“數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”創(chuàng)新研究

摘 要： “數(shù)字+算法”是數(shù)字化技術和算法應用的有機結(jié)合，能夠通過處理和分析海量的數(shù)據(jù)，深入洞察未來的發(fā)展趨勢，從而提供有價值的決策支持。“數(shù)字+算法”正逐漸滲透到制造業(yè)各個領域，不斷衍生出新技術、新產(chǎn)品、新服務和新模式，從而為“未來制造”的創(chuàng)新發(fā)展注入源源不斷的新動能。通過加快突破關鍵核心技術的瓶頸、保障數(shù)據(jù)和隱私安全、培養(yǎng)和引進復合型人才以及加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)元宇宙等新型基礎設施的建設等措施，可以推動“未來制造”的高質(zhì)量發(fā)展。

關鍵詞： 數(shù)字+算法；未來制造；創(chuàng)新發(fā)展

中圖分類號： F 425；F 49

文獻標志碼： A

Research on the Impact of “Digitalization + Algorithms” on theInnovation and Development of Future Manufacturing Industries

Abstract： The integration of “digitalization + algorithms” represents an organic union between digital technologies and algorithmic applications， capable of processing and analyzing vast amounts of data to uncover patterns， trends， and correlations， thereby providing valuable insights and decision support. Gradually infiltrating various sectors of the manufacturing industry， this combination is continuously giving birth to new data types， algorithmic modeBIchEYX9zGJKs0PWL7EeS6dL5LxsHhSIAGD57CUVINQ=ls， and application paradigms， injecting a steady stream of new momentum into the innovative development of the manufacturing sector in the future. By accelerating the bn9fTmN5Q5opLU7ZZ/ws+3JKjkeuM0LR2chcWS4pb/iQ=reakthrough and promotion of key core technologies， ensuring the security of data and privacy， training and introducing compound talents， and strengthening the construction of new infrastructure such as industrial Internet and industrial meta-universe， it can promote the high-quality development of the manufacturing industry in the future.

Key words： digitization + algorithms; future manufacturing; innovation and development

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革推動下，全球顛覆性科技創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)，未來產(chǎn)業(yè)已成為世界主要國家重點布局的戰(zhàn)略領域。2024年1月，工業(yè)和信息化部等七部門發(fā)布的《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》明確指出，要加強未來產(chǎn)業(yè)的前瞻謀劃部署，重點推進未來制造等六大方向產(chǎn)業(yè)發(fā)展。“數(shù)字+算法”是驅(qū)動未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵力量，也是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的強大動力。未來制造通過引入先進的數(shù)字技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在“設備—生產(chǎn)線—企業(yè)—產(chǎn)業(yè)—價值鏈”的匯聚和流通，大幅提升了制造業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和資源利用效率，推動未來制造向智能化、數(shù)字化、定制化、綠色化、跨界融合和全球化等方向發(fā)展，進而帶動整個國家經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。深入研究“數(shù)字+算法”驅(qū)動下中國未來制造產(chǎn)業(yè)培育和發(fā)展，是推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求。

1 “未來制造”的創(chuàng)新發(fā)展領域及新型模式

隨著數(shù)字技術的不斷進步，制造業(yè)正迎來前所未有的轉(zhuǎn)型與升級。《關于推動未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》指出，智能制造、生物制造、納米制造、激光制造、循環(huán)制造等新型制造方式的出現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入了新的活力。同時，柔性制造、共享制造等新型模式的推廣，進一步推動了制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

智能制造。是以新一代信息技術為基礎， 配合新能源、新材料、新工藝， 貫穿設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié)， 具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱（呂鐵和韓娜，2015）。智能制造包含數(shù)控機床、工業(yè)機器人、3D打印、智能檢測、智能物流、智能化成套生產(chǎn)線等，通過引入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術，實現(xiàn)制造過程的自動化、數(shù)字化和智能化，從而提高生產(chǎn)效率、降低運營成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。未來，隨著技術的不斷進步，智能制造將在更多領域得到應用，推動制造業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。

生物制造。生物制造是以工業(yè)生物技術為核心技術手段，利用生物體的機能進行制造的一種新型綠色制造模式（譚天偉等，2021），即利用生物酶、微生物細胞等，結(jié)合化學工程技術生產(chǎn)出具有特定功能的產(chǎn)品。生物制造是實現(xiàn)制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展最有希望的技術之一，在醫(yī)療、環(huán)保、能源等領域具有廣闊的應用前景。2022年我國將生物制造列入現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，助推生物制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前我國生物制造核心產(chǎn)業(yè)增加值占工業(yè)增加值比重只有2.4%，提升空間非常大，未來有望實現(xiàn)更多突破。

納米制造。納米制造是在納米尺度上進行制造的一種技術， 主要研究納米結(jié)構(gòu)生長、加工、改性、組裝等制造新方法與新工藝， 以及納米尺度制造過程中結(jié)構(gòu)與器件的性能演變規(guī)律（王國彪等，2019）。納米制造因其功能廣、靈敏度高、響應速度快、可塑性強等特點，被廣泛應用到光伏、儲能、芯片等新材料領域，具有廣闊的應用前景 。

激光制造。激光制造是利用激光束與物質(zhì)相互作用的特性加工材料的一種制造方式，具有高精度、高效率、低能耗等優(yōu)點，被廣泛應用于材料的加工和制造。此外，在醫(yī)療領域，激光手術、激光診斷等技術日益成熟，激光通信、激光雷達等領域的應用也將繼續(xù)擴展。

循環(huán)制造。循環(huán)制造是一種注重資源循環(huán)利用和環(huán)境保護的可持續(xù)制造方式。通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高資源利用效率、降低廢棄物產(chǎn)生等措施，實現(xiàn)制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。循環(huán)制造對于推動綠色發(fā)展和建設生態(tài)文明具有重要意義。

柔性制造模式。柔性制造是一種靈活高效的生產(chǎn)方式，即通過自動化柔性制造系統(tǒng)進行不同形狀、不同種類工件的制造，其技術總和變?yōu)槿嵝灾圃旒夹g（徐建立和姚諶，2019）。多元化消費需求下，多樣化、小批量、快速迭代的生產(chǎn)方式更能適應不斷變化的市場，能夠更好地滿足客戶個性化的需求， 所以柔性制造模式將成為未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新模式。

共享制造模式。共享制造是指通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術搭建制造產(chǎn)能集聚、共享平臺，并圍繞生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的閑置制造產(chǎn)能，進行供需匹配和智能調(diào)度，從而實現(xiàn)閑置制造產(chǎn)能有效共享利用的新型智能生產(chǎn)模式（晏鵬宇等，2022）。共享制造模式是基于共享經(jīng)濟的制造模式，具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢⒊蔀槲磥碇圃飚a(chǎn)業(yè)的一個突破性的發(fā)展模式和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，一些企業(yè)已經(jīng)開始實踐共享制造模式，例如“1688”淘工廠為淘寶賣家與工廠提供了連接平臺，解決了雙方在合作中遇到的各種問題。

2 “數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”的創(chuàng)新生態(tài)

“數(shù)字+算法”是一個復合概念，“數(shù)字”通常指的是數(shù)字化技術，即利用二進制數(shù)字“0”和“1”來表示、傳輸和處理各種信息的技術（GOLDFARB和TUCKER， 2019）。數(shù)字化技術極大地提高了信息傳輸?shù)男剩軌蚪趿愠杀镜馗咝占⒋鎯Α⒎治龊蛻脭?shù)據(jù)。“算法”通常指系統(tǒng)性解決特定問題或執(zhí)行特定任務的方案步驟，即一種按照既定規(guī)則可以自動化運行的計算過程或方法，常用于計算、數(shù)據(jù)處理和自動推理。

“數(shù)字+算法”是數(shù)字化技術和算法應用的有機結(jié)合，能夠處理和分析海量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其中的模式、趨勢和關聯(lián)，從而提供有價值的洞察和決策支持（史占中，2024）。這種結(jié)合使得數(shù)據(jù)的價值得到極大的提升，并推動了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的發(fā)展。“數(shù)字+算法”強調(diào)利用數(shù)據(jù)和算法來理解和解決現(xiàn)實世界中的復雜問題，它代表著一種新的數(shù)據(jù)處理和分析能力，以及一種基于數(shù)據(jù)和算法的決策和創(chuàng)新方式。“數(shù)字+算法”正逐漸滲透到制造業(yè)各個領域，推動未來制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的智能化、高效化和個性化特征。這一變革不僅涉及生產(chǎn)技術的創(chuàng)新，更包括整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價值鏈的重塑（史占中和張濤，2024）。

“數(shù)字+算法”驅(qū)動的未來制造產(chǎn)業(yè)將以數(shù)據(jù)為基礎、43d29a42d2f0f95afcef9150b7c66d10算法為核心、產(chǎn)業(yè)協(xié)同為關鍵、創(chuàng)新為動力，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展，形成一個多元化、高效互動的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（張超等，2021）。它涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、處理、分析到?jīng)Q策應用的全過程，并深度滲透到各個產(chǎn)業(yè)領域。首先，數(shù)據(jù)是未來制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的基礎。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算等技術的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)在各個產(chǎn)業(yè)領域得到匯集，包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體上的言論、圖像識別等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已成為一種新的生產(chǎn)要素，重塑了新的生產(chǎn)函數(shù)，賦能未來制造產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。其次，算法是未來制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的核心。算法的不斷創(chuàng)新和優(yōu)化推動了人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)智能任務、處理和分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化和學習、決策和推理，并幫助企業(yè)在復雜的市場環(huán)境中找到最佳策略，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低成本。產(chǎn)業(yè)協(xié)同是未來制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的關鍵。通過數(shù)字技術和算法的應用，不同產(chǎn)業(yè)之間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、資源整合和協(xié)同，能夠有效解決不同產(chǎn)業(yè)的跨界融合創(chuàng)新問題。“數(shù)字+算法”的驅(qū)動下，未來制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加需要全鏈條創(chuàng)新的貫通與融合，并且表現(xiàn)為創(chuàng)新組織形式、產(chǎn)業(yè)組織方式、研發(fā)制造模式等領域的全方位變革。特別是 ChatGPT 等生成式人工智能的興起，為未來制造產(chǎn)業(yè)提供了新路徑。結(jié)合數(shù)字和算法，未來制造產(chǎn)業(yè)能夠獲得更高的生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型，適應新時代的發(fā)展需求。

3 “數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”的創(chuàng)新場景

隨著數(shù)字技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，“數(shù)字+算法”將深刻改變未來制造產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，推動制造業(yè)在產(chǎn)品形態(tài)、生產(chǎn)方式、客戶關系等方面發(fā)生深刻的改變（李曉華，2022）。未來制造產(chǎn)業(yè)形態(tài)的變化，不斷催生出新的數(shù)據(jù)、新的算法和新的應用模式，這將推動未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，為經(jīng)濟增長注入新的動力。未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中，“數(shù)字+算法”應用于未來制造產(chǎn)業(yè)各個方面，從研發(fā)設計、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)控檢測、供應鏈管理等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，延伸到整個價值鏈，包括銷售、物流和售后服務等方面，都將經(jīng)歷一場深刻的變革。

產(chǎn)品研發(fā)與設計。“數(shù)字+算法”賦能制造業(yè)研發(fā)與設計，研發(fā)工具、主體、流程等環(huán)節(jié)變革實現(xiàn)降本增效。研發(fā)設計工具上，基于數(shù)字化建模和仿真技術等研發(fā)工具，可協(xié)助研發(fā)人員創(chuàng)建產(chǎn)品的三維模型，并通過算法進行模擬分析，評估設計的可行性和性能，極大地降低了產(chǎn)品開發(fā)周期和開發(fā)成本。例如，寶馬集團使用英偉達旗下Omniverse平臺完成汽車的3D協(xié)作設計、虛擬仿真實驗等，通過Omniverse應用使生產(chǎn)規(guī)劃效率提高30%，在2025年將單車生產(chǎn)成本相比2019年削減25%。研發(fā)設計主體上，從企業(yè)內(nèi)部研發(fā)部門為主的封閉式創(chuàng)新向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺多主體的開放式創(chuàng)新形式轉(zhuǎn)變，打破企業(yè)創(chuàng)新邊界，提高企業(yè)創(chuàng)新效率。研發(fā)設計流程上，從串行向并行演進。通過網(wǎng)絡化協(xié)同研發(fā)平臺，有效整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，打破不同場景、部門之間的壁壘，優(yōu)化和重組研發(fā)設計流程。

生產(chǎn)優(yōu)化與調(diào)度。生產(chǎn)制造過程面臨著訂單需求異動、物料供應和工時不確定性等問題，如何在多個生產(chǎn)約束條件下實現(xiàn)多條產(chǎn)線的產(chǎn)能最大化，是一個動態(tài)循環(huán)問題。“數(shù)字+算法”驅(qū)動下可以借助豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)，預測評估訂單需求、物料供應、設備狀態(tài)等生產(chǎn)情況，以及生產(chǎn)線的進度和狀態(tài)，并通過算法模型優(yōu)化生產(chǎn)計劃和調(diào)度方案，彌補了人工調(diào)度導致的不精確、片面化、不持續(xù)等缺點，提高了生產(chǎn)效率和響應速度。

質(zhì)量控制與檢測。首先，基于數(shù)字化技術的優(yōu)化算法可以幫助企業(yè)找到最優(yōu)的生產(chǎn)參數(shù)和工藝路線，精確控制生產(chǎn)過程，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。其次，通過傳感器、機器視覺、人工智能等數(shù)字技術，可實現(xiàn)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)的實時收集、分析和反饋，以及產(chǎn)品生產(chǎn)線上任一環(huán)節(jié)的追溯，從而使得質(zhì)量控制過程更加高效、精確和智能化。

供應鏈管理與優(yōu)化。數(shù)字化供應鏈管理通過收集和分析供應鏈運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)企業(yè)供應鏈各業(yè)務環(huán)節(jié)的實時信息共享、協(xié)同可控，提高供應鏈管理水平。另外，數(shù)字化供應鏈平臺將供應商、制造商、銷售商等連接于一體，實現(xiàn)上下游企業(yè)間的生產(chǎn)協(xié)同、采購協(xié)同、運輸協(xié)同、庫存協(xié)同、銷售協(xié)同等，從而建立更加靈活可適的供應鏈網(wǎng)絡。

銷售環(huán)節(jié)。數(shù)字營銷是通過數(shù)字技術促進產(chǎn)品和服務銷售的策略，包括網(wǎng)絡營銷、社交媒體營銷、移動營銷等多種形式。數(shù)字營銷的核心是基于數(shù)據(jù)分析精準定位目標客戶，并根據(jù)客戶行為和需求特點，幫助企業(yè)制定個性化營銷方案。另外，數(shù)字營銷的特點是以客戶為中心，與客戶建立良性關系，實現(xiàn)精細化的銷售管理和運營。

物流環(huán)節(jié)。“數(shù)字+算法”在物流領域的應用主要包括智能倉儲、智能運輸和智能配送等。通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)監(jiān)測倉庫環(huán)境變化以及貨物流通情況，優(yōu)化貨物的倉儲流轉(zhuǎn)效率。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析學習，可以綜合考慮訂單時限、配送距離和交通狀況等因素，智能規(guī)劃最佳的配送路線，提高配送效率和準時率。例如，京東物流通過數(shù)字化商品識別碼，實現(xiàn)對商品物流全過程追蹤和監(jiān)控管理，提高了物流的透明度和運作效率。

售后服務環(huán)節(jié)。通過收集和分析客戶反饋數(shù)據(jù)、產(chǎn)品使用情況和維修記錄等信息，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的問題和潛在風險，并主動為客戶提供解決方案或預防措施。此外，基于算法的預測性維護還可以提前預測設備可能出現(xiàn)的故障，從而安排合適的維護時間，減少設備停機時間并提高客戶滿意度。

4 “數(shù)字+算法”驅(qū)動“未來制造”創(chuàng)新發(fā)展的挑戰(zhàn)

“數(shù)字+算法”為未來制造產(chǎn)業(yè)帶來了創(chuàng)新發(fā)展機遇，同時也帶來了一些問題和挑戰(zhàn)，如技術創(chuàng)新與融合應用、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、人才短缺與技能匹配、供應鏈協(xié)同與優(yōu)化等。

技術創(chuàng)新與融合應用。盡管數(shù)字化技術和算法在制造產(chǎn)業(yè)中的應用已經(jīng)取得了顯著進展，但將其有效融合并應用于實際制造過程中仍面臨諸多技術難題。此外，不同技術之間的兼容性和標準化等問題也阻礙了未來制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。技術上的快速迭代，迫使企業(yè)不斷跟進新技術的學習和應用，并實現(xiàn)不同系統(tǒng)、不同設備之間的互聯(lián)互通，這對企業(yè)的技術能力和資源投入提出了較高的要求。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護。數(shù)字化時代，信息安全問題日益突出，企業(yè)、組織和個人都面臨著數(shù)據(jù)泄露、非法獲取、篡改和破壞的風險（周天成，2021）。技術的快速發(fā)展使得黑客攻擊手段不斷升級，數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)。同時，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的應用，個人信息被廣泛收集和使用，包括購物記錄、社交媒體活動、位置信息等，對個人隱私造成嚴重威脅。此外，不同國家和地區(qū)之間的法律標準和監(jiān)管機構(gòu)的不一致也給跨國數(shù)據(jù)流動和合規(guī)帶來了挑戰(zhàn)。

人才短缺與技能匹配。未來制造產(chǎn)業(yè)急需大量具備跨學科知識和實踐經(jīng)驗的復合型人才。目前數(shù)字人才培養(yǎng)體系尚不成熟，教育培訓體系與市場需求脫節(jié)，專業(yè)技能人員的數(shù)字化水平達不到要求，導致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展緩慢。另外，新技術的不斷涌現(xiàn)要求數(shù)字人才具備不斷學習和適應的能力，企業(yè)在招聘和培訓方面存在較大挑戰(zhàn)。

供應鏈協(xié)同與優(yōu)化。全球化和網(wǎng)絡化趨勢使得制造業(yè)的供應鏈更加復雜多變，不同國家和地區(qū)的法規(guī)要求和合規(guī)標準也給供應鏈協(xié)同帶來了一定的挑戰(zhàn)。中國的中小企業(yè)數(shù)量眾多，且它們在供應鏈協(xié)同方面往往面臨管理能力不足、信息不對稱和缺乏信任等問題，這限制了供應鏈的整體效能。

5 “未來制造”創(chuàng)新發(fā)展的政策建議

“數(shù)字+算法”是未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關鍵驅(qū)動力。通過加速關鍵核心技術的突破與推廣、保障數(shù)據(jù)和隱私安全、培養(yǎng)和引進復合型人才以及加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)元宇宙等新型基礎設施的建設等措施，可以推動數(shù)字技術和算法在未來制造產(chǎn)業(yè)中的廣泛應用和持續(xù)創(chuàng)新，從而實現(xiàn)未來制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

深化產(chǎn)學研合作，加速關鍵核心技術的突破與推廣。聚焦智能控制、智能傳感、模擬仿真等關鍵核心技術，通過產(chǎn)學研合作共創(chuàng)共享，形成多元化創(chuàng)新網(wǎng)絡，加速推動相關科研成果的轉(zhuǎn)化與應用。政府應加強對柔性制造、共享制造等新型制造模式的宣傳和推廣，積極推動“先試先行”政策試點，建立健全試點單位或地區(qū)的監(jiān)督評估機制，及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整和優(yōu)化。

政企合作保障數(shù)據(jù)和隱私安全。政府需要制定數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等標準化政策，確保數(shù)字技術和算法的應用符合法律法規(guī)和倫理道德要求。企業(yè)需要建立標準化的數(shù)據(jù)安全體系，加強數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等風險的防范，確保用戶數(shù)據(jù)的隱私性和安全性。

積極培養(yǎng)和引進復合型數(shù)字人才。企業(yè)需要營造數(shù)字技術學習環(huán)境，加強員工在數(shù)字化技能和算法知識方面的培訓，提升員工的數(shù)字素養(yǎng)。通過校企合作，共同培養(yǎng)符合市場需求的復合型數(shù)字人才。加強與國際先進企業(yè)和研究機構(gòu)的合作交流，引進國際頂尖的數(shù)字人才。

加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)元宇宙等新型基礎設施的建設和發(fā)展。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)元宇宙是未來制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享，提高生產(chǎn)過程的可視化、可控制和智能化水平。而工業(yè)元宇宙則通過構(gòu)建虛擬的數(shù)字世界，為制造業(yè)提供全新的設計、生產(chǎn)和運營模式。

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