

摘要:數(shù)字孿生技術(shù)作為一種新型的虛擬仿真技術(shù),可以助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧工廠的建設(shè)。產(chǎn)教融合中出現(xiàn)的學(xué)生培養(yǎng)和企業(yè)發(fā)展“兩張皮”,以及高校和企業(yè)資源不平衡和利益分配等問題,隨著數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用均可以得到解決,包括師生能力的培養(yǎng)和虛擬仿真實驗室建設(shè)以及企業(yè)資源和成本的節(jié)省,助力企業(yè)更高效健康的發(fā)展。借助數(shù)字孿生技術(shù)的產(chǎn)教融合創(chuàng)新模式仍需進(jìn)一步完善,推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)邁向更高水平。
關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生;產(chǎn)教融合;創(chuàng)新模式;人才培養(yǎng)
中圖分類號:G712 收稿日期:2024-03-12
DOI:1019999/jcnki1004-0226202408031
1 前言
數(shù)字孿生技術(shù)是一種新興的技術(shù),它將物理世界中的實體或系統(tǒng)與其數(shù)字化的虛擬副本相結(jié)合,進(jìn)行映射與聯(lián)動,可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域,為實體系統(tǒng)的監(jiān)測、管理和優(yōu)化提供了全新的方法和工具,對各個行業(yè)帶來重大的變革。產(chǎn)教融合通常是指生產(chǎn)和教育的一體化,在生產(chǎn)實境中教學(xué),在教學(xué)中生產(chǎn),生產(chǎn)和教學(xué)密不可分,水乳交融[1]。
應(yīng)用型本科院校通常與行業(yè)企業(yè)緊密合作,注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新精神,而產(chǎn)教融合已經(jīng)成為應(yīng)用型高校培養(yǎng)學(xué)生、自我發(fā)展及服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)教融合中的應(yīng)用可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界和教育界之間的合作與交流,提升人才培養(yǎng)質(zhì)量,推動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新發(fā)展。
2 產(chǎn)教融合實踐中存在的問題
21 學(xué)生培養(yǎng)和企業(yè)發(fā)展“兩張皮”
學(xué)生培養(yǎng)和企業(yè)發(fā)展應(yīng)該是相互交織、相輔相成,共同促進(jìn)及互利共贏的雙贏局面,在實踐中卻出現(xiàn)“兩張皮”的問題,不能很好地融合在一起。產(chǎn)教融合各種工作及項目在啟動會召開之后基本處于停滯狀態(tài),學(xué)校仍是學(xué)生培養(yǎng)的固定場所,在有實習(xí)實踐任務(wù)時帶領(lǐng)學(xué)生到企業(yè)進(jìn)行簡單的參觀式實習(xí),學(xué)生無法對知識的實踐有深入的認(rèn)知,也無法對企業(yè)有促進(jìn)和發(fā)展。企業(yè)在成為產(chǎn)教融合實踐基地或聯(lián)合培養(yǎng)單位之后也是進(jìn)行簡單的掛牌,并無后續(xù)的工程師入課堂等類似的活動,僅是在企業(yè)的生產(chǎn)發(fā)展中對于遇到的難題打包成課題的形式推送到學(xué)校,高校在完成之后再反饋給企業(yè),缺乏日常性的合作和交流。
22 資源不平衡與利益分配問題
高等學(xué)校與企業(yè)在資源配置方面存在差異,包括資金、人才、技術(shù)設(shè)備等。這導(dǎo)致在合作中出現(xiàn)資源不平衡的情況,造成學(xué)校對合作的依賴過度,企業(yè)則難以得到實質(zhì)性的利益回報。
對于普通地方性應(yīng)用型高校,本身在資金支持和科學(xué)研究方面就相對薄弱,學(xué)生的整體素質(zhì),以及學(xué)習(xí)和解決問題能力不突出。而企業(yè)則提供了大量實踐資源,包括資金和人力資源以及時間的投入。在融合創(chuàng)造的過程中學(xué)生得到了創(chuàng)新精神和實踐能力的培養(yǎng),獲得了良好的成長,學(xué)校也提高了育人的水平。
而由于學(xué)生的培養(yǎng)需要一定的時間周期,更需要資金支持,且融合培養(yǎng)結(jié)束后還達(dá)不到企業(yè)解決實質(zhì)性問題的狀態(tài),故不能夠?qū)ζ髽I(yè)有所正向貢獻(xiàn)。學(xué)校對此的資金支持也相對微薄,加之學(xué)校的科學(xué)研究不能及時反芻企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,企業(yè)越來越像單方輸出的培訓(xùn)機構(gòu),長期下來不能實現(xiàn)互利共贏。
23 資源不平衡與利益分配問題
淺層次產(chǎn)教融合模式下培養(yǎng)的學(xué)生缺乏良性的就業(yè)渠道,并且自身的競爭力不足,其原因在于學(xué)校和行業(yè)企業(yè)未建立起務(wù)實的長期合作關(guān)系,再加上區(qū)域地域限制,更是增加了困難。學(xué)生在進(jìn)入到企業(yè)實踐學(xué)習(xí)時,總是斷斷續(xù)續(xù)、階段性的,未能系統(tǒng)性地了解到一個行業(yè),也未能體系化地將自己所學(xué)知識和技能在實踐中予以驗證和提高。
企業(yè)方面所提供的實踐崗位和內(nèi)容也是偏于基礎(chǔ)和局部,導(dǎo)致學(xué)生在實踐中所學(xué)內(nèi)容和經(jīng)驗在未來就業(yè)行業(yè)不匹配,畢業(yè)找工作時仍是四處投簡歷,很少能夠留在實習(xí)實踐公司和實習(xí)行業(yè),增加學(xué)生就業(yè)的不確定性和難度。更有融合實踐企業(yè)受制于地域限制,學(xué)生去到企業(yè)實踐的時間和頻次更少,難以有效的進(jìn)行融合教育。最終學(xué)生的實習(xí)和就業(yè)缺乏一致性、接續(xù)性和前瞻性,出現(xiàn)一畢業(yè)就失業(yè)的現(xiàn)象。
總的來說,產(chǎn)教融合實踐中缺少合理的體制機制,在現(xiàn)有資金、設(shè)備、時間等條件下,難以進(jìn)行有效的融合,缺乏更有效的技術(shù)來解決現(xiàn)有的矛盾,實現(xiàn)產(chǎn)教融合的良性發(fā)展,達(dá)到一種多贏的局面。
3 數(shù)字孿生技術(shù)內(nèi)涵
在智能制造行業(yè)中,數(shù)字孿生技術(shù)是實際產(chǎn)品或流程的虛擬表示,用于理解和預(yù)測對應(yīng)物的性能特點。數(shù)字孿生技術(shù)不需要搭建實體原型即可展示設(shè)計變更、使用場景、環(huán)境條件和其他無限變量所帶來的影響,縮短開發(fā)時間,提高成品或流程的質(zhì)量[2]。
西門子系列數(shù)字孿生工業(yè)軟件包括Tecnomatix、NX MCD、Simcenter Amesim、SIMIT、PLCSIM Advanced。其中Tecnomatix是數(shù)字孿生技術(shù)中的領(lǐng)先解決方案,由零部件制造、裝配規(guī)劃、資源管理、工廠設(shè)計與優(yōu)化、人力績效、產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)劃與分析以及生產(chǎn)管理等核心軟件構(gòu)成。Tecnomatix軟件可以對生產(chǎn)制造系統(tǒng)進(jìn)行建模、仿真以及優(yōu)化,其主要作用就是分析和優(yōu)化生產(chǎn)制造系統(tǒng)的布局、物流和供應(yīng)鏈,提高資源利用率、產(chǎn)能和效率等[3]。
通過數(shù)字孿生技術(shù),工藝人員可以在虛擬的環(huán)境中構(gòu)建一個三維可視化的工廠,如圖1所示,用戶可以在虛擬的環(huán)境中對制造過程進(jìn)行仿真模擬以及技術(shù)優(yōu)化,結(jié)合工藝規(guī)劃、設(shè)計和仿真功能,可以模擬物料在車間的流轉(zhuǎn)路線,幫助工藝人員優(yōu)化工廠布局和工藝路線,在產(chǎn)品工程、制造工程、生產(chǎn)與運營之間實現(xiàn)同步,可以以最少的成本提升生產(chǎn)效率,使得工廠的生產(chǎn)線效率更高。
在制造企業(yè)運營中,其中三個領(lǐng)域會用到數(shù)字孿生技術(shù)。在產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域,可以虛擬數(shù)字化產(chǎn)品模型,對其進(jìn)行仿真測試和驗證,以更低的成本做出更好的樣機。在生產(chǎn)管理領(lǐng)域,可將數(shù)字化模型構(gòu)建在生產(chǎn)管理體系中,在運營和生產(chǎn)管理的平臺上對生產(chǎn)進(jìn)行調(diào)度、調(diào)整和優(yōu)化。在設(shè)備管理領(lǐng)域,可以通過模型來模擬設(shè)備的運動和工作狀態(tài),實現(xiàn)機械和電氣的聯(lián)動。
4 數(shù)字孿生技術(shù)的產(chǎn)教融合應(yīng)用
41 工科類高等院校應(yīng)用
工科類高等院校的教育目標(biāo)是培養(yǎng)具有理論基礎(chǔ)和實踐能力的創(chuàng)新型工程技術(shù)人才,而數(shù)字孿生技術(shù)恰恰可以滿足這一需求。
通過開設(shè)數(shù)字孿生系列課程和數(shù)字孿生實驗室的建設(shè)打造軟硬一體化平臺,引進(jìn)企業(yè)的兼職培訓(xùn)師,對本校教師進(jìn)行數(shù)字孿生技術(shù)培訓(xùn),由考核優(yōu)秀的老師對學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)性理論知識和技能的授課,之后由優(yōu)秀教師團(tuán)隊和考核優(yōu)秀的學(xué)生共建數(shù)字孿生實驗室,推動實驗室進(jìn)步和發(fā)展。
在老師和部分學(xué)生熟練掌握西門子Tecnomatix數(shù)字孿生技術(shù)后,一方面擴(kuò)展課程體系,推出高階課程,并引導(dǎo)學(xué)生加入數(shù)字孿生開放實驗室,由已掌握的高階學(xué)生帶領(lǐng)低階學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí);另一方面即可引入企業(yè)中的基礎(chǔ)性生產(chǎn)實例進(jìn)行項目式教學(xué)和實驗室研究,以提升師生的能力和工程素養(yǎng),如圖2所示。
在此產(chǎn)教融合前期階段學(xué)校整體投入資金較少,利用數(shù)字孿生技術(shù)建立虛擬仿真實驗室,降低實驗成本,提高實驗安全性,又起到了培養(yǎng)學(xué)生、增長知識和技能的作用。生產(chǎn)實例化教學(xué)激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,配合實驗室研究,增強了育人效果,將企業(yè)的前沿技術(shù)帶到了學(xué)校,而且減少了對企業(yè)的物理資源依賴,給企業(yè)“減負(fù)”,縮減了成本和時間上的硬開支,包括企業(yè)之間的距離成本,不再受制于距離限制。
隨著數(shù)字孿生實驗室整體水平的提高,產(chǎn)教融合進(jìn)入到一個新的階段,在對整個特定的行業(yè)企業(yè)進(jìn)行大量系統(tǒng)性的生產(chǎn)實例合作研究之后,學(xué)校的師生能力又提高了一個層次,能夠在產(chǎn)教融合中和企業(yè)“平起平坐”,進(jìn)行更加深入的交流與合作,并在某些特性項目和問題上成為企業(yè)的融合合作伙伴,共同推動項目的實施和問題的解決,能夠初步為高校及師生帶來正向的收益,又助力了企業(yè)健康發(fā)展,減少時間和資源的投入,學(xué)生的培養(yǎng)及師資力量的增強得到了有質(zhì)的跨越。
在行業(yè)企業(yè)隨著同頭部企業(yè)合作的密切和深入,就相當(dāng)于把企業(yè)的產(chǎn)線、生產(chǎn)制造工廠虛擬映射了一份,形成無形的資產(chǎn)存放在實驗室,將企業(yè)先進(jìn)的技術(shù)和高校的教育、學(xué)生的培養(yǎng)時刻融合在一起,實驗室的資源庫一直都是最新的,久經(jīng)合作,學(xué)校就成了行業(yè)企業(yè)的智庫和引領(lǐng)者,輻射相關(guān)的制造領(lǐng)域,也會有越來越多的學(xué)生得到鍛煉并和眾多企業(yè)建立密不可分的聯(lián)系,獲得相應(yīng)的報酬來幫助自己完成學(xué)業(yè)。
在數(shù)字孿生技術(shù)的加持下,學(xué)校的品牌效應(yīng)會更加凸顯,產(chǎn)教融合更為堅實,將推動產(chǎn)教融合走向第三個階段,吸引更多的小微企業(yè)加入進(jìn)來,成為產(chǎn)教融合的堅實合作者,將公司的研發(fā)、設(shè)計工作設(shè)置在高校的實驗室。高校通過產(chǎn)教融合服務(wù)更多不同層次的企業(yè),如此一來,學(xué)生在經(jīng)過課程的學(xué)習(xí),實驗室的實踐和企業(yè)實際生產(chǎn)項目的歷練之后,分別同和自己能力相配合的企業(yè)建立了深入的聯(lián)系,實習(xí)實踐常態(tài)化,畢業(yè)后就可以留在所服務(wù)的企業(yè),并且基于自己的能力經(jīng)驗獲得不錯的薪酬,從而使產(chǎn)教融合落地,極大提高了畢業(yè)生的就業(yè)率。
42 制造行業(yè)企業(yè)應(yīng)用
制造業(yè)在進(jìn)行大規(guī)模的轉(zhuǎn)型升級,智能制造成為工業(yè)40的發(fā)展方向,在有效利用數(shù)字孿生技術(shù)的情況下進(jìn)行智能制造工作,可以幫助企業(yè)將整個生產(chǎn)過程進(jìn)行智能化和統(tǒng)一化,并融入自動化技術(shù),節(jié)省人力資源成本,減少對工人的需求[4]。
不僅如此,在產(chǎn)教融合發(fā)展中,幫助企業(yè)減少了資金、培訓(xùn)人員以及時間的投入,高校師生不再頻繁進(jìn)入到企業(yè)進(jìn)行實習(xí)實踐,對正常的生產(chǎn)經(jīng)營沒有任何影響,工程師培訓(xùn)人員也有更充分的時間去進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新和研究設(shè)計。
在借用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行更高層級的產(chǎn)教融合時,智能制造生產(chǎn)企業(yè)還可以將前置研發(fā)分析通過立項的方式借助高校的平臺來進(jìn)行超前的可行性分析,對于未來的大發(fā)展戰(zhàn)略由高校來進(jìn)行前置的數(shù)字孿生模擬分析,通過多維度的分析來做出合理的決定,從而幫助企業(yè)進(jìn)行試錯,節(jié)省企業(yè)的人力物力資源,有效降低成本進(jìn)行投資和做出合理決策部署,極大提高了企業(yè)投資的信心和創(chuàng)新能力。
待數(shù)字孿生技術(shù)深入產(chǎn)教融合且達(dá)到更高水平時,企業(yè)將部分非重要的工作和崗位以臨時工的形式借助高校的學(xué)生來做,這就降低了用人成本,縮減開支,而且在實習(xí)生畢業(yè)后會有部分留在企業(yè)工作,從而保證了人力資源的連續(xù)性,省去了高昂的校招及HR工作支出,更重要的是高校畢業(yè)生都是以標(biāo)準(zhǔn)工程師的規(guī)格進(jìn)來的,省去了實習(xí)生的培養(yǎng)期和培訓(xùn)專項資金。
企業(yè)在數(shù)字孿生技術(shù)產(chǎn)教融合模式的加持下會發(fā)展的更為健康,既提高了效率又降低了成本,形成更強勁的競爭力,助力企業(yè)做大做強。
43 創(chuàng)新融合模式“1+1>2”
工程教育以面向社會生產(chǎn)活動培養(yǎng)人才為根本特征,加快發(fā)展新經(jīng)濟(jì)必須建設(shè)發(fā)展新工科,健全新經(jīng)濟(jì)發(fā)展人才支撐體系[5]。基于數(shù)字孿生技術(shù)的產(chǎn)教融合正是新工科的有力支撐,助力“中國制造2025”,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展應(yīng)對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革,不僅解決了廣大應(yīng)用型本科院校以及職業(yè)技術(shù)院校所面臨的困難,而且提高了人才培養(yǎng)的質(zhì)量。
同時通過這種融合創(chuàng)新模式,解決了傳統(tǒng)制造業(yè)及轉(zhuǎn)型升級中的企業(yè)所面臨的現(xiàn)實問題,助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、提質(zhì)增效,起到了1+1>2的效果,真正地將產(chǎn)教融合發(fā)揮其應(yīng)有的作用,從而對整個社會的發(fā)展起到促進(jìn)作用,助力實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化。
5 結(jié)語
數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)教融合中的合理應(yīng)用可以有效解決目前高校和企業(yè)所共同面對的問題,不僅能夠模擬真實的工作場景,幫助學(xué)生更好地理解和掌握實際操作技能,還能夠在數(shù)據(jù)分析、決策支持等方面發(fā)揮重要作用,推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。未來隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和成本的降低,數(shù)字孿生技術(shù)將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用,為產(chǎn)教融合提供更加有效的支持。
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作者簡介:
魏頂,男,1992年生,助教,研究方向為自動化、智能制造技術(shù)。
基金項目:黃淮學(xué)院校級教育教學(xué)改革研究項目(2024XJGLX50)