大數據時代中小企業管理模式創新路徑研究

一、前言

隨著大數據技術的不斷發展，其對各行業的影響也在擴大，企業合理使用大數據技術可以科學地分析客戶行為和產品銷售情況，從而有效地預測市場趨勢，為企業管理決策提供強有力的數據支持。中小企業要在激烈的市場競爭中尋求生存和發展，需要清楚認識大數據技術對企業管理模式的影響，并積極運用大數據技術對企業管理模式進行變革。本文以大數據技術應用為背景，對中小企業管理狀況進行分析，并就中小企業應用大數據技術進行管理模式創新提出建議，以期為中小企業實現可持續發展提供參考。

二、大數據概述

大數據，簡而言之就是龐大、復雜的數據集，具有海量、高速、多樣化等特點，可在一定時間內獲取、管理、處理、整理有益于企業經營決策的信息。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示，企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。在大數據發展過程中，數據規模逐步從TB增長到EB[1]。2020年，全世界電子存儲容量超過32ZB。大數據具有多種形式，如視頻、圖像、地理位置等。大數據是一種高收益的技術，如果用戶能夠正確地利用各種數據平臺和工具對大數據進行分析和應用，可以獲得預期的收益和回報。大數據技術在多個領域都有廣泛應用，包括金融、醫療、電商、物流、政府管理、教育、交通等。這些領域通過大數據分析，可以優化決策、提高效率、降低成本，實現精細化管理。

三、大數據對中小企業管理模式創新的重要作用

中小企業運用大數據技術推進管理模式創新，能夠加強對客戶購買行為信息的收集管理，在充分分析客戶消費行為和消費習慣的基礎上，推進產品和服務創新，能夠幫助客戶快速找到符合其需要的產品，并且激發客戶的購買欲望。中小企業經營管理必須從長遠發展視角出發，充分提高員工的忠誠度，使其在工作中充分激發潛能，進而為企業可持續發展提供人才保障。大數據技術能夠快速收集中小企業員工的信息和需求，從而使管理者基于信息數據提升員工滿意度，防止出現人才流失現象[2]。

在大數據時代，中小企業管理必須與大數據分析相結合，不僅能夠提升自身的市場競爭力，還能在復雜多變的市場環境中保持穩定發展，實現企業價值的最大化。隨著大數據時代的到來，中小企業積累的數據種類更加多樣，全面提升數據處理能力，可有效提升中小企業數據管理效率，并對數據進行深入分析，使企業獲取更有價值的信息，促進不斷提升企業經濟收益。中小企業應用大數據技術，全面挖掘數據價值，可以實現從傳統管理模式向數據驅動的管理模式轉變，提升管理決策的科學性。準確把握大數據特點，有助于中小企業人力資源管理對高素質人才培養目標的落實，實現人才隊伍建設和企業發展相契合。

四、中小企業管理中大數據技術應用的特點

（一）提高戰略管理效率

中小企業利用大數據技術可以提高戰略管理效率，為企業制定科學管理決策奠定基礎。中小企業將大數據技術引入戰略管理中，可以提高企業的管理水平，特別是對互聯網中小企業來說，通過對數據資源的分析和后期維護，企業可以獲取有價值的信息，從而為企業戰略規劃和戰略管理提供參考。大數據包括海量信息，從海量信息中篩選出有價值的內容，可以提高中小企業整體管理水平。中小企業在戰略管理中應用大數據技術，需要加強與外部網絡系統的連接，從而不斷提高企業戰略管理信息化水平。

（二）確保管理成效

在大數據時代，市場信息爆炸式增長，企業之間的競爭越來越激烈，只有對各種信息進行準確地分析，才能提高企業的市場競爭力和占有率。中小企業傳統的管理模式往往采用人工操作，難免出現人為失誤、信息處理效率低下等問題。中小企業應用大數據技術可以顯著提高信息處理效率，提高財務數據的準確性，有利于提高管理效率。中小企業運用大數據技術，可以實現對發展戰略的量化管理，通過應用科學的計算方法，最大限度地發揮人力資本的價值，提高企業決策能力，從而提高戰略管理效果。

（三）資源高效利用

在大數據時代，社會資源的分配更加精確和合理。中小企業需要加速變革，深入改進其管理策略，不僅是對管理效率的提升，更體現了企業營運思維的深刻轉變。為更好地適應時代發展潮流，中小企業應積極尋找多元化的信息獲取方式，幫助企業迅速捕捉市場變化，同時也可以為決策制定提供強有力的數據支撐。同時，中小企業增強信息處理效率尤其關鍵。中小企業運用大數據技術能夠高效地解析和處理信息，更容易獲得先發優勢。因此，中小企業必須持續優化信息處理系統，以確保在最短的時間內所有數據得到恰當的處置[3]。

（四）優化決策流程

中小企業可以運用大數據技術對多維度、動態數據進行全方位分析，從而優化決策過程。中小企業傳統決策模式傾向依靠經驗和直覺，而在大數據時代，數據驅動的決策方式已經成為一個新的趨勢。通過綜合考慮歷史信息和實時數據，中小企業能夠精準地預測市場動態，對業務風險進行評估，進而做出更加審慎和明智的決策。這種依賴數據的決策方法不僅增強了決策速度和精確度，還為中小企業帶來了更多的商機和更強的市場競爭力。

五、大數據時代中小企業管理模式存在的問題

（一）大數據作用發揮受限

在大數據時代，社會資源配置更加合理，中小企業需要加快管理方式改革。中小企業通過各種網絡平臺積極拓展信息獲取渠道，利用大數據技術提高信息處理效率，提高管理決策的科學性，充分發揮企業資源優勢，實現穩中求進。大數據以高速、規模大、類別多樣和低價值密度為主要優勢，可分為非結構數據、半結構數據和結構數據。在大數據時代，大數據已經成為中小企業競爭的重要要素，對企業降低技術成本、提高競爭力和實現轉型升級具有重要意義。但是，部分中小企業大數據技術應用相對淺顯，主要原因在于企業管理者對大數據技術的理解片面，錯失了與現代信息技術融合的時機，導致信息獲取渠道閉塞。中小企業傳統管理模式容易出現決策脫離實際情況等問題，不利于快速提升管理水平和充分發揮大數據技術優勢。

（二）創新進程緩慢

創新是中小企業發展的重要前提，尤其隨著市場競爭日趨激烈，中小企業應緊跟時代發展步伐，抓住時代發展機遇，實現對數據信息的充分利用，以提高決策的科學性，從而增加企業創新的內生動力。但是，中小企業管理模式變革是一個系統工程，實施過程復雜而艱巨，如果中小企業管理層認識不夠深刻，就不能進行實質性變革，主要體現在以下兩個方面。第一，數字理念落后。在大數據時代，中小企業經營管理的數字化特征正在不斷凸顯，生產運營、資金管理等活動具備較強的數字化特征，只有將財務信息等相關數據信息進行數字化處理，才能夠有效提高信息處理效率，在推進數字化轉型的同時實現對大數據的全面應用。第二，對戰略管理創新的認識不足。在大數據技術加快發展的背景下，部分中小企業對大數據技術的接受程度有限，往往采取觀望態度，對大數據技術的應用缺乏勇氣。部分中小企業只是參考其他企業的經驗，而忽略了創新思維和創新意識的核心價值，很容易由于盲目模仿導致企業經營管理水平止步不前。

（三）信息安全性不足

在大數據時代，網絡成為中小企業信息存儲的重要載體，中小企業敏感信息一旦受到網絡攻擊，將對其發展造成嚴重威脅。網絡具有開放性、數據傳輸方便等特點，為不法分子提供了可乘之機。中小企業在應對網絡攻擊等威脅時相對被動，直接影響企業的健康發展。隨著互聯網的普及，中小企業對互聯網的重視程度不斷提高，但是安全意識缺失的問題同樣存在。在此情況下，中小企業倘若缺乏有效的防御機制，很容易被不法分子攻擊，最終出現網絡安全問題。在信息安全防護方面，部分中小企業由于自身網絡系統缺乏有效控制而導致網絡病毒傳播，最終影響企業信息的安全[4]。

六、大數據時代中小企業管理模式創新路徑

（一）重塑管理觀念

首先，中小企業必須重視大數據的應用價值。中小企業要基于大數據在實現可持續發展方面重新樹立認知，既要創新管理方法，同時也要突出大數據技術在企業經營管理中的核心價值。中小企業應運用大數據技術分析人才需求，進一步提升人才開發效率，進而提升其工作潛能。在日常管理中，中小企業要運用大數據思維，對員工進行及時培訓，使培訓內容更加具有針對性。其次，運用大數據技術做好財務管理工作，能夠更好地促進中小企業可持續發展。當前，財務共享服務系統作為一種新型財務管理模式，已經被廣泛應用于很多中小企業中，云計算、大數據等新技術的廣泛運用，更是為財務共享服務系統的建立和應用提供了必要的基礎和條件。通過構建財務共享服務系統，中小企業可以更好地對資金流進行規劃，為實現企業戰略目標奠定良好基礎。最后，在大數據時代，為促進中小企業發展與時代發展相適應，就需要實現信息化建設與人力資源協同發展。中小企業人力資源管理部門要掌握更加先進的管理方法，不斷優化管理模式，以此實現工作質量和水平穩步提升。同時，為了實現對數據信息的有效管理，中小企業要實行一體化管理方法，確保管理者能夠從全局角度出發，從海量數據中挖掘有參考價值的信息，進而提高管理效率[5]。

（二）完善信息化管理體系

首先，中小企業要運用大數據技術對管理流程進行分析，對企業內部組織結構進行優化，以實現高效管理。中小企業管理者要重視提升員工的專業水平和技能，基于大數據反饋的信息，開展針對性的職業技能培訓。中小企業要提供物質以及晉升渠道等方面的激勵，提高員工工作熱情，進而為促進企業可持續發展貢獻更大力量。

其次，通過大數據分析，掌握中小企業用工真實狀況，不斷招募高質量人才。一些中小企業管理中缺少以人為本的理念，很難讓員工產生歸屬感，難以與企業的發展戰略充分結合。中小企業運用大數據技術對人才需求進行分析，能夠加強對人才的管理，進而為管理模式變革提供人才支持。

最后，中小企業要形成全面的大數據服務體系，不斷提升數據分析效率，為實現數據利用的持續優化奠定堅實基礎。在市場環境不斷變化的背景下，中小企業發展和大數據之間的協同更加緊密，中小企業在經營管理中要轉變對大數據的認知，同時也應思考如何提升戰略管理水平，關注大數據應用領域，形成全面的服務體系。大數據服務體系的建構要與中小企業實際發展特點相結合，通過引入第三方機構，實現所需信息的有效獲取，在降低數據獲取成本的同時滿足企業的數據需求。隨著中小企業數量不斷增加，企業對數據的需求量也在不斷提升，只有形成較為全面的大數據公共服務體系才能滿足中小企業發展需求，在合理控制技術開發成本的情況下實現經濟快速發展。基于數據采集的相關管理要求，在數據來源和數據應用等方面也要做出新探索，以提升數據使用效率，真正提升中小企業競爭力。

（三）拓展大數據應用范圍

首先，在傳統管理模式下，中小企業決策往往由管理者制定，但隨著大數據技術運用頻率逐漸提升，中小企業管理者要積極聽取基層員工的反饋，使決策更具有針對性。中小企業可以利用大數據平臺，為基層員工提供交流和反饋渠道，以提高決策的專業性。在大數據時代，中小企業還要以數據為基礎，加強內部數據庫的建設和管理，以拓寬大數據的應用范圍。其次，中小企業要加強對大數據的合理利用，提高數據管理平臺的工作效率。中小企業要充分利用各種社交平臺，實現對數據的深度挖掘。通過建立數據庫，為中小企業制定發展戰略提供支撐。同時，中小企業還要以數據分析為基礎，指導日常管理和運營，提高數據的應用價值和決策能力，從而提高大數據的應用范圍。在數據集成的前提下，對中小企業運營管理進行分析，針對存在的問題制定解決措施，使運營管理效率得到提升[6]。在大數據時代，越來越多的專業技術支撐著中小企業管理模式的變革，針對海量數據，中小企業運用大數據技術進行信息化管理，能夠有效優化管理模式。最后，中小企業要完善信息安全防護體系。如果重要數據泄露，可能會給中小企業帶來不同程度的損失。因此，中小企業應利用大數據技術來構建信息安全防護體系，提高重要數據的安全防護水平。中小企業要對不同數據進行級別劃分，加強日常工作與數據安全防護工作的融合，切實增強員工的數據安全意識，夯實數據安全管理的基礎。中小企業應建設信息安全防護中心，明確信息安全管理的原則與制度，在日常工作中貫徹執行，由以往的信息泄露事后處理模式向事前預防與事中控制的管理模式轉變，謹防重要數據泄露的情況發生。中小企業要制定信息安全應急預案，有效降低信息安全風險，全方位確保信息安全。因此，中小企業應根據自身發展情況搭建大數據平臺，以實現數據集中管理、數據資源有效調度和數據服務準確及時，從而加速企業轉型升級。

七、結語

綜上所述，在大數據時代，中小企業傳統管理模式已經不適應企業發展要求。中小企業要充分認識大數據的優勢，并將其融入企業管理模式變革中，進而為促進企業可持續發展奠定良好基礎。中小企業應用大數據技術，能夠更好地實現信息化管理，為促進各項業務朝著智能化以及自動化方向發展提供技術保障。

引用

[1]董曄卉，政淳穎，周澤熹.大數據時代下中小企業管理模式創新研究——以茶葉企業為例[J].福建茶葉，2020，42（09）：55-56.

[2]李慧慧.大數據時代下中小企業財務共享中心應用研究[J].財務管理研究，2021（05）：114-118.

[3]佀化斌.大數據時代我國中小企業財經管理創新研究[J].中國市場，2021（30）：185-186.

[4]詹昌妙.大數據時代下對中小微企業財務成本管理的探討[J].商展經濟，2021（21）：117-120.

[5]余濤.試析大數據時代中小企業財務管理及稅務風險防控[J].當代會計，2021（19）：67-69.

[6]王瓊，胡益龍.大數據背景下中小企業人力資源管理的創新思考[J].智庫時代，2019（06）：58-59.

作者單位：濟南職業學院

責任編輯：韓 柏 王紀晨