智能制造與起重運輸機械共筑傳統產業工業化生產新篇章

文/馬 晨

在21世紀科技飛速發展的今天，智能制造正引領著一場全球范圍內的工業革命。這場革命不僅重塑了生產方式，還為煙、酒、茶等為代表的傳統農業工業化的產業注入了新的活力。這些傳統產業的工業化生產過程也在智能制造的推動下，經歷了翻天覆地的變化。值得一提的是，起重運輸和物料搬運設備在這一變革中扮演了舉足輕重的角色。本期采訪到了云南昆船設計研究院有限公司書記、董事長甘仲平先生，聽他講述以卷煙、白酒和普洱茶為例的由智能制造為技術驅動的新質生產力與起重運輸機械共同融合在傳統產業工業化生產過程中的深遠影響。

《起重運輸機械》：首先請您談談智能制造是如何助力新質生產力的發展的？

甘仲平：智能制造之所以能夠成為新質生產力發展的引擎，是因為它融合了信息技術、人工智能、物聯網以及先進的制造技術，實現了生產流程的數字化、網絡化和智能化。這些技術的應用，不僅提升了生產效率和產品質量，而且實現了資源的精準配置和能源的合理利用，為傳統產業帶來了革命性的變化。主要體現在優化生產過程、節約資源與能源、提升質量、高效率的供應鏈管理、定制化與個性化的服務以及優化產業結構等方面。這些變革在卷煙工業化生產過程得到了明顯的體現。

《起重運輸機械》：在您看來，智能制造與起重運輸機械在傳統產業生產過程中是如何深度融合的？

甘仲平：智能制造融合了信息技術、人工智能等前沿科技，使生產流程更加智能化、自動化。在煙酒茶等高價值傳統產業的工業化生產中，起重運輸機械和智能物料搬運系統成為了實現高效生產的關鍵。它們貫穿于自動化采摘、生產加工和物流倉儲等各個環節，確保了生產、商業流通的順暢進行。

以自動化采摘為例，高效的自動化設備能夠將采摘下來的農產品迅速、準確地運送到加工區域，減少了人工搬運的時間和成本。在加工環節，智能物料搬運系統能夠精確控制原料的投放量和加工時間，保證了產品質量的穩定性和一致性。此外，在倉儲和商業環節，起重運輸機械和智能系統還能夠實現成品的自動化堆疊和取出，提高了倉儲空間的利用率和管理效率，大規模白酒生產企業基本實現了全流程的自動化和信息化，正在向智能化生產演進。

《起重運輸機械》：也就是說，智能制造與起重運輸機械的雙重融合切實推動了傳統產業向工業化轉型的生產效率與質量的提升。

甘仲平：是的，智能制造與起重運輸機械的融合，為以煙酒茶等高價值產品的生產帶來了顯著的效益。首先，生產效率得到了大幅提升。通過自動化和智能化的生產方式，減少了人工干預和等待時間，實現了生產流程的連續性和高效性。其次，產品質量得到了有力保障。智能系統能夠實時監測和控制生產過程中的關鍵參數，確保產品在工業化生產狀態下滿足的品質的一致性并符合標準。此外，智能制造還推動了這些產品生產的綠色化和可持續發展。通過精確控制能源消耗和減少廢棄物排放，降低了生產對環境的負擔。

《起重運輸機械》：您剛剛所提到的新質生產力，是如何體現在農產品工業化生產中的？

甘仲平：在卷煙和酒類等為代表的生產力水平基本實現工業化生產，以普洱茶為例，中遠期需要推動向出新質生產力發展。首先是智能化監控與管理，通過部署傳感器和實施物聯網技術，將生產種植基地的管理者可以實時監測生長環境，包括土壤濕度、氣候變化等關鍵參數，并通過智能系統進行數據分析，實現精準種植和管理。其次，在自動化采摘與加工方面，需借助先進的機械臂和智能識別技術，采摘和初加工過程可以實現部分或全流程自動化，減少人工成本，同時通過標準化操作確保產品品質的一致性。此外，利用大數據分析技術和機器學習算法，可以從歷史數據中挖掘出影響這些產品品質的關鍵因素，實現對生產流程的實時監控和質量預測，提前調整生產參數，確保最終產品的品質。通過有效的品控塑造品牌。新質生產力還體現在整個供應鏈的優化上。通過智能物流搬運系統，及時獲取市場需求，按需高效調配資源，縮短產品上市時間，降低庫存成本。并且運用大數據和人工智能分析消費者行為，工業化生產農產品的企業可以更精準地定位目標市場，制定個性化的營銷方案，提高銷售效率。

《起重運輸機械》：在您看來，在農產品等傳統產業的工業化生產過程中，智能化制造技術作為新質生產力的典型代表有哪些變革性的推動作用？

甘仲平：提升生產效能是智能制造對農產品工業化生產所起到的重要推動作用之一。在大規模農產品的種植、采摘、加工等環節中，智能化技術的應用顯著提高了生產效率。例如，通過智能監控系統實時監控種植基地的環境狀況，可以實現精準灌溉與施肥，減少資源浪費并提高品質。同時，智能機器人在采摘季節可以實現高效率的收獲，減輕勞動強度并降低人力成本。這些技術的應用不僅提高了生產效率，還實現了生產過程的精準控制，從而降低了生產成本并提升了產品的整體質量。

增強產品創新性是智能制造推動傳統產業工業化生產轉型的另一個關鍵方面。借助大數據分析和人工智能技術，加工企業能夠深入了解消費者需求，從而開發出更符合市場趨勢的產品。智能化的研發實驗室和模擬系統使得新產品的開發周期縮短，同時實現了對傳統工藝的優化。這種快速迭代的創新模式不僅增強了產品的創新性和多樣性，還為企業帶來了更高的附加值。

強化產業鏈協同是智能制造在推動農產品工業化生產中發揮的另一個重要作用。通過建立智能化的供應鏈管理系統，原料供應商、生產商、分銷商以及零售商之間實現了數據的實時共享。這種高度協同的產業鏈運作模式提高了整個供應鏈的響應速度和適應能力，降低了庫存成本并提高了對市場變化的應對能力。智能制造使得信息在產業鏈各環節之間流通無阻，從而實現了整體運營效率的提升。

提高決策科學性是智能制造對傳統的農業工業化生產帶來的深刻變革之一。通過對內部生產數據和外部市場數據的深入分析，企業能夠做出更為精準的市場預測和經營決策。這種數據驅動的決策模式提高了決策的科學性和準確性，使企業能夠及時調整生產計劃，優化資源配置，從而提高競爭力。

《起重運輸機械》：未來，請您展望一下智能制造與起重運輸機械在農業工業化生產中的應用發展趨勢。

甘仲平：隨著技術的不斷進步和創新，智能制造與起重運輸機械在農業工業化生產中的應用將更加廣泛和深入。新質生產力將繼續在煙酒茶等為代表的傳統產業的工業化生產中扮演重要角色。這不僅會進一步加速生產方式的智能化轉型，還將推動整個產業生態的升級換代。未來，農業工業化生產可以預見到以下發展趨勢：第一，更高級別的自動化與智能化將是未來發展趨勢之一。起重運輸機械將進一步實現智能化升級，具備更強的自適應能力和決策能力。它們將能夠更精準地感知生產環境的變化，并實時調整運行策略，以確保生產的穩定性和高效性。第二，物聯網技術的普及將為智能制造提供更豐富的數據來源和更廣闊的應用場景。起重運輸和各種自動化搬運機械將與各種傳感器、執行器和各種加工設備實現互聯互通，實現與物聯網的深度融合，形成更加智能、高效的生產系統。第三，隨著消費者對個性化需求的增加，傳統農產品的工業化生產將朝著定制化和個性化的方向發展。智能制造與起重運輸機械將結合大數據技術，為消費者提供量身定制的產品和服務，實現定制化與個性化的生產。

智能制造與起重運輸機械的相互促進關系，為農業工業化生產帶來了革命性的變化。智能制造的發展為起重運輸機械行業提供了新的機遇和挑戰，推動了行業的創新和發展。而起重運輸機械行業的進步又為智能制造提供了更強大的技術支持和保障。通過這種良性循環，我們將共同見證中國傳統產業在智能制造的助力下實現高質量發展的美好未來。農業工業化生產的成功案例，也將為其他傳統產業的智能化轉型升級提供有益的借鑒和啟示。