人工智能技術在科學傳播中的應用探索

摘要：科學傳播是一項重要的社會性工作，關乎到科技發展與成果運用，這要求利用各類現代方式、理念，提升科技傳播工作的質量。基于此，主要以人工智能技術在科技傳播中的應用優勢為切入點，在此基礎上分析其具體應用方法，包括應用框架、核心支持性技術等，就其應用的技術模式、流程進行論述，最后展望其未來應用趨勢，服務科技傳播工作。

關鍵詞：人工智能技術"科技傳播"應用框架"區塊鏈技術

中圖分類號：TP18

Exploration"of"the"Application"of"Artificial"Intelligence"Technology"in"Science"Communication

LI"Xin

（Binzhou"Science"and"Technology"Museum，"Binzhou，"Shandong"Province，"256600"China）

Abstract："Science"communication"is"an"important"social"task"that"relates"to"the"development"of"science"and"technology"and"the"application"of"achievements，"which"requires"the"use"of"various"modern"methods"and"concepts"to"improve"the"quality"of"science"communication."Based"on"this，"this"article"mainly"takes"the"application"advantage"of"artificial"intelligence"technology"in"science"communication"as"the"starting"point，"analyzes"its"specific"application"methods，"including"application"framework，"core"supporting"technologies，"etc.，"discusses"the"technical"mode"and"process"of"its"application，"and"finally"looks"forward"to"its"future"application"trends"to"serve"science"communication.

Key"Words："Artificial"intelligence"technology;"Science"communication;"Application"framework;"Blockchain"technology

人工智能技術（Artificial"Intelligence），是以人類為模擬對象，研究、開發擴展人類智能的各類技術、理論、和設施，以服務工業生產、日常生活的綜合性技術。該技術的特點在于以統計學方法為基礎，實現部分工作的無人化或半無人化，以提升工作的自動化水平和最終質量[1]。我國對人工智能技術的發展重視度較高，隨著《新一代人工智能倫理規范》的發布，該技術的運用也更趨普遍，包括科技傳播工作在內，多個行業、領域嘗試運用人工智能技術。在此背景下，分析人工智能技術在科技傳播中的應用優勢、方法等內容，具有一定必要性。

1"人工智能技術在科技傳播中的優勢

1.1"無人化

人工智能技術在科技傳播中的應用，具有無人化方面的優勢，直接削減了用工成本，也提升了傳播工作的可控性和綜合質量。此前各地的科技傳播工作一般以紙質文件、傳統媒體為中心，網絡技術投入使用后，科技傳播的效率有所提升，但對工作人員的依賴性依然較高[2]。應用人工智能技術，此前需要人員參與的部分工作可以實現無人化作業，包括科技信息的篩選、定向傳播、反饋信息的采集以及受眾態勢的分析統計等。人工智能技術也可以借助默認程序開展質量控制，優化科技傳播的綜合水平，規避一般人員工作中的疏失、錯漏等情況。

1.2"效率高

人工智能技術在科技傳播中的應用，也具有效率方面的優勢，與傳統的科技傳播方式相比，人工智能技術可以借助信息技術、設備，使一些繁瑣、重復性工作被批量完成，進而改善科技傳播工作的一般效率。例如：科技傳播工作中，需要對傳播結果進行定期評估，以了解傳播工作是否發揮了預期作用，借助人工智能技術，統計工作可以在默認程序的支持下快速開展，以精準有效地呈現科技傳播工作的靜態信息和動態變化，完成傳播質量的評估[3]。科技傳播其他環節的工作也能在人工智能技術的支持下得到改善，提升效率，如信息校對、數據審核等。

1.3適用性廣

人工智能技術在科技傳播中的應用，具有適用性廣的技術優勢。從共性特點上看，人工智能技術對工作平臺的要求不高，能夠與大部分現有的技術平臺實現兼容，包括移動終端和計算機固定端等。這意味著該技術運用于科技傳播工作時，可以不受或基本不受技術平臺的限制，適用性比較理想。如針對高校學生進行的科技傳播，可以利用校內互聯網、微機系統或多媒體設備，也可以面向學生直接提供各類資料，利用高校學生普遍使用智能終端的優勢，提升科技傳播工作的實時性和針對性，改善其傳播效益[4]。

2"人工智能技術在科技傳播中的應用方法

2.1應用框架

從框架上看，人工智能技術在科技傳播中的應用主要強調匹配不同平臺、不同區域共性要求，以明晰簡練的技術形式，完成針對不同群體的科技傳播工作。在此要求下，該技術的應用框架應涵蓋科技傳播的事前、事中、事后3個階段，以信息采集、信息提供、信息反饋為工作的主要著眼點，其框架如圖1所示。

按圖1所示模式，在科技傳播工作中，各類原始信息可以借助人工智能技術進行處理，再通過人工智能技術進行傳播；來自受眾的反饋信息，也通過人工智能技術進行分析和匯總、加工，以了解科技傳播情況，服務后續的傳播工作。此框架的特點在于關注結構簡練、功能定位明確，去除非必要的層級以及功能，使其能夠便捷操作、適用于各類工作系統和平臺[5]。

2.2核心支持性技術

2.2.1大數據

嘗試發揮人工智能技術優勢、服務科技傳播活動，需要向該系統提供技術層面的綜合支持，大數據技術在此過程中具有突出作用，能夠與人工智能技術實現高效聯動。

實際工作中，由于科技傳播需要的原始數據比較多樣，其中部分數據的價值有限，為保證數據來源豐富，需要同步進行無差別采集，再做具體的加工篩選。如科技傳播的受眾，默認面向中學生進行科技信息，需要采集的信息包括學生年齡、所屬學校、性別、年級、所屬地區等等，而同一條原始數據信息中可能還包括學生的姓名、成績等低價值或無價值信息，默認所有信息形成基于“中學生”為核心的信息集：

[……信息（學校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（姓名）……]

可利用人工智能技術，對信息集中的關鍵信息進行界定，以學生年齡、年級和所屬地區為核心信息。在組織原始信息篩選時，某一條（也可以是多條）數據中包括如下內容：

[……信息（學校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（成績）……]

該數據含有“年齡”“年級”兩個關鍵信息，但未包括“所屬地區”信息，因此不能采用。另一條數據中包括如下內容：

[……信息（學校）；信息（年齡）；信息（性別）；信息（地區）……]

該數據含有“年齡”“年級”兩個關鍵信息，也包括“所屬地區”信息，可以采用，應加工后錄入作為大數據錄入信息庫備用。利用人工智能技術以及大數據技術進行原始信息的初步處理，可以改善人工智能技術具體運用效率，提升信息加工水平，使科技傳播工作的針對性、指向性得到保證。

2.2.2區塊鏈

借助人工智能技術組織科技傳播，也可應用區塊鏈技術，以實現大量數據信息的分別管控，面向不同區域、不同群體提供科技信息時的針對性也可以進一步得到提升。例如：部分地區需要面向職業技術學校、企業同步提供科技信息，但上述兩類群體的科技信息需求并不完全相同，職業技術學校需要以教育為目標組織資源管控，企業需要以生產運用為目標吸收科技知識。區塊鏈模式下，可利用人工智能技術精準進行目標群體肖像描繪。

以學校為例，可首先向其無差別提供各類科技知識，開放信息庫鼓勵師生訪問、瀏覽、下載各類科技資料。在信息庫內建立信息采集系統，要求訪問者提供具有唯一性價值的信息，包括學生證號、教師工號等，相關信息同步錄入計算機中完成記憶，分別根據專業差異設定若干信息庫，包括A專業信息庫（如機械設計專業等）、B專業信息庫（如園林藝術專業等）不同分庫。在學生師生訪問、瀏覽信息庫信息時，其提供的唯一性信息被系統感知，由人工智能系統進行對照分析，并按“1人次”進行記錄，歸入與其信息統一的專業信息分庫中。一段時間后，由科技傳播部門進行信息的匯總，了解學校范圍內科技傳播工作的開展情況，尤其是不同專業師生的科技信息需求，精準完成目標群體肖像描繪，建立與之匹配的科技傳播模式和分庫，一個分庫即可作為區塊鏈模式的一個獨立信息中心，繼續利用人工智能技術進行科技傳播和信息采集等工作。在科技傳播工作中，利用區塊鏈技術和人工智能技術，可以顯著提升工作針對性，且實現難度不大，適用性廣泛。

2.2.3識別技術

人工智能技術應用于科技傳播，還應關注識別技術的運用，該技術主要強調對人員進行信息采集，并根據采集結果建立基于個人特點的數據庫，用于服務一般性識別，如考勤、門禁等。在科技傳播工作中，科技信息需通過信息化形式存儲、更新，這要求做好資源庫建設和安全控制，避免非必要人員、非法人員闖入造成破壞，包括學校、圖書館、企業的科技資源庫等。可利用人工智能技術進行人臉信息的采集，提升工作水平。

具體工作中，可采用五官位置識別、特征提取識別等方法。以特征提取法為例，默認人員A的面部特征為：

[E0G；F89；G9-；E21；=-5；5U；J4]

上述信息被采集后同步錄入計算機中，并以人工智能技術進行數據庫和計算機的控制，實現對人員A面部特征的精準記憶，其他擁有合法權限的人員，也需要按此方法完成其面部特征的采集和記憶。日常工作中，某人員嘗試進入數據庫，系統對其面部特征進行采集，采集結果為：

[E0G；F89；G9-；E21；=-5；5U；J4]

由人工智能技術進行對照分析，發現該人員符合數據庫中“人員A”面部特征的一般標準，可予以放行。如果人員面部特征不符合數據庫任何一條信息標準，由人工智能技術發布指令加以攔截，避免非法人員闖入科技傳播信息庫，造成信息丟失等問題。

3"人工智能技術在科技傳播中的應用展望

3.1聯動性

對人工智能技術在科技傳播中的應用進行展望，可發現技術聯動是其應用的基本趨勢，除上文所述的大數據技術、區塊鏈技術外，云技術、可視化技術等也可以與人工智能技術實現聯動，以進一步提升科技傳播工作的水平。例如：可視化技術，在組織科技傳播的過程中，可以利用可視化模塊，對科技傳播工作的成果曲線圖、受眾信息構圖分布圖等進行清晰化呈現，使人工智能技術下的工作成果得到更直接、客觀的展示，便于工作人員了解科技傳播現狀，組織后續改進。

3.2延伸性

延伸性是人工智能技術在科技傳播中的應用趨勢之一，是指該技術可以實現功能性拓展，從更多角度服務科技傳播活動。例如：智能推薦、智能關聯服務等，人員在瀏覽科技信息、接受科技傳播服務時，系統可以根據其瀏覽的信息特點完成智能評估，向瀏覽者提供與當前內容相似、相關的其他資訊，或結合瀏覽者的檢索信息提供關聯服務等。借此進一步發揮人工智能技術優勢，促進科技傳播工作綜合開展。

4結語

綜上所述，人工智能技術在科技傳播中的應用具有無人化、效率高、適用性廣的優勢，應在未來工作中給予更多關注。具體工作中，需要重視人工智能技術在科技傳播全周期范圍內的運用，包括信息采集、加工處理、目標群體肖像描繪和針對性傳播等。其核心支持性技術包括大數據、區塊鏈、物聯網等。未來人工智能技術在科技傳播中的應用會更多關注多技術聯動，并從延伸性角度提升信息傳播的覆蓋效應，進一步突出技術價值和優勢，提升科技傳播工作質量。

參考文獻

[1] 周文培.論人工智能大模型在國際傳播中的實踐與應用[J].傳播與版權，"2023（24）：52-55.

[2] 陳麗燕.從電視新聞到全媒表達：地方媒體跨屏融合的路徑探析[J].新聞研究導刊，2023，14（24）：108-111.

[3] 謝煒，王瑾.人工智能視域下的學術出版：新變、實踐與進路[J].科技與出版，"2023（12）：26-35.

[4] 姬德強，閆伯維.人工智能的地緣政治：傳播政治經濟學的視角[J].南昌大學學報（人文社會科學版），2023，54（6）：84-92.

[5] 王旭君.“人工智能”概念在大眾傳播中信息衰減現象研究[D].西安：西安工業大學，"2021.