智能化視域下AI服務于新聞的真實性原則

【摘要】我國對人工智能的發展始終非常重視，制定了一系列發展規劃，并參與世界人工智能領域的合作。第三產業是人工智能與實體經濟融合發展的主要領域，為媒體行業加速與人工智能融合創造了難得機遇。目前，智媒技術的探索已有部分成功的場景實踐，需要穩步推進爆款、出圈產品，實現“立”與“破”的有效結合；媒體產品與AI技術融合產生的AR、VR、MR等沉浸式新聞產品，既是智能化場景實踐，又是與人工智能融合的階段性探索。媒體已開始嘗試利用AI治理AI深度造假，智能應用豐富了新聞的真實性內涵，也暴露出相應的法律與監管問題。

【關鍵詞】AI；智媒技術；智能化場景；“立”與“破”；AI深度造假

2024年2月，OpenAI發布了文生視頻AI模型Sora，用文本提示詞能夠生成60秒1080p的復雜場景視頻，人工智能再次引發全球關注。OpenAI在推出基于大模型研發的人工智能產品ChatGPT最初兩個月內，月活躍用戶即超過1億，成為用戶群增長最快的消費應用，并引發新一輪大模型開發熱潮。據專家預測，到2035年，生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，我國占比將超過四成，突破30萬億元。

一、發展人工智能是數字中國的戰略目標

我國在人工智能技術的發展上，始終緊跟世界前沿科技進程，不斷加強自主創新能力，前瞻性地部署了一系列相應政策與實施計劃。黨的二十大報告指出，我國“進入創新型國家行列”，要“加快建設網絡強國、數字中國”。“十四五”規劃綱要提出要“瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目”。“全面繁榮新聞出版、廣播影視、文學藝術、哲學社會科學事業。推進媒體深度融合，實施全媒體傳播工程，做強新型主流媒體，建強用好縣級融媒體中心”，“推進智慧廣電工程”，“堅定維護國家意識形態安全，全面加強網絡安全保障體系和能力建設”。《新一代人工智能發展規劃》（國務院〔2017〕35號）提出，“以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，發展智能經濟，建設智能社會……前瞻應對風險挑戰，推動以人類可持續發展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力”。該規劃首次確定了我國人工智能產業“三步走”戰略。［1］

“人工智能”先后被寫入“十三五”發展規劃（2016）、《政府工作報告》（2017）、黨的十九大報告等重要政策文件。2022年9月我國發布首部人工智能產業專項立法《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》。2023年10月18日，我國《全球人工智能治理倡議》在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上發布，“倡議”提出人工智能領域全球治理的十一項中國方案，包括堅持“以人為本”的理念，堅持“智能向善”的宗旨，堅持相互尊重、平等互利的原則，確保人工智能始終處于人類控制之下，打造可審核、可監督、可追溯、可信賴的人工智能技術等中國主張。

當前，我國人工智能產業生態主要表現為從“可用”向“好用”轉變、第三產業是智能化應用賦能最多的領域這兩大特征。根據《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2022）》，我國人工智能科技產業技術體系包括17個類別，賦能獲益的應用領域19個。數據顯示，2021年人工智能核心產業部門與實體經濟融合發展的主要領域是第三產業，占比76.85%。［2］媒體智能化與上述17個類別中的大數據、云計算、物聯網、5G、智能機器人、計算機視覺、智能推薦、虛擬/增強現實、語音識別、區塊鏈、生物識別、自然語言處理、人機交互和知識圖譜這14個類別的發展關系密切。人工智能技術是媒體創新應用的重點。媒體應通過智能化應用與行業技術創新，以“內容為王”和真實性原則為核心，提升新聞傳播力和社會影響力，及時適應具有顛覆性高智能技術產業的潮流變遷。

二、智媒技術屬于新質生產力

首先，智能化是媒體產業的重要驅動力。智媒技術以人工智能為技術創新動力，集成大數據、云計算、5G和數字化技術，助力采編業務上云、移動終端交會、AI協助校準等智能化轉化，提高了采編效率。

在2019年1月25日的重要講話中，習近平總書記對人工智能在媒體行業的應用已作出明確指示，“從全球范圍看，媒體智能化進入快速發展階段。我們要增強緊迫感和使命感，推動關鍵核心技術自主創新不斷實現突破，探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，用主流價值導向駕馭‘算法，全面提高輿論引導能力”。2024年1月，習近平總書記在中央政治局第十一次集體學習的講話中對新質生產力內涵作出概括，強調發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展。當前，人工智能技術在第三產業的應用，逐漸得到普及。人工智能技術在媒體領域的應用，是具有顛覆性前沿科技在媒體領域實現的科技創新，是推動智媒深度融合的新質生產力。

2024年3月的全國“兩會”，新質生產力成為熱詞。新質生產力與媒體業的結合點是智媒技術與智能化應用，從新質生產力發展要求出發，人工智能與媒體技術的結合創新，不僅與前述十多個領域緊密相關，發展空間巨大，而且可創新領域眾多，能夠持續推動智能媒體技術創新和產品創新。

其次，圍繞優質內容建設，智媒技術當前的命題是推動構建智能化場景，助力智能化場景應用落地轉化。5G、大數據、云計算、AI（人工智能）、區塊鏈、ChatGPT、AR（增強現實）、VR（虛擬現實）、MR（混合技術）、XR（擴展現實技術）、元宇宙等信息技術不斷推陳出新，影響著媒體行業的發展，做“四全”媒體，用好“四力”，建設優質內容平臺，推動行業技術自主創新，推動媒體智能化普及，是媒體產業的現實需求。

推動媒體智能化應用場景與普及。采訪用VR眼鏡、智能創作機器人、移動AI編輯部、媒體大腦、AI合成主播、智能化編輯部、新立方智能化演播室、5G沉浸式多地跨屏訪談；3D超寫實虛擬數字人“小C”，云連線采訪，人機交互場景等智能化應用，一度激發了各地先后開啟VR親臨“兩會”現場、VR觀“兩會”、5G+VR、720度觀“兩會”等融媒體爆款產品，但是VR產品因制作時間長，新聞時效性慢，逐漸失去熱度。

無人機攝影大幅度彌補了人力缺陷。在人不能抵達的拍攝視角和惡劣天氣下它完成的新聞拍攝任務，彌補了傳統新聞的“真空”地帶。用新華智云聯席CEO傅丕毅的觀點概括，“從造紙術到廣播、電視再到互聯網，媒體往往是信息技術革命的第一批見證人，AI技術將在策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路上賦能媒體，互聯網技術之光正在照亮內容生產者前行之路”。2023年，生成式人工智能與元宇宙技術還將繼續在推進人工智能與媒體融合、打造文旅消費場景和優質品牌上提供新的典型應用和可持續發展空間。

再次，智媒技術創新與適應新的生產關系過程，是掌握好“先立后破”原則，平衡“立”與“破”關系的過程。科技創新的動力是社會的正向激勵，回饋社會的正確方式是造福社會，新聞報道的真實性與科技創新之間建立的是正向激勵與正確回饋的關系，它們引導了新質生產力的走向。新聞業始終重視客觀、真實地報道科技創新與科技進步，是鼓勵科技創新，構建尊重科技創新人才社會氛圍的重要力量。媒體不僅要通過客觀真實的報道普及新質生產力概念，還要通過建試點，在新聞業內部注入新質生產力，激發創新活力，推進智能化應用場景落地，普及智能化產品應用。在“先立后破”的原則下穩步推進場景成果的轉化和普及。

可以看到，AIGC的信息整合功能把人們從程式化工作的束縛中解放出來，虛擬主播、數字人取代了部分重復性簡單勞動。AIGC技術為新想法、新需求目標提供的前瞻性智能化場景描述，引發職業發展向智能化或與智能化有關的方向轉變，例如“人工智能訓導師”（數據標注員）的出現，它同樣體現在AI賦能媒體技術過程的生產關系變化上。

三、智能化照亮媒體內容生產者前行之路

人工智能已深入應用到媒體策采編校的各個環節。國內媒體在智能化發展方面的探索主要有：以大數據為基礎的數據搜索、分析與可視化展現功能；云平臺搭建新聞業務各環節的智能化生產功能；借助AI算法，結合媒體內容與用戶數據構建的智能化業務與智能推薦功能。它們以媒體需求（高質量內容生產）為中心，提高了媒體智能化的應用范圍和自主創新能力。

（一）智能化應用改善業內生態

媒體智慧云平臺主導下的智能采編、云剪輯、數據可視化、沉浸式產品等業務創新，已成為推動《人民日報》、新華社、中央廣播電視總臺等主流媒體采編基礎設施向智能化轉變的重要動力，智能應用也成為媒體終端創新的首選。數字媒體以自有內容為數據基礎，把熱點搜索、問題歸納、數據分析、音頻轉化、剪輯、發稿、校對等輔助服務向智能化轉化。智能技術提高了采編工作的效率，拓展了后期制作創新的空間，減少了編校工作的盲目性，維護了新聞內容的真實性，提高了輿情檢測準確度，以多模態樣式改變了傳統融媒體新聞產品的局限。

（二）以黨媒算法為代表（黨媒算法和總臺算法）構建云平臺業務和智能推薦服務

（1）云平臺業務和智能推薦服務，涵蓋了AI編輯部策采編校各生產環節。新華社的智能移動采編平臺、音訊盒子，可視化工具“圖圖”，“新華較真”系統；《人民日報》的“新聞線索熱點發現系統”，智能數據導圖一鍵生成模塊，“智曉助”系統，“黨媒算法”生成智能推送體系；央視網的智媒數據鏈和“智聞”產品，時政漫畫創作平臺、以詩作畫平臺，中央廣播電視總臺云剪輯平臺與智能發稿系統，“總臺算法”智能推薦等產品與業務等，簡化或改善了制作流程，提高了采編效率；智能校驗等AI應用提高了編校水平，降低了虛假信息干擾。

（2）黨媒算法推薦體系是代表。《人民日報》的“黨媒算法”通過內容標簽體系構建主流價值觀知識圖譜，與用戶閱讀習慣結合生成用戶畫像，再結合興趣、地域、時效等推薦類模型，實現智能推送，內容標簽體系和用戶畫像體系隨之不斷更新。央視的“總臺算法”通過構建內容漏斗模型與流量階梯模型，在細分與爆款內容、高活躍度與低活躍度用戶之間建立關聯，根據用戶喜好實現有限內容的精準匹配，擴大熱點爆款節目推送范圍。2021年央視采用“總臺算法”技術，應用于影視、綜藝、文史等10多個業務板塊，節目播放、事件曝光、用戶轉化等多類指標較應用前獲得50%的增長，部分指標增長超過300%，效益明顯提升。［3］

（三）創新產品形式，利用AI治理AI深度造假

新聞產品與AI技術融合，如AR、VR、MR技術融合生成的沉浸式新聞產品，超出了傳統融媒體產品的表現范圍，成為媒體對場景式、沉浸式、互動式體驗產品探索的一個主要方向，也是近年爆款產品和最活躍新聞產品的形式之一。AR、VR、MR新聞注重視覺沖擊力，結合內容創新進行了探索，當然這種形式（包括未來滲入元宇宙形式的新聞類圖像和視頻產品）對新聞真實性的理解帶來挑戰，為構建內容真實性與外在表現形式之間的關系注入新內涵，豐富了傳統的新聞價值觀。

用AI治理AI，一方面是用AI輔助于新聞事實核查，精準保障新聞真實；另一方面是用AI監管AI深度造假。2023年4月，傳播內容認知全國重點實驗室發布“深度合成內容檢測平臺AIGC—X”，對AI生成的文本、圖形和視頻內容進行智能化識別，用AI校準鑒別新聞真偽，防范偽造風險。國家新聞出版廣電總局2016年后設立25個與新媒體、數字媒體、融合媒體、智慧監管有關的實驗室項目，［4］中央廣播電視總臺2019年5月成立了5G+4K+AI媒體應用實驗室，為智能應用、智能監管、技術轉化提供智慧研究項目支持。

四、AI以服務于新聞的真實性原則為核心

真實是新聞的生命，真實性原則是新聞的首要原則，也是傳媒取信于受眾的關鍵。“今天的新聞是明天的歷史。”真實性是新聞報道產生社會影響力的基礎，讀者、受眾對新聞媒體的信賴源自真實。聯合國的新聞信條規定：“報業及其他新聞媒介的工作人員，應盡一切努力，確保公眾所接收的消息絕對正確。”全面繁榮新聞業，以追求真實性原則為核心，做強新型主流媒體，維護國家意識形態安全和網絡安全，是智能化時代的媒體責任與擔當。

首先，人工智能技術為媒體核查、監督、監測、監管新聞的真實性提供了豐富的方式、方法與手段。由于AI的算法邏輯和對事實的理解，與記者從新聞現場獲得的真實體驗可能完全不同，而專業判斷與專業認知是正確體現新聞事實的核心要素，因此借助AI大模型生成的消息和新聞，從邏輯結構和常規認知上為新聞報道服務，可以調動編輯記者的批判思維，形成全面和客觀的判斷，寫出優質、真實、準確的報道。

其次，相較于AI寫作的“數據與套話，程式化寫作”標簽，AI是精準的專業輔助工具。AI輔助核查新聞事實，有利于降低虛假新聞發生率，糾正媒體從業者的浮躁心態，自覺接受行業監督、監管。工信部信息通信經濟專家盤和林認為，針對AI深度造假，一是要借助生成式AI的逆向機制監管深度造假，發揮AI一鍵刪圖的功能應對深度造假；二是立法層面要能讓利用AI干壞事的人承擔法律責任、賠償責任；三是需要讓盡可能多的正義力量掌握AI技術，在數量上形成對不法分子的技術壓制；四是積極探索智能化監管技術，如水印標簽、算法檢索、算法溯源等新技術，提高監管效率。［5］

再次，算法已深度融入新聞生產過程，真實性是算法優化的價值取向。針對目前黨媒算法下的智能推薦模式，傳播內容認知全國重點實驗室首席科學家張勇東認為，“在新聞采集環節，智能采集獲取事實改善了自動采集的盲目性；新聞內容分發環節目前以推薦為核心的模式，容易出現缺乏價值觀引導、迎合用戶喜好，推薦內容單調重復，或是追求有爭議的話題，放大對用戶的負面影響等傾向”。“傳播的本質是主動影響用戶，推薦算法的本質是被動迎合用戶，因此，在傳播的技術路徑上，首先應根據傳播目的生成可控內容，創作出意識形態正確的信息內容，然后針對傳播對象進行漸進式增量推薦，利用周邊群體協同推薦，實現漸進式、群體式的認知影響，然后再根據用戶反饋，實時交互引導，強化認知影響。”［6］

黨媒算法要求推薦正面、真實、積極的內容，抵制低俗、虛假、負面的信息，同時要解決好內容質量與價值取向的關系，消除偏見和誤解。算法提供的可控的、意識形態正確的信息內容，是以上述算法原則為主導開展的實踐，始終繞不開真實性原則。

最后，智能化應用豐富了新聞的真實性內涵，拓展了表現形式，也暴露了法律與監管空白。

（1）無人機攝影彌補了傳統新聞真實性局限。智能傳感器（無人機）精準采集的圖像信息，提供了新聞現場的完整視覺圖像。2020年3月至8月，16頭云南野生象北上遷徙，當地森林消防部門利用無人機航拍、監測象群遷徙路線，獲得了象群遷徙的完整記錄，為媒體提供了大量報道圖片。無人機從空中視角拍攝貴州天眼（FAST）、白鶴灘水電站等超大工程，反映山川河流保護、美麗鄉村建設等題材的作品越來越多。［7］普通航拍用微型無人機（≤7kg）相對于傳統航拍使用的直升機、動力三角翼和熱氣球，成本和風險極低，但難防“黑飛”問題困擾。媒體應提高低空飛行的安全防護意識，拒絕以新聞攝影為名實施干擾野生動物保護地、危及敏感區域地理信息安全、侵犯個人隱私等不法操作，以身作則促進相關立法完善和執法監管、網絡安全落地生效。

（2）虛擬現實紀錄片引發對新聞真實性的探討。2015年10月，《紐約時報》推出第一部VR紀錄片《流離失所》（The Displaced），網易新聞同時期推出了切爾諾貝利VR報道，網易認為，VR的本質是突破時空限制，身臨其境感強烈。VR新聞突破了傳統報道形式，改善了受眾體驗，但引發了受眾對新聞真實性內涵的爭議。華中科技大學王溥教授認為，“基于AI廣泛滲透的客觀現實，需要重新強調技術介入的邊界，強調‘事實真實和本質真實的紅線絕對不能逾越。……新聞照片反映的信息必須符合事物的全貌和本質，不能為了追求所謂的視覺美、沖擊力或轟動效應而利用技術手段造假”［8］。人工智能技術全面滲透新聞制作的過程中，AI始終沒有脫離啟發思維、助力提高工作效率的輔助角色，新聞的真實性原則不能因此允許AI渲染背景導致內容失實。

（3）AI深度造假暴露法律空白與監管問題。2024年初，美國知名歌星泰勒·斯威夫特（TaylorSwift）AI不雅照在社交媒體發布兩天內瀏覽量超過2700萬次，引起廣泛關注。美國民主黨人士2月份向媒體承認使用AI模仿過美總統拜登向選民撥打電話；媒體還爆料美前總統特朗普多次遭AI換臉，如“特朗普親吻福奇”圖像，特朗普被AI生成從“被捕”到“越獄”的系列圖像。系列事件暴露了美國針對AI造假的現有法律空白和社交平臺監管問題。一方面，一直占據人工智能技術制高點的美國，突然發現“美聯邦法律目前沒有相關條文能夠阻止創建或分享該類未經同意的‘深度造假圖像”；另一方面，社交平臺表現出對用戶或政要、明星人物隱私數據的保護規定與具體執行效果不佳。人工智能應用開發商為此提出，應加固技術護欄，為保護社交平臺用戶隱私設置技術門檻。

人工智能應用于媒體業構建的前瞻性智能化場景，需要穩步“破解”如何在業內得到廣泛普及，這也是持續獲得創新支持的基礎。智能化的是新聞載體，新聞內容的真實性是不變的原則，智媒技術創新和智能化場景探索的動力，一定要以服務于新聞的真實性原則為要義。媒體業科技創新的過程需要適應新質生產力發展，調整相適應的生產關系結構，完善法律、政策、機制，加強監督、監管。利用AI治理AI，能夠戳穿借智能化之名掩蓋事實和真相的新聞偽命題。

參考文獻：

[1]關于印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》的通知（發改高技[2016]1078號）[EB/OL].https：//www.cac.gov.cn/2016-05/24/c_1118918550.htmfrom=groupmessage.

[2]《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2022）》發布[EB/OL].https：//m.gmw.cn/baijia/2022-06/27/35840687.html.

[3]王京，徐江旭.從三大央媒實踐看主流媒體智能化發展趨勢[J].傳媒，2023（8）：35-37.

[4]國家廣播電視總局實驗室列表[EB/OL].https：//max.book118.com/html/2023/0109/7052061022005032.shtm.

[5]盤和林.用AI打敗AI“深度造假”[N].環球時報，2024-01-30.

[6]張梅煥，高祎祎，等.張勇東：打破全媒體環境下智能傳播“兩大挑戰”[EB/OL].https：//yn.yunnan.cn/system/2024/02/19/032947481.shtml.

[7]季春紅.無人機航拍的新技術、新理念、新表達[J].中國記者，2023（3）：14-17.

[8]王溥，覃丹彥.人工智能對新聞攝影的介入與影響[J].新聞前哨，2022（12）：4-7.

作者簡介：邢弘昊，廣東省社會科學院新聞學副研究員（廣州 510950）。

編校：董方曉