以數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展

摘 要：

新時代高校思政課高質量發展的關鍵在于改革創新，而如何在教學過程中充分發揮新興數字技術優勢，對數字化紅色資源進行有效開發和利用，增強思政課的親和力、針對性以及趣味性至關重要。因此，借助算法推薦技術，將數字化紅色資源有機融入高校思政課，切實解決數字化紅色資源建設相對滯后、利用率低以及人才缺乏等問題，賦能高校思政課高質量發展，就具有非常重要的理論和現實意義。

關鍵詞：算法推薦技術；數字化紅色資源；高校思政課；高質量發展

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2024.04.013

中圖分類號： G６４２ 文獻標識碼：A 文章編號：１６７２-９７４９（２０24）０4－０081－０6

黨的十八大以來，習近平總書記高度重視紅色資源的開發與利用工作，曾明確指出：“紅色資源是我們黨艱辛而輝煌奮斗歷程的見證，是最寶貴的精神財富，一定要用心用情用力保護好、管理好、運用好。”［1］習近平總書記不但強調了紅色資源的重要性，對于如何運用數字技術上好思政課也做出了重要指示。全國高校思想政治工作會議上，習近平總書記指出，“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”［2］因此，高校思政課改革創新，要順應時代發展，運用數字化技術不斷增強紅色資源育人的精準性、實效性。

一、算法出場：數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展的重要意義

紅色資源依托數字化形式呈現出鮮活的精神力量，可以有效賦能高校思政課實現高質量發展。對標這一發展指向，借助算法推薦技術能夠為數字化紅色資源與高校思政課之間的關聯與耦合帶來新機遇。在高校思政課創新發展中，算法工具在數據篩選、信息分析以及用戶服務等方面的突出功能，契合了國家教育數字化戰略指示、促進了高校思想政治教育供需動態平衡并助推了數字化紅色資源與高校思政課雙向互動。

1.算法推薦技術契合了高校思政課高質量發展的政策導向

黨的二十大報告強調推進教育數字化，為算法推薦技術助力數字化紅色資源融入高校思政課提供了行動指南。2021年 7 月，教育部等六部門印發了《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，指出要“推動教育數字轉型、智能升級、融合創新，支撐教育高質量發展。”［3］推動高校思政課高質量發展，必須加大對紅色資源的挖掘與運用。紅色資源這一文化載體，彰顯了中國革命志士的愛國情懷與精神風貌，見證了中國共產黨百年奮斗艱辛歷程。隨著科學技術的進步，數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展成為貫徹落實國家教育數字化戰略的重要舉措。面對新時代新要求，我們要充分利用算法推薦技術使數字化紅色資源育人更具針對性、實效性，推進思政課教學設計改革創新。這對于貫徹落實國家教育數字化戰略、提升國民素質具有重要意義。

“算法推薦技術，是指利用生成合成類、個性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等算法技術向用戶提供信息。”［4］算法推薦技術克服了傳統教學模式單項式灌輸、缺乏個性化的弊端，使思政課更加精準化、高效化、智能化，為推動高校思政課高質量發展提供了強大動力。在算法推薦技術的幫助下，數字化紅色資源在內容篩選、知識整合、場景運用、展現方式、跟蹤反饋等環節實現了智能升級，有效解決了傳統育人模式低效、錯位、僵化等問題。算法推薦技術在減輕教師工作負擔的同時，更好地實現了以學生為中心的教育理念，使得數字化紅色資源與學生的認知程度有效契合，提升了高校思政課的教學效果。

由此可見，算法推薦技術在數字化紅色資源賦能高校思政課中的應用，既是深入貫徹落實國家教育數字化戰略的生動體現，也是推動高校思政課高質量發展的重要舉措。

2.算法推薦技術能夠促進高校思政課教學供需動態平衡

數字化紅色資源作為寶貴的教學資源，在實際應用中卻存在一定程度的供需問題。教師具有挖掘、篩選、整合、擴充、運用數字化紅色資源的教學需求，學生具有認識、理解、掌握、內化數字化紅色資源的學習需求。面對師生的不同需求，算法推薦技術可以通過數據分析整理、算法模型訓練等方式，更具針對性地整合推送數字化紅色資源，幫助教師更好地運用數字化紅色資源，助力學生更好地理解內化紅色精神。

具體而言，算法推薦技術契合高校思想政治教育的供需要求，不是指算法推薦技術使數字化紅色資源供給與師生的教學需求達到機械的絕對的平衡，而是要實現一種聯動的、交互的、發展的、彼此作用的動態平衡。就高校思政課教師而言，在教學過程中，教師有責任提供和講述具有穿透力和感染力的數字化紅色資源，并在深度結合學生認知能力、學習興趣和成長需求的基礎上篩選整合數字化紅色資源，而這對教師的理論素養和教學素養都提出了挑戰。算法推薦技術的出場使教與學的需求實現了有機結合，極大程度上解決了運用數字化紅色資源育人的供需矛盾。具體體現在，教學工作更加科學、精準和高效，教師從瑣碎繁雜的資料搜集工作中解放出來，有更多的時間專注于如何運用數字化紅色資源進行價值觀傳遞及意識形態的塑造。對學生來說，契合其需求的數字化紅色資源提升了學習興趣，沉浸式教學使學生將紅色精神更好地內化于心外化于行，幫助學生樹立了正確的世界觀、人生觀和價值觀。

由此可見，算法推薦技術通過對海量數據的篩選整理、對師生行為習慣的分析預測、對數字化紅色資源的信息化整合等，提供更具針對性的教學資源，切實解決教與學供需矛盾問題。

3.算法推薦技術能夠助推數字化紅色資源與高校思政課雙向互動

數字化紅色資源與高校思政課之間具有辯證統一的邏輯關系。高校思政課高質量發展離不開數字化紅色資源的有效融入，數字化紅色資源的利用與再生也離不開高校思政課這個價值載體。算法推薦技術的介入有效解決了數字化紅色資源與高校思政課之間連接不暢的問題，實現了兩者的系統聯動和深度交互。

一方面，算法推薦技術能夠篩選出高質量的數字化紅色資源融入思政課。算法推薦技術將契合課程目標、課程主題和課程特征的數字化紅色資源進行結構化處理，將其有機融入高校思政課之中。為了實現數字化紅色資源的效用最大化，算法推薦技術通過對學生的行為偏好、思想動向及學習需求的多維度追蹤分析，結合課程教學目標實現教學內容的個性化精準推送。可以說，算法推薦技術繪制了特定的思政課教學需求圖譜，擺脫了以往數字化紅色資源被機械化遷移使用的窠臼，實現了數字化紅色資源的精準配置供給。另一方面，算法推薦技術能夠全面反饋數字化紅色資源的應用效果，實現了教學評價的全面性、系統性和科學性。為了更好地實現數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展，必須對數字化紅色資源的教學效果進行科學評價。算法推薦技術依靠強大算力，通過運用算法收集、系統掃描、模型分析以及可視化統計等方式對授課過程中產生的數據進行深入分析，實時解讀出數字化紅色資源的使用效果，實現了學生認可程度、教師講授效果以及課堂搭建實效等教學評價的真實性、動態性及針對性。相對于傳統問卷調查很難獲取準確反饋，甚至無法觸及心理需求和情緒變化的弊端，算法推薦技術通過多模態分析、全場域評價，使評價更具隱蔽性和科學性。

綜合來看，數字化紅色資源與高校思政課之間的交互價值借助算法推薦技術實現了較大程度上的有機融合。在現實效果上，完善的算法推薦技術為高校思政課的素材準備、內容講授、課后反饋提供了極具針對性的教學資源，極大地提升了資源的適配性，增強了數字化紅色育人的實效性。

二、算法介入：數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展面臨的現實困境

數字時代，數字化賦能紅色資源融入高校思政課在推動高校思政課高質量發展的同時也面臨諸多新挑戰、新問題。因此，對于現實困境的多角度深入分析將為問題的解決提供重要依據。

1.數字化紅色資源的平臺建設相對滯后

相較于線下的紅色展館、紅色遺址以及博物館等實物資源，當前數字化紅色資源缺少全面、生動、高效的線上資源信息庫。雖然當前數字化紅色資源平臺已初具規模，但仍面臨開發率低、整合度低、標準化程度低等困境，需要算法推薦技術協助解決。

首先，數字化紅色資源平臺大多開發率較低。現有平臺大多開發率、利用率低，資源不成體系，多以文字、圖片、視頻等基礎形式向外展示，育人效果差強人意，且沒有充分轉化為產業和效益。因此，需要借助算法推薦技術對現有平臺進行深度整合和優化，讓紅色資源更加生動鮮活，使學生能夠多維度、成體系地進行了解與學習。“比如在貴州長征國家文化公園的數字化展示中，就運用多種多媒體展示手段，如投影沙盤、多點觸摸、增強現實、全息成像、虛擬講解員、幻影成像、多媒體故事墻、互動走廊、觸摸查詢演示系統、互動櫥窗、4D影院、環幕影院、虛擬漫游等，將一個個長征故事、英雄人物立體化、生動化，以最直觀的方式將長征文化展現得淋漓盡致，使參觀者在沉浸式的視聽體驗中接受了紅色精神的洗禮。”［5］其次，數字化紅色資源平臺整合度較低，協同聯動機制尚未建立。紅色資源的數字化融入要以紅色資源大數據庫和紅色資源教學互動平臺為基礎，形成國家機構、社會團體、高校組織多部門之間的互聯互通。現階段，由于聯動機制的缺失，導致現有數字化紅色資源利用不充分，數字技術與教學內容沒有實現有機融合。此外，數字化紅色資源共建共享的理論研究鮮見，難以對實踐進行有效指導。包括圖書館、博物館和檔案館在內的許多公共文化機構，對數字化紅色資源的管理與使用也大多采取獨立運營的模式，資源交流與共享程度不高，致使優質紅色資源無法得到有效傳播和廣泛利用。利用算法推薦技術可以實現各紅色資源數據庫在協調聯動基礎上的資源共建共享，提升數字化紅色資源開發利用效率。以河北西柏坡紀念館為例，“在做好自身展陳內容提檔升級的同時，西柏坡紀念館還不斷搭建館校融合發展平臺，與中國人民大學、香山革命紀念館、南開大學、平津戰役紀念館、河北師范大學等共同發起成立京津冀館校融合發展聯盟，整合京津冀館校多方力量，在眾多館校之間搭建新的合作平臺，實現了資源共享、優勢互補。”［6］再次，數字化紅色資源平臺標準化程度較低。當前，高校思政課數字化紅色資源協調統一性有待提升，要想實現紅色資源的優化配置，就必須利用信息技術手段打造標準化的數字化紅色資源平臺，利用算法推薦技術對平臺資源進行有效開發利用。

2.數字化紅色資源的內容應用較為表面

數字化紅色教學資源的設計初衷是為了豐富教學形式與內容，但在實際應用中卻存在資源內容不聚焦、應用表面、優質紅色資源供給不足、缺乏創新性等問題。而算法推薦技術可有效提升數字化紅色資源育人的針對性和有效性，以算法優化助推多元紅色教育資源的傳播，更好地彰顯紅色資源的育人價值。

一方面，數字化紅色資源投放針對性較差。要實現高校思政課精準育人，前提是要對教學對象的需求進行有效識別，與其建立個性化適配關系，開展更具針對性的教學以提升教學效果。目前隨著信息化和數字化技術在高校思政課中的廣泛運用，學生可以瀏覽到大量紅色資源數據，但是由于缺乏有效的數據處理手段，很多數據都處于閑置狀態，個性化推薦匱乏。“據《中國未成年人互聯網運用報告（2020）》顯示，未成年人的互聯網普及率已達99.2%。未成年人首次觸網年齡不斷降低，10歲及以下開始接觸互聯網的人數比例達78%，首次觸網的主要年齡段集中在6～10歲。青少年‘數字原住民’的特征越發明顯，已經習慣于從數字化世界中汲取知識。紅色資源只有‘進駐’到數字化世界里，在網絡上創造出生動有趣的紅色文化教育產品，才能贏得青少年，讓紅色文化有效傳承下去。”［7］因此，如何選用更具針對性的數字化紅色資源對學生進行高效的思想政治教育顯得愈發重要。而算法推薦技術可以助力紅色資源進行精準投放，幫助高校教師系統收集學生的學習資源瀏覽數據，并對數據進行關聯性處理，生成學生個性化學習數字畫像，以此為依據協助教師為學生提供私人訂制式教育資源的推送供給。另一方面，數字化紅色資源的內容統籌能力需要進一步加強。通常各高校多選擇當地紅色資源作為首選的紅色育人資源，但事實上，我國紅色資源極其豐富，且地域分布十分廣泛。通過算法推薦技術，可以將不同地區的紅色資源通過數字技術融入思政課，從而使學生感受到不同地區、不同類型的紅色資源，實現了紅色資源數字服務的多維化。例如，“寧夏思政教育‘云—網—端’持續一體推進，目前，自治區內外30多所高校、城鄉1200多所中小學云端‘手拉手’共建思政教育平臺，匯聚示范課、思政微課等教學資源2萬余件。”［8］通過數字化技術充分調動數字紅色資源為思政課堂所用，顯著提升了育人效果。

3.數字化紅色資源的開發利用面臨人才培養和部門聯動難題

理念是行動的先導，而現有高校思政教育理念尚未跟上時代發展步伐。數字時代，高校思政課改革已不能再局限于傳統模式，而應結合科技進步、社會變遷和國際局勢與時俱進，樹立全員、全過程、全方位的數字化育人理念。當前，社會組織、教育機構、社區家庭缺乏與數字時代相匹配的集中式、系統化、持續性運用數字化紅色資源育人的意識，這一意識的缺失嚴重影響到了高校思政課中數字化紅色資源利用的有效化。

首先，數字化紅色資源普及率較低。當前，高校師生利用數字技術的意識還不夠強烈。部分師生缺乏學習數字技術的主動性，不懂甚至反感數字化教學形式，認為數字化教學難度較大，無法勝任。同時，要想實現數字化紅色資源的系統性融入，必須在豐富數字化紅色資源的同時，將其與教學目標、教學內容和教學方法有機結合，并運用現代數字技術實現創造性應用。這要求課程開發者既要有深厚的紅色文化底蘊，又要有深厚的思政理論根基，并要掌握現代教育技術和數字化教學手段。這對高校思政課教師的數字素養提出了較高的要求。而目前高校中此類復合型人才相對匱乏，難以滿足課程開發建設的需要。其次，數字化紅色資源整合利用率較低。現有的思政課教學體系是一個從理論到實踐，從歷史到現實，由淺入深、由表及里的完整教學體系。但目前的數字化紅色資源多是碎片化的場館再現和簡單的文字介紹，與當前高校思政課教學體系吻合度不高，不能與現有的思政課教學體系相匹配，尚未實現系統性有機融合。我國紅色資源極其豐富，且地域分布廣，形態多樣化。如何從大量的紅色資源中篩選出與高校思政課教學體系相匹配的內容進行數字化處理、系統性融入是一個難題。這一難題的解決需要從政策、資金、人才培養等多個層面加以支持和保障，特別是可以通過算法推薦技術增加資源推送多樣性，提升數字化紅色資源與高校思政課的契合度，實現數字化紅色資源的高效利用。重慶紅巖革命歷史博物館與西南大學在這方面走在了前列，兩者聯合創建了國家革命文物協同研究中心，旨在推動紅巖文物的科技應用與傳承弘揚，助力實現革命文物與思政教育的高質量融合發展。

三、算法優化：數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展的有效路徑

數字化紅色資源融入高校思政課是一項系統工程，需要從加強制度建設、創新算法推薦技術、提升數字素養方面發力，為高校思政課優化內容供給、強化隊伍支持，從整體上推進高校思政課高質量發展。

1.加強制度建設以強化數字化紅色資源的價值引領

制度建設事關高校思政課發展成效與發展質量。要想充分發揮算法推薦技術在數字化紅色資源賦能高校思政課高質量發展中的作用，必須要不斷加強制度建設。

其一，完善領導機制，筑牢數字化紅色資源的黨性立場。“思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程”［9］，具有鮮明的育人導向。完善的領導機制能夠確保數字化紅色資源不偏向、不變質，確保高校思政課沿著正確的軌道實現高質量發展。一方面，要確立明確的指導方針和原則，算法推薦技術要為育人目標服務，遵循內容科學、公平透明、積極引導等原則。在運用算法推薦技術推薦紅色資源時，要優先考慮具有科學性、權威性，能夠塑造學生良好道德行為的紅色資源。另一方面，要形成一套建立在分工合作基礎上的，協調各部門、各機構關系的領導組織機構，為數字化紅色資源的有效融入提供強有力的組織保障。各職能部門領導組織負責把方向、謀大局，同時要統籌協調、整合力量、落實責任。相關部門機構要勇RNIh8/OyfbcdqYOXihfvBw==擔重任，把責任落實到位，形成上下聯動、分級管理的運行機制。

其二，完善監管機制，嚴格監督數字化紅色資源的研發和傳播。當前，網絡上的各種信息良莠不齊，必須在數字化紅色資源開發和利用過程中，從研發、傳播等多個環節加強監管力度，確保資源的科學性、權威性、價值性。一方面，要定期對資源進行篩選，對于沒有經過認定的、不符合當下思政課教學目標要求的資源及時進行清理。加強對算法推薦技術推薦內容的審查，設立包括初審、復審等多層級的審查制度，確保推薦內容的科學性和權威性。另一方面，要加強對數字化紅色資源的評估機制，隨時對算法推薦技術所推薦資源的使用情況進行追蹤分析，包括學生滿意度、對資源改進的意見建議等，為更好地優化平臺資源提供數據參考。

其三，建立健全法律機制，加強對濫用數字化紅色資源行為的懲治。數字化紅色資源承載著紅色精神和光榮傳統，在青少年的成長成才和國家安全中發揮著重要作用。因此，必須建立健全相關法律法規，加強對數字化紅色資源濫用的懲治，促使其更好地服務于高校思政課。一方面，要制定和完善相關的法律法規，明確算法推薦技術在紅色資源保護和利用方面應遵循的法律法規。要明確算法開發者在開發和利用算法的過程中要遵循的道德準則，要將數字化紅色資源納入法定保護范圍。另一方面，要明確濫用算法推薦技術的法律責任和懲處標準，注重對數字化紅色資源的司法保護，對各種濫用行為依法追究相關責任，為數字化紅色資源提供有力保護。

2.注重技術創新以優化數字化紅色資源內容供給

2024年5月11日，習近平總書記在新時代學校思政課建設推進會上強調：“守正創新推動思政課建設內涵式發展，不斷提高思政課的針對性和吸引力”［10］，為高校思政課建設指明了前進方向。數字化紅色資源融入高校思政課，要通過算法推薦技術創新，為高校思政課提供優質數字化紅色資源。

首先，廣泛應用算法推薦技術，開發多樣化的數字化紅色資源形式，使高校思政課更加生動鮮活。一是運用算法推薦技術整合各類紅色資源，并利用算法推薦和檢索相關信息，精準化滿足師生需求。例如，將各地的檔案館、博物館、圖書館內的紅色資源進行全面收集和整理，匯聚海量優質數字化紅色資源。二是運用算法推薦技術結合AR、VR等讓數字化紅色資源活起來。通過歷史場景的再現，將思政課內容更加生動鮮活地展示給學生，進而激發學生的學習興趣和學習熱情。三是運用算法推薦技術豐富數字化紅色資源的呈現形式。如可以通過算法推薦技術了解學生較為喜歡的數字化表現形式，將革命先烈和英雄人物的故事通過動畫、漫畫、有聲讀物等形式呈現，建成與高校思政課教學體系相匹配的數字化紅色資源教學資源數據庫，并定期豐富更新。其次，不斷完善算法推薦技術，更加精準地呈現數字化紅色資源內容，不斷增強思政課內容的豐富性與精準性。一方面，不斷提升算法推薦技術的整合能力，研發能夠整合多種資源形式的算法推薦技術。如能有效將紅色資源與動畫、電影等形式結合起來的算法推薦技術。另一方面，不斷提升算法推薦技術的綜合分析能力，依據學情及時調整推薦內容。實時監測學生在數字化紅色資源上的停留時間、情感變化情況等，建立學生心理信息數據庫，通過問卷調查、小組調研等方式了解學生的興趣偏好、認知特點等，再利用算法推薦技術對這些數據進行分析后，針對不同學生推送個性化的數字化紅色資源，以取得更好的教學效果。

3.提升數字素養以加強高校思政課人才隊伍建設

人才培養是數字化紅色資源融入高校思政課的關鍵一環。黨的二十大報告強調：“要堅持教育優先發展、科技自立自強、人才引領驅動，加快建設教育強國、科技強國、人才強國。”［11］由此可見，打造一支具有較高數字素養水平的思政課教師隊伍意義重大。

首先，教師要轉變教育理念，不斷提升自身數字素養。一是教師要樹立終身學習的理念，主動學習數字技術、人工智能、心理學、統計學等方面的知識，把自己培養成兼具廣博知識背景和高超數字技術水平的跨學科復合型人才。二是教師要積極參與有關算法推薦技術的專題研討會和培訓，加強與其他教師的交流合作，共同探討解決運用數字化紅色資源教學實踐中遇到的技術問題。三是教師要積極開展教學總結與反思，總結自己在利用數字化紅色資源教學過程中，算法推薦技術的優點與不足，進而為算法優化和改進貢獻力量。其次，高校要重視算法推薦技術在數字化紅色資源育人中的積極作用，并加強對師生數字技術水平和素養的提升。高校可以通過定期邀請數字技術研發人員進行應用軟件的培訓，召開數字技術應用經驗交流會等線上線下多種培訓方式，打造具有較高數字素養的思政課師生隊伍。鼓勵教師將專業教學與數字技術有機結合起來，引導學生自覺提升自身數字素養，積極主動適應數字化教學。最后，高校要加強與企業、科研機構的交流合作，吸引更多的跨學科人才加入到智能推薦的研發、開拓與創新過程，為數字化紅色資源的高效開發利用形成跨學科合力，進而推進高校思政課高質量發展。一方面，高校可以加強與企業、實踐基地的交流合作，讓課程開發者參與到算法推薦技術的實際應用中，了解算法在實際應用中可能面臨的挑戰與問題，并在實際操作中盡量規避這些問題。另一方面，高校可以組織跨學院、跨專業的多樣化集體學習，如組織計算機、新聞傳播學、教育學等各學科的專家學者，就算法推薦技術應用于數字化紅色資源育人過程展開交流探討，激發課程開發者的創新思維，提升算法推薦技術實際運用效果。

參考文獻

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［4］ 互聯網信息服務算法推薦管理規定［EB/OL］.（2021-12-31）.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-01/04/content_5666429.htm.

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［8］ 張文攀，閆磊.寧夏：畫好“三個課堂”同心圓［N］.光明日報，2024-06-17（1）.

［9］ 習近平.論黨的宣傳思想工作［M］.北京：中央文獻出版社，2020：373.

［10］ 不斷開創新時代思政教育新局面 努力培養更多讓黨放心愛國奉獻擔當民族復興重任的時代新人 丁薛祥出席新時代學校思政課建設推進會并講話［N］.人民日報，2024-05-12（1）.

［11］ 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：33.

［責任編輯：孫 皓］