














摘要:[目的/意義]數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向和建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容,從文本分析視角對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)政策文本進(jìn)行量化分析,探討政策作用領(lǐng)域、演化規(guī)律以及發(fā)展規(guī)劃邏輯,對(duì)政策發(fā)展完善具有重要意義。[方法/過(guò)程]首先,對(duì)政策文本語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行文本預(yù)處理,利用TF-IDF提取政策文本特征詞,并篩查得到特征詞集合;然后,基于FastText模型對(duì)特征詞集合進(jìn)行詞向量訓(xùn)練,并進(jìn)行K-means聚類分析和構(gòu)建特征詞共現(xiàn)矩陣;最后,利用Gephi工具繪制語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖。[結(jié)果/結(jié)論]聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),既往數(shù)字鄉(xiāng)村政策主要從政策受體、政策視角、政策領(lǐng)域、支持措施和政策功能5個(gè)方面作用于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,顯現(xiàn)出數(shù)字鄉(xiāng)村政策在促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村全面建設(shè)發(fā)展中起到重要引領(lǐng)作用;語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖揭示,既往政策以農(nóng)產(chǎn)品、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等作為重要節(jié)點(diǎn)輻射數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域,新政策在舊政策基礎(chǔ)上加強(qiáng)補(bǔ)全,但是數(shù)字鄉(xiāng)村政策的演化存在一定滯后性,也暴露出過(guò)去部分相對(duì)弱化的領(lǐng)域,如管理制度、信息安全、環(huán)境治理等。研究能夠?yàn)閿?shù)字鄉(xiāng)村的政策效果分析和施策方向提供重要依據(jù)。
關(guān)鍵詞:數(shù)字鄉(xiāng)村;FastText;文本挖掘;特征提取;語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
分類號(hào):F323; F49
引用格式:唐紅濤, 余佳鵬, 陳捷. 文本分析視角下數(shù)字鄉(xiāng)村政策量化研究——基于FastText和文本挖掘方法[J/OL]. 知識(shí)管理論壇, 2024, 9(3): 237-252 [引用日期]. http://www.kmf.ac.cn/p/390/. (Citation: Tang Hongtao, Yu Jiapeng, Chen Jie. Quantitative Research on Digital Rural Policy from the Perspective of Text Analysis: Based on FastText and Text Mining Methods[J/OL]. Knowledge Management Forum, 2024, 9(3): 237-252 [cite date]. http://www.kmf.ac.cn/p/390/.)
1" 引言/Introduction
鄉(xiāng)村振興是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要基礎(chǔ),數(shù)字中國(guó)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。……