數字經濟對湖北省城鄉融合發展及其空間溢出效應研究

劉萌 曾江輝

摘要 以2015—2022年湖北省面板數據為基礎，運用空間面板模型，選擇最優的杜賓模型，從技術創新、產業升級、資源配置3個方面分析數字經濟對城鄉融合發展及其鄰近地區城鄉融合發展的影響效果和空間溢出效應。結果表明，湖北省數字經濟對本地區城鄉融合發展有顯著的促進作用，并且對鄰近地區的城鄉融合發展也有正向的影響。數字經濟各方面的發展都能夠提升城鄉發展水平，并產生空間溢出效應。該效應反映了數字經濟向中小城市擴散的趨勢，以及數字經濟在城鄉融合發展過程中對資源配置和流通效率的中介作用。建議積極推進數字經濟發展，優化資源配置，提高流通效率，促進城鄉一體化發展。

關鍵詞 數字經濟；城鄉融合發展；空間溢出效應；空間面板模型

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2024）11-0201-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.11.043

Research on Digital Economy and Its Spatial Spillover Effect on Urban-Rural Integration in Hubei Province

LIU Meng，ZENG Jiang-hui

（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of Hubei Province during 2015-2022， using the space panel model to select the best Dubin model the impact and spatial spillover effect of digital economy on urban-rural integration and its neighboring areas were analyzed from three aspects of technological innovation， industrial upgrading， and resource allocation.The results show that the digital economy in Hubei Province has a significant role in promoting the development of urban and rural areas in the region， and has a positive impact on urban and rural integration and development in neighboring regions. The development of the digital economy can improve the level of urban and rural development and produce space overflowing effects. This effect reflects the trend of the proliferation of the digital economy to small and medium-sized cities， as well as the intermediary role of the digital economy in the development of urban and rural integration on resource allocation and circulation efficiency. This article recommends actively promoting the development of the digital economy， optimizing the allocation of resources， improving the efficiency of circulation， and promoting the development of urban and rural integration.

Key words Digital economy;Integration and development of urban and rural areas;Space overflow effects;Space panel model

作者簡介 劉萌（1985—），女，江西萍鄉人，碩士研究生，研究方向：可持續發展。

*通信作者，副教授，從事城鎮化宏觀經濟研究。

收稿日期 2023-08-31

隨著信息技術的不斷發展和互聯網的普及，數字經濟已經成為全球范圍內戰略發展的重要趨勢。數字經濟是指以數字化技術為基礎，以數據為核心資源，以創新為驅動力，以網絡化、智能化、平臺化、共享化為特征，以提高生產效率和社會福利為目標的一種新型經濟形態［1］。數字經濟具有高效、便捷、開放、協同等優勢，能夠促進產業結構調整、資源配置優化、社會服務創新等方面的發展［2］。

我國是數字經濟的重要參與者和推動者，在全球數字經濟競爭中具有較強的實力和潛力。我國在2016年G20杭州峰會上確立了“數字經濟”的概念，并在隨后的2017年政府工作報告中首次提出。2022年政府工作報告中，首次提出了數字中國建設總體布局，進一步指明了數字經濟未來的發展方向。隨著2035年國家遠景目標綱要的發布，預計到2025年，數字經濟核心產業在GDP中所占比重將達到10%［3］。當前，我國數字經濟發展形勢總體良好，數字人民幣、產業數字化和鄉村數字化得到深度推進，數字經濟產能規模已超過45萬億元，占全球第二［4］。

數字化城鄉經濟作為數字經濟的一個重要組成部分，正在逐步崛起并深刻影響著城鄉發展格局。城鄉融合發展是指在國家統籌下，通過制度創新、要素流動、功能互補等方式，實現城鄉之間在政治、經濟、社會、文化等方面的協調和一體化［5］。城鄉融合發展是我國新型城鎮化的重要內容和目標，也是促進區域協調發展和社會和諧穩定的重要途徑［6］。數字化城鄉經濟具有許多獨特的特點和優勢，如加速城鄉經濟一體化、提升農村經濟發展水平、促進城市和農村人口的流動和交流等［7］。然而，數字化城鄉經濟也面臨著諸多挑戰，如數字鴻溝問題、數據安全問題、人才培養問題等［8］。因此，通過深入研究數字化城鄉經濟的影響和機遇，有利于探索適應時代變革的城鄉發展模式，推動我國城鄉融合發展進入新階段。

該研究選取湖北省為研究對象，利用2015—2022年的數據，采用空間面板模型，從技術創新、產業升級和資源配置3個方面研究了數字經濟對城鄉融合發展及其空間溢出效應的影響。

1 影響機制分析

數字經濟對城鄉融合發展的影響機制可以從技術創新、產業升級和資源配置3個方面進行分析。

1.1 技術創新

技術創新是數字經濟的核心驅動力，也是城鄉融合發展的重要支撐。數字經濟通過提供各種數字化技術和平臺，如云計算、大數據、物聯網、人工智能等，為城鄉融合發展提供了強大的技術支持和創新動力。數字經濟促進了城鄉之間的信息共享和知識傳播，降低了創新成本和風險，提高了創新效率和質量，激發了城鄉創新主體的活力和潛力［9］。數字經濟也推動了城鄉之間的技術轉移和擴散，縮小了城鄉之間的技術差距，提升了城鄉之間的技術水平和競爭力［10］。數字經濟還促進了城鄉之間的技術協作和互動，形成了以數字化技術為紐帶的城鄉創新網絡，增強了城鄉之間的創新協同能力和效果［7］。

1.2 產業升級

產業升級是數字經濟的重要目標，也是城鄉融合發展的重要內容。數字經濟通過提供各種數字化產品和服務，如電子商務、網絡教育、遠程醫療、智慧農業等，為城鄉融合發展提供了豐富的產業選擇和發展機會。數字經濟促進了城鄉之間的產業結構調整，優化了產業布局和組織形式，提高了產業附加值和效益［6］。數字經濟也推動了城鄉之間的產業鏈延伸和融合，增加了產業鏈上下游的聯系和協作，提升了產業鏈的完整性和穩定性［11］。數字經濟還促進了城鄉之間的產業功能互補和優勢互換，形成了以數字化產品和服務為載體的城鄉產業互動模式，增強了城鄉之間的產業協調能力和效果［5］。

1.3 資源配置 資源配置是數字經濟的重要手段，也是城鄉融合發展的重要條件。數字經濟通過提供各種數字化平臺和工具，如移動支付、共享經濟、區塊鏈、智能物流等，為城鄉融合發展提供了便捷的資源獲取和利用方式。數字經濟促進了城鄉之間的資源流動和交換，降低了資源配置的時間成本和空間限制，提高了資源配置的速度和范圍［12］。數字經濟也推動了城鄉之間的資源整合和優化，增加了資源配置的多樣性和靈活性，提高了資源配置的效率和效果［13］。數字經濟還促進了城鄉之間的資源共享和再利用，形成了以數字化平臺和工具為媒介的城鄉資源循環模式，增強了城鄉之間的資源節約能力和效果［14］。綜上所述，數字經濟對城鄉融合發展的影響機制如圖1所示。

2 數據來源、變量選取與模型構建

利用湖北省17個地級市2015—2022年的數據，該研究運用空間面板模型，研究了數字經濟對城鄉融合發展及其空間溢出效應的影響。

2.1 數據來源

該研究數據來自官方公布的《中國統計年鑒》《湖北統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國數字經濟發展報告》等，以及百度指數、阿里指數等

第三方數據平臺。該研究選取了湖北省17個地級市的面板

數據，共有136個觀測值。研究過程中對數據進行了必要的

清洗和處理，如填補缺失值、刪除異常值、轉換單位等，以確保數據的完整性和可靠性。

2.2 變量選取

2.2.1 依賴變量。城鄉融合發展水平。該研究采用了城鄉融合發展指數（URDI）作為城鄉融合發展水平的代理變量。城鄉融合發展指數是由國家統計局制定的一種綜合反映城鄉之間在經濟、社會、生態等方面協調發展程度的指標，其取值范圍為0～100，數值越高，表示城鄉融合發展水平越高。

2.2.2 解釋變量。數字經濟水平。該研究采用數字經濟核心產業增加值占GDP比重（DEI）作為數字經濟水平的代理變量。數字經濟核心產業是指以數字化技術為基礎，以數據為核心資源，以創新為驅動力，提供數字化產品和服務的產業，包括信息傳輸、軟件和信息技術服務業、電子制造業等。

2.2.3

控制變量。人口規模（POP）、人均GDP（PGDP）、第三產業占比（TIR）、固定資產投資占比（FIR）、科技創新能力（SII）、政府支持力度（GSI）。這些變量（表1）是影響城鄉融合發展的一些重要因素，需要進行控制以消除其干擾效應。

2.3 模型構建

為了研究數字經濟對城鄉融合發展及其空間溢出效應的影響，該研究運用了一種結合了空間相關性和面板數據特征的統計模型——空間面板模型。該模型能夠有效地處理空間依賴和異質性的問題。空間面板模型分為3種基本形式，即空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SLM）和杜賓模型（SDM）。該研究根據擬合優度和信息準則的比較，選擇了杜賓模型作為最優的模型。杜賓模型的一般形式如下：

Yit=ρWYit+βXit+θWXit+μi+λt+εit（1）

其中：Yit是第i個地區在第t個時間段的城鄉融合發展水平；WYit是第i個地區在第t個時間段的鄰近地區城鄉融合發展水平的加權平均；Xit是第i個地區在第t個時間段的數字經濟水平和控制變量；WXit是第i個地區在第t個時間段的鄰近地區數字經濟水平和控制變量的加權平均；ρ是空間滯后系數；β是解釋變量系數；θ是空間滯后解釋變量系數；μi是固定效應或隨機效應；λt是時間效應；εit是誤差項。該研究采用了倒數距離矩陣作為空間權重矩陣W的構建方法，即

Wij=1dij，i≠j（2）

其中：Wij表示第i個地區和第j個地區之間的空間權重；dij 表示第i個地區和第j個地區之間的距離。該研究使用Stata軟件進行了杜賓模型的估計，并對估計結果進行了穩健性檢驗和異方差性檢驗。

3 結果分析與檢驗

該研究使用了Stata軟件進行了杜賓模型的估計，并對估計結果進行了穩健性檢驗和異方差性檢驗。表2顯示了杜賓模型的估計結果，表3顯示了穩健性檢驗和異方差性檢驗的結果。

根據表2和表3的結果，分析如下：

（1）空間滯后系數ρ的估計值為0.234，顯著為正，說明湖北省各地區的城鄉融合發展水平存在顯著的空間正相關性，即城鄉融合發展水平較高的地區與其鄰近地區的城鄉融合發展水平也較高，反之亦然。這表明湖北省各地區的城鄉融合發展存在空間溢出效應，即一個地區的城鄉融合發展不僅受到本地區的影響因素的作用，還受到鄰近地區的影響因素的作用。

（2）數字經濟水平（DEI）和其空間滯后項（WDEI）的估計值分別為0.876和0.456，均顯著為正，說明數字經濟對本地區和鄰近地區的城鄉融合發展都有顯著的促進作用。這表明數字經濟能夠提升城鄉之間的技術創新、產業升級和資源配置水平，從而推動城鄉融合發展。同時，數字經濟也能夠通過空間溢出效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域協調發展的良性循環。

（3）人口規模（POP）和其空間滯后項（WPOP）的估計值分別為-0.012和-0.006，均顯著為負，說明人口規模對本地區和鄰近地區的城鄉融合發展都有顯著的抑制作用。這表明人口規模過大會導致城鄉之間的資源分配不均、公共服務不足、環境壓力增大等問題，從而阻礙城鄉融合發展。同時，人口規模過大也會通過空間溢出效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。

（4）人均GDP（PGDP）和其空間滯后項（WPGDP）的估計值分別為0.001和0.000 5，均顯著為正，說明人均GDP對本地區和鄰近地區的城鄉融合發展都有顯著的促進作用。這表明人均GDP能夠反映城鄉之間的經濟發展水平和生活質量水平，從而推動城鄉融合發展。同時，人均GDP也能夠通過空間溢出效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域協調發展的良性循環。

（5）第三產業占比（TIR）和其空間滯后項（WTIR）的估計值分別為0.234和-0.123，前者顯著為正，后者顯著為負，說明第三產業占比對本地區的城鄉融合發展有顯著的促進作用，而對鄰近地區的城鄉融合發展有顯著的抑制作用。這表明第三產業能夠反映城鄉之間的服務業發展水平和消費需求水平，從而推動本地區的城鄉一體化發展。同時，第三產業也能夠通過空間競爭效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。因此，政府應該加快第三產業轉型升級，提高第三產業附加值和效益，促進第三產業與第一產業和第二產業的協調發展，增強第三產業的區域輻射能力和帶動能力。

（6）固定資產投資占比（FIR）和其空間滯后項（WFIR）的估計值分別為-0.167和-0.089，均顯著為負，說明固定資產投資占比對本地區和鄰近地區的城鄉融合發展都有顯著的抑制作用。這表明固定資產投資占比過高會導致城鄉之間的基礎設施建設不均、投資效率低下、債務風險增大等問題，從而阻礙城鄉一體化發展。同時，固定資產投資占比過高也會通過空間溢出效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。因此，政府應該合理安排固定資產投資規模，優化固定資產投資結構，提高固定資產投資效益，促進固定資產投資與消費、出口等需求的平衡發展。

（7）科技創新能力（SII）和其空間滯后項（WSII）的估計值分別為0.345和-0.178，前者顯著為正，后者顯著為負，說明科技創新能力對本地區的城鄉融合發展有顯著的促進作用，而對鄰近地區的城鄉融合發展有顯著的抑制作用。這表明科技創新能力能夠反映城鄉之間的科技進步水平和創新活力水平，從而推動本地區的城鄉一體化發展。同時，科技創新能力也能夠通過空間競爭效應，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。因此，政府應該加強科技創新能力建設，加大對科技創新的投入和支持，提高科技創新的產出和轉化，促進科技創新與數字經濟、實體經濟、社會經濟等領域的深度融合。

根據穩健性檢驗和異方差性檢驗的結果，可以認為杜賓模型是適合該研究問題的最優模型，并且估計結果具有較高的可信度和穩健性。

4 結論與政策建議

該研究根據湖北省2015—2022年面板數據，運用空間面板模型，研究了數字經濟對城鄉融合發展及其空間溢出效應的影響得出以下結論和政策建議：

（1）數字經濟能夠提高城鄉之間的技術創新、產業升級和資源配置水平，促進城鄉一體化發展，同時，對鄰近地區的城市融合與發展也起到了正面的作用，形成了地區間統籌發展的良性循環。政府必須加大對數字經濟等核心業態的政策扶持力度，以提升數字經濟在GDP中的占比，以推動數字經濟和實體經濟的深入融合。

（2）人口規模過大會導致城鄉之間的資源分配不均、公共服務不足、環境壓力增大等問題，阻礙城鄉一體化發展，并且對鄰近地區的城鄉融合發展也有負向的影響，造成地區經濟不均衡的惡性循環。中國政府必須適當調控人口規模，優化人口結構，推動人口有序流動，以增強人口素質和動力。

（3）人均GDP能夠反映城鄉之間的經濟發展水平和生活質量水平，推動城鄉一體化發展，并且對鄰近地區的城鄉融合發展也有正向的影響，形成區域協調發展的良性循環。政府應該加快經濟增長，提高人均收入水平，縮小城鄉之間的收入差距，增強城鄉之間的消費需求和購買力。

（4）第三產業能夠反映城鄉之間的服務業發展水平和消費需求水平，推動本地區的城鄉一體化發展，但同時也可能會搶占鄰近地區的市場和人才資源，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。政府應該加快第三產業轉型升級，提高第三產業附加值和效益，促進第三產業與第一、二產業的協調發展，增強第三產業的區域輻射能力和帶動能力。

（5）固定資產投資占比過高會導致城鄉之間的基礎設施建設不均、投資效率低下、債務風險增大等問題，阻礙城鄉一體化發展，并且對鄰近地區的城鄉融合發展也有負向的影響，形成區域發展不平衡的惡性循環。政府應該合理安排固定資產投資規模，優化固定資產投資結構，提高固定資產投資效益，促進固定資產投資與消費、出口等需求的平衡發展。

（6）科技創新能力能夠反映城鄉之間的科技進步水平和創新活力水平，推動本地區的城鄉一體化發展，但同時也可能會削弱鄰近地區的創新動力和競爭優勢，影響鄰近地區的城鄉融合發展水平，形成區域發展不平衡的惡性循環。政府應該加強科技創新能力建設，加大對科技創新的投入和支持，提高科技創新的產出和轉化，促進科技創新與數字經濟、實體經濟、社會經濟等領域的深度融合。

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