基于人臉識別技術的公民個人信息法律保護探究

摘要：隨著人工智能技術的發展，人臉識別技術因為具有優化用戶體驗設計、提高安全認證效率等優勢，得到迅速普及，給人們的生活帶來便利，也對公民的個人信息保護構成挑戰。這表現在存儲安全性不足、隱私權存在被侵犯風險、監管機制滯后、法律適用范圍不明確等方面。基于人臉識別技術的公民個人信息法律保護措施：（一）建立健全數據存儲安全標準；（二）明確隱私權保護指導原則；（三）強化監管機構的技術能力和資源；（四）明確法律適用的具體范圍和條件。

關鍵詞：人臉識別技術；公民個人信息；法律保護

中圖分類號：D922.16;TP391.4文獻標識碼：A文章編號：2095-6916（2024）12-0092-04

On the Legal Protection of Citizens Personal Information Based on Facial Recognition Technology

Liang Yilan

（Lanzhou Bowen College of Science and Technology， Lanzhou 730101）

Abstract： With the development of artificial intelligence technology， facial recognition technology has been popularized quickly due to its advantages such as the design of optimizing user experience and improving the efficiency of security authentication， which brings great convenience to peoples lives but also is posing challenges to the protection of citizens personal information. The challenges are reflected in the lack of storage security， the risk of invading privacy rights， the lagged regulatory mechanism and unclear scope of law application. Measures for the legal protection of citizens personal information based on face recognition technology are： （1） establishing and improving data storage security standards; （2） clarifying the guiding principles for privacy protection; （3） strengthening the technology and resources of regulatory agencies; （4） clarifying the specific scope and conditions of law application.

Keywords： facial recognition technology; citizens personal information; legal protection

數字化時代，人臉識別技術作為一項前沿的人工智能應用，正迅速改變著我們的生活和工作方式。從簡化身份驗證流程到增強公共安全措施，其應用領域日益廣泛。然而，伴隨著這項技術的普及和發展，公民個人信息的保護問題也顯現出其重要性和緊迫性。如何在充分發揮人臉識別技術優勢的同時，確保個人隱私不受侵犯，成為了人們必須面對的重大挑戰。

一、人臉識別技術的優勢

（一）優化用戶體驗設計

人臉識別技術消除了傳統交互方式中的復雜步驟，用戶無需記憶密碼或攜帶任何物理媒介，只需通過面部表情即可完成身份驗證或啟動特定功能，這種方式符合人類的自然習慣和期望。例如，在移動支付領域，用戶通過人臉識別完成支付，不僅方便快捷，還大幅度提高了支付過程的安全性和愉悅感。人臉識別技術通過高度個性化的服務，極大地提升了用戶體驗。系統能夠根據用戶的面部特征，識別不同的用戶身份，并提供定制化的服務和內容。例如，在智能家居系統中，不同家庭成員進入房間時，系統能自動調整燈光、溫度甚至播放列表以適應個人偏好。人臉識別技術的應用還帶來了無接觸的交互體驗，這一點在公共衛生事件頻發的當下尤為重要。在公共場所如機場、酒店或醫院，人臉識別技術能提供無接觸的身份驗證和服務訪問，既提升了效率，又降低了健康風險。人臉識別技術的應用在某種程度上提高了服務的包容性，尤其是對于有特殊需求的群體。例如，對于身體殘疾人士，無需手動輸入密碼或操作設備，人臉識別提供了一種更易于使用且無障礙的交互方式［1］。隨著技術的不斷進步，人臉識別技術的精準度和響應速度不斷提升，使得用戶體驗更加流暢和愉快。

（二）提高安全認證效率

人臉識別技術通過高精度的生物識別算法，能夠快速準確地識別個體的面部特征，這一過程相較于傳統的認證方法如密碼輸入、指紋掃描或身份證驗證，縮短了驗證時間。人臉識別技術在處理大量數據時能夠在數以千計的面部數據中迅速找到匹配項，對于需要快速處理大量身份驗證請求的場景，如機場安檢、大型活動入場等，提供了極為有效地解決方案。在安全性方面，人臉識別技術通過復雜的算法和模式識別技術，極大地降低了被偽造或欺騙的風險。例如，許多先進的人臉識別系統采用了活體檢測功能，能夠區分真實人臉和照片或視頻，進而有效避免了欺詐行為。隨著人工智能和機器學習技術的發展，人臉識別系統能夠不斷學習和適應新的面部特征，保持其識別算法的時效性和準確性，使得人臉識別技術在長期應用中保持著高效和可靠的性能。人臉識別技術成為公共安全、金融服務、企業安全等多個領域理想的身份驗證工具。例如，在銀行ATM機或在線銀行服務中，通過人臉識別進行身份驗證不僅提升了交易安全，還提高了客戶操作的便捷性。在企業和機構的安全管理中，人臉識別技術能夠有效控制人員出入，保護重要數據和設施不受未授權訪問的威脅。

二、基于人臉識別技術的公民個人信息法律保護難點

（一）存儲安全性不足

在數據存儲結構上，現代的數據存儲系統，盡管具備一定的安全措施，但在面對日益復雜的網絡環境和高度發展的攻擊技術時，這些措施往往難以完全抵御安全威脅。例如，云存儲雖然提供了便捷的數據管理，但也增加了數據被非授權訪問的可能性。數據存儲系統的脆弱點可能包括軟件漏洞、硬件缺陷、系統配置錯誤等，這些問題可能被黑客利用，導致敏感數據的泄露。數據傳輸過程中的安全隱患，在人臉數據從采集點到存儲庫的傳輸過程中，數據可能會經過不安全的網絡環境，這使得數據在傳輸過程中容易被截獲或篡改。數據存儲的多樣性和分散性也是一個重要問題。在多方共享和使用人臉識別數據的情況下，不同機構的數據安全標準和實施可能存在差異，增加了數據泄露和誤用的風險。例如，一些小型企業可能缺乏充足的資金和技術來實施高級別的數據安全措施［2］。盡管有關數據保護的法律和規章正在不斷發展，但它們往往難以跟上技術發展的步伐，特別是在跨國數據流動和存儲方面，法律規定往往存在較大的模糊地帶。例如，不同國家對于個人數據的保護標準和實施細則存在顯著差異，導致跨境數據管理復雜且風險較高。

（二）隱私權侵犯風險

人臉識別技術由于其侵入性和普遍性，容易在未經個人明確同意的情況下收集個人面部信息，從而構成對隱私權的潛在侵犯。在公共場所，如商場、機場或城市街道等，人臉識別系統可能在無意中捕捉并處理過往人員的面部數據，而這通常發生在個人對于自己數據被收集一事并無明確認知的情況下。人臉識別技術在收集和處理數據的過程中，可能會產生個人隱私的額外風險。例如，通過對面部特征的分析，可以推斷出個人的年齡、性別、種族甚至情緒狀態，這些敏感信息的無意識收集和使用可能會導致隱私權的侵犯。隨著人臉識別技術在商業和政府監控領域的廣泛應用，個人面部信息的收集變得更加頻繁和普遍，加劇了隱私侵犯的風險。例如，一些零售商通過監控攝像頭采集顧客的面部數據以分析購物行為，而政府部門可能利用人臉識別技術進行大規模的公共安全監控。個人面部信息的使用往往超越了原本的收集目的，而相關的法律保護措施卻未能有效跟進。公民對于自己的面部信息被如何收集、存儲、分析和使用缺乏必要的知情權和控制權。

（三）監管機制滯后

現行的法律和監管體系難以跟上人臉識別技術的快速發展和廣泛應用，人臉識別技術的發展速度極快，其應用場景從手機解鎖、社交媒體到安防監控不斷擴展，但相應的法律規定和監管措施更新速度卻遠遠落后于技術進步的步伐，導致在技術應用中產生的各種法律和倫理問題無法得到及時和有效解決。當前的監管機制在很大程度上還是基于傳統的信息保護方式，對于人臉識別這樣的高級生物識別技術缺乏專門和具體的監管指導。例如，關于數據收集、使用和共享的規定往往不夠明確，這使得在實際操作中，難以對人臉識別數據的處理過程進行有效監管。隨著跨國公司和跨境應用的增加，監管機制在國際層面的協調和執行變得更加復雜。不同國家對于人臉識別技術的法律規定和倫理標準存在巨大差異，但缺乏有效的國際合作和標準，使得跨境數據處理和監管面臨巨大挑戰。監管機制在現實執行中往往受限于監管資源和技術能力［3］。對于涉及復雜技術和大數據處理的人臉識別系統，當前很多監管機構在技術能力和資源配置上存在不足，難以應對快速發展的人臉識別技術帶來的新挑戰。

（四）法律適用范圍不明確

當前的法律體系并未對人臉識別技術的應用場景、數據處理方式以及應用限制進行詳盡且明確的定義。由于人臉識別技術跨越了眾多領域，從安防、金融到零售和教育，其應用范圍廣泛且多樣，但現有的法律規定往往無法涵蓋所有可能的應用場景。這種不具體的法律指導使得在實際應用中出現了諸多灰色地帶，比如在何種場合使用人臉識別技術是合適的，哪些是不恰當甚至非法的。關于人臉識別數據的收集、存儲、分析及共享等環節，現行法律往往缺乏明確的規定和指導。例如，關于數據保留期限、數據處理的透明度及個人對自己數據的控制權等方面，法律條文多存在模糊之處。隨著技術的快速發展，新的應用方式和技術手段不斷涌現，但現有法律框架往往難以及時更新，以適應這些變化，導致法律與技術發展之間的脫節，使得一些新出現的隱私和倫理問題難以依靠現行法律得到有效解決。由于不同國家和地區在對待人臉識別技術方面的態度和規定存在巨大差異，這使得跨國公司在全球范圍內應用人臉識別技術時面臨法律適用的復雜性。

三、基于人臉識別技術的公民個人信息法律保護措施

（一）建立健全數據存儲安全標準

由政府相關部門牽頭，比如信息技術部門、網絡安全機構和數據保護局等，負責制定全面的數據存儲安全政策，明確規定數據加密標準、物理存儲安全要求、數據訪問權限和安全審計等關鍵方面。應當要求使用高級加密技術，如AES或RSA算法來保護數據，確保加密密鑰的安全管理。針對物理和網絡安全的具體措施，需要制定嚴格的數據中心訪問控制政策，包括人員身份驗證、訪問記錄和監控系統等。網絡安全方面，則需部署先進的防火墻、入侵檢測系統和網絡隔離技術，確保數據存儲網絡環境的安全。還需要建立數據生命周期管理機制，包括數據的收集、處理、存儲、傳輸和銷毀等各個環節的安全管理。這要求制定詳細的操作指南和流程，確保數據在每個階段都得到妥善保護。應實施定期的安全審核和評估，由第三方安全專家或審計機構負責，以確保數據存儲安全標準的執行和有效性，如對存儲系統的物理安全、網絡安全措施以及數據加密策略等進行定期檢查和測試。在數據訪問控制方面，需要設立嚴格的訪問權限制度，確保只有經過授權的人員才能訪問敏感數據。借助先進的身份驗證技術和訪問控制系統，對所有數據訪問行為進行記錄和監控，以便追蹤和審計。建立應急響應機制應對可能的數據泄露事件，如制定詳細的應急響應計劃，明確在數據泄露事件發生時的通報流程、應對措施和責任分配［4］。

（二）明確隱私權保護指導原則

立法部門應扮演關鍵角色，制定和修訂涉及人臉識別的數據保護法律，確保這些法律能夠全面覆蓋人臉識別技術的使用和管理。這些法律應對人臉識別技術中涉及的個人數據收集、處理、使用和分享等環節提出明確的法律要求，確保在每個環節中都能充分尊重和保護公民的隱私權。例如，要求在收集個人面部信息前明確獲取公民的知情同意，同時對收集的數據用途、范圍和存儲期限等提出明確規定。監管機構如國家數據保護局或專門的隱私監管委員會，需要負責實施這些法律，并對人臉識別技術的使用進行監督，評估企業和組織在人臉數據處理方面的合規性，對不合規行為進行處罰，并確保公民投訴有一個清晰的途徑和快速的處理機制。監管機構應設置審查和認證程序，對使用人臉識別技術的產品和服務進行預先評估，確保其符合隱私保護標準。政府部門應推動公共教育計劃，通過媒體、線上平臺和公共講座等方式，提高公眾對人臉識別技術及其可能影響的認識，如教育公民如何保護自己的隱私權，以及如何行使有關查詢、訪問和刪除個人數據的權利。技術提供商和使用者應在產品設計和服務提供中內置隱私保護措施，比如使用最小化數據原則，僅收集實現功能所必需的數據，以及提供用戶數據管理控制選項。他們還應定期進行隱私影響評估，并與監管機構密切合作，確保持續的合規性［5］。

（三）強化監管機構的技術能力和資源

政府需要為監管機構提供充足的資金支持，以便它們可以投資于先進的技術設備和工具。這些工具將用于更有效地監控和分析人臉識別技術的應用，以及處理相關的數據保護問題。例如，購買和維護數據庫系統，用于收集和分析關于人臉識別應用的信息。監管機構需要招募并培訓專業人員，以提高其對人臉識別技術及相關數據保護法規的理解和執行能力。這包括雇用數據保護專家、法律顧問和技術分析師，他們將負責審查人臉識別技術的應用，確保其遵守相關的數據保護法規和標準。監管機構的員工需要定期接受培訓，以保持他們在最新的技術和法律發展方面的專業知識。監管機構應建立與其他政府部門和私營部門的合作機制，分享知識、資源和經驗，更好地理解技術發展的趨勢，提出更加有效的監管策略。監管機構應建立和維護一個全面的人臉識別技術使用數據庫，包括所有已知的人臉識別技術應用案例，以及這些技術的運作方式、使用目的和收集的數據類型，使監管機構能夠迅速響應任何可能的數據保護問題，并提供必要的監管指導。監管機構應積極參與國際合作和對話，以了解和吸納其他國家在監管人臉識別技術方面的經驗和最佳實踐。通過參與國際會議、研討會和工作組，可以幫助監管機構了解全球范圍內的人臉識別技術發展和監管趨勢，還可以幫助它們在制定國內監管政策時考慮到國際標準和實踐。

（四）明確法律適用的具體范圍和條件

立法部門需針對人臉識別技術明確法律的適用范圍，如規定何種情形下的人臉數據收集、處理、存儲和使用需要遵循法律規定，特別是在公共安全、金融服務、社交媒體等關鍵領域的應用。這需要細化具體的應用場景，區分不同情境下的法律要求，以便于技術使用者明晰遵循的法律標準。對于法律適用條件的明確，關鍵在于制定具體的操作指南和標準。例如，對于不同行業或部門使用人臉識別技術的具體條件，如數據質量標準、數據處理流程、用戶知情同意的獲取方式等，都應有明確的指導原則。考慮到技術的快速發展，法律適用的條件應定期更新，以適應新的技術進展和應用模式。法律適用的范圍和條件的明確還需要結合監管機構的實際執行。監管機構應具備足夠的資源和技術支持，以便于準確理解和判斷法律的具體適用情況。例如，通過培訓專業人員，使其能夠理解人臉識別技術的具體運作方式和可能的風險點，從而有效地進行監督和執行。加強與技術提供商和使用者的溝通和指導也是必要的。監管機構應通過發布指導文件、舉辦培訓研討會等方式，幫助相關方了解法律適用的具體范圍和條件，確保技術的合法合規使用。還需建立反饋和溝通機制，允許技術使用者就法律的適用提出疑問和建議，以便于不斷完善和調整法律適用的具體范圍和條件［6］。

四、結束語

隨著人臉識別技術在各領域的廣泛應用，公民個人信息的法律保護成為了我們不可回避的重大課題。在數據驅動的未來，確保這一技術的合理運用及公民隱私權的充分保護，既是對現代技術發展的應有回應，也是對法治精神的必要堅守。未來的實踐應不斷優化與完善相關法律法規，加大監管力度，確保在推動技術創新的同時，更好地維護公民的信息安全與個人隱私。

參考文獻：

［1］龔煒琪.人臉識別技術應用背景下個人信息的法律保護［J］.韶關學院學報，2023（1）：63-69.

［2］馬海然，張艷萍.人臉識別技術應用的法律風險與防范路徑探析［J］.河南工學院學報，2023（5）：76-80.

［3］杜欣蕓，劉湘琛.人臉識別技術應用的權益矛盾與法律平衡［J］.懷化學院學報，2023（4）：62-68.

［4］蔣淑旭，胡丹.人臉識別中個人生物識別信息的法律保護［J］.淮北職業技術學院學報，2020（3）：74-77.

［5］王鑫媛.人臉識別技術應用的風險與法律規制［J］.科技與法律（中英文），2021（5）：93-101.

［6］金李晨.論人臉識別技術的應用現狀與規制途徑探析［J］.秦智，2023（10）：21-23.

作者簡介：梁逸蘭（1996—），女，漢族，甘肅天水人，單位為蘭州博文科技學院，研究方向為法學。

（責任編輯：趙良）