人工智能技術在廣播電視監測監管中的應用

李吉煥 蘇紅霞

【摘要】在信息技術日益發展的今天，廣播電視行業作為傳統媒體領域的重要組成部分，也在不斷探索如何利用新技術推動行業的發展與進步。人工智能技術作為一種顛覆性的技術，在廣播電視監測監管領域展現出了巨大的潛力和應用前景。廣播電視監測監管作為保障社會公共利益和促進廣播電視行業健康發展的重要機制，其效率和準確性直接關系到廣播電視內容的質量、安全和合法性。本文探討了人工智能技術在廣播電視監測監管中的應用，并以優化策略為主要研究內容，以期為廣播電視行業的監管工作提供新思路和新方法。

【關鍵詞】人工智能技術；廣播電視；監測監管

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.11.007

廣播電視行業作為傳統媒體領域的重要組成部分，在信息時代的快速發展下，面臨著日益復雜的監管環境和技術挑戰。廣播電視內容的豐富性和廣泛性使得監管工作變得尤為復雜，而傳統的人工監測手段已難以滿足監管的要求，效率低下、成本高昂，且容易出現遺漏和錯誤。本文基于若干人工智能技術的概述，結合分析了當前廣播電視監測監管面臨的現狀與挑戰，并從廣播電視節目內容審核、廣告監測、頻道管理、版權保護、輿情監測、數據分析決策等多個層面探討了人工智能技術的應用策略。

1. 人工智能技術概述

1.1 人工智能技術的發展

隨著計算機技術、算法優化和大數據技術的不斷進步，人工智能技術已經取得了許多突破性進展，如深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域的突破性成果，為AI技術的發展提供了堅實的技術基礎和支撐。人工智能技術在各個行業的應用場景日益豐富，涵蓋了醫療健康、金融、零售、制造業等多個領域[1]。在醫療健康領域，AI技術可以輔助醫生進行診斷、制定治療方案，提高醫療效率和診斷準確度；在金融領域，AI技術可以用于風險評估、信用評級、反欺詐等方面，提高金融服務的智能化水平。隨著AI技術的不斷發展，其應用場景不斷擴展到更多領域，如智能駕駛、智能家居、智能城市等。在智能駕駛領域，人工智能技術可以實現車輛自動駕駛、交通管控、路況預測等功能，提高交通安全和效率；在智能家居領域，AI技術可以實現智能家居設備的智能控制和聯動，提高生活便利性和舒適度。人工智能技術的發展將深刻改變人類社會的生產、生活和管理方式，將對社會產生深遠的影響。例如，AI技術的普及將提高生產效率和經濟增長，推動產業升級和結構調整；AI技術的應用也將引發一系列社會問題和挑戰，如就業結構調整、隱私保護、道德倫理等方面的問題。

1.2 機器學習與深度學習算法

機器學習是人工智能的一個分支，其核心思想是讓計算機通過從數據中學習模式和規律，從而實現特定任務的能力而無需明確編程[2]。在廣播電視監測監管中，機器學習算法可以通過對海量數據的訓練和學習，提高監測和監管效率。深度學習則是機器學習的一種特殊形式，它模仿人類大腦神經元之間的連接方式，通過多層神經網絡實現對復雜數據的學習和分析。由于廣播電視節目內容的多樣性和復雜性，深度學習在視頻內容識別、語音識別等方面均有著廣泛的應用前景。

1.3 計算機視覺技術

計算機視覺是人工智能領域的重要組成部分，其主要任務是讓計算機能夠“看懂”圖像和視頻。在廣播電視監測中，計算機視覺技術可以用于識別視頻中的場景、物體、人物等信息，從而實現對節目內容的理解和分析。例如，通過目標檢測算法可以準確快速地識別廣告片段、暴力場景等特定內容，幫助監管部門及時發現違規行為。

1.4 自然語言處理技術

自然語言處理是人工智能的一個重要分支，旨在讓計算機能夠理解、處理和生成自然語言文本。在廣播電視監管中，自然語言處理技術可以用于分析節目的字幕、評論、標題等文本信息，從而輔助監管部門識別節目內容是否合規。另外，情感分析技術可以幫助監管部門了解觀眾對某一節目的態度和情緒，為節目評價和監管決策提供參考。

2. 廣播電視監測監管的現狀與挑戰

廣播電視內容的多樣性和數量龐大給監管工作帶來了巨大的挑戰。隨著數字化技術的普及和網絡傳播的興起，廣播電視內容呈現出爆發式增長的趨勢，監管部門難以有效監管大量的廣播電視節目和廣告內容，容易造成監管盲區和漏洞。傳統的人工監測方式效率低下、成本高昂，難以滿足廣播電視內容的快速更新和大規模監管的需求，且容易出現監管結果的不準確和主觀性較強的問題。廣播電視內容的跨平臺傳播和海量化特點，使得監管工作變得更加復雜和困難。現如今，廣播電視節目不僅在傳統電視媒體上播出，還可以通過互聯網、移動應用等多種渠道進行傳播，監管工作需要覆蓋各個傳播渠道，難以實現全面監管。廣播電視行業存在內容違規和版權侵權等問題，如假廣告、低俗內容、盜版節目等，監管部門需要加大對這些問題的監測和處置力度，但傳統的監管手段往往難以滿足對違規內容的及時發現和處理。

面對這些挑戰，監管部門需要借助先進的人工智能技術，如機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理等，從而實現對廣播電視內容的智能監測和定位。通過引入自動化監測系統，監管部門可以實現對海量廣播電視內容的實時分析和篩選，從而快速發現異常內容和違規行為。同時，利用人工智能技術提供的數據分析和預警功能，監管部門能夠更加準確地指導監管工作的重點和方向，確保監管的及時性和有效性。同時，加強跨平臺內容監管和數據安全保護也是解決當前監管挑戰的關鍵步驟。

3. 人工智能技術在廣播電視監測監管中的應用策略

3.1 人工智能在廣播電視節目內容審核中的應用

廣播電視節目內容審核是保障公共傳播環境、維護社會文明風尚的重要工作，然而傳統的人工審核方式存在效率低、覆蓋范圍窄、主觀性強等問題。為解決這些問題，人工智能技術在廣播電視節目內容審核中得到了廣泛應用，并取得了顯著成效。人工智能技術在廣播電視節目內容審核中可以實現自動化處理，提高審核效率，憑借深度學習算法和大數據分析技術，人工智能系統可以快速準確地識別和分類廣播電視節目中的內容，包括涉黃、涉暴、違法違規等不良信息，大大減輕了人工審核人員的工作負擔，提高了審核效率。人工智能技術可以實現多維度的內容審核，確保審核結果的客觀性和準確性[3]。傳統的人工審核往往只能針對少數關鍵詞或特定情景進行審核，容易出現漏審和誤審的情況。而人工智能技術可以基于深度學習算法對節目內容進行全方位、多角度的分析和評估，有效降低了漏審和誤審的風險，提高了審核結果的準確性。人工智能技術還可以實現實時監測和預警，及時發現和處理違規內容，憑借與廣播電視節目播出系統的集成，人工智能系統可以實時監測節目內容，并在發現違規內容時自動發出預警信號，提醒相關人員及時處理，避免不良內容對觀眾造成不良影響，從而保障公共傳播環境的清朗。

3.2 人工智能在廣播電視廣告監測中的應用

人工智能技術通過深度學習算法，能夠自動識別廣播電視節目中的廣告內容，并對廣告進行分類，包括產品類別、廣告形式等，這使監測過程不再依賴人工操作，大大提高了監測效率和準確性。人工智能技術可以對廣告內容進行深度分析和評估，包括情感識別、語義分析、品牌效應評估等，憑借分析廣告的內容和效果，可以為廣告主提供更加全面、深入的數據支持，幫助其優化廣告策略和提升廣告效果[4]。人工智能技術可以實現對廣告投放情況的實時監測和追蹤，包括廣告的播出頻次、時段、地域等信息。還能夠通過數據分析和算法模型，對廣告的觀眾反饋和效果進行評估，為廣告主提供決策參考和優化建議。人工智能技術可以幫助監管部門及時發現和識別廣播電視中的違法廣告，如虛假廣告、醫療廣告、違規競價等，可以維護廣告市場秩序和保護消費者權益。

3.3 人工智能在廣播電視頻道管理中的應用

傳統的廣播電視頻道管理需要大量的人力資源進行內容審核，但由于廣播電視節目龐大且多樣化，人工審核容易出現漏審和誤審的情況。而人工智能技術可以通過自然語言處理和圖像識別等技術，對廣播電視節目進行自動化審核，提高審核效率和準確性，同時保障內容的合規性和安全性。人工智能技術可以根據用戶的觀看歷史、興趣偏好和行為特征，智能地推薦適合用戶口味的節目，憑借分析用戶的觀看行為和反饋數據，人工智能系統可以生成個性化的節目推薦列表，提高用戶體驗和觀看黏性，同時優化廣播電視頻道的節目安排和編排。人工智能技術可以通過對用戶行為數據的挖掘和分析，構建用戶畫像，深入了解用戶的興趣愛好、消費習慣和觀看偏好。基于用戶畫像，廣播電視頻道可以精準定位目標用戶群體，制定針對性的營銷策略和節目策略，提高用戶滿意度和市場競爭力。

3.4 人工智能在廣播電視版權保護中的應用

人工智能技術可以通過圖像識別、音頻識別和文本識別等技術，自動識別廣播電視節目中存在的版權信息，包括節目制作方、節目名稱、版權所有者等，憑借建立廣泛的版權數據庫和算法模型，人工智能系統可以高效地識別出節目中的版權信息，為版權保護提供有效的技術支持。人工智能技術可以實現對廣播電視節目在網絡平臺和其他媒體上的傳播情況進行實時監測和跟蹤，憑借大數據分析和網絡爬蟲技術，人工智能系統可以快速準確地發現侵權行為，包括盜播、盜鏈和盜版等形式的侵權行為，及時采取相應的防范措施，保護版權方的合法權益。人工智能技術可以在版權侵權案件調查和訴訟過程中發揮重要作用，憑借對大量案件數據和法律文本進行分析，人工智能系統可以為律師和版權維權機構提供智能化的法律研究和案件輔助工具，幫助他們更有效地收集證據、分析案情、制定訴訟策略，提高版權維權的效率和成功率。

3.5 人工智能在廣播電視輿情監測中的應用

人工智能技術可以通過網絡爬蟲和數據挖掘等技術，實時監測廣播電視相關信息在各類網絡平臺上的傳播情況，包括社交媒體、新聞網站、論壇等，同時獲取公眾對廣播電視節目和事件的評論、討論和反饋，憑借大數據分析和自然語言處理技術，人工智能系統可以對海量的輿情數據進行快速準確地識別、分類和匯總，為廣播電視機構提供全面的輿情態勢分析[5]。人工智能技術可以對輿情數據進行情感分析，識別出用戶評論和觀點中所蘊含的情緒傾向，包括正面、負面和中性情感，憑借機器學習算法和情感詞庫的建設，人工智能系統可以自動識別輿情事件的情感極性和強度，幫助廣播電視機構及時了解公眾情緒波動，調整輿情應對策略。人工智能技術可以基于歷史數據和模型預測方法，實現輿情事件的預警和預測，憑借對輿情數據的時間序列分析和趨勢預測，人工智能系統可以發現潛在的輿情風險和危機，并提前向廣播電視機構發出預警信號，以便及時采取應對措施，降低輿情風險和損失。

3.6 人工智能在廣播電視數據分析與決策支持中的應用

在廣播電視監測監管中，通過利用人工智能技術進行數據分析，監管部門可以更加深入地理解廣播電視行業的運行情況，提供決策支持，優化監管策略，推動行業良性發展。首先，人工智能技術在數據收集和處理方面具有獨特優勢。監管部門可以利用人工智能技術快速、精準地收集并整理大規模的廣播電視數據，包括節目播放數據、廣告投放數據、觀眾反饋數據等。通過數據清洗、標準化和分析，監管部門能夠建立全面準確的數據基礎，為后續決策提供可靠依據。其次，人工智能技術可以通過數據挖掘和機器學習算法，幫助監管部門發現數據背后的規律和趨勢，分析廣播電視節目的受眾需求、市場競爭格局，預測節目收視率、廣告效果等關鍵指標。第三，人工智能技術還可以提供個性化的決策支持，根據不同的監管目標和需求，為監管部門定制化的解決方案。此外，人工智能技術在數據隱私和安全方面也發揮著重要作用。監管部門可以借助人工智能技術強化數據保護和隱私管理，確保敏感數據的安全存儲和傳輸，避免數據泄露和濫用，提升監管工作的合規性和可信度。

4. 結束語

隨著人工智能技術的快速發展和應用，尤其是在圖像識別、自然語言處理、數據分析等領域的突破，廣播電視行業開始積極探索將人工智能技術應用于監管工作中，以提高監管效率和準確性。人工智能技術的引入，為廣播電視監測監管帶來了新的機遇，成為解決監管難題和提升監管水平的重要途徑。然而，盡管人工智能技術在廣播電視監測監管中具有巨大的潛力，但其應用過程中也面臨著一系列挑戰和問題。例如，技術的不成熟和不穩定性導致監管結果的不準確；數據的質量和完整性對于算法的有效性和可靠性至關重要；監管政策和法規的制定需要與技術的發展相適應，以確保監管工作的合法性和公正性。因此，研究如何有效地利用人工智能技術優化廣播電視監測監管工作，提高監管效率和準確性，成為當前廣播電視行業面臨的迫切問題之一。

參考文獻：

[1]楊飛，陳武，李晶.人工智能技術在廣播電視業務監測中的應用[J].廣播與電視技術，2024，51（01）：18-22.

[2]孟慶楠.人工智能在廣播電視監測監管中的應用分析[J].數字傳媒研究，2023，40（12）：29-32.

[3]同智巍.人工智能在廣播電視監測監管中的應用[J].數字傳媒研究，2023，40（09）：52-55.

[4]亓振軍，王嫻.人工智能技術在廣播電視新聞節目監測中的應用[J].現代視聽，2023（06）：76-78.

[5]李騫.人工智能在廣播電視監測和監管中的應用[J].集成電路應用，2022，39（07）：289-291.

作者簡介：李吉煥（1987—），男，甘肅臨潭人，工程師，研究方向：廣播電視傳輸。