智能傳播視域下新聞生產路徑探索

隨著科技的飛速發展，智能傳播已經成為新聞行業的一個重要趨勢。在這一環境下，新聞生產的各個環節都發生了深刻變化，這些變化不僅影響了新聞內容的生成和傳播效率，還對新聞行業的未來發展產生了深遠影響。由王佳航所著的《智能傳播環境下的新聞生產——基于連接的視角》一書從網絡社會的連接關系切入，深入探討了新聞生產的變化過程，并詳細闡釋了在智能傳播環境下新聞生產和傳播規律的變革。書中還對智能傳播環境下的新聞業生態、智能編輯部的構建、新聞生產理念的更新、新聞故事的書寫方式以及新聞分發模式的演變等多個方面進行了深入分析和探討，為讀者提供了一個全面而立體的視角，以把握新聞業在智能化浪潮中的發展脈絡和未來趨勢。

智能傳播優化傳統傳播關系網。新聞生態的變遷是隨著連接關系的演變而不斷進化的過程，作者梳理了傳播模式基于智能技術的演變路徑，也探討了新聞業態與新聞參與者行為的變革。最初，一元化的媒體機構掌握著信息的發布權，受眾單向被動地接收信息。隨著互聯網的興起，用戶可以通過網絡獲取新聞，但這一時期的新聞生產仍然主要由傳統媒體控制。隨后，社交媒體的興起使得用戶不僅是新聞的接收者，也成了新聞的創造者和傳播者。智能傳播時代則是一個以數據和算法為核心的，基于連接關系的智能傳播技術使得新聞內容能夠更加精準地匹配用戶的興趣和需求。新聞生態的變遷反映了連接關系從單向到多向，從中心化到去中心化的轉變。智能傳播技術的發展不僅改變了新聞的生產和傳播模式，也重新定義了用戶的角色，使得新聞業生態更加多元、開放和互動。

智能傳播重構新聞生產。在智能傳播環境下，新聞生產正經歷著前所未有的變革。作者在書中闡述了新傳播生態下的技術邏輯革新，以及用戶關系、平臺關系、內容生產行動者之間互動關系的新聞生產創新模式。首先，在智能傳播環境中，用戶不再是被動接收信息的對象，而是變成了新聞生產過程中的積極參與者。通過大數據分析和機器學習技術，新聞機構能夠深入了解用戶的閱讀習慣、興趣偏好和社交行為，從而實現新聞內容的個性化推薦和定制化生產。其次，智能傳播環境為新聞生產提供了多樣化的平臺關系。社交媒體、新聞聚合平臺和內容分發網絡等新興平臺，通過算法推薦系統，能夠將新聞內容快速推送給目標受眾，實現了新聞傳播的精準化和高效化。平臺之間的互聯互通也為新聞內容的跨平臺傳播提供了可能，進一步擴大了新聞的影響力和覆蓋范圍。最后，內容生產者、行動者（如記者、編輯、專家等）之間的互動關系變得更加緊密和頻繁。通過協作平臺和社交媒體，內容生產者能夠實時交流信息、分享觀點和協作生產。對于傳統新聞機構來說，“智能編輯部”等基于技術的編輯生態也在不斷建構，智能編輯部不僅能夠自動采集和整理新聞素材，還能進行初步的內容審核和編輯工作，極大地提高了新聞生產的效率。同時，智能編輯系統還能夠根據實時數據反饋，動態調整新聞生產策略，以便更好地適應市場和用戶需求的變化。

智能傳播時代的挑戰與展望。智能技術雖然為新聞傳播的各個環節進行了賦能，但也帶來了新的挑戰，作者在本書中梳理了此類相關問題。首先，智能媒體的核心之一是算法，它決定了內容的推薦、分發和呈現。然而，算法的不透明性和可能的偏見問題引發了廣泛爭議。一方面，算法可能導致信息泡沫和回音室效應，使用戶只接觸到與自己觀點相符的信息，從而限制視野和思考的多樣性。另一方面，算法的決策過程往往缺乏透明度，使得用戶和監管機構難以理解和監督其決策依據。此外，智能媒體的運行依賴于大量的用戶數據，這引發了用戶數據權利的博弈。用戶對自己的數據擁有哪些權利，媒體機構應如何收集、使用和保護這些數據，成為一個亟待解決的問題。用戶隱私保護和數據安全成為智能媒體發展中不可忽視的重要議題，需要通過法律法規和技術手段加以保障。最后，人工智能在智能媒體中的應用帶來了一系列倫理和法律問題。例如，AI生成的內容是否應被視為原創作品，其版權歸屬應該如何界定？AI在新聞生產中的角色和責任如何界定？這些問題需要法律專家、技術開發者和媒體從業者共同努力，制定相應的倫理準則和法律規范。

（作者單位 唐山勞動日報社）

【編輯：李棟】