營銷數據研究對企業營銷的重要性探討

摘 要：做好營銷數據的研究，對于促進企業的營銷發展起著重要的作用，能夠為企業的市場預測、客戶分析、營銷策略制定以及產品分析提供重要的幫助。因此為了更好地發揮營銷數據的價值，本篇就企業營銷數據的應用策略以及數據質量提升的措施進行了詳細的分析。

關鍵詞：營銷數據；企業營銷；重要性；數據質量

大數據技術的發展，為企業的營銷數據整理和應用提供了新的技術和方法，促進了企業營銷數據質量的提升，為提升企業的營銷水平提供了重要的幫助。因此，企業在開展營銷管理時，應當加強對大數據技術的應用，做好營銷數據的挖掘，促進企業營銷水平的提升。

一、營銷數據研究對企業營銷的重要性

（一）有利于企業開展市場預測工作

營銷數據在企業營銷工作中有著重要的應用意義，能夠為企業的營銷工作提供可靠的參考。營銷數據的研究和應用，有利于企業開展市場預測工作，幫助企業更加精準地分析當前的市場變化。企業可以建立相關的數據庫，收集市場供需變化的數據，并采取相關的技術做好數據庫的數據挖掘，從中更加科學地預測市場的發展趨勢，了解當前市場的變化規律，幫助企業更加準確地預測當前的市場競爭現狀，為企業營銷策略的制定提供重要的數據支持[1]。

（二）有利于企業做好客戶分析工作

做好營銷數據的挖掘和利用，能夠幫助企業做好客戶分析工作。通過大數據技術，可以幫助企業做好各項數據的收集和挖掘，使得客戶能夠掌握更多更全面的客戶分析，例如掌握客戶的消費數據、瀏覽數據，從中了解客戶的消費習慣和喜好，為企業營銷策略的制定提供重要的參考。此外，通過借助大數據技術，能夠幫助企業做好客戶群體的精準分類，針對不同的客戶群體制定差異化的營銷服務，提高服務的針對性和有效性，提高營銷成功的概率，進而促進企業營銷經濟效益的提升。

（三）有利于企業制定精準的營銷策略

借助大數據技術的幫助，企業能夠做好營銷數據的收集和挖掘，幫助企業制定更加精準的營銷策略。企業想要獲得更多的經濟收入，需要提高營銷的針對性和有效性，在提高營銷成功概率的同時，也可以減少不必要的營銷支出。而通過加強收集和挖掘企業的營銷數據，能夠更加全面地了解客戶喜好，了解客戶的消費能力等，進而為客戶推銷適宜的產品，提高產品的銷售量。做好營銷數據的挖掘和利用，可以做好對客戶群體的篩選，使得企業制定更加精準的營銷策略，減少營銷支出，提高企業的營銷效益。

（四）有利于企業做好產品分析工作

加強對營銷數據的挖掘和利用，有利于企業做好產品分析工作，幫助企業做好產品的改進優化，提高產品的競爭力，進而提高企業的經營效益。當客戶購買使用產品后，營銷人員應當做好跟蹤工作，了解客戶對產品的評價，進而為產品的改進優化提供重要的參考。例如，工作人員可以借助數據挖掘技術來了解產品在生產過程中存在的問題，并采用數據分析技術做好產品的升級，優化相關的生產技術和環節。此外，通過大數據技術可以將產品的數據更加全面直觀地呈現出來，幫助企業制定更加科學的產品營銷策略。

二、提高營銷數據在企業營銷工作中的應用策略

（一）加強對瀏覽行為的數據挖掘

要發揮好營銷數據在企業營銷中的重要作用，需要做好營銷數據的挖掘工作，挖掘出更多更有價值的數據，提高數據的應用水平，為企業的營銷策略制定提供可靠參考。工作人員在進行營銷數據挖掘時，應當基于瀏覽行為做好數據挖掘和監測工作，通過制定相關的活動指標對用戶的行為進行實時監測[2]。例如，工作人員可以借助數據挖掘技術來統計用戶在某個周期內的網頁瀏覽次數，進而了解用戶的瀏覽情況，掌握更加全面的用戶數據，為營銷策略的制定提供重要參考。借助數據挖掘技術和監測技術，能夠了解用戶的瀏覽習慣，一旦發現用戶在某個頁面停留時間較長，或者出現收藏行為，則可以借此判斷用戶的興趣，進而開展針對性的產品營銷。基于用戶瀏覽行為所形成的數據，能夠幫助企業做好用戶行為分析，進而分析用戶的消費習慣和趨勢，幫助企業制定更加科學的營銷模式。

（二）做好關鍵意見領袖畫像

工作人員在進行營銷數據挖掘利用時，要做好關鍵意見領袖畫像工作，掌握更多關鍵的信息，加強對相關群體信息的準確分析，提高相關群體的信任程度。例如，在UBVZfL5ao758/u90mVO59HXohc2yqpJ+zdxVl7G3ddw=進行營銷數據挖掘分析時，要做好權威人士或者影響力較強人員的關注，關注相關的話題，相關的信息傳播等，進而采取更具時效性的營銷策略。如工作人員可以做好微博數據的深入挖掘，從中找出影響力深刻的人員，做好關鍵意見領袖畫像的刻畫。隨著新媒體技術的發展，當前各種新媒體平臺對我們的生活造成了極大的影響，因此企業在進行營銷數據挖掘、制定營銷策略時，應當結合新媒體平臺創新營銷策略。例如，在進行數據挖掘時，應當做好多個維度的數據挖掘，加強挖掘更多的熱門話題、興趣導向、粉絲構成等，進而幫助挖掘篩選出更符合企業發展形象的關鍵意見領袖畫像。在刻畫關鍵意見領袖畫像時，工作人員還應當借助數據分析技術的幫助，對意見領袖的行為特點進行分析，并做好信息傳播的控制和監測，提高營銷的實時監測。為了更加充分地發揮關鍵意見領袖的作用，營銷人員還應當關注其成長，了解其營銷能力的發展和提升，以更好地提升企業的營銷水平。

（三）做好社群畫像

在借助營銷數據開展營銷工作時，企業要做好社群畫像工作，做好粉絲的吸引和凝聚，進而形成企業的品牌社群。第一，工作人員需要做好用戶畫像的刻畫，做好用戶行為的分析，進而構建科學的用戶行為模型，對用戶的消費習慣、社會角色等各種信息進行全面分析，為企業制定營銷策略提供更加精準的參考。例如，工作人員可以使用非參數統計學習技術做好用戶畫像的精準定位，對用戶的身份信息、媒體數據、購買數據以及其他平臺數據進行分析，進而刻畫出用戶的行為軌跡，為社群畫像的刻畫提供重要參考。第二，工作人員要做好社群畫像的刻畫。通過結合用戶畫像數據設定各種話題，然后進行各個話題的數據挖掘工作，對參與該話題的用戶信息進行多層次的分析，進而更加全面地了解當前用戶群體的特點，才能刻畫出更加精準的社群畫像。在大數據背景下，用戶的行為數據越來越多，而且數據也越發呈現碎片化現象，工作人員需要做好數據的整合，以更加精準地刻畫社群畫像，掌握不同群體用戶的行為特點，進而制定更具針對性的營銷策略。

（四）做好長期輿情監控

企業要想發揮好營銷數據的作用，提高營銷數據的挖掘和利用，需要做好長期的輿情監控，及時了解當前最新的網絡輿論信息，及時抓住最佳的營銷時機，及時采取相關的應對措施規避企業經營風險的發生。在網絡時代下，互聯網的快速發展大大地推動了網絡輿論的發展，甚至造成了各種網絡事件，對用戶以及相關企業造成了不良影響，因此企業要做好網絡輿情的監控，及時挖掘有利于企業發展的營銷數據，提升企業的營銷水平。例如，企業要做好微信公眾號的輿情監控，做好圖文信息、語音視頻信息的收集和整理，為輿情監控提供重要的信息參考，幫助企業做好輿情控制工作。

三、提高企業營銷數據質量的具體措施

（一）提高數據分析水平

大數據時代下，企業的營銷數據數量不斷增加，要從中挖掘更具價值的營銷數據，工作人員需要進一步提高數據的分析水平。第一，企業在進行營銷數據分析時，要著重分析營銷數據的變化，并且做好營銷數據的對比工作。例如，工作人員要選擇合適的指標進行數據分析，對企業的銷量數據、人員數據、渠道數據等進行全面分析。在進行銷量數據分析時，應當做好日銷售數據、月銷售數據的收集和分析。在進行人員數據分析時，應當做好入職員工數量、離職員工數量、員工業績數量等數據的收集和分析，才能為企業營銷工作提供更加全面的數據。第二，企業要選擇合適的方法開展營銷數據分析工作，其中對比方法為數據分析的常見方法。例如，工作人員可以采用同比的方法分析企業某個時間內的營銷數據，從中分析企業的營銷情況。第三，企業要加強對各項先進技術的運用，提高數據挖掘和分析質量。例如，工作人員可以借助云計算技術做好營銷數據的深入挖掘。

（二）拓展數據收集渠道

要為企業的營銷工作提供更加全面可靠的數據，企業需要進一步拓展現有的數據收集渠道，做好市場發展數據的實時收集，幫助企業掌握最新的市場發展趨勢。第一，企業需要提高內部數據的共享水平，建立順暢的數據傳輸渠道，減少信息孤島現象的發生。例如，工作人員在分析企業當前的營銷情況時，應當加強收集企業的生產數據、銷售數據、財務數據等，以更加準確地分析企業的營銷效益，及時調整營銷策略，提高營銷水平。第二，企業要做好外部數據的收集和利用。工作人員在挖掘營銷數據時，不僅要做好內部數據的挖掘，還要做好外部數據的挖掘，例如挖掘市場發展數據、國家政府部門的相關數據等，進而幫助企業更加準確地分析當前營銷工作面臨的機遇和挑戰[3]。例如，在收集市場信息時，營銷人員應當做好線下調研工作，通過設計相關的調查問卷，或者采用現場調查、電話調查等方式做好產品的線下調查，為產品的升級優化和營銷策略的調整提供可靠的參考。

（三）提高營銷數據的安全性

要發揮營銷數據價值，企業dd15288064d71fa14c25c810b13bacf7必須保障其安全性，減少數據泄露現象的發生，避免對企業的營銷活動以及其他經營活動造成不良的影響。第一，企業應當做好數據保護宣傳工作，引導全體員工形成良好的數據保護意識，從根源避免數據的泄露或者丟失。例如，企業要進一步增強營銷人員的數據保護意識，加強相關法律規范的宣傳和教育，切實增強營銷人員的數據保密意識。第二，企業要做好數據的加密處理工作。在進行營銷數據的收集和傳輸過程中，應當采取恰當的保密措施，加強網絡安全建設。例如，工作人員要定期做好數據庫的升級維護工作，做好計算機防火墻升級更新，切實提高計算機的病毒和黑客抵御能力，切實保證計算機數據的安全性。此外，在進行營銷數據傳輸時，工作人員還應當運用相關的密碼技術做好數據加密，保護好數據的安全，避免數據泄露現象的發生。

（四）加強大數據整合平臺的建設

要發揮營銷數據重要價值，企業應當做好大數據整合平臺的建設，在做好海量數據篩選的同時，也要做好數據的分析應用工作。第一，企業可以借助大數據平臺做好客戶的分析工作。工作人員應當及時做好客戶數據的分析，了解客戶最新的消費需求和習慣，為營銷決策提供重要參考，幫助企業制定科學精準的營銷策略[4]。例如，工作人員可以借助大數據技術的幫助來開展客戶消費行為的分析，借助數據庫技術篩選客戶信息，并且對不同群體的客戶推送不同的營銷信息，提高營銷的精準性，實現產品的精準銷售，在提高產品銷售效益的同時，也可以進一步強化客戶的忠誠度。第二，企業要加強大數據技術的幫助，做好營銷服務體系的優化，提高營銷服務水平。例如，工作人員應當借助大數據技術創新營銷方式，加強線上線下融合營銷，做好售前和售后的全過程營銷服務，為客戶提供更加優質的營銷服務，提高客戶的滿意度和信賴度，以吸引和留住更多的客戶。

（五）加強對營銷人才的培養

要發揮營銷數據的重要價值，提高企業的營銷水平，企業應當做好營銷人才的培養工作，加強引進和培養更多復合型人才。第一，企業要做好營銷人才的引進，結合大數據時代下的營銷發展制定更加全面的人才素質要求，制定明確的人才招聘要求。例如，在招聘營銷人才時，不僅要做好營銷知識的考核，還應當加強大數據技術水平的考核，從中引進具備良好的大數據整合分析能力的營銷人才。第二，企業要做好營銷人員的技能培訓工作，強化營銷人員的數據分析能力。例如，針對營銷人員，企業應當定期開展大數據技術、物聯網技術、云計算技術等各項先進技術的培訓，不斷提高營銷人員的數據分析能力，為企業制定更加科學的營銷策略[5]。

結語

總的來說，隨著大數據時代的到來，給企業的營銷工作帶來了一定的挑戰和機遇，因此企業應當做好數據的挖掘和利用工作，采取恰當的措施做好營銷數據的整合工作，為營銷策略的科學制定提供重要的參考，切實提高企業的營銷水平，促進企業經營效益的提升。

參考文獻：

[1]劉巖.大數據分析對企業市場營銷的影響研究[J].北方經貿，2023（12）：123-126.

[2]彭慶偉.營銷數據挖掘對企業營銷的重要性研究[J].商訊，2023（20）：86-89.

[3]鄒威.企業精準營銷中的大數據分析、挖掘技術運用[J].上海商業，2023（05）：57-59.

[4]劉歡.大數據時代企業市場營銷戰略創新研究[J].老字號品牌營銷，2023（02）：24-26.

[5]李景紅.大數據在企業營銷管理創新中的運用研究[J].全國流通經濟，2022（31）：12-15.