人工智能融入英語教學的模式與策略研究

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2403-5042-5522作者簡介：鄭星華（1996—），男，碩士，助教，研究方向為英語教學、中外文化交流。

摘要：為了進行人工智能融入英語教學科學設計，提出人工智能融入英語教學課前、課中、課后的模式要素體系，構建了融入英語教學的框架。針對人工智能融入英語教學面臨的技術挑戰(zhàn)、教師角色的轉變難題、學生適應性差、教學質量保障弱等挑戰(zhàn)，提出優(yōu)化人工智能教學平臺、加強教師培訓和技術支持、利用人工智能技術輔助評估和反饋等優(yōu)化策略。

關鍵詞：人工智能 ?英語教學 ?數(shù)字化 ?融合模式

中圖分類號：G434;G642.0

1 人工智能融入英語教學的課程價值

英語教學作為一門學科，不僅涉及語言學、教育學等領域的知識，還需要運用跨學科的技術手段來優(yōu)化教學過程。人工智能技術的出現(xiàn)，為英語教學提供了豐富的資源和工具，在教學本質上，人工智能融入英語教學是通過技術手段來實現(xiàn)教學目標的過程[1]。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將在英語教學中發(fā)揮越來越重要的作用。在人工智能發(fā)展慢慢融入英語教學過程中，將為英語教學帶來如下課程價值。

（1）通過人工智能可以分析學生的學習數(shù)據、興趣愛好、學習風格等信息，為每個學生提供個性化的學習路徑和內容推薦，從而滿足學生的個性化需求，提高教學效果。（2）可以有效地對學生學習成果進行智能化評估，包括口語、作文、聽力等方面的評估，從而為教師提供更加準確、客觀的學生學習情況反饋，幫助教師更好地調整教學策略。（3）可以為學生提供自主學習的平臺和資源，包括智能題庫、在線課程、學習社區(qū)等，從而幫助學生進行自主學習和探究式學習，培養(yǎng)學生的自主學習能力和創(chuàng)新精神。（4）人工智能的融入，可以幫助教師進行智能化教學管理，包括學生信息管理、課程安排、教學資源管理等方面，從而提高教學管理效率和質量。此外，還能夠為學生提供更加真實、生動的英語學習環(huán)境，包括模擬對話、虛擬場景等，從而增強學生的學習體驗和沉浸感。（5）人工智能技術還可以為教師提供豐富的教學資源和工具，如智能課件、智能評估等，從而幫助教師提高教學效率和質量。

2 人工智能融入英語教學的具體模式

依據英語教學的過程特征和學習特點，人工智能融入英語教學可以從教學的各個過程節(jié)點，進行融入。教學前，教師可以利用人工智能技術分析學生的學習數(shù)據、興趣愛好和學習風格，為每個學生提供個性化的預習資料和任務推薦，教師利用智能教學平臺發(fā)布預習任務、課程資料和預習檢測，收集學生的學習數(shù)據，分析并制訂精準的教學計劃[2]。對于學生來講，學生在課下，完成預習任務，參與預習活動，為課堂學習做好準備。教學中，教師引入語言情境，引導學生提出語言需求，分析需求并進行核心語言點輸入，利用人工智能技術提供智能輔導，解答學生在學習中遇到的問題，提供個性化的學習建議。從學生視角，學生掌握語言點、重點難點知識，完成課堂隨測，參與雙人或多人對話，協(xié)同完成其他形式的語言活動，如舞臺劇、朗誦、小老師角色等。課堂上，教師總結學習內容，發(fā)布學生課堂反饋，根據學生的個性化特征推送作業(yè)，學生完成個性化作業(yè)，復習語言知識點，加強各種聽說讀寫譯的練習。教學后，教師利用人工智能技術提供的智能評估功能，學生對自己的學習成果進行自我評估和反思，借助人工智能技術構建英語專業(yè)知識圖譜，教師利用人工智能技術提供智能推薦算法，為學生和教師提供更加精準的參考資料[3]。課堂外，結合人工智能技術建設多功能語音實驗室、英語口語實驗室、同聲傳譯實驗室和計算機輔助翻譯實驗室等，營造智慧化教學環(huán)境。

3 人工智能融入英語教學的困境

3.1 面臨技術挑戰(zhàn)

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術在近年來取得了顯著進步，但在處理復雜、多變的英語語言中仍然面臨挑戰(zhàn)。例如：對于口語表達的理解和分析，NLP技術可能難以準確捕捉學生的發(fā)音、語調、語速等細微差別，從而影響評估的準確性。同時，為了提供個性化的學習服務，人工智能平臺需要收集大量的學生學習數(shù)據，這些數(shù)據包括學生的學習歷史、成績、偏好等，需要進行有效的處理和分析，數(shù)據的收集和處理過程中可能面臨數(shù)據質量不高、數(shù)據標注不準確等問題，影響分析結果的可靠性[4]。另外，人工智能的融入，需要依賴于算法模型的優(yōu)化和更新，需要不斷地進行數(shù)據訓練和學習，以適應不斷變化的教學需求和學生特點，這就需要投入大量的時間和資源，同時也需要解決算法模型的可解釋性和泛化性等問題，還需有效解決人工智能技術與其他教學工具、平臺的集成，以確保技術的穩(wěn)定性和可靠性。

3.2 教師角色的轉變需要重視

人工智能融入英語教學，教師需要學習和適應新的技術工具，如智能教學平臺、語音識別與合成系統(tǒng)等，對于一些教師來說，這是一個非常大的挑戰(zhàn)，因為他們可能沒有足夠的技術背景和技能來快速掌握這些新技術。在教學角色上，傳統(tǒng)的教學觀念強調教師的知識傳授角色，而在人工智能的支持下，教師的角色可能轉變?yōu)楦鼈戎赜谝龑А⑤o導和評價，這種觀念的轉變可能需要一段時間來適應，特別是對于那些習慣于傳統(tǒng)教學方法的教師[5]。此外，盡管人工智能技術在英語教學中的應用具有很大潛力，但如何準確評估其效果仍然是一個挑戰(zhàn)，教師需要了解如何收集和分析學生的學習數(shù)據，以便了解技術的實際效果，并根據這些信息調整教學策略。

3.3 學生適應性尚待增強

將人工智能應用于英語教學的過程中，對于一些學生來說，適應新的學習工具和環(huán)境也會是一個挑戰(zhàn)，特別是那些之前沒有使用過智能學習平臺或工具的學生，可能需要花費額外的時間和精力來熟悉和掌握這些新技術。人工智能技術的應用將傳統(tǒng)的英語學習方式，轉向自主學習方式，學生需要適應更加個性化和自主的學習方式，這對學生的自主學習能力和自我管理能力要求會越來越高。此外，人工智能的融入，教學目標的實現(xiàn)，需要評估人工智能技術在英語學習中的實際效果，這就需要學生具備一定的評估能力和批判性思維，以便判斷技術是否真正有助于他們的學習。雖然人工智能技術可以提供便捷的學習方式和資源，但過度依賴技術可能會導致學生失去自主思考和學習的能力。反而，需要學生在使用技術的同時，保持對學習的獨立性和主動性，只有這樣才能充分發(fā)揮人工智能在教學中的推動作用。

3.4 教學質量保障需要加強

人工智能融入英語教學，其技術的應用需要依賴于穩(wěn)定、可靠的技術平臺，然而，在實際教學中，尤其在經濟不發(fā)達地區(qū)的各級各類學校里，由于人工智能基礎設施落后，可能會出現(xiàn)技術故障、系統(tǒng)崩潰等問題，導致教學質量受到影響。人工智能技術在英語教學中的應用需要大量的學生數(shù)據來進行訓練和優(yōu)化，數(shù)據質量的不穩(wěn)定和標注的不準確都可能影響算法模型的準確性和效果，從而影響教學質量[6]。另外，人工智能個性化學習可能導致教學一致性的降低，即不同學生之間的學習內容和進度可能存在較大差異，如何在個性化學習與教學一致性之間找到平衡點，確保所有學生都能獲得高質量的教學資源和服務，是保障教學質量的重要挑戰(zhàn)。再有，人工智能技術的應用需要教師具備一定的技術素養(yǎng)和知識儲備，部分教師可能缺乏相關的技術培訓和知識更新，導致他們無法充分利用人工智能技術進行教學，從而影響教學質量。

4 優(yōu)化人工智能融入英語教學的策略

4.1 優(yōu)化人工智能教學平臺

人工智能教學平臺的核心是智能化技術，不斷提升平臺的智能化水平，包括優(yōu)化算法模型，提高自然語言處理的準確性，以及增強學習推薦的個性化程度。通過對學生學習數(shù)據的深度分析和挖掘，為學生提供更加精準的學習建議和資源推薦，提供豐富的教學資源庫，包括各類英語學習材料、試題、視頻課程等。應根據學生的學習需求和水平進行分類和標簽化，方便學生快速找到適合自己的學習資源。人工智能教學平臺應提供多種交互方式，如在線討論、問答、小組合作等，以激發(fā)學生的學習興趣和積極性。平臺還可以引入社交元素，如學習社區(qū)、好友互動等，幫助學生建立學習網絡，分享學習經驗和資源。人工智能教學平臺應能夠對學生的學習成果進行多維度的評估，包括知識水平、技能掌握、學習態(tài)度等。在優(yōu)化人工智能教學平臺的過程中，應始終關注學生的學習體驗和效果，通過收集和分析學生的學習數(shù)據、調查問卷等方式來了解學生的需求和反饋，以便及時調整和改進平臺的設計和功能。

4.2 加強教師培訓和技術支持

針對人工智能技術的特點和英語教學的需求，設計全面的培訓課程，這些課程應該包括人工智能技術的基本原理、教學應用案例、實踐操作等內容，以幫助教師全面了解人工智能技術的優(yōu)勢和應用方法。創(chuàng)建一個教師學習社區(qū)，鼓勵教師之間分享經驗、交流想法，在這個社區(qū)中，教師可以分享自己的人工智能教學案例、討論教學問題、尋求幫助等，形成互助互學的氛圍。為了鼓勵教師積極參與人工智能教學的探索和實踐，可以建立相應的激勵機制。例如：設立獎勵制度，表彰在人工智能教學方面取得突出成績的教師；提供經費支持，幫助教師參加相關研討會、培訓等。高校和研究機構在人工智能領域擁有豐富的研究資源和經驗，可以與這些機構建立合作關系，共同開展教師培訓和技術支持工作，通過邀請專家授課、組織學術研討會等方式，為教師提供更多學習和交流的機會。

4.3 有效打造個性化學習與英語教學

結合人工智能生成特點，著重分析學生的學習歷史、學習風格、興趣愛好等數(shù)據，為每個學生推薦合適的學習資源，如課程、閱讀材料、練習題等。充分利用人工智能模擬人類教師角色的功能，為學生提供智能輔導和答疑服務。例如：當學生在學習過程中遇到問題時，平臺可以提供相關的解釋、示例和練習題，幫助學生理解和掌握知識點。跟蹤學生的學習數(shù)據，預測學生的學習軌跡和潛在問題。深度利用人工智能的智能協(xié)作和互動功能，例如：平臺可以提供在線討論區(qū)、小組合作等功能，方便學生之間的交流和合作。充分發(fā)揮社交功能，利用學習社區(qū)、積分獎勵等，激發(fā)學生的學習興趣和積極性。此外，教師應注重人機協(xié)作與互動，充分利用人工智能技術提供的教學資源和服務，同時發(fā)揮自己的教學經驗和專業(yè)知識，為學生提供更加全面、深入的教學。

4.4 強化人工智能技術輔助評估和反饋

開發(fā)基于自然語言處理（NLP）技術的自動化作文評估系統(tǒng)，對學生的寫作進行語法、句法、詞匯和篇章結構等方面學習進行分析，并提供即時反饋。利用語音識別技術，自動評估學生的口語表達和發(fā)音，給學生提供針對性的改進建議。拓展人工智能算法，對學生的練習題和考試答案進行智能分析，自動識別錯題，并提供詳細的解析和正確答案，系統(tǒng)可以根據學生的錯題記錄，智能推薦相關練習題，幫助學生鞏固薄弱知識點。通過收集學生的學習數(shù)據，包括學習時長、完成任務的數(shù)量和質量等，人工智能可以分析學生的學習進度和表現(xiàn)，為教師提供學生的個性化學習報告，及時調整教學策略，為學生提供更加有針對性的輔導，根據學生的學習數(shù)據和表現(xiàn)，為學生提供個性化的學習建議，包括學習方法的改進、學習資源的推薦等。

參考文獻

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