學校AI產品采購的 5個問題

每隔幾年，就會有一項新興技術涌現出來，被人們極力推崇，聲稱有望徹底改變學校教育。最新的類似的技術是什么？當然是由生成式人工智能（也稱為GenAI）所驅動的技術和應用程序。

作為長期研究教育新技術的研究人員，美國明尼蘇達大學學習技術教授George Veletsianos日前在The Conversation上發表了一篇題為《中小學和大學在購買人工智能技術產品前應該問的5個問題》（5 questions schools and universities should ask before they purchase AI tech products）的文章。文章指出，在購買任何依賴人工智能的技術、應用程序或平臺之前，學校管理者和采購決策者應該回答以下五個問題。

1.該產品解決哪些教育問題？

教育工作者應該問的最重要的問題之一是技術是否真正改變了學習者和教師的生活。技術是解決特定問題的解決方案，還是尋找問題的解決方案？為了具體說明這一點，請考慮以下情況：想象一下購買一款使用GenAI回答課程相關問題的產品。這款產品是在解決已確定的需求，還是僅僅因為它現在可以提供此功能而被引入環境？

2.有證據表明產品有效嗎？

目前，尚無確鑿證據表明GenAI產品對教育成果有影響。這導致一些研究人員鼓勵教育政策制定者推遲購買產品，直到出現此類證據為止。其他人則建議依靠產品的設計是否以基礎研究為基礎。但是，產品信息和評估的中央來源并不存在，這意味著評估產品的責任落在了消費者身上。

George Veletsianos教授的建議是：在考慮GenAI之前，要求供應商提供其產品的獨立和第三方研究，使用多種方法來評估產品的有效性。這包括同行的報告和主要證據。不要滿足于描述GenAI潛在好處的報告——你真正想要的是當老師和學生在現場使用特定應用程序或工具時實際發生的情況。

3.教育工作者和學生是否幫助開發該產品？

很多時候，“企業家所創造的東西和教育者的需求之間存在著差距”，這導致產品脫離了教學和學習的現實。例如，“每個孩子一臺筆記本電腦”計劃的一個缺點是——這個雄心勃勃的計劃旨在將小巧、廉價但堅固的筆記本電腦送到貧困家庭的孩子們手中——這些筆記本電腦是為開發人員自己理想化的年輕版本設計的，而不是實際使用它們的孩子。

可以向供應商提出以下問題：教育工作者和學習者以何種方式參與其中？他們的意見如何影響最終產品？他們的主要顧慮是什么？又是如何解決這些問題的？他們是否代表了可能使用這些工具的各種學生群體，包括年齡、性別、種族、民族和社會經濟背景？

4.什么樣的教育信念塑造了這個產品？

教育技術很少是中立的。它是由人設計的，而人的信仰、經驗、意識形態和偏見塑造了他們所開發的技術。教育技術產品必須支持教育工作者希望學生擁有的學習環境。要問的問題包括：該產品遵循哪些教學原則？它支持或阻止哪些特定的學習類型？

5.該產品是否提供公平的競爭環境？

最后，人們應該問一問，產品是如何解決教育不平等問題的？這項技術是否有助于縮小不同學習者群體之間的學習差距？它采用的是基于資產還是基于赤字的方法來解決不平等問題？

教育技術供應商和初創公司可能無法回答所有問題，但仍應提出并考慮這些問題，答案可能會帶來產品的改進。