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農村勞動力轉移對縣域勞動生產率的影響

2024-09-03 00:00:00歐陽博強劉浩
安徽農業科學 2024年16期

摘要 縣域經濟增長的關鍵在于生產要素的積累及其效率提升。農村勞動力的鄉縣轉移會促進勞動要素在各部門重新配置,有助于轉變發展方式和調整經濟結構,是縣域要素生產率提升的重要推手。分析了農村勞動力轉移對縣域勞動生產率的影響,并利用粵東西北縣區的統計數據,建立計量模型對其進行了實證檢驗。結果表明:農村勞動力轉移對縣域勞動生產率具有顯著的積極影響,且對非農部門勞動生產率的影響程度大于農業部門,同時根據縣級市和非縣級市進行分組檢驗的結果依然穩健。為進一步促進縣域經濟發展,從增強縣域經濟發展動能、積極推進農業轉型發展、持續提高要素生產效率等方面給出了具體建議。

關鍵詞 農村勞動力轉移;勞動生產率;縣域經濟

中圖分類號 F 323 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611(2024)16-0173-05

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.16.038

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Research on the Impact of Rural Labor Transfer on County Labor Productivity

OUYANG Bo-qiang1,2,LIU hao1,2

(1.School of Business,Shaoguan University,Shaoguan,Guangdong 512005;2.Guangdong North Rural Revitalization Research Center,Shaoguan University,Shaoguan,Guangdong 512005)

Abstract The key to county economic growth lies in the accumulation of production factors and their efficiency enhancement. The rural-county transfer of rural labor will promote the reallocation of labor factors in various sectors, help transform the development mode and adjust the economic structure, and is an important driver of factor productivity improvement in counties. This paper analyzes the impact of rural labor force transfer on county labor productivity based on existing relevant studies, and establishes an econometric model to test it empirically using statistical data from counties in northwestern and eastern Guangdong. The results show that rural labor transfer has a significant positive impact on county labor productivity, and the degree of impact on labor productivity in the non-agricultural sector is greater than that in the agricultural sector, while the results of grouping tests based on county-level and non-county-level cities remain robust. To further promote the economic development of counties, this paper gives specific suggestions in terms of enhancing the dynamics of county economic development, actively promoting the transformation and development of agriculture, and continuously improving factor productivity.

Key words Rural labor transfer;Labor productivity;County economy

基金項目 廣東省哲學社會科學規劃粵東西北專項(GD21YDXZYJ02);韶關學院博士科研啟動項目“高標準農田建設對農地效率的影響研究”。

作者簡介 歐陽博強(1989—),男,湖南郴州人,講師,博士,從事農業經濟理論與政策研究。*通信作者,講師,博士,從事農業經濟理論與政策研究。

收稿日期 2023-09-17

縣域經濟作為國民經濟的基本單位,是城鄉經濟融合發展的重要紐帶[1。十九大以來特別強調要壯大縣域經濟,提出要把重點放在提高全要素生產率上,促進城鄉一體化及地區統籌發展,使經濟發展在質量上得到切實改善。2023年中央一號文件也強調,要培育壯大縣域富民產業、實施“一縣一業”強縣富民工程和推進縣域城鄉融合發展[2。而縣域經濟發展的核心是集聚生產要素并提高要素生產效率。根據新古典經濟增長理論,要素資源從低效行業向高效行業轉移的過程中,總的生產效率將得到進一步提高3。農村勞動力的鄉城轉移在一定程度上會促進勞動要素在各部門重新配置,進而提高部門生產效率和勞動要素的邊際生產率。由于稟賦差異,粵東西北地區農業占比大、農村人口多,這決定了其農村勞動力的遷移規模及縣域要素生產效率的提升空間。鑒于此,筆者分析了農村勞動力轉移對縣域勞動生產率的影響,并以粵東西北地區為例,對其進行實證檢驗,以期為促進縣域生產效率提升以及區域經濟協調發展提供參考。

1 理論分析

二元經濟結構理論認為國民經濟中同時存在2個部門,一個是具有大量的剩余勞動力的傳統農業部門,另一個是能實現充分就業的現代城市工業部門[4。在農業部門中存在著數量巨大的“過剩的勞動力”,然而在工業部門,勞動力依舊有一定的就業空間,并且工業部門的工資高于農業部門的工資,這就促成了農村剩余勞動力向工業部門轉移的可能。而農村勞動力流向城鎮是對人力資本進行再分配,也就是勞動要素從低效農業轉向高效率產業,這一過程有助于提高整個經濟的要素配置效率[5

根據二元經濟結構理論,勞動力的遷移對一個國家的經濟增長以及全要素生產力的增長都產生了顯著的作用,且農業人口向城市遷移并進入非農部門是促進發展中國家經濟發展的主要手段[6。已有研究從理論上探討了農村勞動力轉移對地區經濟發展的積極作用:一是農村勞動力流動會推動要素資源配置和產業結構的優化,進而促進地區經濟發展,這是所謂的增長效應;二是農村勞動力流動會通過提高勞動者質量來提升部門產出效率,也就是效率效應[7。從理論和實際情況來看,勞動力從農業部門流向非農部門會對要素分配結構進行改進,提升部門生產效率和勞動力要素的邊際生產率8。農村勞動力鄉城轉移是當前新型城鎮化進程中不可逆轉的趨勢。同時,第二、三產業的生產率較之第一產業的生產率高,并且經濟發展迅速,可為勞動者提供大量工作機遇,吸引農村勞動力逐步多方位、多層次流入城市經濟部門9。從縣域層面來看,農村勞動力轉移可以促進勞動力通過學習先進技術和實踐經驗等方式對縣域技術進步產生影響;同時勞動力從農業部門流出會改善城鄉經濟部門的要素配置結構和優化縣域內部產業結構,進而對部門效率產生影響[10。農村勞動力轉移到附近縣、城鎮地區或者發達地區非農產業務工,能夠將一定數量的知識要素進行跨地區、跨部門的流動,知識外溢不僅有助于推進第二、三產業的勞動生產率提高,也對農業生產技術效率與技術進步具有促進作用,特別是推動現代化農業技術推廣應用11。要素生產率的增長動能不僅包含技術進步,還反映在要素流動的配置結構方面12。通常情況下,農村勞動力要素從農業部門流向非農部門既會改善農業部門的要素配置結構,促進農業現代化發展,又會優化縣域產業結構,有助于推動第二、三產業發展,產業結構趨于合理化從而提升整個部門效率13

此外,產業部門存在生產率及其增長率的差異,且當要素資源從第一產業向第二、三產業轉移時,會促進整體的生產率增長[14。農村勞動力轉移帶來的技術進步和技術效率提升都會使單位時間內可生產的產品數量增加。農業部門勞動力外溢導致農業從事人口減少,為了保證農業部門的產值與發展,會激發本部門的技術進步和現代化步伐,其勞動生產率會有所提高。而非農部門由于吸收了大量勞動力,人口紅利得以充分釋放,且勞動力通過學習交流快速提高技術水平,增加產出效能,因此部門勞動生產率也隨之提高。

鑒于此,該研究認為,農村勞動力轉移會對縣域勞動生產率產生積極影響,且該影響同時存在于農業部門和非農部門之中。

2 研究設計

2.1 數據來源

使用2006—2020年粵東西北45個縣區15年的統計數據構建675組面板數據進行實證分析。原始數據來自各縣域歷年的統計年鑒《國民經濟和社會發展統計公報》以及相關門戶網站,數據中涉及的地區生產總值、固定資產投資存量等價值變量采用居民消費價格指數折算為以2006年為基期的實際值。

2.2 變量說明

(1)被解釋變量。該研究的被解釋變量為勞動生產率指標,包括縣域總體勞動生產率、農業部門勞動生產率和非農部門勞動生產率。其中,縣域總體勞動生產率使用縣域從業人口人均GDP來衡量[15,農業部門勞動生產率使用農業部門從業人口人均產值衡量,非農部門勞動生產率使用非農部門從業人口人均產值衡量。

(2)核心解釋變量。該研究的核心解釋變量為農村勞動力轉移指標,使用農村轉移勞動人口對數值衡量,具體從鄉村從業人口數中扣除第一產業從業人員數獲得。由于農村勞動力轉移會改變從業人員在城鎮和鄉村的分布,因此進一步利用城鎮從業人口與鄉村從業人口之比衡量農村勞動力轉移情況,以此作為穩健性對照。

(3)控制變量。為降低分析誤差,參考相關研究選取了一些可能影響縣域生產效率的因素作為控制變量。具體包括:人均GDP對數值、人均社會消費品總額、城鎮人口數和總人口數之比、居民儲蓄存款對數值、金融機構貸款對數值、地方財政收入與GDP之比、固定資產存量對數值以及年末移動電話用戶對數值。

該研究涉及的實證變量的指標說明及描述性統計情況見表1。

2.3 實證模型

基于以往關于勞動生產率的研究,用下式定義勞動生產率:

Y=f(X,D) (1)

其中,Y表示被解釋變量勞動生產率,勞動生產率是實際投入勞動力的產出效應,因此采用從業人口人均GDP來衡量勞動生產率。對于不同部門而言,農業部門勞動生產率則使用農業部門從業人口人均產值衡量,非農部門勞動生產率使用非農部門從業人口人均產值衡量。X表示核心解釋變量農村勞動力轉移指標,使用農村轉移勞動人口對數值進行衡量。D為控制變量集合。

根據式(1),代入表1的具體變量可構建一個計量模型如下:

gdpemp=β+βlntrslabor+βlngdpp+βtotalscgp+βurb+βlndeposit+βlnloan+βgov+βlnfasset+βlnteleph+δ+ε(2)

其中,i表示縣域個體,t表示時間。另外,各縣自身的地理位置、自然資源和社會因素等稟賦差異,也會在一定程度上導致其勞動生產率存在差異,這些因素則通過模型的固定效應加以控制。

3 實證分析

3.1 回歸模型選擇

由于該研究使用的數據為面板數據,因此需要對計量模型進行檢驗,從而選擇更為合適的計量估計模型。首先進行BP檢驗,在混合OLS模型和隨機效應模型之間擇優;然后進行Hausman檢驗,在隨機效應模型和固定效應模型之間擇優。表2結果顯示,雖然3種面板模型的F值均通過了顯著性檢驗,但BP檢驗值為329.89,且十分顯著,故拒絕了“不存在個體隨機效應”的原假設,即隨機效應模型優于混合OLS模型;同時,在隨機效應模型中利用被解釋變量擬合值進行Hausman檢驗的結果為179.43,而且非常顯著,故拒絕了“個體效應與解釋變量不相關”的原假設,即固定效應模型優于隨機效應模型。因此該研究使用固定效應模型控制縣域個體效應,并以此進行數據計量估計分析。

3.2 總體回歸分析

輸出總體樣本的計量估計結果見表3。

由表3可知:

第一,農村勞動力轉移對縣域勞動生產率具有積極影響。從列(1)可知,農村轉移勞動人口對數值的估計系數為正,且通過了0.01水平的顯著性檢驗,說明農村勞動力轉移對縣域勞動生產率具有顯著的正向影響。同時,列(4)中城鎮從業人口與鄉村從業人口之比的估計系數也顯著為正。這些結果表明農村勞動力轉移有利于縣域勞動生產率的提升。可能的原因是:農村勞動力流出可以提高農村生產要素的分配,同時農村勞動力流向非農部門又可以使產業結構得到優化,從而提高整體的勞動生產效率。

第二,農村勞動力轉移對縣域勞動生產率的影響存在部門差異。從列(2)可知,農村轉移勞動人口對數值的估計系數為正,且通過了0.01水平的顯著性檢驗,說明農村勞動力轉移對農業部門勞動生產率具有顯著的正向影響,且列(5)中城鎮從業人口與鄉村從業人口之比的估計系數也顯著為正。同時,從列(3)可知,農村轉移勞動人口對數值的估計系數為正,且通過了顯著性檢驗,說明農村勞動力轉移對非農部門勞動生產率具有顯著的正向影響,且列(6)中城鎮從業人口與鄉村從業人口之比的估計系數也顯著為正。而且,農村轉移勞動人口對數值和城鎮從業人口與鄉村從業人口之比對非農部門勞動生產率的影響大于對農業部門勞動生產率的影響。上述結果表明,農村勞動力轉移對農業部門和非農部門的勞動生產率都會產生積極影響,且對非農部門的影響程度更大。可能的解釋是:一方面,農村勞動力轉移有利于勞動力學習工業、服務業的先進技術、專業知識和實踐經驗,通過獲得城鎮知識溢出促進技術進步,刺激農業技術的進一步發展,農民熟練程度和職業技術都會因此提升,農業專門化發展會提升農業效率進而提高農業部門勞動生產率;另一方面,非農部門的勞動生產率高于農業部門,農村勞動力流入第二、三產業部門,會推動要素資源向二三產業集聚以及產業結構優化調整,而相較于農業部門,勞動要素在非農部門的生產效率及其增長速度更大。

第三,控制因素對縣域勞動生產率具有顯著影響。但由于控制因素不是本論文關注的重點,因此只對結果進行簡要分析。具體而言,人均GDP對數值、居民儲蓄存款對數值、金融機構貸款對數值、城鎮人口數與總人口數之比以及年末移動電話用戶數對數值)對縣域勞動生產率具有顯著正向影響;人均社會消費品總額和固定資產存量對數值則對縣域勞動生產率具有顯著負向影響;同時,地方財政收入與GDP之比對縣域勞動生產率的影響不顯著,說明縣域勞動生產率提升中不存在嚴重的政府干預現象。

3.3 分組回歸分析

為進一步考察實證結果的穩健性,將樣本按照縣級市和非縣級市進行分組回歸,輸出分組樣本的計量估計結果見表4。

從表4的計量估計結果來看,在縣級市和非縣級市的回歸模型中,農村轉移勞動人口對數值的估計系數均顯著為正,且在非農部門的影響系數大于在農業部門的影響系數,同時控制因素的回歸結果基本相似。這些結果表明,無論是縣級市還是非縣級市,農村勞動力轉移都會對其縣域勞動生產率產生促進作用,且對非農部門的作用大于農業部門。總體而言,分組回歸分析與總體回歸分析所得結果保持了一致,進一步檢驗了實證結果的穩健性。

4 結論與建議

4.1 結論

農村勞動力從農業領域到非農領域、從鄉村到城鎮的遷移,既是現代工業社會替代傳統農業社會必不可少的過渡,也是經濟社會統籌發展的必然要求。該研究分析了農村勞動力轉移對縣域勞動生產率的影響,并利用粵東西北地區的縣域統計數據,建立了計量模型對其進行了實證檢驗。結果表明:農村勞動力轉移對縣域勞動生產率具有顯著的積極影響,且對非農部門勞動生產率的影響程度大于農業部門,同時根據縣級市和非縣級市進行分組檢驗的結果依然穩健。

4.2 建議

結合研究結論,為進一步促進粵東西北縣域經濟發展,提出以下建議。

4.2.1

增強縣域經濟發展動能。因地制宜發展縣域產業,各縣要根據自身的資源、區位條件、產業基礎、歷史文化和發展潛力,因地制宜發展主導產業。同時,深入實施“一縣一業”戰略,促進縣域產業規模化,積極推進供給側結構性改革,拓展縣域產業鏈,發展新興戰略產業,做大做強特色產業;發展縣域品牌,加大政治支持力度,積極建立品牌認證機制,加大對品牌推廣的補貼。激發縣域發展內在活力,充分調動發展縣域經濟的積極性,形成經濟發展的強大動力,增強縣域統籌資源和自我發展的能力,在招商引資、營商環境、市場監管、公共服務等方面推出改革舉措,最大限度地激發市場微觀主體的活力,為縣域地區經濟發展注入新動力。對點幫扶助力縣域振興,深入推進“灣+帶”“雙核心+雙副中心”的幫扶發展模式,構建面向粵東西北縣區的扶持與協作新模式,在項目、資金、土地、技術、稅收等要素方面進行對點扶持,建立長效互助機制,將新興產業和科技企業作為產業項目的主要對象,幫助打造綠色產業和健康農業,7928f2b2a206d4083b319e3df5a673ed振興粵東西北經濟帶。

4.2.2 積極推進農業轉型發展。推動農業技術進步,加大對勞動力技術研發投入,加快農業科技創新,釋放農村生產要素的活力,提高農業部門的生產力。提高農村勞動力素質。因為新的農業生產方式、技術等需要更高的勞動者綜合素質,所以應該繼續加強對農業教育和培訓機構的扶持,讓農民參加農業教育和培訓,從而達到持續提升農業生產效率的目的。加大專業人才引進,鄉村社會現有的人才層次、人才結構和人才規模與大力發展農業、實現鄉村振興的要求仍有差距,應結合農業農村發展的現實需要,進一步優化農村人才結構,實施基層服務就業計劃,為鄉村儲備人才、打造駐村青年隊伍,為農業現代化發展注入極為重要的有生力量。

4.2.3 持續提高要素生產效率。推進技術創新,打造以高科技和高技能工人為主導的前沿制造業和現代服務業體系,挖掘人力資本結構的紅利,提高制造業的創新能力,加快建設現代農業和現代服務業,推動產業融合發展,提高產業發展質量以及經濟部門生產效率。優化要素流動環境,在要素自由流動的大背景下,“產業升級”和“全要素生產率提高”相吻合,需要通過降低地區之間的“要素流通壁壘”和有效利用“市場機制”來實現在短時間內對要素市場進行松綁,并主動地排除要素流動中存在的各種阻礙因素,以消除行政壁壘來推動生產要素在地區之間的高效流通,進而推動全要素生產率的提升。

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