基于畫像信息的煙葉個性化出入庫策略初探

原料的倉儲物流是煙草工業企業生產管理的重要一環。當前，眾多煙草工業企業在煙葉倉儲管理由數量保管型向質量養護型轉變的過程中，效果并不明顯，大多數仍沿用數量保管模式。本文結合上海煙草儲運公司的實際，對原料入庫、出庫的管理現狀進行分析研究，梳理上海煙草集團儲運公司下屬各地倉庫和煙葉原料的基本情況，在煙葉原料入庫、出庫的調度管理和倉儲養護經驗的基礎上，歸納煙葉原料的主要畫像要素和倉庫與原料對應的畫像要素，形成原料和倉庫畫像，初步完成了煙葉原料入庫、出庫的個性化策略設計，為后續倉儲煙葉入庫、出庫的信息化管理升級打下了較好的基礎。

一、引言

原料的倉儲物流是煙草工業企業生產管理的重要一環，工作內容不僅涵蓋醇化質量的精準管理，還肩負著減少倉儲損耗、高效作業等方面的責任。行業內已有多家工業企業對如何提高片煙倉儲物流的信息化水平進行過探討與嘗試。煙葉倉儲管理由數量保管型向質量養護型轉變，不僅是構建精益倉儲的有效途徑，也是保證煙葉儲存安全、降低流通費用、提高煙葉醇化品質，完成從儲存到生產過程的重要體現。當前，眾多卷煙工業企業在煙葉倉儲管理模式轉變的過程中，效果并不明顯，大多數仍是沿用數量保管型的傳統管理模式。國內煙草企業煙葉產品質量的可追溯性，依賴于煙葉生產、收購、儲存、調運各環節追溯單元的獨立性和完整性，當上述各環節追溯單元之間的煙葉發生混合和交叉時可追溯性降低，且不存在唯一性。

畫像，是通過數據標簽構建出來的一類形象。本文結合上海煙草儲運公司的實際，通過對倉儲原料特征和對應的倉庫要求的海量數據信息進行分析，將數據抽象成標簽，通過多維度識別，將煙葉和倉庫的信息形象具體化，形成個性化的煙葉畫像標簽和倉庫畫像標簽。在形成畫像的基礎上，通過研究初步形成入庫、出庫環節的煙葉原料基于原料畫像信息與倉庫畫像信息匹配度的算法搭建，達成入庫原料數量和養護需要有效匹配的入庫目標，出庫原料數量質量和生產耗用點的需求有效匹配的目標。

二、原料入庫、出庫管理現狀

上海煙草儲運公司目前在上海、江蘇、山東、安徽四地有在用的煙葉倉庫。當前倉儲原料的入庫管理主要以保障原料入庫數量與倉間待選垛位的有效容量匹配，出庫管理主要保障所需原料數量與生產耗用卷煙廠的數量匹配為主要目標。目前原料的入庫、出庫管理未能很好地與原料的倉儲養護和出庫使用煙葉醇化質量的符合性進行優化匹配。

三、原料入庫策略模型構建

（一）入庫策略的規則設計

入庫策略主要結合原料既有的養護基本要素特點，將倉庫養護條件與原料入庫后的養護要求匹配。待入庫原料畫像信息與倉庫對應匹配的權重和優先級分析見表1。

（二）入庫策略模型的垛位篩選推演

將待入庫煙葉信息列入算法模型中。選擇入庫原料基本信息后，系統匹配來貨地和原料價值，完成相關耗用地和醇化模式的選擇，填寫計劃入庫的原料數量后進行垛位匹配推算。

以福建-C（挑）-2023-紙箱-混打片煙-烤煙為例，假設該原料的耗用地為上海卷煙廠，根據入庫策略演算，系統后臺根據各要素完成垛位入庫綜合優先級得分高低排序，點擊詳情可查看各項要素得分詳情，為入庫調度提供有效輔助決策。具體示例見圖1。

（一）出庫策略的規則設計

出庫策略從出庫原料的質量符合性和倉庫與耗用地的對應要素信息進行梳理對應，保障出庫原料的在庫的質量和物流距離等信息和耗用地需要的有效匹配。待出庫原料畫像信息與倉庫對應匹配的權重和優先級分析見表2。

（二）入庫策略模型的垛位篩選推演

將待出庫煙葉信息列入算法模型中。結合出庫煙葉基礎信息，完成耗用地和出庫數量的梳理確認。以貴州-C（挑）-2020-紙箱-混打片煙-烤煙為例，假設該原料出庫耗用地為上海卷煙廠，根據出庫策略演算，系統后臺根據各項要素完成垛位煙葉出庫綜合優先級排序，點擊詳情可查看各項要素得分的具體情況。在設定的算法模型中直接按照得分由高到低排除待選垛位，為出庫調度提供輔助決策。具體示例見圖2。

五、結語

本研究通過煙葉和倉庫的多維度畫像標簽篩選與分析，基于煙葉和倉庫的主要畫像信息的對應匹配關系，針對入庫、出庫的原料和對應倉庫/生產耗用廠的匹配，初步形成了輔助算法規則，完成了原料入庫和出庫的匹配篩選搭建，為煙葉原料的入庫和出庫的輔助決策提供了可參考的算法支持工具。

作者單位：李強、黃慧、余超凡 上海煙草集團有限責任公司上海煙草儲運公司

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