大數據背景下高校精準資助實施路徑研究

摘要：精準是高校資助工作的基本方法和必然要求，也是落實立德樹人根本任務的重要途徑。大數據背景下，高校資助工作要樹立數字化思維，運用大數據來解決現實困境。本文在厘清高校資助育人工作現存問題的基礎上，立足大數據時代背景，從精準識別、精準資助、精準幫扶、精準管理四個方面提出高校精準資助工作的實施路徑，促進高校資助育人進一步提質增效。

關鍵詞：大數據；精準資助；資助育人

引言

黨的二十大報告提出：“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國。”[1]《2022年中國學生資助發展報告》明確要“積極響應國家教育數字化戰略行動要求，推動學生資助數字化轉型，為精準資助提供支撐，為智慧資助創造條件”[2]。在這一時代背景下，運用大數據技術推進精準資助，既符合新時代高校立德樹人的根本任務和要求，又能拓展資助育人的新方法、新路徑。高校需要利用大數據的采集分析、組織融合的功能，加快推進學生資助與大數據技術深度融合，實現數字化、精準化、信息化轉型升級，提升資助育人工作的質量和水平。

1. 大數據背景下高校精準資助的重要性

1.1 適應時代發展的現實需要

隨著新一輪科技革命和產業革命深入發展，大數據技術正在以新理念、新模式全面融入教育領域，為教育變革創新和迭代升級帶來廣泛而深刻的影響。近期，教育部著眼大數據賦能教育教學改革，全面推進國家教育數字化大數據中心建設。大數據作為當代信息科學技術的發展前沿，為高校精準資助提供了新資源、新方法與新理念[3]，有助于轉變工作思維，拓寬資助育人路徑，增強學生資助體系的時代性與系統性。

1.2 保障資助工作客觀公正的有效手段

大數據是一種通過獲取、存儲、分析，從大容量數據中挖掘價值的一種全新的技術架構，其能力范圍遠遠超出了傳統數據庫軟件工具[4]。精準資助的關鍵在于分析、加工、運用大數據信息，提取受助學生的基本特征與內在訴求，實現“精準供給”。大數據技術可以最大限度地獲取并集合家庭經濟困難學生的信息數據，打破地區、部門之間的“信息孤島”，從家庭經濟狀況、學習成績、消費習慣等各個角度進行整合比對，通過分類篩選學生基本信息，量化認定指標，標準化處理數據，切實做到資助對象精準識別、科學認定、客觀公平。

1.3 增強資助育人實效的必然要求

高校資助工作必須堅持以人為本，將資助與育人相結合，加強育人導向，重視學生的綜合素質和能力提升，滿足學生更高層次的發展需求。借用大數據的整合、關聯技術，對用工需求、學生專業水平、能力等信息的關聯性進行整合，根據經濟困難學生的差異化需求，高?？梢栽趯I學習、就業創業、社會實踐、心理健康教育等方面提供有針對性、個性化的幫扶方案，落實立德樹人的根本任務，樹立扶志與扶智相結合、物質幫扶和能力提升相統一的理念，形成“解困－育人－成才－回饋”的良性循環，促進大學生全面成長成才。

2. 大數據背景下高校資助工作現存問題分析

2.1 資助認定精準性不夠

精準識別和認定資助對象是高校資助工作的前提和基礎。當前，高校仍然存在學生家庭經濟情況難以真正掌握和識別的問題。在實際工作中，學生本人填報的“家庭人均收入”等信息的真實性難以核實，班級評議會出現與本人不熟或者拉票等情況，而困難生家訪因地域、人力限制等因素難以做到全覆蓋。同時，個別同學因為自尊心強、思想出現偏差等原因，存在部分真正有實際困難的學生不愿意進行困難認定的問題。

2.2 資助育人實效性不強

高校的資助工作要堅持構建“物質幫助、道德浸潤、能力拓展、精神激勵”有效融合的資助育人長效機制。目前，部分高校的資助育人功能被弱化和忽視，導致資助與育人“兩張皮”，在物質資助與情感關懷、無償資助與有償資助、顯性資助與隱性資助方面不能實現精準供給。一方面，資助過程中各項助學金往往是無償資助，容易使受助學生滋生“等靠要”的依賴心理，缺乏感恩意識和艱苦奮斗的精神，部分學生存在自卑、虛榮等心理偏差等；另一方面，資助過程中缺乏資助與育人的統一，存在育人方式較為單一、育人平臺較為單薄的問題，忽視了對家庭經濟困難學生的精神支持和綜合素質培養。

2.3 相關主體協調性不足

健全全員參與、各部門配合、各環節統籌協調有利于整合資源，增強執行力，提升資助育人工作效率和質量。當前，高校與其他部門組織、高校內部各部門之間的信息系統兼容性較低，各部門、各單位的信息系統都具有相對獨立性和排他性，信息系統建設標準不統一導致高校學生資助系統與學籍系統、民政系統等部門的數據信息仍不能實現有效對接和信息共享[5]。同時，學生資助隊伍專業化、制度化、規范化建設亟待完善，需要建立健全隊伍管理機制，做到有章可循、規范有序。

3. 大數據背景下高校精準資助的實施路徑

3.1 精準識別，優化資助方式，資助認定由“傳統型”轉向“科學型”

3.1.1 構建“大學工”系統

搭建大數據分析與服務平臺，綜合查詢學生資助所需的各類信息，準確識別受助學生。一是打破地區與部門之間的信息壁壘，實現資助精準滴灌，把每一分錢都落在實處、發揮效用。聯合民政局、總工會等相關職能部門，將建檔立卡、低保、孤兒、殘疾、特困供養等學生納入大數據信息庫，進行綜合研判，防止漏報、虛報，實現資助精準化、應助盡助。二是利用大數據精準挖掘“隱形經濟困難學生”，發現隱藏的困難和問題，避免過度或不足的資助現象，平衡好資助公平和學生尊嚴之間的問題，提升資助工作科學合理性。

3.1.2 建立學生“行為畫像”

圍繞學校教務管理數據庫、問卷調查、在線平臺、校園一卡通等各類教育大數據，挖掘家庭經濟困難學生消費、作息、社交等行為特征，讓數據成為學生資助的參謀助手，實現學生精準畫像，從多角度、全方位、立體化、精準化了解高校學生在校的生活行為和學習情況，有效定位家庭經濟困難學生。借助大數據手段，科學輔助學校甄別真正需要幫助的家庭經濟困難學生，為家庭經濟困難生的精準認定研究提供精準預測模型，對精準資助進行動態監管和長期反饋，更好地把資助工作落到實處、做到細處。

3.2 精準資助，豐富資助形式，資助路徑由“他助型”轉向“自助型”

3.2.1 菜單式資助

通過“智慧資助”大數據功能，建立“菜單式”資助育人申報制度，密切關注不同學生群體的困難需求，分類幫扶，確保資助精準投放。如設置專業類特色勤工助學項目，發布學生“助教”“助管”崗位，廣泛開展勤工助學，通過“一人雙崗”“多人多崗”“自主管理”等方式，努力培養學生的勞動意識和實踐能力。開設專項社團活動申報，讓學生可以更加積極地參與社團活動、社會實踐、志愿服務、見習實習、研學活動等活動，幫助學生開闊視野，提升綜合素質與能力。組建“勵志強能訓練營”，優先推薦家庭經濟困難學生入營，開展禮儀、辦公軟件等培訓，增強鄉村學生的就業競爭力等。

3.2.2 訂制式資助

增強資助育人內容與方式的精準性，為不同學生提供有針對性的“個性化”“訂制式”方案。對于因家庭經濟困難而產生依賴、自卑、消極心理的學生，要及時安排專業心理健康教師進行疏導，要讓學生看到自己的閃光點，更加自信地面對大學生活。對于迷茫、沒有前進動力的學生，則需要輔導員及時發現，幫助學生做好職業生涯規劃，培養當代大學生的責任感與使命感，激發奮勇前進的動力。針對有升學需求的家庭經濟困難學生提供經濟幫扶、學業指導，在擇校、擇專業方面提供建議；針對有創業意向的家庭經濟困難學生提供創業指導、訓練平臺訓練等[6]。

3.2.3 項目式資助

積極搭建發展型資助育人平臺，通過資助育人項目與載體，保證大學生文化、科技與思想等素質綜合培養的效能[7]。高校應充分整合和統籌校內和校外資源，積極組織大學生開展社會實踐，特別要結合學科專業讓學生在實踐中體驗和學習，進一步深化對專業知識的理解，培養大學生的科研與創新能力等。打造志愿服務實踐平臺，通過社會志愿服務、公益活動，增強大學生的愛國主義情懷，培養感恩社會、艱苦奮斗、團隊協作的品質和精神。

3.3 精準幫扶，增強協同育人，資助主體由“單一型”轉向“多元型”

3.3.1 樹立“大資助”工作理念與格局

打通育人“最后一公里”，堅持資助工作始終與黨建思政、學風建設、招生就業、心理健康、團學活動、科創工作等深度融合，建立協調聯動、縱橫內外的“大資助”工作格局，協同聯合做好精準資助。打造學生資助、教務、學工、團委、就業、招生等職能部門共同參與的“資助育人共同體”，做到各司其職、全員協同。完善數據共建共享機制，通過大數據技術對學生的專業學習、創新創業、社會實踐等情況進行交叉比對、分析研判，構建學生多維度、全周期成長檔案，有針對性地為家庭經濟困難學生提供成長發展“精準資助包”[8]。

3.3.2 構建“大師資”學生資助工作隊伍

明確崗位職責，構建“校資助工作領導小組—學生資助管理中心—學院資助工作領導小組—年級評議小組”的四級資助工作體制，制定相關工作制度、方案、計劃，厘清資助工作的權責和邊界，在資助育人重點幫扶方面的工作量和實踐成效，可作為職稱評定、評比表彰等的重要參考。通過座談會、交流研討等多種方式提升資助人員的業務素質和技能，提升專業化、職業化水平，為實現全員資助育人奠定師資基礎。建立資助工作經費保障制度，按照預算管理有關規定和學校發展實際需要，在年度預算中統籌安排資助工作經費，用于開展培訓教育、表彰先進、調研實踐、改善設施設備等，提供資金和制度保障。

3.4 精準管理，完善跟蹤監測，資助過程由“靜態型”轉向“動態型”

3.4.1 建立預警機制

利用大數據技術對教學數據進行實時監測，包括本專業的課程建設成果數據展示、課程結構學時與學分、教學知識難易情況、不同維度的教學滿意度、各年級成績數據等，可對學生的學習狀態及時預警、提前糾偏。健全“1+N”資助育人制度，通過對學生日常消費情況、學業成績、家庭經濟狀況、受獎受助、勤工助學等數據監測，實現學校對困難生的動態把控，以便輔導員和班主任能夠及時對受助學生開展學業輔導、就業指導、心理疏導等。此外，還要建立定期聯系機制。通過實地走訪、寒暑期家訪等多種方式，全面了解學生家庭的實際狀況、經濟來源和實際需求，并向家長反饋學生在校期間的學習和生活情況，形成“一生一檔”，保持動態跟蹤，精準施策，做到“一把鑰匙開一把鎖”。

3.4.2 完善退出機制

落實常態化、動態化的資助管理。一方面，對家庭經濟困難生的資助工作要建立追蹤監督和糾錯糾偏機制，對有高消費、不良表現的學生要及時溝通談話，糾正錯誤消費觀念和行為。另一方面，高?？梢酝ㄟ^官方網站、郵箱、微博等開設專題專欄，并在班級、宿舍范圍暢通反饋渠道，增強動態化監管，建立能進能出的動態認定調整機制，讓學生接受全社會、全方位、全過程的動態監督管理。如若發現困難程度認定結果或分類精準資助過程存在異議并調查屬實，高校學生資助工作部門有權降低困難等級，甚至取消之前被認定的結果，并有權追回資助資金[9]。

結語

大數據背景下，學生資助數字化轉型是落實國家教育數字化戰略行動的重要舉措，是高校資助工作的客觀需要，也是未來推動高校資助工作高質量發展的必然要求[10]。當前，推動資助育人體系由“保障型”向“發展型”轉化，切實提升資助育人成效，關鍵是提高精準化水平和精準度。通過建設“智慧資助”等大數據平臺，科學全面地整合校內外所有數據資源，多方位、多角度、多層次進行分析，深化資助育人實效，不斷健全資助工作動態調整機制，更好地助力學生全面成長，加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育。

參考文獻：

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[9]程剛，楊晨程，付成君.大數據時代高校精準資助工作體系構建研究[J].成才之路，2021（32）：18-20.

[10]謝幼如，李成軍，章銳，等.國家智慧教育平臺賦能灣區高校中國式課程數字化轉型體系的構建[J].中國電化教育，2023（2）：67-73，89.

作者簡介：劉欣，碩士研究生，助教，研究方向：高校思想政治教育；邢露萍，碩士研究生，助教，研究方向：高校思想政治教育。