組態(tài)匹配視角下制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階機(jī)制剖析

【摘要】立足于“公司治理—?jiǎng)討B(tài)能力”的組態(tài)匹配視角， 以制造業(yè)上市公司作為樣本， 采用模糊集定性比較分析方法， 分析高管團(tuán)隊(duì)數(shù)字化背景、 董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性、 董事網(wǎng)絡(luò)中心度和企業(yè)的適應(yīng)能力、 創(chuàng)新能力、 吸收能力的組態(tài)作用， 以及其對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段的進(jìn)階驅(qū)動(dòng)機(jī)制。研究表明： 任何單一因素都不是數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階的必要條件， 需要公司治理和動(dòng)態(tài)能力的多個(gè)因素互相作用才能驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階， 且三次進(jìn)階的驅(qū)動(dòng)機(jī)制整體展現(xiàn)出“內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)—行政體系驅(qū)動(dòng)—生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)”的規(guī)律。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型；公司治理；動(dòng)態(tài)能力；制造業(yè)企業(yè)

【中圖分類號(hào)】C936""""" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A""""" 【文章編號(hào)】1004-0994（2024）20-0022-6

【基金項(xiàng)目】甘肅省人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：24ZZ11）；蘭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：24-A15）；甘肅省高校科研創(chuàng)新平臺(tái)

重大培育項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2024CXPT-22）；甘肅省高校大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力提升工程項(xiàng)目；甘肅政法大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2024028）

一、 引言

國(guó)務(wù)院于2022年1月12日印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》， 提出要大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 引導(dǎo)企業(yè)強(qiáng)化數(shù)字化思維， 提升員工數(shù)字掌控能力和數(shù)據(jù)管理能力。在相關(guān)政策的引領(lǐng)下， 面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、 資源環(huán)境變化等帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)， 我國(guó)企業(yè)紛紛踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。制造業(yè)作為體現(xiàn)國(guó)家生產(chǎn)力水平的重要行業(yè)， 其企業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要， 但面對(duì)未知的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程， 部分企業(yè)不敢邁出艱難的第一步， 部分企業(yè)則因毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)而無(wú)從下手。因此， 亟須總結(jié)出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階規(guī)律與方法， 以幫助其順利實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)企業(yè)要想進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 就要將數(shù)字技術(shù)融入產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中， 重塑運(yùn)營(yíng)模式， 優(yōu)化企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略， 推進(jìn)組織整體改革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)連貫的進(jìn)階過(guò)程， 需要企業(yè)對(duì)數(shù)字化思維、 戰(zhàn)略、 資源、 能力等進(jìn)行有機(jī)整合。在此過(guò)程中， 數(shù)字化思維能力的培養(yǎng)和強(qiáng)化、 數(shù)字化戰(zhàn)略的制定與執(zhí)行以及數(shù)字資源的擁有和利用都與公司治理水平有著緊密聯(lián)系。數(shù)字能力則與企業(yè)是否具有及時(shí)識(shí)別、 吸納和運(yùn)用數(shù)字技術(shù)從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)能力息息相關(guān)。由此可見(jiàn)， 公司治理與動(dòng)態(tài)能力對(duì)于制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起著舉足輕重的作用。對(duì)于公司治理與動(dòng)態(tài)能力如何在聯(lián)動(dòng)作用下影響制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階， 需要更全面且深入的分析與研究。

本文在“公司治理—?jiǎng)討B(tài)能力”組態(tài)匹配視角下， 分析制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何進(jìn)階， 并總結(jié)出驅(qū)動(dòng)規(guī)律。本文選用高管團(tuán)隊(duì)數(shù)字化背景、 董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性及董事網(wǎng)絡(luò)中心度來(lái)衡量對(duì)企業(yè)數(shù)字化思維、 戰(zhàn)略、 資源產(chǎn)生影響的公司治理機(jī)制； 采用適應(yīng)能力、 創(chuàng)新能力和吸收能力來(lái)衡量企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)能力。本文首先將制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為四個(gè)階段， 從相關(guān)經(jīng)典文獻(xiàn)中提取數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞， 整理后形成“數(shù)字化轉(zhuǎn)型四階段詞庫(kù)”； 然后根據(jù)該詞庫(kù)對(duì)企業(yè)年報(bào)進(jìn)行文本分析和詞頻統(tǒng)計(jì)， 判斷企業(yè)目前所處的轉(zhuǎn)型階段， 選取合適的樣本企業(yè)； 最后運(yùn)用模糊集定性比較分析方法， 歸納出在公司治理與動(dòng)態(tài)能力的相互作用下， 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階的多種驅(qū)動(dòng)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)， 三次進(jìn)階的驅(qū)動(dòng)機(jī)制整體展現(xiàn)出“內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)—行政體系驅(qū)動(dòng)—生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)”的規(guī)律。

二、 理論基礎(chǔ)與研究模型

（一） 公司治理與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展改變了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)所處的環(huán)境， 磨滅了其原有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Cozzolino等，2021）。企業(yè)要想及時(shí)適應(yīng)數(shù)字化環(huán)境， 就要依托于數(shù)據(jù)要素的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等建立新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（Nambisan等，2019）。首先， 高管團(tuán)隊(duì)要能及時(shí)感知?jiǎng)?chuàng)新機(jī)會(huì)并深入理解轉(zhuǎn)型的特質(zhì)與內(nèi)在邏輯（Wrede等，2020）， 具備敏銳數(shù)字化思維的高管團(tuán)隊(duì)能更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)的創(chuàng)新挑戰(zhàn)（Solberg等，2020）。其次， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是制度上的大變革， 需要先在組織層面達(dá)成戰(zhàn)略共識(shí)（魏江，2022）。在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí)， 需要及時(shí)抓住數(shù)字技術(shù)發(fā)展機(jī)遇并靈活應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)與威脅， 董事會(huì)若具有多樣化經(jīng)驗(yàn)則在面對(duì)復(fù)雜情況時(shí)就能更從容不迫（Tuggle等，2010）。最后， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要種種有形和無(wú)形的資源， 因?yàn)閾碛懈噘Y源被看作創(chuàng)新的先決條件（Barney，1991）。網(wǎng)絡(luò)中心度較高的董事更容易獲得社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字資源， 從而能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更充足的資源（Berti和Pitelis，2022）， 避免數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中企業(yè)出現(xiàn)資源短缺的問(wèn)題。

（二） 動(dòng)態(tài)能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將引起企業(yè)諸多要素變更， 而動(dòng)態(tài)能力通過(guò)對(duì)資源進(jìn)行重構(gòu)與整合， 可以很好地幫助企業(yè)適應(yīng)外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化（Teece等，1997）， 所以企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要建立以動(dòng)態(tài)能力為核心的多條件組合模式（荊浩等，2022）。企業(yè)動(dòng)態(tài)能力包括適應(yīng)能力、 創(chuàng)新能力和吸收能力。適應(yīng)能力體現(xiàn)在企業(yè)資源配置的靈活可變上， 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要打破原有的運(yùn)營(yíng)習(xí)慣， 靈活調(diào)整內(nèi)部資源分配， 以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不確定性。創(chuàng)新能力是指， 企業(yè)固有的創(chuàng)新性優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)品市場(chǎng)之間的聯(lián)系能力（Wang和Ahmed，2007）， 一般體現(xiàn)為企業(yè)所具備的知識(shí)體系， 既包括企業(yè)技術(shù)系統(tǒng)的構(gòu)建、 員工專業(yè)知識(shí)的儲(chǔ)備， 又覆蓋整個(gè)企業(yè)管理運(yùn)營(yíng)的流程（Leonard-Barton，1992）， 是數(shù)字化與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相結(jié)合的基礎(chǔ)。吸收能力是指， 企業(yè)將獲取的外部信息轉(zhuǎn)化為內(nèi)部知識(shí)， 并實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的能力（Wang和Ahmed，2007）。企業(yè)可以通過(guò)與其他企業(yè)的聯(lián)系來(lái)獲取所需的數(shù)字化信息， 并將所獲信息與企業(yè)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)、 結(jié)構(gòu)體系等相融合來(lái)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見(jiàn)， 動(dòng)態(tài)能力對(duì)資源的整合與配置在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起著不可小覷的作用（楊林等，2020）。

（三） 研究模型

具有數(shù)字化背景的高管團(tuán)隊(duì)能幫助企業(yè)樹(shù)立數(shù)字化理念， 而只有培養(yǎng)好員工的數(shù)字化思維才能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景和目標(biāo)， 所以高管團(tuán)隊(duì)必須注重整個(gè)組織的數(shù)字化思維培養(yǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)整體上的大變革， 首先應(yīng)在戰(zhàn)略層面對(duì)此達(dá)成共識(shí)。董事會(huì)作為企業(yè)最重要的經(jīng)營(yíng)決策機(jī)構(gòu)， 應(yīng)當(dāng)完善企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃， 故需要有多樣化的經(jīng)驗(yàn)為企業(yè)的戰(zhàn)略改革做支撐。尤其是制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期需要各種有形、 無(wú)形的資源支持， 處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心位置的董事更容易獲取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源， 能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的資源。

企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃與總目標(biāo)由公司治理決定， 而具體實(shí)施則要依靠企業(yè)所具備的各種能力。當(dāng)面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的不確定性時(shí)， 企業(yè)要有及時(shí)根據(jù)環(huán)境變化靈活配置資源的能力， 以減少企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)， 這種能力即為適應(yīng)能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)創(chuàng)新的過(guò)程， 企業(yè)要保持固有的創(chuàng)新性， 做到與產(chǎn)品市場(chǎng)密切聯(lián)系， 這種能力即為創(chuàng)新能力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期， 企業(yè)缺乏數(shù)字化相關(guān)信息， 需要及時(shí)識(shí)別、 吸收數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)知識(shí)來(lái)深化企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解和認(rèn)知， 這種能力即為吸收能力。這三種動(dòng)態(tài)能力對(duì)企業(yè)把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

公司治理與動(dòng)態(tài)能力均能作為驅(qū)動(dòng)因素影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程， 但二者如何聯(lián)動(dòng)作用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有待探索。為了從綜合視角探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階機(jī)制， 更好地為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供轉(zhuǎn)型方向和提高轉(zhuǎn)型效率， 本文從“公司治理—?jiǎng)討B(tài)能力”組態(tài)匹配視角構(gòu)建模型， 如圖1所示。

三、 研究設(shè)計(jì)

（一） 研究方法

與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法只能探究單因素對(duì)結(jié)果的邊際“凈效應(yīng)”不同， 定性比較分析（QCA）方法可以探索結(jié)果的各前因條件之間復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系（張明和杜運(yùn)周，2019）。模糊集定性比較分析（fsQCA）方法可以將模糊集變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真值表來(lái)處理定性數(shù)據(jù)， 既可以定性分析也可以定量分析（杜運(yùn)周和賈良定，2017）。考慮到多階段多重影響因素綜合作用的復(fù)雜性， 本文采用fsQCA方法。

（二） 制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型階段劃分

本文從數(shù)字化戰(zhàn)略、 數(shù)字化技術(shù)、 數(shù)字化資源三個(gè)方面衡量制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化程度， 將企業(yè)所處數(shù)字化階段分為零、 一、 二、 三總共四個(gè)階段。

轉(zhuǎn)型零階段： 未開(kāi)始任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型一階段： 初步形成數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃和目標(biāo)， 引入或升級(jí)轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字化技術(shù)和設(shè)施， 具備轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件和環(huán)境。處于轉(zhuǎn)型一階段的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型要依靠外部資源的支持， 一般使用外部標(biāo)準(zhǔn)化的軟件。

轉(zhuǎn)型二階段： 處于轉(zhuǎn)型二階段的企業(yè)會(huì)根據(jù)自身的轉(zhuǎn)型實(shí)踐情況調(diào)整數(shù)字化戰(zhàn)略， 并根據(jù)數(shù)字化戰(zhàn)略改變運(yùn)營(yíng)模式。在數(shù)字化技術(shù)方面， 會(huì)運(yùn)用自主研發(fā)的數(shù)字化平臺(tái)或系統(tǒng)， 利用大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品市場(chǎng)并輔助管理決策。另外， 處于轉(zhuǎn)型二階段的企業(yè)已經(jīng)可以整合內(nèi)外部資源， 形成滿足自身需求的數(shù)字化資源組合， 并具有與其他組織合作搭建個(gè)性化數(shù)字平臺(tái)的能力。

轉(zhuǎn)型三階段： 處于轉(zhuǎn)型三階段的企業(yè)已經(jīng)形成較全面穩(wěn)定的數(shù)字化體系， 此時(shí)的企業(yè)戰(zhàn)略就是數(shù)字化戰(zhàn)略， 企業(yè)還有余力幫助協(xié)調(diào)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的資源與其他組織。另外， 處于轉(zhuǎn)型三階段的企業(yè)有能力搭建自己的數(shù)字化研發(fā)基地， 打造數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)， 將數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)造的數(shù)字化資源和自主研發(fā)的數(shù)字化平臺(tái)向上下游輸送， 協(xié)助整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化發(fā)展。

（三） 樣本和數(shù)據(jù)收集

本文先構(gòu)建“數(shù)字化轉(zhuǎn)型四階段詞庫(kù)”以確定企業(yè)所處的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。根據(jù)以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主題的經(jīng)典文獻(xiàn)和重要政策文件等歸納整理出特定關(guān)鍵詞， 剔除關(guān)鍵詞前存在“不”“無(wú)”等否定詞的詞語(yǔ)， 以及與數(shù)字化轉(zhuǎn)型各階段均相關(guān)和語(yǔ)義模糊的詞語(yǔ)， 并邀請(qǐng)行業(yè)專家進(jìn)行補(bǔ)充修改， 對(duì)從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)獲得的上市企業(yè)年報(bào)進(jìn)行處理后運(yùn)用Python對(duì)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

由于QCA方法采用截面數(shù)據(jù)， 且本文中每次進(jìn)階分析的組態(tài)需要跨越兩個(gè)轉(zhuǎn)型階段才能看出進(jìn)階的效果， 為了使樣本量保持均衡， 各階段樣本的選取數(shù)量一致。剔除數(shù)據(jù)缺失、 無(wú)法界定所處轉(zhuǎn)型階段以及被ST和?ST的企業(yè)， 并根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型名單等， 結(jié)合詞頻分析結(jié)果， 篩選出處于零、 一、 二、 三階段的企業(yè)各20家， 共選取80個(gè)樣本企業(yè)。從轉(zhuǎn)型零階段至轉(zhuǎn)型三階段共有三次進(jìn)階過(guò)程， 每次進(jìn)階過(guò)程使用前后兩個(gè)階段共40家企業(yè)進(jìn)行分析。所選樣本企業(yè)有良好的代表性， 包含了不同年限、 不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和制造業(yè)各子行業(yè)。

（四） 變量度量

1. 前因變量度量。

（1） 高管團(tuán)隊(duì)數(shù)字化背景。如果高管所學(xué)專業(yè)中涉及“信息、 智能、 軟件、 電子、 通信、 計(jì)算機(jī)”等相關(guān)描述， 則視為具有數(shù)字化背景的高管。若上市企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)中任意一人有數(shù)字化背景， 則賦值為1， 否則賦值為0（王超等，2023）。

（2） 董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性。董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性用Blau指數(shù)衡量， 具體計(jì)算方法如式（1）所示。以董事會(huì)成員是否在股東單位任職作為類別變量， 兼任為類別1， 否則為類別2， 其中Pi表示第i類別的比例， 指數(shù)越大說(shuō)明董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性程度越高。

[Blau=1-i=1nP2i]""""""""""""""""""""""""" （1）

（3） 董事網(wǎng)絡(luò)中心度。董事網(wǎng)絡(luò)中心度使用董事網(wǎng)絡(luò)的程度中心度來(lái)衡量， 計(jì)算公式如式（2）所示。該指標(biāo)衡量的是與某董事直接聯(lián)結(jié)的其他董事的數(shù)量和， 反映了該董事的網(wǎng)絡(luò)中心度。式（2）中Xji表示一個(gè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)， 如果董事i與j至少在一家企業(yè)董事會(huì)共事， 則Xji取值為1， 否則取值為0（陳運(yùn)森和謝德仁，2011）。用企業(yè)董事總?cè)藬?shù)（g）減去1來(lái)消除規(guī)模差異。

（2）

（4） 適應(yīng)能力。采用企業(yè)研發(fā)、 廣告與資本三者支出強(qiáng)度的變異系數(shù)， 即三者標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比來(lái)衡量適應(yīng)能力。由于變異系數(shù)值為反向指標(biāo)， 為了使變異系數(shù)值與適應(yīng)能力變化方向保持一致， 對(duì)其取負(fù)數(shù)， 調(diào)整后變異系數(shù)值越大， 表明企業(yè)適應(yīng)能力越強(qiáng)（趙鳳等，2016）。

（5） 創(chuàng)新能力。使用研發(fā)支出強(qiáng)度與發(fā)明專利數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)化處理之后的和來(lái)衡量創(chuàng)新能力。其中： XRD表示研發(fā)支出強(qiáng)度， 為研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入之比， XZL代表專利的數(shù)量（莫冬燕等，2023）。具體計(jì)算方法如式（3）所示。

[Innov=XRD-minRDmaxRD-minRD+XZL-minZLmaxZL-minZL]""" （3）

（6） 吸收能力。采用研發(fā)支出的強(qiáng)度來(lái)衡量， 即研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入之比（楊林等，2020）。

2. 結(jié)果變量度量： 數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)， 結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型名單和詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果， 確定企業(yè)所處轉(zhuǎn)型階段， 對(duì)轉(zhuǎn)型零、 一、 二、 三階段分別賦值為0、 1、 2、 3（武立東等，2024）。

四、 組態(tài)分析

（一） 校準(zhǔn)

由于模型中含有連續(xù)變量， 在進(jìn)行fsQCA分析時(shí)需要先將變量值的模糊集隸屬度校準(zhǔn)為0-1， 從而成為一個(gè)集合。本文使用直接校準(zhǔn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)， 選擇0.95、 0.50、 0.05作為完全隸屬、 交叉點(diǎn)、 完全不隸屬的三個(gè)錨點(diǎn)。由于高管團(tuán)隊(duì)數(shù)字化背景已經(jīng)賦值為0或1， 故不需要校準(zhǔn)。校準(zhǔn)結(jié)果見(jiàn)表1。

（二） 單因素必要性分析

在進(jìn)行組態(tài)分析前， 需要對(duì)單個(gè)前置因素的必要性進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)一致性在0.9以上時(shí)， 可以把該變量看作結(jié)果變量的必要條件（Ragin和Fiss，2008）。本文使用fsQCA 4.1軟件進(jìn)行必要性條件檢驗(yàn)。如表2所示， 所有條件變量的一致性數(shù)據(jù)均在0.9以下， 表明六個(gè)前因變量無(wú)一能單獨(dú)驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階。

（三） 條件組態(tài)的充分性分析

與單因素必要性分析不同， 組態(tài)分析展現(xiàn)了由多個(gè)前置因素構(gòu)成的不同組態(tài)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的充分性。分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生三個(gè)解： 復(fù)雜解、 簡(jiǎn)單解和中間解。下面三次進(jìn)階的結(jié)果展示中， 以中間解為主， 以簡(jiǎn)單解為輔（Ragin和Fiss，2008）。

1. 第一次進(jìn)階分析。表3為數(shù)字化轉(zhuǎn)型零階段到一階段第一次進(jìn)階的組態(tài)結(jié)果， 案例頻數(shù)的門(mén)檻值設(shè)定為1， 一致性門(mén)檻值設(shè)定為0.75。由表3可知， 每個(gè)組態(tài)的一致性和總體一致性均高于0.75， 因此每個(gè)組態(tài)均有效。

組態(tài)A1中， 高管團(tuán)隊(duì)雖然缺乏數(shù)字化背景， 但董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性和董事網(wǎng)絡(luò)中心度較高， 再加上企業(yè)適應(yīng)能力和吸收能力較強(qiáng)， 促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始萌芽， 故將其命名為“外部驅(qū)動(dòng)—學(xué)習(xí)適應(yīng)型”。

當(dāng)高管團(tuán)隊(duì)缺乏數(shù)字化背景， 不能擔(dān)當(dāng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者時(shí)， 擁有豐富經(jīng)驗(yàn)和社會(huì)資本的董事會(huì)就成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推動(dòng)力量。董事基于多元化的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)， 會(huì)有較高的能力對(duì)數(shù)字化機(jī)會(huì)進(jìn)行感知和把握， 并能初步制定企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和目標(biāo)。較高的董事網(wǎng)絡(luò)中心度使董事有能力為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資源支持， 支撐企業(yè)引進(jìn)或升級(jí)轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字化技術(shù)和設(shè)施， 從而使企業(yè)具備轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件和環(huán)境。較強(qiáng)的吸收能力使企業(yè)能更好地理解和掌握所獲取的外部數(shù)字化信息與技術(shù)， 再加上較強(qiáng)的適應(yīng)能力， 企業(yè)可以做到在獲取外部資源的同時(shí)， 及時(shí)調(diào)整組織結(jié)構(gòu)， 穩(wěn)步開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

組態(tài)A2和A3是由高管團(tuán)隊(duì)擔(dān)任企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者， 企業(yè)吸收能力強(qiáng)、 董事網(wǎng)絡(luò)中心度高或者企業(yè)具備適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力， 以內(nèi)生動(dòng)力驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 故將其命名為“內(nèi)部驅(qū)動(dòng)—組織學(xué)習(xí)型”。

當(dāng)企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)有數(shù)字化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)時(shí)， 能夠深入理解和把握轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯， 從而向企業(yè)利益相關(guān)者明確轉(zhuǎn)型的必要性， 并能根據(jù)企業(yè)自身情況制定合適的轉(zhuǎn)型方案， 推動(dòng)企業(yè)踏上轉(zhuǎn)型之路。與此同時(shí)， 企業(yè)較強(qiáng)的吸收能力使其能夠不斷汲取外部知識(shí)， 消化吸收后為己所用， 再結(jié)合董事提供的資源或者企業(yè)自身良好的適應(yīng)能力， 也能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一次進(jìn)階。

2. 第二次進(jìn)階分析。表4為數(shù)字化轉(zhuǎn)型一階段到二階段第二次進(jìn)階的組態(tài)結(jié)果， 案例頻數(shù)的門(mén)檻值設(shè)定為1， 一致性門(mén)檻值設(shè)定為0.85。由表4可知， 每個(gè)組態(tài)的一致性和總體一致性均高于0.85， 因此每個(gè)組態(tài)均有效。

組態(tài)B1、 B2、 B3中， 高管團(tuán)隊(duì)均具有數(shù)字化背景。第二次進(jìn)階的主要難點(diǎn)是企業(yè)如何貫徹實(shí)行數(shù)字化戰(zhàn)略， 并根據(jù)數(shù)字化戰(zhàn)略調(diào)整運(yùn)營(yíng)模式， 將數(shù)字技術(shù)完全融入企業(yè)的生產(chǎn)、 運(yùn)營(yíng)和組織當(dāng)中。此時(shí)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要部門(mén)之間相互協(xié)調(diào)， 有數(shù)字化背景的高管團(tuán)隊(duì)能夠推進(jìn)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變革和整個(gè)行政體系的有序運(yùn)作， 使企業(yè)更適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

較強(qiáng)的吸收能力再加上創(chuàng)新能力或適應(yīng)能力， 均能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第二次進(jìn)階的驅(qū)動(dòng)。組態(tài)B1注重的是對(duì)數(shù)字技術(shù)相關(guān)知識(shí)的高轉(zhuǎn)化和對(duì)數(shù)字技術(shù)相關(guān)資源的高利用， 企業(yè)主動(dòng)吸收外部知識(shí)并進(jìn)行創(chuàng)新。企業(yè)及時(shí)吸收外界信息能幫助其迅速適應(yīng)外界環(huán)境的變化， 并根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)及時(shí)做出調(diào)整。在較強(qiáng)創(chuàng)新能力的加持下， 企業(yè)能根據(jù)原有的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)有效提高資源的利用效率， 形成滿足自身需求的數(shù)字化資源組合， 或與其他組織合作搭建個(gè)性化數(shù)字平臺(tái)。故將其命名為“行政體系驅(qū)動(dòng)—學(xué)習(xí)創(chuàng)新型”。

組態(tài)B2和B3則注重的是在吸收到外部知識(shí)后， 根據(jù)情況對(duì)自身資源進(jìn)行靈活調(diào)配， 以減小數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的風(fēng)險(xiǎn)。較強(qiáng)的適應(yīng)能力幫助企業(yè)根據(jù)自身轉(zhuǎn)型情況及時(shí)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)模式做出調(diào)整， 以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階。故將其命名為“行政體系驅(qū)動(dòng)—學(xué)習(xí)適應(yīng)型”。

3. 第三次進(jìn)階分析。表5為數(shù)字化轉(zhuǎn)型二階段到三階段第三次進(jìn)階的組態(tài)結(jié)果， 案例頻數(shù)的門(mén)檻值設(shè)定為1， 一致性門(mén)檻值設(shè)定為0.85， 且PRI值大于0.8。由表5可知， 每個(gè)組態(tài)的一致性和總體一致性均高于0.85， 因此每個(gè)組態(tài)均有效。

組態(tài)C1和C2中董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)都具有多樣性。進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型第三次進(jìn)階階段的企業(yè)已擁有較完善的數(shù)字化體系， 但仍需持續(xù)升級(jí)數(shù)字化戰(zhàn)略， 并創(chuàng)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)， 協(xié)調(diào)生態(tài)系統(tǒng)中的資源幫助上下游企業(yè)一起推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)各方共贏。此時(shí)， 董事會(huì)經(jīng)驗(yàn)多樣性有助于協(xié)調(diào)企業(yè)與其他利益相關(guān)者之間的關(guān)系， 以包容的姿態(tài)制定更為合適的數(shù)字化實(shí)施方案， 從而達(dá)成多方滿意。

組態(tài)C1中， 企業(yè)創(chuàng)新能力和吸收能力較強(qiáng)。創(chuàng)新能力強(qiáng)使企業(yè)可以搭建自己的數(shù)字化研發(fā)基地及自主研發(fā)數(shù)字化平臺(tái)， 吸收能力強(qiáng)使企業(yè)可以及時(shí)適應(yīng)外部環(huán)境變化， 不斷改進(jìn)產(chǎn)品及優(yōu)化運(yùn)營(yíng)， 以便利用數(shù)字化商業(yè)模式形成企業(yè)獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。故將其命名為“生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)—學(xué)習(xí)創(chuàng)新型”。

組態(tài)C2中， 企業(yè)適應(yīng)能力較強(qiáng)。隨著越來(lái)越多的利益相關(guān)者加入生態(tài)系統(tǒng)， 企業(yè)會(huì)面臨更多的困難與挑戰(zhàn)。作為生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)者， 企業(yè)需要具備更強(qiáng)的適應(yīng)能力來(lái)應(yīng)對(duì)各種各樣的復(fù)雜情況， 并根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整資源的分配。故將其命名為“生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)—靈活適應(yīng)型”。

五、 結(jié)語(yǔ)

（一） 研究結(jié)論

本文在“公司治理—?jiǎng)討B(tài)能力”組態(tài)匹配視角下構(gòu)建模型， 以我國(guó)80家制造業(yè)上市企業(yè)為樣本， 采用fsQCA方法分析制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段的進(jìn)階機(jī)制。先進(jìn)行單因素必要性分析， 發(fā)現(xiàn)六個(gè)前置因素都不能單獨(dú)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階的必要條件， 需要多因素聯(lián)合作用。再通過(guò)組態(tài)分析總結(jié)出制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在公司治理和動(dòng)態(tài)能力綜合作用下的進(jìn)階機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)， 制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三次進(jìn)階的機(jī)制整體上展現(xiàn)出“內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)—行政體系驅(qū)動(dòng)—生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)”的規(guī)律。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)階機(jī)制如圖2所示。

第一次進(jìn)階： 內(nèi)外部驅(qū)動(dòng)。當(dāng)高管團(tuán)隊(duì)缺乏數(shù)字化背景時(shí)， 董事會(huì)較豐富的經(jīng)驗(yàn)和較高的網(wǎng)絡(luò)中心度會(huì)給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐， 再加上企業(yè)適應(yīng)能力和吸收能力強(qiáng)， 能有效鏈接企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境， 將外部資源化為己用， 驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型萌芽。當(dāng)高管團(tuán)隊(duì)具備數(shù)字化背景時(shí)， 企業(yè)吸收能力強(qiáng)， 董事網(wǎng)絡(luò)中心度較高或企業(yè)具備適應(yīng)能力和創(chuàng)新能力， 也可以通過(guò)內(nèi)生動(dòng)力驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二次進(jìn)階： 行政體系驅(qū)動(dòng)。此次進(jìn)階需要企業(yè)升級(jí)數(shù)字化行政體系以保證轉(zhuǎn)型的有序進(jìn)行。有數(shù)字化背景的高管團(tuán)隊(duì)有能力對(duì)組織結(jié)構(gòu)和行政體系實(shí)施變革， 以穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)企業(yè)具備創(chuàng)新能力和吸收能力時(shí)， 可以及時(shí)吸收外部知識(shí)并根據(jù)自身創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)， 形成滿足自身需求的數(shù)字化資源。當(dāng)企業(yè)具備適應(yīng)能力和吸收能力時(shí)， 可以根據(jù)獲得的外部知識(shí)和自身轉(zhuǎn)型情況及時(shí)對(duì)數(shù)字化戰(zhàn)略做出調(diào)整， 穩(wěn)步適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以減小風(fēng)險(xiǎn)。

第三次進(jìn)階： 生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)。此次進(jìn)階的企業(yè)已具備較高水平的數(shù)字化能力和較豐富的數(shù)字化資源， 有能力創(chuàng)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)以求與上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)共贏。此時(shí)董事經(jīng)驗(yàn)的多樣性有助于協(xié)調(diào)企業(yè)與其他利益相關(guān)者之間的關(guān)系。創(chuàng)新能力和吸收能力使企業(yè)有能力搭建數(shù)字化研發(fā)基地并及時(shí)適應(yīng)外部環(huán)境變化， 以便利用數(shù)字化商業(yè)模式形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。適應(yīng)能力則保障企業(yè)能靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜情況。

（二） 研究貢獻(xiàn)與實(shí)踐啟示

本文的研究貢獻(xiàn)在于： 首先， 發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階是多因素綜合作用的結(jié)果， 該結(jié)論拓展了已有數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究。其次， 提出了公司治理通過(guò)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 進(jìn)而作用于企業(yè)整體性創(chuàng)新的新思路。公司治理通過(guò)思維的養(yǎng)成、 戰(zhàn)略的制定、 數(shù)字化資源的提供等推進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)， 從而影響企業(yè)的整體性創(chuàng)新。最后， 不同于已有研究著眼于數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體的驅(qū)動(dòng)因素， 本文從轉(zhuǎn)型不同階段研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

本文的研究結(jié)論對(duì)我國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐也具有較強(qiáng)啟示。首先， 正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)可以根據(jù)自身的資源、 治理結(jié)構(gòu)等， 參考本文分析結(jié)果， 優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。其次， 動(dòng)態(tài)能力對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每次進(jìn)階都至關(guān)重要， 企業(yè)要不斷提升自身動(dòng)態(tài)能力以更好地適應(yīng)轉(zhuǎn)型。最后， 轉(zhuǎn)型會(huì)存在個(gè)體差異， 研究結(jié)論形成的普遍規(guī)范并不能適用于所有企業(yè)， 企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解， 分析自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)如何具體實(shí)施。

DOI：10．19641/j．cnki．42-1290/f．2024．20．004

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（責(zé)任編輯·校對(duì)： 黃艷晶" 羅萍）