知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)流程及相關(guān)應(yīng)用

孫利平 劉亮 彭胡萍

摘 ?要：目前，人類已經(jīng)邁入信息時代的大門，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到廣泛化應(yīng)用，信息數(shù)據(jù)成為一項寶貴的資源，通過知識圖譜可以對海量數(shù)據(jù)進行整合、利用，挖掘高價值信息，以便為決策制定等多方面提供重要支持。基于此，該文圍繞知識圖譜的技術(shù)實現(xiàn)及相關(guān)應(yīng)用展開深入、全面的探析。

關(guān)鍵詞：知識圖譜；技術(shù)實現(xiàn)流程；知識檢索；知識組織；大數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP311.1 ? ? ?文獻標(biāo)志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2024）18-0024-04

Abstract： At present， mankind has entered the door of the information age， big data technology has been widely applied， and information data has become a valuable resource. Massive data can be integrated and utilized through the knowledge graph， and high-value information can be mined. In order to provide important support for decision-making and other aspects. Based on this， this paper makes an in-depth and comprehensive analysis on the technical implementation and related applications of knowledge graph.

Keywords： knowledge graph; technology implementation process; knowledge retrieval; knowledge organization; big data

近些年，隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級增長的態(tài)勢，其中對于傳統(tǒng)的Web內(nèi)容而言，組織結(jié)構(gòu)非常松散，并不能對數(shù)據(jù)進行高效化、智能化處理，無法滿足大數(shù)據(jù)技術(shù)下關(guān)于知識組織、知識應(yīng)用、知識整合等方面的需求。與此同時，用戶關(guān)于知識服務(wù)方面的需求日益多元化、復(fù)雜化，并且期望值也明顯提高，而在該種環(huán)境下對相關(guān)知識進行定位漸漸發(fā)展成為廣大網(wǎng)絡(luò)用戶在未來發(fā)展過程中的一種迫切需求。因此，要以大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識組織原則作為重要切入點，積極探尋與網(wǎng)絡(luò)信息資源屬性、技術(shù)發(fā)展特征等多方面密切相關(guān)，而且還可以切實滿足廣大用戶多元化認知需求的知識組織方法，從而從更廣維度、更深層次對人類知識的整體性及不同知識之間的關(guān)聯(lián)度進行剖析[1]。知識圖譜一般是利用“搜索+知識庫”的方法匯總整理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上將知識立體化、形象化、直觀化地展現(xiàn)給用戶。另外，通……