數字化戰略背景下校外教育賦能課后服務的邏輯理路、限制因素與實踐路徑

摘 要：隨著教育變革不斷深入，教育數字化戰略為校外教育賦能課后服務提供了新的動能，“雙減”背景下，借助人工智能等新興技術為課后服務提供支持成為一種必然趨勢。充分發揮校外教育的個性化和多元化，結合人工智能的智能化、數字化，能有效促進課后服務的數據化、創新化和現代化。然而，作為服務模式的創新，數字化戰略背景下校外教育賦能課后服務必須遵循基本的技術邏輯、價值邏輯和目標邏輯。目前，校外教育借助人工智能賦能課后服務還面臨一些限制因素，其中包括觀念層面賦能理念不契合、智能層面賦能效果不理想、資源層面賦能缺乏支持、制度層面賦能風險較高。基于以上問題，從理念賦能、智慧賦能、生態賦能和機制賦能四個方面探索了數字化戰略背景下校外教育賦能課后服務的有效路徑。

關鍵詞：數字化戰略；人工智能；課后服務；校外教育

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1004-8502（2024）04-0032-12

作者簡介：孫樂康，南京郵電大學教育科學與技術學院碩士研究生；安建強，南京郵電大學校紀委副書記，研究員。

校外教育指在學校正規課程計劃和學科課程標準以外，利用課余時間，對學生實施的各種有目的、有計劃、有組織的教育活動[1]。課后服務指學校在正常教學時間之外，為學生提供的一種教育服務，包括課后輔導、課后活動、課后托管等，旨在滿足學生的個性化需求，促進學生的全面發展，減輕家長的教育負擔[2]。在數字化戰略背景下，校外教育賦能中小學課后服務，指通過整合校外教育資源，利用人工智能、大數據等現代信息技術手段，為中小學生提供更加個性化、智能化的課后服務，以滿足中小學生的學習和發展需求，提升中小學生的學習效果和綜合素養。

在當前教育發展背景下，校外教育賦能中小學課后服務具有重要的意義和價值。2021年7月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》（以下簡稱“雙減”政策），標志著“雙減”政策正式出臺，這也是迄今為止我國政策力度最大、牽涉范圍最廣的義務教育階段學生“減負”政策[3]。2023年，教育部辦公廳等四部門發布了《關于進一步規范義務教育課后服務有關工作的通知》，強調要“提升學校課后服務水平，滿足學生多樣化需求，強化學校教育主陣地作用”[4]。全面推進中小學課后服務，是實現“雙減”政策目標的關鍵舉措。2022年，黨的二十大報告提出了“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”的要求[5]。同年，教育部基礎教育司印發了《教育部基礎教育司2022年工作要點》，其中指出“通過納入優質數字教育資源的方式來助力課后服務開展”[6]。隨著我國進入教育數字化轉型的新階段，課后服務也將面臨數字化轉型的時代契機。習近平總書記在寫給國際人工智能與教育大會賀信中指出：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。”[7]因此，校外教育借助人工智能技術賦能中小學課后服務是順應教育發展的必然選擇。為了實現人工智能有效賦能中小學課后服務，需要明確賦能的時代趨勢，分析賦能的技術邏輯、價值邏輯和目標邏輯。

一、校外教育借助人工智能賦能課后服務的時代需求

隨著社會經濟的快速發展，家長對孩子的教育有了更高的期待和更加多元的要求。隨著經濟發展，家庭收入水平提高，家長更愿意支持孩子參加高質量的教育服務。與此同時，家長對中小學課后服務的需求也隨之增加，這也促進了課后服務在內容和形式上的豐富及創新。中小學課后服務在確保中小學生安全和健康的基礎上，不僅應提高中小學生的學習能力和學習成績，更應提升中小學生的綜合素質，促進其全面發展。校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，既是適應教育變革的必然要求，也是促進中小學課后服務質量提升和中小學生學習發展的有效途徑。

（一）中小學課后服務的現實困境和改革需求

在追求教育公平和提升教育質量的過程中，中小學課后服務扮演著至關重要的角色。然而，由于受諸多條件、歷史因素等所限，中小學課后服務在服務質量、服務資源、服務方式等方面還存在一些問題。這些問題不僅影響了中小學課后服務的效率，也制約了中小學課后服務的現代化和創新化。因此，校外教育借助人工智能技術積極探索解決上述問題的有效途徑，是推動中小學課后服務改革的迫切需求。

首先，提供高質量的課后服務是實現教育公平的關鍵環節。課后服務在一定程度上保障了教育過程公平，為教育結果公平奠定了基礎。中小學生參加課后服務能夠改善教育結果，減少教育結果相對不公平的現象。如果中小學生不參加課后服務，也就無法保障不同家庭條件的學生接受同等質量的教育[8]。然而，在一些經濟欠發達地區，由于財力不足和師資缺乏，這些地區的學校課后服務水平需要提升，才能進一步保障教育公平。為此，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務是一種有益的嘗試，可以利用數字技術提高課后服務的覆蓋率、質量和效率，從而為更多學生提供更加公平的教育機會。

其次，服務質量欠佳是中小學課后服務的常見問題。當前，課后服務課程存在內容設置較零散、體系結構較混亂、課程化程度較低等問題[9]。為應對教育發展和技術變革的需求，提高中小學課后服務的質量是服務者的主要任務。然而，由于部分服務者的知識結構和服務理念相對滯后，以及缺乏對中小學生的準確了解，他們在中小學課后服務中處于“無力”狀態，難以提供有效服務，其專業性和引領性尚未形成。由于缺乏有效的課后輔導活動，中小學生成為課后服務的“被動者”，缺少個性化指導和支持。校外教育借助人工智能技術可以為中小學課后活動服務者提供專業的培訓和支持，幫助他們更新知識結構和服務理念，認識和掌握中小學生身心發展的特征，增強其專業性和引領性。同時，人工智能技術還可以為中小學生提供個性化和情境化的輔導活動，幫助他們主動參與并積極探索，提高他們的學習主動性。

再次，服務資源不足是中小學課后服務發展的重要制約。當前，課后服務的課程內容主要沿襲作業輔導模式，興趣類活動相對缺乏，內容較為單一[10]。課后服務資源缺乏多樣性和豐富性，在覆蓋面、有效性、針對性等方面都有待提高。中小學生具有不同的學習興趣和發展需求，不一定能夠充分利用課后服務資源，導致課后服務資源與學生的學習、發展相脫節，從而影響課后服務的質量和效率。課后服務應立足于滿足學生對個性化、差異化、實踐性學習的需求，滿足學生多樣化學習與發展的需

求[11]。而人工智能技術可以為中小學課后服務提供豐富的服務資源，如智能輔導、智能玩具、智能游戲等，這些服務資源可以關照中小學生學習與發展的不同興趣，滿足他們的多樣化和個性化服務需求，從而發揮課后服務資源的有效性，并提高其精準度。

最后，服務方式欠合理是抑制中小學課后服務發展的關鍵問題。目前，中小學課后服務的方式主要采取“服務者安排—中小學生執行”這樣的模式，這種模式以服務者為中心，忽視了中小學生的需求和意愿。課后服務“以學生為中心”的服務理念被學校“應試教育”的整體規約、家長“揠苗助長”的過分干預，以及一些校外培訓機構“不能讓孩子輸在起跑線上”的宣傳營銷等多方“綁架”，學生的身體、心理、情感等其他方面的發展嚴重失衡[12]。服務者在服務過程中占據主導地位，缺乏與中小學生進行協作和互動，從而導致中小學生的參與度和創造力受到限制，服務方式與服務效果之間不協調等問題，不利于提升中小學課后服務質量，以及對現代化技術的利用。校外教育借助人工智能技術為中小學課后服務提供了新的可能性，它可以實現智能推薦、智能匹配、智能反饋等服務方式，這些服務方式以學生為中心，構建服務者與學生之間的協作機制，增強服務者和學生之間的有效互動，實現服務方式與服務效果的一致性和協調性。

（二）校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務的理論基礎和實踐優勢

建構主義學習理論認為，知識是個人通過與環境的互動自行構建的。在這一理論的指導下，校外教育引入人工智能作為教育過程中的環境要素，與教師、學生等教育主體形成有效的互動和配合，共同推進課后服務的質量和效率，實現課后服務的轉型和創新。在這種模式下，教師的專業經驗與人工智能的技術能力相結合，共同為中小學生提供個性化和多樣化的課后輔導活動，滿足他們不同的學習需求和興趣。與傳統的“教師安排—學生執行”模式相比，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，更注重學生的主體地位和選擇權，增加了“學生選擇—教師支持”的自主性和靈活性。人工智能技術通過“強大的大數據綜合處理、復雜程式分析、可能性概率估量、可視化圖像模擬、多維計量建模”等功能，能夠對中小學生的學習和發展進行精準的評估和預測，為他們提供適合的課后輔導活動的選擇及推薦，提升中小學課后服務的前瞻性，促進中小學生的“源頭發展”。同時，教師的專業經驗在這種模式中也發揮著重要作用，教師可以根據人工智能技術提供的數據和建議，結合自己的教學實踐，對中小學課后服務進行個性化和情境化的調整及優化，提高中小學課后服務的針對性和有效性。

校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務的實踐優勢是推動中小學課后服務內容和服務形式的全方位升級。

從服務內容方面看，人工智能技術可以根據學生的學習數據信息，為學生定制個性化的課后輔導和活動的內容，滿足他們不同的需求和興趣，豐富他們的學習生活，促進其全面發展。例如，進行課后輔導時，科大訊飛研發的數智作業平臺[13]可以一鍵式布置作業，根據學生的學習數據和能力水平進行差異化的作業布置和個性化的作業輔導；同時，利用人工智能技術進行作業批改和評價，能提高教師的教學效率和學生的學習效果。再如，針對課后閱讀，智能圖書館可以通過人工智能技術實現圖書的自動化管理和檢索，以及根據學生的閱讀興趣和水平進行圖書推薦和閱讀指導，豐富學生的課后閱讀資源和活動[14]。

從服務形式方面看，人工智能技術可以利用數字化平臺，實現課后服務的智能化管理，如排課、考勤、評價、結算等，減輕教師和家長的負擔。例如，科大訊飛課后服務一站式平臺[15]可以通過云計算、大數據、區塊鏈等技術，為教師和家長提供對課后服務的規劃、監督、評估、支付等功能；同時，它還可以根據學生的課后服務數據生成可視化的報告和分析，幫助教師和家長了解學生參加課后服務的情況和效果，實現課后服務的透明化和優化。此外，人工智能技術可以利用人臉識別、視頻監控、智能門禁等技術，實時監測學生的位置、狀態、異常行為等，及時向教師和家長發送報警信息，防止學生發生意外或危險，為學生提供課后服務的安全保障。例如，智能化校園安全預警系統可為學校提供課后服務安全管理，如學生的出入校管理、考勤管理、異常行為識別、緊急事件處理等，提高課后服務的安全性和便捷性[16]。

二、校外教育借助人工智能賦能課后服務的邏輯理路

校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務是一種基于數據和算法的智能化服務方式，它以人的全面發展為目標，以育的效果為導向，實現課后服務的轉型升級，最終構建課后服務的新生態。

（一）技術邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務的技術原理和特征

從社會建構的技術角度來看，任何技術的發展和應用都會受到社會的政治、經濟、文化等時代背景的影響。技術本身并無獨立于人類的發展邏輯，而是作為一種賦能手段，為社會的某些領域提供潛在的發展機遇，從而發揮其作用。在此過程中，技術與社會的互動是雙向的，技術既受到社會的影響，也反過來作用于社會的變革[17]。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，并不是一種單向的技術推動，而是一種多方的社會互動，需要教育部門、學校、教師、家長、學生等教育主體共同參與，協商制定中小學課后服務的目標、內容、方法、評價等，建立課后服務的智能平臺和數據資源庫，促進課后服務決策智能化、服務內容精準化、服務形式群智化，最終構建課后服務的新生態。

從技術的內在邏輯來看，數據和算法是人工智能技術的核心要素，智能化場景下的中小學課后服務必然呈現出數據化的特征，也就必然遵循數據驅動的發展邏輯，依托數據采集、儲存、整合、分析、虛擬仿真等手段，嵌入中小學課后服務的全部領域，為中小學生的個性化學習、教師的有效服務、課后服務的科學評價等提供技術支持。人工智能賦能中小學課后服務，可以降低服務成本，優化服務結構，提高服務效率，形成多主體參與服務的共育格局。

（二）價值邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務的價值取向

校外教育借助人工智能賦能課后服務的過程中，教育人工智能的“價值取向”會對學生產生深刻影響[18]。教育部辦公廳等四部門發布的《關于進一步規范義務教育課后服務有關工作的通知》強調，要發揮課后服務育人功能[4]。育人為本是教育的生命和靈魂，是教育的本質要求和價值訴求[19]。在此基礎上，人工智能的價值邏輯應當與教育的價值邏輯相融合，通過技術優勢來助推教育價值的實現。因此，若要明確人工智能在教育中的價值取向，需從兩個方面予以考慮：以人為本和以育為本。

以人為本的價值取向，意味著人工智能技術作為一種工具，要服從于人的價值選擇和目的，而不是自我設定或替代人的價值判斷。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，要以人的全面發展為根本目標，通過分析學生的學習成績和興趣愛好，為學生推薦跨學科的項目，鼓勵他們在數學、科學、藝術等多個領域內發展；要以人的利益為最高原則，通過個性化的學習計劃，確保具有不同背景或學習能力的學生都能獲取適合自己的教育資源，享受到公平的教育機會；要以人的需求為最大動力，根據學生的反饋調整教學內容和教學難度，確保教學內容既能夠滿足學生的學習需求，又能夠激發他們的學習興趣；要以人的主體性為最大尊重，提供靈活的學習方式，讓學生根據自己的節奏和風格進行學習，增強學習的自主性和主動性；要以人的創造性為最大激勵，聯合校外教育資源設計創新的教學活動，如編程挑戰、科學實驗等，激發學生的創造力和解決問題的能力；要以善的品格為價值取向，通過道德教育程序和社會情景模擬，培養中小學生的道德情操和社會責任，提升他們的人文素養和文化認同，培育他們善智、善行、善美、善良的品格。

以育為本的價值取向，意味著人工智能技術作為一種手段，要服務于教育的目標和過程，而不是取代或削弱教育的功能。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，要以育為本，以提高中小學生的學習效果和綜合素養為核心，以滿足中小學生的學習和發展需求為關鍵，以提供中小學生個性化、智能化的課后輔導和活動為重點，以培養中小學生的自主選擇、協作參與、探究創新等能力為重要途徑，以提高中小學生的終身學習和適應未來社會的能力為重要目標；同時，要以智的功能為支撐，利用人工智能技術的數據處理、智能分析、智能交互等功能為基礎，構建課后服務的智能平臺和數據資源庫，促進中小學課后服務的科學化、精細化和智慧化。

（三）目標邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務的目標愿景

校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務的目標愿景體現在兩個方面：服務方式和服務模式。服務方式指中小學生選擇和參與何種類型的課后服務，服務模式指服務者提供和管理課后服務的形式。

在服務方式上，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務有助于實現從“服務者安排”向“學生選擇”的轉變。傳統的服務者安排方式是在服務者的指導下，中小學生被動參與課后輔導活動，這是一種基于服務者的服務，無法滿足中小學生個性化和智能化的需求。而人工智能技術通過對海量數據信息的收集和分析，能夠為中小學生提供個性化服務，提升中小學課后服務的科學性和智慧性。例如，根據中小學生的學習情況、興趣愛好、能力水平等因素，為他們推薦適合的課后輔導活動，使其自主選擇和安排課后時間，從而提高課后服務的效果和滿意度。

在服務模式上，校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務有助于實現從“服務者主導”向“學生主體”的轉變。基于服務者經驗和知識的服務模式無法精準實現不同學生的差別化服務；而以大數據、算法為基石的人工智能可以通過對海量信息和模糊任務的篩選和識別，輕松消除人腦信息容量超載的缺陷，實現對復雜服務情境的區別服務和科學決策。例如，根據中小學生的反饋和評價，人工智能可以自動調整和優化課后服務的內容和形式，讓服務者更好地關注和支持中小學生的學習和發展，從而提高課后服務的質量和效率。

三、賦能之限：校外教育借助人工智能賦能課后服務的限制因素

（一）觀念之限：傳統課后服務、家庭教育理念與校外教育賦能不契合

校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，重視并培養學生的自主學習、創新思維、協作溝通等關鍵能力，而這些能力與傳統的課后服務和家庭的學業輔導理念存在較大差距。傳統的課后服務受應試教育模式的影響，形成了以課后輔導、作業檢查、考試訓練等為主的內容[20]。過分強調知識的復習和鞏固，忽視了中小學生的興趣和特長，導致中小學生缺乏人工智能賦能所要求的動力和條件，不適應人工智能時代對中小學生的能力要求。傳統的家庭學業輔導也以“父母教—孩子學”的模式為主，長期以來，父母的主導作用致使中小學生的學習自主性受限，他們的被動意識和依賴性均較強，難以形成人工智能賦能所需的自主學習和創新思維能力。

（二）智能之限：技術不完善、機器不智能導致賦能效果不理想

人工智能技術因其自身的不完善和不智能，在校外教育賦能中小學課后服務的過程中遇到一些問題和困難，如技術失靈、服務異化、人性缺失等[21]。這些問題和困難不僅影響人工智能技術在中小學課后服務中的應用效果，而且可能對中小學課后服務的質量和效果產生負面影響。

一是技術失靈問題。人工智能雖然具有高速、高效、高精度的特點，但也難免會出現一些技術問題，如算法錯誤、數據失真、網絡中斷等，這些問題可能會導致人工智能技術在中小學課后服務中出現失靈或錯誤，影響中小學生對課后服務的體驗和滿意度。

二是服務異化問題。在中小學課后服務中應用人工智能技術，可能會扭曲或忽視服務的本質和目的，從而過分追求服務的形式和效率。以智能機器人提供的學生輔導為例，標準化的服務雖然高效，卻缺乏教師的情感投入和個性化關懷，導致課后服務變得冷漠和刻板，無法滿足培養學生的創造力和社交能力的需求。

三是人性缺失問題。在中小學課后服務中應用人工智能技術，可能會忽視或削弱人的本質和價值，從而過分注重人的功能和效用。例如，通過大數據分析來監控學生的學習進度和行為表現，可能會提高學生的學業成績，但同時也可能會忽視學生的個人意愿和自由選擇，從而阻礙學生的自主學習和個性化發展，導致學生喪失主動性和獨立性，變得趨同和服從。

（三）資源之限：設備不齊、人才匱乏導致賦能缺乏支持

人工智能技術是課后服務的重要工具，它可以為中小學生提供豐富的課后服務資源和環境，促進中小學生的高效學習。然而，人工智能技術的運行和發展需要網絡設備等硬件設施，以及大數據技術、智能化平臺、數字化資源等方面的支持。由于經濟發展和技術水平的不均衡，部分地區和學校的基礎設施建設難以滿足課后服務智能化的需求。某些學校和家庭的互聯網普及率、利用率及網絡質量的現狀不容樂觀，網絡設備和數字資源難以滿足中小學生在課后服務中的學習需求。此外，人工智能技術的應用也需要專業的人才提供支持和指導，包括中小學教師、課后服務工作人員、技術開發者、校外教師等。當前，中小學課后服務主體的智能服務意識和能力尚需進一步增強，以便更好地利用人工智能技術改善和創新中小學課后服務的內容和方式。同時，課后服務主體還需要關注人工智能相關的政策和技術的推進及發展，以便及時調整和適應中小學課后服務智能化的需求和趨勢。校外教育借助人工智能賦能中小學課后服務，需要既擅長中小學教育教學、又熟悉人工智能應用技能并且了解校外教育資源的人才。兼具專業和技術的剛需人才的短缺，是制約中小學課后服務智能化的瓶頸。因此，要克服資源之限，就需要加大對基礎設施建設的投入和支持力度，提高網絡設備和數字資源的數量和質量；同時，加強對人才的培養和引進，提高中小學課后服務者的智能服務能力和水平。

（四）制度之限：制度不健全導致賦能風險較高

校外教育借助人工智能技術賦能中小學課后服務的過程可能會涉及一些隱私信息或倫理道德問題，所以需要進行嚴格的規范和約束，防止隱私泄露和倫理濫用[22]。然而，截至目前還沒有明確的法律法規來保護中小學生的隱私信息，規范各類服務主體的倫理道德，這些均使得人工智能技術在中小學課后服務中的應用存在較高的風險，可能會損害中小學生的權益，影響中小學課后服務的健康發展。此外，目前還沒有建立與人工智能技術相匹配的評價制度，以及校外教育資源進校園的制度，這也可能會導致人工智能技術在中小學課后服務中的應用缺乏有效的監督、檢驗、反饋和改進，難以保證人工智能技術的有效性和適用性，從而影響中小學課后服務的質量和效果。因此，要克服制度之限，就需要建立與人工智能技術相匹配的法律法規和評價制度，以保障人工智能技術在中小學課后服務中的合理、有效應用，最終實現中小學課后服務的創新和發展。

四、賦能之路：校外教育借助人工智能賦能課后服務的實踐路徑

（一）理念賦能：守正創新智能服務

轉變思想觀念，改變傳統課后服務的觀念和方式，從“以知識為中心”的課后服務模式轉向“以中小學生為中心”的課后服務模式，從“重知識復習”的課后服務方式轉向“重能力培養”的課后服務方式，從“單一”的教育模式轉向“多元”的人工智能賦能模式。改變課后服務工作者過去依靠經驗和教材知識的課后輔導行為，對他們開展關于智能技術知識和應用的培訓，增強他們的智能服務能力，以智能思維變革中小學課后服務“教師安排—學生執行”的傳統模式。轉變師生對大數據及人工智能技術的排斥心理和抵觸態度，讓他們深切體會大數據和智能帶來的服務福利，真正走出傳統課后服務的依賴路徑，從教師主導的課后服務走向智能服務，從而提高課后服務的有效性和個性化。

樹立開放共享、互動合作的觀念，構建多元主體參與的服務共同體。教師、學生、家長、社會等服務主體因各自的角色、特質及擅長領域的差異，擁有不同的服務資源。只有樹立開放共享、互助合作的理念，才能實現服務資源在服務主體間的匯聚、共享、整合與應用，打破服務主體間的非對稱性依賴，凝聚多元服務主體的最優合力，形成中小學課后服務多元共育的格局。

（二）智慧賦能：人機協同智能服務

人機協同的智能服務模式，即在人工智能技術的基礎上，融合人的智慧和情感，實現人與機器的互補和協作，提升中小學課后服務的水平和價值，主要表現在以下三個方面。

一是人性化交互。通過視覺、聽覺、文字感知等多模態感知技術，以及認知、決策技術，實現校內外的聯接，人與人工智能之間的自然交互。同時，加入語音、圖像、動畫等人性化元素，讓應用人工智能的課后服務更加生動和親切，增強中小學生的參與度和滿意度，讓他們在與人工智能技術的交互過程中感受到人的溫度和關懷。

二是協同化發展。通過智能技術幫助校外教育專家構建知識庫，讓人工智能技術為中小學生提供全天候、持續性和全面的課后服務。同時，結合校內外教師的輔助和指導，讓人工智能技術與教師形成互補、協作的關系，這不僅有利于教師充分利用自身的專業和經驗優勢，也有利于人工智能技術發揮其最大價值。

三是適應化學習。人工智能技術具有自主學習和自我優化的能力，能夠根據中小學生的個性、興趣、需求、水平等特點，為他們提供適合的課后服務，如個性化的作業輔導、興趣導向的校外教育活動、面向學生需求的校內外學習資源等。同時，人工智能技術還能根據中小學生的反饋和評價，不斷調整和改進課后服務的方式和內容，實現人工智能技術在課后服務中的適應化和學習化，提高中小學課后服務的效果和滿意度。

通過不斷探索人機協同的智能服務，中小學課后服務可在人工智能技術與人之間建立橋梁，實現智能與智慧的統一，既為中小學課后服務賦予了科技感和智能感，又增添了人文性和情感性，最終為中小學生的學習和發展提供更好的支持和保障。

（三）生態賦能：培根鑄魂智能服務

中小學課后服務是一種公益普惠的教育延伸服務，屬于準基本公共教育服務范疇，旨在為學生提供安全有序、健康向上、豐富多彩的課后活動，促進學生全面發展、健康成長，同時也為家長解決按時接送學生的困難，增強人民群眾的獲得感和幸福

感[23][24]。

一方面，政府除了應切實擔負起課后服務經費保障的主體責任，還應在策略制定和資源配置上發揮關鍵作用，支持學校實現課后服務的智能化。首先，政府應適當加大對中小學課后服務經費的投入力度和政策傾斜，為校外教育賦能中小學課后服務智能化中的基礎設施建設提供物質保障。其次，政府應在一定程度上降低人工智能技術的成本，使中小學課后服務更好地享受技術紅利，優化服務資源分配。再次，政府應完善基礎設施建設，配齊智能化設備，加強中小學互聯網等基礎網絡的基站建設，讓中小學課后服務不再受網絡信號之困，破解中小學課后服務因信息流動不暢通導致的“信息孤島”之憂，從而為校外教育賦能中小學課后服務配足、配優基礎設備。再其次，政府應積極推進對各類專業數據庫及數字化服務資源的建設。開發運用于中小學課后服務的各類信息技術軟件，實現對中小學課后服務與校外教育資源的數字化管理，推動中小學課后服務的創新發展。最后，政府應做好經費支持的統籌規劃。可建立由各級政府負責的財政補貼制度，根據各地實際情況合理安排課后服務經費，確定家庭分擔的比例，加強對農村和偏遠地區的資金保障。

另一方面，構建多元主體參與的課后服務體系。中小學課后服務的智能化，需要政府、校外教育機構、教師等服務提供者，以及學生、家長等服務受益者共同參與和協作，形成多元化的合作模式。具體而言，政府應發揮引導、協調和支持的作用，制定全面的政策框架，確立課后服務的標準和質量監控機制；同時，政府還應提供必要的財政資助和政策優惠，以促進課后服務體系的健康發展。教師應利用智能化工具，主動評估和調整課后服務內容，根據學生的年級、水平和興趣提供多樣化的課后服務內容和方式，滿足學生的共性和個性需求，培養學生的興趣和能力。學生應在教師和家長的指導下，通過數字化平臺合理選擇適合自己的課后服務項目，并積極參與和反饋，提高自主學習的能力和效果。家長應理解和支持學校的課后服務工作，與教師保持密切的溝通及相互協作，關注和指導孩子的課后服務活動，及時反饋問題并提出建議。社會各界，特別是校外教育相關行業協會、專業機構、公益組織等，應積極為中小學課后服務提供專業的資源和支持，與學校簽訂合作協議、建立長效機制，共同促進學生的全面發展。

（四）機制賦能：建章立制智能服務

完善法律制度，構建中小學課后服務智能服務體系。校外教育借助人工智能技術可以為課后服務提供更高效和更便捷的支持，但同時也面臨著數據安全、技術發展、教育公平等挑戰。因此，不能將人工智能技術簡單地應用于課后服務，卻忽視了對法律制度的完善和創新，否則智能服務就會失去其應有的價值和優勢。探索中小學課后服務智能服務的法治化路徑，是保障課后智能服務的法治基礎。一方面，應規范課后服務的服務行為，完善人工智能應用的規范制度，建立健全對人工智能技術的監管和評估機制，制定相關的標準和規范，加強對人工智能技術的審查和審核，防止其對課后服務產生負面影響。另一方面，應加強對課后服務智能化成效的評估和反饋，及時調整和完善相關的政策和措施，不斷提升課后服務的智能化水平。通過完善法律制度和強化監管評估，可以保障中小學課后服務智能服務的安全和質量，促進教育公平和實施素質教育，從而實現課后服務的高質量發展。

加快人工智能服務的倫理制度建設，明確人工智能輔助中小學課后服務的工具角色定位。人工智能是人賦予機器以智能，但其前提是人工，其目的是服務于人類。在人工智能賦能中小學課后服務的過程中，人工智能是輔助服務主體的工具，扮演的是輔助工具的角色而非支配主人的角色。因此，使用人工智能服務的倫理建構不僅是人工智能技術的需要，更是服務規律的內在要求。制定人工智能賦能中小學課后服務的倫理規范，明確智能技術在中小學課后服務中應用的倫理界限，即有所為有所不為。預防人工智能在中小學課后服務應用中的倫理風險，積極搭建倫理風險評估應急機制，使人工智能技術最大限度地發揮其價值，保障人工智能技術高效賦能中小學課后服務。同時，應明晰人工智能服務的邊界，時刻提防因技術盛行或過度崇拜人工智能而導致其替代人類服務。在人工智能賦能中小學課后服務的過程中持包容審慎的態度，在明晰技術服務邊界的同時，積極探索人機共生之路。

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Logical Path， Limiting Factor， and Practical Path of Empowering After-school Services through Extracurricular Education in the Context of Digital Strategy

SUN Le-kang， AN Jian-qiang

（Nanjing University of Posts and Telecommunications）

Abstract： With the continuous deepening of educational reform， the digital education strategy has provided new momentum for empowering after-school services in extracurricular education. Against the backdrop of \"double reduction\" policy， it has become an inevitable trend to use emerging technologies such as artificial intelligence to provide support for after-school services. Fully leveraging the personalization and diversification of extracurricular education， combined with the intelligence and digitization of artificial intelligence， can effectively promote the digitization， innovation， and modernization of after-school services. However， as an innovation in service models， empowering after-school services in the context of digital strategy for extracurricular education must follow the basic logics of technology， value， and goals. At present， the use of artificial intelligence to empower after-school services in extracurricular education still faces some limiting factors， including a mismatch in the concept of empowerment， unsatisfactory results in intelligent empowerment， lack of support in resource empowerment， and high risks in institutional empowerment. Based on the above issues， effective paths for empowering after-school services in extracurricular education against the backdrop of digital strategy have been explored from four aspects： concept empowerment， wisdom empowerment， ecological empowerment， and mechanism empowerment.

Keywords： Digital Strategy; Artificial Intelligence; After-school Services; After-school Education