大數據背景下企業數字化轉型升級探討

摘要：在企業集團的發展過程中，實現數字化轉型升級已成為必然趨勢。需要明確的是，數字化轉型并不是單純進行技術層面的轉型，而是需要切實結合企業發展的實際情況，將客戶驅動作為戰略性任務轉型的根本方向，實現企業平臺化以及生態經營模式的整體轉型目標。本文以大型車企為切入點，通過客觀分析大數據背景下車企數字化轉型升級的必要性，結合當前大數據背景下車企數字化轉型的常見問題，重點提出了大數據背景下車企數字化轉型升級的新思路與新方法。希望這些建議可以切實為未來大型車企的發展提供借鑒與參考，同時也為大數據背景下企業數字化轉型目標的順利實現奠定基礎與保障。

關鍵詞：大數據；企業；數字化轉型升級

當今時代，隨著經濟全球化發展速度不斷加快，全球經濟正在邁入全新的發展階段，數字化轉型時期的到來更是使得傳統企業發展面臨著巨大的挑戰。作為傳統企業，必須在數字化轉型發展的浪潮中積極采取行動，因為數字化轉型本身不僅需要依靠大數據背景下的數字技術，同時也會使得傳統企業各部門在組織結構方面出現變化。以大型車企為例，在其不斷轉型發展的過程中，部門組織架構、管理思路和方式都會產生變化，因此這個過程是漫長而復雜的。為此，對于大型車企的數字化轉型發展而言，不僅需要相關的企業管理者以及領導者付諸實踐，更需要全體員工的共同參與和支持。因此，探究大數據背景下大型車企數字化轉型升級的具體思路，分析其在未來轉型發展過程中的具體實踐路徑，是非常值得研究與思考的問題。

一、大數據背景下車企數字化轉型升級的必要性

（一）車企發展痛點需要數字化轉型來實現

大數據背景之下，車企實現數字化轉型升級目標，實際上是解決企業現階段發展痛點的重要方式。大型車企規模較大，組織架構相對復雜，這也表明其在發展過程中存在許多亟待解決的問題。

首先，從標準建設的角度來看，存在不夠統一的情況。大型車企通常擁有多家分公司，但是每一家子公司在財務核算系統建立上都是獨立的。因此，在財務政策的建設以及財務方式的選擇上會存在差異，各公司之間的財務數據無法進行有效比較，在后期的財務合并以及財務管理工作中存在較多問題。但是數字化轉型之后的財務共享服務模式可以更好地針對企業相關業務開展建立統一的操作模式，也可以形成運作規范的流程和體系，切實幫助企業降低成本，擴大發展規模。其次，從財務信息的時效性來看也相對較差。這是因為對于大型車企集團來說，必須第一時間收集下屬子公司的財務信息，而企業財務報表通常采用逐級上報的方式，這導致了企業在財務信息收集方面具有一定的滯后性。通過數字化轉型，企業可以在財務共享服務中心實現第一時間獲取財務信息，也可以通過高效的軟件系統和通信設備覆蓋整個集團，對集團財務信息進行洞察和分析。

（二）信息技術的發展與進步切實推進車企數字化轉型

在大數據背景下，伴隨著企業發展過程中統一的信息平臺建設，數字化應用確實可以在很大程度上幫助企業提高管理效率。并且在后期，企業的管理系統、資源共享系統、財務系統、移動終端等諸多板塊應用上線，這也幫助企業在日常的管理活動開展過程中趨于自動化以及智能化，更大程度上幫助企業打造以管理為核心的企業運營模式，提高了企業價值在決策方面的體現程度。簡言之，數字化轉型是企業未來管理工作的必然結果，也是信息化技術的發展推動了企業的數字化轉型與進步。

二、大數據背景下車企數字化轉型常見問題

（一）錯誤認為數字化轉型是信息系統的重復疊加

縱觀當前我國大型車企在數字化轉型方面的常見問題，發現其存在錯誤片面認為數字化轉型實際上就是信息系統的重復疊加這一情況。多年來信息化這一詞匯的提出確實在許多企業的發展過程中發揮了作用，但是無論是信息化還是數字化，其系統建設只能提供技術層面的支持，并不能發揮出具體的工作作用。舉例來說，如果企業已經實施了先進的庫存管理系統，但在系統上線后的許多年里，實際上并沒有進行過真正意義上的全面庫存普查，這就導致了實際的庫存情況與賬務記錄并不相符。因此，在數字化轉型的過程中，信息系統的應用固然重要，但是更多時候并不能完全依賴于系統的線上處理能力，只有切實結合實際才能發揮其效用。

（二）片面看待錯誤理解數字化是將信息化推翻重來

數字化轉型的提出，并不是要全面推翻從前的傳統企業信息化管理途徑，而是結合企業發展的實際情況，在現有的信息化管理系統基礎上進行優化和完善，真正實現資源整合的目標。數字化轉型更多的是促進企業經營模式的轉變，通過大數據、云計算以及人工智能等新興技術的應用和發展，確實使得業務流程相較于從前更加完整。堅持以客戶為導向的企業管理模式，可以通過大數據所提供的數據信息，進行智能化分析，進而為企業管理者的決策提供必要的數據支持。數字化轉型更多的是在原有信息系統基礎上進行信息整合的，所以其有效提高了企業的技術能力，構建了以企業為核心的數字化商業發展鏈條，體現出數字化轉型背景下信息資源共享以及企業協同發展的根本目的。

（三）將數字化作為車企發展轉型的終極目標

數字化一定不是企業發展的最終目標，但數字化技術的應用可以在很大程度上優化與便利企業的各項業務開展，提高了企業管理工作的科學性。這些都是數字化轉型的重要方面。如果在企業發展過程中僅僅是為了實現數字化，那么并不能夠建立起與企業發展相契合的發展模式，也無法真正制定滿足客戶需求的企業發展戰略規劃。

（四）忽視車企自身數據問題

在許多車企的發展過程中，其在數字化轉型之前已經積累了非常龐大的數據庫，這些數據涵蓋了企業運營、企業管理等方面。然而，真正可供企業參考和利用的數據并不多。比如現階段許多企業都在使用BIM相關的在線數據分析系統，但由于數據標準建立缺乏統一性，導致數據本身提供不夠及時，數據質量也相對較低。長此以往，企業無法有效地對數據信息內容進行分析和運用，所以整體的利用效率以及價值創造效果都不盡如人意。對于未來企業的發展而言，切實建立科學有效的企業數據信息管理體系，切實解決企業在數據應用方面的質量問題，是大型車企數字化轉型需要面臨的首要問題。

（五）車企相關管理者缺乏數據化管理思維和意識

數字化轉型與發展最為直觀的結果就是實現了數據化的管理目標。簡言之，充分挖掘數據的價值才是數字化的根本目的。縱觀當前許多車企在數字化轉型升級過程中面臨的諸多困難，不難發現這是因為相關的企業管理者缺乏數據化管理思維和意識。數字化管理思維主要包括對企業數據的分析思維以及對企業經營管理的改進思路等。只有真正將這些數據信息與決策管理者的行為相結合，才能更好地將其應用到企業的業務層面當中，發揮出應有的作用，進而幫助企業提高經營效益，實現數字化管理目標。如果無法形成科學的數字化管理思路與意識，就必然會導致數字化轉型升級工作流于表面。

三、大數據背景下車企數字化轉型升級思路

（一）提高領導力以推進車企成功轉型

在大數據背景下，車企要實現數字化轉型目標，離不開強大的領導力，這是切實推進車企成功轉型的核心與基礎。因為企業的數字化轉型發展并非某一個部門的工作職能，其轉型是否成功，更多時候是考驗整個企業員工是否具備數字化管理思維和發展理念。企業需要善于從大數據中發掘企業運營的問題，利用合理化途徑解決問題，這樣才能夠通過數據本身，創造更高的價值。在此過程中，不僅需要相關的管理人員以及業務人員轉變思維習慣，更多時候還需要針對整個企業的組織架構進行優化和調整，以避免出現工作職能交叉以及工作流程混亂等情況。企業的領導者必須具備強大的領導力，對企業轉型發展保持高度熱情與激情。共同依托于數字化發展平臺，切實提高各項運營管理控制能力。企業上下都需要對數字化轉型工作給予高度重視，成立專門的小組以及管理團隊，這樣才能夠為后期的轉型工作開展奠定基礎與保障。

（二）推介優秀數據官為車企數字化轉型奠定基礎

在車企進行數字化轉型的過程中，必然會形成完整的數據體系，而在數據體系建立以及維護的過程中，必然會涉及大量的組織運營活動，這也就需要相關的專業人才進行相應的落實與維護。對于企業而言，優秀的數據官可以切實為企業的數字化轉型升級奠定基礎。其不僅扮演著企業戰略管理者的角色，同時也需要與企業的財務、運營等多部門負責人進行協調合作，以確保未來的業務活動能夠形成統一的標準與展現形式。其不僅肩負著管理組織內部數據存儲的責任，同時也需要確保這些數據具有較高的價值，可以切實為企業的發展服務。通過恰當的基礎設施建設與提供數據保障，可以確保數據能夠科學合理地處理與保存，從而提高數據信息當中有價值數據的存在意義。

（三）打造具體實施目標以實現分階段轉型目的

數字化轉型絕非一蹴而就的，而是需要按照不同的階段，分別針對不同的業務從不同的管理維度進行轉型與升級。面對企業的常規業務類型以及管理難度，必須對相應的數據信息進行研究和分析，通過設定幾個關鍵的環節，分階段完成任務。比如車企在進行數字化升級的過程中，可以嘗試從合同管理、業務管理以及客戶管理三個方面入手。合同管理對于企業的精細化管理至關重要，需要精確核算每一份具體的合同內容，對比合同的實際利潤與預算情況，從而為后期的業務考核以及業務模式改進提供參考。客戶管理則涉及對企業的供應商以及客戶進行全方位的評估，之后通過大數據為其匹配最為合理的資源以及數據支持，確保企業能夠做出更加科學的決策，深入挖掘客戶需求，并為企業提供更為優質的供應資源支持。

（四）打造數據的統一標準

在企業多年來的發展過程中，必然會積累大量的業務數據和信息。然而，如果始終沒有統一的標準作為支撐，這些數據的整體應用難度會顯著提高，不利于車企的數字化轉型。為此，對于車企而言，其數字化轉型的根本在于建立統一的核心數據標準，通過先進以及科學的管理手段對其進行高效管理，輔以科學化、先進的管理工具，更有利于構建高效的數據化管理體系。例如，通過打造企業財務共享服務中心，可以對企業內部的數據信息進行統一管理，也可以要求其他的子公司遵循相應的財務流程，利用系統完成審批工作，確保企業數據管理始終堅持統一的標準與要求。

（五）建立穩固的數據組織運營體系

在車企進行數字化轉型發展的過程中，會涉及海量的數據信息資源，企業的每一個部門都需要與這些數據保持密切聯系。為此，企業必須建立起數據運營和管理的責任部門，這樣的設置不僅保障了數據的質量，還確保了數據的時效性。比如數字化轉型之后，車企可以通過建立完整的稅務系統，對購銷合同所串聯的采購情況、銷售情況等一目了然地進行掌握，也可以實時關注企業庫存情況，這有利于形成更為準確的企業發展規劃與目標方向，幫助企業全面了解運營狀況，提供企業發展預警參考。

（六）明確車企數字化轉型升級是歷史發展必然結果

作為大型車企，必須明確數字化轉型升級已經成為歷史發展的必然。隨著人工正在逐步被智能化的機器所取代，個性化的發展也必然會打破傳統制造業發展的固有模式。在未來，車企數字化轉型必須堅持循序漸進的原則，不能因為前期效果不顯著就輕易退縮，也不能盲目漸進導致發展格局受阻。

四、結束語

在大數據背景下，信息技術的高速發展必然會推進傳統企業進行數字化轉型升級。然而，傳統的車企在發展過程中也必然會面臨多方面的阻礙和影響。要想致力于數字化供應鏈建設，打造數字營銷模式，建立智能工廠，企業必須形成企業內部財務共享新模式，構建大小平臺與終端之間的合理化組織架構。通過借助數字信息技術，助力企業發展，推進企業經營模式以及商業模式的創新與改革，打造全新的數字化商業發展模式與格局，切實促進大型車企在大數據背景下的長久發展與數字化轉型成功。

作者單位：丁志海 安徽江淮汽車集團股份有限公司

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