基于CiteSpace知識圖譜的“人工智能+圖書館”研究進展分析

摘" 要：以2014—2023年中國知網（CNKI）數據庫核心期刊文獻為樣本，通過CiteSpace可視化軟件，對“人工智能+圖書館”領域的研究現狀與熱點進行分析?？偨Y該領域的研究熱點和發展趨勢，為進一步優化“人工智能+圖書館”領域的未來發展及知識構建提供參考及借鑒。

關鍵詞：人工智能；圖書館；知識圖譜；CiteSpace；知識構建

中圖分類號：G251.6" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2024）17-0098-05

Abstract： Taking the core periodical literature of CNKI database from 2014 to 2023 as samples， the research status and hotspots in this field are analyzed by CiteSpace visualization software. Summarize the research hotspots and development trends in this field， in order to provide reference and reference for further optimizing the future development and knowledge construction of artificial intelligence library.

Keywords： artificial intelligence; library; knowledge graph; CiteSpace; knowledge construction

隨著5G信息技術、人工智能、區塊鏈和物聯網等新一代信息技術的普及應用，智能機器人產業迎來了蓬勃發展。2021年，工業和信息化部會同國家發展和改革委員會、科技部等共15個部門，聯合編制了《“十四五”機器人產業發展規劃》[1]，將機器人納入國家科技創新重點領域，大力推動機器人研發創新和產業化應用?？梢?，智能機器人成為經濟發展、人民生活、社會治理的重要組成。圖書館是國家文化建設的重要陣地，也是文化服務的重要載體。2017年，《國際圖聯趨勢報告》將人工智能列為四大技術趨勢之一，指出人工智能能夠加強和替代圖書館已有功能，并對圖書館的未來產生重要影響[2]。

1" 文獻綜述

人工智能即AI（Artificial Intelligence）。人工智能是集機器學習、心理認知、人機交互、情感識別和數據獲取、保存、決策等于一身的多學科技術。人工智能技術研究和應用方向可以分為感知、思考、學習和行為等方面的智能化發展。2017年7月，《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》[3]中提到，人工智能加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放和自主操控等新特征。

南京大學何瑤博士[4]在其博士論文《基于智能機器人的智慧圖書館服務研究》中認為智慧圖書館是集資源、技術、管理和服務于一身，在虛擬現實技術、智能機器人技術等核心技術的推動下，帶給用戶更加高效、更加開放、更加自在及更精準閱讀體驗的新型圖書館。

2" 數據來源與方法

筆者以“CNKI”為數據統計源，檢索條件：SU=′人工智能′AND SU=′圖書館′AND（年Between（′2014′，′2023′））AND（（SCI收錄刊=′Y′）OR（EI收錄刊=′Y′）OR（核心期刊=′Y′）OR（CSSCI期刊=′Y′）OR（CSCD期刊=′Y′）OR（來源標識碼=′P13′）），剔除專題介紹、書評、會議通知等非學術文獻，可得出“人工智能+圖書館”研究領域共計發表文獻328篇（檢索時間：2023年8月1日）。

本文采用文獻計量與可視化技術相結合的方法，以“人工智能+圖書館”研究的核心成果為對象，應用SATI工具對文獻的關鍵詞繪制科學知識圖譜分析，并繪制“人工智能+圖書館”的熱點研究和發展趨勢，為相關領域的學者提供參考及借鑒。

3" “人工智能+圖書館”研究的現狀

3.1" 文獻發表年度產出量

研究文獻發表年度產出量分布能夠分析文獻在各個階段的趨勢，并了解該領域研究的發展趨勢[4]。本文根據CNKI數據庫導出的核心文獻分析各年度有關“人工智能+圖書館”研究的發文量，通過對328篇核心期刊進行可視化分析得出文獻發表年度趨勢分布圖（圖1）。

從圖1可以看出，“人工智能+圖書館”研究領域2014—2023年整體呈現上升趨勢。其中，2016—2018年間論文產出量遞增，2018—2019年間產出量有所回落，2020年產出量達到最高，但隨著人工智能技術、5G技術、區塊鏈的發展，到2022年產出量略有下降。

關于“人工智能+圖書館”為主題的核心文章在既定的檢索范圍內并未得出可觀的數據。根據該圖分布情況可以將其分為起步期與上升期。起步期：2014—2016年，人工智能技術和互聯網并不發達，論文數量較少。上升期：2016—2023年，隨著人工智能技術、5G技術、區塊鏈的發展，如智慧圖書館、智能機器人、ChatGPT等智能技術的快速發展，推動圖書館邁向智慧場景化模式，構建智慧圖書館服務體系?！叭斯ぶ悄?圖書館”的研究文獻數量在此階段呈現急劇上升的態勢，目前來看“人工智能+圖書館”相關研究態勢整體較好[5]。

3.2" 高產學者

發文量是衡量學者學術研究能力和學術水平的重要指標，高產學者是特定學科領域的專業帶頭人。按照普賴斯公式可得M≈0.749×（Nmax1/2），其中，Nmax為第一學者載文量最多學者的發文篇數[6]。通過CiteSpaceV軟件統計分析后可知，上海社會科學院信息研究所王世偉研究員在“人工智能+圖書館”領域發文量最多，共發表10篇論文。通過高產學者公式計算可得M=2.36，所以2篇以上的36位學者形成了本領域的高產學者群。

由表1可知，在“人工智能+圖書館”研究方面，王世偉以第一學者發文最多，共10篇。從2014年開始，王世偉2014—2023年重點研究《論人工智能與圖書館更新》《關于人工智能與圖書館服務重塑的五個問題——再論人工智能與圖書館的服務重塑》及《深化人工智能與圖書館更新的若干問題——再論人工智能與圖書館更新》，并參與2019年國家社會科學基金重大項目“社會數字化轉型背景下圖書館發展風險規制研究”，就此產出論文《面向未來的圖書館與社會》。董同強博士為天津大學教育學院2018級職業技術教育學專業博士研究生，參與2018年立項的國家社會科學基金項目“面向知識流分析的中文文本主題生成模型構建及應用研究”，針對“人工智能+圖書館”、5G+AI、圖書館智慧型學科服務平臺等熱點進行研究，共發表相關論文6篇，其團隊成員包括岳敏敏、馬秀峰及唐曉旺，均為碩士研究生導師，主要研究領域為智慧圖書館、人工智能等（統計時間：2023年11月6日）。

通過分析發現，論文較多的學者大多來自上海社會科學院信息研究所，高產學者均是在一定資金資助下進行的相關研究。雖然論文的合著學者大多是本機構內研究員，但已經形成一定規模的研究團體[6]。

3.3" 研究機構

研究機構是進行一項或多項研究的專門性組織，一定程度上可以理解為學術群體的代名詞[6]。采用CiteSpaceV軟件，選擇研究機構進行科學知識圖譜分析，生成“人工智能+圖書館”研究的知識圖譜。

從表2可以看出，“人工智能+圖書館”研究的機構主要是南京大學和武漢大學。其中，南京大學對“人工智能+圖書館”相關領域進行深入研究，并且擁有一支較為成熟的研究團隊。南京大學及其下屬的信息管理學院、圖書館、數據智能與交叉創新實驗室、數字經濟與管理學院等，下屬單位之間合作緊密。武漢大學二級學院信息管理學院下屬機構中國科學評價研究中心及質量發展戰略研究院等機構之間研究人員進行合作。上海社會科學院信息研究所的10篇論文全部由王世偉研究員撰寫，與外界機構有一定的合作。上海圖書館的原館長吳建中研究館員于2017年發表在《中國圖書館學報》上的論文（被引量246次），從圖書館與社會發展、人工智能等10個新話題進行梳理，建議圖情界館員們在自然語言檢索、智能分析及圖情服務效能三大方面展開研究。排名前6的研究機構共發文66篇，占總發文量的20.12%，說明這六大研究機構已經處在了“人工智能+圖書館”領域的研究前列。

3.4" 發文期刊

根據布拉德福定律可知，發文期刊按刊載學科發表的專業論文數量降序排列，可分為核心區、相關區和非相關區?？d專業論文占發表總數的33%的期刊為該學科的核心期刊[6]。通過統計分析，載文量排前7的期刊發文總數為177篇，約占發文總數的53.96%，基本可以確定這7種期刊為科學數據研究的核心期刊（見表3）。

通過表3可以看出，核心期刊排名靠前的是《圖書館學研究》，載文數量為38篇，則說明在“人工智能+圖書館”研究還未出現多學科、多領域的合作研究。

4" “人工智能+圖書館”研究的可視化分析

利用CiteSpaceV和SATI軟件對“人工智能+圖書館”的關鍵詞繪制科學知識圖譜，通過關鍵詞共現分析，探索該研究領域的熱點和演進，追蹤研究前沿和發展趨勢。

關鍵詞是文獻內容論述的主題概念的提煉，是文獻的核心和精髓。對關鍵詞進行統計分析，可以挖掘該領域研究的熱點主題。

本文將2014—2023年“人工智能+圖書館”相關的328篇論文數據導入SATI軟件，以聚類算法結果：Node Count=266；Edge Count=477；Density=0.013 5，Modularity Q=0.580 3；Weighted Mean Silhouette S=0.898 1；Harmonic Mean （Q，S）=0.705，得到高頻關鍵詞科學知識圖譜知識圖（圖2）。

從圖2中，可以看到“人工智能+圖書館”研究的重要領域，主要是圍繞“人工智能”和“圖書館”兩大中心點展開。文獻檢索顯示，“人工智能+圖書館”研究文獻關鍵詞最高頻次是“人工智能”“圖書館”“機器人”，此外，“智慧服務”“大數據”等也有較高頻次。結合圖書館發展現狀分析，關鍵技術、問答機器人、圖書盤點和視覺技術等也是近年來學者關注的重點。綜上，筆者將分別以人工智能+關鍵技術、人工智能+機器設備、人工智能+智慧服務3個方面進行拓展分析。

4.1" 人工智能+關鍵技術

通過對人工智能+相關文獻和政策的分析，可以看到，近年來我國的人工智能產業不斷提升自身智能化水平，向高質量發展邁進。互聯網數據中心（IDC）最新數據顯示，2022年全球人工智能IT總投資規模為1 288億美元，2027年預計增至4 236億美元，5年復合增長率約為26.9%。聚焦中國市場，IDC預計，2027年中國AI投資規模有望達到381億美元，全球占比約9%[7]。

學者們從關鍵技術的視角分析人工智能在圖書館領域的智能管理、場景應用、數據分析與決策等。例如，圖書館紙電融合，指同一出版物同時展示成印本資源和數字資源，并且可以提供鏈接，方便讀者在2種資源出版物內隨時轉換訪問。紙電融合實現了資源出版物級別統一檢索混合結果排序，并支持MARC、RDA等多種元數據格式的數據編目與展示。

4.2" 人工智能+機器設備

黨的二十大報告提出，要“推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎[8]”。人工智能作為戰略性新興產業發展正處于搶占新質生產力主陣地時期。而人工智能技術作為一項重要的核心技術融入圖書館的各服務領域，掀起一場智能化的技術變革。儲節旺等[9]認為，人工智能從要素、業務、整體等層面引發圖書館變革，具體表現為館員被大量替代、資源趨于數字化、管理不斷智能化、服務越發個性化和館舍更加虛擬化等。

杭州圖書館依托螞蟻金服大數據平臺，憑借數據挖掘、語音處理、機器學習等前沿技術，打造一套完整的智能服務體系，以智能自助、智能引導及智能決策的咨詢機器人輔助人工服務，讓讀者享受到定制化服務。例如南京大學圖書館的圖客機器人融合物聯網感知、計算機視覺、大數據處理等高新技術，采用射頻識別（RFID）技術定位圖書內嵌芯片和計算機視覺識別書脊信息，實現圖書的自動盤點、快速查找、精準定位等功能[10]，從而提升圖書館智慧化管理水平和讀者服務滿意度。

4.3" 人工智能+智慧服務

人工智能技術視角下，圖書館可依托大數據和信息推送功能，滿足讀者個性化和精準化的知識服務。浙江機電職業技術學院圖書館依托RFID技術，實現了自助借還、定位盤點、掃碼入館和自動測溫等智慧管理，并引進了有聲圖書館、瀑布流電子圖書展示屏、京東閱讀機、朗讀亭和信息發布屏等先進設備；升級新一代智慧圖書館系統平臺，實現了紙電圖書統一檢索。

柳益君等[11]提出“人工智能+圖書館”的知識服務創新模式體系以用戶為中心，提供關聯性知識檢索、場景化知識推薦、自動化知識問答等智能化和智慧化的知識服務。儲節旺等[12]闡述了人工智能生成內容（AIGC）在圖書館的應用將加速智慧圖書館的實踐落地，具體包括6個方面：信息檢索、知識組織、參考咨詢、特殊群體服務、閱讀推廣和用戶培訓。

5" 結論

本文運用CiteSpaceV軟件對國內核心期刊、CSSCI、EI來源期刊、SCI來源期刊及CSCD中關于“人工智能+圖書館”研究的論文進行了計量學和可視化分析，了解了“人工智能+圖書館”研究在2014—2023年間的動態發展情況，從整體上描繪了該領域的研究熱點、發展態勢。研究結論如下：

第一，2014—2023年“人工智能+圖書館”領域的研究發文量總體呈現先上升后下降再上升的趨勢，尤其是2020年度發文量為64篇。2020年新冠疫情席卷而來，中國政府將人工智能納入“新基建”政策，成為新技術基礎設施的主要支撐技術之一，AI技術加速與實體經濟深入融合，在新模式和新應用中發揮著重要作用。

第二，對“人工智能+圖書館”領域發文涉及的研究機構和高產學者分析發現，南京大學和武漢大學在該領域的論文總量較大。其中，武漢大學在被引總量和篇均被引數方面均名列前茅；但被引量最高的論文則是上海圖書館原館長吳建中研究館員于2017年發表在《中國圖書館學報》上的論文（被引量246次）。

第三，在2014—2023年間，“人工智能+圖書館”領域發文期刊共分布在43種核心期刊，其中《圖書館學研究》發表的相關論文數量最多，體現出該領域期刊種類聚集，敏感性和專業性強，而且研究核心群體大多數為圖書館在職館員。

第四，本文通過關鍵詞聚類，并對“人工智能+圖書館”領域研究熱點進行分析后發現，人工智能、機器人、智慧服務和大數據等高頻關鍵詞代表了這一領域研究的熱點主題。通過關鍵詞共現詞頻分析研究發展趨勢后發現，人工智能+關鍵技術、人工智能+機器設備和人工智能+智慧服務是未來“人工智能+圖書館”領域持續關注的重點領域。

參考文獻：

[1] “十四五”機器人產業發展規劃[EB/OL].https：//baike.baidu.com/item/%E2%80%9C%E5%8D%81%E5%9B%9B%E4%BA%94%E2%80%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%A7%84%E5%88%92/59717040？fr=ge_ala.

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[3] 國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

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[7] 彭思雨，張興旺.頭部效應顯著 大模型商業化將提速[N].中國證券報，2023-09-08（A06）.

[8] 習近平：高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[EB/OL].http：//jhsjk.people.cn/article/32551583.

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[10] 李立睿，張嘉程，魏銀珍，等.智能機器人賦能圖書館服務：內涵、特征與實施路向[J].圖書館學研究，2022（11）：10-18.

[11] 柳益君，李仁璞，羅燁，等.人工智能+圖書館知識服務的實現路徑和創新模式[J].圖書館學研究，2018（10）：61-65，42.

[12] 儲節旺，杜秀秀，李佳軒.人工智能生成內容對智慧圖書館服務的沖擊及應用展望[J].情報理論與實踐，2023，46（5）：6-13.