大數據視域下企業財務審計問題探討

社會經濟高速發展帶動了科技領域的創新進步，現階段我國已經正式邁入了大數據時代，各類信息技術被廣泛應用于社會生產生活各領域，為人們工作、學習、社交娛樂等提供了諸多便利。將大數據技術合理引用到企業財務管理工作中，可以提高企業財務管理規范性，幫助企業及時發現財務風險問題，為企業降低運營成本、提高綜合管理成效創造良好條件。本文通過對企業財務審計現狀進行分析，發現財務審計工作中仍普遍存在大數據技術應用不足、財務審計創新力不夠、財務審計理念刻板滯后、財務審計數據信息安全保障不足等問題，如果任由這些問題長期存在，勢必會影響企業發展穩定性及可持續性。基于此，本文基于大數據視域下對企業財務審計策略加以分析，以供相關企業參考借鑒。

大數據視域下企業財務審計的概述

企業財務審計的內涵 財務審計工作是企業綜合管理的重要內容，是市場經濟體制改革進程中企業財務管理領域的熱點話題。財務審計質量及最終成效可以如實反映企業實際財務狀況、運營發展不足之處，對于提升企業綜合管理水平，助力企業穩定運營具有積極意義。隨著大數據技術在社會各領域的廣泛應用，企業財務審計工作也提出了創新改革新要求。這就需要企業管理者緊跟時代發展步伐，及時革新自身財務審計管理理念，以信息技術為載體，在財務審計工作中充分發揮好大數據技術的應用價值與功能，從而提高企業財務審計工作質量與效率。然而當前各大企業財務審計工作中仍然存在諸多問題，企業要想提高審計成效，就應當對各種審計問題加以分析，并加強財務審計信息化建設。

大數據視域下企業財務審計的特點

1.財務數據信息實時共享性

大數據視域下，各大企業在組織開展財務審計工作中，通過互聯網平臺、云計算及云端儲存等先進技術，可以便于各部門工作人員線上隨時通過互聯網平臺查看、上傳、共享企業財務數據信息，動態化掌握企業財務狀況。在經濟交易活動中，利用云端平臺可以與各部門工作人員進行信息交流，將重復性、簡單基礎的財務工作交由自動化技術處理，以此減輕財務審計人員的工作壓力，提高企業財務審計效率與質量。而企業財務數據信息借助信息化平臺、通過多方人員的分析，其精準度也將會得到明顯提升。

2.企業財務審計范圍擴大化

以往企業所組織開展的財務審計工作會受到審計對象、審計內容、審計目標等因素制約，最終導致財務審計范疇十分有限。而基于大數據視域下推進企業財務審計工作，可以利用大數據技術合理拓展財務審計范疇及應用場景。但是大數據財務審計工作也對審計人員的專業能力與職業素養提出了更高要求，需要其熟練掌握和運用好各類現代化信息技術、具備良好的財務審計監督管理能力等，以此提高企業綜合管理水平與市場競爭力。

3.企業財務審計信息實時更新性

傳統財務審計模式基于人力、物力、財力等因素影響，無法實現實時、動態化監管，僅是對審計流程進行籠統監管，無法及時發現企業運營中存在的財務問題，財務審計工作的監督與管理職能發揮受阻。隨著我國科技領域的創新發展及大數據技術在社會各領域的廣泛應用，企業財務審計工作的實時更新能力明顯增強，推進財務審計工作的客觀條件更加便利，內部及外部因素對企業財務審計工作的阻礙降低。例如，企業管理者可以通過大數據平臺全面、及時把握企業財務狀況、審計結果等，為決策工作提供有力支撐。

大數據視域下企業財務審計面臨的困境

大數據技術應用不足 從現階段國內各大企業財務審計狀況來看，雖然多數企業紛紛在財務審計工作中引用信息技術，財務審計能力明顯提高。但是在實際應用信息技術過程中仍然存在實踐經驗不足、應用不夠深入及精準等情況。例如，企業財務審計人員僅精通基礎審計知識及信息技能，在實際工作中僅會利用計算機收集和整理財務數據信息，核心審計工作仍然以人力為主，無法利用信息技術提高企業財務審計效率。此外，國內財務領域的一些專家對大數據財務審計工作的研發及創新意愿并不強烈，再加上多數企業財務專業人才對大數據技術掌握不足，從而導致大數據技術無法在企業財務審計工作中發揮應有價值與作用。面對這一情況，企業要想提高財務審計信息化技術水平，就需要對財務審計人員進行專業培訓，而培訓活動則需要損耗大量時間成本與資金，部分中小企業為了獲取更多經濟效益，選擇忽視財務審計工作創新。

財務審計創新力不夠 由于多數企業長期受到傳統管理理念的約束，其組織開展的財務審計工作創新性不足，無法走出傳統審計模式的刻板局限，審計質量與最終審計成效無法得到有效提升。新時代背景下，企業借助大數據視域創新財務審計模式，在確保審計目的及核心不變的情況下，需要實現技術方法的革新，以此提高審計效率與質量。但是當前企業大數據財務審計過程中面臨兩大難題：第一，企業對財務數字化、數據化發展認知模糊。雖然在大數據技術發展進程中，企業經濟交易與財務流水已經基本實現了數字化管理，但是仍然存在工作人員無法理解財務審計數據化與信息數字化之間差異的情況；第二，企業財務審計工作缺乏創新性，部分企業由于擔心創新失敗將各類信息技術拒之門外，最終導致企業錯失大數據技術為財務審計工作帶來的發展新機遇。

企業財務審計思想觀念滯后 財務審計工作是企業財務管理的重點內容，在企業整體財務運作系統中發揮著至關重要的作用。一旦企業存在財務審計風險，勢必會影響企業穩定運營與可持續發展。當前部分企業并未對財務審計工作形成正確認識，僅將其歸結為簡單的會計審計工作，無法掌握財務審計工作的重要價值與現實意義，不利于企業財務審計工作的作用發揮。大部分企業從發展初期至今已經在實踐中形成了一套適用于企業運營特點的經營模式，而這種經營模式所帶來的制約性導致企業財務審計工作與大數據技術、實際使用需求相脫節，投入不及時的企業財務審計工作自然無法緊跟信息時代發展步伐。

財務審計數據信息安全保障不足 在大數據時代，如何做好企業財務審計數據信息安全保護工作一直是困擾各大企業的重大難題。由于企業部分財務數據信息具有敏感性、私密性等特點，任何泄密或者不正當使用行為都會對企業運營發展帶來致命性打擊。雖然當前各大企業已經逐步認清財務審計數據信息安全保護的重要性，但是在實踐操作中仍有不足。例如，美國信用監督管理局就因為員工使用非安全的電子郵件系統傳輸敏感信息，最終導致143萬人的個人信息被泄露，給企業及個人帶來了巨大損失。

大數據視域下企業財務審計策略

深化對大數據財務審計掌握度 新形勢下各領域創新發展速度不斷加快，企業只有做到主動學習新知識、新理念、新技術，緊跟時代發展步伐，方可避免被市場邊緣化處理，始終保持創新活力與長效的市場競爭力。隨著我國科技領域創新發展及各類新興技術在各領域的廣泛應用，企業應當把握好時代發展風向標，主動順應時代變化趨勢。第一次工業革命讓機械生產技術成為時代新主流，廣大企業擺脫了以傳統手工作業為主體的生產模式。大數據視域下，各大企業應當充分認識到機械生產及人工生產給企業帶來的發展方向是完全不同的。對此，企業管理者應當深化對大數據技術的認知水平，認清大數據技術對財務審計的價值，從信息化、數字化、現代化著手，把握好新時代發展方向，將大數據技術與企業內部財務審計工作加以融合，真正實現企業財務審計工作的改革創新。

在財務審計中合理應用大數據技術 各項理論知識的學習與運用固然重要，但是在實踐活動中僅能夠發揮指導作用，實際工作質量與工作成效最終還需要借助實踐操作得以檢驗。不同企業產業規模、業務屬性、發展方向存在一定差異，儲備充足的理論知識并不代表該企業具備豐富的實踐經驗。企業應當重點思考如何將理論知識轉化為實踐動能，并在實踐活動中及時發現和完善好理論知識中存在的漏洞。大數據視域下企業組織開展財務審計工作，首先應當確保財務數據信息來源真實可靠；其次，財務審計人員應當充分利用大數據理論知識按照數據特點、開發利用價值等進行收集、分類、整合。針對凌亂的數據信息，利用大數據技術加以深度分析，及時揭露其中潛在的風險問題，從而提高企業財務審計信息的利用價值；最后，利用大數據技術搭建云端數據平臺，及時上傳企業經濟交易信息、各部門及各項目財務數據信息等，并及時更新，避免財務數據信息老舊所引發的審計風險問題，提高企業財務審計工作質量與效率。

更新財務審計方法 隨著信息技術的多年研發與改革優化，現階段我國各領域所使用的網絡及計算機為媒介的信息技術已經高度成熟，將信息技術合理應用于企業財務審計工作中，可以為企業財務審計工作順利開展奠定堅實基礎。第一，企業可以利用大數據技術推進智能化、信息化財務審計工作。利用大數據技術精準識別、分析、深入挖掘功能，增強財務審計工作的精準度。例如，企業可以利用規則引擎、智能機器人、自然語言處理技術等，對各項目的財務數據信息進行自動分析。一旦發現異常情況，主動預警，提高企業財務審計工作效率；第二，企業應當做好審計人員專業培訓與選拔任用工作，強化其數據信息分析能力。例如，企業開展常態化培訓活動，不斷提高財務審計人員的大數據技術應用技能、豐富實踐經驗，從而推動企業財務審計工作朝著信息化、數字化方向轉型升級；第三，完善大數據應用框架，對財務審計信息采集、歸集、儲存分析等環節加以優化升級。例如，利用分布式數據庫、云計算等技術推進海量數據信息儲存與分析工作，為企業財務審計工作順利開展創造良好條件。

加強財務審計數據信息安全管理 第一，企業應當依據財務審計工作實際開展情況、復雜程度、重要性等，制定數據信息安全及隱私保護機制。明確界定企業財務審計信息敏感范圍，按照信息類型進行分類管理與審計，重點加強對敏感信息的安全保障。例如，企業按照類型對財務審計信息進行加密管理、備份、訪問及使用權限控制，以此確保財務審計數據信息安全。此外，企業還應當制定財務審計信息安全管理制度，明確相關人員的責任與管理內容，做好日常維護及監管工作；第二，加強員工安全意識培訓，深化其數據信息安全保護意識。員工是企業財務數據信息的主要使用人員，其操作行為規范性及安全意識會直接影響企業財務審計數據安全。對此，企業可以通過安全培訓、宣傳推廣等形式，提高員工對財務審計數據的保護意識；第三，加強與專業機構合作，共同提升企業財務審計安全管理水平。專業機構可以利用安全評估、漏洞檢測、安全監控等形式，增強企業財務審計數據安全。

加強財務審計隊伍建設 在大數據視域下，技術型人才及知識人才備受各行業熱捧，企業內部財務審計工作同樣對審計人員的專業技能水平及綜合素養提出了更高的要求。尤其是對審計人員的信息化意識與信息技能的要求標準隨著我國科技領域發展而動態化調整。基于此，各大企業應當注重加強內部審計人才隊伍建設，通過專業化培訓活動、人才引進活動等，為大數據視域下企業財務審計工作順利開展奠定堅實基礎。

第一，基于大數據視域考核在崗審計人員的數據處理能力、信息化技能掌握程度等。常態化開展信息技能培訓活動，培養一批數據信息處理能力強、理論知識豐富的專業人才。與此同時，定期開展如區塊鏈技術、互聯網技術、數據庫等知識培訓活動，以便審計人員更好適應大數據視域企業財務審計工作要求；第二，充分利用數據信息分析技術引導審計人員掌握企業經營脈絡，以此實現對企業整體運營效果、管理效率等進行全面、客觀的評價。然后在此基礎上制定針對性治理方案、經營管理策略、風險管控策略等，為企業管理者科學決策提供意見參考；第三，加大人才引進力度。企業可以借助當地政府部門制定的人才引進機制、福利政策、大學生就業創新政策等，完善好自身的人才福利待遇體系、加強與專業院校的定向人才培養合作、拓展外地人才引進渠道等，吸引更多優秀人才參與到企業財務審計工作中。

綜上所述，大數據視域下企業組織開展好財務審計工作，對于企業穩定運營與可持續發展而言意義重大。這不僅是各大企業順應信息時代發展趨勢、拒絕被市場邊緣化處理的重要舉措，同時也是不斷提高財務審計質量與效率，降低企業財務風險問題的有效路徑。利用大數據技術完善好財務審計模式、創新財務審計手段、提高財務審計效率與質量，幫助企業及時發現日常運營中存在的各類財務風險、不規范資金配置與使用行為等，降低企業運營成本。對此，各大企業應當在大數據視域下掌握好財務審計新特點，分析財務審計現存問題。然后通過深化對大數據財務審計掌握度、在財務審計中合理應用大數據技術、更新財務審計方法、加強企業財務審計信息安全管理等措施，提高財務審計實效性，助力企業穩定運營與高質量發展。

[作者單位：重慶元隆會計師事務所（普通合伙）]