“去連接”：互聯(lián)網(wǎng)平臺連接性的再思考

徐嘉偉

［摘要］ “連接”是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的基礎(chǔ)邏輯，“連接性”是互聯(lián)網(wǎng)的基本特性。隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入移動時代，“連接”的規(guī)模和形態(tài)發(fā)生變化，無時無處不在的“連接”正在重新定義虛擬與現(xiàn)實的界限。從發(fā)展歷史來看，互聯(lián)網(wǎng)連接性的演進(jìn)遵循了由復(fù)雜到簡單的“去連接”原則，為用戶提供便利已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)平臺生存和競爭的必要條件。隨著ChatGPT、Bing Chat、Notion AI、Opus Clip等生成式AI的出現(xiàn)，“去連接”呈現(xiàn)新一輪的發(fā)展。文章主要采用文獻(xiàn)分析法，結(jié)合生成式AI的案例研究，探討“去連接”這一概念和現(xiàn)象，并考察在這一背景下互聯(lián)網(wǎng)用戶的思維方式和媒介使用行為的變化。

［關(guān)鍵詞］生成式AI；“去連接”；“連接性”；用戶行為；Web3.0

一、概念引入

（一）“連接”：底層邏輯與感官的重塑

“連接”一詞通常用于描述兩個或多個實體之間的關(guān)系或交互，這些實體可以是物理實體（如電纜、管道、道路等），也可以是抽象實體（如計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、社交媒體平臺等）。文章所探討的“連接”是計算機(jī)科學(xué)中的概念，指通過互聯(lián)網(wǎng)將兩個或多個計算機(jī)、設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)連接起來的信息通道。互聯(lián)網(wǎng)連接通常采用標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（如TCP/IP協(xié)議）進(jìn)行通信，這些協(xié)議定義了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸和交換方式，構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的規(guī)則體系。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，“連接”可以是有線的或無線的，可以是點(diǎn)對點(diǎn)的（如直接連接兩臺計算機(jī)），也可以通過中間設(shè)備（如路由器、交換機(jī)）進(jìn)行中轉(zhuǎn)。“連接”使得計算機(jī)、終端設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)之間能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、消息傳播、資源共享和遠(yuǎn)程控制，而基于“連接”，用戶得以在全球范圍內(nèi)訪問和使用各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。然而，對“連接”這一概念的考察，筆者認(rèn)為，除了從技術(shù)邏輯層面出發(fā)，還必須考慮到作為認(rèn)知和行為主體的人，即互聯(lián)網(wǎng)用戶，且“連接”的普及和發(fā)展已深刻改變?nèi)祟悓r空的感知。

“移動互聯(lián)時代，場景傳播重新強(qiáng)調(diào)了時間和空間的重要性，即時空的一體化的適時體驗。”［1］在時間和空間維度上，“連接”使得人們能夠在任何時間、任何地點(diǎn)通過計算機(jī)、手機(jī)等終端設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，這在一定程度上打破了傳統(tǒng)意義上時間和空間對人類認(rèn)知和行為的限制。在虛擬與現(xiàn)實的交互層面，通過“連接”，用戶可以在虛擬空間中獲取信息，開展活動。從最初的文字到像素圖片，再到更為精細(xì)的彩色照片和直接反映現(xiàn)實環(huán)境的視頻，互聯(lián)網(wǎng)連接形式的多樣化為用戶提供了更為真實的感官體驗。“連接”已經(jīng)成為人類身體和感官系統(tǒng)的延伸，成為人類感知世界環(huán)境的一種方式。虛擬現(xiàn)實技術(shù)為用戶提供了更為沉浸式的身體體驗，甚至超越了現(xiàn)實世界的感官體驗。

（二）“連接性”：互聯(lián)網(wǎng)連接的特性

“連接性”作為互聯(lián)網(wǎng)的核心特性之一，指互聯(lián)網(wǎng)作為全球通信網(wǎng)絡(luò)，將不同設(shè)備、不同平臺、不同用戶連接在一起的能力。文章將通過特征歸納的方式來闡述“連接性”的含義。

文章認(rèn)為，對“連接性”的理解可以從時空兩個維度進(jìn)行。第一，從地理空間的維度來看，“連接性”具有跨地域的特性。互聯(lián)網(wǎng)將全球各地的終端設(shè)備連接在一起，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，使用戶能夠在短時間內(nèi)獲取來自世界各地的信息和資源，實現(xiàn)跨地域的溝通和協(xié)作。第二，從時間的維度來看，“連接性”具有實時性的特征。互聯(lián)網(wǎng)的“連接性”顯著提升了信息傳播的速度，使得互聯(lián)網(wǎng)上用戶的行為具有實時性的特點(diǎn)，如用戶通過即時通信軟件實時發(fā)送或接收信息。此外，“連接性”還具有可拓展性。最初的“連接”是通過計算機(jī)代碼實現(xiàn)的，所有使用計算機(jī)的用戶都需要通過編碼和解碼來理解計算機(jī)語言。然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)連接形態(tài)日益豐富，盡管代碼仍然是“連接”的基礎(chǔ)，但對非專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)用戶來說，“連接”已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦子诶斫夂透蜗蟮拿浇樾问剑缛祟愓Z言文字、圖片和視頻等。

去中心化和開放性是互聯(lián)網(wǎng)連接性的兩個重要特征。去中心化表明互聯(lián)網(wǎng)上的信息和資源分散在各個節(jié)點(diǎn)，而非集中在某一中心點(diǎn)。這種去中心化特性賦予互聯(lián)網(wǎng)高度的穩(wěn)定性和可靠性，并提升數(shù)據(jù)的安全性和訪問速度。同時，互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)是基于一系列開放的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議的，如TCP/IP、HTTP和HTML等，這些開放標(biāo)準(zhǔn)也確保了互聯(lián)網(wǎng)的兼容性。此外，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用采用開源和開放許可的方式，允許用戶免費(fèi)使用和分享，從而實現(xiàn)信息和知識的共享。

（三）“連接”的新思考：“反連接”與“去連接”

“信息量的無限膨脹與人們有限的‘注意力帶寬之間存在永恒的沖突，用戶總是會自動啟動某些機(jī)制來進(jìn)行信息的過濾，如依靠自己的本能或慣性來躲避海量信息的沖擊。”［2］從個體需求的角度來看，“反連接”指用戶在特定情境下選擇斷開可能對其產(chǎn)生過度壓力和負(fù)擔(dān)的“連接”，以恢復(fù)必要的私人空間、時間和自由。這種反連接行為是基于用戶個體的情境性需求的，并非無條件的斷連［3］。從權(quán)利視角來看，“反連接”意味著對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的權(quán)利進(jìn)行限制，尊重用戶的隱私和自主權(quán)，不能在未經(jīng)用戶同意的情況下過度地收集數(shù)據(jù)和投放廣告。“反連接”也代表了一種反向的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維，即設(shè)計產(chǎn)品和開發(fā)程序的過程應(yīng)更多地關(guān)注用戶的需求，創(chuàng)造更符合用戶需求的服務(wù)和應(yīng)用，而不是將“連接”的數(shù)量和速度作為唯一的衡量指標(biāo)。此外，“反連接”強(qiáng)調(diào)的是一種新的網(wǎng)絡(luò)媒介素養(yǎng)，即用戶在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時，學(xué)會合理安排時間，避免過度沉迷。

相比從用戶主體性角度探討的“反連接”，“去連接”更側(cè)重于揭示互聯(lián)網(wǎng)本身的發(fā)展和進(jìn)化規(guī)律，即優(yōu)化過度“連接”，簡化“連接”的形式、程序和操作方式。資源整合和一站式服務(wù)是“去連接”的典型表現(xiàn)，一個平臺能夠盡可能地提供多類型的用戶互動，就顯示其去連接屬性的強(qiáng)度。對平臺來說，用戶是需要通過競爭獲取的資源，而簡潔的界面、便捷的服務(wù)、豐富的功能已經(jīng)成為衡量一個平臺用戶競爭力的重要標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)也體現(xiàn)了“去連接”的特性。

二、生成式AI：“去連接”何以可能

生成式AI（Generative AI）是一類人工智能系統(tǒng)，它能夠自主生成新的數(shù)據(jù)樣本，如文本、圖像、音頻等。生成式AI生成的內(nèi)容屬于AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能生成內(nèi)容。“AIGC是Web3.0下使用AI技術(shù)的生產(chǎn)力躍升、生產(chǎn)過程去中心化、生產(chǎn)結(jié)果優(yōu)質(zhì)可體驗化的內(nèi)容生產(chǎn)模式。”［4］生成式AI通常利用深度的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在對既有信息學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上生成新的、獨(dú)特的數(shù)據(jù)樣本。“人類將自我意識賦予機(jī)器硬件將是一個遞進(jìn)的過程，機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能， 重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)并使之不斷改善自身的性能。”［5］就目前發(fā)展來看，生成式AI已經(jīng)實現(xiàn)文本生成（如ChatGPT、Sage、Dragonfly等）、音頻生成（如SampleRNN、WaveNet、MelGAN等）、圖像生成（如Opus Clip、Midjourney等）、影像生成（如Synthesia、Fliki等），基本上覆蓋了所有互聯(lián)網(wǎng)中的信息形式。在特定類型中，不同的生成式AI也存在差異、各具優(yōu)勢，如：在文本生成式AI中，Sage更專注于問答領(lǐng)域，而非應(yīng)用領(lǐng)域；ChatGPT的優(yōu)勢在于語言生成和智能對話；Claude+主要特點(diǎn)是情感和人格分析；Dragonfly的強(qiáng)項在于推理問答領(lǐng)域。

此外，一些生成式AI已經(jīng)與特定平臺融合，生成特定內(nèi)容，這可以被簡單地理解為生成式AI的平臺化。例如：BingChat的New Chat就是基于搜索引擎的生成式AI，它生成的內(nèi)容是從互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有信息中提取、分析并整合的結(jié)果，其角色更偏向于優(yōu)化搜索引擎功能，而非生成全新、獨(dú)特的數(shù)據(jù)樣本；國外的在線預(yù)訂餐廳網(wǎng)站和應(yīng)用程序OpenTable與ChatGPT簽訂了合作協(xié)議，這意味著OpenTable內(nèi)置的ChatGPT模型將專注于幫助用戶篩選和推薦與美食、餐廳相關(guān)的內(nèi)容。生成式AI的平臺化趨勢，不僅是互聯(lián)網(wǎng)從Web2.0向Web3.0發(fā)展的過渡形式，也是目前生成式AI商業(yè)應(yīng)用的優(yōu)秀實踐。

（一）主動“去連接”：生成式AI與媒介便利

1.作為工具：自動化內(nèi)容創(chuàng)作

生成式AI的自動內(nèi)容創(chuàng)作基于人工智能技術(shù)，能夠自動生成文本、圖像、音頻等多種類型的內(nèi)容。這類技術(shù)功能主要依賴于深度學(xué)習(xí)模型，如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）和變分自編碼器（VAEs），以捕捉數(shù)據(jù)中的模式并生成新的內(nèi)容。

生成式AI的自動內(nèi)容創(chuàng)作具有多個優(yōu)勢。首先，生成式AI通過自動內(nèi)容創(chuàng)作能夠自動生成大量內(nèi)容，相比人工創(chuàng)作，顯著提高生產(chǎn)效率，滿足大規(guī)模、高頻率的內(nèi)容生產(chǎn)需求。其次，生成式AI通過自動內(nèi)容創(chuàng)作能夠根據(jù)用戶需求和喜好生成個性化內(nèi)容，提供更精準(zhǔn)、貼合用戶需求的內(nèi)容，從而增強(qiáng)用戶體驗。最后，生成式AI通過自動內(nèi)容創(chuàng)作能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并結(jié)合不同類型的內(nèi)容元素，避免內(nèi)容同質(zhì)化，為用戶提供新的靈感，協(xié)助用戶拓展思維。

這種高效率、高質(zhì)量的內(nèi)容生成能力，具有顯著的“去連接”屬性，能夠幫助用戶節(jié)約大量時間。從信息來源角度來看，生成式AI能夠從多個來源收集、整合信息，生成綜合性內(nèi)容，使用戶不用在多個網(wǎng)站、網(wǎng)頁間切換，即可獲取所需要的信息。從生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，生成式AI能夠生成多個類型的內(nèi)容，包括代碼、文字、音頻、圖片甚至視頻，使用戶可以在一個平臺上生成和獲取多種類型的內(nèi)容。

2.作為對話主體：模擬交往與情感分析

借助自然語言理解（Natural Language Understan-

ding，NLU）技術(shù)，人工智能能夠解碼和讀取人類語言和表達(dá)，甚至在一定程度上理解人類語言中的情感因素。而自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術(shù)則能夠幫助人工智能將處理過的計算機(jī)數(shù)據(jù)編碼成人類語言符號。這種持續(xù)的“理解”和“處理”以及“解碼”和“編碼”過程，構(gòu)成了人機(jī)對話的基礎(chǔ)。

在自然語言處理過程中，作為人工智能，生成式AI能夠根據(jù)輸入的上下文信息生成適當(dāng)?shù)膬?nèi)容，在模擬真實交往中適應(yīng)不同的情境，為用戶提供更接近實際的交流體驗。此外，生成式AI還能夠通過分析輸入的文本，識別情感，將喜怒哀樂等情感考慮在內(nèi)，并從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)各種語言表達(dá)和風(fēng)格，模擬真實交往，生成多樣化、富有創(chuàng)造性的內(nèi)容。基于此，生成式AI在一定程度上能夠代替網(wǎng)絡(luò)中的陌生人社交，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上洞察人類情感，提供更專業(yè)、個性化的解決方案，使用戶不需要多次連接不同的平臺或內(nèi)容即可獲得情感交往問題的解決方案。

然而，盡管生成式AI在模擬真實交往和情感分析方面具有諸多優(yōu)勢，但也存在局限性。例如，生成式AI可能或誤解輸入的情感，或在輸出時表達(dá)不當(dāng)，甚至過度關(guān)注表面的語言形式，而忽視了真實交往中的道德、倫理等方面的考慮。這就需要生成式AI在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、模型架構(gòu)、評估指標(biāo)、人機(jī)協(xié)作等方面建立更完善的體系，確保在模擬真實交往和情感分析方面的可靠性。

3.作為媒介：連接平臺

ChatGPT的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)并非持續(xù)更新，而是基于2021年9月以前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，這意味著其并不具備聯(lián)網(wǎng)功能，而是一個預(yù)先訓(xùn)練好的大數(shù)據(jù)語言模型。2023年，OpenAI在社交平臺上宣布，推出ChatGPT插件，以幫助平臺和用戶完成更多任務(wù)與實現(xiàn)更多功能，如檢索實時信息、檢索知識庫信息、代表用戶執(zhí)行操作等。目前，OpenAI已經(jīng)將第一個插件開放給包括Shop、Slack、Wolfram、Klarna、OpenTable等在內(nèi)的12個平臺。這使得這些平臺能夠通過創(chuàng)建插件，獲取ChatGPT在各個平臺的實時數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)更豐富的功能，如：OpenTable插件允許用戶搜索和預(yù)定餐廳；Instacart插件使用戶能夠在本地商店進(jìn)行購物；Zapier可以與谷歌表格、Trello、Gmail等應(yīng)用程序進(jìn)行連接，幫助用戶提高線上辦公效率。

可見，生成式AI接入互聯(lián)網(wǎng)，不僅能提高用戶的平臺使用效率，幫助用戶節(jié)約學(xué)習(xí)成本，也能使用戶的平臺使用方式發(fā)生變化。例如，在搜索引擎出現(xiàn)前，用戶通過網(wǎng)站目錄、書簽、電子郵件、論壇等在網(wǎng)絡(luò)中獲取目標(biāo)內(nèi)容，搜索引擎的出現(xiàn)使得用戶能通過檢索標(biāo)簽的方式獲取目標(biāo)內(nèi)容，點(diǎn)擊搜索欄也已經(jīng)成為用戶的媒介使用習(xí)慣，但仍需要更換關(guān)鍵詞進(jìn)行多次檢索。而生成式AI接入互聯(lián)網(wǎng)，則使用戶只需要進(jìn)行少量的“連接”就能獲取目標(biāo)內(nèi)容。

（二）雙重隔離：生成式AI重塑用戶的互聯(lián)網(wǎng)使用行為

生成式AI可以提供接近無限的內(nèi)容，能夠模仿人類的語言和風(fēng)格，根據(jù)用戶的喜好和興趣，為用戶提供個性化的內(nèi)容和體驗，并代替人類的部分工作和創(chuàng)作。然而，在呈現(xiàn)積極主動性的同時，處于發(fā)展過程中的生成式AI也可能形成雙重隔離效應(yīng)。

1. 內(nèi)容隔離：從多方信源到單向輸出

生成式AI能夠幫助用戶快速且高效的解決問題，但也可能引發(fā)內(nèi)容隔離的問題，即用戶不再習(xí)慣于訪問多個平臺，而將生成式AI當(dāng)作唯一的信息來源。雖生成式AI是以眾多數(shù)據(jù)、信息作為支撐的，但其生成的內(nèi)容受到算法的影響，在收集和整理內(nèi)容的過程中會以算法為基礎(chǔ)對信息進(jìn)行考量和排序，無法避免算法偏見和錯誤等問題的存在。加州大學(xué)的計算機(jī)認(rèn)知科學(xué)家Piantadosi對ChatGPT進(jìn)行測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其普遍存在種族偏見和性別偏見的問題，如它在對話中表示只有白人男性能成為科學(xué)家［6］。這些偏見和錯誤的內(nèi)容可能源自生成式AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不完整、不準(zhǔn)確以及算法本身的局限。此外，由于生成式AI處理和生產(chǎn)海量的信息數(shù)據(jù)，因此對其生成的內(nèi)容進(jìn)行審查和評估則變得極其困難。可見，生成式AI作為唯一的信息來源，并不能為用戶提供完全可靠的信息。

內(nèi)容隔離還可能引發(fā)媒介依賴的問題。雖然生成式AI能夠產(chǎn)出獨(dú)特且富有創(chuàng)新性的內(nèi)容，但是其可能會削弱用戶的思考能力和創(chuàng)新精神，使用戶過度依賴機(jī)器的決策和建議，甚至可能對機(jī)器過度信任和盲從。在對生成式AI使用情況的調(diào)查中，筆者發(fā)現(xiàn)，用戶會產(chǎn)生虛構(gòu)的人物或事件等歷史內(nèi)容。可見，生成式AI并不能完全代替人類的思考，而應(yīng)被視為激發(fā)人類靈感的工具。

2.交往隔離：從人際交往到人機(jī)互動

生成式AI的廣泛應(yīng)用不僅在于其能夠迅速且高效地解答用戶疑問，還在于其能夠為用戶提供一種與現(xiàn)實人際交往相似的交流體驗。生成式AI能夠借助強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，有針對性地合理回應(yīng)用戶的請求，其中情感分析是一個重要的討論焦點(diǎn)。

生成式AI通過機(jī)器學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，以“記憶”人類表達(dá)情感的方式，包括語言、面部表情、聲音、姿勢等，并創(chuàng)造出與人類情感相關(guān)的內(nèi)容，識別人類的情感狀態(tài)，從而更好地理解和模擬人類情感，提高與人類的交流和互動的質(zhì)量和效果。生成式AI的情感分析應(yīng)用廣泛，包括創(chuàng)作小說、詩歌、新聞報道等富有創(chuàng)意的文本內(nèi)容以及開發(fā)聊天機(jī)器人、AI助手等智能產(chǎn)品。同時，隨著技術(shù)的不斷更新迭代，生成式AI能夠為用戶提供更為可靠和有效的個性化解答，從而引發(fā)用戶網(wǎng)絡(luò)交往思維的改變。

除了雙重隔離問題，生成式AI在未來還可能會引發(fā)社會失業(yè)、收入分配不均衡、競爭壟斷、隱私安全以及知識產(chǎn)權(quán)和道德倫理等方面的問題［7］。生成式AI在創(chuàng)造發(fā)展機(jī)遇的同時，也可能帶來風(fēng)險與挑戰(zhàn)。

三、Web3.0：展望“去連接”的階段性發(fā)展

在Web2.0時代，互聯(lián)網(wǎng)中各個平臺相互孤立，每個應(yīng)用程序也通常由一個中心化的實體或組織進(jìn)行控制和管理，使用戶在不同平臺間的信息無法互通，且缺乏公開透明。在Web3.0時代，互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建在去中心化應(yīng)用生態(tài)之上（DApp），且DApp由區(qū)塊鏈中的多個節(jié)點(diǎn)共同維護(hù)和管理，并基于共識算法達(dá)成一致。這種去中心化的結(jié)構(gòu)能夠避免單點(diǎn)故障，具有防篡改、可追溯的特性，且基于同一或若干個智能合約，有助于構(gòu)建一個區(qū)塊鏈生態(tài)，使平臺呈現(xiàn)更強(qiáng)的整合力和去中心化特性，從而不需要任何中心化的中介機(jī)構(gòu)，實現(xiàn)相互交互和協(xié)作。這意味著用戶在同時使用多個DApp時，只需要一個賬號和一個身份。

生成式AI在一定程度上代表了從Web2.0向Web3.0的過渡，既利用了Web2.0時代積累的大量數(shù)據(jù)和算力，又彰顯了Web3.0時代倡導(dǎo)的開放和協(xié)作精神，以創(chuàng)造新的內(nèi)容和價值。生成式AI也可以幫助用戶更好地利用和分享網(wǎng)絡(luò)上的信息和資源，促進(jìn)用戶之間的交流和創(chuàng)新。此外，生成式AI還可以為Web3.0時代提供更多的可能性，如在去中心化應(yīng)用、數(shù)字身份、數(shù)字資產(chǎn)、智能合約等方面發(fā)揮作用，從而凸顯去中心化能力，提升用戶的媒介使用便利性。

［參考文獻(xiàn)］

［1］迪克.連接：社交媒體批評史［M］.晏青，陳光鳳，譯.北京：中國人民大學(xué)出版社，2021.

［2］陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機(jī)遇、風(fēng)險與挑戰(zhàn)［J］.山東大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（03）：127-143.

［3］郭全中，袁柏林.AIGC與WEB3.0有機(jī)融合：元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的新范式［J］.南方傳媒研究，2023（01）：36-47.

［4］喻國明，呂英培，陳肯.元宇宙中的人：連接的升維與身體的深度媒介化［J］.教育傳媒研究，2022（06）：12-17.

［5］李子儀.主體性危機(jī)：重思互聯(lián)網(wǎng)的連接性［J］.青年記者，2022（03）：47-48.

［6］王琳.連接與滲透：移動傳播時代的場景構(gòu)建：以小紅書為例［J］.新媒體研究，2022（02）：92-95.

［7］蘇濤，彭蘭.虛實混融、人機(jī)互動及平臺社會趨勢下的人與媒介：2021年新媒體研究綜述［J］.國際新聞界，2022（01）：44-60.