云南省旅游景區豐度與網絡關注度的空間錯位

戴鎮濤 尹琴 陳敘成

摘要：旅游景區是地區旅游吸引力的重要來源，探究旅游景區豐度與網絡關注度的空間錯位對于實現區域旅游高質量發展具有重要意義.以云南省16個市州為研究對象，運用重力模型和空間錯位指數模型分析2013—2019年云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度的重心移動軌跡、錯位類型及錯位程度的演化趨勢.兩者存在明顯的空間錯位.將各市州的錯位指數劃分成高、中、低等錯位3個不同層級后得到其演化趨勢為：高等錯位的市州數量呈現出波動增減的狀態，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，整體錯位度趨于減小.

關鍵詞：空間錯位; 網絡關注度; 旅游景區; 云南省

中圖分類號：K921? 文獻標志碼：A? 文章編號：1001-8395（2024）05-0631-07

doi：10.3969/j.issn.1001-8395.2024.

0 引言

黨的十九大提出，我國經濟發展戰略方針由高速增長向高質量發展轉變，二十大又提出了著力推動高質量發展，可見高質量發展依然是我們今后努力的方向.旅游業作為經濟發展的支柱性產業，承載著重要的責任與使命，旅游業能否實現高質量發展，關系著整個經濟發展全局.近年來，信息技術的快速革新使得互聯網滲透到各行各業，旅游業也不例外，互聯網＋驅動著旅游業走向適應時代的發展潮流.游客獲取旅游信息及旅游活動都離不開攜程和馬蜂窩等平臺，在這個過程中，通過互聯網獲取信息、完成決策和分享旅游活動等行為留下的痕跡形成網絡關注度[1].旅游網絡關注度一定程度上反映了區域潛在的旅游需求，會隨著旅游發展、經濟水平、交通條件以及地方政策等的不同而存在差異[2].一般而言，旅游景區是地區旅游吸引力的重要來源，高等級優質的旅游景區的知名度也非常高，更容易受到廣大游客的關注，因此，旅游景區的豐裕度與網絡關注度具有正向關系.但是在一些旅游景區豐裕度高的區域，其旅游網絡關注度反而較低，二者不相匹配，產生了空間錯位.

空間錯位源于美國學者卡因對非裔美國人高失業率的系列研究，這一理論被提出后引發學術界廣泛關注，相關研究逐漸涵蓋規劃學、地理學和社會學等學科[3-5].國內學者將空間錯位理論引入到旅游中來探討旅游要素的空間錯位，如鄧祖濤等[4]借用二維組合矩陣方法和重力模型，分析了國內各省市旅游資源、區位和入境旅游收入三者之間的空間錯位現象.王美紅等[5]采用3個組合矩陣分析了國內旅游景觀資源、名牌景點和旅游財務業績的空間錯位.此后，地區、省域和市域等各種地域尺度的旅游空間錯位研究快速涌現，研究的方法也日益完善，從早期的二維矩陣分析到空間錯位指數模型，研究的數據也開始從單一年份的截面數據向多年份的時序數據轉變，分析空間錯位的演化趨勢[6-7].研究內容方面，越來越多的學者開始探討關聯緊密的各種要素的空間錯位，如旅游、文化產業與經濟發展水平之間的空間錯位[8];入境旅游流、旅游景區和星級酒店之間的空間錯位演化[9];旅游景區與入境旅游質量之間的空間錯位[10];旅游資源與旅游經濟之間的空間錯位[11].總而言之，當前旅游學空間錯位的相關研究多局限在探討旅游景區豐度與旅游收入之間的空間錯位，鮮有從互聯網視角出發，分析區域旅游景區豐度與網絡關注度之間的空間錯位現象.

云南省是我國著名的旅游大省，旅游資源豐富多樣，旅游業是經濟發展的支柱性產業，如何提質增效，實現高質量發展對其具有重要意義.基于此，本研究以云南省為例，運用重心模型和空間錯位指數等方法定量分析其旅游景區豐裕度與網絡關注度空間錯位的程度和演化，尋找制約兩者協調發展的關鍵問題區域，并提出相應對策改善二者錯位問題，對促進云南省旅游產業高質量發展具有重要指導意義和實踐意義.

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

1.1.1 A級旅游景區 本文所需的歷年（2013—2019）云南省A級旅游景區數量和級別來源于云南省文化和旅游廳官網公布的《云南省A級旅游景區名錄》，如表1所示.各A級旅游景區的經度緯度坐標則是通過百度地圖API坐標拾取系統獲取.

1.1.2 景區網絡關注度 景區網絡關注度是旅游景區在互聯網中受到旅游者關注的程度，具體表現為游客通過搜索引擎搜索某旅游景區關鍵詞，該關鍵詞的搜索頻次加權和即為衡量旅游網絡關注度的指標.

目前有多種路徑可獲取旅游景區網絡關注度，如百度指數、新浪微博、旅游網站等，由于百度搜索引擎市場份額最高，因此，本文主要通過百度指數搜索平臺獲取2013—2019年各旅游景區網絡關注度的搜索數據.

1.2 空間錯位的指標測度及計算方法

1.2.1 旅游景區豐度指數 研究將云南省各級旅游景區（5A/4A/3A/2A/A）通過（1）式進行無量綱處理，并參考相關研究[12]賦予各級旅游景區不同權重系數來測算區域旅游景區豐度指數，計算公式如下：

Tij=（Dij－Min Dj）/（Max Dj-Min Dj），（1）

Ri=5Ti5+2.5Ti4+1.75Ti3+0.5Ti2+0.25Ti1.（2）

（1）式中的Tij表示云南省i市州的j級別旅游景區（j=1，2，3，4，5）的歸一化數值，Dij為i地州市的j級別景區的原始個數，Min Dj 和Max Dj分別為j級別旅游景區數量的最小值和最大值;（2）式中的Ri表示云南省i市州A級旅游景區豐度指數，Ti5，…，Ti1依次為i市州5A至1A級旅游景區的歸一化數值.

1.3 空間錯位分析方法

1.3.1 重力模型 重力模型可以直觀顯示區域空間中某要素的重心變化情況.云南省A級旅游景區豐度與網絡關注度的空間錯位程度可通過重力模型計算旅游景區豐度重心和網絡關注度重心是否重合來進行判定，公式如下：

N=∑ni=1（Ri×Ni）/∑ni=1Ri，E=∑ni=1（Ri×Ei）/∑ni=1Ri，（3）

N=∑ni=1（Qi×Ni）/∑ni=1Qi，E=∑ni=1（Qi×Ei）/∑ni=1Qi，（4）

其中，N為某要素值重心的緯度坐標，E為某要素值重心的經度坐標，Ri為i市州的A級旅游景區豐度指數，Qi為i市州的景區網絡關注度，Ei和Ni分別為i市州行政中心的經度和緯度.

1.3.2 空間錯位指數 引入空間錯位指數，便于進一步測度區域旅游要素空間錯位的具體程度，對公式進行調整后如下：

ISMI[KG-*1/5]i=1Q×[（Ri/R）×Q－Qi]×100，（5）

其中，Ｒi 為第i個市州的旅游景區豐度指數，Ｒ為云南省旅游景區豐度指數，Qi為第i個市州的旅游景區網絡關注度，Q為云南省旅游景區網絡關注度，ISMIi為第i個市州的旅游景區豐度與旅游景區網絡關注度的錯位指數.若ISMI[KG-*1/5]i＞0，則說明第i個市州的旅游景區網絡關注度未達到與實際旅游景區豐度指數相匹配的預期，二者為正向錯位;若ISMI[KG-*1/5]i＜0，則說明第i個市州的旅游景區網絡關注度超過與實際旅游景區豐度指數相匹配的預期，為負向錯位;若ISMI[KG-*1/5]i=0，則說明二者未發生空間錯位.ISMI[KG-*1/5]i值越大，表明二者錯位程度越大.

2 結果分析

2.1 云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度的時序特征 [JP2]依據統計圖，2013—2019年云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度總體呈上升趨勢，二者的時序變化特征大體一致.云南省旅游景區豐度指數呈持續上升趨勢，從2013年的31.3上升至2019年的56.2，2013年至2014年上升幅度最大，主要是由于期間大理、麗江、紅河等地4A級旅游景區新增數量較多，拉動旅游景區豐度值指數大幅上升.2016—2019年云南省旅游景區豐度指數增長緩慢，期間各市州高等級旅游景區總體變化不大，紅河大理等地新增較多AAA、AA級旅游景區.云南省旅游景區網絡關注度2013年為5.86×106，2013—2016年持續緩慢增長，2017年開始增長速度加快，從1.18×107最終增長至2019年的1.8×107，2016年以后云南省旅游景區的網絡關注度明顯快速增長，總體而言，2013—2019年云南省旅游景區豐度與網絡關注度二者的增長具備一定的協同性，但自2016年起，旅游景區的網絡關注度增長速度和幅度皆明顯快于和大于旅游景區豐度.通過分析可知，旅游景區豐度持續上漲離不開社會經濟的發展，因而需要不斷地開發旅游資源滿足大眾的旅游需要.云南省旅游景區網絡關注度近幾年快速增長的原因主要有兩方面：一方面是互聯網的快速發展，手機互聯網用戶的普遍習慣是通過互聯網中的各種平臺和自媒體獲取各種旅游信息;另一方面是云南作為全國熱門旅游目的地之一，受到眾多游客的廣泛關注.

2.2 基于重心模型的旅游景區豐度與旅游網絡關注度演變分析

2.2.1 旅游景區豐度與旅游網絡關注度重心遷移路徑分析 通過將2013—2019年云南省旅游景區數量、級別和旅游景區網絡關注度數據進行歸一化處理后，按照公式計算出旅游景區豐度指數和旅游網絡關注度值，代入重心模型，得到歷年云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度的重心經緯度坐標值，通過坐標系將其可視化處理，得到2013—2019年云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度的重心移動軌跡圖（圖1）.據圖1可知，云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度的重心無重疊，表明二者存在空間錯位現象.其次，二者的移動軌跡呈現出一定的規律，這是因為各市州的社會經濟環境和旅游資源稟賦等各方面條件存在差異所導致的.在研究時期內，云南省旅游景區重心自東南向西北遷移后再向東南回遷，呈現出2個不同的演化階段.第一個階段為自東南向西北大幅遷移，緯度北移0.17°，經度西遷0.24°，導致此種結果背后的主要原因是在這段時期內，滇西北地區接連獲批多家高A等級旅游景區，如大理崇圣寺三塔文化旅游景區、麗江古城景區，以及迪慶普達措國家公園接連獲批國家5A級旅游景區，這些高等級的旅游景區聚集在滇西北地區，并由此形成了一個區域旅游景區豐度指數高值中心，在省域范圍內拉動旅游景區重心向西北方向移動.第二個階段為旅游景區重心向東南回遷，根據景區名錄的變化可以得知，是因為云南省南部與東南部的市州新增較多數量但等級一般的旅游景區，從而形成了相對的數量優勢，導致該區域的要素質增高，拉動重心值從西北向東南移動.例如，2015年位于云南省東南部的紅河州新增5個旅游景區，其中4個4A級，1個3A級旅游景區，云南中部的昆明和曲靖各新增1個4A級旅游景區;2016年滇西南保山和滇中昆明各新增一個5A級旅游景區;2017年滇中滇南的玉溪、普洱、紅河各新增一個4A級景區;2018年滇南的普洱、版納、玉溪、昭通、保山共新增31個旅游景區，其中，4A級3個、3A級28個;2019年滇東北的昭通、曲靖共新增9個3A級旅游景區.從圖1中還可以看出旅游景區網絡關注度重心的移動路徑呈現出東—西—西南的移動態勢，重心最大跨度為0.6個經度和0.25個緯度，這是由于大理、麗江和香格里拉等地的旅游景區在2013年前后知名度非常高，部分獲批5A級旅游景區，是云南高等級旅游景區比較集中的地域.此外，一些影視作品將大理作為取景地，播出后給景區帶來了相當大的知名度，《去大理》等一些歌曲的傳頌也使得這些地區受到大眾的廣泛關注.2016年開始，網絡關注度中心開始向東南遷移，這是由于云南南部、東南部的紅河州、西雙版納和文山州等地的旅游景區開始走進大眾視野，尤其是文山州的普者黑，一些綜藝節目在此取景播出后在網絡上大火，西雙版納的傣族特色服飾充斥著各大自媒體，這些地區的旅游景區在互聯網上備受關注.當然，另一方面這些地區的旅游景區的建設也在加快，屬于后起之秀.一般而言，云南較高等級的旅游景區都集中在滇西北和省會城市昆明，但近年來紅河州和文山州等地新增大量旅游景區，在規模上形成了優勢，這也是吸引廣大游客的客觀原因之一.

2.3 旅游景區豐度與旅游網絡關注度空間錯位演變分析 重心模型更多地從宏觀尺度上反映云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度的空間錯位程度，而不能夠揭示其內部各市州具體的空間錯位情況和演變特征（如圖2）.因此，進一步通過空間錯位指數模型計算2013—2019年云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度的空間錯位指數，從更加微觀的層面進一步分析云南省各市州內部的空間錯位情況，如表2所示.

總體來看，云南省各市州旅游景區豐度與旅游網絡關注度空間錯位指數值高低不齊，存在一定的差異.空間錯位指數值最大的為昆明市，表明其旅游景區豐度與旅游網絡關注度并不匹配，空間錯位指數值最小的為怒江州，表明其旅游景區豐度與旅游網絡關注度之間較為協調.以各市州的空間錯位指數值高低位序為依據，參考相關學者的研究成果和劃分方法，將空間錯位的類型劃分為以下幾種，分別為正向高等錯位（ISMIi＞4）、正向中等錯位（2＜ISMIi≤4）、正向低等錯位（0＜ISMIi≤2）、負向低等錯位（-2＜ISMIi＜0）、 負向中等錯位（-4＜ISMIi≤-2）、負向高等錯位（ISMIi≤-4）.正向錯位即該區域旅游景區豐度大于旅游網絡關注度，表明區域內旅游景區數量等級多，但是缺乏吸引力;負向錯位即旅游景區豐度小于旅游網絡關注度，表明區域內旅游景區具備一定的吸引力，但還需要不斷提升旅游景區的規模等級以滿足需求，具體如表3所示.

整體上云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度高等錯位的市州數量呈現出波動增減的狀態，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，這表明總體在由以中高等錯位為主向中低等錯位為主演變.昆明一直處于高等錯位狀態，迪慶由低等錯位向高等錯位演化，楚雄由高等錯位向低等錯位演化，大理在中高等錯位中波動，文山由中等錯位向高等錯位演化，版納、玉溪、怒江、臨滄和普洱由中等錯位向低等錯位演化，昭通和紅河一直處于低等錯位區.

結合計算結果，可以將云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度空間錯位的時空演變歸納為以下幾種類型，空間錯位指數值始終為正數的恒正向型錯位，如怒江、昭通和玉溪;空間錯位指數始終為負數的恒負向錯位，如大理麗江.空間錯位指數值由正數變化為負數的先正后負型錯位，如臨滄、文山和版納;空間錯位指數值由負數變化為正數的先負后正型錯位，如迪慶、紅河和曲靖.結合空間錯位程度與類型，各市州具體錯位演變情況如下：昆明為恒正向高等錯位，大理由恒負向中等錯位向恒負向低等錯位演化，文山由正向中等錯位向負向高等錯位演化，玉溪、昭通和怒江為恒正向低等錯位，版納由正向中等錯位向負向低等錯位演化，紅河由負向低等錯位向正向中等錯位演化，保山由正向低等錯位向負向低等錯位演化，臨滄由正向中等錯位向負向低等錯位演化，麗江由負向中等錯位向負向高等錯位交叉演替.

3 結論

本研究通過運用重力模型和空間錯位指數模型分析了云南省旅游景區豐度與旅游網絡關注度的空間錯位的演化，得出結論具體如下：

1） 云南省旅游景區豐度和旅游網絡關注度的重心無重疊，表明存在空間錯位.二者移動軌跡呈現出一定的規律，云南省旅游景區重心自東南向西北遷移后再向東南回遷，呈現出2個不同的演化階段.第一個階段為自東南向西北大幅遷移，第二個階段為旅游景區重心向東南回遷，旅游景區網絡關注度重心的移動路徑呈現出東—西—西南的移動態勢，重心最大跨度為0.6個經度和0.25個緯度.

2） 將云南省各市州的錯位指數劃分成高等、中等、低等錯位3個不同層級，得到其演化趨勢為：高等錯位的市州數量呈現出波動增減的狀態，中等錯位的市州在不斷減少，低等錯位的市州在增加，這表明總體在由以中高等錯位為主向中低等錯位為主演化.

4 建議

云南省各市州普遍存在旅游景區豐度與旅游網絡關注度的空間錯位，但錯位程度和錯位類型以及演化過程存在差異，因此，針對不同的市州提出不同的建議.昆明的錯位數值有逐年增大的跡象，表明其旅游網絡關注度逐年與其現有的旅游景區資源不匹配，雖然旅游景區的開發建設逐漸趨于穩定，但同時應當加強對區域旅游形象的塑造和傳播，需要增強對旅游吸引物的大力宣揚，大理作為眾多影視作品中的取景地，知名度越來越大，但是其旅游景區開發建設相對較為遲緩，因此，應當加快建設新的旅游景區，培育新旅游亮點.文山的負向錯位究其原因還是某檔綜藝節目在文山普者黑拍攝播出后令其名聲大噪，但當地的旅游景區建設遠遠跟不上慕名而來的游客以及全國各地的關注，因此，需要注意加大當地旅游景區的建設投入.玉溪、昭通和怒江這樣的恒正向低等錯位的市州，今后可以挖掘自己區域內具有代表性的旅游吸引物通過互聯網平臺進行展示和宣揚，提升自己的知名度.版納的旅游網絡關注度正在持續上升，需要提升旅游景區的服務能力和規模等級.麗江作為云南省知名旅游目的地，景區規模等級相對固定，應大力挖掘民族特色提升旅游服務能力.

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Study on Spatial Misalignment between Abundance of Tourist Attractions and Network Attention in Yunnan Province

DAI Zhentao， YIN Qin， CHEN Xuchen

（The College of Arts and Sciences-Kunming， Yunnan Normal University， Kunming 651700， Yunnan）

Abstract：Tourist attractions are an important source of regional tourism attraction. It is of great significance to explore the spatial dislocation of tourist attractions abundance and network attention to realize the high-quality development of regional tourism. In this paper， taking 16 cities and prefectures in Yunnan Province as the research object， the gravity model and spatial dislocation index model are used to analyze the evolution trend for the center of gravity movement trajectory， dislocation type and dislocation degree for the abundance of tourist attractions in Yunnan Province from 2013 to 2019 and the tourism network attention by using the gravity model and spatial dislocation index model. The results show that there is an obvious spatial dislocation of the two. After the dislocation index of the cities and states is divided into three different levels of high， medium and low dislocation， the evolution trend is as follows： the number of cities and states with high dislocation shows a state of fluctuation， the number of cities and states with low dislocation is decreasing， the cities and states are increasing， and the overall dislocation tends to decrease.

Keywords：space dislocation; network attention; tourist attractions; Yunnan Province

（編輯 鄭月蓉）

基金項目：國家自然科學基金（41561034）

*通信作者簡介：尹 琴（1986—），女，副教授，主要從事旅游管理的研究，E-mail：1075163005@qq.com

引用格式：戴鎮濤，尹琴，陳敘成. 云南省旅游景區豐度與網絡關注度的空間錯位［Ｊ］．四川師范大學學報（自然科學版），2024，47（5）：31-637.