人工智能背景下高校多場景融合教學探索與應用

摘要：在當今社會，創新與創業已成為推動經濟發展的重要力量，而高校作為人才培養的主陣地，承擔著培養具備創新精神和創業能力人才的重要任務。通過分析人工智能在高校創新創業理論與實踐課程中的多場景融合教學應用，探索其在促進學生創新思維、實踐與理論結合、提高就業市場適應性。指出了在這一過程中遇到的問題，如技術接入障礙、學生技能差異、教學內容更新緩慢、數據安全性不足，并提出相應的對策，建議加強技術培訓、提供個性化學習支持、及時更新教材、加強數據安全管理，以期為高校創新創業教育提供實際可行的建議。

關鍵詞：人工智能；高校；多場景融合教學；創新創業理論與實踐課程

一、前言

我國政府高度重視創新創業教育，視其為國家發展戰略的重要組成部分。近年來，中國政府推出了一系列政策和規定，旨在加強創新創業教育。2023年，我國教育部等多個部門聯合發布了《關于加強高等教育創新創業教育的指導意見》，強調了創新創業教育在人才培養中的核心地位，并提出了具體的實施措施和目標。在這樣的背景下，高校作為人才培養的主要陣地，承擔著將理論知識與創業實踐相結合的重要任務，但在這一過程中，學校和教育工作者面臨著如何有效整合資源、提高教學質量和適應日新月異的技術發展等挑戰。人工智能（AI）作為一種前沿技術，其在教育領域的應用為解決這些挑戰提供了新的視角和可能性，可以實現教育資源的優化配置，還能提供更加個性化和互動的學習體驗，從而有助于提高學生的創新能力和創業技能。因此，探討人工智能在高校創新創業理論與實踐課程中的應用，不僅符合當前教育發展的趨勢，還對培養適應未來社會需求的創新型人才具有重要意義。

二、人工智能下高校創新創業理論與實踐課程多場景融合教學的應用問題

（一）技術接入障礙

在人工智能下高校創新創業理論與實踐課程的多場景融合教學中，技術接入障礙是一個常見的問題。首先，高校在引入和應用先進的人工智能技術時，先進技術的購置、安裝和維護需要大量的資金投入，對于資金有限的教育機構而言是一個重大挑戰。此外，人工智能技術的迅速迭代和更新也意味著持續的資金投入，這增加了高校在長期維持該技術應用上的經濟壓力[1]。其次，人工智能技術往往需要專業知識和技能來進行有效管理和運用，要求教育機構不僅要投入資金購買設備，還要投資于教師和技術人員的培訓。對于很多高校而言，找到合適的人才來管理和維護這些系統是一項挑戰，即便是成功招募到了合適的人才，定期的培訓和專業發展也是必不可少的。最后，高校在引入人工智能技術時，不同的技術平臺和工具之間存在兼容性問題，高校在選擇技術解決方案時必須非常謹慎，不恰當的技術選擇不僅會增加成本，還會影響教學的連貫性和效果[2]。

（二）學生技能差異

在人工智能下高校創新創業理論與實踐課程中，每個學生對人工智能技術的熟悉程度和技能掌握水平是參差不齊的，部分學生已經具備了較強的技術背景和計算機知識，部分學生則在這些領域幾乎沒有經驗。由于理解和能力上的差異，學生在課程中學習效率和參與度不均衡，不僅影響學生的學習興趣，還會影響整體的教學效果，提高了教學執行的難度。此外，技能差異還不利于學生之間的互動和團隊合作，技能較弱的學生會依賴技能較強的同學，而不是積極參與和貢獻自己的想法，這種依賴關系會導致團隊內部的不平衡和合作障礙，影響團隊項目的整體質量和效果。由于學生之間存在認知和能力上的差異，為了更好地進行教學，教師往往會采用差異化的方式來授課，雖然出發點和結果往往都是好的，但這會增加教學的復雜性，已逐漸成為高校創新創業理論與實踐課程中運用人工智能的主要頑疾。

（三）教學內容更新緩慢

在人工智能下高校創新創業理論與實踐課程的多場景融合教學中，由于人工智能和相關技術領域快速發展的特性，使得教育內容很難與行業的最新進展保持同步。教育課程的設計和審批過程往往比較漫長，導致了新興技術和最新行業應用在進入課堂教學之前就已經過時。教材和課程內容的更新不僅需要時間，還需要教師具備最新的行業知識和技能，教師需要不斷學習新的技術趨勢、應用和工具，以保持課程內容的相關性和有效性。部分教師在現有的工作負擔下，往往難以抽出足夠的時間去不斷學習和更新自己的知識庫，這種持續的專業發展對教師個人和教育機構都是一個挑戰。此外，隨著新技術的引入，教師需要開發新的教學策略，以確保學生能夠有效地學習和應用這些技術。這些改變往往需要時間來設計、測試和實施，尤其是在需要跨學科協作和資源共享的情況下，課程內容更新緩慢會使學生失去學習最新技術的機會，這將對學生未來的就業和創業前景產生不利影響。

（四）數據安全性不足

在高校創新創業理論與實踐課程中，尤其是在融合了人工智能技術的場景下，數據安全性不足成了一個突出的問題。首先，隨著人工智能技術的應用，大量個人數據被收集和分析以提供定制化的學習體驗，包括學生的學習習慣、成績記錄、個人背景信息等，如果數據保護措施不到位，學生和教師的個人信息極有可能遭到泄露。一旦這些敏感數據落入別有用心的人手中，會導致嚴重的隱私泄露和其他安全風險[3-4]。其次，教學過程中產生的數據，如學習進度、評估結果、個性化反饋等也需要得到妥善管理，如果沒有得到充分的保護，同樣會遭受未授權訪問或惡意攻擊，不僅學生的隱私安全受到威脅，教育機構的聲譽和學術誠信也會蒙受損失。最后，高校在應用人工智能技術時，往往需要與外部數據提供商和技術服務商合作，但這種外部合作進一步增加了數據安全風險，因為數據在傳輸和存儲過程中可能被第三方訪問或濫用。

三、人工智能下高校創新創業理論與實踐課程多場景融合教學的應用對策

（一）加強技術培訓

首先，高校要建立和完善針對教師和技術人員的培訓體系，確保教師能夠掌握和應用最新的人工智能技術，培訓要涵蓋人工智能的基礎知識、操作技能以及如何將這些技術應用于教學實踐中。高?？梢酝ㄟ^定期舉辦工作坊、研討會和在線課程的方式來不斷更新教師和技術人員的知識庫，循序漸進地提升他們對新技術的理解和運用能力。其次，高校要與企業和行業專家合作，通過引入實際的案例和先進的技術資源，提供最新的行業知識，幫助教師和技術人員持續提高實際操作經驗和能力，以便減少單獨開發和購買高成本技術設備的財務負擔。最后，高校為了更有效地對教師和技術人員實施技術培訓，還要建立一個持續的專業發展支持系統，要定期更新技術信息、優化在線資源庫、完善同行支持網絡來保證教師和技術人員可以隨時獲取最新的技術信息以及解決在實際應用中遇到的問題。

（二）個性化學習支持

高校采取一系列措施以確保不同技能水平的學生都能有效地參與并從課程中受益，從而解決人工智能下高校創新創業理論與實踐課程中由于學生技能差異所引發的問題。首先，高校要積極利用人工智能技術來識別學生的學習需求和偏好，通過分析學生的學習行為和成績，AI系統可以定制個性化的學習計劃和資源，適應每個學生的學習速度和能力，對于基礎知識掌握不牢的學生，系統可以提供更多的基礎教材和練習。對于已經掌握基礎知識的學生，則可以提供更高級的材料和挑戰性任務[5]。其次，為了更好地支持個性化學習，高校必須對教學內容和教學資源進行優化改進。為了更好地優化教學內容，高校要從教材的設計入手，不斷提高教材設計的水平，及時根據行業發展動態，教學需求等不斷更新教材內容，以保證教學的針對性和時效性。對于教學資源的優化，必須做到合理分配資源、合理利用資源，并積極爭取外部機構的幫助，以持續提高本校資源的豐富性，為創新創業理論與實踐課程多場景融合教學提供更多的儲備。最后，智慧教室的引入是高校個性化學習支持的又一重要舉措。智慧教室通過先進的人工智能技術和大數據分析，能夠實時監控學生的學習狀態，分析學生的學習習慣和成效，從而為教師提供實時反饋和教學調整的依據。這種智能化的學習環境可以根據學生的個性化需求調整教學策略，提供個性化的學習輔導和資源推薦，確保每位學生都能在適合自己的節奏和方式下學習。智慧教室還能夠利用虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等技術，創造沉浸式學習體驗，通過模擬真實的創新創業場景，增強學生的實踐能力和創新思維，從而有效地提升創新創業教育的教學效果和學習效率。通過這些措施，高校能夠為學生提供一個更加靈活、互動和個性化的學習環境，促進學生全面發展。

（三）及時更新教材

首先，高校要建立一個靈活且高效的課程更新機制，簡化課程審批流程，比如設立特別委員會負責審查和批準新的教學內容。此外，鼓勵教師積極參與行業活動和持續教育，以便他們能夠及時掌握最新的行業動態和技術發展，從而快速將這些新知識融入課程中。其次，高校要通過與企業、行業協會和技術公司的合作，獲取最前沿的實踐案例和技術資源，為學生提供實習、講座、研討會等，從而使學生能夠直接接觸到最新的行業實踐和技術應用。再次，高校要采用數字化資源和在線學習平臺，以提高教材更新的靈活性和速度。數字化教材相比傳統紙質教材更容易更新和分發，這使得教師能夠迅速調整和優化教學內容，而在線平臺還可以支持學生自主學習，幫助學生跟上最新的技術和行業發展。另外，高校還要通過定期收集學生、教師和行業專家的反饋等評估和修訂課程內容，以確定哪些內容需要更新或淘汰。這樣的評估機制不僅可以保證教學內容的時效性，還可以保證其質量和相關性。最后，高校要為教師提供必要的資源和支持，以鼓勵他們不斷學習和創新，包括提供時間和資金支持，使教師能夠參與專業發展活動，比如研討會、工作坊和短期課程。

（四）加強數據安全管理

首先，高校要制定嚴格的數據安全政策，明確規定數據的收集、使用和存儲規范，確保所有涉及敏感數據的活動都符合法律法規和最佳實踐，并保證政策應涵蓋學生個人信息保護、教學過程中產生的數據管理，以及與外部合作伙伴共享數據時的安全措施。其次，高校要投資于高質量的數據安全技術，包括但不限于強化數據加密技術、建立安全的網絡防火墻、使用安全的數據存儲解決方案以及部署入侵檢測系統，有效地保護數據免受未授權訪問和網絡攻擊[6]。再次，高校還要實施嚴格的訪問控制措施，只有經授權的個人才能訪問特定的數據集，訪問權限應根據角色和需要來分配，以確保每個人只能訪問個人工作所需的數據。另外，高校還要建立數據泄露應急響應機制，制定明確的應急響應計劃，以便在數據泄露發生時能夠迅速采取行動。計劃應包括如何評估泄露的嚴重性、通知受影響的個人、限制損害以及防止未來泄露。最后，隨著技術發展和新安全威脅的出現，高校要定期審查和更新其數據安全政策和實踐，必須不斷調整和強化數據安全措施，確保相關措施始終處于行業最佳實踐的前沿。

四、結語

綜上所述，通過深入分析人工智能在高校創新創業理論與實踐課程多場景融合教學中的應用所面臨的主要問題，提出了具體的解決策略，不僅可以優化教學流程和提升教育質量，還能確保學生在安全和被支持的環境中發展必要的技能和知識。這樣的創新教育模式不僅對學生個人發展很重要，也會為社會培養出更多適應未來挑戰的創新人才。

參考文獻

[1]沈睿媛，劉晶晶，顏麗.基于高校眾創空間開展大學生創新創業教育[J].學周刊，2024（06）：13-16.

[2]曹華.直播經濟背景下高校畢業生創新創業模式探索[J].新聞研究導刊，2024，15（02）：60-62.

[3]張慧.大數據和人工智能下成人高校多場景融合教學[J].繼續教育研究，2023（12）：108-112.

[4]趙亮.創新創業教育與專業教育深度融合的高校課程體系重構——基于理論與實踐角度的分析[J].江蘇高教，2020（06）：83-88.

[5]翟秋月.X高校創新創業課程建設個案研究[D].南京：南京航空航天大學，2020.

[6]閆寧寧，劉冰峰.高校創新創業教育及其課程的理論與實踐研究[J].高教學刊，2018（04）：32-34.

基金項目：1.江蘇高校哲學社會科學研究一般項目“智慧教室環境下高校創新型課堂教學模式探索與實踐”（項目編號：2023SJYB1275）；2.2023年江蘇省高校教育信息化研究課題“人工智能視域下高校教育教學變革的研究與實踐”（項目編號：2023JSETKT003）

作者單位：常州大學現代教育技術中心

責任編輯：王穎振、楊惠娟