軟件類專業學生自主學習能力評價體系構建

摘 要：數字經濟與軟件技術的融合發展，對軟件人才的專業能力和綜合素養提出新的要求。自主學習能力對學生綜合素質和專業能力發展至關重要。為規范培養與評價軟件類專業學生自主學習能力，提高軟件人才培養質量，該文從學習認知、自主實踐能力、自我評價與總結三個維度選取指標，運用層次分析法構建評價體系。通過分析各級指標重要性，科學賦予指標權重，為高校評價該專業學生自主學習能力提供參考。該評價體系不僅可豐富自主學習理論研究，還有助于提升學生自主學習能力水平。

關鍵詞：軟件人才；自主學習；實踐能力；自我評價；體系構建

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2024）23-0110-04

Abstract： The integration and development of the digital economy and software technology put forward new requirements for the professional ability and comprehensive quality of software talents. Independent learning ability is crucial to developing students' comprehensive quality and professional ability. In order to standardize the cultivation and evaluation of the independent learning ability of software majors and improve the quality of software talent cultivation， this paper selects indicators from the three dimensions of learning cognition， independent practice ability， and self-evaluation and summarization. It constructs an evaluation system by using the hierarchical analysis method. Analyzing the importance of the indicators at all levels and scientifically assigning weights to them provides a reference for colleges and universities to evaluate the independent learning ability of students in this specialty. The evaluation system not only enriches independent learning theory research but also helps to improve students' independent learning abilities.

Keywords： software talents; independent learning; practical ability; self-evaluation; system construction

在飛速發展的數字時代，培養大學生自主學習能力已成為重要教育任務。當前我國數字經濟轉型發展，需要綜合素質過硬、德智體美勞全面發展的軟件人才，對教育和學習提出更高要求[1]。近年來，隨著數字技術在教育教學領域的廣泛應用，電子學習資源日益增多，學習方式不再局限于傳統“以教師為中心”的課堂模式，而是利用數字技術實現資源共享、線上線下融合，傳授知識與自主學習并重[2]。在以實踐為導向的軟件類專業中，單純的理論教學無法滿足軟件人才培養需求，自主學習能力培養尤為重要，主要包括自主學習意識、目標、習慣、自我監控與管理以及批判性思維等多方面。盡管現有的教學模式靈活多樣，但其組合效果并不理想，根本原因是學生自主學習能力嚴重不足，與教育者期望存在偏差。自主學習已經成為現代教育不可或缺的一部分，現代教育致力于培養學生自主學習能力。

建立科學自主學習能力評價體系，對培養學生自主學習能力起到直接作用，是教學活動中的重要環節[3]。通過評價體系對學生自主學習能力進行量化評估，教師可根據結果發現教學中的問題并持續改進；學生也能獲得直觀的學習反饋，從而有針對性地解決不足、提高學習效率。因此，如何提高學生的自主學習能力，探究構建高校學生自主學習能力評價體系這一問題意義顯著。

一 研究現狀

隨著以人工智能、云計算、物聯網、大數據和區塊鏈等新一代信息技術不斷發展與加速應用，教育領域也經歷了革命性變化[4]。學習和教育不再局限于傳統的“以教師為中心”的填鴨式課堂教學，而是更加個性化和自主化。為了適應時代對高質量軟件人才培養的需求，學生應具備持續創新的自主學習能力。國內外學者從不同視角深入研究自主學習，不斷豐富和拓展其內涵與理論體系。例如Zemke[5]認為自主學習不僅是學習態度，也是組織知識學習過程的能力，包括設定教育目標、制定學習內容和步驟、自主選擇教育方法和技術、知識運用及自我評估等。Lou[6]提倡過程導向教學理念、以學生為中心的教學模式，構建基于形成性評價的課程評價體系。對于學生自主學習能力進行評價，有助于學生在數字時代中更好地培養自主學習能力，符合自主學習的內在要求，是實現教學效果的重要方式。

針對自主學習評價體系的構建，程建鋒[7]基于John Biggs的“3P模型”，完成了影響大學生英語在線自主學習能力因素結構方程模型的構建。Li[8]借助模糊綜合評價算法，提出了一種大學英語自主學習形成性評價體系，確立了反映學習者學習態度和學習過程的評價指標。同時，還有其他構建評價體系的方法，如王沖等[9]運用灰色關聯分析法和CRITIC法，呂琳等[10]采用層次分析法分別構建了相應的評價指標體系。

然而，目前教育評價體系存在評價過程不透明、評價主體單一、學生缺乏參與權、評價標準不規范、缺乏過程性評價和實質性評價不足等問題[11]。學生自主學習評價往往會受到評價主體主觀性或評價指標的片面性等因素的影響，導致評價結果的不準確性[12]。新時代形勢下，構建科學合理的自主學習評價體系對于推進教育現代化、建設教育強國、辦好人民滿意的教育至關重要。

二 評價體系的構建

（一） 評價指標選擇

評價指標體系在整體評價中發揮著重要作用，選擇合理恰當的評價指標是確保評價體系相對科學可行的關鍵。目前，對于學生自主學習能力評價的指標和分析方法有多種，且各有優缺點。例如針對高校卓越軟件人才自主學習能力形成影響因素研究，Yi等[13-14]通過問卷調研、建立模型、實證分析等方法，從學生個體內部和外部環境因素的兩個維度，獲得了自主學習能力影響因素的結構方程模型，包括認知水平、學習動機、個性品質、學習策略及環境因素五個方面。關于大學生自主學習能力評價指標體系的構建，王忠瑤[15]提出了自主探究能力、自我調控能力、自主學習能力和自我評價能力4個一級指標，并細化了10個632e5a4d1c94aa0727b30fd77d29fa41a2e60858c7e1de265caa310ab902edcc二級指標和26個三級指標，采用層次分析法得到了相應指標的權重。

本文參考現有的自主學習評價體系和自主學習理論的研究，并結合學校軟件學院人才培養目標，從實用性和綜合評價的角度出發，運用層次分析法對目標對象進行評價，建立了學生自主學習能力評價體系模型。選取了學習認知、自主實踐能力、自我評價與總結3個一級指標，并設置了相應的11個二級指標，具體的層次結構模型如圖1所示。該指標體系不僅從評價者的需求出發，更注重學習過程及學生的學習體驗綜合考慮。它強調“生生”間的互動、評價中各種因素的相互作用，以及師生之間的交流溝通。

（二） 指標權重確立

權重是用來衡量一個指標在事物中的重要性程度。在綜合評價過程中，由于各因素所占比重存在差異，因此需要設置權重來確保評價體系的合理性。權重的確定主要有主觀賦權和客觀賦權兩種方法。根據具體的應用場景，可以選擇不同的方法。例如，當沒有相關數據時，可以采用層次分析法（AHP），它適用于受研究者主觀經驗的影響來進行權重確定；當有數據時，通常使用熵權法，它適用于通過數學計算確定權重。其中，層次分析法是通過對目標進行層級分解來完成目標決策，它將定量分析和定性分析相結合，能夠實現復雜問題系統化，操作較為簡便。因此，本文選用層次分析法確定指標權重，通過參考教師意見，結合前人文獻研究，對體系內相同指標間的因素進行兩兩重要性比較，根據評分情況建立相應的判斷矩陣，并依據特征值法計算得到各級指標權重，最后進行一致性檢驗，檢驗通過才能確立最終的評價指標體系。

（三） 指標體系檢驗

指標權重的有效性和準確性是構建評價體系的關鍵因素之一。為了獲得更準確合理的指標權重，需要對所確定的各維度判斷矩陣進行一致性檢驗。如果一致性比例CR小于0.1，則認為所構建的判斷矩陣通過了一致性檢驗，可以接受給定的權重系數打分；否則需要修正。對所得數據進行檢驗的結果見表1，？姿max表示判斷矩陣的最大特征根值，n為矩陣階數，同時進行了總體一致性檢驗，均通過了一致性檢驗，表明給出的判斷矩陣可以接受。

RI為平均隨機一致性指標，可通過查詢表格得到相應數據。

通過一致性檢驗和計算各評價指標的權重，最終得到自主學習能力評價體系，見表2。

三 實踐應用與效果

在本研究構建的學生自主學習能力評價指標體系中，自主實踐能力的權重最高（約0.59），其次為學習認知、自我評價與總結。這表明自主實踐能力是影響學生自主學習的主要因素，任務完成情況是其中最重要的組成部分。本研究以筆者所在高校軟件工程專業學生為調查對象，針對權重最高的自主實踐能力指標展開問卷調研和數據分析。共回收得到680份有效問卷，其統計結果如圖2所示。結果顯示近50%的學生能主動安排較長時間學習，自主學習表現良好。不同學生在各級指標評分值和綜合評價值上差異具有統計學意義（p<0.05）。

實踐教學對高校軟件人才培養具有重要意義。近年來，筆者所在學院圍繞學校人才培養目標，深化教學改革，在完善自主學習能力評價體系、提升學生自主學習能力方面進行了有益的探索并取得一定成效。學院堅持以軟件人才市場需求為導向，實施“3+1”校內外一體化人才培養模式，通過多項務實舉措專注提高學院軟件人才培養質量，優化能力評價考核指標，加強過程性評價，提高實踐教學效果[16]。在該學院軟件類專業實踐教學過程中應用所構建的評價體系對學生的自主學習能力進行評價，效果明顯。師生可根據評價結果及時調整教學安排和學習計劃，有針對性地提高學習效率，促進教學改革發展，提高人才培養的質量。各項實踐教學數據顯示，師生越來越重視自主學習能力發展，學生主動性增強，自主學習能力提升，創新能力不斷增長，專業競賽表現出色。如圖3所示，2019—2020、2020—2021學年為對照組，未采用該評價體系；2021—2022、2022—2023學年為試驗組，采用所構建的評價體系。2021—2023學年，特別是2022—2023學年，學生參加專業競賽積極性顯著提升，自主學習能力的培養取得較好的效果。

四 持續優化與改進策略建議

隨著科技快速發展，知識更新加快，學習途徑日益多樣化，傳統教學模式已難適應數字經濟時代人才需求。當前軟件人才不僅需要扎實應用技能，還應具備創新思維和持續學習自我提升的能力。自主學習能力是個人可持續發展的關鍵，亦是高等教育重要任務。針對本評價體系在實踐應用中的問題，提出以下改進建議。

（一） 聚焦軟件人才培養體系，創新考核方式和評價機制

傳統單一“終結性評價”已不能滿足學院“3+1”復合型實踐教學模式的需求。要將過程性評價要素充分融入，實現“過程+結果”相結合的評價轉變，為自主學習評價提供學習數字軌跡支撐。針對軟件類專業實踐特殊性，允許教師自主設置考核方式，注重評價學生基礎知識掌握、理論聯系實際、團隊協作精神、實踐能力和創新能力等綜合素質。堅持不斷優化評價體系各類指標，評價指標多元化，給出公正合理評價，形成持續改進機制。有利于實現激發學生教學活動中實踐參與的積極性和主動性，以及高素質卓越軟件人才培養的目標。

（二） 以賽促學以賽促改并重，注重考核學生知識轉化力

各類學科競賽及科研成果產出是實踐教學重要體現。可增加學科競賽在評價體系中的比重，以賽促學。積極舉辦編程類創新賽事，培育發展課外科技工作室，提升學生實踐能力與競爭優勢，增強學生主動學習信心和積極性。

（三） 設置校企多元評價主體，深化合作與協同育人機制

圍繞提升學生專業技能和綜合素養的目標，需要加強第三方評價主體的引入，使得評價主體多元化，以保障評價結果更加客觀公正。通過對校外實訓基地學生自主學習實踐能力及就業情況的動態監測，有利于及時發現問題并反饋學校，使得校企雙方保持一個緊密的交流，提高人才培養與市場需求的匹配度，更好地為學生個人成長發展服務。

五 結束語

本研究在綜合借鑒前人研究成果的基礎上，結合新時代軟件人才培養需求，重構了軟件類專業學生自主學習能力評價指標體系。采用層次分析法科學確定各指標權重，確保評價結果的客觀性、合理性、科學性。該體系為高校有效評價軟件類專業學生自主學習能力水平提供了依據，對培養和提升學生自主學習能力具有重要的現實意義。在實踐教學中不斷優化完善該評價體系，不僅豐富了自主學習理論研究，更為高校培養創新型軟件人才，為提升學生自主學習能力提供了有力支撐。

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基金項目：江西省教育科學“十四五”規劃2022年度一般課題“面向卓越計劃的高校軟件人才自主學習能力提升策略研究”階段性成果（22YB034）

第一作者簡介：易文龍（1982-），男，漢族，江西廬山人，工學博士，副教授，碩士研究生導師。研究方向為高等教育和大數據技術。