基于民航大數據分析探討民航經濟運營模式

萬晉帆?熊曼辰

一、前言

隨著信息技術的快速發展，大數據技術在工作和生活中發揮著越來越重要的作用，為各行各業轉型升級提供了有效的支持，成為產業和實體經濟發展的主要趨勢。大數據技術能夠提供便利的信息收集和處理方式，能夠實現動態實時的數據分析，進一步提高了工作效率和工作質量。民航業為我國重要產業之一，近幾年加強了對大數據的使用，實現服務水平的進一步提高，為民航業的可持續發展奠定了良好的基礎。本文立足于民航業，對民航業的發展現狀展開了分析，探討基于大數分析構建民航經濟運營模式的有效策略，以期為民航業發展提供更多參考。

二、民航業的發展現狀分析

20世紀80年代，政企分開政策逐漸在民航業中得到落實。進入21世紀以后，民航業的發展速度越來越快。2002年，我國民航業的運輸總周轉量已經達到了165億噸公里，旅客運輸總量已經達到8594萬人，貨物運輸總量也超過200萬噸，躍居世界前列[1]。至2021年，由于飛機的安全性高、出行便捷、運輸速度快，成為人們出行的主要選擇之一。國內民航機場數量已經達到248座，絕大多數民航機場的旅客吞吐量都超過了100萬人次，并且達到1000萬人次以上吞吐量的民航機場也在不斷增加[2]。2020年，由于突發應急事件的影響，民航機場的旅客吞吐量出現了下降。2021年，總旅客吞吐量逐漸恢復，達到2019年的67.1%左右[3]。圖1是2017—2021年民航運輸航空器型號合格數量，圖2是2017—2021年民航運輸總周轉量。

三、研究對象簡介

本文以CDH公司作為主要研究對象，探討民航大數據在民航經濟運營模式中發揮的作用。CDH公司是國內首家獲批的民營航空公司，由中國商飛公司控股。如表1所示，是該公司2010—2013年間的運營數據。從數據上可以看出，雖然CDH公司整體的發展勢頭較為強勁，但是依然面臨著許多運營方面的問題，比如經營模式未能體現出該公司的發展特點[4]。因此，為了更好地推動該公司的可持續發展，需要充分發揮大數據技術優勢，探討民航經濟運營模式在該公司的實踐策略，建立起民航經濟運營大數據平臺，為管理質量和經濟效益提升奠定良好的基礎。

四、基于民航大數據分析的民航經濟運營模式構建策略

（一）明確民航經濟運營模式的基本原則

從運行機制上來看，國內民航的運營相對比較復雜，涉及到多個相互關聯的系統，牽一發而動全身。因此，想要有效地推動民航經濟運營模式改革，解決運營過程中存在的各類問題，就應立足于民航業的基本特點，考慮經濟運營模式構建的基本原則，分析經濟運營模式最基本的出發點，找到合適的優化策略，為民航經濟運營模式的實踐奠定良好的基礎。首先，應立足于民航業的發展特點進行研究和思考，利用民航大數據技術分析民航業在當前社會經濟中所處的位置，研究民航業在社會經濟發展中的重要作用，把握民航業的重要價值，客觀地分析民航業在經濟發展中產生的影響，以便為民航經濟運營模式的構建提供可靠的數據參考。其次，立足于民航業發展，以經濟運營模式為基礎，結合大數據技術探究運營過程中各個系統的具體作用，詳細分析不同系統的具體功能，把握各個系統的經濟特性，有效地確定民航經濟運營模式下應該采取的具體管理機制。最后，立足于市場經濟發展的客觀規律，進一步調整民航經濟運營模式的規則與方法，使二者能夠有效匹配[5]。

（二）建立現代民航企業管理制度

首先，應進一步推動民航企業改革原有的管理制度，建立現代管理模式，使管理制度與民航經濟運營模式有效匹配，為民航業發展創造良好的管理環境。同時，鼓勵民航企業不斷提升經營水平，立足市場發展趨勢，結合大數據技術對民航行業的總體分析，進一步實現經營業務的有效拓展，強化民航企業的自主經營能力，實現經濟效益的有效提升，為民航企業市場競爭力的提升奠定良好的基礎，為民航業的高質量發展提供支持。其次，針對民航企業循序漸進地開展股份制改造，利用民航大數據技術開展更加規范的企業資產管理，提高民航企業的資產管理質量和管理效率，實現資產數據的有效共享，引導民航企業高質量地控制資產負債比例，從而為民航企業提供更加規范的經濟風險約束機制。比如，對于民航企業的長期債務，采取合理化處理，并且確保其與權益比率控制在2.3倍至2.5倍之間，同時，凈債務和凈資本化比率應維持在70%左右，有效地控制經營過程中潛在的風險。最后，為了確保民航企業在發展過程中有充足的資金，引導民航企業進行有效的融資租賃，將資本開支維持在25—50%之間，確保民航企業安全穩定地運營，進一步增加民航企業的風險防范能力。

（三）通過合理的票價制定提升經濟效益

一般情況下，民航業分為旺季和淡季兩個階段，根據旺季和淡季具體的機票數量來制定相應的票價，為旅客提供相應的票價折扣。民航企業在制定票價的過程中，一般會將國有航空公司的票價作為參考。但是，僅僅依賴此種形式來制定票價會存在過于刻板的問題，很容易出現票價制定不合理的情況。比如，在節假日，出行人數大幅上升，此時機票的價格也會隨之升高，在節假日結束后，出行的人數會驟減，此時如果沒有及時對票價進行調整，人們就會選擇其他出行方式，導致民航企業的機票銷售量受到影響，使得民航企業的經濟效益下降。在民航大數據技術的幫助下，民航企業實現動態的票價制定，有效地分析歷年航班的上座率，了解航空市場的變化趨勢，分析不同旅客的票價偏好，從而對機票進行合理的定價[6]。同時，民航大數據技術能夠根據機票預售的情況有效地分析未來幾天內的出行人數變化趨勢，從而對機票的價格變化趨勢做出準確的判斷，幫助民航企業合理地調整票價，使民航企業的經濟效益得到保障，為民航企業的可持續發展奠定良好的基礎。同時，民航業作為典型的服務業，需要將以人為本作為開展各項工作的核心思想，確保旅客能夠在出行途中享受到最優的服務。

（四）加強旅客數據分析提升民航服務質量

首先，在傳統的民航服務中，由于旅客需要花費較多的精力來購買機票，手續繁瑣且等待時間較長，因此給客戶帶來了不好的服務體驗。在民航大數據技術支持下，可以有效地收集旅客信息，分析不同旅客的航班數據，了解旅客的出行需求，再結合民航企業具體航班運行情況，為旅客提供最優化的出行方案選擇。民航企業可以參照攜程網的服務模式，向旅客推出航空出行軟件，利用自身優勢實現空管中心航班數據與航空出行軟件的有效對接，向旅客提供歷史航班的準點情況分析，結合動態的航空管制數據以及機場航班的天氣變化情況，從而幫助旅客準確地預判航班的準點率，為提升旅客出行質量奠定良好的基礎，同時，讓民航企業服務質量進一步提高，避免旅客因為航班延誤而產生損失，使民航企業的社會信任度獲得有效的提高，讓旅客在乘坐航班的過程中始終保持愉悅的心情。其次，目前國內的大多數民航企業紛紛在機場設置了商業電子數據平臺，能夠對機場的商業運營實現統一管理，從而為智能化的運營模式發展創造良好的環境。同時，通過大數據分析技術，對商業運營中的各項數據進行深層次挖掘，為民航機場經營商戶的決策提供參考，提高民航機場決策的準確性。比如，民航企業在機場內設置收銀管理系統，將所有進入機場的商戶納入到該系統中，持續動態地收集商戶經營信息，避免出現商戶漏單的情況[7]。通過商業電子數據平臺，有效地分析不同商戶的商品信息，統計不同商戶每日的客流量情況，了解商戶的商品銷售情況，把握機場商業品牌的實際價值，在未來的招商中做出準確的規劃和決策，讓機場的商業品牌能夠滿足不同顧客的購買需要，為航站樓的商業運營提供可持續發展的動力。最后，民航企業的服務質量能夠充分體現出該企業的整體運營能力，展現出該企業的管理水平和技術水平。因此，民航企業需要充分發揮民航大數據的優勢，借助互聯網實現智慧機場的有效構建，從而為新型機場經營模式的實踐創造良好的條件，促進機場服務質量的有效提升，為旅客提供多樣化的個性服務。民航企業可以建立機場數據中心，借助移動互聯網、物聯網等實現旅客出行信息的有效互通，進一步提高機場資源的使用效率，及時了解旅客需要，并提供針對性的服務內容。除此之外，民航企業還可以借助大數據技術分析每日客流量、航班上座率、旅客目的地等，建立起科學的客流量模型，從而有效地規劃每日的航班數量，避免機票緊張、旅客出行不便等問題，進一步提升旅客的服務體驗，使得機場的經濟運行模式得以全面落地，為民航業的可持續發展奠定良好的基礎。

（五）借助大數據分析增強多方合作

當前，大數據技術在各行各業都發揮著重要的作用，同樣也加強了不同行業之間的聯系和溝通，借助有效的數據分享來優化彼此的服務項目和產品內容，從而實現高質量的合作與發展，為經濟效益的共同增長奠定良好的基礎。民航企業可以與攜程網、飛豬網等旅游網站加強合作，結合大數據分析技術了解旅游熱點，根據不同的旅游線路為游客制定優質的航班方案，并且根據游客出行的頻率給予相應的優惠方案，為游客提供優質的出行服務，提高游客對民航企業服務的滿意度，讓游客能夠傾向于選擇飛機出行，從而為民航企業經濟效益的提升奠定良好的基礎。除此之外，在大數據技術不斷發展的背景下，民航企業可以對潛在客戶進行有效挖掘。利用大數據技術做好老客戶的信息存儲和管理，對潛在的新客戶進行相關信息的了解和分析，在保證老客戶權益的基礎上為新客戶提供一定的優惠，進一步拓展民航企業的客戶范圍，為民航企業經濟運營模式的落地奠定良好的基礎。比如，利用大數據技術查找潛在的出行客戶，像存在團建出行需求的企業，民航企業可以主動與相關管理人員進行溝通，推出團建航班服務，為企業提供便捷的出行方案和優惠的出行價格，讓新客戶真正感受到民航企業的優質精準服務，從而使新客戶能夠逐漸成為固定客戶，為民航企業帶來更多的經濟效益。對于老客戶而言，民航企業應定期回訪，結合大數據技術分析老客戶的出行頻率和出行偏好，同時通過電子郵件或者短信推送的方式詢問老客戶是否存在出行需求，并針對老客戶的出行習慣推出相應的優惠活動。通過對新老客戶的有效維護，讓民航企業的客戶群體數量持續增加，幫助民航企業有效地分析不同客戶的實際需要，真正發揮民航大數據技術的挖掘作用，為民航企業的可持續發展奠定良好的基礎。

五、案例分析與實證研究

（一）國內外典型航空公司大數據分析應用案例

1.國內航空公司案例。以南方航空公司為例，作為國內民航業的領軍企業，南方航空積極擁抱大數據技術，以實現經濟運營模式的優化與創新。南方航空通過構建大數據分析平臺，對飛行數據、旅客信息、市場趨勢等進行深入挖掘與分析。其中，針對旅客行為數據的分析，南方航空成功預測了旅客購票、選座、行李托運等行為模式，進而優化服務流程，提升旅客滿意度。同時，南方航空利用大數據技術進行機票價格動態調整，實現收益最大化。

2.國外航空公司案例。以美國聯合航空公司為例，該公司利用大數據技術實現了對航班運營的全面優化。聯合航空通過分析航班歷史數據、天氣狀況、旅客需求等因素，建立了精確的航班延誤預測模型。當預測到可能的延誤情況時，聯合航空能夠提前進行資源調配和旅客安撫，有效降低了航班延誤帶來的損失。此外，聯合航空利用大數據技術進行航線優化，通過比較不同航線的運營成本和市場潛力，選擇最具經濟效益的航線布局。

（二）基于大數據分析的民航經濟運營模式創新實踐

1.個性化服務提升旅客體驗。隨著民航市場的競爭日益激烈，提升旅客體驗成為航空公司吸引和留住客戶的關鍵?；诖髷祿夹g，航空公司可以實現對旅客需求的精準把握和個性化服務。例如，通過分析旅客的購票記錄、飛行偏好、飲食習慣等信息，航空公司可以為旅客提供定制化的服務，如推薦適合的航班時間、提供個性化的餐食選擇等。個性化服務的實施，不僅提高了旅客的滿意度，還增強了航空公司的市場競爭力。

2.數據驅動的收益管理。收益管理是航空公司運營的核心環節，傳統的收益管理方式往往依賴于經驗判斷和人工調整，而大數據技術為航空公司提供了科學、精準的收益管理手段。通過實時收集和分析市場數據、旅客需求、競爭對手價格等信息，航空公司可以實現對機票價格的動態調整，以實現收益最大化。同時，大數據技術可以幫助航空公司優化艙位分配和座位管理，提高資源利用效率。

3.智能化運營降低成本。降低運營成本是航空公司提高經濟效益的重要途徑，基于大數據技術，航空公司可以實現智能化運營，降低各項成本。例如，通過分析航班數據、飛行路線、飛機性能等信息，航空公司可以選擇最優的飛行路線和飛機配置，降低燃油消耗和維護成本。此外，大數據技術還可以幫助航空公司優化人力資源配置，提高員工的工作效率和滿意度。

（三）成效評估與經驗教訓總結

1.成效評估。通過對國內外典型航空公司的大數據技術應用案例進行深入研究，可以發現大數據技術在民航經濟運營模式創新中發揮了重要作用。具體而言，大數據技術幫助航空公司實現了個性化服務提升、數據驅動的收益管理和智能化運營降低成本等目標。創新實踐不僅提高了航空公司的經濟效益和市場競爭力，還為旅客提供了便捷、舒適的出行體驗。

2.經驗教訓總結。雖然大數據技術在民航經濟運營模式創新中取得了顯著成效，但也存在一些問題和挑戰。數據質量和數據安全問題需要引起重視，航空公司需要確保數據的準確性和完整性，并采取有效措施保護旅客隱私和商業機密。大數據技術的應用需要具備一定的技術實力和人才支持，航空公司需要加強技術研發投入和人才培養力度，以應對日益復雜的市場環境。此外，航空公司需要關注法律法規的變化和監管要求，確保大數據技術應用的合規性。

六、結語

綜上所述，在信息技術快速發展的背景下，大數據技術在民航業中也得到了充分的運用，為民航業數據挖掘、客戶分析、運營決策提供了有效的支持。因此，民航業想要實現高質量的發展，就要積極創新民航經濟運營模式，讓民航大數據的優勢真正發揮出來，充分挖掘運營過程中各類有價值的信息，了解不同客戶的出行需求和服務需要，實現民航業整體運營效率的有效提升。

引用

[1]張旭.民航發展現狀及未來發展策略[J].中國航務周刊，2023（51）：61-63.

[2]張安忠.數字經濟與民航業高質量發展的耦合協調測度與評價研究[J].鄭州航空工業管理學院學報，2023，41（04）：52-59.

[3]范立月.民航大數據背景下的民航經濟運營模式探討[J].營銷界，2023（12）：53-55.

[4]范立月.民航業發展現狀及未來民航經濟發展趨勢[J].投資與創業，2023，34（11）：36-38.

[5]朱曉園.數字化轉型：后疫情時代中國民航高質量發展的新動能[J].綜合運輸，2023，45（01）：8-12.

[6]李懿祥.基于民航大數據分析下的民航經濟運營模式研究[J].老字號品牌營銷，2023（02）：81-83.

[7]徐俊竹.民航數字經濟發展路線與應用場景的幾點思考[J].管理工程師，2022，27（06）：10-13.

責任編輯：韓 柏