AI浪潮下的新職業

AI浪潮之下，一些新職業、新崗位正在不斷產生。有的職業和崗位因企業開出高薪而備受關注，比如AI提示詞工程師；也有人在AI浪潮之下，借助AI新工具開辟了副業，如AI繪畫師等。而在新職業變化過程中，不管是從事創意性工作，還是從事技術崗位，唯一不變的就是變化。

幫助AI與人更好溝通的提示詞工程師

AI浪潮之下，AI領域從業者的內部分工在不斷細化，崗位職責也更加垂直和專業，比如提示詞工程師。

這一職業往往與高薪聯系起來。比如美國AI初創公司Anthropic曾為提示詞工程師開出了每年17.5萬～33.5萬美元的高價薪酬。

“目前我沒有那么高的薪資。”彼得程在接受《中國經濟周刊》記者采訪時說，他在研究生時期做的項目多和AI相關，研究領域偏向計算機視覺，畢業之后在國內某家科技公司從事AI研發工作。

在他的工作中，編寫讓AI理解的提示詞是其工作最常見的一部分。對于彼得程和他所在的團隊而言，寫好提示詞是一項基本功。

彼得程介紹，提示詞最核心的定義在于能讓一個模型在不訓練的情況下適配專有場景和專業領域的知識，幫助AI與人更好地溝通。提示詞能讓模型輸出更準確、更穩定和更具多樣性。

在彼得程的工作中，他們更多是為大模型設計對應的提示模板，幫助模型更好地回答用戶側問題。

為什么需要有人承擔AI提示詞編寫工作？彼得程告訴記者，一是用戶的提問方式有時難以被模型理解，需要通過專業的提示模板來優化用戶提問。二是在AI模型推理時給予AI更多設定、樣例（指擁有標記信息的示例）、信息和規則等，使AI通過模仿可以更好理解、準確地執行用戶意圖。

“寫提示詞，可以理解為和人交流，就好像你在教導一個新同學或員工完成一項工作，難度沒有那么高，告訴模型規則、樣例即可。但如果要想精益求精，則需要對模型推理方式有所了解。”彼得程說。

據彼得程介紹，首先，一個好的提示詞要有結構性，要明確提問者的角色和場景。其次，提示詞需要邏輯前后一致，語言通俗易懂，使用完整的標點符號等。此外，要通過規則劃定AI回復范圍，樣例盡量少帶細節，以防模型在模仿樣例時參考太多樣例特有的細節。

比如一個能讓AI理解的提示詞可以寫為，“假如你是一個營養學家，用戶會向你詢問關于食物營養成分的問題，請為用戶提供食物的營養成分，例如糖含量、脂肪含量、蛋白質含量等等，但不要告訴用戶這些食物的生長環境和經濟價值”。

雖然國內有極少數企業明確招聘AI提示詞工程師，但彼得程尚未接觸到專門從事提示詞工程師的人。

“提示詞工程師是一個融合性質的工作，可能30%的工作是設計提示詞，剩下70%或者更大比例是做一些其他事情。當然這個工作也不排除使用其他稱呼，比如AI解決方案工程師等。”彼得程說。

AI提示詞亦可用于數據合成領域。彼得程介紹，在數據合成領域，可以通過編寫領域相關的提示詞讓大模型合成領域數據集，從而以自動化的方式訓練出參數量較小的專業領域生成式模型。他認為，提示詞的潛力尚未被完全挖掘，還可以在更多場景使用。

在彼得程看來，目前市場對于專職提示詞工程師的需求沒有那么大，拿著高薪專職從事提示詞工程師的工作不太長久。當下專職從事該工作，可能會缺乏對流程中其他部分的理解，不利于長期職業發展。

既賣作品也賣課的AI繪畫師

AI為一些人開辟“副業”提供了新機會。

阿南除本職工作之外，也是某生活方式分享平臺的博主，還是AI繪畫的兼職從業者。

阿南每天沖浪在時代最前沿。國外的ChatGPT、Midjourney等AI產品快速迭代，國內AI繪畫工具也在迅速冒出。作為數字市場營銷從業者的她，需要密切追蹤圖片市場的變化，持續關注和發掘市場需求，關注到了AI興起對圖像帶來的改變。

“有些博主會在社交平臺分享他們利用AI畫的圖，有的還會分享‘淘金’經歷。我就很好奇他們做了什么、如何賺錢。”阿南說。

為了解AI圖片的商業模式，多方考慮之下，阿南主動出擊，走上了自費學習AI繪畫的道路。當時市場上的學費從幾十到幾千不等，主要教授如何快速使用AI工具，阿南覺得挺值。

兩周時間，阿南便熟悉了AI工具作圖的全流程，開始自己練習。

“我開始尋找自己的風格，找AI圖片領域的人，看頭部優秀的人在做什么。從0粉到3萬粉絲，我畫了幾萬張。從能畫到畫出滿意的，大概畫了幾百張。”阿南說。

在她看來，使用AI繪畫的難點有二：一是對圖片風格的控制。AI作圖是藝術和科技的結合，每個人的美感不一樣，有人做出來的東西可能并不美；二是使用者需要了解AI工具能做什么以及如何實現，比如如何通過語言控制色彩的精準度。

持續努力之下，阿南有了入賬：在賬號粉絲量不到5000的情況下，某游戲廠商看中了她的圖片，以一張圖片500元的價格購買了6張照片。

從學習AI繪畫，到有買家愿意購買其通過AI所做的圖片，僅不到一個月時間。

“接到‘商單’雖然屬于副產品，但本身也在計劃之內。我在做事之前會先找對標，在我之前，該游戲廠商就曾購入一個小博主利用AI所做的中國風圖片。當然，從側面來說，也是因為我‘跑’出來的風格符合他們的品牌調性。”阿南說。

經過一段時間的探索，阿南摸清了AI圖片的商業模式，她認為，最好的商業模式是賣課。

“相較于AI課程可重復多次使用，AI圖片屬于定制化產品，當下投入產出比不高。同時，AI圖片可能存在抄襲問題，也面臨著較大的版權風險。”阿南說，最終她停止了AI繪畫以及相關賬號的運營。

這段沖浪經歷，也讓阿南對AI工具和職業之間的聯系有了更深的認識。在她看來，AI不會改變普通人的職業軌跡，更多會給本身就從事與AI相關工作的人提供助力。

“很多AI工具用得熟練且賺到錢的人，大多從事設計、廣告、美術等相關工作。有些平臺的‘小白成長話題’認為人們可以用AI干副業，但實際情況并非如此。”阿南說。

（應受訪者要求，彼得程、阿南為化名）

責編：楊琳 yanglin@ceweekly.cn

美編：孫珍蘭