數智賦能的高等教育治理現代化：推進機制與實踐理路

摘要：數智賦能的高等教育治理現代化既是高等教育治理過程中遇到各類問題解決的現實之需，也是高等教育數字化的題中之義。研究分析并界定了數智賦能的高等教育治理現代化的內涵、價值意蘊，從教學子系統、質量保障子系統、科研子系統、管理與服務子系統等方面探討了數智賦能的高等教育治理現代化推進機制。研究從五個方面提出了數智賦能的高等教育治理現代化實踐理路：以一體式、生態化高校數字化教育治理平臺促成“善治”；以多功能、融通式網絡學習空間建設為抓手帶動教學樣態變革；以大數據、人工智能相融合的方式進一步提升教學評價準確度；以政策為先導，平臺為核心，逐步強化科研人員科研數據共享；以AIGC“研—用—管—評”一體化體系提升服務與管理水平，以期為高等教育治理現代化提供參考與借鑒。

關鍵詞：高等教育；教育治理；數智賦能；實踐路徑

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

一、引言

中國式教育現代化道路是中國式現代化的重要組成部分。高校是教育高地、科技高地、人才高地的融合體，實現高等教育現代化是建設教育強國、科技強國、人才強國的重要內容和途徑，是全面實現以中國式現代化推進中華民族偉大復興的先導和基礎[1]。《中國教育現代化2035》[2]文件中提出要推進教育治理體系和治理能力現代化。高等教育治理現代化關乎我國從教育大國到教育強國的躍升，其既是國家治理體系和治理能力現代化對大學治理提出的目標和要求，也是積極回應“辦好人民滿意的教育”的群眾期盼和訴求的必然舉措，更是扎根中國大地辦好中國特色社會主義大學的根本保障。當前，中國高等教育面對新形勢新要求，亟需構建適應高質量、均衡式、數字化、國際化發展的治理體系[3]，技術被廣泛應用于教育治理的全過程，形成了教育治理現代化的技術化路徑，促進了教育治理體系和教育治理能力現代化的升級[4]，在這一背景下，本研究旨在勾勒出一幅以教育數字化、智能化促進高等教育治理現代化的理論藍圖，以期為高等教育治理現代化推進提供參考與借鑒。

二、數智賦能的高等教育治理現代化的內涵及價值意蘊

（一）數智賦能高等教育治理現代化的內涵

“治理”一詞，自20世紀80年代以來廣泛出現在政治、經濟、教育等各個社會科學領域，一直被認為是相對于傳統“管理”概念的新理念和新機制[5]。高等教育也在發展過程中由教育管理逐步走向教育治理，并隨著時代的發展，步入到數字治理的時代，數字治理的理性、高效、可觀等特征與善治（Good Governance）的法治、有效、透明等多項價值要素相契合[6]。在英語和法語的政治學文獻中，善治就是使公共利益最大化的社會管理過程，也是各領域治理的“理想目標”。在新冠肺炎疫情全球流行后，高校的組織韌性也受到全球學者的廣泛關注。那么，究竟何為教育治理的現代化呢？有學者認為教育治理現代化不能局限于“裝置”意義上的技術升級，更要將“現代性”融入教育治理體系和能力建設的全過程[7]，本研究認為，現代化是一個動態的過程，要達成現代化就需要充分考慮社會發展的時代特征，將時代特征與各要素有機融合，并使其發揮出應有的功效。

在教育數字化的視域下，高等教育治理現代化就是緊緊把握“立德樹人”核心，在循證理念的指引下，充分發揮數據驅動、人工智能支持的優勢，將主觀經驗、研究證據及利益相關者的價值相融合，不斷追求善治、提升組織韌性的動態過程，其結果指向為治理要素、治理環境的進一步優化，最終達成高等教育各主體共同利益的最大化，其核心特征為治理過程的數字化、數據化及智能化。

（二）數智賦能的高等教育治理現代化的價值意蘊

1.數智融合，顯著提升高等學校決策水平與治理效率

讓教育決策更加科學，讓教育發展的每個環節在陽光下運行，讓豐富的教育資源在全社會高效率地共享起來是高等教育治理走向現代化的重要體現[8]。滕長利認為，數字治理具備“比較”與“控制”的雙重特性，其中“比較”意指數字治理可以將教育活動中的組織或個人進行精準賦值，“控制”特征在于可以及時發現目標偏差[9]，不論是“比較”還是“控制”均有利于提升高等學校治理決策水平，真正“讓數據說話”，使涉及到學校發展、人事調整、教育教學改革等的各項決策更趨科學，沉疴積弊得以有效發掘，治理效率得到有效提升。

2.系統支持，穩步提升高等學校組織韌性

組織的韌性被定義為組織在保持其核心宗旨和完整性的同時，抵御、適應內部和外部干擾并從中恢復的能力，在新冠肺炎疫情后，高等學校組織韌性問題已然受到了研究者的關注[10]，祝智庭指出，增強系統的韌性成為了教育信息化的一項重要工作[11]，該問題也是高等教育現代化路上難以回避的現實問題。數智技術可以提供系統性支持，將現有教育治理的各子系統、元素有機“粘合”，即使在完全脫離了線下工作場景的情況下也能夠在線上持續運行，完成教學、科研、服務與管理等基本業務工作。

3.依技筑基，有效降低高等學校治理成本

高校治理成本是指治理結構建立和實施所付出的所有代價，通常所指的就是治理過程中付出的時間成本、人力成本、財務成本等，當前，聚焦數據治理、打造數字底座是高等教育數字化過程中的重要研究議題與實踐方向。相較于其它學段學校，高等學校組織機構繁多，涉及工作千頭萬緒，更應當構筑堅實、靈活的數字底座，利用數智技術梳理現有工作條理，聚合工作事項、優化工作流程，有效降低高校治理的時間成本和人力成本。盡管可能會因為治理的數字化而導致治理的財務成本上漲，但是應當看到長期的降本增效預期。

三、數智賦能高等教育治理現代化的機理探討

高等教育治理體系是一個復雜系統，治理體系的構建與創新是復雜科學、復雜工程[12]。系統動力學理論始創于1956年，其理論與應用研究遍及各類系統，涉及其他系統學科、各種學科與領域，是一種研究動態系統行為的數學和計算方法的跨學科領域[13]。它主要關注系統中各個組成部分之間的相互作用，以及這些相互作用如何導致系統的行為隨時間的演變，高等教育治理體系中包含多個子系統（構成部分），要完成高等教育治理的現代化，就應當充分考慮各子系統的現代化問題。

（一）高等教育治理體系中子系統的辨析

2024年4月12日，教育部高等教育司發布了《教育部高等教育司關于公布首批“人工智能+高等教育”應用場景典型案例的通知》，確定了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例，通過對這些案例的綜合分析，能夠有效辨析當前數智技術能夠在哪些子系統中賦能高等教育治理，如表1所示。

除了已經受到人工智能賦能的教學、質量保障、管理服務等子系統外，武漢理工大學“五位一體”推進學校治理體系和治理能力現代化過程中指出，要大力推進教育教學、科研評價體制機制、思政課教師隊伍建設等10項改革；哈爾濱師范大學力圖通過建立數據集市，為智能教室云平臺、研究生學院、安全準入考試系統、人事處、校園微服務、科研管理系統、檔案管理系統、網上辦事大廳、統一身份認證等10多個部門及應用系統提供數據共享服務；吉林大學通過對教學、科研和管理數據的整合，持續推動數據開放共享，打造了集中化、規模化、規范化的全域數據庫，為教師教育教學提供數據支持，等等。從現有的諸多案例中不難看出，教學、質量保障、科研和管理服務是當前高等教育治理體系中的核心要素，也是劃分子系統的關鍵參考。

綜上所述，已有高等教育治理子系統大致可以分為教學子系統、質量保障子系統、科研子系統、服務與管理子系統等。其中，教學子系統受到關注最多，也最為核心，直接關系到育人質量問題。質量保障子系統、科研子系統、服務與管理子系統科研子系統是高等教育治理體系中不可或缺的組成部分，是未來數智技術深度賦能的重要著力點。

（二）數智賦能高等教育各子系統現代化的機理探討

本研究中主要探討高等教育治理中最為核心的教學子系統、質量保障子系統、科研子系統、服務與管理子系統的現代化推進機制。同時，在生態學理論的指導下，除了四大子系統外，還應有能量在生態系統中流動，而在本研究中，數據即為教育治理生態中的“能量”，將一體化治理平臺作為“生態圈”，通過“能量”的流動將生態中各要素（子系統）串聯起來，并為四大子系統提供實時感知、動態分析、診斷決策等支持，整體目標指向高等教育治理的現代化及“善治”形成一個數智化、平臺化的教育治理生態系統，有效提升數據的利用效率，如圖1所示。

1.教學子系統

現代教學是教學現代化的發展結果，外顯為教學樣態，并通過教學現代化體現教學現代性[14]。2022年12月2日，在第十二屆新華網教育論壇上，教育部副部長吳巖（時任教育部高等教育司司長）提出混合式教學要成為今后高等教育教育教學新常態，這也是數智技術支撐高校教學創新與改革的主要著力點。從已有研究、實踐來看，高校在疫情后已經掀起了推廣、應用混合式教學的浪潮，可以從資源、教學平臺、環境三個層面分析數智技術如何賦能教學子系統的現代化。在資源開發與應用層面，共享是核心關鍵詞，高校在構建本校在線課程體系的同時，需要建立與其他高校或單位的合作關系，通過資源共享，共同提供相應的技術支持和服務，保障學校在線教學活動的正常開展[15]，并嘗試在數字平臺的支持下開展區域高校聯盟在線課程、學分互認等實踐探索，以提升在線教學、混合式教學的靈活性。在教學平臺層面，由于各高校在學科重心、教學模式方面各有差異，需要根據各自教學運行特征建設符合自身需求的教學平臺、系統，如師范類院校除日常教學外還應關注師范生“三習”、師范生技能訓練與測試等功能的設置，職業類院校還應關注虛擬實驗教學、虛實融合的技能教學等功能的融合。同時，數字化環境對教學變革的支持應予以更多的重視。當前，學習空間的“不變”“慢變”與教師觀念、學生需求的“快變”形成了矛盾，制約了混合式教學在高校教學應用常態化，以及教學模式的進一步創新與應用，亟待高校教育管理部門加快建設新型學習空間，特別是以智能化為特征，以數字化為根基的融通式學習空間，以帶動教學樣態廣泛且深度地變革，從而有效支持高等教育教學改革。

2.質量保障子系統

新一輪普通高校本科教育教學審核評估方案，在更為尊重高校多樣化發展需求的同時，也更強調高校質量建設主體責任與持續提升質量保障的能力[16]，開展評估的目的在于保障質量，即“以評促建”。當前，引入數字技術、大數據分析等現代技術手段，對教學過程、學生成績、學科競賽等進行實時監測和分析已經成為了眾多高校數字化建設的主要方向之一，也有高校探索開展基于視頻分析的師生教學行為、表情、語言等的多模態數據收集與分析，這些均助于更準確地評估學生學習情況和教學效果。但也應注意到，這種循證式的質量評價與保障高度依賴“真實的證據”，需要從海量數據中抽絲剝繭，綜合且辯證地應用數據，在有限的“人力”支持下可能難以實現，需要借助外部支持力量，如人工智能等開展“人機協同”分析，有必要基于一體化教學管理平臺、實習實訓管理平臺等進行數據采集與智能分析，將過程與結果的管理相融通，達成提質促優的目標。

3.科研子系統

2024年全國教育工作會議要求高校深化科教融匯，充分發揮高校基礎研究主力軍作用。已有研究多關注科研數據治理[17]、科研誠信治理[18]等議題，然而除了日常的管理工作、紀律約束外，高校在科研層面更應當為科研工作者“搭好臺”，做好服務工作。特別是應當充分發揮科研管理部門與圖書館的數字化、智能化協同，為科研資源共享、科研數據共享、協同科研等提供良好的基礎條件，其中科研資源共享目前已經在國內逐步展開，諸如百鏈等學術搜索引擎為期刊、圖書等學術資源的共享共用奠定了良好的基礎，但科研數據共享方面仍與國外存在一定的差距，歐洲高校，尤其是英國高校，如愛丁堡大學早在2011年就開始探索開展科研數據管理服務。近年，我國學者科研數據共享研究熱情漸盛[19]，亟待從教育治理層面進一步強化科研人員科研數據共享意識，筑好科研支持服務的“數字底座”，并在數據共享共用的基礎上，有效推進區域內和跨區域協同科研，助力科研工作高質量開展。

4.服務管理子系統

服務與管理是高校治理過程中的重要環節，依據對象不同可以劃分為學生服務與管理、教師服務與管理等，依據業務主體不同則可以劃分為教務服務與管理、人事服務與管理、后勤服務與管理等，服務與管理子系統長期以來既是信息化升級的前沿，但也是許多高校應用信息技術的短板所在。當前，校園智慧安防、智慧餐廳等正在逐步普及，借助計算機視覺技術實現實時感知，校園正在變得越來越“智慧化”。未來，需要在智能技術的賦能下，特別是在AIGC的支持下，開展人機協同的精細化、科學化決策，切實將學校中已有的豐富、繁雜的各類數據“融會貫通”，揭示數據背后隱藏的現象、問題，達成動態分析。

四、數智賦能的高等教育治理現代化實踐理路探索

（一）平臺統整：以一體式、生態化高校數字化教育治理平臺建設促成“善治”

教育部副部長吳巖在“2023高等教育國際論壇年會”的致辭中提出了五點倡議，其中第三點為，以數據驅動改變學校的管，加快精準教育治理變革。在教育數字化背景下，高等學校教育治理方式從經驗化轉向智能化，通過創建支撐實時感知、動態分析、診斷決策的數字環境（平臺），對全流程、多模態的大數據進行關聯性分析，推動教育治理過程可視化、顆粒化與透明化，從而增強決策的智能化水平[20]。在“應用為王、服務至上”理念的指引下，如何有效、高效地將學校運行過程中產生的諸多數據“用起來”是高等教育治理現代化的“破局”關鍵，而建設和使用一體化平臺則是將分散、零碎的數據有效聚合、形成合力，有效賦能教育治理的核心與重點，也是各子系統實現治理現代化的重要根基。高校治理一體化平臺是指智慧化、生態化的工作、學習、生活一體化環境，其以各種應用為載體，將教學、科研、管理與服務進行充分融合。當前，各高校均已或多或少地建成了信息門戶、一體化平臺等，在教學、科研、管理與服務等工作中均已得到了應用，各子系統之間的數據已經有了“互通”，但仍未形成良好的生態，在實踐中仍然存在“多張皮”的問題，自然難以達成“善治”，亟待在支撐平臺層打通各子系統間的數據。如西北師范大學打造“一網通辦”一體化線上服務平臺，通過建設基礎的統一數據中心，整合服務數據資源、完善配套措施，最終實現“數據多跑路，師生少跑腿”的一站式服務體系，全面提升學校治理效能，截止2023年4月累計提供線上服務總數達到170種，服務人數達到3.47萬人，訪問次數達到1.8億次。

（二）重塑教學：以多功能、融通式學習空間建設為抓手帶動教學樣態變革

在教育細分領域中，教學數字化的重要性評價最高，數字化支撐教學已形成共識，《2023地平線報告：教與學版》指出，高等教育機構需要重新設計具有包容性、連接性和功能性等特征，適應多種教和學模式的學習空間[21]。學習空間是設計用于支持、促進、激發或增強學習和教學的場所[22]，對于國內高校而言，同樣需要以學習空間建設為抓手，帶動教學樣態變革。一方面，高校需要進一步深化學習空間建設，提升其功能豐富度，以更加便捷地支持混合式教學的大范圍、深層次推廣，有效提升教學改革的覆蓋面；另一方面，也需要提前布局，探索構建融通式學習空間，有效“粘合”線上與線下教學，在構建智能化物理學習空間的同時打造與之相匹配的“專屬”網絡學習空間，在該空間中實現個性化網絡課程建設與匹配、基于教學進度智能推薦教學資源、在線“蹭課”與互動、在線督導等，在物理學習空間中則可以實現無感式簽到與網絡課程認證、教學過程的智能錄制與分析、線上學習中生成式資源的智能推薦與調用、基于智能測評的教學進度建議等。最終在“點”層面上實現線上線下學習空間融通，在“線”層面上通過學習空間數據匯集形成教學管理接口，在“面”上實現校級教務管理與決策支持的“駕駛艙”。如云南大學與騰訊公司合作建設的智慧教學空間，就能夠實現跨校區跨班級互動授課、低成本常態化錄播、智慧巡課、AI及數據輔助下的教學評價與監督等功能。

在融通式學習空間的支持下，高校可以探索進一步的教學模式創新和評價改革創新，如將原本學生自發的“蹭課”行為規范化，通過線上報名、參與的形式，使“蹭課”學生在不影響教學秩序的情況下完成聽課、線上即時互動等活動，最終通過線上“蹭課”及微認證獲取一定的學分，優化以往MOOC學習中缺少監督、互動以及質量無法保證的問題，也使得課堂教學活動更顯豐富，課程的受眾更廣。

（三）數智相融：以大數據、人工智能相融合的方式進一步提升教學評價準確度

已有研究指出，教育治理的智能手段亟待廣泛運用[23]，大數據智能化則被認為是高等教育治理現代化的核心進路[24]，大數據智能化在當今社會中得到了廣泛的應用，從金融、互聯網電商、視頻行業到垂直短視頻領域，從工業互聯網到云計算、邊緣計算等領域。在現有教育治理實踐中，數據的收集已經不是制約大數據應用的瓶頸，如何處理、使用這些數據才是難點所在。伴隨著人工智能的發展，通過大數據與人工智能結合的方式，教育大數據的處理有望簡易化，甚至即時化，大數據技術為人工智能提供海量的數據支持，而人工智能則實現了對數據的智能分析和處理，兩者相互促進，形成了強大的技術合力，屆時學校管理者就能夠在短時間內找到影響教育教學質量的核心問題，并提出針對性策略，其決策將更加科學、高效。正如馬朝珉等所述，合理應用大數據智能化，能夠創新教學評價思維，改革教學評價方式，使教學評價更加科學、完整、高效、人性化[25]。在教學層面，當人工智能與大數據真正形成合力后，立足評價結果，個性化教學、精準教學等將逐步步入高等學校課堂，教學評價將進一步走向精準化與動態化。

在實踐過程中，有兩個問題需要格外關注，第一，應避免數據采集環境的重復、低效建設，當前，高等學校已經建成了一定的數字校園、數字教室，攝像頭、拾音器等設備在教室中并不少見，應秉持“物盡其用”的原則，通過深入挖掘和系統對接節約建設成本；其次，除了應注意大數據、人工智能在技術層面的融合與應用問題，也應關注時代變遷背景下教學評價在理論層面的突破與創新，特別是在智能時代，“培養怎樣的人？”成為了新教育領域時代之思，也是當前我國建設教育強國的點題之問，需要新的評價體系予以支持。

（四）協同共享：以政策為先導，平臺為核心，逐步強化科研人員科研數據共享

于科研工作而言，在數字時代、智能時代，“閉門造車”已然無法適應當前快節奏、高復雜度的工作節奏，在世界范圍內，科研數據開放共享潮流已呈現出勢不可擋的趨勢，有研究指出不夠完善健全的體制機制是高校科研人員科研數據開放共享的制約因素，數據開放共享平臺的建設和管理水平對高校科研人員的數據開放意愿起推動作用[26]。因此，應從政策和平臺兩個層面逐步強化科研人員科研數據共享行為，促成協同科研。

在政策層面，英國高校提供了良好的示范，有研究者在考察了羅素大學集團科研數據共享情況后發現，除劍橋大學、布里斯托大學等少數高校制定專門的科研數據開放共享政策外，其他高校均在研究數據管理政策中提及數據共享的相關要求，形式包括開放研究立場聲明、研究數據管理政策、開放數據政策等[27]。除政府、高校層面制定更多相關激勵、管理政策外，還需要更多的資助機構和出版機構將數據共享納入資助出版前提，專業機構和所在組織推動學術重用與共享互利合作體的制度建設，使科研人員產生數據共享的制度壓力[28]。需要注意的是，由于我國在管理制度層面與國外有一定的差異，對于我國高校而言，更需要教育管理者應重視自下而上的制度、規則制定，逐步將科研數據的校內共享、區域共享納入教師科研評價、科研成果認定指標，盡快幫助教師培養共享意識，形成良好的數據共享生態，如果只期望自上而下的壓力傳導，可能難以有效達成目標。

在平臺層面，應關注科研數據共享可能導致的個人隱私信息泄露、數據再利用導致的學術不端、成果搶發等現實問題，對高校管理者而言，需要在配合制度建設的同時，做好共享平臺、數據庫建設工作，特別是需要打好安全和隱私“補丁”，為數據打好“時間戳”和“個人名片”，讓教師能夠安心地在平臺上共享科研數據。同時，應考慮平臺與高校一體化平臺的接入、融合，以及聯盟內、區域內開放接口問題，做到未雨綢繆，防止后期重復建設帶來的人才、財力浪費。

（五）著眼未來：以AIGC“研—用—管—評”一體化體系提升服務與管理水平

生成式人工智能（AIGC）為教育帶來了諸多“煩惱”，然而這一趨勢必然將持續而深刻地變革教育，特別是高等教育。美國高等教育信息化協會（EDUCAUSE）相關調研報告顯示，針對“我們對生成式人工智能的感覺如何”這一問題，2023年2月，54%的受訪者（高教社區人員等）表示對生成式人工智能的態度是“樂觀”或“非常樂觀”；2023年4月，短短兩月，這一數據猛然上升至67%，可知高等教育領域，人們對生成式人工智能的態度正逐漸轉變，高校的教育治理中也應當將這一問題納入思考與探索視野。我國上海海事大學等高校已經開展了相關探索，探索在高校管理與服務中應用AIGC[29]，未來，AIGC的私有化定制將能夠有效提升高等教育服務與管理水平，通過在地化“研”（定制）、實地化“用”、針對性“管”、全員性“評”（反饋），使AIGC快速“了解”學校、“認識”流程、“熟悉”師生，成為學校服務與管理的“小助手”，既為師生的學習、生活等提供信息咨詢支持，也為管理者決策提供有力支撐。

以學生服務與管理工作中十分重要的經濟困難學生評定與資助為例，評定過程往往難以做到絕對公平，從而引發學生間沖突、輿情等，已有部分高校探索通過學生在校消費情況判定學生經濟困難情況，并予以額外支持，未來，在AIGC的支持下，經濟困難學生評定工作有望進一步優化，通過AIGC綜合分析學生在校消費情況等數據，對經濟困難學生的認定有望按需化、動態化，更顯公平公正，有效減少人為介入導致學生對評價結果質疑的問題；在圖書館借閱服務中，也可以使用AIGC根據學生的借閱偏好智能化地推送書單，讓AIGC充當學生閱讀專業書籍的“小助手”，幫助學生更好地自主學習。

五、結語

高等學校教育治理的現代化必然會伴隨著高等教育數字化不斷推進，在這一過程中陷入陣痛期是難以避免的，數字技術能夠為高等學校教育治理的現代化提供底層的支撐和有效的保障，但要達成“善治”仍需要治理主體充分發揮主觀能動性、有效提升數字素養，切實厘清治理思路、用好數智化治理工具、協調好各方利益，避免陷入“唯技術”治理的陷阱，防止“陣痛”演變為“長痛”。

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作者簡介：

賈志斌：副教授，碩士，研究方向為信息化教育治理。

Modernisation of Higher Education Governance Empowered by Digital Intelligence： Promotion Mechanism and Practical Approach

Jia Zhibin

State owned Assets Department， Northwest Normal University， Lanzhou 730070， Gansu

Abstract： The modernization of higher education governance empowered by digital intelligence is not only a practical necessity for solaf171fca0ffd675441210f95856c988b6351072550748195a344015b04ae80eeving various problems encountered in the process of higher education governance but also a crucial aspect of higher education digitization. This study analyzes and defines the connotations and values of the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence. It explores the mechanisms for advancing the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence from aspects such as teaching subsystems， quality assurance subsystems， research subsystems， management， and service subsystems. The research proposes a practical path for the modernization of higher education governance empowered by digital intelligence from five perspectives： promoting“good governance” through an integrated and ecological digital education governance platform for universities， driving the transformation of teaching methods through the construction of multifunctional and interconnected online learning spaces， further improving teaching evaluation accuracy through the integration of big data and artificial intelligence， gradually strengthening research data sharing among researchers with policies as the guide and platforms as the core， and enhancing service and management levels through the integrated AIGC （“research-usemanage-evaluate”） system， aiming to provide reference and inspiration for the modernization of higher education governance.

Keywords： higher education； educational governance； empowering with digital intelligence； practical path