數字經濟背景下互聯網使用能否促進農村女性非農就業

趙蘭蘭 夏詠

趙蘭蘭，夏 詠. 數字經濟背景下互聯網使用能否促進農村女性非農就業［J］. 湖北農業科學，2024，63（3）：59-68．

摘要：采用2017年中國綜合社會調查（CGSS）數據，結合Probit模型、隨機森林模型（Random forest）與拓展回歸模型（ERM）等實證分析方法，分析數字時代互聯網使用對農村女性非農就業決策的影響及作用機制。結果表明，互聯網使用能夠促進農村女性非農就業，其邊際效應為6.8%；現代媒介使用頻率越高的農村女性，其非農就業概率越高，尤其對自雇就業的影響效果大于受雇就業；信息獲取渠道影響則不顯著。異質性分析表明，互聯網使用對初中以下文化程度、家庭照料強度小、家庭經濟水平較低的農村女性非農就業提升的概率更高。互聯網使用可能通過人力資本水平提升及經驗累積、拓展社會關系渠道、改善傳統性別觀念認知3個方面影響非農就業。這說明在數字經濟時代互聯網的使用對農村女性非農就業參與發揮著積極的作用，也為探索現存勞動力制約下的數字紅利、優化勞動配置資源、推動經濟又好又快發展提供了新視角。

關鍵詞：數字經濟；互聯網使用；農村女性；非農就業；隨機森林；影響機制

中圖分類號：C913.68；F249.2；F49? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）03-0059-10

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.03.010 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中央“一號文件”2018年以來相繼推出“實施數字鄉村戰略”“數字鄉村試點”以及“數字鄉村發展建設”等政策工程，堅持頂層設計與試點探尋政策脈絡的雙向反饋，令數字化成為推動中國農業農村現代化進步的重要引擎，互補融合互聯網、云計算和大數據等日漸成熟的現代數字技術［1］，助力挖掘中國鄉村經濟發展的“數字紅利”，縮小城鄉“數字鴻溝”的差距。新發展階段全面建成社會主義現代化強國，促進農村經濟多維度全面振興，旨在統籌發展農村綜合生產力、第二三產業、農民增收、公共基礎設施建設及民生保障等系統性工程［2］。這一舉措與農村剩余勞動力向非農產業轉移緊密相關，農村產業體系的全面振興需將農村勞動力從農業部門轉移，為第二三產業的發展儲備充足人力，這也是消除城鄉二元經濟結構的必然要求［3］。在此進程中，如何挖掘農村家庭里的男女勞動力到非農業部門穩固就業變得尤為重要。《2019年農民工監測調查報告》［4］表明，在中國農民工總數中，女性僅占男性總量的54%，而在所有外出農民工中，女性僅占30.7%，與2018年相比下降了10%。說明中國農村男女外出務工比例依然存在較大差距，在當前中國農村男女人口規模結構大致接近的情況下，依然有大批富足女性勞動力有待深入開發。因此，在勞動力日漸短缺的背景下，積極指引農村女性非農就業、開辟女性勞動潛質，是重構勞動要素配置效率和促進鄉村振興戰略實施的重要橋梁。

互聯網作為助推數字鄉村建設的重要載體，也是“信息流”和“人才流”的集聚點和新基座，以獨特的數字化效能，為村民提供基于鏈條、要素、過程、角度、方位等一體化信息服務。近些年，隨著互聯網在農村地區的持續滲透，學者們逐漸重視互聯網技術對非農勞動市場的影響，并進行了相應研究。宋林等［5］、張衛東等［6］研究發現互聯網使用能夠顯著提升農民工和壯年勞動者的非農就業率，尤其促進受雇就業，主要通過職業技能水平提高、減少信息成本及改善性別觀念偏好等路徑實現；Dimaggio等［7］發現互聯網技術能夠提升農村勞動生產率、拓寬社會資本市場，擴大農村就業途徑，進而提升就業效能；馬繼遷等［8］研究對青年非農就業的影響，發現網絡社交與網購均有助于其非農就業活動，尤其對受雇就業影響顯著；趙羚雅等［9］聚焦就業質量，認為互聯網使用對農民工資回報率及非農就業參與程度起到紐帶作用。而也有不少學者針對女性群體就業展開專門性研究，Dettling［10］認為互聯網有利于家庭女性實現工作和家庭的平衡；潘明明等［11］采用江蘇、安徽、河南、河北4省的879份微觀調研數據發現互聯網使用能夠通過拓寬就業渠道、增強就業意愿等途徑顯著促進農村婦女的非農就業率；毛宇飛等［12］側重于識別女性就業形式的研究，發現互聯網使用偏好的異質性影響女性就業形式，空閑時進行社交有助于女性自雇就業，進行學習有助于女性受雇就業；寧光杰等［13］探究對女性就業結構的影響，發現互聯網使用能夠降低女性務農概率，提高自雇、受雇率；丁棟虹等［14］以數字時代女性網民身份為基準，構建新型創業環境整體框架，發現互聯網使用頻率越高，創業概率越大；肖薇等［15］從互聯網雙重嵌入視角探究對女性創業能力的影響，發現網絡社群嵌入會帶來女性顯著的創業能力提升效果，而網絡媒體嵌入則起到逆向效果。

綜上所述，國內外學者圍繞就業群體、就業類型、就業質量、就業機制等維度展開普遍研究，通過剖析發現依然存在一定進步空間：一是現有研究常以整體農村勞動力或女性整體為考察對象，而以農村女性為對象的專門性研究成果略有不足，且缺乏對內生性、異質性問題的處理；二是農村經濟社會尚處于動態紛雜變換之中，探討互聯網使用對農村女性非農就業的效果亟需不斷提供新的“水源”；三是國內關于互聯網使用的研究多以傳統計量方法為主，結合新興機器學習算法的研究明顯不足。基于此，本研究采用2017年中國綜合社會微觀調研數據，結合二值Probit模型探究互聯網使用對農村女性非農就業的影響，應用隨機森林模型（Random forest）對主要變量的影響進行重要性排序，運用多項選擇模型（Mlogit）探討互聯網使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農村女性不同非農就業類型的影響，運用拓展回歸模型（ERM）及傾向得分匹配法（PSM）驗證結果的穩健性，科學測度其內在影響機制，以期拓寬相關研究領域。

1 理論分析與假設

信息效應理論指出網絡技術作為信息搜尋、整合資源的重要媒介，也是提高人力資本、拓展社會資本的有利工具，主要體現在降低信息獲取成本和拓寬就業信息渠道方面［16］，能夠加速就業信息共享、促進業態多樣化、提升就業穩定性，間接引導農村女性向非農崗位轉移。根據家庭經濟理論，女性通常在家庭生產活動中占據主導地位，家庭內部活動無需將時間和精力全部投入其中，這時提供一個彈性、靈活的工作機會和場所及無約束的工作方式對女性參與勞動至關重要［17］。互聯網作為數字時代的“弄潮兒”，派生出多種新型線上工作模式，平衡女性對日常生活、工作和家庭需求之余，也為女性提供了更多的自雇就業機會。一方面互聯網刺激傳統行業的同時衍生出新的就業機會，在與金融產品有效銜接，優化融資模式、降低投資風險的同時，提高女性創業意向［18］；另一方面，互聯網社群作為重要社會資本渠道，也為女性創業實踐提供了源源不斷的創業資源［19］。綜上所述，互聯網能夠提升農村女性非農就業率，也能夠為女性創業帶來便利，促進自雇就業，當然，也有學者持有相反觀點［5，12］，針對不同研究對象結果也會有所差異，還需進一步驗證。基于此，提出研究假設。

假設1：互聯網使用有利于提高農村女性非農就業參與。

假設2：互聯網使用能夠提高農村女性自雇就業概率。

假設3：互聯網使用能夠提高農村女性受雇就業概率。

根據信息傳播特點將雜志、報紙、廣播和電視列為傳統媒介，互聯網使用（包括手機上網）列為現代媒介［20］。以上媒介都是獲取信息的重要渠道，但隨著數字經濟時代的發展，現代媒介在信息獲取方面的便捷性及時效性更勝一籌，在互聯網時代，人們大海撈針般地搜尋獲取信息的方式已成為過去式，加之智能手機的普及以及網絡基礎設施在全國的廣泛覆蓋，即使身處偏遠的農村地區也能夠享受到網絡所帶來的“數字紅利”。但不可否認，傳統媒介作為大眾媒介，農民更容易接觸，而現代媒介雖更加便捷但需依附載體，承擔較高的網費或智能電子產品等，因此更適合非農工作者使用。相較于農業勞動者，非農工作者更有可能增加現代媒介使用的頻次。基于此，提出以下假設。

假設4：現代媒介使用頻率有助于提高農村女性非農就業概率。

假設5：現代信息獲取渠道能夠促進農村女性非農就業參與。

從人力資本的角度看，教育、知識、技能以及經歷等要素作為個體擇業的關鍵因素，皆會產生額外的經濟價值和回報率［21］。通過互聯網汲取數字技術，包括先進農業生產技術、子女教誨關照老人等知識技能，助推農業生產和家庭勞工模式的“雙向反饋”，提升工作效能，更大限度投入到非農工作中［22］。信息的傳播也豐富了農村正規教育和職業技能訓練的內容形式，以更具實效、更靈活、范圍更廣的方式輸送非農就業知識、技術以加快人力資本積累和增強市場競爭力［23］；從社會資本角度看，在中國帶有濃郁“人情”氣息的社會環境中，當個體掌握的社會渠道越多，越有可能非農就業，成功率也更高。傳統地說，農村女性在社交網絡方面因家庭、社區或地域的阻礙而具有規模小、層次低、資源圈層小等特點，引起非農就業活動數量的減少［24］。依靠互聯網不僅能夠拓寬農村女性就業者的社會關系網絡，提升人際交往、溝通便捷性，還能拉進社交距離，促進人情往來，助其結識各領域的人脈資源［25］。綜上所述，互聯網使用能夠增強非農就業成功的幾率，并通過降低信息搜尋成本、傳播先進的知識技能、提高個人技能水平和社會交往能力等渠道實現。由此提出如下假設。

假設6：互聯網使用能夠通過人力資本途徑、社會資本途徑間接影響農村女性非農就業。

按照社會化性別理論［26］，當個體生物向社會人轉化成長的過程中，他（她）所生活的所有社會環境都可以傳遞，并塑造個體性別準則和期許。經過數千年的農耕文明和中國儒家文化在中國社會的牢固基礎，尤其是以“男耕女織” “男主外、女主內”的中國傳統性別角色分配及其“賢妻良母”的觀念重塑，使農村女性更加重視家庭的成功。受城鄉制度分割、就業門檻高、家庭內部分工及傳統身份認同等條件約束，農村女性往往徘徊在家務活動和農業生產中［27］，家務勞動和照料家庭的時間也遠比工作和休閑的時間投入多［28］，這也將嚴重阻礙農村女性參與非農就業。而互聯網作為人類進入信息時代的重要傳播媒介，勾勒出一個覆蓋全國的網絡空間，顛覆著傳統的社會關系［29］。有研究證實，網絡的不同功用的確會對個人價值觀的形塑產生影響［30］，農村女性由于其家庭生活、社會社交聯系較少、資訊匱乏等社會問題使得其外出務工機會相對較小，而網絡提供的信息分享與展示效應則使得城鄉男女平等的社會價值觀得到有效傳遞，刺激著人們的社會地位感知和身份認同，成為農村女性積極投入社會受雇就業的“催化劑”［5］。以互聯網為引擎深度融合先進城市文明、思想觀念、組織形式、生活業態，強化“身份融入”感知，引導農村女性積極投身非農就業活動中，改善后代子女生存和教育［31］。由此提出假設7。

假設7：互聯網使用能夠通過影響農村女性的性別偏好認同間接影響非農就業意愿。

2 構建模型與數據統計

2.1 數據來源

以2017年中國綜合社會調查（CGSS）微觀數據為支撐，內容包含勞動力市場就業、互聯網使用及性別角色相關的社會態度問題，這為本研究從全國微觀層面探討互聯網使用對農村女性非農就業提供了獨特而詳實的數據資料。研究農村女性的非農就業，為使研究結果更具有典型性和說服性，本研究限定樣本為戶籍為農業戶口的18～60歲的已婚女性樣本，將缺失值和異樣值處理后，獲得有效樣本1 219個。

2.2 變量選擇及說明

2.2.1 被解釋變量

1）參照馬繼遷等［8］方法，對于非農就業的測量，采用問卷中“您是否具有工作經歷？”的問題設置，構建虛擬變量衡量農村女性的非農就業情況，其中設置“當下從事非農工作”為“1”；設置“從未工作過” “目前沒有工作” “目前務農”等情況為“0”，其包含“當下沒有工作和當下務農，但是曾經有過非農經歷”這兩種狀況。

2）將非農就業類型分為4類：“自己當老板或者合伙人”及“個體工商戶”設為“自雇型就業”=“1”；“有固定雇主”及“無固定雇主，以零工散工為主”設為“受雇型就業”=“2”。

2.2.2 解釋變量

1）以“您是否上網？”表示是否使用互聯網，選擇“是”，表示使用互聯網，將其定義為“1”；選擇“否”表示不使用互聯網，將其定義為“0”。

2）傳統媒介使用頻率以報紙、雜志、廣播及電視使用頻率的加總均值進行表示；現代媒介使用頻率以互聯網和手機定制消息使用頻率的加總均值表示。

3）信息獲取渠道以“您獲取信息的最主要來源”測量，將回答“報紙、雜志、廣播、電視”定義為傳統信息獲取渠道為“1”；“互聯網、手機定制消息”定義為現代信息獲取渠道為“2”。

2.2.3 中介變量

1）選取“在閑暇時間女性學習充電的頻次”來表示人力資本變量，按照“1—5”的順序，數字越大表示越頻繁。

2）選用“與朋友及家人進行社會交往頻次”代表社會資本變量，分別用“1—5”表示頻率大小，數字越大表明越頻繁。

3）性別偏好認同基于王乙杰等［32］的研究思路，選取4種與勞動力市場就業聯系較密切的問題，包括“男人應以工作事業為重，女人則回歸家庭教育為本位”“男性能力生來就超越女性”“干得好不如嫁得好”和“在經濟衰退時，要首先辭退女員工”，采用李克特五級的測評量表方式對這些表述問題加以估計，分數越高說明對傳統性別觀念的認同感就越強烈，信度檢驗結果顯示4種衡量指標之間的平均α值約為0.715，說明信度系數達到了較好的水準。運用主成分分析法測算其綜合分數后，經極差標準化方式數據處理后將性別偏好認同綜合分數轉換成取值區域在“0”至“1”的指標，綜合得分越高表示性別觀念越現代，反之則表明越傳統。

控制變量及具體描述如表1所示。

2.3 模型設定

1）二值Probit模型。本研究樣本數據服從正態分布且為二值離散變量，故采用二值Probit模型實證分析，構建模型如下。

[Probit（yi=1）=a0+βnetworki+n=1εxi+ζi] （1）

式中，[yi]表示“是否從事非農就業”；[networki]表示“是否使用互聯網”；[xi]表示控制變量；[a0]為常數項；[β]、[ε]為待估邊際效應；[ζi]為誤差項。

2）隨機森林模型（Random forests）。采用隨機森林將各變量對非農就業的影響按重要程度由大到小進行排序，以檢驗結果的穩健性。隨機森林模型以決策樹為基礎單元，隨機有放回地從初始數據中選取N個樣本單位，生成回歸樹，合成森林［33］。森林中每一棵樹都有多個特征，任意改變這個特征值，對比改變前后誤差率的差距，以此來決定特征的重要性，并將此稱為“袋外誤差（Out-of-bag error）”，構建模型如下。

[MDA（Ai）=1ntreet=1ntree（errOOBt1-errOOBt2）]? （2）

式中，[MDA（Ai）]表示特征的重要性程度；[ntree]表示特征在森林中出現的次數；[errOOBt1]和[errOOBt2]分別表示特征值變化前后的袋外誤差。運用R語言的“Random forest”軟件包通過“na.roughfix”函數用眾數替換缺失值［34］。

3）多項選擇模型（Mlogit）。被解釋變量之間不存在明顯的定序關系，采用多項選擇Logit模型進行實證研究，公式為：

[In（Pj/Pk）=α0+β1χ1+？+βiχi+ε] （3）

式中，[Pj]與[Pk]分別為試驗組和對照組，本研究以務農就業類型為對照組，創業型自雇、生存型自雇與正規受雇、非正規受雇為試驗組；[α0]為常數項；[χi]為解釋變量；[βi]為待標定系數；[ε]為誤差項。

4）中介效應模型。通過中介效應模型實證分析互聯網使用與農村女性非農就業之間的作用機制，構建如下模型。

[Yi=V1+aiTi+b1iχ1i+ε1i]? ? ? （4）

[Mi=V2+ciTi+b2iχ2i+ε2i]? ? ? （5）

[Yi=V3+diTi+eiMi+b3iχ3i+ε3i]? ? ? （6）

式中，[i]表示農村女性個體；[Y]表示非農就業；[T]表示互聯網使用；[M]代表中介變量；[χ]為協變量；[V]為常數項；[ε]表示隨機干擾項。

3 模型估計結果與分析

3.1 基準模型

表2展示了互聯網使用對農村女性非農就業參與影響的回歸模型平均邊際效應結果，能夠進一步解釋自變量隨著因變量變化單位的概率方向，其中，模型（1）表示互聯網使用對農村女性非農就業的影響結果；模型（2）、模型（3）分別為媒介使用頻率、信息獲取渠道對農村女性非農就業影響的拓展模型。

表2模型（1）結果顯示，互聯網使用在1%的水平上正向顯著影響農村女性非農就業，說明互聯網使用能夠積極促進農村女性非農就業參與，使用互聯網的農村女性比不使用互聯網的農村女性非農就業概率提高6.8%。模型（2）結果顯示，傳統媒介使用頻率影響不顯著，現代媒介使用頻率在10%的水平上正向促進農村女性非農就業活動，表示現代媒介使用的頻率越高，對農村女性非農就業提升效果越好，可能的原因是隨著網絡基礎設施和智能手機的廣泛推廣，逐漸淡化人們對傳統媒介的使用，而以互聯網、手機定制消息為代表的現代媒介作為傳統媒介的“升級整合體”能夠不受時間、地點的局限，更便捷、全方位地提供就業所需的訊息，實現“坐家盡享天下事”。模型（3）顯示信息獲取渠道對農村女性非農就業活動無顯著影響，無論是傳統媒介獲取渠道還是現代媒介獲取渠道在獲取就業信息上同質化程度較高，因此不會帶來顯著性的就業提升效果。驗證了假設1和假設4，假設5不成立。

3.2 互聯網使用對就業類型的影響

表3展示了互聯網使用、媒介使用頻率及信息獲取渠道對農村女性不同非農就業類型的影響，結果顯示，互聯網使用及現代媒介使用頻率對農村女性自雇就業選擇具有顯著的正向影響，對受雇就業無顯著影響，傳統媒介使用頻率及信息獲取渠道影響均不顯著。總的來說，使用互聯網相對于不使用互聯網的農村女性，其自雇就業的概率相應提高7.84%，互聯網及手機等現代媒介上網使用頻率越高，其自雇就業概率提升2.87%。對以上結果可能有以下幾點解釋：一是互聯網的嵌入能夠拉進農村女性與村民的距離，使得人們能夠以更低的成本維持更廣泛的社會網絡體系，從而為個體工商經營者和創業者起到支持作用；二是互聯網能夠更便捷、快速地獲取關于銷售技巧、創業活動相關及生產技術的時訊，彌補現有經營環境的不足，促進農村個體工商經營戶及創業者緊跟社會發展的步伐，與時俱進，激發自雇就業熱情；三是數字鄉村建設發展，農村電商迅速崛起，使得農村女性不僅局限于務農，更傾向于利用電商渠道創業。由此驗證了假設2，假設3不成立。

3.3 隨機森林模型分析結果

隨機森林作為一種新興的、靈活度高的機器學習算法，較傳統回歸準確性更高、適應性更強、有效性更精確［35］，不需要對數據進行任何假設檢驗，也不需要考慮多重共線性問題［36］，能夠精準測算各自變量對因變量的重要程度及排序，本研究運用R語言運算隨機森林分類過程，計算袋外誤差率（Out-of-bag error）選擇最優的隨機森林模型特征個數。由圖1可知，當“樹的數量”達“1 000”左右時，誤差相對穩定，模型效果達到最優，故將“樹的數量”選定為“1 000”，建立隨機森林分類預測模型。如圖2所示，利用各變量特征對非農就業影響重要性排序來增強隨機森林模型的可解釋性，“平均下降精度”值為測量各變量受到干擾后模型準確率的下降程度，下降程度越大，該變量的預測影響效果越強［37］。通過圖示排序結果顯示，除社會信任、普通話水平、家庭經濟水平無顯著影響外，其余變量影響均在5%和10%的水平上顯著，且互聯網使用的影響效果占比達21%，僅次于受教育程度，說明互聯網使用是農村女性非農就業參與中不可忽視的重要影響因素。這一結論也進一步驗證了上述Probit模型中互聯網使用對農村女性非農就業參與的影響結果。

3.4 內生性與穩健性檢驗

3.4.1 內生性處理 由于存在逆向因果和遺漏變量，非農就業活動也可能逆向影響農村女性互聯網使用情況，使表2的回歸結果偏誤，本研究選擇“地區互聯網普及率”作為工具變量，處理內生性問題。該變量既與互聯網使用情況相關，又很難影響到微觀農村女性個體的就業決策，滿足相關性和外生性要求，但因變量為二值離散變量，強行使用傳統IV-Probit處理內生性會導致計算結果有偏。因此使用拓展回歸模型（ERM）中的E-Probit回歸模型來解決因變量為二值離散變量狀況下的內生性問題，如表4結果所示，互聯網使用和非農就業對應方程的殘差的相關性（corr）在1%的水平下顯著，表明自變量互聯網使用的確是虛擬內生性變量，且用E-Probit處理是合適的。以“地區互聯網普及率”為工具變量依然可以得出互聯網使用顯著促進農村女性非農就業的結論。

3.4.2 穩健性檢驗 通過計算傾向得分匹配法（PSM）考察以上結果的穩健性。對個體、家庭、社會和區域等控制變量進行匹配后，表5估計了農村女性互聯網使用對非農就業的傾向得分值，計算自助標準誤可以看出ATT的P均在1%、5%的水平上變化顯著，且T大于1.96臨界值，表明農村女性使用互聯網與其非農就業的關系依然呈顯著正相關，跟上文結果相同，在克服了選擇性偏誤后，結果依然穩健。

3.5 異質性分析

盡管對個體、家庭、社會和地區變量進行了控制，但是不同個體特征固然存在顯著的差異性，按照學歷層次、家庭照料強度、家庭經濟水平3個方面開展討論，回歸結果如表6所示。首先，初中以下學歷相比較高中以上學歷的農村女性影響顯著，且均呈正向促進作用。究其原因：雖然初中以下學歷的農村女性無論是文化程度或專業技能水準等在農村勞動力市場中都不具有競爭力優勢，且屬于低技能勞動力，但網絡信息渠道能夠精準提供與之相符的職業資訊，并能利用網絡平臺在線培訓以提升專業技能水準，進而帶來非農就業率的顯著提高。高中以上學歷對此并不顯著，可能的原因是這部分女性群體文化技能水平較高，獲取就業信息渠道廣泛，不單純依靠互聯網搜尋功能，加之個體原本從事農業勞動機會較少，多以自雇、受雇就業為主，故使得邊際效應下降，不會帶來顯著的就業提升效率。其次，對于家庭照料強度大的農村女性來說，互聯網使用對非農就業參與的影響并不顯著，可能原因是她們需要將更多的時間和精力用在照顧老人和小孩身上，這必然會擠占她們投入非農就業的時間和精力，很難有足夠的時間參與非農就業活動。最后，互聯網使用對家庭經濟水平高于和遠高于平均水平的農村女性個體無顯著性影響，但依然呈正向作用，可能的原因是家庭經濟水平較高的農村女性家庭人數較少，家庭負擔小，外出務工的意愿不強，使用互聯網多以休閑娛樂為主，常扮演“賢內助”的角色，通過互聯網搜尋工作的意愿不強，因此無法為這部分農村女性帶來顯著的非農就業概率提升。

4 作用機制檢驗

為進一步分析農村女性互聯網使用提升非農就業參與的作用機制，本研究從人力資本渠道、社會資本渠道及性別偏好認同渠道所發揮的間接效應3個方向進行探討。

由表7可見，（1）、（2）列分別表示互聯網使用與人力資本和社會資本的關系，檢驗結果表明，互聯網使用分別在1%的水平下顯著影響人力資本和社會資本變量；進一步驗證，（3）、（4）列分別為互聯網使用通過不同渠道作用于農村女性非農就業的檢驗，可以看出互聯網使用對非農就業的促進概率較基準回歸的6.8%小，存在部分中介效應。人力資本、社會資本分別在1%、5%的水平上通過顯著性檢驗，根據Sobel檢驗結果顯示，互聯網使用對非農就業的影響效應中有33.6%來自人力資本渠道，11.1%來自社會資本渠道，說明互聯網使用能夠通過人力資本渠道、社會資本渠道間接促進農村女性非農就業參與。如圖3所示，使用互聯網經常進行社交活動的農村女性比例最高，達57.21%，經常獲取信息的比例達36.94%，經常進行休閑娛樂的比例達36.49%。農村女性通過上網學習、搜尋感興趣的內容提高自身職業技能水準、開闊眼界，努力克服因學歷教育經歷的差距所帶來知識上的差異，線上教育也擺脫了時間和地點的束縛，大大提高了農村女性經驗的積累及掌握技能的靈活性。同時利用互聯網的社交功能與他人進行溝通交流，例如微信、QQ、抖音及微博等社交媒體APP，維持并拓展自身社會關系網絡的同時擺脫了地域局限，借助互聯網的信息優勢，克服就業信息不對稱障礙，提高就業信息傳播效率，使得農村女性通過互聯網高效的信息傳播能力及時獲取就業信息，增補其社會資源的缺失［38］。由此驗證了研究假設6。

表8為性別偏好認同作用機制檢驗結果。其中，第（3）列結果顯示，互聯網使用的結果顯著且邊際效應為4.8%，與第（1）列相比，互聯網使用的影響有所降低，性別偏好在1%的水平上顯著，部分中介效應成立。Sobel檢驗結果顯示，性別偏好認同所發揮的中介效應占比15.3%，表明互聯網使用可以改善農村女性的傳統性別觀念，促進其非農就業選擇。借鑒高紅波［39］的研究結果發現當個體依附于新媒體的大環境下，就會促進個體觀念的轉變，互聯網中各種媒體報道傳播女性獨立自主、宣揚性別平等先進思想，涵蓋影視媒體中對職場女性成就卓著的形象刻畫，通過網絡向觀眾呈現出女性純真煥發的生命力及飽滿、豐盈的女性形象，潛移默化地刷新農村女性對于保守陳舊的傳統性別觀念的認知，真正從思想上接受兩性平等，實現自身意識的覺醒。假設7得到驗證。

同時，圖4的結果表明，認同互聯網的重要功能是“讓越來越多的人獲取更多的信息”以及“獲取更多社會資源”的農村女性所占比例較高，均超過60%；而有超過50%的農村女性同意互聯網的重要功能是“促進社會公平”的看法，也有較少的農村女性認為互聯網能夠“打破社會階層固化狀況”，該圖在一定程度上反映了農村女性對互聯網的廣泛認知，展現出農村女性的性別觀念逐漸向平等現代的方向轉變，從側面映射出對于互聯網平臺功能及信息獲取功能的廣泛利用及認同。

5 小結與建議

本研究實證分析了互聯網使用對農村女性非農就業的影響效應及傳導機制，運用多種實證方法檢驗理論假設，結論如下：①互聯網使用對農村女性非農就業參與具有顯著的促進作用，其中對自雇就業的影響效果更佳。在運用拓展回歸模型（E-Probit）和傾向得分匹配法（PSM）進行穩健性檢驗處理內生性問題后，結果依舊穩健。②現代媒介使用頻率越高，農村女性參與非農就業的概率越大，尤其促進女性自雇就業；而信息獲取渠道無論是對非農就業還是對就業類型影響均不顯著。③異質性結果表明，互聯網使用對非農就業提升概率在初中以下文化程度、家庭照料強度小、家庭經濟水平處于平均水平和低于平均水平的農村女性中影響最大。④具體檢驗機制結果表明，互聯網使用主要通過影響人力資本、社會資本以及性別偏好認同帶來的間接效應促進農村女性非農就業。

為提高互聯網使用對農村女性非農就業的促進意愿和信心，提出如下改進建議：①強化鄉村數字化基建設施，持續推進“提速、降價”改革，規范有序引導互聯網使用；②積極組織提升互聯網基礎技能的教學和培訓工作，針對初中以下文化水平及家庭經濟水平較低的農村女性開展網絡知識學習課程，借助互聯網“低成本、高效率、易掌握”的特點，對農村女性利用互聯網搜尋工作與社會互動給予大力支持和悉心指導，激發學習熱情，形成“智能化”“信息化”學習的優良環境，但同時也要加強預防網絡詐騙的宣傳引導，合理規避網絡安全風險；③村委會應持續推進性別平等宣傳，打破傳統的家庭分工理念，倡導“掙錢養家工作”是夫妻共同的責任和義務，破除兩性之間智力和能力不平等的傳統認知，提高農村女性自信心；④推進農村地區的養老及幼兒托管等公共社會服務體系建設，使農村女性能夠在家庭和工作中做出更好的平衡，緩解家庭重擔，提高非農就業概率。

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收稿日期：2022-06-20

基金項目：國家自然科學基金項目（71763027）；新疆維吾爾自治區自然科學基金項目（2021D01A81）；新疆維吾爾自治區社科基金項目（18BJY038）；新疆農業大學研究生科研創新項目（XIAUGRI2021047）

作者簡介：趙蘭蘭（1996-），女，江蘇徐州人，碩士，研究方向為區域經濟，（電話）13139896592（電子信箱）1694324196@qq.com；通信作者，

夏 詠（1971-），男，新疆烏魯木齊人，教授，博士，主要從事區域經濟、金融與貿易、國際商務研究，（電話）13579926125（電子信箱）63707679@qq.com。