人工智能時代高校數字信息素養教育變革研究

［摘要］文章通過對人工智能技術與數字信息素養教育的融合進行深入分析，提出了一種創新的教育模式，旨在提升學生的數字信息素養和綜合能力，以應對當前教育領域面臨的挑戰。該模式注重個性化學習路徑的推薦、實時教學反饋的利用以及教育評價體系的完善，能夠有效提高教育效率和學習效果。人工智能技術與數字信息素養教育的有機結合，將為培養適應未來社會需求的新型人才提供有力支持。

［關鍵詞］人工智能；高校；數字信息素養；信息素養教育

隨著人工智能技術飛速發展，以ChatGPT為代表的各種人工智能應用已經逐漸滲透到人們的日常生活中，教育領域也不例外。在數字信息素養教育這一領域，人工智能的介入無疑為其帶來了巨大的變革。在當今信息化社會，數字信息素養已成為個體不可或缺的一項基本能力。然而，傳統的數字信息素養教育方式往往側重于知識的灌輸和技能的培訓，而忽視了對學生批判性、創新性思維能力的培養。人工智能的出現為數字信息素養教育提供了新的思路和手段。通過智能化的教學平臺、個性化的學習路徑推薦以及實時的教學反饋，人工智能不僅能夠提升數字信息素養教育的效率，還能夠更好地激發學生的學習興趣和潛力。

人們研究人工智能時代下的數字信息素養教育變革，不僅對推動教育領域的發展具有重要意義，而且對提升全民數字信息素養、培養適應未來社會需求的人才也具有積極作用［1］。文章通過研究人工智能時代下的數字信息素養教育變革趨勢，能夠揭示人工智能與數字信息素養教育之間的內在聯系和互動機制，從而為構建更加科學、高效的數字信息素養教育體系提供支撐。

一、文獻綜述

（一）國內外研究現狀

隨著人工智能技術不斷成熟，其在教育領域的應用逐漸引起重視。在數字信息素養教育方面，人工智能技術的引入為傳統教育模式帶來了顛覆性的變革。數字信息素養是一種綜合性素養，來源于數字素養和信息素養，也可以說是這兩者的有機融合。數字信息素養作為新的概念，其內涵正在不斷豐富完善之中［2］。當前，學界對數字信息素養的概念界定主要有三種觀點：其一，數字信息素養是信息素養的一部分，它與計算機素養相似，與信息技術技能有關；其二，數字信息素養包括信息素養，因為在數字時代中，任何素養都無法脫離數字技術的支持；其三，數字信息素養和信息素養這兩個概念是可以互換使用的，表達、檢索、利用以及評價均是衡量數字信息素養能力的對應范疇［3］。由此，文章將數字信息素養定義為個體在數字社會中學習、工作以及生活應具有的對信息的獲取、生產、利用、評估、互動、共享、創新和安全保障等素養、倫理道德以及其他一系列品質和能力的匯集。

第一，國外許多學者聚焦研究人工智能技術在數字信息素養教育中的具體應用［4］。例如，智能教學系統通過對學生學習數據的實時分析，能夠為每個學生提供個性化的學習路徑，從而顯著提高學習效果。此外，虛擬現實、增強現實等技術的引入也為數字信息素養教育提供了更加直觀、生動的教學手段。這些研究不僅展示了人工智能技術在數字信息素養教育中的廣闊應用前景，也為后續研究提供了有益的啟示。

第二，國內學者結合我國教育實際，對人工智能在數字信息素養教育中的應用進行了積極探索。例如，一些學者提出了基于人工智能的數字信息素養教育新模式，即通過構建智能化的教學平臺讓學生自主學習。這些研究為我國數字信息素養教育的創新發展提供了有力支持。

（二）研究進展與不足

綜觀國內外相關研究，我們可以看出人工智能在數字信息素養教育中的應用已經取得了顯著進展，但也存在不小的挑戰。首先，現有研究多側重于對人工智能技術的具體應用進行分析，而對其背后的教育理念和教學模式變革缺乏深入探討。這導致現有研究在一定程度上缺乏理論深度和系統性。其次，雖然國內外學者在人工智能與數字信息素養教育的結合方面進行了積極探索，但尚未形成完善的理論體系和實踐模式［5］。這使得現有研究在指導實踐方面存在一定的局限性。最后，當前研究對人工智能時代數字信息素養教育的新要求和新挑戰認識不足，未能及時提出有效的應對策略和措施。這在一定程度上制約了數字信息素養教育的進一步發展。因此，文章旨在彌補現有研究的不足，通過深入探討人工智能時代下的數字信息素養教育變革趨勢，以期構建更加科學、完善的理論體系和實踐模式，為推動數字信息素養教育的創新發展提供有力支持。

二、人工智能時代對數字信息素養教育的新要求

（一）技能需求的變化

在人工智能時代，相關產業對個體數字信息素養技能的需求發生了顯著變化。信息檢索、信息篩選和信息整合等傳統的信息素養技能雖然仍然重要，但已經不足以應對新的挑戰［6］。人工智能技術的應用產生了海量的數據，學生如何有效地獲取、處理和分析這些數據成為新的技能需求。例如，數據分析和數據可視化技能變得越來越重要，它們能夠幫助學生從龐雜的數據中發現有價值的信息，進而為決策提供有力支持。此外，編程和算法理解也成為數字信息素養教育的重要組成部分。編程技能不僅有助于學生更好地與智能機器進行交互，還能夠培養和提升學生的邏輯思維和解決問題的能力；算法理解則有助于學生認識人工智能技術的內在機制，從而更好地利用和評估這些技術。

（二）教育理念的更新

人工智能時代對數字信息素養教育提出的另一個挑戰是教育理念的更新。在人工智能時代，傳統的注重知識傳授和技能訓練的數字信息素養教育模式已經難以適應新的需求。首先，個性化教育成為新的趨勢。人工智能技術能夠有針對性地為每個學生提供定制化的學習資源和路徑，從而促進學生的差異化發展。其次，創新能力培養的重要性日益凸顯。在人工智能時代，智能機器人將逐步取代人們完成機械性工作，人類將更多地走向創新性和創造性工作崗位。因此，數字信息素養教育需要鼓勵學生探索未知領域和解決復雜問題。最后，終身學習的理念逐漸深入人心。在人工智能時代，人們需要不斷學習和適應新的變化，數字信息素養教育更多的是培養學生在不斷變化的環境中保持競爭力的學習適應能力。綜上所述，在人工智能時代，提升數字信息素養教育質量是高校人才培養的一部分，這包括技能需求的變化和教育理念的更新。為了更好地適應這一變革，高校需要不斷更新和完善數字信息素養教育課程體系、教學方法和評估標準，以提升學生的綜合素質［7］。

三、人工智能在數字信息素養教育中的應用與實踐

（一）技術應用案例

智能教學系統是高校利用人工智能技術構建的一種新型教學體系，它能夠為每個學生提供針對性更強的教學資源和策略。在數字信息素養教育中，智能教學系統可以通過分析學生的學習數據、識別學生的興趣點和學習難點，進而為學生推薦相關的學習資源和習題。例如，當前某些在線學習平臺通過采用智能推薦算法收集并分析學生的學習歷史和表現數據，進而為其推送定制化的學習路徑和資源，有效提高了學生的學習效果和興趣。同時，智能輔導機器人是人工智能在數字信息素養教育領域中的一個典型且重要的應用實例。例如，當前一些教育機構已經開發出了能夠輔助學生進行編程學習的智能機器人，它們不僅能夠解答學生的編程問題，還能夠通過模擬編程環境幫助學生進行實踐操作和練習。此外，虛擬現實技術和增強現實技術也對數字信息素養教育產生了深刻的變革。高校通過在數字信息素養教育中融入這些技術，能夠讓學生身臨其境地體驗各種虛擬或增強的學習環境，從而更加直觀地理解和掌握相關知識。例如，圖書館在數字信息素養教育過程中利用虛擬現實技術可以模擬圖書館的各個區域和服務流程，使學生在虛擬環境中學習和實踐信息檢索、圖書借閱及歸還等操作技能。

（二）實踐效果分析

通過對比分析高校在數字信息素養教育中采用人工智能技術前后學生的學習效果數據，我們可以發現學生在數字信息素養方面的知識和技能掌握程度有了顯著提升。基于智能教學系統和智能輔導機器人的個性化教學策略有效激發和提高了學生的學習興趣和參與度，使學生能夠更加主動地學習。在人工智能的輔助下，教師的角色發生了顯著變化。傳統的以教材為中心、教師為主導、學生被動接受的教學模式在逐漸轉變，未來的教學工作將以學生為中心展開。教師可以通過人工智能技術來分析和評估學生的學習情況，并及時提供指導，從而幫助學生更好地發揮自身潛能［8］。

盡管人工智能在數字信息素養教育的應用取得了顯著成效，但是也面臨一些挑戰和問題。首先，如何保護學生的隱私和數據安全成為一個亟待解決的問題。其次，人工智能技術的應用需要大量的資源投入，如何合理分配和利用這些資源也是一個重要課題。最后，如何確保人工智能技術的公平性和普及性也是一個值得關注的問題。綜上所述，人工智能在數字信息素養教育中的應用與實踐為教育領域帶來了新的機遇和挑戰。未來，高校需要進一步探索和研究如何更好地利用人工智能技術來推動數字信息素養教育的創新與發展。

四、面向未來的數字信息素養教育創新路徑

隨著時代不斷發展，教育理念已從傳統的素質教育轉向了以數字信息素養教育為核心的新時代。這一變遷促使高校在教育理念革新、教育模式重塑、教育技術升級以及教育評價體系完善等核心環節上實施緊密協同的創新發展策略，以促進教育體系的深度優化與全面升級。只有這樣，高校才能培養高素質復合型人才，為構建知識社會、創新社會奠定堅實基礎。同時，這也對教師提出了更高的要求和挑戰，需要他們不斷更新知識觀念、提升技術能力、拓展國際視野，以適應和引領數字信息素養教育的創新發展。

（一）教育理念的創新

數字信息素養教育的理念需要與時俱進，從傳統的知識技能傳授轉向全面的素質教育。在人工智能時代，高校對學生進行簡單的知識和技能傳授已不足以應對復雜多變的未來社會。這種教育理念的轉變要求教師不僅要關注學生的當前表現，更要著眼于學生的未來發展，幫助他們構建適應未來社會所需的知識、能力和態度體系。

第一，批判性思維與創新能力的培養。批判性思維和創新能力是數字信息素養教育的核心。教師需要引導學生學會質疑、分析和評估信息，以培養他們獨立思考和解決問題的能力。這不僅要求學生能夠理解信息的表面意義，更要求他們能夠深入挖掘信息背后的邏輯和原理，從而形成自己的見解和判斷。第二，終身學習與自我驅動。終身學習是數字信息素養教育的另一重要理念。在知識更新迭代極快的今天，學生需要具備自我驅動的學習能力，不斷更新自己的知識庫，以適應不斷變化的社會環境。教師應鼓勵學生探索未知領域，激發他們的好奇心和求知欲，幫助他們培養自主學習的習慣。第三，跨學科學習與綜合能力。數字信息素養教育還應強調跨學科學習的重要性。在解決現實世界的問題時，學生往往需要綜合運用多個學科的知識和技能，因此教師應設計跨學科的課程和項目，讓學生在實踐中學會如何整合不同領域的知識，進而提高他們的綜合能力和創新能力。

（二）教育模式的創新

當前，數字信息素養教育模式亟須進行創新。傳統的以課堂為中心、以教師為主導的教育模式已經難以適應個性化、多元化的學習需求。在人工智能的支持下，數字信息素養教育應逐步構建以學生問題為中心、以社會實踐為基礎的新型教育模式。這種教育模式強調學生的主體性，鼓勵他們在真實或模擬的情境中主動探索、合作學習和創新實踐，從而更好地將所學知識應用于日常生活中，提高解決實際問題的能力。

第一，以學生為中心的教育模式。數字信息素養教育需要構建以學生為中心的教育模式。這種模式強調學生的主體性，鼓勵學生根據自己的興趣和需求進行學習。在此過程中，教師的角色從知識的傳授者轉變為學習過程的引導者和促進者，他們需要為學生提供個性化的學習資源和支持，幫助學生構建自己的知識體系。第二，以社會實踐為基礎的教育模式。教育不應僅局限于課堂，而應拓展到社會各個領域。數字信息素養教育應以社會實踐為基礎。基于此，高校通過與社會機構、企業和組織建立合作關系，能夠使學生在真實的環境中學習和實踐，從而提高他們的社會參與能力和實踐應用能力。第三，在真實或模擬情境中的學習。學生在真實或模擬的情境中學習能夠直接參與到社會活動中，如社區服務、企業實習等，這些活動可以幫助學生增強對知識的理解與實際應用。同時，模擬情境學習通過虛擬現實、角色扮演等手段為學生創造接近現實的學習環境，從而激發和提高他們的學習興趣和參與度。第四，主動探索、合作學習和創新實踐。這種教育模式鼓勵學生主動探索、合作學習和創新實踐，主動探索指學生在教師的引導下，自主尋找學習資源，提出問題并尋找解決方案；合作學習則強調學生之間的互動和協作，通過頭腦風暴討論、項目交叉合作等形式培養學生的團隊協作能力和溝通能力；創新實踐則是鼓勵學生運用所學理論知識進行創新性思考和實踐，從而解決現實問題。

（三）教育技術的創新

教育技術的創新是數字信息素養教育創新的重要支撐。網絡信息技術和人工智能等新一代科學技術的快速發展為數字信息素養教育提供了豐富的技術手段和工具。例如：智能教學系統可以對學生的學習情況進行實時監控和個性化指導；虛擬現實技術和增強現實技術可以為學生創造沉浸式的學習體驗；在線協作工具可以支持學生的遠程協作學習和項目實踐。這些教育技術的創新應用不僅可以提高數字信息素養教育的效率和質量，還可以拓展其邊界和可能性。然而，教育技術的創新并非簡單地引入新技術或工具，而是需要與教育理念和教育模式相融合，共同推動數字信息素養教育的創新發展。這就要求教師在實踐中不斷探索和嘗試，將新技術與教育教學深度融合，從而打造更多具有創新性、實用性和前瞻性的教育技術應用案例。通過這些教育技術的創新和應用，高校將能夠更好地適應數字時代的需求，培養更多具有高度信息素養和創新能力的人才。由此。教育技術的創新將成為推動教育進步的重要力量，為教育的發展開辟新的道路。

（四）教育評價的創新

當前，數字信息素養教育的評價體系亟待創新。傳統的以考試成績為主要評價指標的評價體系已經難以全面反映學生的數字信息素養水平。因此，高校亟須構建一套客觀全面的教育評價體系，該體系需要涵蓋知識掌握、技能運用、創新能力、團隊協作等多個維度。例如：高校知識掌握的評價不再局限于記憶和理解，還應關注學生對知識的深入理解和應用能力；對技能應用的評價應主要聚焦學生如何有效地將所學技能應用在實際問題的解決過程中；對創新能力的評價應鼓勵學生進行創造性思考和解決問題；對團隊協作的評價則關注學生在團隊中的溝通、協調和合作能力。通過這些創新的評價方式，數字信息素養教育的評價體系將更加全面、客觀，能夠更好地激發學生的學習動力和創造力，促進他們全面而有個性地發展。這種評價體系的建立，將為數字信息素養教育的深入發展提供堅實的支撐。

五、結語

文章通過深入分析人工智能對數字信息素養教育的影響及其在具體領域中的應用實踐，揭示了兩者之間的緊密聯系與互動機制。人工智能不僅為數字信息素養教育提供了豐富的技術手段和工具，還推動了教育理念、教育模式和評價體系的創新。這些創新使得數字信息素養教育更加符合時代需求，有利于培養學生的綜合素質和創新能力。隨著人工智能技術的不斷發展和普及，數字信息素養教育的內涵和外延將進一步拓展，這為數字信息素養教育的持續發展注入了新的活力。但同時，高校也應注意人工智能技術在教育領域中應用可能帶來的挑戰和問題，如數據隱私保護、教育資源分配等，這些問題需要社會各界共同努力去探索和解決。

［參考文獻］

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