產業結構高級化對區域用水強度時空差異的驅動效應

李嘉豪 楊浩霖 孫濤

李嘉豪，楊浩霖，孫 濤. 產業結構高級化對區域用水強度時空差異的驅動效應［J］. 湖北農業科學，2024，63（3）：191-198．

摘要：從時空維度將區域用水強度的影響效應分解為工業化效應、產業結構高級化效應、第三產業節水技術效應、生活用水承載力效應以及城鎮人口用水規模效應，構造區域用水強度時空差異的LMDI分解拓展模型，以長江經濟帶為例，深入探究產業結構高級化對用水強度時空差異的驅動渠道以及內在影響機制。結果表明，產業結構高級化是2000—2020年抑制長江經濟帶用水強度增加的一個重要因素，但其抑制作用自2012年起逐年減弱，轉為促進用水強度的增長，2020年又轉為抑制作用。自2011年起，抑制或促進各省市相比于上海市用水強度增加的驅動力皆存在弱化趨勢。服務化態勢下的各省市產業結構調整可抑制其相比于上海市用水強度的增加，安徽省、江西省、湖南省、江蘇省和四川省要加強水資源在產業間（尤其是一二產業間）的合理化配置并優化產業內部（尤其是第二產業）的耗水結構，貴州省、湖南省、云南省和湖北省服務化水平較低，仍需進一步發展第三產業。

關鍵詞：水資源； 產業結構高級化； 時空差異； 用水強度； 長江經濟帶； 驅動效應

中圖分類號：TV213；F121.3? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0191-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.029 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中國經濟正處于快速發展與高質量發展的重要轉型期，區域經濟發展需求與水資源稟賦配置之間的關系亟需協調，二者不相適應的矛盾已經成為中國經濟社會發展所面臨的重大戰略問題［1］。“十三五”水資源消耗總量與強度雙控行動方案中指出，要堅持節水優先、系統治理，“以水定需”“因水制宜”，控制水資源消耗總量與消耗強度，全方位提升水資源利用效率，最大化利用效益，助力經濟增長與產業結構轉型升級［2］。

各部門水資源利用程度與自身產業結構息息相關，解決用水問題，關鍵在于實現稀缺水資源在不同利用部門間的合理分配。優化程度與集約程度是影響產業結構的重要因素，高級化、服務化程度更是產業結構升級的重要評估指標，因此，研究產業結構高級化以推進合理配水，強化區域用水治理具有重要意義。據國家統計局數據，中國的經濟結構存在顯著的高級化趨勢。第一產業貢獻率自2007年起基本穩定在4%左右，而第三產業的貢獻率則從2000年的36.2%逐漸上升至2019年的59.4%，第三產業占總產值的比重也從2000年的39.88%上升至2020年的42.73%，預期仍有上漲趨勢。第三產業產值不斷增長，第一產業貢獻率基本穩定，這表明第三產業產值與第二產業產值之比仍在不斷上升，干春暉等［3］將第三產業產值與第二產業產值之比作為衡量產業結構中服務化的關鍵指標來測度產業結構高級化，以此反映各區域經濟結構的發展趨勢。深入推進節水型社會發展，重要的是要促進產業結構高級化、服務化轉型升級，提升服務業在第三產業中的占比，發展高質量的第三產業。為了模型分解時的可操作性，本研究選用第三產業與第二產業產值之比對產業結構高級化進行度量。

1 文獻綜述

本研究主要探究經濟產業結構與水資源利用的關系，國內外已有成果主要從以下3個角度闡述。①時間差異分解研究。基于Logarithmic mean divisia index（LMDI）模型［4］，在時間維層面分解水資源利用總量的各種影響效應，探究不同經濟效應對水資源稟賦的影響程度和作用機理［5-7］。②空間差異分解研究。基于LMDI模型，針對碳排放等能源消耗的空間差異研究［8］，在空間維層面利用Bilateral-Regional（B-R）、Radial-Re-gional（R-R）和Multi-Regional（M-R）的3種空間分解法［9］，探究不同效應對能耗總量空間差異的作用機制與方向［10，11］。③多指標關聯測算。通過利用各種偏差系數，結合協調度指標，測算產業結構與水資源利用間的相關程度及匹配關系［12，13］。

現有研究在分析角度上更多關注時間維差異，從橫向將水資源利用總量變化分解為節水技術、人口規模、產業結構、工業化收入等效應，探究不同效應對用水總量的驅動機制及影響機理，發現產業結構效應對水資源利用總量的增加有明顯的抑制作用［14］。而在研究對象的選取上，相比于用水總量，用水強度作為水資源利用研究領域中的重要議題，現階段以此為主體的研究相對較少。呂良華等［14］采用居民用水總量指標反映用水強度，閆桂權等［15］利用動態面板數據的系統GMM方法和面板門限回歸模型探究產業集聚形態對城市用水強度的影響。

基于上述背景，選取用水強度作為研究主體，為探究產業結構對區域用水強度時空變化的內在驅動機制，鑒于中國經濟轉型升級的高級化趨勢，本研究將產業結構效應分解為工業化效應、產業結構高級化效應。考慮到產業結構的服務化態勢，在技術、社會層面引入影響水資源稟賦與產業產值的相關影響因素，在工業化效應、產業結構高級化效應基礎上，進一步將用水強度時空變化的影響效應分解為第三產業節水技術效應、生活用水承載力效應以及城鎮人口用水規模效應。從時間、空間2個維度出發，依托構筑的區域用水強度時空差異的LMDI分解拓展模型，研究產業結構高級化效應作用于用水強度時空差異的驅動渠道以及影響機制，以長江經濟帶的相關數據為例進行分析。

2 研究方法

2.1 時間維驅動效應測算

綜合選取影響區域用水強度時空差異的相關因素，構造用水強度時間差異的LMDI分解拓展模型，主要研究產業結構高級化對區域用水強度的逐年及累計效應以及在一二三產業中的逐年貢獻率。將用水強度從t-1期到t期的變化量[ΔWt-1，tGDPtot]分解如下。

[ΔWt-1，tGDPtot=ΔWtGDP-ΔWt-1GDP=ΔWt-1，tGDPSG+ΔWt-1，tGDPTS+ΔWt-1，tGDPWG+ΔWt-1，tGDPPS+ΔWt-1，tGDPWP=iωilnSGtSGt-1+iωilnTStTSt-1+iωilnWGtWGt-1+iωilnPStPSt-1+iωilnWPtWPt-1]??（1）

其中，權重計算如下。

[ωiWtGDPi，Wt-1GDPi=][WtGDPi-Wt-1GDPilnWtGDPi-lnWt-1GDPi，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WtGDPi≠Wt-1GDPiWtGDPi，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WtGDPi=Wt-1GDPi]

式中，[WtGDPi]和[Wt-1GDPi]分別為t期和t-1期區域第i產業的用水強度；[SGt]、[TSt]、[WGt]、[PSt]、[WPt]分別表示t期區域第二產業產值與生產總值的比值、第三產業產值與第二產業產值的比值、第三產業用水量與第三產業產值的比值、城鎮人口與第三產業用水量的比值、用水總量與城鎮人口的比值。

[ΔWt-1，tGDPSG]、[ΔWt-1，tGDPTS]、[ΔWt-1，tGDPWG]、[ΔWt-1，tGDPPS]、[ΔWt-1，tGDPWP]分別為t期區域用水強度時間差異的工業化效應、產業結構高級化效應、第三產業節水技術效應、生活用水承載力效應以及城鎮人口用水規模效應。

2.2 空間維驅動效應測算

鑒于B-R空間分解法，在分解包含較多地區的區域時具有較大的分解難度，考慮到長江經濟帶內各省市數量，本研究采用R-R及M-R空間分解法，將各省市劃分為不同組別，將各組別與基準地區、各組別與多個地區平均水平進行比較，測算區域用水強度空間變化的影響效應。假定t期區域內存在n個地區，[μt= Rti0]或[μt= averageRt1， Rt2，？，Rtn]表示[t]期區域內基準地區[i0]的用水強度或[n]個地區用水強度均值，則可將[t]期地區[j]與[k]的用水強度差異分解如下。

[ΔW（Rtj-Rtk）GDPtot=ΔW（Rtj-Rtk）GDPSG+ΔW（Rtj-Rtk）GDPTS+ΔW（Rtj-Rtk）GDPWG+ΔW（Rtj-Rtk）GDPPS+ΔW（Rtj-Rtk）GDPWP=iω（j，μ）tilnSGRtjSGRtμ-iω（k，μ）tilnSGRtkSGRtμ+iω（j，μ）tilnTSRtjTSRtμ-iω（k，μ）tilnTSRtkTSRtμ+iω（j，μ）tilnWGRtjWGRtμ-iω（k，μ）tilnWGRtkWGRtμ+iω（j，μ）tilnPSRtjPSRtμ-iω（k，μ）tilnPSRtkPSRtμ+iω（j，μ）tilnWPRtjWPRtμ-iω（k，μ）tilnWPRtkWPRtμ]? ? （2）

其中，權重計算如下。

[ω（j，μ）ti][=WRtjGDPi-WRtuGDPilnWRtjGDPi-lnWRtuGDPi，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WRjGDPi≠WRuGDPiWRjGDPi，? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?WRjGDPi=WRuGDPi]

權重[ω（k，μ）ti]同理可得。

[ΔW（Rtj-Rtk）GDPSG]、[ΔW（Rtj-Rtk）GDPTS]、[ΔW（Rtj-Rtk）GDPWG]、[ΔW（Rtj-Rtk）GDPPS]、[ΔW（Rtj-Rtk）GDPWP]分別為[t]期地區[j]與[k]的用水強度空間差異的工業化效應、產業結構高級化效應、第三產業節水技術效應、生活用水承載力效應及城鎮人口用水規模效應。

3 實證分析

3.1 數據說明

2021年9月印發的《“十四五”長江經濟帶發展實施方案》中強調，推動經濟綠色低碳發展，要調整優化能源結構，推動重點行業綠色轉型，嚴格能耗雙控制度，全面推動制造業優化升級，推進產業基礎高級化和產業鏈現代化，塑造創新驅動發展新優勢。長江經濟帶是中國經濟的重要組成部分，對中國經濟高質量發展以及經濟結構的轉型升級起著重要的助推作用。長江經濟帶覆蓋上海、江蘇、浙江等11個省市，以全國21.4%的占地面積容納了全國超40%的人口，貢獻了全國超40%的生產總值，同時，經濟帶經濟依水而生，其高品質發展離不開對區域產業耗水結構的優化升級以及對水資源的合理配置與利用，研究長江經濟帶具有典型意義。

2000—2020年長江經濟帶內各省市的用水總量、產業總產值等數據來源于《中國統計年鑒》《中國水資源公報》和各省市統計年鑒，用水總量采用耗水口徑所統計的數據，為消除價格因素帶來的影響，產業總產值數據均以2000年價格作為不變價格進行調整，本研究將用水總量與產業總產值的比值乘以系數10 000表示用水強度指標，即萬元國內生產總值用水量，以便進行數據分析。

3.2 長江經濟帶用水強度時空差異的驅動效應分析

3.2.1 時間維驅動效應分析 2000—2020年經濟帶用水強度變化的工業化效應（SG）、產業結構高級化效應（TS）、第三產業節水技術效應（WG）、生活用水承載力效應（PS）以及城鎮人口用水規模效應（WP）及各年度累計效應分別見表1和圖1，其中同年度各效應之和記為TT。

1）2000—2020年，產業結構高級化效應對長江經濟帶用水強度的增加有抑制作用，是用水強度的重要影響因素，累計效應值達-259.93 m3/萬元。自2001年起，產業結構高級化一直抑制經濟帶用水強度的增加，2000—2012年，產業結構高級化的累計效用值為-549.56 m3/萬元，2013年起，產業結構高級化對經濟帶用水強度的抑制力逐年下降，驅動機制從抑制作用轉變為促進作用，2016年后，其促進長江經濟帶用水強度增加的能力不斷減弱，2020年又轉為抑制作用。

2）工業化效應體現了長江經濟帶的產業發展狀況、工業化水平以及第二產業的用水需求，總體來看，工業化效應對經濟帶用水強度的增加起著促進作用。2000—2020年，工業化效應的總效用為358.10 m3/萬元，其中，2000—2013年的工業化效應值為正值，驅動用水強度增加，2014—2019年，工業化效應值為負值，抑制用水強度增加，2020年，工業化效應又轉為對用水強度增加起促進作用。水資源稟賦的合理使用一直是工業化進程中的重要議題之一，合理分配產業結構，可以在一定程度上減弱工業化效應對經濟帶用水強度增加的驅動作用，但對比產業結構高級化效應、第三產業節水技術效應以及城鎮人口用水規模效應的效用值可知，僅依靠調整產業結構來調控用水強度這一單一途徑具有很大局限性。

3）第三產業節水技術效應、城鎮人均用水規模效應以及生活用水承載力效應則從技術、社會因素分析其與用水強度時間維增減的內在聯系。2000—2020年，第三產業節水技術效應累計效用值為-4 036.22 m3/萬元，是產業結構高級化效應總效用的15.53倍，是城鎮人口用水規模效應總效用的3.94倍，效用值遠超產業結構高級化效應，是抑制經濟帶用水強度增加的首要驅動因素，對用水強度的抑制效果更加顯著。可見優化產業與產業用水結構，堅持“節水優先”等治水方略，提升第三產業產值在總產值中所占比重，提升第三產業用水量在總用水量中所占比重，更有助于抑制用水強度的增加。2000—2020年，城鎮人口用水規模驅動效應累計效用值為-1 024.70 m3/萬元，除2004年外，其各年效用值均保持負值，同樣是抑制用水強度增加的重要驅動效應。2000—2020年，生活用水承載力效應累計效用值為367.75 m3/萬元，效用值呈在正值與負值之間變化的波動性趨勢，對經濟帶用水強度的增加起促進作用。優化第三產業用水結構，調整城鎮常住人口與第三產業用水總量二者間比例關系，使第三產業用水承載合適的城鎮人口數量，將在城鎮常住人口數量不斷增加的前提下有效弱化生活用水承載力效應對區域用水強度增加的促進作用。

4）從產業內部來研究產業結構高級化效應，如圖2所示，2012年是顯著節點。2000—2012年，一二三產業產值對產業結構高級化效應的累計貢獻值分別為-110.37、-37.21、-20.87 m3/萬元，起抑制作用；2012—2019年，一二三產業產值對產業結構高級化效應的累計貢獻值分別為57.03、7.94、4.82 m3/萬元，起促進作用；2020年又轉為抑制作用。據此分析，隨著2000—2012年經濟帶產業結構的不斷變動以及第三產業貢獻率的不斷上升，有效抑制了經濟帶用水強度的增加，相較于一二產業，第三產業由于其較高的水資源利用率而貢獻值較小。2012年起，由于國家貫徹實行最嚴格水資源管理制度，強化水資源開發利用控制紅線管理，積極落實用水總量控制，對區域水資源的取用進行了嚴格規劃管理，有效提升了三大產業的用水效率，僅著眼于產業結構來抑制用水強度增加的難度增大，各省市更應關注產業自身的優化升級［7］，結合其他效應的驅動機制來看，應完善第三產業內部配比，發展更加節水、更高質量的第三產業，以此抑制長江經濟帶用水強度的增加。

3.2.2 空間維驅動效應分析 為了解經濟帶用水強度的空間差異，計算2000—2020年經濟帶各省市用水強度均值，選取均值最大的江西省與均值最小的上海市進行計算，二者間的均值標準差為174.54 m3/萬元，表明經濟帶用水強度在2000—2020年空間差異顯著。因此基于M-R空間分解法視閾下的各省市與經濟帶用水強度均值比較，缺乏一定的現實意義。2000—2020年，上海市用水強度均值為100.877 m3/萬元，結合經濟帶中各省市間的區位優勢，選擇用水強度均值最小、具備最高水資源利用率的上海市作為比較基準，利用R-R空間分解法進行區域用水強度空間差異的驅動效應分析。將中國“十五”至“十三五”規劃后的第一年及2020年作為典型年，將以上年份中經濟帶各省市以上海市為比較基準的驅動效應在表2中列出，并分析各組別的驅動效應在典型年的差異。

1）工業化效應。各組別的工業化效應差異明顯，安徽省、浙江省（除2001年）、湖北省、云南省（除2001年）和重慶市組別均為負值，是抑制各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應；江西省（除2001年）、貴州省（除2001年、2020年）、湖南省（除2001年）、江蘇省（除2001年）、四川省組別則一直保持正值，是促進各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應，表明工業化效應對不同省市相較于上海市用水強度的變化起著不同作用。工業化水平是區域產業結構的重要測度指標，反映第二產業產值在生產總值中的占比。以安徽省、湖北省和重慶市組別為例，其工業化程度在典型年均低于上海市，導致工業化效應一直作為抑制這3個省市相比于上海市用水強度增加的驅動效應。

2）第三產業節水技術效應。安徽省、湖北省、重慶市以及除2001年外的浙江省、云南省組別的第三產業節水技術效應一直保持正值，是促進各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應；而江西省（除2001年）、湖南省（除2001年）、江蘇省（除2001年）、貴州省（除2001年、2020年）、四川省的第三產業節水技術效應一直保持負值，是抑制各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應。造成這種差異的原因在于經濟不均衡發展所帶來的各省市間產業結構以及產業用水結構的不同，尤其是第三產業服務化水平的不同。

3）生活用水承載力效應。安徽省、浙江省（除2016年）、湖南省（除2001年）、四川省（除2011年）組別的生活用水承載力效應一直保持正值，是促進各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應；江蘇省組別的生活用水承載力效應一直保持負值，是抑制各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應，其余組別的效應值則在正值與負值間波動變化。在城鎮常住人口增長的必然條件下，各省市間不同的第三產業水資源利用效率將導致生活用水承載力效應在增減自身與上海市用水強度空間差異的過程中發揮不同作用。

4）城鎮人口用水規模效應。城鎮人口用水規模直觀體現在城鎮人均耗水量上。安徽省、云南省（除2001年）、湖北省組別的城鎮人口用水規模效應一直保持正值，是促進各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應；江西省（除2001年）、重慶市、四川省、浙江省（除2006年）、貴州省（除2001年）、湖南省（除2001年）、江蘇省（除2001年） 組別的城鎮人口用水規模效應一直保持負值，是抑制各省市相比于上海市用水強度增加的重要效應。

5）產業結構高級化效應。在浙江省（除2001年）、云南省（除2020年）、湖北省、重慶市組別中的產業結構高級化效應一直起著抑制各省市相比于上海市用水強度增加的作用；以典型年2016年為拐點，浙江省、貴州省、湖南省、江蘇省、四川省組別中的產業結構高級化效應對各省市相比于上海市用水強度增加的促進作用出現下降趨勢；典型年2011年以來，經濟帶中大部分組別產業結構高級化效應值都逐年趨近橫軸，各省市相比于上海市用水強度增加所起的促進或抑制作用都存在弱化的趨勢。其主要原因是各省市的產業結構高級化、服務化態勢對于其相比于上海市用水強度增加發揮著抑制作用，但上海市原有的比較優勢或劣勢隨著經濟的均衡發展正不斷弱化，各省市產業內部結構的不斷調整導致經濟帶各省市在與上海市在產業結構高級化方面的差距日益縮小。

對各組別產業結構高級化的產業差異進行分析，如圖3所示，雖然第三產業與第一、第二產業的貢獻率有明顯差距，但基本對用水強度的增加起負貢獻作用，從典型年2001年至2011年，各組別第三產業的貢獻率總體呈上升趨勢，在典型年2016年，各組別（除江蘇省組別）第三產業貢獻率超過第二產業貢獻率，在典型年2020年，各組別第三產業的貢獻率出現下降，其中安徽省組別第三產業對用水強度的貢獻作用由負轉正；浙江省、貴州省（除2016年）、江蘇省組別的第二產業貢獻率呈下降趨勢，安徽省、湖北省、重慶市、四川省組別的第二產業貢獻率先上升后下降，江西省、湖南省、云南省第二產業貢獻率則呈現波動性變化的特征；安徽省組別第一產業貢獻率不斷上升，在典型年2016年后，貢獻作用由負轉正，江西省、浙江省、湖南省、江蘇省、湖北省、四川省組別第一產業貢獻率在前3個典型年基本呈上升趨勢，之后貢獻率下降，其余組別第一產業貢獻率則呈現波動性變化的特征。

這表明，①“十三五”規劃后，長江經濟帶各省市知識經濟得到發展，明顯增長的產業結構服務化態勢使得產業結構高級化效應在大部分省市中能夠起到抑制其相比于上海市用水強度增加的作用，但貴州省、湖南省、云南省、湖北省的第三產業發展質量較低，抑制效應較弱，安徽省、江西省、湖南省、江蘇省、四川省較大的第二產業規模及其較弱的產業內水資源利用效率則削弱了產業結構高級化效應對用水強度增加的抑制作用； ②“十二五”規劃以來，各省市發展了一定規模的節水型農業，第一產業的節水能力有所提升，水資源稟賦在三大產業尤其是一二產業間的調控能力得到提升，但江西省、貴州省、云南省、湖南省等省份的產業結構仍存在較大優化空間。

4 小結及政策建議

4.1 小結

1）本研究通過構建用水強度時空差異的LMDI分解拓展模型，將用水強度的影響效應分為工業化效應、產業結構高級化效應、第三產業節水技術效應、生活用水承載力效應以及城鎮人口用水規模效應，以長江經濟帶數據為例，探究產業結構高級化效應影響區域用水強度的具體驅動機制，提升區域水資源稟賦與產業結構之間的合理化配置。發現產業結構高級化是2000—2020年區域用水強度的重要抑制因素，但其抑制作用自2012年起逐年減弱，轉為促進用水強度的增長。第三產業節水技術效應和城鎮人口用水規模效應是抑制經濟帶各省市用水強度增長的首要與次要因素，而工業化效應與生活用水承載力效應總體來看對經濟帶各省市用水強度增加起促進作用。

2）本研究通過構建用水強度空間差異的LMDI分解拓展模型，對驅動效應進行分析，在典型年，以上海市為比較基準：①產業結構高級化在原來起抑制作用的省市中仍發揮著抑制作用，而以典型年2016年為拐點，原來起促進作用的省市中，產業結構高級化所發揮的促進作用逐漸轉變為抑制作用。自典型年2011年起，抑制或促進各省市相比于上海市用水強度增加的驅動力皆存在弱化趨勢；②高級化、服務化趨勢下的產業結構優化升級可抑制各省市相比于上海市用水強度的增加，安徽省、江西省、湖南省、江蘇省及四川省需完善產業內部（尤其是第二產業）的耗水結構并強化水資源在產業間（尤其是一二產業間）的合理化配置，貴州省、湖南省、云南省、湖北省的服務化水平較低，仍需進一步發展第三產業。

4.2 政策建議

1）因地制宜，實現差異化發展。各省市，尤其是江西省、湖南省、云南省和四川省，應做到以水定產、以水定城，針對自身不同的自然條件、不同的經濟發展水平，在產業結構高級化進程中因地制宜，制定差異化政策以加速水資源在不同用水效率部門間的流動。完善水資源定價與使用制度，制定企業用水的激勵機制與懲罰機制，使得資源從低利用效率部門轉移到高利用效率部門，優化產業結構，促進水資源利用的循環與可持續發展。協同推進長江經濟帶綠色高質量發展［16］。

2）優化產業間結構，發展更高質量的第三產業。各省市應重視產業結構高級化與用水強度二者間的相互關系，堅持節水戰略優先，“以水定需”“因水制宜”，不斷增加高用水效率的工業與服務業占比，不斷提升各省市（尤其是貴州省、湖南省、云南省、湖北省）第三產業質量，強化人才培養，知識創新，發展具有更高創新濃度與技術含量的第三產業，大力支持水資源節約型產業的發展，進而有效控制經濟帶用水強度的上升。

3）著眼技術，推進節水型社會不斷發展。增強科技實力，強化科技基礎，加強《國家節水行動方案》等政策落實，改進工藝流程，大力發展節水技藝，以經濟帶核心城市上海市、杭州市、南京市等為中心，輻射推廣各省市中涌現出的大效用水等工業節水技術，推進一批節水型高產能產業的形成，不斷調整鋼鐵、石油化工等傳統高能耗產業的用水能力，培育節水型企業。加強節水技術創新，重視農業節水，加快理論成果向實踐轉化，推進節水技術產品化、產業化，建設節水型社會。

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收稿日期：2022-03-07

作者簡介：李嘉豪（1999-），男，江蘇連云港人，在讀本科生，研究方向為水資源經濟，（電話）18115994513（電子信箱）ljhhhu@163.com。