專利密集型產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)中專利計(jì)數(shù)方法研究

李勇敢 張洋 何智龍 馬晴

摘 要：【目的】以不同視角觀察不同計(jì)數(shù)方法對(duì)專利總量及專利密集型產(chǎn)業(yè)的影響，分析比較整數(shù)型與分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法的優(yōu)劣，以求促進(jìn)專利密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展?！痉椒ā坎捎梅治龊捅容^的方法，從專利密集型產(chǎn)業(yè)本身著手，逐步分析專利密集型產(chǎn)業(yè)中專利的特點(diǎn)、專利技術(shù)方法的重要性以及不同計(jì)數(shù)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響?！窘Y(jié)果】采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法不僅有利于觀察新專利的增加數(shù)量，而且便于觀察各個(gè)行業(yè)的專利規(guī)模，能獲得更簡單、直觀的數(shù)據(jù)效果。【結(jié)論】專利密集型產(chǎn)業(yè)的專利計(jì)數(shù)方法可考慮使用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法。

關(guān)鍵詞：專利密集型產(chǎn)業(yè)；專利計(jì)數(shù)方法；整數(shù)型；分?jǐn)?shù)型

中圖分類號(hào)：D923.42??? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A???? 文章編號(hào)：1003-5168（2024）08-0127-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.08.025

Research on Patent Counting Methods in Patent-Intensive Industry

Statistics

LI Yonggan1 ZHANG Yang2 HE Zhilong2 MA Qing2

（1.Henan Provincial Center for Fair Competition Review， Zhengzhou 450046， China;

2.Henan University of Economics and Law， Zhengzhou 450046， China）

Abstract： [Purposes] This paper observes the impact of different counting methods on the total number of patents and patent-intensive industries from different perspectives， analyzes and compares the advantages and disadvantages of integer and fractional counting methods， so as to promote the further development of patent-intensive industries. [Methods] Starting from the patent-intensive industry itself，this paper adopts the method of analysis and comparison，? and gradually analyzes the characteristics of patents in patent-intensive industries， the importance of patented technology and methods， and the influence of different counting methods on statistical data. [Findings] The integer counting method is not only conducive to observing the increase in the number of new patents， but also convenient for observing the scale of patents in various industries， which has a simpler and more intuitive data effect. [Conclusions] The patent counting method of patent-intensive industries can consider to use the integer type.

Keywords： patent-intensive industries; patented counting method; integer; fractional type

0 引言

專利密集型產(chǎn)業(yè)是指發(fā)明專利密集度、規(guī)模達(dá)到規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，依靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)參與市場競爭，符合創(chuàng)新發(fā)展導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)集合［1］。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析可以作為較好地解析某一產(chǎn)業(yè)的方式。正確的統(tǒng)計(jì)和監(jiān)測，一方面，可以更加全面地了解我國專利密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況；另一方面，有助于國家做出正確的經(jīng)濟(jì)決策，對(duì)于發(fā)展速度快、潛力大的產(chǎn)業(yè)可以給予適當(dāng)?shù)恼邇A斜，激發(fā)其創(chuàng)新活力。專利密集型產(chǎn)業(yè)的認(rèn)定在于：其一，產(chǎn)業(yè)中專利的規(guī)模要高于全國平均水平；其二，結(jié)合國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)就業(yè)人員數(shù)量計(jì)算出的專利密度也要高于全國平均水平。目前，共有7種產(chǎn)業(yè)符合專利密集型產(chǎn)業(yè)的篩選標(biāo)準(zhǔn)，分別為信息通信技術(shù)服務(wù)業(yè)、信息通信技術(shù)制造業(yè)、新裝備制造業(yè)、新材料制造業(yè)、醫(yī)藥醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、環(huán)保產(chǎn)業(yè)、研發(fā)設(shè)計(jì)和技術(shù)服務(wù)業(yè)［2］。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)和分析時(shí)，專利的種類、數(shù)量應(yīng)當(dāng)作為重點(diǎn)予以關(guān)注。我國目前使用分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法計(jì)算專利數(shù)量。本研究從專利密集型產(chǎn)業(yè)中專利的特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合專利計(jì)數(shù)方法的重要性，對(duì)比整數(shù)型計(jì)數(shù)方法與分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法的優(yōu)劣。

1 專利密集型產(chǎn)業(yè)中的專利

1.1 專利密集型產(chǎn)業(yè)中專利的選擇

專利作為企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)達(dá)到一定高度的標(biāo)志，是企業(yè)參與市場競爭的重要抓手。加強(qiáng)專利保護(hù)，是加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的重要內(nèi)容。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律規(guī)范體系的制度構(gòu)成，更是當(dāng)前加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法治的重點(diǎn)任務(wù)［3］。國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局于2018年發(fā)布了《國際專利分類與國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類參照關(guān)系表（2018）》［4］，在選擇專利時(shí)，應(yīng)當(dāng)依據(jù)上述參照關(guān)系表，將全國發(fā)明專利的IPC分類逐一轉(zhuǎn)換為國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類。假如該專利的IPC屬于專利密集型產(chǎn)業(yè)的分類，則可選擇其作為專利密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的專利。

1.2 專利密集型產(chǎn)業(yè)中專利的特點(diǎn)

國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在國務(wù)院新聞發(fā)布會(huì)上表示，近年來，我國專利密集型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)成長性高、創(chuàng)新能力強(qiáng)的特征，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支撐［5］。專利密集型產(chǎn)業(yè)中的專利具有質(zhì)量高、商業(yè)價(jià)值顯著、專利跨行業(yè)性等特點(diǎn)，特別是其跨行業(yè)的特點(diǎn)，成了區(qū)別一般專利與專利密集型產(chǎn)業(yè)專利的顯著特征。究其原因：其一，支撐專利的科學(xué)技術(shù)相互交織、借鑒，而科學(xué)技術(shù)又并非與行業(yè)逐一對(duì)應(yīng)；其二，某一產(chǎn)業(yè)所需要的專利往往具有復(fù)雜性、多樣性。

目前，我國使用國際專利分類法（IPC），采用功能和應(yīng)用相結(jié)合的原則，對(duì)專利進(jìn)行分類。IPC提供了一種由獨(dú)立于語言的符號(hào)構(gòu)成的等級(jí)體系，它包括代表部、大類、小類、大組、小組等5種符號(hào)，將技術(shù)領(lǐng)域分成5個(gè)等級(jí)。我國專利分類號(hào)有主分類號(hào)與分類號(hào)的區(qū)別，分類號(hào)是指按文獻(xiàn)的學(xué)科知識(shí)屬性揭示和組織文獻(xiàn)，依據(jù)一定的分類工具，采用字母或數(shù)字作為類目的標(biāo)識(shí)符號(hào)。一件發(fā)明專利申請(qǐng)或者實(shí)用新型專利申請(qǐng)涉及不同類型的技術(shù)主題，并且這些技術(shù)主題構(gòu)成發(fā)明信息時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)所涉及的技術(shù)主題進(jìn)行多重分類，給出多個(gè)分類號(hào)，將最能充分代表發(fā)明信息的分類號(hào)排在第一位（主分類號(hào)）。由于專利的跨行業(yè)性，在專利密集型產(chǎn)業(yè)中，分類號(hào)作為專利分類的一種表現(xiàn)形式，往往呈具有多個(gè)分類號(hào)的表現(xiàn)形式。

2 產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)中專利計(jì)數(shù)方法的重要性

在當(dāng)今創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的背景下，專利密集型產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)中的核心驅(qū)動(dòng)力量，發(fā)揮著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系重要支柱的作用。其中，專利計(jì)數(shù)法發(fā)揮了尤為關(guān)鍵的作用，其既應(yīng)當(dāng)考慮經(jīng)濟(jì)全球化背景下技術(shù)創(chuàng)新所固有的特點(diǎn)，又應(yīng)當(dāng)立足于我國具體國情［6-8］。作為一種客觀、量化的評(píng)估手段，專利計(jì)數(shù)法不僅對(duì)專利數(shù)量進(jìn)行評(píng)估，還能夠反映創(chuàng)新活動(dòng)的強(qiáng)度，為技術(shù)發(fā)展、政策制定、競爭分析等提供深刻洞察。將專利計(jì)數(shù)法應(yīng)用于實(shí)踐當(dāng)中，對(duì)國家和企業(yè)有著戰(zhàn)略性的重大意義。

2.1 專利計(jì)數(shù)方法在衡量創(chuàng)新水平方面的作用

專利的數(shù)量和質(zhì)量是判斷產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)強(qiáng)度和廣度的重要指標(biāo)，而專利計(jì)數(shù)法就為企業(yè)提供了一個(gè)客觀的創(chuàng)新評(píng)估手段。企業(yè)可以通過對(duì)專利數(shù)量的統(tǒng)計(jì)分析，了解自身在特定技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新水平。除此之外，專利計(jì)數(shù)方法還能夠定量分析專利數(shù)量、類型以及它們之間的引用關(guān)系，為研究者和產(chǎn)業(yè)決策者提供全面了解不同領(lǐng)域創(chuàng)新狀況的視角。

2.2 專利計(jì)數(shù)方法對(duì)技術(shù)發(fā)展趨勢的預(yù)測

通過對(duì)競爭對(duì)手專利數(shù)量、引用情況等指標(biāo)的分析，專利計(jì)數(shù)法能夠讓企業(yè)洞察行業(yè)內(nèi)的創(chuàng)新趨勢，深入了解自身在技術(shù)領(lǐng)域的地位，以及與競爭對(duì)手相比的強(qiáng)項(xiàng)和短板，從而指導(dǎo)企業(yè)競爭戰(zhàn)略的制定。專利計(jì)數(shù)法以計(jì)數(shù)的形式分析專利數(shù)據(jù)，還能揭示技術(shù)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化，為企業(yè)和政府預(yù)測未來技術(shù)方向提供重要參考。例如，在人工智能領(lǐng)域，通過對(duì)近年來人工智能相關(guān)的專利數(shù)量和質(zhì)量進(jìn)行分析，可以得出機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展趨勢，這種趨勢分析有助于決策者更準(zhǔn)確地預(yù)測未來的科技趨勢，制定長期的科技發(fā)展戰(zhàn)略，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供有力指引。

2.3 專利計(jì)數(shù)方法對(duì)政府政策制定的指導(dǎo)

政府在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)，需要了解這些產(chǎn)業(yè)內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)的全貌，有針對(duì)性地支持具有發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域。一方面，通過專利計(jì)數(shù)方法，政府可以更全面地了解各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新興產(chǎn)業(yè)和顛覆性技術(shù)。例如，在可再生能源領(lǐng)域，政府可以通過分析太陽能、風(fēng)能等相關(guān)專利的數(shù)量和質(zhì)量，制定出更有利于可再生能源行業(yè)發(fā)展的政策，推動(dòng)綠色能源技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。另一方面，通過專利計(jì)數(shù)方法，可以更準(zhǔn)確地把握產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的現(xiàn)狀和未來走向。例如，日本在制定未來技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，通過分析專利數(shù)據(jù)，重點(diǎn)支持了機(jī)器人、生物科技等領(lǐng)域的發(fā)展，這種科學(xué)的政策制定有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和創(chuàng)新能力提升。

2.4 專利計(jì)數(shù)方法對(duì)競爭分析與戰(zhàn)略制定的意義

專利的數(shù)量并非越多越好，其質(zhì)量和市場價(jià)值同樣至關(guān)重要。在競爭激烈的市場中，企業(yè)需要深入了解自身的創(chuàng)新實(shí)力及其與競爭對(duì)手的差距。專利計(jì)數(shù)法便于企業(yè)識(shí)別核心專利，評(píng)估其在技術(shù)創(chuàng)新中的影響力，從而更有針對(duì)性地保護(hù)和利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)，洞察未來可能的發(fā)展方向。通過對(duì)專利數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地制定創(chuàng)新戰(zhàn)略，從而在市場上取得較好的競爭地位。我國是一個(gè)發(fā)展中的傳統(tǒng)大國，與知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的發(fā)源地歐美等國的法律發(fā)展歷程不同；我國也是一個(gè)發(fā)展中的新興大國，其世界地位和影響力不同于一般的發(fā)展中國家［5］。因此，要選擇合適的專利計(jì)數(shù)方法，立足本國國情進(jìn)行競爭分析和戰(zhàn)略制定。

針對(duì)專利密集型產(chǎn)業(yè)，專利計(jì)數(shù)方法不僅是對(duì)數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計(jì)，也是產(chǎn)業(yè)決策者深入了解產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新狀況和未來發(fā)展趨勢的關(guān)鍵工具。專利計(jì)數(shù)方法的應(yīng)用影響創(chuàng)新活動(dòng)的評(píng)估、技術(shù)趨勢的預(yù)測、政策制定和企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃等。通過科學(xué)、系統(tǒng)地分析專利數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠了解自身在行業(yè)中的位置、競爭對(duì)手的動(dòng)態(tài)，從而更好地制定創(chuàng)新戰(zhàn)略、優(yōu)化專利布局，進(jìn)而提高市場競爭力。在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，專利密集型產(chǎn)業(yè)依然是經(jīng)濟(jì)增長的引擎，而專利計(jì)數(shù)方法作為衡量和促進(jìn)創(chuàng)新的得力工具，將在這一過程中發(fā)揮越來越重要的作用。

3 不同專利計(jì)數(shù)方法對(duì)專利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響

國際專利分類 （IPC，International Patent Classification）是目前國際唯一通用的專利文獻(xiàn)分類和檢索工具。我國專利分類也采用 IPC 分類方式。采用 IPC 對(duì)照，一項(xiàng)專利可能對(duì)應(yīng)多個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）。專利數(shù)據(jù)有兩種計(jì)數(shù)方法：

第一種為整數(shù)型計(jì)數(shù)方法。整數(shù)型計(jì)數(shù)法對(duì)一項(xiàng)專利對(duì)應(yīng)的每個(gè)產(chǎn)業(yè)都計(jì)數(shù)一次。即若 1 件專利對(duì)應(yīng)n個(gè)產(chǎn)業(yè)，則在每個(gè)產(chǎn)業(yè)中都計(jì)數(shù)1件。例如，現(xiàn)有1件專利對(duì)應(yīng)6個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)），那么這6個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）中都各自計(jì)數(shù)1件，則最終統(tǒng)計(jì)數(shù)量共計(jì)6件。顯然，按照此種方法計(jì)算專利數(shù)量，專利按行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）對(duì)應(yīng)的整體計(jì)數(shù)之和大于實(shí)際專利總數(shù)。

第二種為分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法。分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)法就是對(duì)于一項(xiàng)專利對(duì)應(yīng)的每個(gè)產(chǎn)業(yè)給出均等的分?jǐn)?shù)計(jì)數(shù)。即若1件專利對(duì)應(yīng)n個(gè)產(chǎn)業(yè)，則在每個(gè)產(chǎn)業(yè)中都計(jì)數(shù)1/n件。 例如，有1件專利對(duì)應(yīng)6個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)），那么這6個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）都各自計(jì)數(shù)1/6件，總共計(jì)1件。按照此種方法計(jì)算專利數(shù)量，專利按行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）對(duì)應(yīng)的整體計(jì)數(shù)之和等于專利總數(shù)。

依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理分析，此兩種方法的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算與比較均在無量綱條件下進(jìn)行。那么從統(tǒng)計(jì)學(xué)的視角出發(fā)并結(jié)合上文列舉的兩種專利計(jì)數(shù)方法的原理，以小見大，整數(shù)型計(jì)數(shù)方法和分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法對(duì)專利統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的影響主要有以下幾點(diǎn)：

第一，整數(shù)型計(jì)數(shù)方法統(tǒng)計(jì)的專利數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過換算，可直接將統(tǒng)計(jì)的專利數(shù)據(jù)用于研究，較為便利。整數(shù)型計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果異方差是分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)的很多倍，當(dāng)專利數(shù)量變動(dòng)時(shí)，采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法的結(jié)果波動(dòng)更大。在數(shù)據(jù)上，采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法來反映各個(gè)行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）的專利發(fā)明創(chuàng)新情況、新專利的增加數(shù)量更加直觀。不僅如此，從整數(shù)型計(jì)數(shù)方法統(tǒng)計(jì)的專利數(shù)據(jù)可以清晰地看出專利密集型產(chǎn)業(yè)中各個(gè)行業(yè)的發(fā)明專利規(guī)模?；诖?，通過對(duì)專利密集型產(chǎn)業(yè)的行業(yè)分布情況進(jìn)行比較，可以得出相關(guān)產(chǎn)業(yè)占據(jù)的專利市場競爭優(yōu)勢，分析哪些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加需要依靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)。相比而言，分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法則不具備這些優(yōu)勢。由于分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法統(tǒng)計(jì)結(jié)果的異方差較整數(shù)型計(jì)數(shù)方法小很多，因而在反映專利數(shù)量變化時(shí)不夠直觀，不利于行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）專利規(guī)模分析。

第二，兩種計(jì)數(shù)方法的專利數(shù)據(jù)處理過程不同。分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法的專利數(shù)據(jù)處理過程較為復(fù)雜。在反映數(shù)據(jù)時(shí)，其處理過程需要乘以一個(gè)“常數(shù)”，但“常數(shù)”的確定需要再次進(jìn)行數(shù)據(jù)研究。采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法不但更為高效、簡單、快捷，而且整數(shù)計(jì)數(shù)方法更能反映專利密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新特性。

第三，兩種計(jì)數(shù)方法的可視化圖形不同。數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)的主要目的之一是為國家政策的制定提供一定依據(jù)。在數(shù)據(jù)采集分析過程中，整數(shù)型計(jì)數(shù)方法在可視化圖形中更為便利，便于在政策制定過程中直接作為依據(jù)，給觀察者更直觀的感受。相較而言，分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法在制作可視化圖形分析時(shí)則不具備上述優(yōu)勢。

4 采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法的合理性

我國目前采用分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法計(jì)算專利數(shù)量，但結(jié)合上述分析，整數(shù)型計(jì)數(shù)方法也有一定的適用空間。首先，從國家層面來講。近年來，國家對(duì)專利的保護(hù)力度不斷加大，通過制定不同的法規(guī)、政策來滿足社會(huì)需求。在相關(guān)政策的研究制定過程中，現(xiàn)有專利數(shù)據(jù)、專利規(guī)模等均作為重要依據(jù)，如上文所分析，整數(shù)型計(jì)數(shù)方法不僅貼合企業(yè)的專利數(shù)量，且便于政策研究。其次，從企業(yè)層面來講。企業(yè)申請(qǐng)專利，不僅有利于保護(hù)自身產(chǎn)品，而且可以起到阻礙企業(yè)間不當(dāng)競爭的作用。專利本身也是一種重要的資產(chǎn)，在必要時(shí)也可用作抵押，以解決資金問題。企業(yè)對(duì)內(nèi)部專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法對(duì)企業(yè)專利總量進(jìn)行計(jì)算，也更便于企業(yè)融資。再次，從專利計(jì)數(shù)方法統(tǒng)計(jì)本身來講。整數(shù)型計(jì)數(shù)方法弱化了次要因素的影響，抓住了計(jì)數(shù)方法的核心特征，更便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，也更切合統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理。最后，從社會(huì)一般主體視角來講。我國目前已成為世界第一專利大國，雖面臨關(guān)鍵領(lǐng)域內(nèi)部分核心技術(shù)無法突破的難題，但專利總體數(shù)量多。采用整數(shù)型計(jì)數(shù)方法有利于吸引越來越多的能人志士投身相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并結(jié)合企業(yè)的需求進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)也能解決部分就業(yè)問題，并以此形成良性互動(dòng)。

5 結(jié)語

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，專利密集型產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長的引擎。而專利計(jì)數(shù)方法作為衡量和促進(jìn)創(chuàng)新的得力工具，在這一過程中發(fā)揮著越來越重要的作用。專利計(jì)數(shù)方法通過客觀、量化的評(píng)估，反映創(chuàng)新活動(dòng)的強(qiáng)度，對(duì)于國家和企業(yè)制定新的政策和發(fā)展戰(zhàn)略具有重大意義。不同的專利計(jì)數(shù)方法有著不同的特點(diǎn)，我國目前雖采用分?jǐn)?shù)型計(jì)數(shù)方法，但整數(shù)型計(jì)數(shù)方法似乎也存在其合理性。

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收稿日期：2023-12-12

基金項(xiàng)目：2023年度河南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟科學(xué)研究指令性計(jì)劃項(xiàng)目（20230106003）。

作者簡介：李勇敢（1977—），男，碩士，高級(jí)工程師，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科技創(chuàng)新管理；張洋（1982—），女，博士，教授，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)、民商法學(xué)；何智龍（1998—），男，碩士，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)、民商法學(xué)；馬晴（2000—），女，碩士，研究方向：知識(shí)產(chǎn)權(quán)法學(xué)、民商法學(xué)。