暢通企業數據利用路徑 釋放數據要素價值

摘 要：數據成為生產要素是數字時代生產力發展水平的重要體現。企業數據形成于企業的生產經營過程中，推動企業數據的高效利用對加快建設數據要素市場、深化企業數字化轉型具有重要意義?，F階段企業數據利用存在數據產權激勵機制不健全、供需信息不對稱、數據流通渠道單一、數據治理能力不足等短板，需要綜合利用制度和技術手段，降低企業數據利用風險和成本，建立收益激勵機制，培育數據發展生態，提升企業數據供給能力和供給質量，增強數據驅動經濟發展能力，推動數字經濟高質量發展。

關鍵詞：企業數據；產權激勵；應用場景

生產要素的演變反映了人類不同發展階段的生產力水平，數據成為生產要素，不僅體現了我國在要素理論方面的創新，也是數字時代生產力發展水平進步的重要標志，順應了通過數據要素這一價值源泉尋求發展新動能的客觀規律。企業數據是數據資源的重要組成部分，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（簡稱“數據二十條”），對企業數據的應用提出了要求，國家數據局也將探索企業數據開發利用路徑作為重點任務積極推進。因此，加強企業數據利用路徑研究，深入分析企業數據利用面臨的挑戰，對釋放企業數據價值、打造經濟發展新動能具有重要支撐作用。

一、推進企業數據利用是數字時代的必然要求

（一）落實國家戰略部署，加快建設數據要素市場

堅持向改革要動力，深入推進數據要素市場化配置改革是數據工作的主線，也是推動數據要素創新性配置、激發數據要素價值的關鍵改革舉措。企業數據作為數據要素中最活躍的數據類型，數據量大、面廣，具有融合應用的巨大潛力?！皵祿畻l”明確提出要建立企業數據確權授權制度。加強數據要素高質量供給，積極探索企業數據利用新路徑、新模式，充分開發和利用企業數據，已成為數據要素市場建設的重要組成部分。

（二）釋放數據資源，打造經濟發展新動能

企業數據的高效利用有助于激活沉淀在企業內部的數據資源，使數據要素的價值最大化，構建完善的數據資源體系?！度珖鴶祿Y源調查報告（2023年）》（簡稱《報告2023》）顯示，數據多場景應用、多主體復用難度大，實現數據復用增值的大企業僅占8.3%，數據價值有待釋放。大量企業數據得不到充分利用，數據對企業生產經營、管理的賦能作用還有較大提升空間。數據融合應用是發揮數據賦能作用、助力實體經濟發展的重要途徑，通過公共數據、企業數據、個人數據的多源數據融合，開發更多的融合數據應用場景，能夠推動數據賦能重點產業、公共服務等實體經濟發展，進而提升發展效率，為經濟發展注入新動能。

（三）發揮數據牽引作用，深化企業數字化轉型

企業數字化轉型起步階段主要以智能感知設備、生產經營管理平臺等設備設施投入為主，隨著數字化轉型的持續深入，數據要素在數字化轉型中的作用愈加凸顯。企業可以通過構建智慧決策、風險預警等應用場景，充分挖掘企業數據價值，推動生產經營實現數智化，提高生產經營和管理決策效率。同時，充分挖掘數據價值，積極研制數據產品和服務有助于拓展企業業務范圍，增加企業收入來源，進一步促使企業加大數據要素采集、治理、應用等全流程要素投入，匯聚更多數據資源，形成更多高質量的企業數據供給。

二、推動企業數據利用過程中的關鍵難點

企業數據形成于企業的生產經營過程中，承載了企業大量的生產經營信息和數字化投入，因此，企業在推進數據利用過程中會更加謹慎，對成本收益、數據風險的關注度更高。

（一）數據產權激勵機制不健全

產權結構對要素報酬、收益分配具有重要影響，清晰的產權保護機制是激發企業數據利用的重要基礎，也是企業實現經濟收益的制度保障。從企業數據供給方來看，目前企業在推動數據合法合規、安全高效流通等方面缺乏明確依據和技術支撐，導致許多企業將數據限于內部使用，缺乏主動參與數據流通的積極性和主動性。《報告2023》顯示，在數據交易所交易的數據產品中，消費民生領域數據產品購買方數量是供給方的2.4倍，數據交易中的供需關系不平衡。企業因產權不夠明晰、技術保障能力不足等原因，不得不采取更多舉措來降低數據使用可能導致的法律政策風險，增加了企業數據利用的成本。

（二）企業數據供需信息不對稱

企業數據利用過程中，數據的供需雙方在數據價值認知上存在較大差距，數據供給方在生產經營過程中或者通過合法途徑采集形成數據資源，對數據的實際情況比較了解，但數據的易復制性、非均質性等特征，會使供需雙方在數據流通過程中面臨信息披露和價值保護的矛盾，從而使得數據供給方難以向需求方充分展示數據全貌，產生數據供需信息不對稱性現象，因此亟需建立供需雙方對接機制和信任機制?！秷蟾?023》顯示，2023年我國數據產品成交率為17.9%，數據場內交易供需匹配率較低。

（三）企業數據流通渠道單一

數據流通交易機構包括交易所、交易中心、交易平臺等，能夠幫助數據供需雙方在較低的成本上實現供需對接，降低交易成本，為數據產業生態的形成提供重要支撐。數據交易機構為數據交易流通參與各方提供了進入、交易、退出規則，有助于交易雙方建立信任機制，減少供需雙方對接成本。第三方中介服務機構依托數據流通交易機構開展業務，可以降低尋找服務對象、數據價值評估、交易磋商等成本。但由于現階段數據交易場所、區域數據交易平臺、產業數據交易平臺的數據交易體系尚未建立，各數據交易機構在標準、規則等方面尚未達成共識，一定程度上制約了企業數據的流通利用。

（四）企業數據治理能力不足

規范的數據治理體系是提升企業數據質量和推動企業數據安全高效供給、流通、應用的重要保障。然而，作為數據產生、應用的主體，許多企業在數據治理、數據安全等方面的認識仍然處于起步階段，企業數字化投入仍以硬件為主，對數據資源管理投入不足，與靈活利用數據資源開展業務的要求還有很大差距?！秷蟾?023》顯示，2023年尚未建設數據管理系統的大企業比例為21.9%，實現規劃管理的數據資源仍然較少。

三、暢通企業數據利用路徑的相關建議

堅持統籌發展與安全，綜合利用制度和技術手段，強化需求引導，持續深化數據要素市場化配置改革，降低企業數據利用風險和成本，能夠激發企業數據開發利用各方的積極性，提升數據驅動經濟發展能力，培育新質生產力，推動數字經濟高質量發展。

（一）探索企業數據權利邊界，形成收益激勵機制

積極落實“數據二十條”中關于數據權屬的安排，綜合利用制度和技術手段，通過產權登記、資產入表等方式逐步建立企業數據權利邊界。一是分類分級推進企業數據確權，在不涉及國家秘密、商業秘密和個人隱私的前提下，明確企業生產經營過程中產生的數據持有權、加工使用權、產品經營權歸企業所有。二是構建數據產權登記管理體系，制定數據產權登記管理指導意見，建設覆蓋企業數據全生命周期的數據產權登記管理服務制度，實現對企業數據權屬變更的認定，逐步降低企業數據利用過程中的政策風險和安全風險。三是推動企業數據資產入表，按照數據資產入表要求，將能夠產生穩定收益的數據資源登記為數據資產，開展數據資產認定和登記試點，分行業制定數據資產入表操作規范，逐步提升企業數據資產管理能力。

（二）提升企業數據應用能力，培育數據產業生態

充分發揮市場引導作用，培育市場主體，促進企業數據流通應用。一是制定應用場景支持政策，圍繞重點產業領域、關鍵民生領域等打造超大型應用場景，根據應用場景的投入、產出及社會影響制定資金補助、要素保障等支持政策。二是加強企業數據市場主體培育，支持擁有豐富數據資源的企業作為數商參與數據流通活動；以傳統優勢行業為重點，建立覆蓋數據治理、數據安全、數據交付和數據發布等全過程的第三方中介服務體系，為缺乏數據治理能力的企業提供數據開發利用服務。三是發揮企業數據b9cb2689337afb6479747a6a2140b0c4ef3bfbf143337c0ec828512801d1c98c標準的基礎作用，支持國企、平臺企業、鏈主企業、行業協會等主體制定行業數據管理標準，以數據貫通產業鏈、生態鏈和創新鏈，率先推進行業內部數據的互聯互通，打造高質量數據集。

（三）建設企業數據流通載體，激發數據要素活力

突出數據交易機構在企業數據利用中的規范引導和監督管理等作用，保障企業合法合規地開展數據交易流通、融合應用等活動。一是統籌推進企業數據交易載體建設，明確交易所的公共屬性，支持企業圍繞數據交易場景合法合規開展數據采集治理、交易流通活動；加快構建區域性數據交易平臺、行業性交易平臺等數據交易載體，探索分行業、分區域的企業數據利用路徑，將更多企業數據交易行為納入管理范圍。二是制定企業數據交易流通負面清單，明確禁止交易的數據內容，規范數據產品和服務合規審查的基礎條件，集中高效推進數據的合規審查。三是開展企業數據產品研發和服務登記，結合數據產品和服務營業收入、企業開發投入金額等，給予算力補貼、資金補助等獎勵支持；參照創新研發等支持政策，將符合條件的數據技術和產品研發投入等納入研發費用加計扣除范圍。

（四）增強企業數據治理能力，構建多元治理格局

統籌發展與安全，在充分落實“三法一條例”（《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》）的基礎上，釋放企業數據價值。一是堅持包容審慎監管，建立企業數據安全風險合規免責機制，支持企業建立完善的數據安全風險管理制度，降低企業數據利用的政策風險；建立企業數據市場信用評級管理制度，逐步建立企業數據供需雙方信任機制。二是明確企業數據利用安全要求，支持國有企業、平臺企業、鏈主企業等擁有大量數據的企業，率先建立完善的數據安全管理體系；對無法通過自身能力實現數據安全合規利用的企業，鼓勵借助第三方服務機構對數據進行加工治理和安全評估等，以滿足企業數據使用安全管理要求。三是充分發揮行業協會作用，支持由行業組織牽頭，結合行業數據特點探索企業數據安全利用路徑，制定企業數據安全使用的團體標準。

參考文獻

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（張苑系四川省大數據中心政策與規劃處副處長、高級經濟師；王波系西南交通大學講師、經濟學博士）

Unblocking Enterprise Data Utilization Pathways to Release Data Element Value

Zhang Yuan Wang Bo

Abstract： Data production elements are an important indicator of productivity development in the digital age. Enterprise data is generated in the course of production and operations， and promoting its utilization is crucial for building a data element market and advancing digital transformation. Currently， the utilization of enterprise data faces challenges such as a lack of data property rights incentive mechanisms， information asymmetry in data supply and demand， limited data circulation channels， and inadequate data governance capabilities. Therefore， it is necessary for enterprises to reduce utilization risks and costs through institutional and technical means， establish incentive mechanisms for benefits， cultivate a data ecosystem， improve data supply quality， enhance datadriven economic development capabilities， and promote high-quality development of the digital economy.

Keywords： Enterprise Data； Property Rights Incentives； Application Scenarios