智能媒體的基本思考

人工智能大模型發展，給媒體發展帶來了新的課題。智能媒體發展，不能僅僅就媒體而討論媒體，需要放到一個更基本的結構上去思考。智能媒體發展前景的判斷和分析，需要有一些基本的思考，能夠逐步明確對智能媒體基本的態度和認知。

思考一：智能化。我的觀點是，智能化不能僅僅局限于媒體的智能化，要關注社會的智能化。智能化趨勢，是人工智能一個泛在的模式。有理論提出“無處不AI”，提出智能化就是人工智能將會進入到我們社會的多個領域，并且成為無處不在的技術，成為我們生活工作的一部分。我們需要預判人工智能將會進入到社會的哪些領域，形成什么樣的影響，這種預判既有充滿想象力的思考，也有基于數據的科學性的分析。智能化不僅僅是媒體的智能化，而是整個社會智能化之后，在媒體上的表現和反應。對于智能媒體的預判，需要建構在社會智能化預判之上，這個預判非常關鍵，社會智能化會發展到一個什么樣的程度，決定了智能媒體的發展水平和程度。

思考二：智能基建。這里我提出一個自己的觀點，就是智能基建就是智能媒體。智能基建會構建智能媒體基本業態。智能媒體的發展，依托于智能化社會新的基礎要素。智能基建中有一種共識是算力、算法、數據三要素，基于這樣的要素模式，我們正在建設和推動高性能芯片、5G和6G、數據中心、物聯網研究與創新等研發工作，我們正在開發更多的軟件、更多的虛擬空間，更多的開放式深度學習平臺。支撐算力、算法、數據的要素變化，將會極大地影響智能媒體的模式。我們現在探討的智能媒體，有些就是底層的人工智能平臺，有些會是重要的媒體應用，這些新興的智能平臺以及應用，會成為未來五年智能媒體發展的重要組成部分。

思考三：智能內容生產。智能媒體的發展，目前的研究主要集中在智能內容生產領域，就是AIGC。相關的研究強調了人工智能核心在于信息生產能力，大量的應用案例都是在內容生產領域。有幾個重點問題大家持續關注，首先是數據生產的規模，人工智能內容生產能力能夠達到現有UGC生產能力的幾何級的能力，這種生產能力正在極大的震撼我們。其次是場景泛化模式，各個行業的專業人士，正在推動人工智能生成專業內容的能力。第三，多模態的生產能力。多媒體問題，在人工智能領域依舊是一個重要課題，文字、圖片、視頻、音頻以及相關的模態，如何更為自由的轉化，仍是智能媒體的前言領域。第四，內容生產安全問題，正在大量使用智能化應用，相關內容的智能審核是當前應用的熱點領域。

思考四：智能分發。智能分發是智能媒體傳播力的基礎，ToC這個問題是智能媒體發展的一個重要問題。智能媒體關注內容生產，實際上智能分發才是智能媒體需要突破的環節。在web2.0發展過程中，個性化算法推薦的快速發展，就是其中一個重要的案例。智能分發的基本理論基礎是人格化，或者稱為個性化，需要更多的人工智能用戶分析能力的提升，完成更加小顆粒度，復雜多維的傳播架構，去完成智能媒體的內容分發流程和模式。智能化社會中，信息分發的模式，如何智能化？將是智能媒體平臺建構的核心方向。

思考五：智能交互。智能交互是最直接的人機關系，智能化的人機關系如何處理呢？我們經歷了計算機語言交互，圖形用戶界面交互，正要進入自然人機交互階段，或者說我們更傾向于“智能人人交互”。智能交互本身就是智能生產和智能分發的一個組成部分，智能語音識別、智能圖像識別等技術，讓智能交互進入了新的發展時期，推動人與機器的交互向人與人交互模式的發展。近幾年發展的數字人，是社會對智能交互的一種意愿方向。智能媒體發展中，智能交互將成為重要的“交互平臺”，成為智能媒體的一種類型或者是智能媒體的一個重要組成部分。

思考六：智能產業。智能化推動智能產業的發展，是目前一個重要的共識。智能媒體將會成為智能產業中那個部分，或者說智能媒體將形成什么樣的智能產業，都是智能媒體發展的一個重要問題。國務院在“大力發展人工智能新興產業”中提出，打造具有國際競爭力的人工智能產業集群，智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、虛擬現實與增強現實、智能終端、物聯網基礎器件六大產業。這些產業將會推動智能媒體形成新的產業生態，支撐更多的智能媒體內容，形成基于信息流和用戶流的產業集群。

智能媒體的發展，會隨著智能社會的發展而豐富，隨著智能產業的發展而壯大。

（作者系中國傳媒大學新媒體研究院院長）