大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會計優(yōu)化策略研究

一、前言

隨著信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)管理中的關鍵資源。大數(shù)據(jù)涵蓋大規(guī)模、多維度、多樣化的數(shù)據(jù)集合，來源于企業(yè)生產(chǎn)、銷售和客戶服務等各個環(huán)節(jié)，形成了龐大的數(shù)據(jù)資源[1]。管理會計作為企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)的重要組成部分，在數(shù)據(jù)收集、處理、分析和提供決策支持方面發(fā)揮重要作用，為企業(yè)進行最優(yōu)決策、改善經(jīng)營管理、提高經(jīng)濟效益服務。然而，大數(shù)據(jù)也對管理會計提出了更高的要求，需要在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和信息管理方面具備更強的能力。因此，研究大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會計優(yōu)化策略具有重要的理論和實踐意義，能夠為企業(yè)提供有效的決策支持，從而提升企業(yè)的競爭力。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理會計的作用

（一）促進數(shù)據(jù)管理模式變革

首先，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理模式變革不僅是技術更新?lián)Q代，更是對企業(yè)數(shù)據(jù)管理理念和方法的全面轉(zhuǎn)型[2]。企業(yè)需要適應新的數(shù)據(jù)類型和管理模式，借助大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、處理和分析，以應對日益復雜和龐大的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，從而提升數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量，促進企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。其次，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型及管理模式更加多元。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理主要集中在結構化數(shù)據(jù)上，而大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)了海量的非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。多元化的數(shù)據(jù)類型對數(shù)據(jù)管理提出了新的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)調(diào)整管理策略和應用新技術，以實現(xiàn)對不同類型數(shù)據(jù)的高效存儲、處理和分析。再次，大數(shù)據(jù)技術與互聯(lián)網(wǎng)的密切聯(lián)系促成了數(shù)據(jù)管理模式的革新。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式往往依賴企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心和私有數(shù)據(jù)庫，而在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)借助云計算和分布式存儲技術，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理模式的多元化和靈活性。企業(yè)可以通過云服務商獲取數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)按需使用和彈性擴展，降低了數(shù)據(jù)管理成本和復雜度。最后，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展促進了數(shù)據(jù)存儲方式的革新。傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的需求，而分布式存儲技術的出現(xiàn)填補了這一空白。分布式存儲技術可以將企業(yè)數(shù)據(jù)存儲在多個服務器上，并通過分布式文件系統(tǒng)或?qū)ο蟠鎯ο到y(tǒng)進行管理，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高度可用性和彈性擴展。新型數(shù)據(jù)存儲方式不僅提高了數(shù)據(jù)存儲的效率，還確保了數(shù)據(jù)的安全性，為企業(yè)數(shù)據(jù)管理帶來了極大的便利。

（二）促進數(shù)據(jù)處理方式創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)技術的應用不僅體現(xiàn)在自動化工具的使用，還表現(xiàn)為數(shù)據(jù)處理方式的改變。隨著自動化工具的廣泛應用，數(shù)據(jù)處理方式已從傳統(tǒng)的事后處理模式轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r處理模式，使企業(yè)能夠及時響應市場變化，實現(xiàn)動態(tài)決策制定。例如，實時數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠隨時監(jiān)控客戶行為和市場趨勢，從而快速調(diào)整營銷策略和產(chǎn)品供給，以滿足市場需求。大數(shù)據(jù)技術還推動了高級分析技術的發(fā)展，如機器學習和人工智能，先進技術被用于深入挖掘數(shù)據(jù)價值和預測未來趨勢。機器學習模型可以從歷史數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律并預測市場發(fā)展趨勢，為企業(yè)提供前瞻性洞察，從而使企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)技術也促進了數(shù)據(jù)治理模式的發(fā)展。數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、安全保護和合規(guī)管理，是數(shù)據(jù)處理不可或缺的組成部分。通過自動化的數(shù)據(jù)治理工具，企業(yè)能夠確保數(shù)據(jù)的準確性和安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險，同時保證企業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動符合相關法規(guī)要求。通過引入自動化工具和改變數(shù)據(jù)處理方式，企業(yè)不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量，還增強了企業(yè)的市場敏感度和競爭力。大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和完善，預示著未來數(shù)據(jù)處理將更加智能、高效和安全，為企業(yè)長遠發(fā)展提供了強大的技術支持。

（三）提高管理會計系統(tǒng)效率

一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用實現(xiàn)了管理會計系統(tǒng)的效率和精確性的顯著提升。傳統(tǒng)管理會計系統(tǒng)面對龐大的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)來源多樣化的挑戰(zhàn)，往往難以及時收集和分析數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術的引入使管理會計系統(tǒng)能快速、精確地收集和處理數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供及時、更精確的決策支持，不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率，還增強了數(shù)據(jù)的利用價值。另一方面，大數(shù)據(jù)技術的應用使企業(yè)能準確地進行員工績效考評。企業(yè)傳統(tǒng)的員工績效考評方式常常依賴人工調(diào)查和統(tǒng)計，存在主觀因素影響和誤差。大數(shù)據(jù)技術可以通過自動化工具和智能分析方法，實現(xiàn)對員工績效的全面評估和分析，提高績效考評的公正性和準確性[3]，有助于企業(yè)科學地評估員工的表現(xiàn)，提高員工激勵的效果。

（四）實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

一方面，大數(shù)據(jù)技術不僅可以幫助企業(yè)進行產(chǎn)品創(chuàng)新，完善經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略，還能提升企業(yè)的核心競爭力。通過對市場和客戶需求進行深入分析，大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)了解市場趨勢和競爭對手的動態(tài)，為產(chǎn)品創(chuàng)新和制定經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。管理會計可以利用大數(shù)據(jù)技術對企業(yè)的生產(chǎn)和銷售數(shù)據(jù)進行深入分析，從而制定科學的生產(chǎn)計劃和營銷策略。另一方面，大數(shù)據(jù)技術還可以幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置和進行成本控制。通過對運營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等進行分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)資源利用率低下的環(huán)節(jié)，及時采取措施優(yōu)化資源配置和生產(chǎn)流程，降低成本，提高效率。企業(yè)傳統(tǒng)的運營規(guī)劃往往依賴歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗判斷，難以應對市場變化和風險挑戰(zhàn)，而大數(shù)據(jù)技術可以通過實時監(jiān)控數(shù)據(jù)和進行深度分析，為企業(yè)制定運營規(guī)劃提供科學和準確的依據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會計存在的問題

（一）復合型人才儲備不足

盡管大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展日新月異，但企業(yè)在應用這些工具時仍面臨專業(yè)人才缺乏的問題。首先，大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用對企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析能力提出了更高的要求，需要專業(yè)技術人才的支持。然而，當前市場上這類人才供給不足，導致企業(yè)在招聘和培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才方面存在一定的困難。傳統(tǒng)的教育體系和培訓機制可能無法及時滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)分析人才的需求，使得企業(yè)在人才引進和培養(yǎng)方面面臨挑戰(zhàn)。其次，即使企業(yè)擁有數(shù)據(jù)分析人才，但由于數(shù)據(jù)處理和分析技術不斷更新和發(fā)展，工作人員的技術儲備往往跟不上技術變革的速度，導致其實際工作能力不足。大數(shù)據(jù)技術迭代創(chuàng)新速度快，新的數(shù)據(jù)處理工具和分析方法不斷涌現(xiàn)，需要員工持續(xù)學習和更新知識，以保持與技術發(fā)展同步。然而，很多企業(yè)在培訓和技術更新方面投入不足，導致員工的技術水平無法滿足大數(shù)據(jù)時代的要求，影響了數(shù)據(jù)處理和分析的質(zhì)量和效率。

（二）信息技術應用與管理脫節(jié)

信息技術的快速發(fā)展使得企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)變得更加復雜和龐大，涉及多個部門和業(yè)務領域。然而，很多企業(yè)管理層對于新技術的理解不充分，導致信息技術應用滯后，無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。一方面，企業(yè)管理層對于信息技術的戰(zhàn)略規(guī)劃和整合能力有限，導致信息系統(tǒng)之間缺乏有效的數(shù)據(jù)共享和交流。企業(yè)各類信息系統(tǒng)包含大量的數(shù)據(jù)和信息，但由于各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)缺乏互通和共享，導致了信息孤島的出現(xiàn)。信息孤島使得企業(yè)無法全面了解和分析各部門和業(yè)務的數(shù)據(jù)，影響了決策的科學性和準確性。例如，企業(yè)營銷部門和生產(chǎn)部門可能使用不同的信息系統(tǒng)，彼此之間無法有效共享市場信息和生產(chǎn)信息，在很大程度上影響了戰(zhàn)略決策的一致性。此外，信息系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享和交流不暢還可能導致數(shù)據(jù)重復錄入、數(shù)據(jù)不一致等問題，進一步影響了企業(yè)管理決策的效率和效果。例如，同一客戶信息在不同系統(tǒng)中可能被重復錄入，且每個系統(tǒng)信息更新時點不一致，導致企業(yè)管理層無法獲得一致的客戶視圖，對制定客戶服務策略和銷售策略造成困難。另一方面，信息技術與管理脫節(jié)還表現(xiàn)在對技術更新的適應性不足。隨著新技術的持續(xù)涌現(xiàn)，企業(yè)需要快速更新原有技術以維持競爭優(yōu)勢。然而，如果企業(yè)管理層不能及時理解并整合這些技術，企業(yè)的信息系統(tǒng)可能很快過時，不僅限制了企業(yè)利用最新技術的能力，也可能導致投資失敗和運營效率降低。

（三）決策支持系統(tǒng)不完善

在大數(shù)據(jù)時代，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)存在不完善的問題，直接影響了決策的效率和效果。首先，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能充分整合大數(shù)據(jù)技術，導致其在處理龐大且多樣數(shù)據(jù)時顯得力不從心。部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力有限，主要局限于處理結構化數(shù)據(jù)，對非結構化數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的處理能力較弱，無法滿足管理會計對于數(shù)據(jù)處理和分析的需求，從而影響了企業(yè)的發(fā)展進程和競爭力。其次，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)的模型和算法相對簡單，缺乏對復雜數(shù)據(jù)的深度分析和處理能力，尤其是面對風險因素或者非線性問題時，現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)無法給出有效的解決方案。在這種情況下，決策的科學性和準確性不足，從而影響了企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和競爭力。再次，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能及時更新和升級，導致技術落后、功能不完善。隨著大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，新的數(shù)據(jù)處理工具和分析方法不斷涌現(xiàn)，企業(yè)決策支持系統(tǒng)需要不斷更新和升級才能跟上技術的發(fā)展步伐。然而，由于技術限制或者管SW/S83eRdqhxxZ+CHJRIM8FtrXFSs7ddUVjHgka4DLI=理疏忽，部分企業(yè)決策支持系統(tǒng)未能及時更新和升級，導致系統(tǒng)功能不夠完善，無法發(fā)揮其應有的作用，影響了企業(yè)決策的科學性和準確性。

四、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會計的優(yōu)化策略

（一）建立數(shù)據(jù)人才體系

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)優(yōu)化管理會計離不開高素質(zhì)的數(shù)據(jù)人才隊伍，因此，加大對數(shù)據(jù)分析人員的培訓力度顯得尤為必要。通過專業(yè)的培訓課程和實踐經(jīng)驗積累，數(shù)據(jù)分析人員可以大幅提升專業(yè)水平和數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析人員不僅需要具備深厚的數(shù)據(jù)分析知識，還應深入了解企業(yè)的業(yè)務需求，能夠靈活運用先進的數(shù)據(jù)處理工具和技術，為企業(yè)提供深入、全面的數(shù)據(jù)分析結果和洞察[4]。第一，企業(yè)應制定系統(tǒng)的培訓計劃，包括基礎數(shù)據(jù)分析技能、高級數(shù)據(jù)分析技術以及行業(yè)典型案例等課程。通過專業(yè)培訓，數(shù)據(jù)分析人員能夠掌握從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到可視化的多種技術，提高實際操作能力和解決問題的能力。此外，企業(yè)應鼓勵數(shù)據(jù)分析人員積極參與行業(yè)會議、論壇和研討會，吸取最新的行業(yè)知識和最佳實踐經(jīng)驗，從而使其技術水平始終處于行業(yè)前沿。第二，企業(yè)應注重實踐經(jīng)驗的積累，通過實際項目提升/qNaKp3vFy02t7c8jsnPuhafwXfaUuEhrJAYpGz6Wak=數(shù)據(jù)分析人員的實戰(zhàn)能力。在項目實踐中，數(shù)據(jù)分析人員能夠?qū)⑺鶎W知識應用于實際業(yè)務場景，解決具體的業(yè)務問題，積累寶貴的經(jīng)驗。例如，企業(yè)可以設立數(shù)據(jù)分析項目，讓數(shù)據(jù)分析人員在實際業(yè)務中進行數(shù)據(jù)挖掘、模型建立和分析報告撰寫，鍛煉其獨立分析和解決問題的能力。第三，企業(yè)可以建立完善的數(shù)據(jù)人才體系，包括設立專門的數(shù)據(jù)分析團隊。數(shù)據(jù)分析團隊由專業(yè)的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務專家組成，融合不同領域和專業(yè)背景，共同解決復雜的數(shù)據(jù)分析問題和業(yè)務挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析團隊能夠通過多學科協(xié)作，形成更強的數(shù)據(jù)分析和洞察能力，為企業(yè)決策提供全面和高效的數(shù)據(jù)支持。例如，數(shù)據(jù)科學家可以負責算法開發(fā)和數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析師負責數(shù)據(jù)清洗和初步分析，而業(yè)務專家可以提供業(yè)務知識和需求分析，從而確保數(shù)據(jù)分析結果與企業(yè)實際需求保持高度一致。第四，企業(yè)應建立健全的人才激勵機制，吸引和留住優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人才。企業(yè)可以通過制定具有競爭力的薪酬待遇、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和獎勵制度，激勵數(shù)據(jù)分析人員不斷提升自身能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。企業(yè)還應注重內(nèi)部人才的培養(yǎng)和發(fā)展，包括提供職務晉升和崗位輪換等機會，從而提升員工的職業(yè)滿意度和忠誠度。

（二）加強信息技術與管理融合

企業(yè)為優(yōu)化管理會計，必須加強信息技術與管理融合。通過實現(xiàn)信息技術與管理的緊密結合，企業(yè)可以大幅提升信息系統(tǒng)的整體效能和使用價值，從而提高信息流動和決策效率，增強對市場變化的響應速度，最終提升企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。第一，企業(yè)要優(yōu)化信息系統(tǒng)架構，確保其具備良好的可擴展性和互操作性，以適應業(yè)務的快速變化。優(yōu)化信息系統(tǒng)架構不僅包括硬件和軟件的升級，還包括系統(tǒng)流程和管理模式的調(diào)整。例如，企業(yè)可以采用模塊化的系統(tǒng)設計，確保各個模塊能夠獨立升級和替換，從而提高系統(tǒng)的靈活性和適應性。此外，企業(yè)應加強信息系統(tǒng)的互操作性，確保不同部門和業(yè)務領域的信息系統(tǒng)能夠無縫對接，實現(xiàn)信息的快速流動和共享，有效消除信息孤島。第二，提高信息系統(tǒng)的使用效率也是企業(yè)管理會計優(yōu)化的重要方面。企業(yè)可以通過定期培訓和提供技術支持，提高員工對信息系統(tǒng)的使用效率，包括讓員工熟練掌握系統(tǒng)操作技巧、了解系統(tǒng)的功能和特點，并能夠高效利用系統(tǒng)開展工作。例如，企業(yè)可以為員工提供信息系統(tǒng)操作手冊和在線培訓課程，幫助員工快速掌握信息系統(tǒng)的操作方法。同時，企業(yè)應建立技術支持團隊，及時解決員工在使用信息系統(tǒng)過程中遇到的問題，確保信息系統(tǒng)的高效運行。第三，規(guī)范信息管理流程是企業(yè)優(yōu)化管理會計的重要支撐。企業(yè)應建立完善的信息管理制度和流程，確保信息在流轉(zhuǎn)過程中的準確性和及時性。例如，企業(yè)可以制定信息錄入和審核標準，確保每一條信息在輸入系統(tǒng)之前都經(jīng)過嚴格地審核和校對，避免數(shù)據(jù)錯誤和信息失真。同時，企業(yè)還應加強信息安全管理，確保信息系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，防止數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)故障。

（三）完善決策支持系統(tǒng)

企業(yè)可以通過完善決策支持系統(tǒng)，提高管理決策的科學性和準確性，從而更好地應對市場變化和競爭挑戰(zhàn)，實現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展目標。第一，企業(yè)要開發(fā)精準的預測模型。利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以開發(fā)出能夠準確預測市場趨勢和企業(yè)業(yè)績的預測模型。模型可以通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的深度分析，識別潛在的趨勢和風險，為企業(yè)管理層提供決策參考和預警信息。通過對市場動態(tài)和企業(yè)運營數(shù)據(jù)的綜合分析，預測模型能夠幫助企業(yè)預見可能出現(xiàn)的變化和挑戰(zhàn)，為管理層決策提供可靠的支持。第二，企業(yè)要增強決策支持系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)處理能力。通過優(yōu)化決策支持系統(tǒng)架構和算法，決策支持系統(tǒng)具備更強的實時數(shù)據(jù)獲取、分析和處理能力，并將分析結果快速反饋給管理層，以便其及時調(diào)整決策。在此情況下，企業(yè)可以提高決策的靈活性和準確性，以應對市場變化和競爭挑戰(zhàn)。此外，通過及時有效的數(shù)據(jù)處理和反饋，決策支持系統(tǒng)可以幫助企業(yè)準確捕捉到市場變化和機遇，同時降低決策的風險。第三，企業(yè)可以優(yōu)化決策支持系統(tǒng)的用戶界面和交互功能。通過提升決策支持系統(tǒng)的用戶友好性和操作便捷性，可以增強用戶對系統(tǒng)使用的積極性，更好地滿足用戶需求，提高用戶體驗感，也能更好地促進系統(tǒng)的推廣。第四，加強對決策支持系統(tǒng)的監(jiān)控和評估也是必要的。企業(yè)要建立決策支持系統(tǒng)監(jiān)控機制，定期對系統(tǒng)進行評估，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過持續(xù)監(jiān)控和評估，企業(yè)可以不斷優(yōu)化決策支持系統(tǒng)的功能，從而提升決策支持系統(tǒng)的整體質(zhì)量和效能。

五、結語

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)管理會計迎來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。隨著信息技術的不斷發(fā)展和廣泛應用，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)運營管理和決策的重要支撐。本文提出的管理會計優(yōu)化策略旨在幫助企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)技術的優(yōu)勢，通過提升數(shù)據(jù)處理和分析能力、加強信息技術與管理融合以及完善決策支持系統(tǒng)等措施，企業(yè)可以更好地應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，提升管理會計的效率和決策質(zhì)量。這些策略不僅能解決當前企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析能力不足的問題，還能為企業(yè)未來實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策提供堅實基礎，推動企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。總之，大數(shù)據(jù)技術應用和管理會計優(yōu)化相輔相成，企業(yè)應積極采取優(yōu)化策略，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位，實現(xiàn)長期穩(wěn)定發(fā)展。

引用

[1]李麗婷，謝梅.大數(shù)據(jù)背景下強化飼料企業(yè)內(nèi)部控制中管理會計的應用分析[J].中國飼料，2023（12）：125-128.

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作者單位：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學

責任編輯：王穎振