過兩階段最小二乘法回歸(IVregress 2SLS)進行工具變量回歸檢驗。借鑒王琳璘等(2022)的研究, 選取企業(yè)注冊地省份的同行業(yè)企業(yè)ESG負面表現(xiàn)的平均值(iv_ESGRRI)作為ESG負面表現(xiàn)的工具變量, 一般而言, 同地區(qū)同時期同行業(yè)上市公司的ESG表現(xiàn)會影響到目標上市公司的ESG表現(xiàn), 但通常不會直接對該企業(yè)的高管變更與高管降薪產(chǎn)生影響。結(jié)果顯示, ESG負面表現(xiàn)與高管變更(Turnover)、 高管降薪(Decrease)顯著正相關(guān), 表明在考慮遺漏變量后, 結(jié)論依然成立。
3. PSM檢驗。為了提高結(jié)論的可靠性, 進一步采用傾向得分匹配(PSM)方法進行檢驗。具體方法如下: 第一步, 生成企業(yè)ESG負面表現(xiàn)的虛擬變量(D_ESGRRI), 將本年度未發(fā)生ESG負面事件的樣本取值為0, 將本年度ESG負面表現(xiàn)指數(shù)不為0的樣本取值為1, 并根據(jù)企業(yè)規(guī)模、 企業(yè)年齡、 盈利能力、 公司成長性、 企業(yè)資產(chǎn)負債率、 董事會規(guī)模以及獨立董事比例等特征變量, 采用Logit回歸計算某公司發(fā)生ESG負面事件的傾向得分(PS)值, PS值越接近, 意味著兩個樣本的特征越接近; 第二步, 采用卡尺內(nèi)一對一無放回最近鄰匹配, 卡尺為0.03, 匹配后的平均處理效應(yīng)及均衡性檢驗均通過(ATT的t值均大于1.96; 標準偏差絕對值小于5%, P值大于0.05), 即控制變量無顯著差異; 第三步, 利用匹配樣本, 重新進行回歸分析, 結(jié)果表明在控制樣本自選擇偏差后, 主要研究結(jié)論依然成立。
限于篇幅, 上述穩(wěn)健性檢驗結(jié)果均未列示出來。
五、 進一步分析
(一)異質(zhì)性檢驗
1. 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性。我國國有企業(yè)與非國有企業(yè)在經(jīng)營目標上存在顯著不同, 國有企業(yè)的經(jīng)營目標不僅是追求經(jīng)濟利潤, 還需要承擔一定社會責任, 如保障國計民生、 維持經(jīng)濟穩(wěn)定、 維護就業(yè)等(郭婧和馬光榮,2019), 不同性質(zhì)企業(yè)對ESG表現(xiàn)的重視程度有所不同。此外, 政府通常對國有企業(yè)高管的任命和委派進行干預(Fan等,2006)。因此, ESG負面表現(xiàn)對高管懲罰的作用效果可能會因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)有所不同。按照企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩組, 考察不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下ESG負面表現(xiàn)對高管懲罰的異質(zhì)性影響。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性回歸結(jié)果如表4所示。可以發(fā)現(xiàn), 對國有企業(yè)樣本而言, ESG負面表現(xiàn)對高管變更并未產(chǎn)生顯著性影響, 卻能夠顯著提高高管降薪的概率, 意味著國有企業(yè)的高管在面對法律訴訟時會利用政府或社會關(guān)系繼續(xù)保留職位, 但是將受到降薪懲罰; 而對非國有企業(yè)樣本而言, ESG負面表現(xiàn)程度顯著提高高管變更的概率, 并不能對高管降薪產(chǎn)生顯著影響, 意味著非國有企業(yè)更傾向于采用變更高管的手段對其進行懲罰。
2. 社會信任水平異質(zhì)性。社會信任作為一種區(qū)別于正式制度下的社會資本, 具有隱含性的社會心態(tài)、 社會倫理道德等非正式制度元素, 是保證宏觀經(jīng)濟發(fā)展與金融市場穩(wěn)定的重要因素, 同時在微觀層面, 社會信任對企業(yè)日常管理與運營行為產(chǎn)生隱性的制度約束, 會潛在地影響企業(yè)戰(zhàn)略布局導向以及經(jīng)營決策(周中勝等,2012)。為了考察不同社會信任水平下ESG負面表現(xiàn)對高管懲罰的異質(zhì)性影響, 依據(jù)企業(yè)所在省份社會信任水平是否高于“省份—年度”平均值, 將所有樣本分為高社會信任水平地區(qū)樣本和低社會信任水平地區(qū)樣本進行分組檢驗。社會信任水平指標參考李明輝(2019)的研究, 采用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)的調(diào)研結(jié)果中相應(yīng)的社會信任的題項, 即被訪者對某地區(qū)的平均社會信任程度的回復情況進行衡量。社會信任水平分組回歸結(jié)果列示于表5。可以發(fā)現(xiàn), ESG負面表現(xiàn)對高社會信任水平地區(qū)的企業(yè)高管變更和高管降薪影響系數(shù)更大, 意味著在社會信任水平較高地區(qū), 上市公司高管面臨的約束力較強, 因此懲罰力度更大。
3. 高管持股異質(zhì)性。當高管的持股比例增加時, 其對企業(yè)的控制力也會增強, 面臨來自其他股東的外部約束作用會越來越弱(謝佩洪和汪春霞,2017), 因此ESG負面表現(xiàn)導致的高管懲罰效果可能會因高管持股情況有所不同。按照高管是否持股將樣本分為高管持股和高管未持股兩組, 進一步考察高管持股異質(zhì)性視角下ESG負面表現(xiàn)對高管懲罰的不同影響, 表6報告了高管持股分組回歸結(jié)果。結(jié)果顯示, 對未持股的高管而言, ESG負面表現(xiàn)對其懲罰力度更大。可能的原因是, 對高管未持股的樣本而言, 高管擁有的管理層權(quán)力較小, 對董事會的談判能力較弱, 使得高管因ESG負面表現(xiàn)而受到的懲罰效力較大。
(二) 分子項檢驗
考慮到ESG負面表現(xiàn)指數(shù)是建立在環(huán)境、 社會和治理披露結(jié)果上的多維度綜合指標, 一個維度的影響有時可能會消除另一個維度的相反影響, 需要進一步探討負面環(huán)境聲譽指數(shù)(ERRI)、 負面社會責任指數(shù)(SRRI)及負面公司治理指數(shù)(GRRI)對高管懲罰的影響, 這種分類有助于評估ESG表現(xiàn)缺失的哪個維度是影響高管懲罰的關(guān)鍵因素。表7報告了ESG負面表現(xiàn)子項與高管懲罰關(guān)系的檢驗結(jié)果。列(1) ~ (3)分別為ESG負面表現(xiàn)的子項ERRI、 SRRI、 GRRI對高管變更的影響, 結(jié)果顯示環(huán)境方面的負面表現(xiàn)并不會對高管變更產(chǎn)生明顯影響, 而社會責任與公司治理方面的負面表現(xiàn)會對高管變更產(chǎn)生顯著的正向影響。列(4) ~ (6)分別為ESG負面表現(xiàn)的子項ERRI、 SRRI、 GRRI對高管降薪的影響, 結(jié)果顯示ESG負面表現(xiàn)各子項對高管降薪均未產(chǎn)生顯著影響, 意味著高管降薪是治理層綜合考慮企業(yè)ESG各方面表現(xiàn)的決定。
六、 結(jié)論與啟示
本文選取2007 ~ 2020年我國A股上市公司作為研究樣本, 探究ESG負面表現(xiàn)對高管變更和高管降薪的影響。實證研究顯示: ①ESG負面表現(xiàn)能顯著提高高管變更和高管降薪概率。②對國有企業(yè)而言, ESG負面表現(xiàn)對高管變更并未產(chǎn)生顯著影響, 但能顯著提高國有企業(yè)高管降薪概率; 對非國有企業(yè)而言, ESG負面表現(xiàn)能顯著提高高管變更概率, 但對高管降薪并未產(chǎn)生顯著影響。③地區(qū)社會信任水平分組回歸檢驗結(jié)果表明, ESG負面表現(xiàn)對高社會信任水平地區(qū)的企業(yè)影響更大。④高管持股分組回歸結(jié)果表明, ESG負面表現(xiàn)對未持股高管的懲罰影響更明顯。上述研究表明, 在社會各界日益重視ESG表現(xiàn)的大環(huán)境下, ESG表現(xiàn)相關(guān)信息作為關(guān)鍵的非財務(wù)信息, 能夠用于股東和董事會等評價管理層能力, 從而為高管變更和高管薪酬決策提供依據(jù)。
本文的研究結(jié)論在理論與實踐方面都有重要的啟示意義。一是從企業(yè)內(nèi)部治理的角度而言, 董事會在考核高管履職表現(xiàn)并制定高管薪酬契約時, 應(yīng)當將公司的ESG綜合表現(xiàn)納入考核范圍, 以此激勵和約束高層管理人員把ESG績效融入公司戰(zhàn)略中, 同時最大限度地抑制ESG負面表現(xiàn), 促進公司的持續(xù)發(fā)展。二是從制度建設(shè)的角度來看, 政府應(yīng)當專門出臺ESG責任缺失的信息披露制度, 以便于各利益相關(guān)方能夠在評價體系中區(qū)分ESG正面表現(xiàn)和ESG負面表現(xiàn)兩套指標。三是持續(xù)推動社會信用體系的建設(shè), 加強社會信用體系建設(shè)的正面激勵和負面懲罰效果, 不僅要鼓勵企業(yè)更積極地參與社會公益和環(huán)境保護等活動, 還要加大對企業(yè)在ESG責任缺失方面的懲罰力度, 鼓勵社會公眾和媒體對ESG責任缺失行為進行監(jiān)督和揭露, 增加企業(yè)ESG負面行為的機會成本, 從而有效規(guī)避企業(yè)ESG負面行為, 助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和中國式現(xiàn)代化。
【 主 要 參 考 文 獻 】
陳麗蓉,韓彬,楊興龍.企業(yè)社會責任與高管變更交互影響研究——基于A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[ J].會計研究,2015(8):57 ~ 64+97.
方軍雄.高管超額薪酬與公司治理決策[ J].管理世界,2012(11):144 ~ 155.
方軍雄.我國上市公司高管的薪酬存在粘性嗎?[ J].經(jīng)濟研究,2009(3):110 ~ 124.
郭婧,馬光榮.宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定與國有經(jīng)濟投資:作用機理與實證檢驗[ J].管理世界,2019(9):49 ~ 64+199.
姜麗群.國外企業(yè)社會責任缺失研究述評[ J].外國經(jīng)濟與管理,2014(2):13 ~ 23.
李明輝.社會信任對審計師變更的影響——基于CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[ J].審計研究,2019(1):110 ~ 119.
李增泉.激勵機制與企業(yè)績效——一項基于上市公司的實證研究[ J].會計研究,2000(1):24 ~ 30.
潘越,戴亦一,魏詩琪.機構(gòu)投資者與上市公司“合謀”了嗎:基于高管非自愿變更與繼任選擇事件的分析[ J].南開管理評論,2011(2):69 ~ 81.
王嘉鑫,劉雪娜,于鑫雨等.銀企ESG一致性與貸后企業(yè)策略性ESG行為[ J].財經(jīng)研究,2024(4):109 ~ 123.
王琳璘,廉永輝,董捷.ESG表現(xiàn)對企業(yè)價值的影響機制研究[ J].證券市場導報,2022(5):23 ~ 34.
謝佩洪,汪春霞.管理層權(quán)力、企業(yè)生命周期與投資效率——基于中國制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗研究[ J].南開管理評論,2017(1):57 ~ 66.
俞憲忠.優(yōu)好制度設(shè)計的基本原則: 激勵與懲罰相兼容[ J].社會科學戰(zhàn)線,2011(12):67 ~ 71.
周中勝, 何德旭, 李正.制度環(huán)境與企業(yè)社會責任履行: 來自中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[ J].中國軟科學,2012(10):59 ~ 68.
Antonetti P., Maklan S.. Identity bias in negative word of mouth following irresponsible corporate behavior: A research model and moderating effects[ J]. Journal of Business Ethics,2018(4):1005 ~ 1023.
Bundy J., Pfarrer M. D.. A burden of responsibility: The role of social approval at the onset of a crisis[ J]. Academy of Management Review,2015(3):345 ~ 369.
Carvalho S. W., Muralidharan E., Bapuji H.. Corporate social 'irresponsibility': Are consumers' biases in attribution of blame helping companies in product harm crises involving hybrid products?[ J]. Journal of Business Ethics,2015(3):651 ~ 663.
Chatterji A. K., Durand R., Levine D. I., et al.. Do ratings of firms converge? Implications for managers, investors and strategy researchers[ J]. Strategic Management Journal,2016(8):1597 ~ 1614.
Desai H., Hogan C. E., Wilkins M. S.. The reputational penalty for aggressive accounting: Earnings restatements and management turnover[ J]. The Accounting Review,2006(1):83 ~ 112.
Frooman J.. Socially irresponsible and illegal behavior and shareholder wealth: A meta-analysis of event studies[ J]. Business & Society,1997(3):221 ~ 249.
Frooman J.. Stakeholder influence strategies[ J]. The Academy of Management Review,1999(2):191 ~ 205.
Groening C., Kanuri V. K.. Investor reaction to positive and negative corporate social events[ J]. Journal of Business Research,2013(10):1852 ~ 1860.
Hennes K. M., Leone A. J., Miller B. P.. The importance of distinguishing errors from irregularities in restatement research: The case of restatements and CEO/CFO turnover[ J]. The Accounting Review,2008(6):1487 ~ 1519.
Holmstr?m B.. Moral hazard and observability[ J]. The Bell Journal of Economics,1979(1):74 ~ 91.
Jensen M. C., Murphy K. J.. Performance pay and top-management incentives[ J]. Journal of Political Economy,1990(2):225 ~ 264.
Jensen M., Meckling W.. Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs, and capital structure[ J]. Journal of Financial Economics,1976(4):305 ~ 360.
K?lbel J. F., Busch T., Jancso L. M.. How media coverage of corporate social irresponsibility increases financial risk[ J]. Strategic Management Journal,2017(11):2266 ~ 2284.
Lenox M. J., Eesley C. E.. Private environmental activism and the selection and response of firm targets[ J]. Journal of Economics & Management Strategy,2009(1):45 ~ 73.
Muller A., Kr?ussl R.. Doing good deeds in times of need: A strategic perspective on corporate disaster donations[ J]. Strategic Management Journal,2011(9):911 ~ 929.