高校資助育人模式數字化轉型的動因與圖景

【摘 要】 沿著助困、育人兩條主線，經過探索、建構和發展三階段，資助育人逐漸從名詞組合變成一種育人理念。數字技術持續迭代，技術與教育的融合日趨深化，學生資助工作產生并關聯大量數據，育人模式數字化轉型成為高校資助育人工作創新發展的方向。在智慧教育和信息生態理論的指引下，從價值、治理、服務三個維度構建高校資助育人模式數字化轉型的分析框架。在升級教育公平理念、精準識別資助對象、數據賦能學生發展等三種因素的驅動下，基于“價值—治理—服務”分析框架，高校可以從物質幫扶轉向聚力學生全面發展，從單一組織轉向多元主體協同治理，從資助業務數字化轉向數字智能化，從而勾勒出資助育人模式數字化轉型的實踐圖景。

【關鍵詞】 智慧資助系統；數字化轉型；資助育人；家庭經濟困難學生

【中圖分類號】 G647 【文章編號】 1003-8418（2024）07-0088-08

【文獻標識碼】 A【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2024.07.012

1996年我國高校招生開始并軌，多數大學生繳費上大學；1999年高校擴招拉開序幕，家庭經濟困難學生總數不斷增加。國家根據形勢發展，分別于1999年建立國家助學貸款制度，2000年建立綠色通道制度，2002年確立國家獎助學金制度，此后不斷完善，逐漸形成了政府主導、學校主體、社會參與的資助體系。2016年7月，教育部舉辦高校資助育人工作座談會，會議正式確立了資助育人工作理念，對高校學生資助工作的開展具有重要的歷史意義。2017年12月，中共教育部黨組印發《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》，資助育人位列“十大育人”體系，成為高校加強思想政治教育工作的重要舉措。2020年，教育部等八部門聯合發布《關于加快構建高校思想政治工作體系的意見》，再次強調完善精準資助育人。20多年來，沿著助困、育人兩條主線，經過探索、建構和發展三階段，資助育人逐漸從名詞組合變成一種育人理念。在政策演變的過程中，資助工作的育人功能愈顯重要，成為塑造與培養人才不可或缺之環節，技術的迭代日益驅動高校資助育人模式升級，以求幫助“弱勢群體”追求美好生活，從而彰顯中國特色社會主義制度的優越性。

我國已建成世界上管理機構最系統、資助類型最全面、資助人數最多、資助功能多樣化的龐大學生資助體系［1］。在此基礎上，應大力推進精準資助，全面深化資助育人，持續加強規范管理，推動學生資助工作高質量發展，為加快建設教育強國、辦好人民滿意的教育作出積極貢獻。當前，大數據、人工智能等技術廣泛應用于教育教學，深刻影響高校學生資助工作，有三個方面的變化值得深入思考：一是進入新發展階段，“不讓一名學生因經濟困難而失學”的目標已經完成，將更多資源用于促進困難學生全面發展成為高校新任務。二是教育數字化轉型在加速，資助工作融合技術創新成果推動資助對象認定和識別精準化、管理和服務優質化，成為治理水平提質的新課題。三是當代青年大學生是互聯網原住民，自帶“數據基因”，資助對象時代特征變化給資助服務模式帶來新挑戰，對育人隊伍數字素養提升提出新要求。黨的二十大報告提出“推進教育數字化”，明確了教育數字化未來發展的根本遵循和行動綱領。資助育人是高等教育的重要組成部分，資助工作產生并關聯著大量數據，育人模式數字化轉型成為高校學生資助工作創新發展的趨勢。

一、高校資助育人模式數字化轉型的分析框架

（一）理論基礎

教育數字化轉型的根本目的是促進人自由的、全面的、個性化的發展，當前我國教育數字化轉型處于探索階段［2］。智慧教育（Smarter Education）作為教育發展的高級形態，引領著教育數字化轉型［3］。國外關于智慧教育研究的主流觀點是利用智能技術創造智能環境，從而促進智能教學，提供個性化的學習服務，使學習者成為具有更好價值取向、更高思維素質和更強行為能力的智慧人才［4］。開啟國內智慧教育研究先河的是祝智庭教授，他認為智慧教育是通過人機協同作用來優化教學過程與促進學習者獲得美好的發展體驗［5］。有學者基于數據挖掘技術設計智慧資助系統，對資助對象在校生活學習的情況進行量化分析，將資助工作和育人過程數字化，以期提高精準性和實效性［6］。國內外智慧教育理論為高校資助育人數字化指明了方向，智慧資助信息系統的設計與實踐在技術層面為高校資助育人模式數字化轉型作出了有益探索。

資助育人是一項教育機制，是為實現特定目標而設計的一系列有機的組織形式和運行模式，可以將其視作一個系統。高校應主動響應外部環境變化，即適應人民日益增長的美好生活需要和教育數字化轉型，將數字技術整合到資助育人工作的各個環節中，實現資助對象認定識別、困難學生學習方式、資助育人過程等系統性重塑。高校資助育人模式數字化轉型與資助育人的目標導向、智慧資助信息系統建設、學生資助數據管理、師生信息素養等密切相關，本研究從信息生態系統視角建構分析框架，探索其數字化轉型路徑。信息生態理論的核心思想是借鑒自然生態理念，將信息看作一種資源，通過調節人和信息環境所構成的信息生態系統，合理利用信息資源，達到信息生態系統的和諧與平衡［7］。信息生態是一個由人、行為、價值和技術在一定的環境下所構成的系統。信息生態理論強調系統與外界信息的交換，系統中各個部分的關系和相互影響，以及系統的進化思想。映射到高校資助育人工作中，則是由教育主體、信息、技術、育人環境構成的一個松散耦合的育人信息生態系統，系統的演化、進化是為實現人的全面發展。在信息生態中，核心并非技術，而是技術所服務的人類。據此，可以從價值、治理、服務三個維度分析資助育人信息生態系統。其一，高校學生資助工作產生并關聯著大量數據，數據是信息的表現形式和載體，挖掘數據價值、提高資助績效、深化育人功能、促進人的全面發展、實現有質量的教育公平是資助育人發展的價值追求。其二，人工智能、云計算、區塊鏈、5G等新技術的廣泛應用，使技術與教育深度融合，改變著資助育人環境、策略及手段，推動高校資助育人模式管理創新發展。其三，高校資助育人工作的外部環境在變化，即教育系統數字化轉型加速，作為子系統的資助育人系統面臨挑戰，改進服務方式促進生態系統向新的平衡躍升成為“必答題”。

（二）分析框架

時代在發展，資助對象需求在升級，資助育人外部環境在變化，需要運用全面、辯證的思維去審視和優化現有的高校資助育人模式，借鑒智慧教育框架和信息生態理論，建構資助育人模式數字化轉型的“價值—治理—服務”三個維度分析框架（如圖1所示）。以該框架闡釋高校資助育人數字化轉型的內驅動力，從價值創造、治理創效、服務創優三方面描繪其創新發展的實踐圖景。一方面用好信息化技術精準落實各類獎助政策，提高管理水平，促進學生資助模式從保障型向發展型延伸、從傳統型向智慧型迭代；另一方面響應發展新質生產力要求，科學運用數字技術建立智慧化育人新機制，把家庭經濟困難學生培養為德才兼備的高素質人才，助力人力資源強國建設，服務社會經濟高質量發展。

首先，從價值維度看，幫助家庭經濟困難學生實現對優質均衡教育和美好生活的追求是資助育人工作的首要任務之一。共同富裕是中國式現代化的本質，理所當然地成為高校資助育人模式創新發展的價值追求。伴隨著信息技術的迭代發展，在馬克思主義關于人的全面發展理論指引下，“智慧資助信息平臺+學生資助工作”的組合、融合、演化需要融入社會主義核心價值觀，從而提高數字化轉型的成效。技術賦能學生資助工作，整合資源精準服務學生全面發展，為資助育人治理體系和服務模式創新提供指引。其次，從治理維度看，以技術創新促進和保障育人要素協同，以系統思維推進人機協同、校內校外協同，提高育人成效。可以通過育人機構扁平化改革，促進育人主體與載體深度融合、一體協同，促進教育內容針對性與銜接性相統一，釋放協同效應。創造智慧教與學的應用場景，通過數據畫像技術實現隱性能力和顯性素養的診斷與改進，推動知行合一、教學相長的良性循環，激活困難學生學習內生動力。最后，從服務維度看，強調信息的應用和用戶的體驗，推進業務數據化、數據智能化，實現服務方式創新。構建精準認定和識別機制，挖掘數據價值提供貼心幫扶，快速響應學生需求。堅持用戶思維，注重困難學生感受，以數據互聯促進情感互動，實現“不見面資助”“無感知資助”等人性化的資助方式。優化智慧信息平臺設計，方便各級資助管理系統用戶操作，促進管理效能不斷提升。充分發揮人工智能等技術優勢，實現管理創新落實精準資助要求，促進要素創新打造高品質的資助育人體系，讓更多困難學生成就精彩人生，在更高水平上滿足人民群眾對優質教育的需求。

二、高校資助育人模式數字化轉型的動因探究

（一）價值維度：升級教育公平理念

黨的二十大報告指出：“堅持以人民為中心發展教育，加快建設高質量教育體系，發展素質教育，促進教育公平。”學生資助作為保障和促進教育公平的重要手段，與高質量教育體系建設息息相關。“十四五”時期的中國教育公平，已經升級發展為“有質量的教育公平”［8］。脫貧攻堅收官之后，資助對象由絕對困難為主、困難程度分明，轉向相對困難居多、困難特征虛化。當“低收入”沒有了絕對參照系，“寧愿少資助，不能資助錯”的“不作為”現象開始顯現。“應助未助”“多助亂助”等現象有可能影響教育公平，需要運用數字技術、信息技術破解難題，精準識別低收入家庭學生和確實需要幫助的學生，并根據他們需求實施經濟資助、學業輔導、心理疏導、就業指導等精準幫扶措施，為他們提供有質量的教育，從而更好地完成學生資助促進“有質量的教育公平”的重大使命。

誠信是至關重要的品質，是家庭經濟困難學生樹立良好形象的基礎、個人成長的重要支撐、職業生涯發展的重要保障，也是深化資助工作育人功能的目標追求。然而，《2022年江蘇省學生資助基本情況問卷調查分析報告》數據顯示，參與調研的學生認為就讀學校存在家庭經濟不困難的學生獲得了國家助學金的現象，2021年市縣比例為17.43%，高校比例為24.53%；2022年市縣比例為16.94%，高校比例為22.57%。盡管2022年數據略有下降，但總體上仍與2021年同期持平，存在少量學生因家庭經濟困難區分度不明顯導致“家庭經濟不困難”的學生拿到了國家助學金。杜絕“假貧困”“騙資助”、培養有信用的人、構建學生資助工作誠信體系是衡量資助育人工作質量的試金石，是資助育人工作高質量發展的靈魂。科學應用數字技術可以讓資助對象不敢作假、無法作假，還可以促進高校學生資助誠信機制的建立健全，從而促進困難學生健康成長。

（二）治理維度：精準識別資助對象

資助對象精準認定和識別是學生資助工作的難點和要點。依據《教育部等六部門關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》，學生家庭收入、財產、債務等經濟信息是家庭經濟困難學生認定的關鍵性指標。隨著國家經濟社會發展，學生及其家庭的居住地、收入來源、工資標準及職業類型等日趨復雜多樣。高校普遍全國招生，各地社會經濟發展不均衡，依據校園地的最低生活標準認定困難等級可能是“一刀切”，按照地區分開認定又容易造成混亂。依據《教育部關于取消一批證明事項的通知》（教政法函﹝2019﹞12號）等文件精神，高校在認定家庭經濟困難時不得強制學生提供證明材料。因此，資助對象精準認定是學生資助工作的“卡脖子”問題。此外，高校還存在“隱性困難”學生，即學生礙于情面，不愿意讓外人知道自己家庭經濟困難，不肯提交家庭經濟困難認定申請，如何精準識別此類學生也是資助育人工作亟需破解的難題。依靠高校輔導員、班主任的日常觀察確實能解決一部分問題，但是無法體系化徹底解決所有問題。

數字技術的迭代引領精準資助發展。數智時代，數據已經成為一種重要的資源，應用數據治理技術破解難題是重要的探索方向，運用數據思維能推動資助工作治理能力和水平提升，促進精準認定和識別機制形成。在資助育人模式數字化轉型過程中，數據思維的應用具有極其重要的意義，它能引領精準資助創新發展，促使資助育人模式逐步轉向一個更加精準、高效的新圖景。一方面，數字化轉型可以優化精準認定機制，快速、有效區分提交教育資助申請的學生（圖2中A類學生和B類學生）的家庭經濟困難程度，從而實現應助盡助不多助。另一方面，數字化轉型可以建立精準識別機制，通過技術聚合校內消費數據并加以分析，把未提交申請、但確實需要經濟資助的學生（圖2中C類學生）識別出來，從而提供人性化幫扶，傳遞教育的溫暖。

（三）服務維度：數字賦能學生發展

服務方式的創新是高校資助育人模式數字化轉型成敗的關鍵內容，其中重要一環是健康的數字文化氛圍營造。數字文化氛圍指在特定環境或組織中，通過數字化技術和理念的應用所形成的一種文化環境或氛圍。在數字時代，平臺和共享尤為重要，積極鼓勵高校資助育人信息生態系統中資助者、受助者、管理人員及其他相關人員利用數字化工具和平臺進行信息共享、溝通協作、知識管理和決策支持，以提高工作效率和創新能力，形成積極、創新、高效、協作的環境。在推動資助工作“對象數字化、過程數字化、規則數字化”的進程中，需要明確數據使用規則，不同部門的數據在授權下可以充分共享，從而保護個人隱私和信息安全，確保數字化轉型的過程順暢和連貫，服務實現學生全面發展的價值追求。

師生數據素養高低直接影響高校資助育人模式數字化轉型的成效。其一，資助隊伍的數據素養影響資助工作數字化轉型的進程。用好、用活、用實資助數據，對從業人員的數據素養提出了高要求。一方面，高校資助工作隊伍要具備較高的數據素養，不達標者要加強培訓，方可幫助困難學生提高使用信息技術的能力［9］。另一方面，為跟上智慧教育發展節奏，信息管理系統需要持續優化高校學生資助工作，實現客觀記錄學生成長表現、快速收集學生個性需求、量身定制顯性和隱性資助措施，實現精準育人和精準評價，形成全員參與、全程服務、各方協同的格局。其二，烏卡時代，高校必須從培養“知識人”向“智慧人”轉變，突出信息加工方法的運用，能正確處理和應對信息急劇增加所帶來的各種問題［10］。在信息大爆炸時代背景下，相比普通學生，經濟困難、學業困難、心理困擾等學生群體信息加工能力更需要培訓和提升，以應對復雜多變的社會。低收入家庭學生在智能設備購置、智慧場域熟悉程度上可能存在“短板”。聯合國教育變革峰會提出數字革命應當惠及所有學習者，所以要為困難學生提供相應支持，急人所急、雪中送炭，消除信息鴻溝，促進他們全面發展。

三、高校資助育人模式數字化轉型的實踐圖景

（一）價值創造：從物質幫扶到聚力全面發展

1.育人理念深化，從保障型向發展型延伸

保障型資助指通過各種資助項目的實施確保學生不因經濟問題而失學，這一目標已然實現。發展型資助指保障學生在校期間生活學習基本費用的同時，還要回應他們的成長和發展需求，激發個體自我效能。《2016年中國學生資助發展報告》首次提出學生資助工作的重心由保障型向發展型轉變，為各地各校工作開展指明了方向。有學者研究發現，國外沒有發展型資助育人這個概念，它是具有中國特色的新理念［11］。2023年，江蘇省率先出臺《關于加強家庭經濟困難學生發展型資助育人工作指導意見》，重點針對面臨身心發展、學業修習、素養提升、入學就業等困境的學生，由相關業務部門聯合提供更加精準有效的教育服務。具體來說可以從三個方面著手。一是從資助對象的需求體驗出發。基于馬斯洛需求層次理論，高校受助學生除生理和安全等需求外，還有歸屬與愛、尊重、自我實現等需求，因此要加強校園文化建設、開展精神激勵和技能培訓［12］。二是從資助對象的身心現狀出發。從“關注問題”轉向更多地“關注優勢”，引導和幫助高校受助學生提升心理資本，從而促進自我身心健康發展［13］。此外，資助對象“消極方面”和“積極方面”都要抓，既要想方設法消除高校受助學生消極的心理因素，又要挖掘他們潛在的積極品質，生成積極體驗，采取發展取向，突出關懷取向［14］。三是從受助學生的成長體驗出發。既要保障文化資本，滿足高校受助學生接受教育的需要；又要提升人力資本，滿足學生自我發展的需要；更要集聚社會資本，滿足學生向上流動的需要［15］。

2.資助流程改造，從程序公正到理性公平

約翰·羅爾斯的《正義論》問世以來，在世界范圍內產生了巨大影響，它強調基于分配正義的觀點，為家庭經濟困難學生等弱勢群體提供平等接受教育的機會、提供必要的教育資源等成為一種正確的價值取向。資助資金量大面廣，政策執行需要對家庭經濟困難學生進行認定和公示，然而在實施的過程中，會導致學生因為家庭貧困而被過度“關注”，無形中增加了他們的心理負擔，還可能導致他們自我封閉。因此，應用數字化轉型思路改造學生資助業務流程，實現從程序公正到理性公平，做到既要兼顧公平與效率，又要讓受助者有更好的發展。一是優化簡化資助申請流程。在信息化平臺的支持下，大學生第一次申請需要填寫完整信息，同一人再次申請，相關信息可以沿用，只需修改家庭經濟變動的情況，避免反復填表的麻煩，提高學生接受度和滿意度。二是改進認定結果公示程序。學校在一定范圍內公示，減少不必要的困擾；還可以組織人員開展家訪、座談交流，進行學生民主評議，綜合數據平臺計算數據，復核認定結果。三是資助過程可溯可控。通過信息化建設優化綠色通道、“獎勤助貸補免”等線上流程，實現源頭可溯、過程可控、成效可評，既能解決家庭經濟困難學生生活實際問題，又能做到“花錢必問效，無效必問責”。

（二）治理創效：從單一組織到多元主體協同

1.育人機構改革，從層級化到扁平化管理

數字化技術創新發展驅動資助育人管理從層級化走向扁平化。以促進學生全面發展為導向，深化校內育人機構改革，推動管理服務扁平化，匯聚資源實現學生成長支持一體化。一是機構調整。成立資助育人業務和技術支持有機融合的組織，將涉及學生事務、學生發展、學生數據治理的機構進行合并，改造以科室為基本單元的架構，成立若干中心，化繁為簡、打破壁壘、交叉任職，釋放協同效應，提高工作效率。以南京大學為例，該校聚焦教師教書育人端和學生學習成長端，融合教學管理、學生管理、學生服務等部門職能，成立本科生院，下設學生發展支持中心等七個育人新機構，為學生的生活、學業和就業提供全方位支持。二是學生發展支持系統數字化。育人機構改革要取得實際成效，需要信息技術平臺支撐，基于數據治理探索增值評價、強化過程評價、健全綜合評價、建立跟蹤評價，用科學評價體系打造一體化的學生發展支持體系，提供伴隨人一生的教育，提供最適合的教育。三是打造一體化的監管網絡。建立縱橫交錯的監管機構，打造功能齊全的監管平臺，形成一體化的學生資助監管網絡，強化資助育人內涵建設［16］。

2.育人時空拓展，從局部施策到全程幫扶

資助對象在不同階段的身心發展既有共性又有差別，需要兼顧差異性與遞進性統一、點上突破與面上推進統一。縱向看資助育人時空拓展，指全學段學生經濟資助不掉線、價值引領不斷線，強調資助工作中的育人功能有效銜接。橫向看資助育人時空拓展，強調環境中的各個要素的育人意義。數字化轉型為資助育人時空拓展注入了新動能，使得優質的教育資源得以廣泛傳播，拓展了教育時空。一方面，技術賦能有效的資助育人跟蹤機制，促進幫扶全程化，實現從短期干預到長期跟蹤，有利于為學生發展提供持續支持，確保學生在不同階段都能得到必要的幫助和指導。鼓勵學生主動參與到資助育人各項活動中來，通過互動交流和實踐體驗來提升自己的能力和素養。例如構建參與式資助模式，以學生綜合素質提高為目標，進行項目化運作，學生自主制訂工作計劃，教師參與，學校在人財物上配套支持并對項目實施過程和結果進行評估管理。另一方面，數字化教育資源突破了傳統資助育人空間限制。一是教育資助供給得到調節，經濟困難的學生可以通過互聯網等數字平臺，接觸到以往難以獲取的學習材料和課程資源，從而彌補教育資源分配不均的問題。二是從個體問題解決到系統優化。這不僅僅是針對個別學生的問題進行解決，還包括從整體上優化教育系統和服務流程，提高育人資源的配置效率和服務質量。

3.育人資源匯聚，從校內聯動到多方協作

數字化技術應用可以優化資助工作的資源配置，推進機制體制創新，協同校內外多方力量，豐富育人主體，形成一體化育人局面。一是家校協同。線上線下相結合，通過入戶家訪、師生面對面和問卷調查等方式，采集生活滿意度、心理韌性、學業情緒、就業質量等數據，收集困難學生在學業輔導、心理疏導、就業指導等方面的實際需求，提供有針對性的幫扶方案。二是校企協同。利用產教融合資源匯聚育人力量，調動企業資源參與資助育人工作，如吸引企業設立獎助學金、提供勤工助學崗位等。引入社區教育，使資助信息從“校園里的信息”擴展為“社會中的信息”，工作方式也從“校園里的資助”擴展到“校園外的實踐”。與公益組織合作開展職業素養教育，與行業企業、專科醫院合作組建心理危機干預團隊和名班主任工作室，校企合作促進困難學生發展。三是校地協同。舉辦校園開放日、云端家長會等活動，定期邀請優秀校友、大國工匠現身說法，用身邊的先進事跡影響人、帶動人。依托團組織、校友會、公益機構設立“服務站”，組織受助學生開展回饋社會活動，讓“受助者助人”成為社會風尚。

（三）服務創優：從業務數字化到數字智能化

1.識別方式從傳統模式走向量化認定

資助對象識別是高校學生資助工作的“牛鼻子”，將重要業務數據化處理是促進識別方式從傳統模式走向量化認定的基石。國際上有經驗可鑒。美國基于資助需求可以計算的思路，率先提出資格指數、國會計算法、聯邦計算法等，用信息技術實現量化，其結果作為政府提供各項大學生資助的依據［17］。國內有實踐探索。學校層面，東北師范大學于1999年率先構建數據量化模型精準識別資助對象；上海交通大學于2015年提出學生家庭經濟支持系數（FFSC系數），依據 FFSC 測算結果和輔導員通過談心談話、寢室走訪、同學評價等方式收集的信息，綜合認定家庭經濟困難學生［18］ 。省級層面，江蘇省于2019年成功研制了一套學生家庭經濟信息量化采集指標體系，統一認定業務數據標準，并開發江蘇省學生資助申請平臺，經過7家單位兩輪試點，2020 年秋季學期開始推廣應用，得到各界高度評價。因此，構建資助數據量化模型測量學生家庭經濟狀況，把復雜的“學生家庭經濟困難等級評定”的難題轉化為容易操作的“數字排序”題，是提高認定精準度的一種科學方法。當然，量化指標元素的命名要力求簡明與直觀，以確保信息的有效傳遞和準確辨析；量化指標體系的配置要兼顧效率和效益，既方便學生申請，又能科學合理判斷學生家庭經濟狀況，還要考慮到學生因指標繁雜產生厭煩情緒而放棄申請的因素。

2.幫困策略從經驗驅動走向數據驅動

在加速發展新質生產力的時代背景下，運用新技術鏈接泛在智能設備，打破學生資助數據孤島，接入多個平臺數據，實現高校學生資助數據互融互通，建好智慧資助信息平臺，收集從招生、就業到職業生涯發展的大數據，驅動幫困策略走向數據驅動。這可以從三個方面推進。一是構建并持續優化困難學生發展目標和標準，實現素質能力提升的內容標準化和定制化。用更科學、更先進的算法挖掘數據價值，實現數據畫像，找出個性需求，量身定制“菜單式”幫扶方案，推動資助過程由“顯性”向“隱性”轉變。二是應用數據治理技術分析共性需求，設計貼近困難學生身心特點和發展需求的生涯規劃、職業素養教育和技能培訓課程，全過程融入社會主義核心價值觀，全面提升幫扶成效。三是在社會實踐、創新創業等項目上向困難學生傾斜，給予他們更多的機會和經費，讓幫困措施更貼心，從而提高困難學生個人競爭力指數，提升育人實效。

3.平臺打造從條線建設走向協同增效

出于安全、經費等各種考量，傳統的信息化平臺建設從條線著手比較順暢，側重功能模塊的獨立開發和運行，能確保每個模塊的專業性和高效性，但也可能導致信息孤島和資源分散的問題。例如學生家庭經濟情況涉及鄉村振興、殘聯、民政、教育等多個部門，相關數據分散在多個系統中，形成“信息孤島”；部分高校學生管理、教務、招生就業、財務等系統數據和校內消費信息同樣尚未完全互聯互通。資助育人智慧機制的創建，需要在頂層設計、技術架構、資金投入等方面著手，從信息生態系統理論視角出發，遵循開放性、協同性、最優性、調適性、涌現性的原則，促進資助育人主體間的合作，提升信息的質量，促進要素的均衡發展，發揮數字化的整體效能［19］，實現應用從分散到整合、從獨立到合作，打破信息壁壘，實現資源共享和互通有無，形成一個有機的整體。高校學生資助數據信息不斷匯聚，數據價值構建，傳統資助模式改變，需要確立大數據思維，搭建協同共享平臺［20］。 良性的信息生態系統需要監督機制，例如德國通過大數據構建督查機制，精準監測申請者個人和家庭其他成員的收入情況，從而最大限度控制了騙取資助行為［21］。

四、結語

在數字化、網絡化時代，高校資助育人模式數字化轉型探索與實踐回應了國家教育數字化戰略行動要求。展望未來，需要在三個方面持續發力。一是持續優化智慧資助信息平臺，強化技術賦能，不斷提升學生資助工作智能化、科學化、精準化程度。二是加快學生資助立法工作進程，建立一套可信、可靠、可控的數據安全機制，切實防范可能的誤區和潛在的風險，讓用戶安心享受數字化帶來的便利。三是樹立風險管理意識，強化理論研究和實踐探索，打造與之相適應的教育數據文化，避免出現倫理問題，用高質量資助育人體系更好地回應家庭經濟困難學生全面發展之需。

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The Motivation and Prospect of the Digital Transformationof Assistance Model for Poverty College Students

Abstract： Following the two main lines of poverty alleviation and educating people， through the three stages of exploration， construction and development， subsidized education has gradually changed from a noun combination to an educational concept. With the continuous iteration of digital technology， the integration of technology and education is deepening day by day， and a large amount of data is generated and associated with the work of providing financial assistance to poverty college students. The digital transformation of education mode has become the direction of innovative development of financial assistance work in universities. Under the guidance of smart education and information ecology theory， this paper constructs an analytical framework for the digital transformation of assistance model for poverty college students from three dimensions： value， governance and service. Driven by the three factors of upgrading the concept of educational equity， accurate identification of assistance objects， and data-empowered student development and based on the analysis framework of "value-governance-service"， colleges and universities can shift from material assistance to the comprehensive development of students， from single organization to multi-subject collaborative governance， from digitalization of assistance work to digital intelligence， thus outlining the practical prospect of the digital transformation of subsidized education model.

Key words： smart assistance system; digital transformation; subsidized education; poverty college students