認知參照視角下用戶健康信息辨識行為機理研究

陳靜 吳蝶

摘要：[目的/意義]引入認知參照以探究用戶健康信息辨識眼動行為特征，進而揭示其認知過程，有助于揭示用戶認知心理活動與辨識行為的關聯關系，為健康信息服務方提升不同認知用戶群體的辨識體驗提供理論依據。[方法/過程]根據錨定效應，設定用戶認知與經驗所產生的初始判斷為認知參照，開展用戶健康信息辨識眼動實驗獲取用戶眼動數據，分別分析認知參照是否存在、是否協調以及是否改變3類認知參照差異下用戶健康信息辨識中的眼動行為，進而揭示其認知機理。[結果/結論]健康信息辨識過程中認知參照差異造成不同的認知進路，具體為認知參照不存在型用戶在搜索頁和詳情有用頁上為定位信息付出更多認知努力；認知參照協調型用戶和改變型用戶在辨識早期，分別耗費更多認知努力以加工詳情頁和搜索頁上信息，但其認知努力的延續性存在差異；同時，認知參照的改變顯著影響用戶的注意力資源分配。

關鍵詞：健康信息辨識；認知參照；內在錨；眼動追蹤

分類號：G252

引用格式：陳靜， 吳蝶. 認知參照視角下用戶健康信息辨識行為機理研究——基于眼動實驗的比較分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2024， 9（2）： 161-176 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/385/. （Citation： Chen Jing， Wu Die. Research on the Mechanism of User Health Information Identification Behavior from the Cognitive Reference Perspective ——A Comparative Analysis Based on Eye Tracking Experiments[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（2）： 161-176 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/385/.）

1? 引言/Introduction

健康信息搜尋行為指用戶在特定情境中以獲取特定健康信息為目標，進行檢索、瀏覽、辨識、評價與利用相關健康信息的過程[1-3]。健康信息辨識是健康信息搜尋的重要分支，指用戶通過搜索相關健康信息以辨別信息真偽，滿足健康信息需求的過程[4-5]。已有研究表明，認知心理學中的錨，即參照，能降低問題模糊性；且根據來源不同分為內、外兩種錨，外在錨指外部提供的客觀參照值，而內在錨指用戶根據以往經驗與認知而產生的比較標準[6]。錨定效應理論認為個體在不確定情境下進行決策時，會受到認知參照即內在錨的影響[7]。在健康信息辨識情境中，認知參照為個體對健康信息真假感知與判斷的內在依據，源自用戶內在與健康信息相關的認知與經驗，其存在使得用戶在健康信息辨識初期形成一個對健康信息真假的主觀判斷，然后通過檢索和瀏覽等多種手段輔助辨識，調整到自認為合理的認知狀態為止，進而形成最終判斷。從這一健康信息辨識的基本過程來看，認知參照是否存在、是否協調以及是否改變反映了用戶辨識前后的認知發展狀態。因此，認知參照不僅是深入健康信息辨識行為機理研究的起點，也是驅動健康信息辨識行為的重要因素。

目前，國內外關于信息搜尋行為中用戶認知研究主要集中于理論模型和認知因素等[8]。眼動追蹤技術有利于揭示健康信息搜尋中用戶認知過程和行為特征[9]，也有文獻利用眼動技術探究認知對健康信息搜尋眼動行為的影響[10-12]，但缺少揭示健康信息辨識情境下，認知參照和信息搜尋眼動行為之間的學理研究。相較于其他年齡的用戶群體，大學生更頻繁地利用網絡獲取健康信息[13]，在健康信息搜索的過程中更具探索性，信息處理能力也更強[14]，往往在家庭中擔任獲取在線健康信息的重要角色。再者，大學生對APP相對熟悉，能較好地領悟和理解APP搜索操作和健康信息列表的呈現內容[15]。然而，相關研究表明大學生是相對不成熟的在線健康信息辨識者，他們無法評判性地辨識健康信息真假[16]。因此，筆者以大學生為研究對象，基于認知參照探究用戶健康信息辨識行為機理，不僅能透過大學生認知心理層面充分認識辨識行為背后的意識形成、思維模式和認知發展過程，更能通過探索影響其行為產生及變化的內在機理，幫助改善認知結構，從而形成正確的認知引導，從根源上提升大學生辨識過程中的認知能力。

基于此，筆者利用眼動技術，探究認知參照差異下健康信息辨識中用戶的認知機理，有助于深入理解用戶在健康信息辨識情境下識別、選擇、處理和加工信息的行為特征及方式，為健康信息服務方提升不同認知用戶群體的辨識體驗提供理論依據。

2? 文獻綜述/Literature review

2.1? 認知參照

根據上文所述，認知參照指個體自身經驗、認知、信息等認知資源生成的比較標準[17-19]。在已有認知參照研究中，認知參照是否存在、是否協調以及是否改變是研究其影響的3個重要維度。關于是否存在方面，認知參照被多領域證明其存在對不確定情境中個體信息處理和判斷決策等行為的影響[20-22]。X. Guo等[20]基于錨的雙向作用探究用戶評級（最終判斷）與系統推薦（錨）之間認知行為機理，研究發現對比與同化偏差影響用戶最終評級；祝繼高等[21]將同行業其他企業捐贈行為作為外在參照，本企業首次捐贈行為作為內在參照，實證檢驗了內外參照對捐贈行為的影響；陳仕華等[22]以決策經驗產生的錨為內在參照，決策者提供的錨為外在參照，根據決策情景中3種不同的參照，分別考察并購溢價決策差異。在健康信息辨識情境中，認知參照為個體對健康信息真假感知與判斷的內在依據，影響個體后續的健康信息辨識行為。

根據認知參照的內涵可知，不確定情境下信息可信度感知與判斷反映了用戶的認知協調程度，個體對信息感知真/假分別表示認知參照協調/失調狀態[23]。關于認知參照是否協調方面的研究，學者主要從信息可信度的角度探究其協調程度對用戶健康信息搜索、采納、傳播等行為的影響[24-26]。李月琳等[24]構建跨源健康信息搜尋行為路徑模型，認為健康信息可信度會影響用戶信息搜索，認知參照失調促進了用戶的跨源搜索行為；唐旭麗等[25]從信息可信度的角度出發，研究在線健康社區用戶信息采納意愿的影響因素，發現用戶認知參照協調性正向影響健康信息采納意愿；李露琪等[26]基于刺激—有機體—反應（stimulus organism response， S-O-R）模型探討虛假健康信息質量對信息可信度的影響，研究發現信息接收者對信息價值感知和認知參照的協調性，會影響用戶傳播行為。

此外，認知參照是一個伴隨著信息重復反饋的動態變化過程：個體對信息的認知狀態會隨著信息的獲得而不斷調整，其目的是為了提升認知水平。有關認知參照是否改變方面的研究，如鄧勝利等[23]通過探究個體面臨爭議性話題時認知關系、搜尋行為和認知改變之間的作用機理，研究發現選擇性信息接觸模式、數量和時長都會對個體認知狀態的變化產生影響。可見，認知參照會隨著信息搜尋階段用戶認知因素的改變而發生改變，從而導致最終判斷發生改變。

2.2? 基于眼動行為的認知機理研究

眼動追蹤技術是一種利用眼動設備來記錄、分析用戶各項眼動指標，以揭示其生理和心理特征的研究方法。眼動行為揭示了個體感知、情感和認知過程，進而能預測個體行為[27]。P. Bera等[28]通過注視時長、注視次數和言語協議分析法揭示信息系統開發中概念模型的認知過程；T. Jiang等[29]通過注視時長、注視次數及點擊行為，探究任務緊迫性感知對信息尋求和信息偶遇的作用機理；鄧勝利等[23]通過注視軌跡與時長，研究個體面臨爭議性話題時認知關系、偏差信息搜尋行為和認知狀態改變相互之間的作用機理；柯青等[30]利用注視類、掃視類指標和瞳孔變化，揭示健康信息可讀性對認知負荷和信息加工的影響機制；唐曉莉等[31]通過注視時長，探究消費者認知特質對在線評論有用性的感知過程和結果的影響，揭示了在線評論影響購買決策過程機制；萬曉榆等[32]選取注視時長和注視次數作為注意力指標，闡明在線知識問答社區用戶注意與信任判斷的關聯關系。

眼動追蹤技術客觀、真實地反映用戶心理加工過程和規律，被廣泛運用于健康信息搜尋中心理認知、影響因素和瀏覽行為等方面的研究[10-12]。在線健康信息搜尋行為主要包括查詢、瀏覽和選擇等行為，其中，瀏覽行為包括瀏覽搜索引擎結果和查看詳情內容[33]。W. Pian等[12]將用戶搜索和瀏覽健康信息社區的過程分為輸入查詢、瀏覽搜索結果和閱讀詳情內容3個階段，并重點分析瀏覽搜索結果和閱讀詳情內容時的眼動行為；Y. Chi等[34]根據健康信息搜索過程構建信息定位、信息區分和做出決策3個順序階段，其中，信息區分指識別不確定性條件的差異，包括瀏覽搜索結果和查看詳情內容。

與傳統媒介信息展示形式不同，在線健康信息的初始列表界面僅呈現包含標題、導語或正文前幾行的簡略內容。視覺理論認為當用戶對搜索結果界面上的信息感興趣時，才會通過點擊行為進入詳情頁，進而查看詳情內容[35]。“良好放棄”認為當搜索結果界面上的信息足夠滿足信息需求時，用戶可能不再進一步查看詳情內容[36]。根據不同界面下閱讀模式，J. Ohme等[37]提出選擇性信息接觸二階段，兩個階段選擇性接觸代表著不同信息加工水平，由此影響著用戶對信息的理解和認知。

此外，有學者利用眼動追蹤技術進一步探索健康信息搜尋中，用戶與不同界面交互時的認知行為機理。W. Pian等[12]利用注視類和掃視類指標，分析3種健康信息需求情境下，用戶在標題界面與詳情界面上閱讀和瀏覽行為，研究發現不同的信息需求造成了用戶與信息界面交互時閱讀和瀏覽行為差異。季璐等[10]通過注視類指標和掃視路徑，分析在線健康社區用戶在瀏覽和查詢時信息加工與行為特征，研究發現用戶瀏覽在線健康社區首頁界面時視線更分散，目的是為了提取感興趣的線索；瀏覽詳情界面時目的相對明確，需對信息內容進行理解和判斷等加工活動。姜婷婷等[11]通過選取注視時長、注視次數及點擊行為，探究在線健康信息標題的證據類型、用戶的內在狀態、用戶對標題的選擇三者之間的關系，研究發現喚醒度在標題證據類型和點擊行為之間存在中介作用，引發用戶查看詳情內容。

3? 研究問題與方法/Research question and method

3.1? 研究問題

現有研究基于眼動技術探究了用戶認知與健康信息搜尋行為的關聯關系，但缺乏揭示在健康信息辨識情境下，認知參照和搜尋行為之間的學理研究。因此，筆者引入認知參照，探究辨識行為機理，進行客觀剖析與深入闡釋，符合認知行為的研究范式。參考既有研究[17-26]，筆者描述了認知參照及相關變量定義規則（見表1）。本文旨在探究健康信息辨識情境下，用戶認知參照差異對其辨析過程中眼動行為的影響。其中，瀏覽搜索結果和查看詳情內容是辨析過程中兩類主要且典型的活動[34-35]，能揭示認知參照的變化與影響。據此，筆者構建了研究框架（見圖1）。此外，眼動追蹤技術能客觀、真實地反映用戶心理加工過程[27-32]，有利于揭示其認知與辨識行為的關聯關系。

綜上，筆者探究認知參照差異下用戶健康信息辨識中眼動行為，進而探析其認知機理，旨在解決以下3個研究問題：①認知參照是否存在對用戶辨識中眼動行為有哪些影響？②認知參照是否協調對用戶辨識中眼動行為有哪些影響？③認知參照的改變體現在用戶辨識中眼動行為的哪些方面？

3.2? 實驗用戶與實驗流程

3.2.1? 實驗用戶

實驗共招募具有一定學歷背景的46名受試，并編號為P1—46。為了保證數據質量，在46名受試中，選取29名凝視采樣率達到70%以上的受試者進行分析，每項任務完成率為100%。實驗前的基本信息問卷調查結果顯示：29名受試者年齡為18—25歲，其中男性18人，女性11人；實驗受試均為本科生或研究生。

3.2.2? 實驗流程

筆者根據世衛組織發布的相關健康新聞，基于認知參照設計4項不同的健康信息辨識任務，實驗材料見表2。受試被要求在實驗室環境中使用指定設備完成健康信息辨識任務，并結合Tobii Studio軟件和錄屏軟件完成實驗記錄與數據導出。實驗設備為Tobii Pro X3-120 眼動儀（采樣頻率為120Hz），用于采集受試健康信息辨識過程中眼動行為數據。具體實驗流程如下：首先，實驗開展前向受試說明實驗目的及流程，要求受試填寫基本信息問卷，包括人口統計特征以及實驗前感知真假狀況；其次，保證受試在不被干擾的環境下完成4個健康信息辨識的眼動實驗，實驗過程中需對感知有用的詳情頁面進行截圖，并在實驗結束后指明全部截圖中感知關鍵的頁面。

3.3? 數據收集與分析方法

本文收集數據主要有兩種方法：①利用Tobii軟件收集并處理眼動數據；②通過問卷收集人口統計特征數據和實驗前后感知真假狀況。根據用戶對健康信息前測真假感知的不同，把用戶分為“感知真”“感知假”和“我不知道”3類。此外，根據用戶辨識前后感知真假是否變化，分為“判斷改變”和“判斷未變”兩類用戶。

3.3.1? 眼動數據收集

眼動數據主要利用Tobii軟件進行收集。在健康信息辨識過程中，用戶利用APP進行健康信息搜索時，將分別在查詢頁、搜索結果頁和詳情頁上發生輸入查詢關鍵詞、瀏覽搜索結果和查看詳情內容3類活動。表3顯示了用戶健康信息辨識過程中與APP界面交互的具體活動。受試的眼動數據產生自查詢頁、搜索結果頁和詳情頁，實驗中3種類型頁面見圖2。根據已有文獻可知，搜索結果頁和詳情頁上健康信息能滿足用戶信息需求，瀏覽搜索結果和查看詳情內容是辨識中獲取健康信息的主要活動[35-36]。本文旨在探究健康信息辨識情境下，用戶認知參照差異對其瀏覽搜索結果和查看詳情內容活動中眼動行為的影響。因此，筆者收集和處理了用戶在搜索結果頁和詳情頁上眼動行為數據，未分析查詢頁上的眼動行為。

信息質量感知尤其是信息有用性，顯著影響用戶信息接受意愿[38]。信息有用性反映了信息能多大程度滿足用戶信息需求，感知有用性與用戶關注度和信息行為密切相關[39]。辨識中信息有用性指用戶在多大程度上，認為詳情內容對健康信息辨識產生積極影響。由此，為了更細致地探究不同有用性程度的詳情頁面上的眼動行為，筆者進一步將詳情頁面細分為有用和關鍵頁面，收集和分析了不同類型詳情頁面上的眼動數據。

3.3.2? 眼動指標的選取

注視類和掃視類是最主要的兩種眼動指標類型。眼動注視最能反映用戶信息搜索和瀏覽過程中的特征，如對搜索結果相關性的判斷、用戶的興趣度和認知努力的程度等。掃視能反映用戶的瀏覽模式和目標可找到性等[40]。J. N. Sari等[41]從網頁設計的角度，根據眼動功能把眼動變量分為吸引指標（興趣區、注意力區和情緒激發指標）和表現指標（精神負荷、認知過程、目標可找到性、目標識別指標）兩大類；吳丹等[40]在Sari指標分類的基礎上，根據眼動變量在交互式檢索中的作用把眼動指標分為反映材料呈現方式的功能識別類（注意力、可找到性、可識別等）和反映被試情感與認知狀態的情感識別類指標（感興趣、興奮、精神負荷程度等）。鑒于此，筆者依據不同的辨識活動與指標類型，把眼動指標分為信息加工、信息定位和信息駐留3類，具體如下：

（1）瀏覽搜索結果包括信息加工、信息定位和信息駐留3類指標。信息加工類指標反映用戶對搜索結果信息加工的認知努力程度，具體包括首次注視時長、總注視時長和注視次數；信息定位類指標反映用戶在SERP頁面上信息定位的認知努力程度，具體包括總掃視時長和注視次數；信息駐留類指標反映用戶對SERP頁面上信息的注意力程度，包括平均注視時長和平均掃視時長。

（2）查看詳情內容同樣包括信息加工、信息定位和信息駐留3類指標。信息加工類指標反映用戶對詳情信息加工的認知努力程度，具體包括首次注視時長、總注視時長和注視次數；信息定位類指標反映用戶在DP頁面上信息定位的認知努力程度，具體包括總掃視時長和掃視次數；信息駐留類指標反映用戶對DP頁面上信息的注意力程度，包括平均注視時長和平均掃視時長。

最后，根據相關眼動技術文獻整理出本文眼動指標，具體眼動指標劃分如表4所示：

3.3.3? 數據處理

通過人工編碼、數據清洗和數據預處理等步驟，對收集到的眼動數據進行處理，最后獲得29個有效樣本和116份可供分析的健康信息辨識眼動行為數據，用戶的認知參照樣本量見表5。最后，運用SPSS 26.0軟件進行Mann-Whitney U非參數檢驗。

4? 研究結果/Results

由表1可知，“感知真/假”用戶存在認知參照，而“我不知道”用戶并不存在認知參照。在給出初始判斷的用戶中，“感知真”表示認知參照協調狀態，反之“感知假”則表示認知參照失調狀態。此外，“判斷改變”和“判斷未變”兩類用戶，分別對應認知參照發生改變與未變兩種狀態。據此，筆者首先利用Mann-Whitney U非參數檢驗，比較分析“感知真/假”與“我不知道”用戶的差異來探究認知參照是否存在對用戶眼動行為的影響。其次，通過比較感知真與感知假用戶的差異來探究認知參照是否協調對用戶眼動行為的影響。最后，通過分析判斷改變與未變用戶的差異來探索哪些眼動行為可以體現認知參照的改變。

4.1? 認知參照是否存在對眼動行為的影響

對眼動數據進行預處理、數據清洗后，對各變量進行正態分布檢驗。結果顯示，各變量皆不服從標準正態分布。基于上述結果，本研究導出“我不知道”和“感知真/假”用戶的眼動數據，利用Mann-Whitney U非參數檢驗，比較分析認知參照是否存在的兩類用戶在不同辨識活動中眼動行為差異。分析結果如表6所示：

從表6可以看出，在瀏覽搜索結果時，兩類用戶在信息定位類指標上存在顯著差異，具體表現為SERP頁面上的總掃視時長（M有= 30 961< M無=48 221，p=0.007）和掃視次數（M有 = 971

在查看有用頁面詳情內容時，兩類用戶在信息定位類指標上存在顯著差異，具體表現為DP有用頁面上的總掃視時長（M有=18 183

另外，兩類用戶在DP頁面上定位關鍵信息均無顯著差異，可能由于詳情頁上關鍵信息的有用性程度比有用信息更高，更能滿足健康信息辨識需求，兩類用戶都耗費了較多的認知努力去定位關鍵信息。

4.2? 認知參照是否協調對眼動行為的影響

同樣利用Mann-Whitney U非參數檢驗，比較認知參照是否協調的兩類用戶在不同辨識活動中眼動行為差異。具體結果如表7所示：

由表7可知，兩類用戶在健康信息辨識過程中絕大部分眼動指標（共27個）并無顯著差異，僅在詳情頁上首次注視時長（M失調=1 233

4.3? 認知參照改變在用戶眼動行為中的體現

利用Mann-Whitney U非參數檢驗進行認知參照改變與認知參照未變用戶的比較，結果如表8所示：

由表8可知，在瀏覽搜索結果時，兩類用戶在信息加工和信息駐留類指標上存在顯著差異，具體眼動指標表現為SERP頁面上的首次注視時長（M未變=2 059

在查看詳情內容時，兩類用戶在信息駐留類指標——平均注視時長（M未變=192.600

5? 討論/Discussion

通過對實驗結果的分析與總結，研究發現認知參照是否存在、是否協調以及是否改變3類認知參照差異下，用戶健康信息辨識眼動行為體現的認知機理如下：

（1）認知參照不存在型用戶在SERP和DP有用頁面上為定位信息付出了更多的認知努力。

通過對比分析認知參照是否存在的兩類用戶，發現存在認知參照的用戶在SERP和DP有用頁面上能更快地定位到目標信息，而不存在認知參照的用戶將花費更多的時間定位目標。結果表明，認知參照的存在減少了用戶在SERP和DP有用頁面上定位信息的認知努力。首先，信息錨作為一個具有影響力的信息參照，會影響個體對信息的處理與判斷[46]。內在錨源于個體的學習和經驗并進入長時記憶，與個體具有強關聯性，當個體面臨問題情境，內在錨被提取并用于思考和判斷[18]。認知參照存在的用戶判斷或采納他人觀點時往往會把自身認知作為參照起點，不斷調整其與不同認知之間的差異，直到調整到一個自認為滿意的結果為止[47]。因此，認知參照為用戶健康信息辨識提供了強影響的參照值，強化了用戶在SERP和DP有用頁面上定位信息的目的。其次，認知參照產生自用戶內在認知和經驗，存在認知參照的用戶的健康信息認知水平可能高于不存在認知參照的用戶，對健康信息問題的目的性與確定性更高。

（2）認知參照協調型用戶較失調型用戶僅在辨識早期耗費了更多的認知努力以加工DP頁面上信息。

筆者進一步分析了認知參照是否協調對健康信息辨識眼動行為的影響。研究發現健康信息辨識過程中，兩類用戶瀏覽搜索結果和查看詳情內容時，付出的認知努力無明顯差異，協調型用戶較失調型用戶僅在辨識早期，耗費了更多的認知努力以加工詳情信息。造成無明顯差異主要有以下兩種可能：①健康信息辨識中存在認知吝嗇現象[48]，個體總是傾向于降低心智成本，減少認知資源的消耗，并未花費更多的時間和精力去辨識健康信息真假；②由于認知匱乏，個體缺乏充足的認知資源進行信息加工與處理。

而在辨識早期，協調型用戶加工詳情信息時付出了更多的認知努力。根據錨定調整機制，錨定調整（信息加工）是時間和準確性之間合理權衡的結果，進一步調整到更準確的判斷，需要付出額外的認知努力[7]。為了較好地完成健康信息辨識任務，協調型用戶在辨識早期，可能搜索并關注了與錨定信息相悖的健康信息。認知心理學研究發現，與加工支持性信息相比，加工反駁性信息所耗費的時間和精力更多[49]。因此，當DP頁面上健康信息反駁性程度越高，協調型用戶信息加工程度就越深，為理解和整合信息投入的認知資源也越多。由此可見，當用戶搜索到與其認知參照相悖的健康信息時，將耗費更多認知努力以加工健康信息。

（3）認知參照的改變顯著影響用戶的注意力資源分配，且在整個辨識過程尤其是辨識早期，改變型用戶耗費了更多的認知努力以處理加工SERP頁面上信息。

健康信息辨識中認知參照伴隨著認知不斷調整和對比而動態變化，與一系列認知變化相關聯，如知識通達性的增強、無關知識的整合和相關知識的判斷等。不確定情境中認知參照的正確性和合理性與個體的認知狀態、認知資源等認知因素密切相關。已有研究發現，認知因素（如認知需求程度、認知狀態等）可以對內在錨產生顯著影響[27]。因此，認知參照可能會隨著辨識期間用戶認知因素的改變而改變，新的認知參照從而代替舊的認知參照。研究結果表明，改變型用戶對SERP、DP、DP關鍵和DP有用頁面上健康信息注意力更為集中，分配了更多的注意力資源，而未變型用戶注意力更分散；辨識早期及辨識整個過程中，耗費了更多認知努力以處理SERP頁面上的搜索結果。由此可見，在健康信息辨識過程中，改變型用戶搜索到的健康信息可能在一定程度上提高了其認知水平，彌補了相關辨識信息的認知缺陷，認知參照隨之發生改變，最終導致判斷改變。

6? 結語/Conclusion

筆者通過眼動實驗方法，探究了認知參照差異下用戶在不同健康信息辨識活動（瀏覽搜索結果與查看詳情內容）中的眼動行為，進而探析其認知機理。研究發現健康信息辨識過程中，認知參照不存在型用戶在SERP和DP有用頁面上為定位信息付出了更多認知努力；認知參照協調型用戶和改變型用戶在辨識早期分別耗費了更多的認知努力以加工DP和SERP頁面上的信息，但其認知努力的延續性存在差異；同時，認知參照的改變顯著影響用戶的注意力資源分配。

本研究理論貢獻在于：認知參照的引入為用戶健康信息辨識行為機理研究提供新視角和新的理論闡釋，有助于揭示用戶認知心理活動與辨識眼動行為關聯關系，豐富了認知行為學和健康信息辨識相關研究結論。

本研究實踐貢獻在于：對用戶而言，通過實證研究驗證了認知參照對用戶辨識行為的作用，并總結健康信息辨識中哪些眼動行為體現用戶認知參照的改變。研究結果有利于用戶提升對自身健康信息辨識行為的認知，正視不同認知參照導致的辨識差異的結果，幫助用戶適應健康信息真假難辨的環境。對健康信息提供方而言，結論有助于提升APP健康信息服務質量。各類APP的發展不僅要通過技術手段提高系統性能，更要從用戶認知層面優化搜索體驗，健康信息提供方可根據不同認知參照開展分類服務，向用戶提供針對性認知支持相關技術。首先，用戶認知資源與水平是有限的，認知參照的存在有利于用戶在不確定復雜健康信息情景中加快信息定位，及時做出判斷與決策。對此，健康信息提供方應在首頁界面積極推薦相關健康信息，對用戶進行正確的認知引導，促進用戶的內在錨以提高其健康素養和辨識能力。其次，當用戶搜索到與其認知參照相悖的健康信息時，將花費更多的認知努力以加工信息，為了減輕辨識中用戶認知負荷，相關技術方應及時推送更全面、真實和準確的健康信息以便用戶解決認知鴻溝。最后，APP需優化搜索結果頁面和詳情頁面布局，搜索結果頁面和詳情頁面上內容的呈現形式應盡量利用圖文形式進行展示，以吸引用戶注意力，減少因認知參照導致忽略有用健康信息的情況，并重點改善搜索頁面上的信息質量，減少用戶對搜索頁面上信息加工所付出的認知努力。

但是，本研究還存在一定的局限性。由于時間、空間和儀器等條件的限制，樣本量較少，且受試以18—25歲的高學歷年輕人為主，導致研究結果的解釋能力存在一定局限。因此，未來的研究應在本研究的基礎上，細化研究問題，考慮不同類型的用戶群體，進一步驗證認知參照差異下用戶健康信息辨識行為，使研究結果更具普適性與科學性，拓展認知行為學相關理論，豐富健康信息辨識領域研究。

參考文獻/References：

李月琳， 蔡文娟. 國外健康信息搜尋行為研究綜述[J]. 圖書情報工作， 2012， 56（19）： 128-132. （LI Y L， CAI W J. A review of the studies on health information seeking behavior overseas[J]. Library and information service， 2012（19）： 128-132.）

劉嫣， 張海濤， 張鑫蕊， 等. 基于元分析的用戶在線健康信息搜尋行為影響因素研究[J]. 情報科學， 2022， 40（2）： 169-176. （LIU Y， ZHANG H T， ZHANG X R， et al. Influencing factors of users online health information seeking behavior based on meta-analysis[J]. Information science， 2022， 40（2）： 169-76.）

周培宇， 梁昌勇， 馬一鳴. COVID-19背景下基于IMB模型的中老年人在線健康信息搜尋行為影響機制研究[J]. 中國管理科學， 2022， 30（3）： 76-84. （ZHOU P Y， LIANG C Y， MA Y M. Research on the influence mechanism of online health information seeking behavior of middle-aged and older adults based on the IMB model in the context of COVID-19[J]. Chinese journal of management science， 2022， 30（3）： 76-84.）

張秀， 李月琳. 年齡梯度視角下網絡用戶健康信息甄別能力研究[J]. 情報學報， 2019， 38（8）： 838-848. （ZHANG X， LI Y L. Ability of users in different age groups to screen health information in social media[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2019， 38（8）： 838-848.）

王素芳， 周禹涵. 老年人社交媒體健康信息甄別能力及其提升影響因素研究[J]. 圖書情報工作， 2022， 66（24）： 14-29. （WANG S F， ZHOU Y H. Influencing factors of social media health information screening ability and its improving of the elderly[J]. Library and information service， 2022， 66（24）： 14-29.）

YOON S， FONG N M， DIMOKA A. The robustness of anchoring effects on preferential judgments[J]. Judgment and decision making， 2019， 14（4）： 470-487.

TVERSKY A， KAHNEMAN D. Judgment under uncertainty： heuristics and biases： biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty[J]. Science， 1974， 185（4157）： 1124-1131.

劉萍， 葉方倩. 基于認知觀的信息搜尋行為研究綜述[J]. 情報科學， 2017， 35（1）： 161-168， 176. （LIU P， YE F Q. Review of information seeking behavior research based on cognitive viewpoint[J]. Information science， 2017， 35（1）： 161-168， 176.）

GWIZDKA J， ZHANG Y， DILLON A. Using the eye-tracking method to study consumer online health information search behaviour[J]. Aslib journal of information management， 2019， 71（6）： 739-754.

季璐， 柯青. 基于眼動證據的在線健康社區用戶信息瀏覽行為及影響因素研究[J]. 情報理論與實踐， 2021， 44（2）： 136-146. （JI L， KE Q. Research of information browsing behavior and influencing factors in online health community based on eye movement evidence[J]. Information studies： theory & application， 2021， 44（2）： 136-146.）

姜婷婷， 郭倩， 徐亞蘋， 等. 證據類型對在線健康信息標題選擇的影響： 眼動實驗與啟示[J]. 圖書情報工作， 2020， 64（19）： 61-70. （JIANG T T ， GUO Q， XU Y P， et al. Evidence type influence on the selection of online health information titles： eye-tracking experiment and implications[J]. Library and information service， 2020， 64（19）： 61-70.）

PIAN W， KHOO C S G， CHI J. Automatic classification of users health information need context： logistic regression analysis of mouse-click and eye-tracker data[J]. Journal of medical internet research， 2017， 19（12）： e424.

HEUBERGER R A， IVANITSKAYA L. Preferred sources of nutrition information： contrasts between younger and older adults[J]. Journal of intergenerational relationships， 2011， 9（2）： 176-190.

CHIN J， FU W T. Age differences in exploratory learning from a health information website[C]// Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems. New York： ACM， 2012： 3031-3040.

李月琳， 張秀. 大學生社交媒體健康信息甄別能力研究[J]. 圖書情報知識， 2018（1）： 66-77， 43. （LI Y L， ZHANG X. College students capability of screening health information in social media[J]. Documentation， information & knowledge， 2018（1）： 66-77， 43.）

IVANITSKAYA L， BROOKINS-FISHER J， O BOYLE I， et al. Dirt cheap and without prescription： how susceptible are young US consumers to purchasing drugs from rogue internet pharmacies？ [J]. Journal of medical internet research， 2010， 12（2）： e1520.

EPLEY N， GILOVICH T. When effortful thinking influences judgmental anchoring： differential effects of forewarning and incentives on self-generated and externally provided anchors[J]. Journal of behavioral decision making， 2005， 18（3）： 199-212.

王曉莊， 白學軍. 判斷與決策中的錨定效應[J]. 心理科學進展， 2009， 17（1）： 37-43. （WANG X Z， BAI X J. Anchoring effect in judgment and decision-making[J]. Advances in psychological science， 2009， 17（1）， 37-43.）

李斌， 徐富明， 張軍偉， 等. 內在錨與外在錨對錨定效應及其雙加工機制的影響[J]. 心理科學， 2012， 35（1）： 171-176. （LI B， XU F M， ZHANG J W， et al. The anchoring effects in differential sources of anchors information： how experimenter-provided anchors and self-generated anchors affect dual-processing model[J]. Journal of psychological science， 2012， 35（1）： 171-176.）

GUO X， WANG Y， HUANG L， et al. Assimilation and contrast： the two-sided anchoring effects of recommender systems[J]. Journal of systems science and systems engineering， 2022， 31（4）： 395-413.

祝繼高， 辛宇， 仇文妍. 企業捐贈中的錨定效應研究——基于“汶川地震”和“雅安地震”中企業捐贈的實證研究[J]. 管理世界， 2017（7）： 129-141， 188. （ZHU J G， XIN Y， QIU W Y. Research on the anchoring effect in firms donation decision[J]. Management world， 2017（7）： 129-141， 188.）

陳仕華， 李維安. 并購溢價決策中的錨定效應研究[J]. 經濟研究， 2016， 51（6）： 114-127. （CHEN S H， LI W A. A study on anchoring effects of acquisition premiums decision[J]. Economics research journal， 2016， 51（6）： 114-127.）

鄧勝利， 趙海平. 基于認知失調理論的偏差信息搜尋行為與認知的作用機理研究[J]. 情報科學， 2019， 37（1）： 9-15. （DENG S L， ZHAO H P. Research on the interaction between behavior and cognition in biased information searching processes based on cognitive dissonance theory[J]. Information science， 2019， 37（1）： 9-15.）

李月琳， 王姍姍， 阮妹. 跨源健康信息搜尋的動機、信息源選擇及行為路徑[J]. 情報學報， 2021， 40（1）： 77-87. （LI Y L， WANG S S， RUAN M. Source selection， and behavior path of cross-source health information seeking[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2021， 40（1）： 77-87.）

唐旭麗， 張斌， 張巖. 在線健康社區用戶的信息采納意愿研究——基于健康素養和信任的視角[J]. 信息資源管理學報， 2018， 8（3）： 102-112. （TANG X L， ZHANG B， ZHANG Y. Explore users information adoption intention in online health communities： a health literacy and trust perspective[J]. Journal of information resources management， 2018， 8（3）： 102-112.）

李露琪， 侯麗， 鄧勝利. 突發公共衛生事件網絡虛假信息傳播行為影響因素研究——以新冠疫情期間微博虛假信息為例[J]. 圖書情報工作， 2022， 66（9）： 4-13. （LI L Q， HOU L， DENG S L. Research on influencing factors of network misinformation transmission behaviors in public health emergencies： a case study of Weibo misinformation during the COVID-19[J]. Library and information service， 2022， 66（9）： 4-13.）

JACOB R J K， KARN K S. Eye tracking in human-computer interaction and usability research： ready to deliver the promises[M]// The minds eye： cognitive and applied aspects of eye movement research. Amsterdam： North-Holland， 2003： 573-605.

BERA P， SOFFER P， PARSONS J. Using eye tracking to expose cognitive processes in understanding conceptual models[J]. MIS quarterly， 2019， 43（4）： 1105-1126.

JIANG T， FU S， ERDELEZ S， et al. Understanding the seeking-encountering tension： roles of foreground and background task urgency[J]. Information processing & management， 2022， 59（3）： 102910.

柯青， 丁松云， 秦琴. 健康信息可讀性對用戶認知負荷和信息加工績效影響眼動實驗研究[J]. 數據分析與知識發現， 2021， 5（2）： 70-82. （KE Q， DING S Y， QIN Q. Health information readability affects users cognitive load and information processing： an eye-tracking study[J]. Data analysis and knowledge discovery， 2021， 5（2）： 70-82.）

唐曉莉， 宋之杰. 在線評論對異質性消費者購買決策的影響研究——基于眼動實驗[J]. 情報科學， 2020， 38（4）： 83-88. （TANG X L， SONG Z J. Online review impact on heterogene consumer purchase decisions： an eye-tracking experiment[J]. Information science， 2020， 38（4）： 83-88.）

萬曉榆， 萬婧. 在線知識問答社區用戶信息信任判斷實證研究——來自眼動追蹤實驗的證據[J]. 圖書情報工作， 2021， 65（23）： 79-89. （WAN X Y， WAN J. An empirical study on user information trust judgment of online knowledge Q&A communities： based on the evidence of eye movement tracking experiments[J]. Library and information service， 2021， 65（23）： 79-89.）

王文韜， 張行萍， 羅琴鳳， 等. 在線健康信息檢索行為實驗研究內容梳理及啟示[J]. 圖書情報工作， 2020， 64（3）： 119-129. （WANG W T， ZHANG X P， LUO Q F， et al. The review and enlightenment of online health information seeking behavior experimental research contents[J]. Library and information service， 2020， 64（3）： 119-129.）

CHI Y， HE D， JENG W. Laypeoples source selection in online health information-seeking process[J]. Journal of the Association for Information Science and Technology， 2020， 71（12）： 1484-1499.

RICHARDSON M， DOMINOWSKA E， RAGNO R. Predicting clicks： estimating the click-through rate for new ads[C]// Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. New York： ACM， 2007： 521-530.

WU D， DONG J， SHI L， et al. Credibility assessment of good abandonment results in mobile search[J]. Information processing & management， 2020， 57（6）： 102350.

OHME J， MOTHES C. What affects first-and second-level selective exposure to journalistic news？ a social media online experiment[J]. Journalism studies， 2020， 21（9）： 1220-1242.

查先進， 李力， 嚴亞蘭， 等. 數字圖書館環境下信息有用性和信息獲取影響因素研究——信息獲取自我效能的調節效果[J]. 情報學報， 2017， 36（7）： 669-681. （ZHA X J， LI L， YAN Y L， et al. Research on the impacting factors of information usefulness and information acquisition in context of digital libraries： the moderating effect of self-efficacy in acquiring information[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2017， 36（7）： 669-681.）

CHEN J， ZHANG L， LU Q， et al. Predicting information usefulness in health information identification from modal behaviors[J]. Information processing & management， 2023， 60（2）： 103220.

吳丹， 劉春香. 交互式信息檢索研究中的眼動追蹤分析[J]. 中國圖書館學報， 2019， 45（2）： 109-128. （WU D， LIU C X. Eye-Tracking analysis in interactive information retrieval[J]. Journal of library science in China， 2019， 45（2）： 109-128.）

SARI J N， FERDIANA R， SANTOSA P I， et al. An eye tracking study： exploration customer behavior on web design[C]// Proceedings of the international HCI and UX conference in Indonesia. Indonesia： ACM， 2015： 69-72.

劉春茂， 袁敬蕓， 周悅. 網絡信息組織方法信息偶遇特征的實驗研究[J]. 情報理論與實踐， 2022， 45（4）： 95-104. （LIU C M， YUAN J Y， ZHOU Y. Research on information encounter traits of networked information organization based on eye movement experiment[J]. Information studies： theory & application， 2022， 45（4）： 95.）

姜婷婷， 吳茜， 徐亞蘋， 等. 眼動追蹤技術在國外信息行為研究中的應用[J]. 情報學報， 2020， 39（2）： 217-230. （JIANG T T， WU X， XU Y P， et al. The application of eye tracking technology in information behavior research[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2020， 39（2）： 217-230.）

秦琴， 柯青， 謝雨杉， 等 所見、所感與所知： 用戶的注意力、主觀感受和在線健康信息質量評價關系探究[J]. 情報學報， 2022， 41（2）： 176-187. （QIN Q， KE Q， XIE Y S， WANG C L. Seeing， thinking， and knowing： research on the relationship between users attention， subjective feelings， and quality evaluation of online health information[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2022， 41（2）： 176-187.）

閆國利， 熊建萍， 臧傳麗， 等. 閱讀研究中的主要眼動指標評述[J]. 心理科學進展， 2013， 21（4）： 589-605. （YAN G L， XIONG J P， ZANG C L， et al. Review of eye-movement measures in reading research[J]. Advances in psychological science， 2013， 21（4）： 589-605.）

WEGENER D T， PETTY R E， DETWEILER-BEDELL B T， et al. Implications of attitude change theories for numerical anchoring： anchor plausibility and the limits of anchor effectiveness[J]. Journal of experimental social psychology， 2001， 37（1）： 62-69.

EPLEY N， KEYSAR B， VAN BOVEN L， et al. Perspective taking as egocentric anchoring and adjustment[J]. Journal of personality and social psychology， 2004， 87（3）： 327-339.

陳楷， 尹春曉. 影響網絡不實信息可信性的關鍵認知啟發識別及分類研究——基于扎根理論[J]. 圖書情報工作， 2020， 64（13）： 100-110. （CHEN K， YIN C X. The study of identification and classification on key cognitive heuristics of online inaccurate information credibility： a grounded theory perspective[J]. Library and information service， 2020， 64（13）： 100-110.）

馬丹丹， 岑詠華， 甘利人， 等. 先驗顯著性對個體信息認知處理的影響研究： 基于爭議性話題的實證[J]. 情報學報， 2018， 37（1）： 106-120. （MA D D， CEN Y H， GAN L R， et al. The effects of prior salience on individual information processing： an empirical study on controversy judgment[J]. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information， 2018， 37（1）： 106-120.）

作者貢獻說明/Author contributions：

陳? 靜：提出研究方向，確定選題；

吳? 蝶：分析數據與撰寫論文。

Research on the Mechanism of User Health Information Identification Behavior from the Cognitive Reference Perspective ——A Comparative Analysis Based on Eye Tracking Experiments

Chen Jing? Wu Die

School of Information Management， Central China Normal University， Wuhan 430079

Abstract： [Purpose/Significance] This study introduces cognitive reference to explore the eye movement behavior characteristics in users health information identification， and then revealing its cognitive process， helps to reveal the association between users cognitive psychological activities and identification behavior， and provides a theoretical basis for health information service providers to improve the identification experience of different cognitive user groups. [Method/Process] According to the anchoring effects， the initial judgment generated by the users cognition and experience was set as the cognitive reference， and the eye movement experiment of user health information identification was carried out to obtain the users eye movement data. The eye movement behavior of user health information identification under the three types of cognitive reference differences was analyzed， including presence or absence of cognitive references， coordination or absence of coordination， and alteration or absence of cognitive references. Then the cognitive mechanism was revealed. [Result/Conclusion] In the process of health information identification， the difference in cognitive reference causes different cognitive approaches. Specifically， the cognitive reference inexistence users pay more cognitive efforts for positioning information on the search and detail pages. Cognitive reference coordination users and change users spend more cognitive efforts to process information on the detail pages and search engine results pages respectively in the early identification stage， but the continuity of their cognitive efforts is different. At the same time， the change of cognitive reference significantly affect the allocation of users attention resources.

Keywords： health information identification? ? cognitive reference? ? self-generated anchor? ? eye tracking

Fund project（s）： This work is supported by the General Program of National Natural Science Foundation of China titled “Research on Mobile Search Behavior Mechanism in the Enviorment of APP Interaction” （Grant No. 72074094）.

Author（s）： Chen Jing， professor， PhD; Wu Die， master candidate， corresponding author， E-mail： yhl235685@163.com.

Received： 2023-08-21? ? Published： 2024-04-19