數字化轉型給互聯網企業財務體系帶來新的挑戰與機遇

摘要：文章旨在探討數字化轉型給互聯網企業財務體系帶來的新挑戰與機遇，通過對互聯網企業轉型趨勢的分析，總結了數字化轉型給互聯網企業財務體系帶來的新挑戰，并提出了一系列解決策略，包括中心化的數據治理、系統遷移與整合、數據異常監控、動態合規監控和可視化設計監控。數字化轉型也為互聯網企業帶來了數據驅動決策，提高效率和運營優化以及金融科技和創新領域的探索等機遇。企業只有通過整合財務戰略和數字化轉型，才能實現持續增長，充分利用數字化時代帶來的機遇。

關鍵詞：數字化轉型；互聯網企業財務體系；挑戰；機遇

隨著科技的快速發展，數字化轉型已經成為當今互聯網企業不可避免的趨勢，不僅改變了企業的商業模式和運營方式，還對其財務體系帶來了深遠的影響?；ヂ摼W企業作為現代商業的代表，面臨著快速變化的市場和競爭環境。數字化轉型不僅改變了產品和服務的交付方式，還深刻影響了企業內部的流程和數據管理。財務體系需要適應新的業務需求，同時解決數字化轉型所帶來的挑戰，如數據管理、技術適應度、財務自動化、稅務合規性以及財務分析與報告等方面的問題。本文旨在探討數字化轉型對互聯網企業財務體系的挑戰與機遇，探討其中的挑戰與機遇，并提出應對策略。

一、互聯網企業中的數字化轉型趨勢

（一）互聯網企業中的數字化轉型趨勢

數字化轉型在互聯網企業中呈現深遠的趨勢，其中財務體系的演變尤其凸顯，顯著提高了效率和透明度，但也帶來挑戰。圖1展示了企業在數字化轉型前后人員數量的變化。從中可看出，最顯著的人員增長出現在0%～50%（含）的區間，其中人員數量增長超過200%的企業占比為16%。數據表明，隨著企業轉型，人員擴充是必然趨勢，反映企業為適應數字化轉型需要，不僅增強了其技術能力，也對人力資源進行了投入，以支持企業轉型，涉及數字技能人才的引進或現有員工技能的提升，以匹配數字化要求。圖2則揭示了轉型背后的動因，有69.2%的企業將企業集團化發展視為主要動因。46.2%的企業認為企業財務核算標準不統一是促使數字化轉型的因素，38.5%的企業希望通過數字化轉型提高財務系統的集成性。轉型旨在平衡技術創新與風險管理，確保數據安全和準確性在財務體系高效運轉中的保障，推動財務管理向更高的戰略價值轉型。

（二）數字化轉型的關鍵要素

互聯網企業的數字化轉型是現代商業演進的核心，其依賴于一系列關鍵要素的精準把握。

企業轉型過程首要依托于先進的技術基礎設施，其中，云計算、大數據、人工智能與自動化技術的綜合利用，極大地提高了財務信息系統的效率和決策的準確性。與此同時，強化數據治理，確保數據的完整性和安全性成為迫切的需求

企業必須進行人才儲備，培養具備數字技能的人才隊伍，并在企業文化中植入創新和快速適應的價值觀，促進技術的傳播和轉型的深化。

市場營銷客戶體驗的優化是轉型努力的中心，通過數字化提高服務的個性化和效率，增強競爭力。

企業管理內部流程的優化促進跨部門協作的流暢性可確保信息和流程的無縫整合。敏捷的項目管理和迭代方法允許企業迅速適應市場變化，而對風險的審慎管理和嚴格合規性則保障了此進程的穩健推進。

二、數字化轉型對財務體系的挑戰

（一）數據管理的挑戰

1. 多數據的不一致性

隨著企業活動數字化程度的不斷加深，數據的膨脹需要企業提升數據處理的能力，以確保財務報告的時效性和準確性。其對企業的信息技術基礎設施提出了更高要求，并考驗了財務人員對技術的適應性。實時數據處理的需求迫使財務團隊迅速識別并整合不一致的數據，確保提供的財務信息能真實反映公司的財務狀況。高效的數據管理是互聯網企業在數字化轉型進程中保障財務體系穩定運行的關鍵環節。

2. 數據實時更新的壓力

在數字化轉型的浪潮中，互聯網企業的財務體系面臨的另一挑戰是維持數據的實時更新。實時性要求數據處理系統必須具備高效、可靠的性能，支撐快速變化的市場和業務需求。數據的及時采集、處理和分析變得至關重要，其不僅對技術基礎設施提出了更高標準，也要求財務人員具備應對新技術的能力。任何滯后或錯誤都會直接影響決策的質量，故應確保數據質量和處理速度的同步提升。

3. 數據安全與隱私風險

數據的安全性和隱私保護在財務領域也尤為關鍵，企業應加大投入以防止數據泄露或被不當使用，也要確保遵守日益嚴格的法律法規。企業應遵守如通用數據保護條例（GDPR）等數據隱私法規，必須不斷調整合規策略，確保處理個人和財務數據的程序嚴格遵循法律要求，過程中不僅需要先進的加密技術和精細的訪問控制機制，還要涉及對員工進行深入的數據安全教育，并制定和實施細致的數據處理流程。財務數據安全性的強化可對抗不斷演變的網絡安全威脅，已成為數字化轉型中企業不可回避的核心議題，對企業的風險管理和技術創新能力帶來了新的考驗。

（二）技術適應度的挑戰

1. 新技術的學習與應用困難

互聯網企業在數字化轉型過程中涉及融合新技術及其財務體系時會面臨多維度挑戰。如圖3所示，有25.4%的公司已采用或考慮運用云服務，其要求企業必須管理和保護海量的遷移數據，同時遵守越發嚴格的數據保護法規。區塊鏈技術也為19.7%的公司帶來流程重構的需求，以及確保所有利益相關者理解新系統的挑戰。還有18.3%的企業在引入RPA技術后，面臨著現有流程的重塑和員工對自動化可能帶來的職位變化的擔憂。引入5G和大數據技術則要求企業財務系統能處理大量實時數據，督促硬件及軟件的升級。AI技術的采用目前雖僅限于4.2%的公司，對數據質量和算法公正性的依賴卻呈上升趨勢。對于虛擬現實、生物識別技術以及3D打印等較少被采用的技術，其在財務領域的應用尚未普及，潛在引入仍要求財務團隊學習新技術，并評估對現有工作流程的影響，新技術的應用考驗著企業的適應能力和未來規劃的前瞻性。

2. 舊系統與新技術的整合問題

數字化轉型中互聯網企業技術適應度所面臨的關鍵挑戰在于舊系統與新技術的融合，特別是云服務、區塊鏈和人工智能等尖端技術的整合問題。傳統財務管理系統與新技術的結合往往伴隨著高昂的成本與業務連續性風險。如區塊鏈技術雖能提升交易透明度和安全性，但其要求對內部流程進行重構，確保數據節點的一致性。人工智能在財務決策中的應用也需要解決算法準確性和與人工決策過程的結合問題。數據遷移帶來的完整性保障問題，大數據分析與機器學習技術的支持缺乏問題都使企業在新舊系統的整合上面臨嚴峻考驗。

（三）財務自動化的難題

1. 多種自動化工具的選擇困境

自動化工具的選擇困境成為企業轉型的一大挑戰，不同工具之間的功能、成本效益、操作簡便性以及與現有系統兼容性的權衡需要企業進行細致評估。技術整合的挑戰加劇了選擇困境，新舊系統的協同問題會造成數據孤島，影響數據的一致性和可靠性，迫使企業重構業務流程，增加了轉型的復雜性與不確定性。財務人員需迅速適應新技術，如ERP系統、RPA和智能算法等要求企業投入大量時間和資源，且會影響運營效率。

2. 自動化過程中數據誤差的風險

自動化工具的應用雖大幅提升了操作效率，卻也會因算法缺陷或數據輸入不當導致錯誤的放大，進而對財務決策的精確性造成影響。自動化過程對數據的精確性有著嚴格要求，一旦處理步驟出現偏差，無論是在數據收集還是分析階段，都會誘發不準確的結果。故企業需確保數據處理過程的質量與準確度。在數據驅動的新紀元，尋找自動化與風險控制之間的均衡點，保障財務信息的真實與可靠，是企業不可或缺的核心競爭力之一。

（四）稅務與合規挑戰

1. 新技術下的稅務合規難題

區塊鏈、人工智能等技術的引入，稅務記錄必須實時、精確，其要求財務管理系統要具有更高的適應性和靈活性。國際稅法的多變性要求企業敏捷應對新的稅收模式和結構，以避免潛在的合規風險。收入識別、交易歸類、跨境交易的稅務處理等方面都需遵守嚴格的稅法規定。企業必須加強對稅法變動的監控，完善內部流程控制，以保障稅務合規性與業務流程的無縫對接，確保稅務合規問題不影響企業在數字化道路上的穩健前行。

2. 法規快速變更的適應問題

合規性和稅務處理問題因技術進步而復雜化，新興技術引入加劇了稅務規劃的不確定性，財務部門需適應快速變更的法規。企業需審慎監控法規變動，確保及時整合至內部流程，防范潛在的合規風險。

（五）財務分析與報告挑戰

1. 數據可視化的效果不佳

在互聯網企業的數字化轉型進程中，財務分析與報告在數據可視化方面面臨的挑戰尤為顯著。數據分析技術的發展雖為決策支持提供了新工具，但將繁雜的數據集凝練為直觀的可視化輸出仍充滿挑戰。不精確的數據可視化會導致信息傳遞不準確，影響決策制定的質量。視圖設計的不適用性、分析工具的局限性以及財務人員對于數據處理能力的不足都會引發信息解讀偏差。企業對于如何有效利用數據可視化工具認知的缺乏，也削弱了報告的準確性。

2. 大數據環境下的預測不準確

互聯網企業在數字化轉型84DlMsGitmM7IMPpfJeULonhKiqw945vUwHQobbQt6A=過程中，對于保障財務預測的準確性提出了苛刻要求。在龐大且不斷膨脹的大數據環境下，必須精準處理與分析數據，要求企業具備更高標準的分析能力和技術設備。企業不得不在數據分析的高精度與大規模處理之間尋求平衡，培養分析人員在識別數據價值信號與噪聲干擾時的高度敏捷性與專業技能。隨著市場變化的加速與消費者行為的不斷演化，預測模型需要適應性更新，保持其分析的相關性和時效性。

三、關于財務體系面臨的挑戰提出應對策略

（一）實施中心化的數據治理策略解決多數據不一致的難題

企業需構建集中的數據倉庫，確保數據的一致性與整合性，提升數據的完整性與準確性。企業管理人員負責監督和評估數據治理架構的實施效果，并對策略和操作進行持續改進。配合專業培訓和先進技術工具的引入可有效提升數據治理體系的功能性和適應性，維持企業財務管理的穩健與持續發展。

（二）實施分階段的系統遷移與整合解決新舊系統切換的難題

實施分階段的系統遷移與整合策略的制定應當包含對現行財務系統和擬引入技術之間差異的細致分析，確立分階段的遷移方案，并實施新舊系統的并行運作以保障業務的連續性。公司必須對員工進行系統操作的系統化培訓，以及在整合階段進行風險的動態監控，確保數據整合的一致性與準確性。多家公司已成功切換新舊系統，如平安保險分階段更換了系統，萬科雙系統并行確保業務連續，招商銀行建立了數據共享機制，浦發銀行漸進式推進了移動銀行建設，保證了平穩的數字化轉型。

（三）加強數據異常檢測實時監控避免自動化過程中數據誤差的風險

在數字化轉型進程中，互聯網企業面臨自動化財務體系數據誤差的重大風險，需采取精確的數據質量管理方針。如海爾集團在數字化轉型的實踐中，針對自動化財務體系數據準確性的挑戰，采納了一系列先進的數據質量管理措施。集團通過集成實時數據異常監測機制和精細化監控系統，有效監測智能生產過程中的數據流，確保數據的真實性與準確性。利用機器學習算法提升數據分析的深度與精度，海爾確保了財務數據的完整性，優化了自動化流程的數據輸入輸出。

（四）實施動態合規監控系統規避稅務風險

動態合規監控系統應整合最新稅務法規信息，自動適配法規變化，并利用機器學習優化稅務申報流程。智能預警功能為企業提供即時的合規性反饋，結合區塊鏈技術則能夠進一步增強數據完整性與審計透明度，不僅減輕了人力負擔，提高了申報效率，還有效規避了潛在的稅務處罰風險。

（五）實施可視化設計監控系統，解決數據可視化效果不佳和預測不準確的難題

可視化設計監控系統必須集成高級的數據呈現工具，保障信息可視化的清晰度與直觀性以及實時的交互反饋機制，以提高決策過程中信息傳遞的效率。系統內置的預測模型需采用先進的機器學習算法，以實現預測結果的連續優化和準確度提升，確保企業對市場動態的敏感度。必要的實時數據監控功能，旨在及時識別并響應數據異常，以防范潛在的財務風險。該系統還需考慮可擴展性與適應性，以便能夠隨著企業業務的演進，持續滿足日益增長的數據分析和處理需求，為企業提供穩健的數據支持，維護并增強其在競爭中的地位。

四、數字化轉型帶來的財務體系機遇

（一）數據驅動決策

1. 大數據分析與洞察力

阿里巴巴在數字化轉型中，從傳統的部門和地區劃分的數據處理模式轉向以客戶為核心的企業級數據資產構建，涉及大數據和人工智能技術的應用，使公司能夠跨部門和區域整合數據，進行深入的多維度用戶畫像分析，進而實施精準的營銷和運營策略。通過建立企業級數據中臺，阿里巴巴實現了用戶信息、商品數據、交易記錄等多方面數據的統一管理。特別是在用戶運營領域，大數據分析幫助公司準確挖掘用戶興趣和偏好，實現精細化的用戶劃分，提供個性化推薦和營銷。在風險管理和物流服務方面，大數據技術提升了欺詐識別能力和運輸能力調配的效率。

2. 個性化市場營銷機會

通過大數據精準的數據分析，企業可洞悉消費者行為模式，定制個性化的市場營銷策略。該策略不僅優化了營銷效率，提高了投資回報率，還增強了客戶忠誠度及品牌影響力。財務體系在資源配置中保障資金流向最優化，以期在競爭激烈的市場中獲得最大收益。個性化營銷的反饋數據成為產品創新和服務優化的關鍵輸入，為企業拓展收入渠道和市場份額提供了策略基礎。

（二）效率與運營優化

1. 自動化財務流程

互聯網企業的財務體系通過自動化流程的引入，展現出了顯著的效率與運營優化潛能。數字化轉型通過引入自動化財務系統，如SAP，極大提升了企業財務運營效率，從傳統手工記賬到高度自動化和精準處理的跳躍。其直接與銀行賬戶連接，自動記賬和生成報表，降低人力成本，縮短處理時間，提高數據準確性。以廈門建發實施ERP系統為例，實現了財務流程的自動化，轉變了財務部門角色，增強了決策支持，展示了隨著新技術發展財務管理高效、智能化的潛力。

2. 成本優化和資源分配

通過建立數字化的預算編制平臺，企業實現了預算過程的標準化和自動化。其允許員工直接提交部門預算申請，系統會自動檢驗預算合理性并警示異常情況，管理層也可直接進行預算的調整和批復。利用BI工具建立的云端預算執行分析平臺，使各部門能夠實時監控預算使用情況，管理層也可全面掌握預算執行進度，以便在出現超支或效率問題時及時調整資源分配，有效避免資金閑置或短缺。通過建立預警模型，為潛在的超支或計劃完成度低的情況設置預警條件，保證預算執行的規范性。應用ABC分析等方法評估不同投入的產出效果，區分關鍵和可優化的投入，實現更精確的成本管理。通過以上策略，企業能更有效地進行全面預算管理，達到資源的最佳配置。

（三）金融科技與創新

1. 區塊鏈技術的應用

資金管理模塊利用區塊鏈技術能有效提升資金流的可追溯性，促進應收賬款和應付賬款管理的精確度及優化現金。采購管理模塊利用區塊鏈平臺發布需求并完成訂單和支付，確保數據不可篡改，防止了欺詐。生產管理模塊利用區塊鏈記錄設備運行和原材料消耗，優化了成本控制。銷售管理模塊則利用產品溯源功能，防止了假冒產品并優化銷售策略。故應用區塊鏈技術成為了企業數字化轉型中保障財務管理可靠性和透明性的關鍵技術。

2. 金融科技伙伴關系的發展

企業與金融科技公司合作可獲取多樣化的投融資支持，增強經營和盈利能力。例如：合作形式包括與P2P網貸平臺合作獲得短期資金、與眾籌平臺合作籌集研發資金，通過應收賬款保理優化現金流，引入風險投資加速業務發展；與大數據風控公司合作改善信用評級，通過第三方支付系統擴展銷售渠道，以及與供應鏈金融公司合作獲得全流程融資服務。

五、財務戰略與數字化轉型的整合

（一）數字化轉型與財務戰略的協同作用

數字化轉型與財務戰略的整合在眾多企業中展現出顯著成效。例如：招商銀行加大金融科技投資，發展創新業務，實現市值增長。海爾集團通過“互聯網+”戰略，實現了生產與營銷的可視化管理，降低了成本，提升了資金效率。螞蟻金服則依托大數據和云計算，構建了線上金融服務體系，實現了低成本高覆蓋。微眾銀行專注互聯網場景，采用輕資產運營模式，在創新領域取得領先。以上案例可充分展現數字化轉型與財務戰略整合的互利共贏。

（二）實施數字化轉型戰略的關鍵考慮因素

在實施數字化轉型戰略中，關鍵考慮因素包括促進組織文化的適應性，確保數據安全和隱私，現代化技術基礎設施以及法規合規性。平滑整合現有系統到新技術可保證財務戰略與業務運營的協同，驅動業務價值最大化。有效地規劃與執行更是企業獲得長期競爭優勢的關鍵。

六、結語

數字化轉型為互聯網企業的財務體系帶來了前所未有的機遇與挑戰。隨著大數據、自動化、金融科技和區塊鏈等技術的融入，企業現在能夠以前所未有的速度和精度進行決策，優化運營效率，并創造個性化的市場營銷策略。但以上進步也伴隨著數據安全、隱私保護和合規性的新挑戰。企業必須確保其數字化策略與財務戰略相結合，促進業務的整體成長和競爭力。成功的轉型需要全面地計劃，從組織文化到技術實施都需要仔細考量，確保數字化轉型與企業的長遠目標相協調，以在變革的浪潮中穩固立足。

參考文獻：

[1]王欣.企業財務管理數字化轉型的優化策略探討[J].企業改革與管理，2023（18）：135-137.

[2]高亞軍.互聯網時代建筑企業的財務管理數字化轉型[J].納稅，2023，17（19）：85-87.

[3]黃明英.基于財務共享模式的企業財務數字化轉型[J].中國產經，2023（01）：135-137.

[4]馮圓.企業數字化轉型的財務成本政策配置與行為優化[J].會計之友，2022（16）：19-26.

（作者單位：海南中智信信息技術有限公司）