新模型可預測腹腔鏡全子宮切除手術難度

陸軍軍醫大學西南醫院婦產科教授王延洲團隊與江北院區（陸軍第九五八醫院）婦產科教授陳胤團隊，通過融合術前臨床數據與超聲影像指標，創造了一種新的列線圖模型。該模型可預測腹腔鏡全子宮切除手術難度，為術前準備和手術精準實施提供有效臨床指導。相關文章在《國際外科學雜志》發表。

“以往對手術難度的評估，大多僅限于按手術名稱進行分類，而忽視了病情差異帶來的手術難易程度變化。困難的手術往往需要經驗豐富的醫生參與，以降低嚴重并發癥風險?！蓖跹又藿榻B。

子宮全切術是一項婦科常見手術，全球每年約有600萬人接受該手術。腹腔鏡子宮全切術因其微創優勢而廣受婦科醫生推崇。在我國，腹腔鏡手術屬于技術難度相對較高的三級手術，存在術中轉開腹手術，以及泌尿道、腸道損傷并發癥等風險，會對患者健康造成威脅。因此，如何在手術前準確預知手術難度，選擇合適的手術方案，成為醫學界面臨的問題。

“我們以西南醫院和江北院區（陸軍第九五八醫院）的患者資料為基礎，利用多變量邏輯回歸分析方法.對這些患者的術前臨床數據和超聲影像指標進行分析，確定了手術難度的獨立預測因子，構建了一張列線圖。”王延洲說，構建列線圖后，他們對該圖進行了嚴格的內外驗證。

研究發現，該圖能根據子宮重量、盆腔手術史、是否存在子宮腺肌病以及年度子宮切除量等因素，準確識別高危患者，有效預測全腹腔鏡子宮切除術的難度，為醫生術前決策提供準確指導。

王延洲說，團隊此次開發的列線圖，不僅能有效預測腹腔鏡子宮全切術的手術難度，為術前規劃、患者咨詢提供有力工具，還能進一步優化外科手術培訓。未來，團隊將啟動一項多中心、前瞻性臨床研究，進一步驗證和完善預測模型，通過擴大樣本量和囊括更多醫療數據，提升模型的泛化能力和實際應用效果，使其更加貼合臨床需要，最終實現降低手術風險、縮短恢復時間、減少并發癥的目標。

（來源：科技日報）