檔案部門參與政府智慧治理的維度解析與路徑探索

摘 要：新時代檔案部門正向數據化、智慧化轉型并融入政府智慧化治理新格局。文章通過分析政府智慧治理的發展現狀以及檔案部門與政府智慧治理的互動情況，歸納總結了檔案部門參與政府智慧治理的四個維度，即奠定資源基礎、指導數據應用、融合治理生態、提升服務效能，最后圍繞檔案數據化建設、檔案工作融合、協同共治機制和數據服務能力四個方面提出了檔案部門參與智慧治理的推進路徑。

關鍵詞：智慧治理；檔案部門；數據治理；數據管理；政府治理

分類號：G270

Dimensional Analysis and Path Exploration of Archival Departments Participating in Intelligent Governance

Ji Wenxuan， Cao Hang

（ School of Cultural Heritage and Information Management， Shanghai University， Shanghai 200444 ）

Abstract： In the new era， the archival departments are transforming to the direction of data and intelligence， and integrating into the new pattern of intelligent governance of the society. By analyzing the development status of smart governance and the interaction between archival departments and government governance， this paper summarizes four dimensions of archival departments’ participation in smart governance， namely， laying resource foundation， guiding data application， integrating governance ecology， and improving service efficiency. Finally， it puts forward the promotion path of the archival departments’ participation in smart governance from four aspects： archival data construction， archival undertaking integration， collaborative governance mechanism and data service capability.

Keywords： Intelligent Governance； Archival Departments； Data Governance； Data Management； Governance by Government

從數字化到智能化再到智慧化的發展，是政府治理體系和治理能力現代化的必經之路，也是政府治理手段、機制、結構和理念多層面創新的重要體現?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確指出，要加快建設數字社會、數字政府，提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。[1]《“十四五”推進國家政務信息化規劃》提出，到2025年，政務信息化建設要總體邁入以數據賦能、協同治理、智慧決策、優質服務為主要特征的融慧治理新階段。[2]數據是智慧治理的資源基礎和治理單元，可以幫助政府實現全社會的資源互通、數字化的全面協同與跨部門的流程再造。檔案部門作為各類數據的重要管理者，積極參與政府智慧治理不僅是時代進步的必然趨勢，也是自身發展的內在需求。

目前，學界初步探索了檔案部門參與政府治理的作用機理[3]、價值意義[4]、參與形式和實現路徑[5]，并推進了智慧政府建設背景下的檔案信息資源建設、信息服務和管理工作等方面的研究。但由于技術水平的瓶頸、觀念認知的局限以及標準規范的缺失，檔案部門參與政府智慧治理存在一定的滯后性，尚未形成穩定的模式，目前更多是以項目參與的形式發揮作用。實踐的滯后性也制約了前瞻性研究的發展，故而現有的研究更多從政府智慧治理的局部來探討檔案部門的參與情況，缺乏對智慧治理整體框架的思考，也較少對檔案部門參與政府智慧治理的可行性進行系統性研究。在此背景下，本文通過分析檔案部門參與政府智慧治理的實踐現狀，闡釋檔案部門在政府智慧治理中的作用維度，并進一步探索檔案部門后續的推進路徑，以期在政府智慧治理的時代大背景下，檔案部門能夠通過自身工作改革和機制完善促進政府智慧治理效能提升，更好發揮檔案事業服務中心大局的功能。

1 檔案部門參與政府智慧治理的實踐概況

政府智慧治理是政府運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等技術手段使政府、市場和社會得以溝通互動協作的過程。[6]其“智慧”主要體現在政府內部協調整合的智慧、外部賦權與合作創新的智慧，以及使用智能化技術工具的智慧。具體來說，政府智慧治理強調在內部整合中縱向推動組織層級的扁平協同，橫向實現政務程序的并聯整合；在外部賦權中，強化信息開放以保證公民知情權，并鼓勵公眾參與政府治理；在技術使用上，運用強大計算力改變對復雜客體的粗放認知，利用云計算搭建數據關聯共享平臺，以物聯網支撐一體化治理，采用虛擬交互技術為用戶提供定制化服務等。目前，我國多省份已經轉變治理思維，相繼發布了智慧城市建設規劃、大數據產業建設計劃等政策方針為政府智慧治理提供宏觀指導，用城市大腦或大數據中心來統籌政務信息化和智慧城市建設。在數據體系構建方面，各地政府正在強化基礎設施建設，設立行政、民生、地理等資源數據庫，并建立集約化政務服務網站和數據開放平臺，提供全天候、全覆蓋的公共服務?？傮w來看，國內智慧治理已經基本實現城市運行“一網統管”、政務服務“一網通辦”和政府辦公“一網協同”，并逐步橫向發展及縱深推進，智慧治理中一站式、響應性、透明性的治理理念已初步得到實現。

當前，檔案部門已經在各個層面參與到政府智慧治理實踐中。在提供政府資源及服務方面，檔案部門以檔案管理平臺融合政府數據底座，對接政務服務管理平臺并提供檔案數據查詢和業務辦理，如長三角地區開展民生檔案異地查檔。檔案部門還搭建檔案資源聯動服務體系，如珠海檔案館通過智慧政府“一張圖”模式，將3萬條開放檔案數據與智慧珠海平臺實時共享。在參與政府數據歸檔方面，檔案部門接收各業務部門的檔案數據，多個地區還頒布了政務電子文件歸檔實施辦法來規范檔案部門的數據歸檔工作。在指導政府數據管理工作中，檔案部門發揮著制定數據標準規范、監督數據管理工作、開發數據基礎設施、建立數據平臺[7]、指導知識開發的作用，例如NARA要求政府通過元數據建設來優化開放數據質量。在輔助決策方面，檔案部門提供數據幫助政府完成預測分析工作，如在北京冬奧會籌備工作中河北氣象檔案館運用50年降水數據，完成雄安新區暴雨強度公式編制和暴雨雨型分析報告，為氣象預報和氣象服務提供數據。從政府視角來看，政府在政策層面明確政務服務機構的歸檔工作，推進政務服務電子檔案全流程實時歸檔；在應用層面利用“一網通辦”解決檔案智能歸集問題，實現電子材料的“辦結及歸檔”，并建立檔案專題數據倉實現全領域共享利用。

由此可見，檔案部門從各類實踐項目中積極參與政府智慧治理，政府業務部門也健全歸檔政策，推進檔案工作與業務部門銜接，這充分發揮了檔案部門在資源貯存、數據管理和信息服務等方面的優勢。但目前檔案部門自身仍存在一些現實問題，制約了自身發展和功能發揮。如檔案部門本身數據化發展不足導致無法提供主要治理資源，而讓步于數據管理部門；欠缺整體數據應用機制而無法深度融入政府治理框架；在與其他主體的協同中缺乏自身定位導致各板塊互動匱乏；對檔案數據的應用探索不足導致與智慧治理業務活動契合不緊密等。

2 檔案部門參與政府智慧治理的維度解析

2.1 檔案數據奠定資源基礎

政府智慧治理是數據驅動的治理，數據是智慧治理的基本元素，[8]數據使得政府治理過程得以量化，幫助政府強化對治理對象、治理流程的控制。檔案數據作為治理數據的重要組成部分，是政府借以完成其工作的行政工具，也是政府機構賴以建立的基礎。[9]從檔案數據的特征來看，它是高質量的治理資源。首先，檔案數據本質上是政府部門業務活動的客觀憑證，是按照標準收集加工后得到的系統化、組織化的數據。因此，相較于別的數據，檔案數據具有更高的準確性和可用性。其次，檔案數據還呈現多元化特征，它包括：業務系統和物聯感知系統中產生的數據，企業、組織和個人上傳保存的數據，組織運行中產生的數據，線上線下空間產生的數據等。檔案數據的多元化意味著其在政府智慧治理中將滿足各類應用需求，具有豐富的應用前景。最后，檔案數據還補充了其他數據管理部門所欠缺的部分資源。檔案數據包括館藏文件數據化后的產物，這類數據可以與業務系統新數據進行融合、連接和溯源，重新激活館藏檔案的數據價值。如嵊州市建立“個人全生命周期檔案”數字資源中心，在保證公民個人數據來源可溯的映射關系基礎上，創設了各類檔案數據應用場景。[10]檔案數據還包括從數據管理部門和業務部門流轉歸檔的數據，這類數據不會被即時使用但可以作為穩定的憑證而存在，保證了政府活動證據鏈的連續性和完整性。

在智慧治理中，政府通過建立數據管理系統來集成各類治理資源，對接業務系統和物聯管理系統，建立關聯單位的主體聯盟，并用網絡共享實現服務對象的關系聯通。檔案數據主要以數據庫對接和網絡傳輸方式進入數據管理系統，如浙江省檔案館后端通過政務云，聯通省大數據中心所歸集的53萬條檔案數據，然后由政府負責后續數據的“聚”“管”“通”，政府將檔案數據與相關部門的數據資源共同生成治理主題庫，再通過主題庫來整體感知治理對象的狀態和趨勢，依托大數據分析技術建立預測監控、全局分析模型，圍繞治理需求開展精準施策和科學指導。政府還構建數據管理平臺實現對數據的全生命周期管理和各環節的數據安全監管，建立各應用場景的數據資源授權管理機制，推動數據分級分類開放。

因此，檔案數據作為政府治理的資源基礎，歸集傳輸至政府數據管理平臺，成為政府資源系統的組成部分，經過后續的分析挖掘與融合應用，最終轉化為政府管理和決策的數據依據以及政府開放的信息內容。

2.2 檔案思維指導數據應用

在政府智慧治理中，海量數據催生了層級互通、部門共享的整體數據應用模式，形成了“采集—傳遞—分析—應用—反饋”的數據應用流程。[11]檔案部門的數據管理工作契合了政府數字化、信息化改革進程，可以提供系統管理思維和科學的建檔方法，通過提供專業性的數據應用指導，提升政府各部門辦理業務的工作效率，促進了政府數據資產的深度挖掘。

在數據采集階段，自動歸檔模式推動了政府業務線上辦理的持續轉型，如浙江省檔案館通過“無紙電子化歸檔”倒逼各廳局服務事項全流程在線辦理。[12]青島檔案館建立智慧審批平臺電子檔案歸檔系統，對全市10個領域、19個數字化場景、105個高頻審批業務事項實現“一鍵整理、一鍵歸檔、一鍵查詢”。[13]針對數據采集后的工作，檔案部門還制定一系列數據長期保管和規范封裝的標準，推進了政府數據管理的規范化和標準化。在數據傳遞環節，檔案部門打通政務系統與各單位數字檔案系統，使資源在各個系統間流動，如浙江麗水市檔案局建立了檔案協同管理系統，線上與辦公自動化系統建立歸檔接口，實現市域內黨政機關電子公文在線歸檔。政府業務部門也根據檔案資源的流轉過程規范數據共享機制，從數據生命周期視角對不同時期數據進行歸集管理與開放利用。

在數據分析與應用環節，比起單一零散數據，政府更需要能夠反映事物本質規律、具有歸納性和知識性的信息。檔案部門基于政府決策知識需求開展資政服務，構建檔案知識管理系統，將采集來的信息進行數據轉化和數據融合，篩選部分具有分析價值的數據，從數據中挖掘具有邏輯關聯且有參考價值的知識單元，再從知識單元中發現檔案資源背后的關聯和規律，開發如知識圖譜、知識門戶等知識產品。檔案知識管理系統的建設為科學決策提供解決問題的框架，政府部門能以檔案知識管理系統為基礎構建政府決策資源整合系統。在數據反饋環節，檔案部門作為政府治理數據的最終歸宿，在數據歸檔環節中可以對政府數據的質量進行審查，通過明確數據結構化標準、元數據封裝格式等數據歸檔要求[14]來強化對數據的前端控制，指導各部門健全數據標準規范。

因此，檔案部門可以完善政府數據應用方法，在數據應用階段提供指導，在數據采集中衍生出數據歸檔的工作環節，發揮檔案部門核心功能來指導政府數據的長久保存。檔案部門還應建立自己的數據管理系統，對接業務系統將政府數據歸檔保存，運用知識管理和知識開發的專業性優勢對數據價值進行挖掘，完善歸檔標準，控制數據質量，提升數據間的互操作性與協調性。由此，檔案部門不再僅是數據資源的提供方，還是政府數據的建設者和管理者，為政府數據管理提供具體的方法與手段。

2.3 組織協同融合治理生態

對于政府治理活動來說，多元主體構成了治理的生態圈層并形成相對固定的組織體系。政府智慧治理是以政府為主要治理主體，利用行政力量推動市場力量、社會力量共同參與的治理，它注重多元主體參與線上線下相結合的“整體智能型”治理架構，強調形成多元主體共同參與的平臺生態圈。[15]

在治理生態中，檔案部門與數據管理部門、文件管理部門、政府信息公開主管部門、信息化主管部門等多個部門均為政府信息資源管理的主體。如《長沙市政務數據管理暫行辦法》就規定了數據資源局、市政務部門、市檔案局等機構均為政務數據管理主體。一方面，業務部門、數據管理部門和檔案部門在數據流轉過程中是上下游關系，即各業務部門自行生成的檔案數據提交給數據管理部門，由數據管理部門歸集挖掘和應用開放，最后由檔案部門歸檔。另一方面，檔案部門與系統中的這些部門始終保持著資源暢通、協作共享與業務借鑒的關系，如，上海市檔案館與上海市大數據中心建立數據共享機制，將檔案數據納入政務大數據統一管理。與此同時，政府信息資源管理系統作為數據生產、管理、利用和服務的上游，在政府信息規劃與信息戰略指導下匯集各類數據資源，完成政務數據和各類場景化社會數據的高度融合，完善基礎信息資源和重要領域信息資源的建設，在數據的識別、歸類、量化、挖掘和關聯上發揮專業性優勢。

治理生態圈層還包括企事業單位、社會組織、公眾等主體，政府作為引領者和監督者，宏觀指導各主體行為并統籌資源，圍繞特定治理場景指導信息資源管理系統的數據應用與開發；企業作為創新科技的提供者，為檔案管理部門等提供技術指導和運維支持；公眾也通過自主組織和自愿參與加入治理活動中，提供反饋數據并進行社會監督。

因此，檔案部門融合治理生態主要是以資源協同和業務協同的方式來進行的。資源協同層面將檔案數據以及其他系統數據進行整合，實現資源優化配置與利用，搭建內部協作平臺推動資源共享。業務協同層面對部門之間信息管理職能重合部分進行協調與整合，明確權責劃分和職能分工，并營造數據管理各主體之間協同配合的組織文化。

2.4 檔案應用提升服務效能

中國政府治理的價值取向要求公共行政的普遍性價值與人民需求的現實性價值相結合。[16]政府智慧治理強調以人民為中心，科學對接和匹配群眾需求，從民眾訴求角度來設計政府工作流程，提高政府治理效能，還強調要促進與民眾的溝通交流，根據群眾反饋調整改革方向。檔案部門的價值取向與智慧治理的宗旨高度契合，面向智慧治理中公眾的多元化需求，檔案部門正積極探索檔案應用場景，創新檔案應用模式，助推政府服務效能的提升和治理能力的優化。

首先，檔案部門整合各類系統中的信息資源，以政府數據檔案化推進政務服務、社會治理、區域發展、資政決策等各類場景建設，在各類場景中構建專題檔案數據庫，完成數據的統一整合與集中呈現。政府以檔案數據庫為基礎構建社會治理資源系統，并將各類信息資源封裝以組件化模式向公眾提供綜合信息服務。如，政府整合居民健康檔案來構建城市智慧大健康資源體系，利用跨行業的信用檔案資源推動社會征信系統的完善等。[17]其次，檔案部門在各類場景中開發數據應用模式，提供各類增值式服務，以不同數據應用模式豐富公共服務供給內容，為政府公共信息系統提供多層級信息資源，實現在一個系統中多維度、多場景的數據供給。如，威海市“一人一檔”項目歸集了政務領域交換平臺、電子證照系統等數據資源，提供了小額貸款、公證服務跨域通辦、一碼通、工資條發放等應用場景下的檔案數據。最后，檔案部門參與政府的數據開放，運用開放數據工具如Web API等在公共訪問平臺提供有價值的數據集，供用戶進行數據檢索和數據開發。另外，政府智慧治理的服務強調“主體—客體”的服務反饋，檔案部門通過網絡平臺痕跡的檔案化生成用戶需求數據、行為數據和反饋數據，增強政府對服務需求和服務質量的感知，加強服務結果的跟蹤反饋，針對公眾高度關注、高頻檢索的檔案數據由政府平臺優先整合開發并設置匹配服務等。因此，檔案資源的應用有利于政府打造多領域、多維度的資源體系，滿足公眾多元化需求，檔案數據的不同應用模式也拓展了政府的服務方式，推動打造更加開放透明、為民服務的政府。

3 檔案部門參與政府智慧治理的推進路徑

3.1 推動檔案數據化轉型，提升數據管理能力

數據是信息社會資源的主要存現方式[18]，掌握數據意味著掌握重要的生產要素，因此檔案部門應拓展數據來源渠道，提高數據供給能力，不斷提升在政府治理資源建設中的地位。目前，各檔案部門正在穩步推行“存量數字化”和“增量電子化”， 從2022年館藏檔案數字化成果已達28069TB的結果來看[19]，數字化建設已得到初步發展。但各檔案部門數據化建設力量還比較薄弱，檔案資源的數據化加工受到很大限制，主要原因是檔案部門對智能技術應用不足，更深層次體現出的是檔案數據戰略規劃的欠缺與檔案管理技術滯后的現實困境。因此，應將數據化建設納入檔案信息化規劃中，明確數據化建設目標和實現過程，對檔案數據化的建設需求和現有條件進行調研分析，統籌推進各檔案部門的數據化建設工作。配套相關資金投入和復合型人才來解決智能技術的引入問題，推動檔案部門文字識別、自動著錄、信息抽取等技術的綜合應用。同時結合我國檔案事業發展規律制定短期和長遠規劃，由點帶面逐步實現全面數據化，推進重點檔案數據化項目的率先開展，從具體項目中吸納實踐經驗并汲取發展動力。

檔案部門還須對“增量電子化”產生的數據和政府歸檔數據妥善保存和管理。數據管理的主要目標是讓數據呈現高質量狀態，這就要求檔案部門強化檔案數據管理意識，重視數據運作和規范管理。在數據采集環節，針對增量電子化產生的數據，明確其收集內容、對象和標準，在檔案信息系統中設置自動捕獲和抓取數據的模塊。針對政府歸檔數據，加強業務數據、管理數據的歸集整合，構建較為完善的資源體系，利用元數據技術對檔案數據的格式、標準、類型等進行統一規范，從而解決政府數據同源異構的情況。在數據加工環節，通過oCR/VCR、分詞處理、預設詞庫等形成數據集，對數據進行比對、查重、清洗和糾錯，及時補錄有問題的數據。還應完善檔案數據質量監管機制，將“四性”檢測嵌入檔案管理系統，利用數據審查技術對檔案數據進行識別和檢測。在數據存儲方面，加強硬件設備和應用系統的建設，構建檔案數據全生命周期安全防護體系，運用各項安全保障技術，例如統一身份認證、時間戳技術、數字簽名、多重數據備份等確保檔案數據的安全性。目前江西檔案館已運用數據采集、OCR處理、預設詞庫和標簽元數據賦值等方式將館藏檔案數據化，經過數據處理流程建立標準、精確的數據集，該實踐為檔案部門的數據管理工作提供很好的借鑒作用。檔案部門應在自身檔案信息系統建設基礎上拓展數據管理和應用模塊，不斷推動數據的規范化管理，加強數據技術的引入和學習，推動檔案管理智慧化。

3.2 加強檔案工作融合，完善數據流轉機制

為進一步提高檔案部門在政府智慧治理中的參與度，還需要加強檔案工作與業務活動的融合，以檔案工作的數據管理理念引領政府治理活動的多維建構。

首先，檔案部門應繼續加強對業務部門歸檔工作的指導和監督，以數據歸檔工作融入政府數據治理，將文檔管理及數據管理的理念和方法嵌入政府日常事務管理工作之中。根據政府智慧治理對信息內容和數據的需求強化政府部門的數據歸檔行為，探索業務數據歸檔和檔案數據全流程管理模式，實現部門間檔案管理工作的有機銜接。同時檔案部門應重點關注政府業務活動的線上歸檔，配套開發相關數字基礎設施，搭建數據信息管理系統來對接前端業務系統，完成業務數據和政務數據的捕獲、組織、封裝和移交。如，目前浙江檔案館已實現與住建廳、民政廳、人社廳等12個自建業務系統部門的對接和11個設區市互聯互通，利用館室一體化歸檔移交系統開展檔案接收。檔案部門還可以提前介入業務系統和政務信息系統的設計，根據業務場景完善歸檔機制，強化業務系統的數據歸檔功能，確定檔案數據的歸檔范圍、方式和節點等，圍繞政府數據生命周期進行指導和監督。

其次，檔案部門應加強數據資源分析，積極構建數據資源分析體系，實現檔案資源匯集、數據知識挖掘和數據全景呈現，輔助業務部門進行事前預測和精準研判。

再次，在政府數據應用環節中，數據傳遞流轉涉及多個主體，貫穿多個系統，因此具有更為復雜的機制。檔案部門應著重關注政府的數據流轉過程，完善數據流轉的渠道、方法和技術手段。從《長沙市政務數據資源管理暫行辦法》來看，數據在生成后由業務部門負責管理和存儲，然后向市政務資源管理平臺歸集，再由市數據資源局負責統籌整合，最后由市檔案局負責歸檔工作。因此，各部門所要承擔的職責是：業務部門梳理本部門的數據資源清單和目錄，數據管理部門整合統籌數據資源并加以分析利用，推進數據開放及共享，檔案部門制定全面完整的數據流程化管理規范，厘清業務數據和檔案數據的關系，對哪種類型數據可以歸檔作出明確界定。在這個過程中，部分業務單位可能存在數據上傳和歸檔工作滯后的問題，數據管理部門和檔案部門應確定數據傳輸的各個節點或設置數據動態采集功能，積極打通行政審批業務平臺、政府數據管理平臺和檔案歸檔系統的數據接口，實時掌握數據流轉的現狀節點和立檔單位總體的歸檔情況，搭建信息交換平臺，有效解決數據流轉過程中的信息不匹配問題。針對各個業務部門系統不兼容的問題，數據管理部門和檔案部門還須建立更具兼容性的數據庫，收集異構系統數據，完善數據集約化渠道，利用集群技術、分布式技術完成數據的調度分配。

最后，檔案部門還應充分發揮后端的數據評估作用，對采集到的政府數據質量等情況進行評估，了解數據質量背后所反映的各機構業務開展和信息管理的水平，對立檔單位檔案工作薄弱點進行反饋分析和閉環跟蹤整改，由此實現檔案部門的前端控制、全程管理和后端反饋的整體性功能。

3.3 明確檔案部門職責，深化協同共治機制

政府智慧治理主要是由各地數據管理部門牽頭，其他部門輔助來完成數據資源整合共享與開發利用，而大多數省份的檔案部門在政府智慧治理中還有所缺位，只有部分省份明確規定了檔案部門參與政務數據及公共數據歸檔工作，究其原因不僅有數據管理部門歸檔意識和協同意愿方面的問題，還有檔案部門職能定位不清的問題。基于這種情況，各級政府應完善頂層設計，建章立制，規范檔案部門參與政府數據資源建設的相關政策制度，厘清政府智慧治理中數據權屬、主體責任邊界和多元主體協同機制等問題，細化檔案部門的功能職責。檔案部門自身也需要主動融入政府數據治理體系，明確檔案部門與其他政府信息資源相關部門的機構設置和功能配置，探尋在資源存貯、數據處理和數據供給方面的契合點，積極對接數據管理部門，促進檔案管理和數據管理的相互滲透。同時檔案部門應把握數據流向和管理規則，做好數據接收、質量檢查、數據分類等相關工作，完善自身數據管理功能，主動推進檔案數據的高階應用，為數據挖掘、知識開發等工作創造條件。

檔案部門還應深化與各方的協同共治，集合多主體智慧，強化協同聯動。一方面，檔案與數據管理相關部門應當在整體協同目標上設置各自的發展目標，完善檔案部門同數據管理部門的協作機制，確定數據共享的內容、平臺和方式等，在部門行動、信息共享方面達成統一共識，制定統一的數據標準規范、數據共享規范和數據監管規范，進一步優化資源體系內的組織關系，深化部門之間的合作關系，形成部門間穩定的良性互動，定期交流數據管理與共享情況，推動數據管理工作經驗的分享。另一方面，檔案部門還應加強與業務部門、企業單位的協同共治，面對業務部門，積極響應業務部門數據治理需求，指導業務部門數據歸檔工作，把握業務部門數據建設和發展情況，加強工作交流與監督；面向企業單位，要借助企業先進的數據信息技術來完善數字基礎設施、數據庫搭建、網絡系統建設等，提升檔案數據管理和資源利用的水平，如，漢王科技與紹興市檔案館搭建基于多模態AI能力引擎構建檔案數據治理平臺，運用彈性關聯技術開展民生檔案知識網絡建設，有效實現了下游數據的智慧化利用。檔案部門應與企業單位開展聯合項目，共同解決數據資源共享利用中的技術問題。

3.4 拓展數據服務場景，增強治理雙向互動

檔案部門應聚焦社會治理中的各項問題，除了民生輿情、社會保障、城市建設等方向，還要重視對基層數據、零散數據、邊緣數據和綜合數據的收集，貫徹大檔案觀，將具有檔案屬性的數據都納入收集范圍。[20]這就需要檔案部門全方位擴大信息收集來源，增強檔案接收和存儲能力，確保反映社會治理現狀的各類數據被準確甄別且妥善保管。同時檔案部門應拓展數據服務場景，通過多場景數據要素的應用促進智慧治理提速增效。一方面，通過數據歸檔推動業務活動流程再造，協助政府部門進行精簡化服務，提升政府惠民服務的高效性和便捷性，如，為企業單位的各類審批業務辦理提供便利，促進營商環境持續優化；還應繼續推進“一網通辦”案例的全面普及和一站式服務平臺的建設，以簡化辦事流程、提升服務效能為目標融入數字政府建設。另一方面，檔案部門應以應用場景為牽引，協助業務部門發現自身數據價值，將檔案資源轉化成為有價值、可控制、可分析的數據，賦能政府動態管理和靈活響應，不斷提升政府部門的服務質量和服務水平。這就需要檔案部門不斷拓展和挖掘檔案數據服務的應用場景，找準公眾需求，將政府治理層面和公眾最關心的社會問題進行耦合。如，上海部分地區對社區養老情況進行監測，將社區老人的健康檔案、醫療檔案、保險檔案、社區養老服務中心工作檔案等多源數據進行采集、大數據分析和數據可視化展示，政府部門根據數據結果能夠準確把握養老現狀，監測本地老人狀態，分析開展科學決策并統籌本地養老資源，使機構養老服務更加高效便捷。

傳統自上而下的政府服務容易出現公眾需求識別錯誤、供需失衡的問題，因此檔案部門應協助政府完成對公眾需求的精準識別并保障公眾需求的暢通表達，增強政府治理的雙向互動性，確保公眾的獲得感。檔案部門可以借助公眾行為痕跡來理解公眾需求，如，公眾在檔案信息平臺、政府開放網站的瀏覽數據、網絡發言、檢索行為等，可以用這些數據中的隱含信息來分析公眾的行為、偏好、態度、情感等，深層次了解公眾對社會問題和政府開放數據的關注度，并以此作為依據為后續政府治理和數據開放提供方向。另外，檔案部門應豐富雙向溝通渠道，強化公眾自下而上地表達和反饋，增加公眾參與的技術賦權，設置網站、微信公眾號、移動端APP等多元渠道，引導公眾對檔案服務能力和政府治理效能做出評估，如在智慧治理線上平臺設置用戶互動功能，在業務完成后對數據質量和有效性等指標作出評價，或者在數據開放平臺設置用戶評論及反饋專區等。

4 結 語

本文初步分析了目前檔案部門與政府智慧治理的現實互動情況，分別從檔案數據奠定資源基礎、檔案思維指導數據應用、組織協同融合治理生態、檔案應用提升服務效能四個角度梳理了檔案部門的主要工作內容，并基于現實情況提出四個方面的路徑，啟發檔案部門進一步發揮優勢并深度參與政府智慧治理。隨著政府智慧治理不斷深化，檔案部門應持續推進自身的智慧化建設，積極探索推動政府整體智治的優化路徑，如，從技術邏輯探討系統整合和智慧平臺建設的方法，從制度邏輯探討各主體關系制度化建構等。[21]檔案部門轉型之路仍任重道遠，須在發揮自身優勢的同時積極擁抱新技術革命，以更加開放、包容的姿態積極求變，從而推動檔案部門在國家現代化治理體系中發揮更大的作用。

*本文系上海大學科研培育基金“社會力量參與檔案資源建設模式研究”階段性研究成果。

作者貢獻說明

吉雯璇：確定選題及框架，論文撰寫及修改；曹航：參與框架設計，論文修改與定稿。

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（責任編輯：馮婧愷 張 帆）