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數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

2024-08-23 00:00:00王一眾
信息系統(tǒng)工程 2024年8期
關(guān)鍵詞:應(yīng)對(duì)策略

摘要:數(shù)字技術(shù)將高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)搜集與處理、分析與預(yù)測(cè)功能融入防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi),降低受災(zāi)與救援人員傷亡事件發(fā)生率,提升公眾安全感,促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定有序發(fā)展。當(dāng)前,防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中存在諸多方面的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn):一是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱導(dǎo)致信息化手段難以在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中應(yīng)用;二是數(shù)字技術(shù)人才短缺導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)有效供給不足;三是數(shù)字技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合困難導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后;四是數(shù)字推廣缺位導(dǎo)致公眾對(duì)數(shù)字技術(shù)缺乏信任。未來(lái)必須堅(jiān)持不斷探索與創(chuàng)新,突破制約數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)難點(diǎn),使數(shù)字技術(shù)真正發(fā)揮惠民生、紓民難的社會(huì)作用。

關(guān)鍵詞:數(shù)字技術(shù);防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi);數(shù)字人才;應(yīng)對(duì)策略

一、前言

我國(guó)是世界上遭受自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,災(zāi)害種類之多、發(fā)生頻率之高、造成損失之重、分布地域之廣已成為基本國(guó)情。近年來(lái),全球氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人居環(huán)境造成影響,與此同時(shí),伴隨著全球一體化發(fā)展的快速推進(jìn),各國(guó)之間產(chǎn)生密切聯(lián)系。自疫情發(fā)生以來(lái),全球局勢(shì)波詭云譎,各國(guó)不再是一座座孤島。突發(fā)事件的不確定性和發(fā)生率均較往年有所增加。中國(guó)不僅對(duì)國(guó)內(nèi)自然災(zāi)害和突發(fā)事件要做到反應(yīng)速度快、救援能力強(qiáng),在國(guó)際中也擔(dān)任著重要救援角色。2020年4月15日,浙江省地質(zhì)災(zāi)害防治風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)成為全國(guó)第一個(gè)數(shù)字化地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺(tái)。該平臺(tái)擁有“地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)系統(tǒng)”“地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)”和“地質(zhì)災(zāi)害專業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)”。2001~2007年,中國(guó)逐步建立了數(shù)字化強(qiáng)震動(dòng)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)稱國(guó)家強(qiáng)震觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(National Strong Motion Observation Network System,NSMONS)。2007年8月30日,《中華人民共和國(guó)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)法》將突發(fā)事件的預(yù)防、救援與重建通過(guò)法律的方式確定下來(lái)。2020年5月31日,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查的通知》,標(biāo)志著全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查工作正式啟動(dòng),2020年底全國(guó)共有社會(huì)救援力量5184支。2021年,溫嶺市防汛防旱事務(wù)中心最早引入了應(yīng)急防汛知災(zāi)害系統(tǒng)。2022年2月14日,國(guó)務(wù)院發(fā)布的《“十四五”國(guó)家應(yīng)急體系規(guī)劃》指出:“要充分利用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遙感、視頻識(shí)別、第五代移動(dòng)通信(5G)等技術(shù)提高災(zāi)害事故監(jiān)測(cè)感知能力”。自此,5G 數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)始建設(shè)并得到不斷推廣。綜合來(lái)看,當(dāng)前我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化發(fā)展處于起步階段,仍然存在災(zāi)害突發(fā)事件狀態(tài)下的各方救援力量供需對(duì)接不暢,災(zāi)害發(fā)生前預(yù)防檢測(cè)遲緩,救援過(guò)程中指揮與救助銜接難以形成有效閉環(huán)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此,必須不斷完善數(shù)字化防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)信息平臺(tái)建設(shè),使災(zāi)害緊急狀態(tài)下的各類可供調(diào)配的資源借助于數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)推動(dòng)災(zāi)害治理模式由災(zāi)中搶救和災(zāi)后重建轉(zhuǎn)向?yàn)?zāi)前預(yù)防具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

二、數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的價(jià)值意蘊(yùn)

防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作內(nèi)容龐雜且繁重,利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,對(duì)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)機(jī)制產(chǎn)生深遠(yuǎn)變革和顯著影響,使防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域朝著科學(xué)化、規(guī)范化、現(xiàn)代化水平發(fā)展,為有效降低受災(zāi)人員和救災(zāi)人員傷亡事件發(fā)生,保障人民財(cái)產(chǎn)安全提供技術(shù)支持。

(一)數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)科學(xué)化

遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)、數(shù)據(jù)虛擬監(jiān)控系統(tǒng)廣泛運(yùn)用于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)全過(guò)程,極大提高了應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的效率。遙感技術(shù)具有檢測(cè)面積廣、長(zhǎng)續(xù)航的優(yōu)勢(shì),常運(yùn)用于森林火災(zāi)預(yù)警。無(wú)人機(jī)能夠迅速發(fā)現(xiàn)失火點(diǎn)并進(jìn)行精準(zhǔn)滅火操作。例如,“無(wú)人機(jī)+消防車”組合成為破解高層建筑滅火難題新途徑,遠(yuǎn)程操作無(wú)人機(jī)能縮短救援準(zhǔn)備時(shí)間,減少救援人員傷亡的風(fēng)險(xiǎn)。此外,“無(wú)人機(jī)+遙感技術(shù)”能夠快速、全面地對(duì)災(zāi)害損失情況進(jìn)行評(píng)估,為相關(guān)部門制定災(zāi)后重建計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)字技術(shù)不僅能夠在空中、陸地進(jìn)行作業(yè),在深海仍能夠發(fā)揮防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)作用。海底地質(zhì)環(huán)境的變動(dòng)會(huì)誘發(fā)海洋地質(zhì)災(zāi)害,繼而威脅海底工程設(shè)施的安全。2002年,青島海洋地質(zhì)研究所在海底工程地質(zhì)環(huán)境數(shù)字孿生模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,建立了一套埕島油田地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),開(kāi)發(fā)海底工程地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)了“對(duì)海底監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)可視化更新及交互控制” [1],該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)?qiáng)海底侵蝕災(zāi)害和高濁度事件及時(shí)報(bào)警,為區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害防控提供數(shù)字技術(shù)參考。總之,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作更加科學(xué)、精準(zhǔn)、高效,為人類克服自然災(zāi)害和突發(fā)事件增強(qiáng)科技自信。

(二)數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)規(guī)范化

數(shù)字技術(shù)打破傳統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中獲取信息不及時(shí)和不準(zhǔn)確、應(yīng)急響應(yīng)速度緩慢和資源調(diào)配不精準(zhǔn)等局限性。建構(gòu)數(shù)字信息平臺(tái)能夠?qū)?guó)家救援力量和社會(huì)救援力量進(jìn)行資源整合,有利于災(zāi)害區(qū)域各部門與組織間的整體規(guī)劃和統(tǒng)籌協(xié)調(diào),為救援爭(zhēng)取時(shí)間。數(shù)字化平臺(tái)運(yùn)用于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)全流程各環(huán)節(jié)。例如,在應(yīng)急指揮系統(tǒng)中對(duì)各類災(zāi)害設(shè)定預(yù)警等級(jí),工作人員根據(jù)智能提醒和檢測(cè)功能提前掌握可能發(fā)生的災(zāi)害信息,對(duì)災(zāi)害防患于未然。災(zāi)情一旦發(fā)生,利用各類數(shù)字移動(dòng)設(shè)備向社會(huì)各界及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)送災(zāi)情預(yù)警、通報(bào)災(zāi)情信息和救災(zāi)進(jìn)度,安撫受災(zāi)群眾情緒,維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定。同時(shí),數(shù)字化監(jiān)測(cè)平臺(tái)能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門迅速組織救援力量和調(diào)配物資提供技術(shù)保障。應(yīng)急救災(zāi)部門根據(jù)數(shù)字化平臺(tái)采集的數(shù)據(jù),對(duì)救援人員安排、救援物資調(diào)配、救援設(shè)備運(yùn)輸進(jìn)行統(tǒng)一編碼和分類管理,防止救援資源的錯(cuò)配錯(cuò)用,從而確保救災(zāi)過(guò)程規(guī)范有序。災(zāi)后重建環(huán)節(jié)中,利用大數(shù)據(jù)和圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)受災(zāi)區(qū)域的地理位置、地質(zhì)構(gòu)造、建筑受損程度與數(shù)量、人口信息與財(cái)產(chǎn)受損情況等多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理與分析,從源頭保障信息準(zhǔn)確,使各相關(guān)部門在制定災(zāi)后恢復(fù)與重建、人員安置、救助補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)時(shí)體現(xiàn)公平合理性,進(jìn)而保障后續(xù)各項(xiàng)工作按照預(yù)定計(jì)劃順利推進(jìn)。在救援工作的定期培訓(xùn)與演練中,開(kāi)發(fā)數(shù)字化的培訓(xùn)課程和模擬演練系統(tǒng),幫助救援人員提前熟悉、熟練使用數(shù)字設(shè)備,也能夠與數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)高度配合。

(三)數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)現(xiàn)代化

充分利用災(zāi)害相關(guān)數(shù)據(jù),將技術(shù)、資金、人才進(jìn)行整合,不斷激發(fā)參與主體潛能,維護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全,是推進(jìn)災(zāi)害治理現(xiàn)代化的必要路徑[2]。提高數(shù)字技術(shù)作為防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的全新引擎,充分挖掘數(shù)字技術(shù)蘊(yùn)藏的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),助力災(zāi)害治理實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。利用智能傳感器、人工智能算法對(duì)特殊區(qū)域地質(zhì)結(jié)構(gòu)的細(xì)微變化能實(shí)現(xiàn)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)可能發(fā)生的山體滑坡、地震風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤追蹤,不斷提高預(yù)警系統(tǒng)的精確度。例如,浙江省使用的“REN風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)雙引擎”,集算力、算法、數(shù)據(jù)、模型為一體,利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)引擎和物理驅(qū)動(dòng)引擎,使不同地域、領(lǐng)域與部門在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)過(guò)程中協(xié)同合作,全省受災(zāi)指標(biāo)預(yù)報(bào)精度達(dá)96%、區(qū)縣預(yù)報(bào)精度達(dá)66%[3]。在救援模擬演練時(shí)利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建三維模型,首先總結(jié)救援人員在虛擬空間中出現(xiàn)的成功經(jīng)驗(yàn)和失誤原因,及時(shí)調(diào)整救援方案,提升救援人員應(yīng)對(duì)各類災(zāi)情的反應(yīng)速度和救援能力,有助于降低災(zāi)害成本[4]。數(shù)字技術(shù)還能夠在森林火災(zāi)、臺(tái)風(fēng)、洪澇等自然災(zāi)害和突發(fā)事件中發(fā)揮數(shù)智支撐作用,助推防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)現(xiàn)代化變革。

三、數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

目前,數(shù)字技術(shù)在提高防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力方面,還存在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、數(shù)字專業(yè)人員隊(duì)伍不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、公眾缺乏信任等方面的現(xiàn)實(shí)困難,與國(guó)際防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力存在一定差距。

(一)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱導(dǎo)致信息化手段難以推進(jìn)

構(gòu)建數(shù)字技術(shù)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)體系,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是關(guān)鍵。經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的偏遠(yuǎn)山村同時(shí)也是旱澇、泥石流、地震等自然災(zāi)害頻發(fā)區(qū)域,由于該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備建設(shè)尚不完善和村莊“空心化”現(xiàn)象嚴(yán)重,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)缺乏運(yùn)用的外部條件,災(zāi)情預(yù)警信息難以及時(shí)送達(dá)村民,數(shù)字技術(shù)發(fā)展成果難以惠及偏遠(yuǎn)山村群眾,基礎(chǔ)設(shè)施薄弱引發(fā)的新一輪數(shù)字鴻溝阻礙防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)治理現(xiàn)代化進(jìn)程。此外,現(xiàn)有數(shù)智技術(shù)已經(jīng)在常見(jiàn)自然災(zāi)害和突發(fā)事件中取得一定成就,但是,數(shù)智預(yù)測(cè)模型在復(fù)雜環(huán)境和極端惡劣環(huán)境(超強(qiáng)地震、極端暴風(fēng)雨、高海拔雪崩等)下仍面臨預(yù)警系統(tǒng)反應(yīng)遲鈍、算法精準(zhǔn)度低、運(yùn)行速度緩慢等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。同時(shí),在芯片研發(fā)、操作系統(tǒng)創(chuàng)新、元器件設(shè)計(jì)等方面存在明顯不足,導(dǎo)致數(shù)智技術(shù)在面臨以上自然災(zāi)害和突發(fā)事件的應(yīng)急救援時(shí),難以發(fā)揮關(guān)鍵作用。同時(shí),數(shù)智技術(shù)發(fā)展水平與國(guó)際現(xiàn)有防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)仍存在一定差距,未來(lái)應(yīng)不斷探索將數(shù)字技術(shù)向數(shù)智技術(shù)方向發(fā)展。

(二)數(shù)字人才短缺導(dǎo)致數(shù)字化技術(shù)供給生態(tài)尚不健全

數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)治理科學(xué)化、規(guī)范化和現(xiàn)代化,需要大量的數(shù)字技術(shù)人才參與其中。缺乏足夠的數(shù)字人才難以支撐起相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新工作。在災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)中,需要專業(yè)人員來(lái)開(kāi)發(fā)和檢修相關(guān)軟件和算法的正常運(yùn)行,確保災(zāi)害預(yù)測(cè)系統(tǒng)全天候不間斷地工作,守護(hù)群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品還應(yīng)當(dāng)從各方用戶使用偏好和需求端出發(fā),根據(jù)不同的使用途徑將同一數(shù)字產(chǎn)品的使用性能設(shè)計(jì)得到不斷優(yōu)化,推動(dòng)群眾在日常生活中主動(dòng)探索防災(zāi)救生相關(guān)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品的使用率。同時(shí),數(shù)據(jù)信息的整理與分析環(huán)節(jié)也需要專業(yè)的數(shù)字人才,否則可能無(wú)法根據(jù)救災(zāi)需求快速呈現(xiàn)有參考作用的數(shù)據(jù)信息,無(wú)法確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性,最終影響防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作的高效有序開(kāi)展。當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域正處于不斷探索發(fā)展的階段,數(shù)字技術(shù)人才是使數(shù)字技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)中發(fā)揮重要作用的關(guān)鍵力量,也是改進(jìn)和創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用和全面發(fā)展的動(dòng)力源泉。

(三)數(shù)字技術(shù)跨界深度融合困難導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后

開(kāi)發(fā)預(yù)防地震、洪澇、火災(zāi)等自然災(zāi)害和突發(fā)事件的數(shù)字信息系統(tǒng),首先需要獲取相關(guān)職能部門和群眾的數(shù)據(jù)做參考。數(shù)字技術(shù)的利用需要多個(gè)部門的協(xié)同工作,利用氣象、水利和交通等部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、資源共用,只有與這些防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)密切相關(guān)的職能部門實(shí)現(xiàn)高效聯(lián)動(dòng),才能提高整個(gè)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的整體效果。當(dāng)前,制約數(shù)據(jù)使用過(guò)程中發(fā)生安全問(wèn)題的法律法規(guī)尚不健全,監(jiān)管存在真空地帶,極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露導(dǎo)致群眾財(cái)產(chǎn)受到潛在威脅和受損的事件發(fā)生。此外,實(shí)現(xiàn)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要投入大量資金用于數(shù)字技術(shù)研發(fā)、先進(jìn)硬件與軟件的采購(gòu),各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距,數(shù)字技術(shù)資源分配不均引發(fā)數(shù)字鴻溝影響防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不對(duì)等的現(xiàn)實(shí)困難。由于各省區(qū)市對(duì)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的政策支持力度普遍不高,難以吸引數(shù)字技術(shù)企業(yè)進(jìn)駐,也難以充分調(diào)動(dòng)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中積極貢獻(xiàn)創(chuàng)新力量。

(四)數(shù)字推廣宣傳缺位導(dǎo)致公眾對(duì)數(shù)字技術(shù)缺乏信任

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的時(shí)間短暫,部分群眾對(duì)于數(shù)字技術(shù)處于陌生狀態(tài)。首先,由于手機(jī)經(jīng)常接收大量廣告、詐騙等垃圾信息,導(dǎo)致群眾常常忽略相關(guān)部門發(fā)送的災(zāi)害預(yù)警信息,甚至對(duì)此持懷疑和觀望的態(tài)度,對(duì)手機(jī)、平板、電腦等移動(dòng)數(shù)字設(shè)備接收到的躲避、疏散、轉(zhuǎn)移等重要指令產(chǎn)生消極應(yīng)付情緒,災(zāi)害一經(jīng)發(fā)生,群眾便陷入等待救援的被動(dòng)局面。當(dāng)前數(shù)字技術(shù)對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的作用難以達(dá)到完全精準(zhǔn)的程度,而群眾對(duì)于數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品缺乏耐心和容忍,數(shù)字技術(shù)對(duì)災(zāi)害預(yù)警的一次失誤將難以重拾群眾對(duì)該數(shù)字技術(shù)的信任,研發(fā)機(jī)構(gòu)與相關(guān)部門將面臨沉重的輿論壓力而形成保守思想阻礙數(shù)字技術(shù)人員在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域的大膽創(chuàng)新和勇敢嘗試,科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)也會(huì)因此遭遇民間融資困難的尷尬境地。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,由于職能部門對(duì)數(shù)字技術(shù)的推廣方式單一、推廣積極性欠佳、推廣范圍狹窄等客觀原因,群眾缺乏對(duì)數(shù)字技術(shù)助力防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)作用和價(jià)值的正確認(rèn)知,極大阻礙了防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)治理現(xiàn)代化。

四、數(shù)字技術(shù)賦能防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的路徑選擇

數(shù)字技術(shù)與防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作深度融合,必須通過(guò)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)保障、大量投入資金研發(fā)新產(chǎn)品、加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)人員培育、轉(zhuǎn)變?nèi)罕娦麄鞣绞降韧緩剑涌旆罏?zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

(一)強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)保障措施

當(dāng)前,應(yīng)用于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域的衛(wèi)星遙感設(shè)備、數(shù)據(jù)分析軟件和數(shù)字孿生技術(shù)在不同程度上需要依賴國(guó)外進(jìn)口,面臨設(shè)備采購(gòu)價(jià)格昂貴的現(xiàn)實(shí)困境。相關(guān)職能部門應(yīng)當(dāng)給予數(shù)字技術(shù)人員一定的試錯(cuò)空間,鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)人員在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題上敢于攻堅(jiān)克難。對(duì)于自然災(zāi)害頻發(fā)、易發(fā)區(qū)域,也要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),保障群眾在關(guān)鍵時(shí)間擁有能夠及時(shí)接收災(zāi)害信息的多種渠道,保障群眾在日常生活中能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)學(xué)習(xí)災(zāi)害降臨時(shí)的逃生步驟。面對(duì)群眾個(gè)人數(shù)據(jù)泄露引發(fā)財(cái)務(wù)詐騙、侵犯隱私、人身安全等風(fēng)險(xiǎn),決策部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體情況及時(shí)更新防火墻規(guī)則,數(shù)字技術(shù)人員增強(qiáng)危機(jī)意識(shí)并進(jìn)行防火墻性能優(yōu)化,以加強(qiáng)檢測(cè)外部入侵的防御能力,確保群眾個(gè)人數(shù)據(jù)得到有效保護(hù)。

(二)加大資金投入技術(shù)研發(fā)

數(shù)字技術(shù)更好作用于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域,大量的資金投入必不可少。首先完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在偏遠(yuǎn)山村的建設(shè),伴隨著群眾的科技意識(shí)和文化水平不斷提高,群眾在行動(dòng)上將從被動(dòng)接收信息到主動(dòng)關(guān)注災(zāi)害信息的改變,數(shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)得到事半功倍的效果。一方面,各級(jí)職能部門應(yīng)當(dāng)撥付專項(xiàng)資金用于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與攻關(guān),同時(shí)制定相關(guān)政策對(duì)專項(xiàng)資金的使用進(jìn)行監(jiān)管確保專款專用。另一方面,不斷吸引民間資本對(duì)科研院所和企業(yè)進(jìn)行投資,使科研院所和企業(yè)減緩資金困擾而專注于數(shù)字技術(shù)研發(fā),各地政府應(yīng)發(fā)布優(yōu)惠政策引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)駐,并營(yíng)造健康、公平的營(yíng)商環(huán)境,為新產(chǎn)品、新技術(shù)的測(cè)試與初步應(yīng)用積極提供適宜的外部條件。

(三)加強(qiáng)數(shù)字專業(yè)人員培養(yǎng)

數(shù)字技術(shù)人才對(duì)于防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而,現(xiàn)有工作人員的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和消防應(yīng)急能力存在不同程度的差距,難以掌握和熟練使用新的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和數(shù)字系統(tǒng),對(duì)于數(shù)字系統(tǒng)的日常維護(hù)也存在困難。技術(shù)人員應(yīng)提高數(shù)字技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作中的應(yīng)急反應(yīng)速度,從而影響防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。未來(lái),應(yīng)當(dāng)注重培育一批既精通數(shù)字技術(shù),又通曉防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)專業(yè)知識(shí)的復(fù)合型專業(yè)人才,有效減少多部門對(duì)接工作的時(shí)間。培養(yǎng)人才時(shí)還應(yīng)當(dāng)發(fā)揮“傳幫帶”作用,通過(guò)“學(xué)徒制”不斷擴(kuò)大復(fù)合型人才的數(shù)量和規(guī)模,提高人才培養(yǎng)效率。此外,暢通防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)復(fù)合型人才赴國(guó)外學(xué)習(xí)先進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的育人渠道。將所學(xué)知識(shí)與國(guó)內(nèi)實(shí)際情況相結(jié)合,提高我國(guó)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)現(xiàn)代化能力。

(四)創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)宣傳方式

群眾積極配合使用數(shù)字技術(shù)系統(tǒng),不僅有助于數(shù)字信息系統(tǒng)的各項(xiàng)功能得到及時(shí)優(yōu)化,還有助于保護(hù)自身生命財(cái)產(chǎn)安全,因此,應(yīng)當(dāng)將提升群眾的防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)素質(zhì)擺在國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)戰(zhàn)略的優(yōu)先位置。一方面,將數(shù)字信息系統(tǒng)的推廣與使用融入大中小學(xué)生的學(xué)校教育,盡早培養(yǎng)其熟練使用相關(guān)系統(tǒng)的能力,利用社會(huì)教育對(duì)社會(huì)人員進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)使用推廣,利用家庭教育使家庭成員對(duì)于數(shù)字系統(tǒng)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用達(dá)到熟悉、熟知、熟練的程度。學(xué)校教育、社會(huì)教育、家庭教育多管齊下,對(duì)群眾進(jìn)行全覆蓋教育。同時(shí),相關(guān)部門還應(yīng)當(dāng)結(jié)合各地風(fēng)土人情與民俗習(xí)慣,定制特色短視頻吸引群眾關(guān)注,還應(yīng)當(dāng)定期開(kāi)展各類災(zāi)害的應(yīng)急演練。總之,應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新推廣教育方式,以提高群眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范、應(yīng)急和處理能力。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,數(shù)字技術(shù)在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域中蘊(yùn)藏著巨大潛力和現(xiàn)實(shí)價(jià)值,但也面臨諸多挑戰(zhàn)。未來(lái),需要通過(guò)制定科學(xué)完備的政策法規(guī)保證數(shù)字技術(shù)發(fā)展“向善”,建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制防止數(shù)據(jù)濫用,通過(guò)加大資金投入、縮小數(shù)字鴻溝等途徑,不斷發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì),提高防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)的現(xiàn)代化治理水平,保障群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、社會(huì)和諧有序、國(guó)家長(zhǎng)治久安。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展,應(yīng)持續(xù)關(guān)注和應(yīng)對(duì)隨之而來(lái)的新挑戰(zhàn),不斷完善防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)現(xiàn)代化治理體系。

參考文獻(xiàn)

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作者單位:南開(kāi)大學(xué)馬克思主義學(xué)院

責(zé)任編輯:王穎振、楊惠娟

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